第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示

1、第第 3 章章 數(shù)據(jù)的圖表展示數(shù)據(jù)的圖表展示3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4 合理使用圖表學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法用Excel作頻數(shù)分布表和圖合理使用圖表3.1.1 數(shù)據(jù)審核3.1.2 數(shù)據(jù)篩選3.1.3 數(shù)據(jù)排序3.1.4 數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)透視按需要匯總數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核原始數(shù)據(jù)(raw data)完整性審核應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或變量是否填寫齊全準(zhǔn)確性

2、審核數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等數(shù)據(jù)的審核二手?jǐn)?shù)據(jù)(second hand data)適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時(shí)效性審核盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否有必要做進(jìn)一步的加工整理數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選(data filter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除例3.1 數(shù)據(jù)篩選(data filter)數(shù)據(jù)排序

3、(data rank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問題的線索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成數(shù)據(jù)排序 (方法)分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，xn，遞增排序后可表示為：x(1)x(2)x(2)x(n)數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表(pivot table )可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析

4、要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題數(shù)據(jù)透視表(用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表)第1步：在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單第2步：選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，并選擇【數(shù)據(jù)】菜單 中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第3步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第4步：在【向?qū)?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置， 然后選擇【布局】第5步：在【向?qū)Р季帧繉?duì)話框中，依次將“分類變量”拖至 左邊的“行”區(qū)域，上邊的“列”區(qū)域，將需要匯總的“變 量” 拖至“數(shù)據(jù)區(qū)域”第6步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)?步驟之3】對(duì) 話框。然后單擊【完成】 ，即可輸出數(shù)據(jù)透視表 3.

5、2.1 分類數(shù)據(jù)的整理與圖示3.2.2 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本問題)要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類型不同類型的數(shù)據(jù)，采取不同的處理方式和方法對(duì)分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是作分類整理對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理(基本過程) 1. 列出各類別分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE分類數(shù)據(jù)的整理頻數(shù)(frequency) ：落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)頻數(shù)分布表：把各個(gè)類別及落在其中的相應(yīng)頻數(shù)全部列出，用表格形式表現(xiàn)出來比例(proportion) ：某一類別數(shù)

6、據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比(percentage) ：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值比率(ratio) ：不同類別數(shù)值的比值 比例和比率的區(qū)別在于？分類數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布表 (例題分析)使用Excel計(jì)數(shù)函數(shù) (COUNTIF)如果只需要計(jì)算某一類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，可以使用Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)【COUNTIF】。在對(duì)話框【Range】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Criteria】后輸入數(shù)字、表達(dá)式、字符串等，計(jì)數(shù)單元格必須符合的條件，即可得出結(jié)果 例如，我們要計(jì)算出綠茶出現(xiàn)的頻數(shù)，在【Range】后輸入A1:A50(數(shù)據(jù)所在的區(qū)域)，在【Criteria】后輸入“綠茶”，結(jié)果為11。如果數(shù)據(jù)區(qū)域是數(shù)值型

7、數(shù)據(jù)，計(jì)算符合特定條件的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，則可在【Criteria】后輸入“某一數(shù)值”、“某一數(shù)值”、“=某一數(shù)值”，等等頻數(shù)分布表分類數(shù)據(jù)的圖示條形圖(bar chart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時(shí)，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖(column chart) 分類數(shù)據(jù)的圖示條形圖 (例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示帕雷托圖(Pareto chart)按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖 主要用于展示分類數(shù)據(jù)的分布分類數(shù)據(jù)的圖示對(duì)比條形圖(side-by-side bar chart

8、)分類變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)電腦品牌一季度二季度聯(lián)想256468IBM285397康柏247328戴爾563688分類數(shù)據(jù)的圖示對(duì)比條形圖 (例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖(pie chart)也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問題繪制圓形圖時(shí)，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖 (例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示-環(huán)形圖(doughnut chart)

9、環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究 用于展示分類和順序數(shù)據(jù)環(huán)形圖 (例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量) 1. 累積頻數(shù)(cumulative frequencies)：各類別頻數(shù)的逐級(jí)累加 2. 累積頻率(cumulativ

10、e percentages)：各類別頻率(百分比)的逐級(jí)累加順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)甲廠產(chǎn)品等級(jí)的頻數(shù)分布產(chǎn)品等級(jí)甲廠產(chǎn)品數(shù)(個(gè))百分比(%)向上累積 向下累積 產(chǎn)品數(shù)百分比(%)產(chǎn)品數(shù)百分比(%) 一等品 二等品 三等品 四等品 五等品 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合計(jì)300100.0順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析)乙廠產(chǎn)品等級(jí)的頻數(shù)分布回答類別乙廠產(chǎn)品數(shù)(個(gè))百分比(%)向上累積 向下累積 產(chǎn)品數(shù)百分比(%)產(chǎn)品數(shù)百分比(%)

11、一等品 二等品 三等品 四等品 五等品2199786438 7.033.026.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100.0 93.0 60.0 34.0 12.7合計(jì)300100.0環(huán)形圖 (例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩廠產(chǎn)品等級(jí)分布甲乙兩廠產(chǎn)品等級(jí)分布3.3.1 數(shù)據(jù)分組3.3.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，分組后的數(shù)據(jù)稱為分組數(shù)據(jù)。分組方法 分組方法分組方法

12、等距分組等距分組異距分組異距分組單變量值分組單變量值分組組距分組組距分組單變量值分組(要點(diǎn)) 1. 將一個(gè)變量值作為一組 2. 適合于離散變量 3. 適合于變量值較少的情況組距分組(幾個(gè)概念) 1. 下限(low limit) ：一個(gè)組的最小值 2. 上限(upper limit) ：一個(gè)組的最大值 3. 組距(class width) ：上限與下限之差 4. 組中值(class midpoint) ：下限與上限之間的中點(diǎn)值，反映各組數(shù)據(jù)的一般水平的代表值 組距分組 (要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”原則可采用等

