農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)國(guó)家（AA)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害網(wǎng)絡(luò)

1、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成實(shí)驗(yàn)室中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成實(shí)驗(yàn)室2005.10.152005.10.15李道亮李道亮報(bào)告內(nèi)容n目標(biāo)n主要研究?jī)?nèi)容n項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)n所取得的成果項(xiàng)目目標(biāo)n總體目標(biāo)n實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷、防治等綜合知識(shí)表示與問(wèn)題綜合知識(shí)表示與問(wèn)題求解模型求解模型及不確定知識(shí)推理算法不確定知識(shí)推理算法與視頻會(huì)議系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)、呼叫中心、呼叫中心、GIS等新技術(shù)的有效集成；n構(gòu)筑了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)4個(gè)；n實(shí)現(xiàn)了一種集Web專(zhuān)家系統(tǒng)、遠(yuǎn)程會(huì)診、呼叫中心和移動(dòng)式診斷系統(tǒng)等4種模式的24小時(shí)全天候的

2、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷咨詢服務(wù)體系。 總體設(shè)計(jì)解決問(wèn)題否解決問(wèn)題否?解決問(wèn)題解決問(wèn)題?是是是是否否否否解決問(wèn)題解決問(wèn)題?是是否否遠(yuǎn)程診斷遠(yuǎn)程診斷呼叫咨詢呼叫咨詢專(zhuān)家在線專(zhuān)家在線專(zhuān)家會(huì)診專(zhuān)家會(huì)診專(zhuān)家系統(tǒng)手機(jī)工作流程工作流程2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù) n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢平臺(tái)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷平臺(tái)2.1農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù) n基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)完善。收集了水產(chǎn)、蔬菜、果樹(shù)、畜禽等主要病蟲(chóng)害特征庫(kù)包括300多種主要作物病蟲(chóng)害的基本信息，收集各種病蟲(chóng)害特征圖片15000多張

3、。水產(chǎn)病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)和昆蟲(chóng)數(shù)據(jù)庫(kù)完善程度居國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。n開(kāi)發(fā)了基于JSP+MYSQL的農(nóng)作物病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物圖文信息的遠(yuǎn)程檢索和遠(yuǎn)程管理。nSmart元搜索引擎系統(tǒng)。采用用戶行為分析技術(shù)，對(duì)檢索的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取加工處理，選擇最優(yōu)的搜索引擎組，按各搜索引擎的特點(diǎn)將其轉(zhuǎn)換為更精確的檢索條件，大大提高了檢索的準(zhǔn)確率。 客戶端用戶注冊(cè)、登錄模塊病蟲(chóng)信息瀏覽模塊分頁(yè)顯示模塊文本輸出模塊視頻輸出模塊音頻輸出模塊病蟲(chóng)信息檢索模塊開(kāi)始檢索模塊結(jié)果瀏覽模塊病蟲(chóng)信息庫(kù)編輯模塊記錄定位模塊添加記錄模塊刪除記錄模塊修改記錄模塊圖像輸出模塊文本模塊圖像模塊音頻模塊視頻模塊病蟲(chóng)信息庫(kù)留言瀏覽添加模塊公告瀏

4、覽模塊留言庫(kù)公告庫(kù)服務(wù)器端用戶登錄模塊留言瀏覽管理模塊公告管理模塊用戶管理模塊用戶庫(kù)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù) 基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.2基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害領(lǐng)域模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害領(lǐng)域模型n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)表示農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)表示n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理機(jī)制農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理機(jī)制n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)獲取農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)獲取n診斷平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用診斷平臺(tái)開(kāi)發(fā)與

