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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題及答案第七章 1對某一距離進(jìn)行5次測量,結(jié)果如下: (米).已知測量結(jié)果服從,求參數(shù)和的矩估計. 解 的矩估計為,的矩估計為 , 所以 2設(shè)是來自對數(shù)級數(shù)分布的一個樣本,求的矩估計. 解 (1)因為很難解出來,所以再求總體的二階原點(diǎn)矩 (2) (1)(2)得 所以 所以得的矩估計 3設(shè)總體服從參數(shù)為和的二項分布,為取自的樣本,試求參數(shù)和的矩估計 解 解之得, ,即 , ,所以 和的矩估計為 ,. 4設(shè)總體具有密度 其中參數(shù)為已知常數(shù),且,從中抽得一個樣本,求的矩估計 解 ,解出得 于是的矩估計為 . 5設(shè)總體的密度為 試用樣本求參數(shù)的矩估計和極大似
2、然估計. 解 先求矩估計:解出得 所以的矩估計為 . 再求極大似然估計: , , ,解得的極大似然估計: . 6已知總體在上服從均勻分布,是取自的樣本,求的矩估計和極大似然估計. 解 先求矩估計: , 解方程組 得 注意到,得的矩估計為 ,. 再求極大似然估計 ,由極大似然估計的定義知,的極大似然估計為 ;. 7設(shè)總體的密度函數(shù)如下,試?yán)脴颖?,求參?shù)的極大似然估計. (1) (2). 解 (1) 解似然方程 ,得的極大似然估計 (2)由極大似然估計的定義得的極大似然估計為樣本中位數(shù),即 8設(shè)總體服從指數(shù)分布 試?yán)脴颖厩髤?shù)的極大似然估計. 解 由極大似然估計的定義,的極大似然估計為 9設(shè)來
3、自幾何分布 ,試求未知參數(shù)的極大似然估計. 解 , 解似然方程 ,得的極大似然估計 。 10設(shè)是來自兩個參數(shù)指數(shù)分布的一個樣本. 其中,求參數(shù)和的(1)極大似然估計;(2)矩估計。 解 (1) 由極大似然估計的定義,得的極大似然估計為 ; 解似然方程得的極大似然估計 (2) 解方程組 得 .所以的矩估計為 11罐中有個硬幣,其中有個是普通硬幣(擲出正面與反面的概率各為0.5)其余個硬幣兩面都是正面,從罐中隨機(jī)取出一個硬幣,把它連擲兩次,記下結(jié)果,但不去查看它屬于哪種硬幣,如此重復(fù)次,若擲出0次、1次、2次正面的次數(shù)分別為,利用(1)矩法;(2)極大似然法去估計參數(shù)。 解 設(shè)為連擲兩次正面出現(xiàn)的
4、次數(shù),取出的硬幣為普通硬幣,則 , ,即的分布為 (1)解出得 的矩估計為 (2), ,解似然方程 得的極大似然估計 . 12設(shè)總體的分布列為截尾幾何分布 ,從中抽得樣本,其中有個取值為,求的極大似然估計。 解 解似然方程 得的極大似然估計 . 13設(shè)總體服從正態(tài)分布是其樣本,(1)求使得是的無偏估計量;(2)求使得為的無偏估計量. 解 (1) 可見當(dāng)時,是的無偏估計量. (2) 設(shè) ,因 ,所以 . 因為 ,所以于是 故當(dāng) 時是的無偏估計。 14設(shè)是來自參數(shù)為的泊松分布總體的樣本,試證對任意的常數(shù),統(tǒng)計量是的無偏估計量。 證 (此處利用了是的無偏估計,是的無偏估計),所以對任意的是的無偏估計
5、。 15設(shè)總體有期望為一樣本,問下列統(tǒng)計量是否為的無偏估計量?(1);(2);(3);(4);(5);(6). 解 (1),(2),(3)都是樣本的線性組合,而且組合系數(shù)之和為1,故它們都是的無偏估計。但(4),(5),(6)一般不是的無偏估計,如,則,而不是0就是1,且 ,故 即 不是的無偏估計。 16設(shè)是參數(shù)的無偏估計量,且有,試證明不是的無偏估計量。 證 ,即 不是的無偏估計量. 注:該題說明:當(dāng)是未知參數(shù)的無偏估計時,的函數(shù)不一定是的函數(shù)的無偏估計。 17設(shè)總體,是來自的樣本,試證估計量 ;, .都是的無偏估計,并指出它們中哪一個最有效. 證 故都是的無偏估計. , , .所以最有效.
