DOE(試驗(yàn)計(jì)劃法)

1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (Design of Experiment)1. 完全配置法完全配置法2. 部分配置法部分配置法改善階段概要改善階段概要& 在測(cè)定階段，決定影響在測(cè)定階段，決定影響Y變動(dòng)的預(yù)想的變動(dòng)的預(yù)想的X因子因子 在分析階段，選定致命在分析階段，選定致命X因子因子& 在改善階段，通過(guò)最終做實(shí)驗(yàn)，決定致命的少數(shù)因子在改善階段，通過(guò)最終做實(shí)驗(yàn)，決定致命的少數(shù)因子& 找出最佳化找出最佳化Y的致命的少數(shù)因子的條件的致命的少數(shù)因子的條件 通過(guò)檢證實(shí)驗(yàn)通過(guò)檢證實(shí)驗(yàn)(Confirmation Run)，與與Baseline比較，比較， 確認(rèn)是否達(dá)成了目標(biāo)確認(rèn)是否達(dá)成了目標(biāo) 決定

2、致命的少數(shù)因子決定致命的少數(shù)因子(Vital Few) 達(dá)成達(dá)成Process Optimization改善的過(guò)程改善的過(guò)程& 在改善階段，在分析階段得到的在改善階段，在分析階段得到的Xs中選定少數(shù)致命因子中選定少數(shù)致命因子 對(duì)所選定的因子，通過(guò)影響測(cè)定值統(tǒng)計(jì)的計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)而進(jìn)行對(duì)所選定的因子，通過(guò)影響測(cè)定值統(tǒng)計(jì)的計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)而進(jìn)行 分析其結(jié)果掌握最佳的條件分析其結(jié)果掌握最佳的條件完全完全/部分部分配置法配置法Critical XsVital FewVital FewCombinationControlVital FewOptimization檢證實(shí)驗(yàn)不必要時(shí)檢證實(shí)驗(yàn)不必要時(shí)檢證實(shí)驗(yàn)必要時(shí)

3、檢證實(shí)驗(yàn)必要時(shí)反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)& 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的背景的背景 一般影響一般影響Y的的X有無(wú)數(shù)個(gè)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的不同有無(wú)數(shù)個(gè)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的不同 因此幾乎不可能用經(jīng)驗(yàn)的、理論的方式知道引起因此幾乎不可能用經(jīng)驗(yàn)的、理論的方式知道引起Y發(fā)生的發(fā)生的X。 & 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的目的的目的 通過(guò)計(jì)劃周全的實(shí)驗(yàn)通過(guò)計(jì)劃周全的實(shí)驗(yàn) 1. 掌握哪個(gè)要因?qū)Ψ磻?yīng)有有益的影響掌握哪個(gè)要因?qū)Ψ磻?yīng)有有益的影響 找出其影響良性的程度有多大找出其影響良性的程度有多大. 檢證和推定的問(wèn)題檢證和推定的問(wèn)題 2. 掌握微小影響的要因，在所

4、有影響當(dāng)中占多少比重，掌握微小影響的要因，在所有影響當(dāng)中占多少比重， 測(cè)定誤差多少測(cè)定誤差多少 誤差項(xiàng)推定的問(wèn)題誤差項(xiàng)推定的問(wèn)題 3. 有益影響的原因具有什么條件時(shí)，掌握是否得到最佳有益影響的原因具有什么條件時(shí)，掌握是否得到最佳 的反應(yīng)的反應(yīng) 最佳反應(yīng)條件的問(wèn)題最佳反應(yīng)條件的問(wèn)題 按結(jié)果，設(shè)定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提供選擇原料按結(jié)果，設(shè)定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提供選擇原料、裝置、測(cè)定方法等裝置、測(cè)定方法等 的基準(zhǔn)的基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)& 什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE) ?對(duì)已知的事實(shí)對(duì)已知的事實(shí) 檢證或檢證或確認(rèn)確認(rèn)未知未知的事實(shí)的事實(shí)的假設(shè)的假設(shè)對(duì)所推定的原因因子的條件對(duì)所推定的原因因子的條件計(jì)劃、

5、實(shí)施、分析實(shí)驗(yàn)計(jì)劃、實(shí)施、分析實(shí)驗(yàn)想要得到最佳條件的活動(dòng)想要得到最佳條件的活動(dòng)True Stateof NaturePrism(DOE)NoiseNew Data(進(jìn)行實(shí)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn))(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))Available Data推論推論 &檢證檢證(分析分析)ProcessOptimization !N Trial & Error 方法方法 一般問(wèn)題的原因有很多種一般問(wèn)題的原因有很多種 推定因子不能同時(shí)研討推定因子不能同時(shí)研討 同一類(lèi)型的問(wèn)題再發(fā)的情況很頻繁同一類(lèi)型的問(wèn)題再發(fā)的情況很頻繁實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)& 什么時(shí)候使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)什么時(shí)候使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)?