5、應(yīng)用農(nóng)業(yè)疾病診斷領(lǐng)域模型農(nóng)業(yè)疾病診斷領(lǐng)域模型n借鑒領(lǐng)域工程思想，以魚(yú)病診斷為例，結(jié)合魚(yú)病診斷學(xué)和魚(yú)病專(zhuān)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，建立了包括診斷主體、診斷客體、診斷要素、診斷結(jié)果、診斷思維、診斷方法等7個(gè)因素的魚(yú)病診斷的領(lǐng)域模型。魚(yú)病診斷概念模型魚(yú)病診斷客體生活在水中的魚(yú)類(lèi)觀察實(shí)驗(yàn)思維魚(yú)病診斷方法診斷要素癥狀（征候）疾病病因診斷結(jié)果 防治方法魚(yú)病診斷主體魚(yú)病專(zhuān)家病因類(lèi) 癥狀疾病病因的因果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)疾病類(lèi)癥狀類(lèi)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)表示農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷知識(shí)表示 n在系統(tǒng)領(lǐng)域模型指導(dǎo)下，采用了多種知識(shí)表示方式的混合模型，有效解決了僅采用產(chǎn)生式規(guī)則帶來(lái)的規(guī)則數(shù)量過(guò)多所導(dǎo)致的推理速度慢、效率不高等問(wèn)題 n基于產(chǎn)生式規(guī)則n

6、基于案例n基于二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理機(jī)制農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理機(jī)制 n提出了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷問(wèn)題求解與推理的概念模型，即“癥狀-疾病-病因”的雙層問(wèn)題求解策略與推理機(jī)制。n結(jié)合實(shí)際情況，形成了n基于產(chǎn)生式規(guī)則n基于案例n基于二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)n基于模型是否是是形成可能診斷 可能疾病集可能疾病i否定疾病i疾病必見(jiàn)癥狀？否形成印象診斷 輸入常見(jiàn)癥狀確定疾病i 偶見(jiàn)癥狀？不見(jiàn)癥狀？見(jiàn)癥狀？否形成確定診斷 疾病集合輸入環(huán)境因子病體疾病i 病因存在兩種疾病或推斷不出結(jié)論個(gè)體診斷治療具體性治療方案疾病診斷推理模型基于模型的推理(1)基于節(jié)約覆蓋集的癥狀疾病推理模型結(jié)束結(jié)束賦初值賦初值11,MDSD從從 中得到一個(gè)

7、癥狀中得到一個(gè)癥狀Mjm11;();,()jIIjjMMm DDcause mSSS SS SScause mS 1()jSScause m是是計(jì)算似然計(jì)算似然值值1MM否否否否是是基于模型的推理基于模型的推理(2)(2)基于禁忌搜索算法的疾病病因推理模型基于禁忌搜索算法的疾病病因推理模型由當(dāng)前解產(chǎn)生鄰域解，并從中確定候選解給定算法參數(shù)，隨機(jī)產(chǎn)生初始解算法的中止條件是否滿足？結(jié)束搜索，輸出優(yōu)化結(jié)果候選解是否滿足解禁準(zhǔn)則？滿足解禁準(zhǔn)則的候選解作為當(dāng)前解，其對(duì)應(yīng)對(duì)象進(jìn)入禁忌表，更新最優(yōu)狀態(tài)。判斷候選解的禁忌屬性，選擇最佳狀態(tài)作為當(dāng)前解是是否否更新禁忌表，進(jìn)入新的求解特征一No.1 characte

8、ristics是(Y)否(N)昆蟲(chóng)一No.1 insect-1.特征十五No.15 characteristics是(Y)否(N)特征二No.2 characteristics是(Y)否(N)特征三No.3 characteristics是(Y)否(N)基于二叉樹(shù) 規(guī)則獲取系統(tǒng)基于本體概念模型XML到數(shù)據(jù)庫(kù)翻譯器數(shù)據(jù)庫(kù)到XML翻譯器用戶主界面CBR診斷推理系統(tǒng)魚(yú)病特征屬性輸入案例檢索典型案例規(guī)則檢索新 案例 的聚 類(lèi)檢索案例復(fù)用相似案例的魚(yú)病特征描述、診斷過(guò)程、結(jié)論及魚(yú)病防治方 法案例修正相似案例魚(yú)病特征權(quán)重修改相似案例子特征的檢索修改案例存儲(chǔ)新案例驗(yàn)證與評(píng)價(jià)新案例的存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)及案例庫(kù)管理規(guī)則

