用戶畫像標簽建模

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上用戶畫像標簽建模用戶相對穩(wěn)定的信息，如圖所示，主要包括人口屬性、商業(yè)屬性等方面數(shù)據(jù)。這類信息，自成標簽，如果企業(yè)有真實信息則無需過多建模預測，更多的是數(shù)據(jù)清洗工作，因此這方面信息的數(shù)據(jù)建模不是本篇文章重點。動態(tài)信息數(shù)據(jù)目標分析用戶畫像的目標是通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標簽，以及該標簽的權重。標簽，表征了內(nèi)容，用戶對該內(nèi)容有興趣、偏好、需求等等。權重，表征了指數(shù)，用戶的興趣、偏好指數(shù)，也可能表征用戶的需求度，可以簡單的理解為可信度，概率。數(shù)據(jù)建模方法如何根據(jù)用戶行為，構建模型產(chǎn)出標簽、權重。一個事件模型包括：時間、地點、人物三個要素。每一次用戶行為本質(zhì)上是一次

2、隨機事件，可以詳細描述為：什么用戶，在什么時間，什么地點，做了什么事。什么用戶：關鍵在于對用戶的標識，用戶標識的目的是為了區(qū)分用戶、單點定位。什么時間：時間包括兩個重要信息，時間戳+時間長度。時間戳，為了標識用戶行為的時間點，如，（精度到秒），.（精度到微秒），通常采用精度到秒的時間戳即可。因為微秒的時間戳精度并不可靠。瀏覽器時間精度，準確度最多也只能到毫秒。時間長度，為了標識用戶在某一頁面的停留時間。什么地點：用戶接觸點，Touch Point。對于每個用戶接觸點。潛在包含了兩層信息：網(wǎng)址 + 內(nèi)容。網(wǎng)址：每一個url鏈接（頁面/屏幕），即定位了一個互聯(lián)網(wǎng)頁面地址，或者某個產(chǎn)品的特定頁面?？?/p>

3、以是PC上某電商網(wǎng)站的頁面url，也可以是手機上的微博，微信等應用某個功能頁面，某款產(chǎn)品應用的特定畫面。如，長城紅酒單品頁，微信訂閱號頁面，某游戲的過關頁。內(nèi)容：每個url網(wǎng)址（頁面/屏幕）中的內(nèi)容?？梢允菃纹返南嚓P信息：類別、品牌、描述、屬性、網(wǎng)站信息等等。如，紅酒，長城，干紅，對于每個互聯(lián)網(wǎng)接觸點，其中網(wǎng)址決定了權重；內(nèi)容決定了標簽。注：接觸點可以是網(wǎng)址，也可以是某個產(chǎn)品的特定功能界面。如，同樣一瓶礦泉水，超市賣1元，火車上賣3元，景區(qū)賣5元。商品的售賣價值，不在于成本，更在于售賣地點。標簽均是礦泉水，但接觸點的不同體現(xiàn)出了權重差異。這里的權重可以理解為用戶對于礦泉水的需求程度不同。即，愿

4、意支付的價值不同。標簽 權重礦泉水 1 / 超市礦泉水 3 / 火車礦泉水 5 / 景區(qū)所以，網(wǎng)址本身表征了用戶的標簽偏好權重。網(wǎng)址對應的內(nèi)容體現(xiàn)了標簽信息。什么事：用戶行為類型，對于電商有如下典型行為：瀏覽、添加購物車、搜索、評論、購買、點擊贊、收藏 等等。不同的行為類型，對于接觸點的內(nèi)容產(chǎn)生的標簽信息，具有不同的權重。如，購買權重計為5，瀏覽計為1綜合上述分析，用戶畫像的數(shù)據(jù)模型，可以概括為下面的公式：用戶標識 + 時間 + 行為類型 + 接觸點（網(wǎng)址+內(nèi)容），某用戶因為在什么時間、地點、做了什么事。所以會打上*標簽。用戶標簽的權重可能隨時間的增加而衰減，因此定義時間為衰減因子r，行為類型

5、、網(wǎng)址決定了權重，內(nèi)容決定了標簽，進一步轉(zhuǎn)換為公式：標簽權重=衰減因子×行為權重×網(wǎng)址子權重如：用戶A，昨天在品尚紅酒網(wǎng)瀏覽一瓶價值238元的長城干紅葡萄酒信息。標簽：紅酒，長城時間：因為是昨天的行為，假設衰減因子為：r=0.95行為類型：瀏覽行為記為權重1地點：品尚紅酒單品頁的網(wǎng)址子權重記為 0.9（相比京東紅酒單品頁的0.7）假設用戶對紅酒出于真的喜歡，才會去專業(yè)的紅酒網(wǎng)選購，而不再綜合商城選購。則用戶偏好標簽是：紅酒，權重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用戶：紅酒 0.665、長城 0.665。上述模型權重值的選取只是舉例參考，具體的權重值需要根據(jù)業(yè)務需求

6、二次建模，這里強調(diào)的是如何從整體思考，去構建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型?？偨Y(jié)：本文并未涉及具體算法，更多的是闡述了一種分析思想，在計劃構建用戶畫像時，能夠給您提供一個系統(tǒng)性、框架性的思維指導。核心在于對用戶接觸點的理解，接觸點內(nèi)容直接決定了標簽信息。內(nèi)容地址、行為類型、時間衰減，決定了權重模型是關鍵，權重值本身的二次建模則是水到渠成的進階。模型舉例偏重電商，但其實，可以根據(jù)產(chǎn)品的不同，重新定義接觸點。比如影視產(chǎn)品，我看了一部電影英雄本色，可能產(chǎn)生的標簽是：周潤發(fā) 0.6、槍戰(zhàn) 0.5、港臺 0.3。最后，接觸點本身并不一定有內(nèi)容，也可以泛化理解為某種閾值，某個行為超過多少次，達到多長時間等。比如游戲產(chǎn)品，典型接觸點可能會是，關鍵任務，關鍵指數(shù)（分數(shù)）等等。如，積分超過1萬分，則標記為鉆石級用戶。鉆石用戶 1.0。百分點現(xiàn)已全面應