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1、多個樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較之spss超簡單Thefollowingtextisamendedon12November2020.SPSS多個樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較來自:醫(yī)咖會醫(yī)咖會之前推送過“兩個率的比較(卡方檢驗(yàn))及Fisher精確檢驗(yàn)的SPSS教程”,小伙伴們都掌握了嗎如果不止兩個分組,又該如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)以及之后的兩兩比較呢來看詳細(xì)教程吧!1、問題與數(shù)據(jù)某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度,如增強(qiáng)體育鍛煉、減少體重及改善飲食習(xí)慣等。該醫(yī)生招募了150位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者,并將其隨機(jī)分成3組。其中一組給予降膽固醇藥物,一組給予飲食干預(yù),另一組給予運(yùn)動干預(yù)
2、。經(jīng)過6個月的試驗(yàn)后,該醫(yī)生重新測量受試者的膽固醇濃度,分為高和正常兩類。該醫(yī)生收集了受試者接受的干預(yù)方法(intervention)和試驗(yàn)結(jié)束時膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度(risk_level)等變量信息,并按照分類匯總整理,部分?jǐn)?shù)據(jù)如下:注釋:本研究將膽固醇濃度分為“高”和“正?!眱深?,只是為了分析的方便,并不代表臨床診斷結(jié)果。2、對問題的分析研究者想判斷干預(yù)后多個分組情況的不同。如本研究中經(jīng)過降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動干預(yù)后,比較各組膽固醇濃度的變化情況。針對這種情況,我們建議使用卡方檢驗(yàn)(2XC),但需要先滿足5項(xiàng)假設(shè):假設(shè)1:觀測變量是二分類變量,如本研究中試驗(yàn)結(jié)束時膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度變量是二分類
3、變量。假設(shè)2:存在多個分組(>2個),如本研究有3個不同的干預(yù)組。假設(shè)3:具有相互獨(dú)立的觀測值,如本研究中各位受試者的信息都是獨(dú)立的,不會相互干擾。假設(shè)4:研究設(shè)計(jì)必須滿足:(a)樣本具有代表性,如本研究在高膽固醇、生活習(xí)慣差的人群中隨機(jī)抽取150位受試者;(b)目的分組,可以是前瞻性的,也可以是回顧性的,如本研究中將受試者隨機(jī)分成3組,分別給予降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動干預(yù)。假設(shè)5:樣本量足夠大,最小的樣本量要求為分析中的任一預(yù)測頻數(shù)大于5。經(jīng)分析,本研究數(shù)據(jù)符合假設(shè)1-4,那么應(yīng)該如何檢驗(yàn)假設(shè)5,并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2XC)呢3、思維導(dǎo)圖4、SPSS操作數(shù)據(jù)加權(quán)在進(jìn)行正式操作之前,我們需要
4、先對數(shù)據(jù)加權(quán),如下:在主頁面點(diǎn)擊DataWeightCases彈出下圖:(2) 點(diǎn)擊Weightcasesby,激活FrequencyVariable窗口(3) 將freq變量放入FrequencyVariable欄(4) 點(diǎn)擊OK檢驗(yàn)假設(shè)5數(shù)據(jù)加權(quán)之后,我們要判斷研究數(shù)據(jù)是否滿足樣本量要求,如下:(1) 在主頁面點(diǎn)擊AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs彈出下圖:(2) 將變量intervention和risk_level分別放入Row(s)欄和Column(s)欄(3) 點(diǎn)擊Statistics,彈出下圖:(4) 點(diǎn)擊Chi-square(5) 點(diǎn)擊Co
5、ntinueCells(6) 點(diǎn)擊Counts欄中的Expected選項(xiàng)(7) 點(diǎn)擊ContinueOK經(jīng)上述操作,SPSS俞出預(yù)期頻數(shù)結(jié)果如下:該表顯示,本研究最小的預(yù)測頻數(shù)是,大于5,滿足假設(shè)5,具有足夠的樣本量Chi-SquareTests表格也對該結(jié)果做出提示,如下標(biāo)注部分:即在本研究中,沒有小于5的預(yù)測頻數(shù),可以直接進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2XC)。那么,如果存在預(yù)測頻數(shù)小于5的情況,我們應(yīng)該怎么辦呢一般來說,如果預(yù)測頻數(shù)小于5,就需要進(jìn)行Fisher精確檢驗(yàn)(2XC),我們將在后面推送的內(nèi)容中向大家詳細(xì)介紹??ǚ綑z驗(yàn)(2XC)的SPSS操作(1)彈出下圖:(2)(3)(4)(5) 點(diǎn)擊Per