9、庫(kù)案例庫(kù)案例特征權(quán)值庫(kù)臨時(shí)庫(kù)防治庫(kù)魚(yú)病診斷推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害知識(shí)獲取農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害知識(shí)獲取 n提出了基于遺傳算法(GA)的知識(shí)獲取模型，首次將魚(yú)病診斷的知識(shí)獲取問(wèn)題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問(wèn)題。n在AQ算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)AQ算法的基本思想與學(xué)習(xí)策略，建立了一個(gè)基于整數(shù)規(guī)劃的概念獲取模型。n實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型成功地用于魚(yú)病診斷知識(shí)的獲取，能夠有效解決系統(tǒng)知識(shí)的“邊界效應(yīng)”造成推理結(jié)果的不確定性和不可靠性等問(wèn)題。 基于遺傳算法的疾病知識(shí)獲取模型基于遺傳算法的疾病知識(shí)獲取模型診斷平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用診斷平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 n遵照rational統(tǒng)一軟件過(guò)程，采用支持面向?qū)ο蟮腢ML統(tǒng)一建模語(yǔ)言，研究了基于B/S模式農(nóng)

10、業(yè)病蟲(chóng)害診斷軟件體系結(jié)構(gòu)模型、框架模型、動(dòng)態(tài)模型、過(guò)程模型、功能模型實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的平臺(tái)無(wú)關(guān)性；n采用MVC開(kāi)發(fā)模式，在WINDOWS系統(tǒng)平臺(tái)上，采用JSP、ASP、PHP技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶接口層，使用JAVA技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯和控制層，采用SQLSERVER2000/MYSQL做為后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分別建立了基于案例的、基于規(guī)則的、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)件，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái) 網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)平臺(tái)系統(tǒng)平臺(tái)平臺(tái)平臺(tái)模型模型系 統(tǒng)系 統(tǒng)環(huán) 境環(huán) 境與與技術(shù)技術(shù)Web-GIS平平臺(tái)臺(tái)呼叫咨呼叫咨詢平臺(tái)詢平臺(tái)植物生長(zhǎng)模植物生長(zhǎng)模擬平臺(tái)擬平臺(tái)JSP+ORACLEWeb Service+ SOAP移動(dòng)開(kāi)發(fā)移動(dòng)開(kāi)

11、發(fā)平臺(tái)平臺(tái)ArcGISTiTANERDAS山東山東推廣推廣與示范與示范福建福建天津天津北京北京重慶重慶病蟲(chóng)害病蟲(chóng)害診斷模型診斷模型預(yù)測(cè)預(yù)警模預(yù)測(cè)預(yù)警模型型自動(dòng)識(shí)別與自動(dòng)識(shí)別與診斷模型診斷模型植物生長(zhǎng)植物生長(zhǎng)模擬模型模擬模型平臺(tái)開(kāi)發(fā)魚(yú)病診斷系統(tǒng)魚(yú)病診斷系統(tǒng)果樹(shù)病蟲(chóng)害診斷專(zhuān)家系統(tǒng)番茄病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)番茄病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)基于基于B/S模型的畜病診斷系統(tǒng)模型的畜病診斷系統(tǒng)2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái) 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智

12、能管理2.3農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n同步會(huì)診系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上音視頻交流會(huì)診，完成公網(wǎng)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)了在線答疑的功能。n異步會(huì)診系統(tǒng)：把病害診斷過(guò)程分成兩部分，一部分完成病癥上傳，另一部分完成病名、病因、治療的下載。格式化的Email 系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了農(nóng)戶與專(zhuān)家的非實(shí)時(shí)交流 遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)- -在線系統(tǒng)在線系統(tǒng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)- -同步系統(tǒng)同步系統(tǒng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)- -異步系統(tǒng)異步系統(tǒng)2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái) 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n害蟲(chóng)