6、 18設(shè)總體服從區(qū)間上的均勻分布,未知,是取自的樣本。(1)求的矩估計和極大似然估計量;(2)上述兩個估計量是否為無偏估計量,若不是,請修正為無偏估計量;(3)問在(2)中兩個無偏估計量哪一個更有效。 解 (1)先求矩估計 , ,所以的矩估計為 再求極大似然估計. ,所以的極大似然估計為 (2)可見矩估計是的無偏估計. 為求的數(shù)學(xué)期望,先求的密度. 總體的分布函數(shù)為 的分布函數(shù)為 所以 可見不是的無偏估計,若將修正為,則是的無偏估計。 (3) .故 較有效. 19設(shè)總體的數(shù)學(xué)期望已知,試證統(tǒng)計量是總體方差的無偏估計. 證 , 證畢. 20設(shè)總體為來自的樣本,試證是的相合(一致)估計. 證 因為
7、相互獨(dú)立,所以也相互獨(dú)立且具有相同的分布,由大數(shù)定理,對任意的有.即 依概率收斂于,而依概率收斂于,由依概率收斂的性質(zhì).又由于(當(dāng)時)而,故依概率收斂于,從而 是的相合估計。 21設(shè)是來自總體的一個樣本,是的一個估計量,若且試證是的相合(一致)估計量。 證 由切比雪夫不等式,對任意的有 于是 即 依概率收斂于,故是的相合估計。 22設(shè)是取自均勻分布在上的一個樣本,試證是的相合估計。 證 的分布函數(shù)為 的密度為 所以 由切比雪夫不等式有 當(dāng)時 故 是的相合估計. 23從一批釘子中抽取16枚,測得長度(單位:厘米)為2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13,
8、 2.10, 2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11, 2.14, 2.11,設(shè)釘長分布為正態(tài),試在下列情況下,求總體期望的置信度為0.90的置信區(qū)間。 (1)已知厘米; (2)為未知. 解 (1)的置信區(qū)間為 的置信區(qū)間為; (2)的置信區(qū)間為 的置信區(qū)間為. 24生產(chǎn)一個零件所需時間(單位:秒),觀察25個零件的生產(chǎn)時間,得,試以0.95的可靠性求和的置信區(qū)間. 解 的置信區(qū)間為 其中 所以 的置信度0.95下的置信區(qū)間為 的置信區(qū)間為 所以的置信區(qū)間為 . 25零件尺寸與規(guī)定尺寸的偏差,令測得10個零件,得偏差值(單位:微米)2, 1, 2, 3, 2, 4
9、, 2, 5, 3, 4,試求的無偏估計值和置信度為0.90的置信區(qū)間。 解 的無偏估計為 的無偏估計為 的置信區(qū)間為 所以 的置信度為0.90的置信區(qū)間為; 的置信區(qū)間為 所以的置信度0.90下的置信區(qū)間為 . 26對某農(nóng)作物兩個品種計算了8個地區(qū)的單位面積產(chǎn)量如下: 品種A:86,87,56,93,84,93,75,79; 品種B:80,79,58,91,77,82,74,66. 假定兩個品種的單位面積產(chǎn)量,分別服從正態(tài)分布,且方差相等,試求平均單位面積產(chǎn)量之差在置信度為0.95下的置信區(qū)間. 解 此題是在的條件下求的置信區(qū)間. 的置信區(qū)間為 其中 .所以的置信度為0.95下的置信區(qū)間為
10、. 27設(shè)和兩批導(dǎo)線是用不同工藝生產(chǎn)的,今隨機(jī)地從每批導(dǎo)線中抽取5根測量電阻,算得,若批導(dǎo)線的電阻服從分布,批導(dǎo)線的電阻服從,求的置信度為0.90的置信區(qū)間. 解 的置信區(qū)間為 其中 .所以 的置信度0.90下的置信區(qū)間為. 28兩臺機(jī)床加工同一種零件,分別抽取6個和9個零件測量其長度,算得,假定各臺機(jī)床零件長度服從正態(tài)分布,試求兩個總體方差比的置信區(qū)間(置信度為0.95)。 解 的置信區(qū)間為 其中 所以的置信區(qū)間為. 29設(shè)是來自參數(shù)為的指數(shù)分布總體的一個樣本,試求的置信度為的置信區(qū)間. 解 由習(xí)題六的第7題知 . 對于給定的,查分布表,求出臨界值和使 解出得 即的置信度下的置信區(qū)間為 .
11、30設(shè)總體服從區(qū)間上的均勻分布為來自的一個樣本,試?yán)玫姆植紝?dǎo)出未知參數(shù)的置信度為的置信區(qū)間. 解 的分布函數(shù)為 的分布函數(shù)為的分布函數(shù)為 對于給定的,令 即 由的分布函數(shù)的表達(dá)式即 從而得 即 將暴露出來得 所以的置信度為下的置信區(qū)間為 31設(shè)0.50, 1.25, 0.80, 2.00是來自總體的一個樣本值,已知服從正態(tài)分布 (1)求的數(shù)學(xué)期望(記為); (2)求的置信度為0.95的置信區(qū)間; (3)利用上述結(jié)果求的置信度為0.95的置信區(qū)間. 解 (1) ; (2)的置信區(qū)間為 其中 , 所以的置信區(qū)間為 (3)由的嚴(yán)格單調(diào)性及(2). 注意到,知的置信度為0.95的置信區(qū)間為 . 32從一臺機(jī)床加工的軸中隨機(jī)地取200根測量其橢圓度,由測量值(單位:毫米)計算得平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,求此機(jī)床加工的軸之平均橢圓度的置信度為0.95的置信區(qū)間。 解 因總體不是正態(tài)的,所以該題是大樣本區(qū)間估計,設(shè)平均橢圓度為,由中心極限定理近似服從,對于給定的,查正態(tài)分布表,求出臨界值使 即的置信區(qū)間為 . 33在一批貨物的容量為100的樣本中,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)16個次品,試求這批貨次品率的置信區(qū)間(置信度近似為0.95) 解 設(shè)次品率為
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