13、距分組，也可采用不等距分組組距分組 (步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般為5K 15，經(jīng)驗(yàn)公式：)lg(3 . 31)2lg()lg(1nnK組限：指每組兩端數(shù)值。分上限和下限。組限：指每組兩端數(shù)值。分上限和下限。 組限的形式： 1、重合式：指相鄰兩組中，前一組的上限和后一組的下限數(shù)值重合。一般用于連續(xù)型變量。 組距=上限下限 2、不重合式：指前一組的上限與后一組的下限，兩值緊密相連而不相重復(fù)。一般用于離散型變量。 組距=下組下限本組下限 =本組上限前組上限頻數(shù)分布表的編制(例題分析)頻數(shù)分布表的編制(步驟)確定組數(shù)，本例數(shù)據(jù)較多，分為10

14、組等距分組表(上下組限重疊)150算在第二組等距分組表(上下組限間斷)等距分組表(使用開口組)組中值：是各組上下限之間的中點(diǎn)值。代表組中值：是各組上下限之間的中點(diǎn)值。代表各標(biāo)志值的一般水平。各標(biāo)志值的一般水平。 組中值=（上限下限）2 =下限組距/2 =上限組距/2 (重合式組限) =(本組下限下一組下限) 2 =本組下限組距/2 =下組下限組距/2 (不重合式組限)使用Excel頻數(shù)函數(shù) (FREQUENCY)Excel的【直方圖】工具的缺陷是：頻數(shù)分布及直方圖沒有與數(shù)據(jù)鏈接，當(dāng)改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)【FREQUENCY】創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這

15、一問題。具體步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域，作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的【FREQUENCY】函數(shù)在對(duì)話框【Date-array】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Bins-array】后輸入接受區(qū)域同時(shí)按下“Ctrl-Shift-Enter”組合鍵，即得到頻數(shù)分布數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)直方圖(histogram)用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)系中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖分組數(shù)據(jù)的圖示(直方圖的繪制)銷售量（臺(tái)）銷售量（臺(tái)）分組數(shù)據(jù)直方圖(直方圖與條形

16、圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組后的數(shù)據(jù)形式未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(stem-and-leaf display)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留最后一位數(shù)字對(duì)于n(20 n 300)個(gè)數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過 L = 10

17、lg n 6. 莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(例題分析)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(擴(kuò)展的莖葉圖)分位數(shù)（Fractiles）任意一組數(shù)(從小到大排序)，x1=x2=xn,如果常數(shù) x 滿足，那么 x 叫做該組數(shù)的m分位數(shù)。常用的m值有25%（下四分位數(shù)），50%（中位數(shù)），75%（上四分位數(shù)）。未分組數(shù)據(jù)箱線圖(box plot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條

18、線段組成繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接該箱線圖也稱為Median/Quart./Range箱線圖 未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析)分布的形狀與箱線圖未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析)11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號(hào)1234567891011英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688

19、171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析Median/Quart./Range)Min-Max25%-75%Median value455565758595105英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)min-max25%-75%median value455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生

20、6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析Median/Quart./Range)時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖(line plot)表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)的圖形時(shí)間一般繪在橫軸，數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長(zhǎng)寬比例大致為10 : 74. 一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖 (例題分析) 19912003年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.242

21、83.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2 708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖 (例題分析)兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D Scatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi ，yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖溫度 / 0C降雨量/mm產(chǎn)量/（ kg/hm2 ）6252250840345

22、0105845001368575014110580016987500211208250兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖(2D scatterplots)三個(gè)變量間的關(guān)系氣泡圖(bubble chart)顯示三個(gè)變量之間的關(guān)系圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小依賴于第三個(gè)變量也稱為蜘蛛圖(spider chart)顯示多個(gè)變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用4. 假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比5. 可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(radar chart) 設(shè)有n組樣本S1，S2， , Sn，每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1，X2 ， , XP，要繪制這P個(gè)

23、變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(雷達(dá)圖的制作)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖 (例題分析)2003年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出構(gòu)成(%)項(xiàng) 目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民 食品 衣著 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健 交通通訊 娛樂教育文化服務(wù) 居住 雜項(xiàng)商品與服務(wù)37.129.796.307.3111.0814.3510.743.30 45.595.674.205.968.3612.1315.872.21多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖 (例題分析)數(shù)據(jù)類型及圖示 (小結(jié))數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)匯總表匯總表原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)多元數(shù)據(jù)3.4 合理使用圖表

24、3.4.1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則3.4.2 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)一張好的圖表應(yīng)包括以下基本特征顯示數(shù)據(jù)讓讀者把注意力集中在圖表的內(nèi)容上，而不是制作圖表的程序上避免歪曲強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較服務(wù)于一個(gè)明確的目的有對(duì)圖表的統(tǒng)計(jì)描述和文字說明5種鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則：一張好的圖表應(yīng)當(dāng)精心設(shè)計(jì)、有助于洞察問題的實(shí)質(zhì)使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明、確切、高效的闡述能在最短的時(shí)間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息是多維的表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)20022003年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng)目單位2002年 2003年 調(diào)查戶數(shù) 平均每戶家庭人口 平均每戶就業(yè)人口 平均每戶就業(yè)面 平均一名就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù) 平均每人全部年收入 可支配收入 平均每人消費(fèi)性支出戶人人%元元元元453173.