13、遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.4農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n呼叫中心統(tǒng)一接入系統(tǒng)。呼叫中心統(tǒng)一接入系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了WEB、手機(jī)、郵件、傳真等多種信息獲取手段的融合，用戶信息庫(kù)、各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析算法、自動(dòng)呼叫分配算法以及自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答。n基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)?；跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)。借鑒了CRM(客戶關(guān)系管理)思想，實(shí)現(xiàn)了用戶分類(lèi)及信息需求預(yù)測(cè)等功能，為實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化、針對(duì)性”信息服務(wù)提供決策支持。 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害呼叫與咨詢系統(tǒng)座席界面座席界面2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診

14、斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng) 移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.5移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n設(shè)計(jì)了基于移動(dòng)Web服務(wù)和智能手持設(shè)備的移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)平臺(tái)。n針對(duì)魚(yú)病與豬病專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了其知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)的改造和優(yōu)化，成功地移植到PDA手機(jī)中，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于嵌入Java技術(shù)的移動(dòng)式魚(yú)病與豬病診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。n系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于摩托羅拉、諾基亞、索尼愛(ài)立信等品牌的中高端手機(jī)中。移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷

15、決策系統(tǒng)移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng) 基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.6基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n開(kāi)發(fā)了基于WEBGIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析平臺(tái)，包括n“基于ArcObject病蟲(chóng)害地理信息系統(tǒng)”后臺(tái)管理軟件n“基于MapObjects的果樹(shù)病蟲(chóng)害地理信息系統(tǒng)”單用戶管理軟件n“基于WebGIS果樹(shù)病蟲(chóng)害信息發(fā)布系統(tǒng)”前臺(tái)網(wǎng)絡(luò)管理軟件n實(shí)現(xiàn)了對(duì)作物種植區(qū)域空間信息、屬性信息和多

16、媒體信息的綜合管理綜合管理，直觀地表現(xiàn)了病蟲(chóng)害的分布特點(diǎn)、發(fā)病特征、危害程度及其未來(lái)數(shù)天或數(shù)月內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。基于基于GISGIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析系統(tǒng) 基于GIS農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷n溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.7害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷平臺(tái)害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷平臺(tái) n設(shè)計(jì)了病蟲(chóng)害圖像獲取軟硬件一體化平臺(tái)；n定義了用于蟲(chóng)害自動(dòng)識(shí)別的特征參數(shù)，

17、改進(jìn)了蟲(chóng)害自動(dòng)識(shí)別的分類(lèi)方法；n完成了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蟲(chóng)害的遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。遠(yuǎn)程自動(dòng)化診斷與識(shí)別平臺(tái)整體工作思路遠(yuǎn)程自動(dòng)化診斷與識(shí)別平臺(tái)整體工作思路Bugvisux昆蟲(chóng)圖片昆蟲(chóng)圖片昆蟲(chóng)數(shù)字化特征提取昆蟲(chóng)數(shù)字化特征提取昆蟲(chóng)數(shù)字化特征庫(kù)昆蟲(chóng)數(shù)字化特征庫(kù)自動(dòng)診斷識(shí)別模型自動(dòng)診斷識(shí)別模型自動(dòng)診斷識(shí)別自動(dòng)診斷識(shí)別數(shù)字化特征庫(kù)數(shù)字化特征庫(kù)遠(yuǎn)程自動(dòng)化診斷遠(yuǎn)程自動(dòng)化診斷與識(shí)別平臺(tái)與識(shí)別平臺(tái)遠(yuǎn)程自動(dòng)診斷識(shí)別遠(yuǎn)程自動(dòng)診斷識(shí)別遠(yuǎn)程用戶遠(yuǎn)程用戶n運(yùn)用運(yùn)用BugVisux系統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)對(duì)害蟲(chóng)圖像進(jìn)行分析、處害蟲(chóng)圖像進(jìn)行分析、處理，獲取圖像的數(shù)字化理，獲取圖像的數(shù)字化特征值，建立主要農(nóng)作特征值，建立主要農(nóng)作