6、 - 隨隨DMAIC Process的情況的情況 Theme選定選定活動(dòng)范圍活動(dòng)范圍選定選定CTQ明確化明確化對(duì)對(duì)CTQ的的Gage R&R工程能力工程能力分析分析DefineMeasureGraph解釋解釋假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)檢證實(shí)驗(yàn)檢證實(shí)驗(yàn)管理計(jì)劃管理計(jì)劃AnalysisImproveControl 在分析階段，對(duì)影響?yīng)毩⒆兞吭诜治鲭A段，對(duì)影響?yīng)毩⒆兞縔所推定的的從屬因子所推定的的從屬因子 - 為了決定影響為了決定影響Y最大的原因因子而使用最大的原因因子而使用 - 影響影響Y的原因因子的效果，良性的程度為多少的原因因子的效果，良性的程度為多少 - 為了找出影響

7、為了找出影響Process的因子的最佳條件而使用的因子的最佳條件而使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)& 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE) Process實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡膶?shí)驗(yàn)?zāi)康牡脑O(shè)定設(shè)定特性值的特性值的選擇選擇因子和因子和因子水平的選擇因子水平的選擇實(shí)驗(yàn)配置實(shí)驗(yàn)配置,實(shí)驗(yàn)順序的實(shí)驗(yàn)順序的Random化化Data 分析分析分析結(jié)果分析結(jié)果解釋解釋,對(duì)策對(duì)策 實(shí)驗(yàn)的實(shí)施實(shí)驗(yàn)的實(shí)施 1或者或者2以上以上 從屬因子從屬因子/變量因子變量因子 選擇水平的選擇選擇水平的選擇 -興趣領(lǐng)域興趣領(lǐng)域 -現(xiàn)使用水平現(xiàn)使用水平, 預(yù)想最佳水平預(yù)想最佳水平 + 一般為一般為 25 水平水平 Block的組成的組成 實(shí)驗(yàn)順序的

8、實(shí)驗(yàn)順序的 時(shí)間性時(shí)間性/空間性空間性 Randomization按照計(jì)劃的按照計(jì)劃的 實(shí)驗(yàn)實(shí)施實(shí)驗(yàn)實(shí)施 Graph化化 實(shí)驗(yàn)時(shí)的管理狀態(tài)實(shí)驗(yàn)時(shí)的管理狀態(tài) 與否及誤差的與否及誤差的 等分散性研討等分散性研討 對(duì)對(duì)missing value的事前的事前 對(duì)策對(duì)策 在已知的條件之內(nèi)在已知的條件之內(nèi) 導(dǎo)出結(jié)論導(dǎo)出結(jié)論確認(rèn)實(shí)驗(yàn)與否的決定確認(rèn)實(shí)驗(yàn)與否的決定 確認(rèn)實(shí)驗(yàn)的確認(rèn)實(shí)驗(yàn)的 再現(xiàn)性的確保再現(xiàn)性的確保 因子(factor) : 影響data散布的無(wú)數(shù)原因當(dāng)中直接與實(shí)驗(yàn)有關(guān)的原因 水平(level) : 為了實(shí)驗(yàn)而選定的因子的條件 fixed factor : 技術(shù)性指定的因子(溫度, 壓力, 強(qiáng)度 等

9、)變量因子 Block : 把實(shí)驗(yàn)分為時(shí)間性, 空間性，在內(nèi)部能夠造成實(shí)驗(yàn)環(huán)境均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)& 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的基本原理的基本原理 : 要構(gòu)筑實(shí)驗(yàn)程度好、分析容易的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的話(huà)要構(gòu)筑實(shí)驗(yàn)程度好、分析容易的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的話(huà) ,1. Principle of Randomization(隨機(jī)性隨機(jī)性) 選定的因子以外，消除其他原因偏移選定的因子以外，消除其他原因偏移(bias)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方案影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方案2. Principle of Replication(反復(fù)性反復(fù)性) 反復(fù)能夠使誤差項(xiàng)的自由度增大、誤差分散也有程度地推定，反復(fù)能夠使誤差項(xiàng)的自由度增大、

