(數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)組織與分析)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和目的目的：1理解維（表）、成員、層次（粒度）等基本概念及其之間的關(guān)系；2理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程；3理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法；內(nèi)容：1運(yùn)用Analysis Server工具進(jìn)行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建（模擬案例）。2使用維度瀏覽器進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。3對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取操作。二、所用儀器、材料（設(shè)備名稱、型號(hào)、規(guī)格等）操作系統(tǒng)平臺(tái)：Windows 7數(shù)據(jù)庫平臺(tái)：SQL Server 2008 SP2三、實(shí)驗(yàn)原理在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是重要的數(shù)據(jù)分析工具。OLAP的基本思想是

2、企業(yè)的決策者應(yīng)能靈活地、從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解企業(yè)的變化。OLAP是在OLTP的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，OLTP是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的，面對(duì)的是操作人員和低層管理人員，對(duì)基本數(shù)據(jù)的查詢和增、刪、改等進(jìn)行處理。而OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析處理。它具有在線性（online）和多維分析（multi-dimension analysis）的特點(diǎn)。OLAP超越了一般查詢和報(bào)表的功能，是建立在一般事務(wù)操作之上的另外一種邏輯步驟，因此，它的決策支持能力更強(qiáng)。建立OLAP的基礎(chǔ)是多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型的存儲(chǔ)可以有多種不同的形式。MOLAP和ROLAP是OLAP的兩種主要形式，其

3、中MOLAP（multi-dimension OLAP）是基于多維數(shù)據(jù)庫的OLAP，簡(jiǎn)稱為多維OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP，簡(jiǎn)稱關(guān)系OLAP。OLAP的目的是為決策管理人員通過一種靈活的多維數(shù)據(jù)分析手段，提供輔助決策信息?；镜亩嗑S數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等。隨著OLAP的深入發(fā)展，OLAP也逐漸具有了計(jì)算和智能的能力，這些能力稱為廣義OLAP操作。四、實(shí)驗(yàn)方法、步驟要求：利用實(shí)驗(yàn)室和指導(dǎo)教師提供的實(shí)驗(yàn)軟件，認(rèn)真完成規(guī)定的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，真實(shí)地記錄實(shí)驗(yàn)中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其OLAP操作過

4、程。實(shí)驗(yàn)完成后，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)情況寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。五、實(shí)驗(yàn)過程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計(jì)算等)本實(shí)驗(yàn)以實(shí)驗(yàn)一建立的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，使用Microsoft的SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，建立OLAP相關(guān)模型，并實(shí)現(xiàn)OLAP的一些簡(jiǎn)單基本功能。u 首先打開SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，新建一個(gè)Analysis Service項(xiàng)目，命名為：DWu 新建：數(shù)據(jù)源，連接實(shí)驗(yàn)一中建立的數(shù)據(jù)倉庫u u 新建數(shù)據(jù)源視圖，選擇OLAP中要用到的所有表 u 建立維度表

5、和事實(shí)表之間的主外鍵關(guān)系，如下u 根據(jù)訂單主題建立分析維度：發(fā)貨方式、下單方式、訂單狀態(tài)、訂單價(jià)值、銷售人員、日期（年月日/年月旬日/年季月日/年月周日）、客戶（年齡/性別/客戶類型/所在地區(qū)/年收入/職稱/受教育程度/婚姻狀況/擁有車輛數(shù)/子女?dāng)?shù)量）以【訂單價(jià)值】維度為例，說明如下：選擇使用現(xiàn)有表，選擇訂單價(jià)值表：V_SUBTOTAL_VALUES 選擇所有屬性，設(shè)置維度名稱為：訂單價(jià)值，完成 添加一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，處理維度，查看效果 顯示字段按字符排序，顯然不符合習(xí)慣，給維度添加一個(gè)屬性關(guān)系，做為字段排序依據(jù)，重新處理后查看效果 其他各維度建立完成后效果如下(部分)：u 建立多維數(shù)據(jù)集，確定度

6、量值（修改相應(yīng)度量值的顯示名稱），選擇已經(jīng)建好的維度 u OLAP模型建立完成，如下為對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取的操作示例切片【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量】切塊【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量-客戶受教育程度】旋轉(zhuǎn)【訂單價(jià)值-訂單數(shù)量-客戶受教育程度 客戶受教育程度-訂單數(shù)量-訂單價(jià)值】鉆取【客戶所在地區(qū)：國(guó)家省市-訂單數(shù)量】六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、分析和結(jié)論（誤差分析與數(shù)據(jù)處理、成果總結(jié)等。其中，繪制曲線圖時(shí)必須用計(jì)算紙）通過本次實(shí)驗(yàn)，我們理解了OLAP的多維數(shù)據(jù)分析的概念，簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多維數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)多維數(shù)據(jù)分析的基本操作（切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)）有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在進(jìn)行模型建立過程中，因?yàn)榻?shù)據(jù)倉庫過程中數(shù)據(jù)導(dǎo)入問題，需要我們重新檢查數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程，尋找問題并予以解決，這一過程是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程，直至所有問題都得以解決，OLAP的多維數(shù)據(jù)集才能順序建立并進(jìn)行相關(guān)操作，所以在ETL過程中認(rèn)真細(xì)心，盡量考慮周全，可以避免建立OLAP多維數(shù)據(jù)集時(shí)的很多問題。實(shí)驗(yàn)步驟：1 在sql server managementstudio中附加數(shù)據(jù)庫adventureworkR2。查看數(shù)據(jù)表（事實(shí)表，維表）2 在bussin