18、物害蟲(chóng)的數(shù)字化特征庫(kù)物害蟲(chóng)的數(shù)字化特征庫(kù)n運(yùn)用當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)技運(yùn)用當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)，建立害術(shù)和通信技術(shù)，建立害蟲(chóng)圖像遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與蟲(chóng)圖像遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷系統(tǒng)平臺(tái)診斷系統(tǒng)平臺(tái)n通過(guò)通過(guò)USB接口的攝像頭接口的攝像頭及通過(guò)客戶端、服務(wù)器及通過(guò)客戶端、服務(wù)器端和數(shù)據(jù)庫(kù)端的三層結(jié)端和數(shù)據(jù)庫(kù)端的三層結(jié)構(gòu)，自動(dòng)獲取圖像視頻，構(gòu)，自動(dòng)獲取圖像視頻，并自動(dòng)進(jìn)行圖像分析與并自動(dòng)進(jìn)行圖像分析與識(shí)別診斷識(shí)別診斷害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷平臺(tái)害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷平臺(tái) 2 主要研究?jī)?nèi)容n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)n基于B/S模型農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程呼叫與咨詢系統(tǒng)n移動(dòng)式農(nóng)業(yè)病

19、蟲(chóng)害診斷決策系統(tǒng)n基于GIS的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析n害蟲(chóng)遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別與診斷 溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理2.8溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理溫室番茄生長(zhǎng)建模型與智能管理 發(fā)展了通用的植物生長(zhǎng)的功能與結(jié)構(gòu)模型。本模型適合于番茄等各種溫室作物 發(fā)展了番茄生長(zhǎng)智能管理專(zhuān)用平臺(tái)軟件： - Connerfit: 通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)估計(jì)番茄生長(zhǎng)的內(nèi)參數(shù) - Gmoto：包括生長(zhǎng)預(yù)測(cè)與利潤(rùn)預(yù)測(cè)番茄生長(zhǎng)過(guò)程模擬模型Computing the inter-nodes number by the AutomatonA9.2 5 6 l 10 45 B50 12 59 3 745 C54654 4954965 Loop of

20、 GrowthNumbers and volumes of OrgansCompute photosynthesisDraw 3DArchitectureInput Botanical DATAGmoto軟件 花期模型參數(shù)輸入對(duì)話框番茄模型參數(shù)設(shè)定對(duì)話框番茄生長(zhǎng)時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果輸出3 項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn) n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害領(lǐng)域模型n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷與推理算法n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害知識(shí)獲取n數(shù)字植物生長(zhǎng)模型 n農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析n平臺(tái)開(kāi)發(fā)與集成技術(shù) 3.1農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害領(lǐng)域知識(shí)表示n運(yùn)用領(lǐng)域工程思想，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷領(lǐng)域模型領(lǐng)域模型。該模型的建立有效提升了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷平臺(tái)的可重用性。n結(jié)合農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害(以魚(yú)病專(zhuān)家為

21、例)的診斷思維模式，綜合魚(yú)病診斷專(zhuān)家系統(tǒng)各案例元素間的關(guān)系，給出了基于給出了基于案例推理的魚(yú)病診斷概念模型案例推理的魚(yú)病診斷概念模型。n針對(duì)魚(yú)病案例屬性定性、離散化的特點(diǎn)，將魚(yú)病案例轉(zhuǎn)魚(yú)病案例轉(zhuǎn)化為用二值邏輯表示化為用二值邏輯表示，建立了基于相似性度量模型和基于粗分析方法的兩種案例檢索策略。 3.2農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理算法n發(fā)展了原Bugvisux系統(tǒng)中蟲(chóng)害自動(dòng)識(shí)別的分類(lèi)方法，將以前的二叉分類(lèi)識(shí)別方法上升為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法別方法。n針對(duì)案例特征權(quán)值向量難以確定的問(wèn)題，提出將遺傳算遺傳算法法( (GA)GA)應(yīng)用于特征權(quán)值優(yōu)化應(yīng)用于特征權(quán)值優(yōu)化來(lái)提高檢索質(zhì)量。n針對(duì)現(xiàn)