10、誤差分散也有程度地推定， 使得能提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性使得能提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性.恰當(dāng)?shù)恼`差項(xiàng)的恰當(dāng)?shù)恼`差項(xiàng)的DF是是 6 20個(gè)個(gè). 3. Principle of Blocking Block是同質(zhì)性的集團(tuán)是同質(zhì)性的集團(tuán),如果判斷一些要因成為問(wèn)題時(shí)如果判斷一些要因成為問(wèn)題時(shí),把那個(gè)要因選定為把那個(gè)要因選定為Blocking因子因子, Blocking因子選定的話(huà)因子選定的話(huà),不增加實(shí)驗(yàn)的次數(shù)不增加實(shí)驗(yàn)的次數(shù),可以分析要因可以分析要因; Blocking因子不選定的話(huà)因子不選定的話(huà),實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,不能分析原因不能分析原因. Randomized Block Design

11、4. Principle of Confounding 把沒(méi)必要求的把沒(méi)必要求的2因子交互作用或者高次的交互作用與因子交互作用或者高次的交互作用與Block交叉的方法交叉的方法, 檢出不必要的要因與檢出不必要的要因與Block的效果相交落，因此能提高實(shí)驗(yàn)的效果的效果相交落，因此能提高實(shí)驗(yàn)的效果. 5. Principle of Orthogonality(直交性直交性) 直交排列法直交排列法(Orthogonal Array Table)活用活用 把交互作用中能夠技術(shù)性無(wú)視的與主效果相交落，能夠減小實(shí)驗(yàn)的大小把交互作用中能夠技術(shù)性無(wú)視的與主效果相交落，能夠減小實(shí)驗(yàn)的大小,樹(shù)立實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。樹(shù)立實(shí)驗(yàn)

12、設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)& 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的種類(lèi)的種類(lèi)DOE反應(yīng)反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)表面實(shí)驗(yàn)部分實(shí)施法部分實(shí)施法分解法分解法交落法交落法要因配置法要因配置法不完整不完整Block計(jì)劃法計(jì)劃法 所有因子所有因子/所有水平所有水平 實(shí)驗(yàn)順序是實(shí)驗(yàn)順序是Random 1/2/Multi-way factorial 對(duì)因子的各水平對(duì)因子的各水平 完全完全Random化困難時(shí)化困難時(shí) 因子別因子別/階段別階段別 Random化化 把沒(méi)必要檢出的交互作用把沒(méi)必要檢出的交互作用 與與Block交落交落 有必要的交互作用有必要的交互作用 與主要要因交叉與主要要因交叉 主要活用直交排列法主要

13、活用直交排列法 Latin Square Design 水平數(shù)和水平數(shù)和Block數(shù)多時(shí)數(shù)多時(shí) 減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)而使用減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)而使用 在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)上，想要比較的在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)上，想要比較的 因子水平的組合不全部包含的因子水平的組合不全部包含的 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法 Central Composite Design Rotatable Design EVOP(Evolutionary Operation) Simplex Design實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法例題完全配置法例題(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) & 對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng)是適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事

14、項(xiàng)是? 對(duì)影響對(duì)影響Monitor的的C/A + B/C 的的Gap不良的要因，在分析階段不良的要因，在分析階段 通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)推出實(shí)驗(yàn)的致命因子通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)推出實(shí)驗(yàn)的致命因子 對(duì)對(duì)3因子各個(gè)因子各個(gè)2水平進(jìn)行水平進(jìn)行23 實(shí)驗(yàn)實(shí)行實(shí)驗(yàn)實(shí)行 Process實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)實(shí)施實(shí)驗(yàn)實(shí)施檢證實(shí)驗(yàn)檢證實(shí)驗(yàn)分析分析主效果主效果交互作用交互作用Cube Plot1. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) : Factorial Design Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial /Create Factorial Design因子因子Latch heightLatch widthRe