6、centage欄中的Column選項(xiàng)(6)組間比較(1)彈出下圖:(2) 點(diǎn)擊Cells,彈出下圖:(3) 點(diǎn)擊z-test欄中的Comparecolumnproportions和Adjustp-values(Bonferronimethod)選項(xiàng)(4)5、結(jié)果解釋統(tǒng)計(jì)描述在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2XC)的結(jié)果分析之前,我們需要先對研究數(shù)據(jù)有個基本的了解。SPSS俞出結(jié)果如下:該表提示,本研究共有150位受試者,根據(jù)干預(yù)方式均分為3組。在試驗(yàn)結(jié)束時,藥物干預(yù)組的50位受試者中有16位膽固醇濃度高,飲食干預(yù)組的50位受試者中有28位膽固醇濃度高,而運(yùn)動干預(yù)組的50位受試者中有30位膽固醇濃度高,如下標(biāo)注
7、部分:由此可見,藥物干預(yù)比飲食或運(yùn)動干預(yù)的療效更好。同時,該表也提示,藥物干預(yù)組的50位受試者中有34位膽固醇濃度下降,飲食干預(yù)組的50位受試者中有22位膽固醇濃度下降,而運(yùn)動干預(yù)組的50位受試者中只有20位膽固醇濃度下降,如下標(biāo)注部分:但是,當(dāng)各組樣本量不同時,頻數(shù)會誤導(dǎo)人們對數(shù)據(jù)的理解。因此,我們推薦使用頻率來分析結(jié)果,如下標(biāo)注部分:該表提示,藥物干預(yù)組的50位受試者中68%膽固醇濃度下降,飲食干預(yù)組的50位受試者中44%膽固醇濃度下降,而運(yùn)動干預(yù)組的50位受試者中只有40%膽固醇濃度下降,提示藥物干預(yù)比飲食和運(yùn)動干預(yù)更有效。但是這種直接的數(shù)據(jù)比較可能受到抽樣誤差的影響,可信性不強(qiáng),我們還
8、需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)(2XC)結(jié)果本研究中任一預(yù)測頻數(shù)均大于5,所以根據(jù)Chi-SquareTests表格分析各組的差別。SPSS俞出檢驗(yàn)結(jié)果如下:卡方檢驗(yàn)(2XC)結(jié)果顯示x2=,P=,說明本研究中各組之間率的差值與0的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示藥物干預(yù)與飲食、運(yùn)動干預(yù)在降低受試者膽固醇濃度的作用上存在不同。如果P>,那么就說明各組之間率的差值與0的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即不認(rèn)為各組之間存在差異??ǚ綑z驗(yàn)(2XC)中的成對比較分析如果卡方檢驗(yàn)(2XC)的P<,說明至少有兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。SPSS俞出的risk_level*interventionCrosstabu
9、lation表格通過數(shù)字標(biāo)記提示了兩兩比較的結(jié)果,如下標(biāo)注部分:大家可能會注意到,每組數(shù)據(jù)的標(biāo)記相同(即上下兩行的標(biāo)記相同),那么我們只要知道組間標(biāo)記的作用即可。那么,risk_level*interventionCrosstabulation表格的標(biāo)記是什么意思呢第一種情況,各組間無差異,如下:如上圖,各組間標(biāo)記一致,說明各組之間無差異。第二種情況,任意兩組之間均存在差異,如下:即每組標(biāo)記字母均不相同,說明任意兩組之間的差異均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第三種情況,有些組之間存在差異,而另一些組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如下:如果任兩組之間標(biāo)記字母相同,說明這兩組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;如果兩組標(biāo)記字
10、母不同,說明這兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義根據(jù)這一原則,分析本研究結(jié)果如下:該表說明,在本研究中,藥物干預(yù)的降膽固醇作用(“a”)與飲食干預(yù)的降膽固醇作用(“b”)的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<,藥物干預(yù)的降膽固醇作用(“a”)也與運(yùn)動干預(yù)的降膽固醇作用(“b”)的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<,而飲食干預(yù)(“b”)與運(yùn)動干預(yù)(“b”)在降膽固醇的作用上沒有差異。6、撰寫結(jié)論若卡方檢驗(yàn)(2xC)的P<本研究招募150位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者,隨機(jī)分組后分別給予藥物、飲食和運(yùn)動干預(yù)。試驗(yàn)結(jié)束時,藥物干預(yù)組有34位(68%)膽固醇濃度下降,飲食干預(yù)組有22位(44%)膽固醇濃度下降,而運(yùn)動干預(yù)組有20位(40%)膽固醇濃度下降,三組差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=。成對比較結(jié)果提示,藥物干預(yù)的降膽固醇效果好于飲食或運(yùn)動干預(yù)(P<,而飲食與運(yùn)動干預(yù)在降低膽固醇濃度上的作用
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