22、有的RBR推理和CBR推理的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了將RBRRBR與與CBRCBR推理相結(jié)合的層次聚類(lèi)方法推理相結(jié)合的層次聚類(lèi)方法來(lái)縮小魚(yú)病診斷案例的搜索空間，提高系統(tǒng)的檢索效率。3.2農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害診斷推理算法n提出了提出了“癥狀疾病病因癥狀疾病病因”的雙層因果診斷模型的雙層因果診斷模型，為魚(yú)病診斷系統(tǒng)的實(shí)用性、針對(duì)性提供了切實(shí)的理論保障n提出將病因診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題求解的新思路。提出將病因診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題求解的新思路。利用覆蓋集理論構(gòu)建了病因診斷的指標(biāo)，開(kāi)創(chuàng)性地提出將病因診斷問(wèn)題描述為優(yōu)化問(wèn)題，采用現(xiàn)代組合優(yōu)化方法求解診斷問(wèn)題的一種新思路，并采用大量魚(yú)病診斷實(shí)例證明該算法的有效性。3.3農(nóng)業(yè)病

23、蟲(chóng)害知識(shí)獲取與共享n提出了基于遺傳算法提出了基于遺傳算法( (GA)GA)的知識(shí)獲取模型的知識(shí)獲取模型，首次將其應(yīng)用在魚(yú)病診斷推理系統(tǒng)中，用于獲取魚(yú)病診斷規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠有效解決系統(tǒng)知識(shí)的“邊界效應(yīng)”造成推理結(jié)果的不確定性和不可靠性等問(wèn)題 ，n提出了處理多種不確定性診斷知識(shí)共存的方法提出了處理多種不確定性診斷知識(shí)共存的方法。針對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)具有隨機(jī)性、模糊性、未確知性等特點(diǎn)，在節(jié)約覆蓋集理論及其概率模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)構(gòu)造了合理的處理這些不確定性知識(shí)表示和推理的模型，并采用相應(yīng)的序貫算法進(jìn)行求解 。 3.4植物生長(zhǎng)建模方面 n建立了基于雙尺度自動(dòng)機(jī)的溫室番茄生長(zhǎng)形態(tài)結(jié)構(gòu)模型溫室番茄生長(zhǎng)形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。n發(fā)展了植物生長(zhǎng)子結(jié)構(gòu)建模的加速方法加速方法，實(shí)現(xiàn)了以“雙尺度自動(dòng)機(jī)”與“子結(jié)構(gòu)”的有機(jī)結(jié)合。n發(fā)展了植物生長(zhǎng)過(guò)程內(nèi)參數(shù)估計(jì)方法。參數(shù)估計(jì)方法。n發(fā)展了生物量分配的功能模型。功能模型。n發(fā)展了植物體“細(xì)節(jié)變化”的可視化模型方法?？梢暬Ｐ头椒?。3.5農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害廣域分析 n提出了。與現(xiàn)有的判別方法相比，具有通用性、客觀性和科學(xué)性的特點(diǎn)；nGIS技術(shù)使得病蟲(chóng)害的災(zāi)害程度在電子地圖中形象直觀地顯示出來(lái)。此研究為建立預(yù)測(cè)模型庫(kù)奠定了基礎(chǔ)。n將地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)與農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的診斷知識(shí)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)和診斷模型、農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)的數(shù)字化特征庫(kù)、病蟲(chóng)害知