15、sin(-) 水平水平20320ABS(+) 水平水平25330PC+ABSHeight width resin gap2032010.282532010.212033010.272533010.512032020.422532020.222033020.412533020.49DataData輸入輸入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法例題完全配置法例題(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) & 樹(shù)立實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)樹(shù)立實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)& 因子的影響分析因子的影響分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法例題完全配置法例題(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) Minitab Menu : Stat / DOE / Factor

16、ial/Analyze Factorial Design3 3次以上的交互作用對(duì)反映值次以上的交互作用對(duì)反映值Y Y的影響幾乎沒(méi)有的影響幾乎沒(méi)有, ,所以不選擇所以不選擇! !實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法例題完全配置法例題(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) & 因子的影響分析因子的影響分析Fractional Factorial Fit: gap versus height, width, resinEstimated Effects and Coefficients for gap (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 0.35

17、125 0.003750 93.67 0.007height 0.01250 0.00625 0.003750 1.67 0.344width 0.13750 0.06875 0.003750 18.33 0.035resin 0.06750 0.03375 0.003750 9.00 0.070height*width 0.14750 0.07375 0.003750 19.67 0.032height*resin -0.07250 -0.03625 0.003750 -9.67 0.066width*resin -0.00750 -0.00375 0.003750 -1.00 0.500A

18、nalysis of Variance for gap (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 0.047237 0.0472375 0.0157458 139.96 0.0622-Way Interactions 3 0.054138 0.0541375 0.0180458 160.41 0.058Residual Error 1 0.000113 0.0001125 0.0001125Total 7 0.101487Latch width/Resin/Latch height*Latch width/Lat

19、ch height*Resin對(duì)反應(yīng)值Y的影響大heightwidthresin2025320330120.300.330.360.390.42gapMain Effects Plot (data means) for gap& 對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的適用結(jié)果解釋及對(duì)策事項(xiàng)是的適用結(jié)果解釋及對(duì)策事項(xiàng)是 ?2. 分析分析1) 主效果主效果(Main Effects Plot) 傾斜度的絕對(duì)值越大對(duì)傾斜度的絕對(duì)值越大對(duì)Y值的影響也越大值的影響也越大 Latch width Resin Latch height 看似看似Latch 高度與高度與Y沒(méi)有多大的關(guān)聯(lián)性沒(méi)有多大的關(guān)聯(lián)性實(shí)驗(yàn)

20、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法例題完全配置法例題(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial/Factorial Plot& 對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的適用結(jié)果解釋及對(duì)策事項(xiàng)是的適用結(jié)果解釋及對(duì)策事項(xiàng)是 ?2. 分析分析2) 交互作用交互作用(Interaction Plot)兩個(gè)以上的因子相互組合影響兩個(gè)以上的因子相互組合影響Y-11-110.30.40.50.30.40.5heightwidthresin-11-11Interaction Plot (data means) for data 兩個(gè)線(xiàn)相交的角度兩個(gè)線(xiàn)相交的角

21、度 越大影響越大影響Y的程度的程度 也越大也越大 Latch width和和Latch height是是 有交互作用有交互作用 Latch height和和Resin 交互作用也大交互作用也大實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法完全配置法(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) 0.210.220.510.490.280.420.270.41-1 1heightwidthresin-1 1-1 1& 對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng)是的適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng)是 ? 2. 分析分析3) Cube Plot實(shí)驗(yàn)的結(jié)果綜合性的實(shí)驗(yàn)的結(jié)果綜合性的 Display的的Graph最佳條件最佳

22、條件Latch width: 320 mmLatch height : 25 mmResin : ABS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法完全配置法(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) & 對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng)是適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng)是 ?3. 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)(Confirmation Plot)因?yàn)橐驗(yàn)镃ube Plot上用選定的最佳條件，變更上用選定的最佳條件，變更Process的條件后的條件后 確認(rèn)實(shí)際上是否改善了確認(rèn)實(shí)際上是否改善了Y的值的值0.200.250.300.350.400.450.50USLUSLProcess Capability Anal

23、ysis for beforeUSLTargetLSLMeanSample NStDev (ST)StDev (LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total0.300 * *0.328100.04817390.0481739 *-0.19 *-0.19 * *-0.19 *-0.19 *600000.00600000.00 *719456.61719456.61 *719456.61719456.61Process DataPotential (ST) CapabilityOverall

24、 (LT) CapabilityObserved PerformanceExpected ST PerformanceExpected LT PerformanceSTLT0.100.150.200.250.30USLUSLProcess Capability Analysis for afterUSLTargetLSLMeanSample NStDev (ST)StDev (LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total0.3 * *0.2100.02654570.0265457 *1.

25、26 *1.26 * *1.26 *1.26 * 0.00 0.00 *82.5882.58 *82.5882.58Process DataPotential (ST) CapabilityOverall (LT) CapabilityObserved PerformanceExpected ST PerformanceExpected LT PerformanceSTLT改善前改善前改善后改善后實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-完全配置法完全配置法(23 實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)) & 什么是部分配置法什么是部分配置法 ? 在實(shí)施實(shí)驗(yàn)中因子數(shù)增加時(shí)，引起實(shí)驗(yàn)的次數(shù)以幾何級(jí)數(shù)性地增加在實(shí)施實(shí)驗(yàn)中因子數(shù)增加時(shí)

26、，引起實(shí)驗(yàn)的次數(shù)以幾何級(jí)數(shù)性地增加 24 = 16, 25 = 32, 26 = 64 , 實(shí)驗(yàn)依次增加實(shí)驗(yàn)依次增加 - 現(xiàn)實(shí)是時(shí)間方面或者現(xiàn)實(shí)是時(shí)間方面或者Load, Cost方面發(fā)生困難方面發(fā)生困難 - 產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，實(shí)驗(yàn)的程度產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，實(shí)驗(yàn)的程度(精度精度)變壞變壞 一般一般3次以上的交互作用主要影響反應(yīng)值次以上的交互作用主要影響反應(yīng)值Y的情況幾乎沒(méi)有的情況幾乎沒(méi)有 消除消除3次以上的交互作用，根據(jù)一定的次以上的交互作用，根據(jù)一定的 Rule減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)的方法減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)的方法 部分配置法部分配置法 -為了找出致命的少數(shù)因子為了找出致命的少數(shù)因子Screening

27、時(shí)時(shí) -考慮經(jīng)濟(jì)性，完全配置困難時(shí)使用考慮經(jīng)濟(jì)性，完全配置困難時(shí)使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法1.在射出物配置的工程上，共選定了在射出物配置的工程上，共選定了5個(gè)潛在的因子個(gè)潛在的因子,其中在什么因子的什么條件下得到最佳值，其中在什么因子的什么條件下得到最佳值， 用用25-1部分配置要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)部分配置要進(jìn)行實(shí)驗(yàn). Y = 射出物強(qiáng)度射出物強(qiáng)度實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法FactorLowHigh流入量流入量(A)催化劑催化劑(B)回轉(zhuǎn)數(shù)回轉(zhuǎn)數(shù)(C)溫度溫度(D)濃度濃度(E)101100140315212018062. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Minitab

28、 Menu : Stat/ DOE / Factorial / Create Factorial Design實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法實(shí)驗(yàn)因子數(shù)實(shí)驗(yàn)因子數(shù)BestNot AcceptableAcceptable2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Minitab Menu : Stat/ DOE / Factorial / Create Factorial Design實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法實(shí)際實(shí)驗(yàn)時(shí)必須實(shí)際實(shí)驗(yàn)時(shí)必須 Click, 隨機(jī)決定實(shí)驗(yàn)的順序隨機(jī)決定實(shí)驗(yàn)的順序.反復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)反復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)3. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)后測(cè)定值的輸入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)后測(cè)定值的輸入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(

29、DOE)-部分配置法部分配置法4. 主效果主效果 / 交互作用交互作用 / Cube Plot 分析分析 Minitab Menu : Stat/ DOE / Factorial / Factorial Plot實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法把把Set up全部選定全部選定 Plotting5. 主效果分析主效果分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法EDCBA631801401201002115107570656055YMain Effects Plot (data means) for Y對(duì)對(duì)Main Effect的解釋的解釋6. 交互作用分析交互作用分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法對(duì)交互作用的解釋對(duì)交互作用的解釋6318014012010021907050907050907050907050ABCDE180140120100211510Interaction Plot (data means) for Y7. Cube Plot分析分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)-部分配置法部分配置法對(duì)對(duì)Cube Plot的分析的分析82619365605545539567786349536956EDCBA18014015106321120100Cube Plot (data means) fo