遙感影像非監(jiān)督分類

1、遙感圖像計(jì)算機(jī)分類遙感圖像計(jì)算機(jī)分類非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類1.1.初始分類初始分類2.2.專題判別專題判別3.3.分類后處理分類后處理4.4.色彩重定義色彩重定義5.5.柵格矢量轉(zhuǎn)換柵格矢量轉(zhuǎn)換Main Classification Unsupervised classification提示：實(shí)際工作中將分類設(shè)為最終分類數(shù)的2倍以上。初始分類初始分類1) 同時(shí)顯示germtm.img和germtm_isodata.img提示:germtm.img顯示方式用RGB（4,5,3）；打開(kāi)第2幅圖時(shí)關(guān)閉clear display2) 打開(kāi)屬性表調(diào)整字段顯示順序提示：rasterattributes打開(kāi)上

2、圖，EditColumn Properties打開(kāi)下圖專題判別專題判別3）編輯類別顏色和名稱專題判別專題判別4) 對(duì)比顯示提示：對(duì)比Utilityflicker/ Blend/ Swipe區(qū)別專題判別專題判別分類后處理分類后處理1) 聚類統(tǒng)計(jì)提示：mainimage interpretergis analysisclump分類后處理分類后處理1) 聚類統(tǒng)計(jì)提示：mainimage interpretergis analysisclump提示：如果計(jì)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)鄰域選擇4分類后處理分類后處理1) 聚類統(tǒng)計(jì)提示：mainimage interpretergis analysisclump聚類統(tǒng)

3、計(jì)后圖像屬性表聚類統(tǒng)計(jì)后圖像屬性表分類后處理分類后處理2) 過(guò)濾分析提示：mainimage interpretergis analysisSieve確定最小圖斑確定最小圖斑大小大小過(guò)濾分析后，所有小圖斑的屬性值變?yōu)檫^(guò)濾分析后，所有小圖斑的屬性值變?yōu)? 0分類后處理分類后處理3) 去除分析提示：mainimage interpretergis analysisEliminate確定最小圖斑確定最小圖斑大小大小輸出圖像的數(shù)輸出圖像的數(shù)據(jù)類型據(jù)類型分類后處理分類后處理3) 去除分析提示：mainimage interpretergis analysisEliminate分類后處理分類后處理4) 分

4、類重編碼（主要針對(duì)非監(jiān)督分類）提示：mainimage interpretergis analysisRecode分類后處理分類后處理4) 分類重編碼（主要針對(duì)非監(jiān)督分類）提示：mainimage interpretergis analysisRecode類別合并需要考慮實(shí)際意義類別合并需要考慮實(shí)際意義色彩重定義色彩重定義柵格矢量轉(zhuǎn)換柵格矢量轉(zhuǎn)換提示：mainvectorraster to vector柵格矢量轉(zhuǎn)換柵格矢量轉(zhuǎn)換監(jiān)督分類監(jiān)督分類定義分類模板定義分類模板評(píng)價(jià)分類模板評(píng)價(jià)分類模板進(jìn)行監(jiān)督分類進(jìn)行監(jiān)督分類評(píng)價(jià)分類結(jié)果評(píng)價(jià)分類結(jié)果訓(xùn)練樣本：訓(xùn)練樣本：是許多組代表某種可識(shí)別模式的象素組，系

5、統(tǒng)通是許多組代表某種可識(shí)別模式的象素組，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本的各種統(tǒng)計(jì)值來(lái)生成參數(shù)化模板。過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本的各種統(tǒng)計(jì)值來(lái)生成參數(shù)化模板。訓(xùn)練樣本量訓(xùn)練樣本量：對(duì)對(duì)N個(gè)波段進(jìn)行分類，訓(xùn)練樣本量不少于個(gè)波段進(jìn)行分類，訓(xùn)練樣本量不少于10n個(gè)像個(gè)像元，到達(dá)元，到達(dá)100n個(gè)像元更好。個(gè)像元更好。樣本像元應(yīng)具有代表性，避免集中局部。樣本像元應(yīng)具有代表性，避免集中局部。訓(xùn)練樣本選擇：訓(xùn)練樣本選擇：取決于用戶對(duì)研究區(qū)及類別的了解程度。1）矢量多邊形：）矢量多邊形：使用矢量圖層；自定義AOI多邊形；2）標(biāo)志種子象素：）標(biāo)志種子象素：利用AOI工具，用十字光標(biāo)標(biāo)出一個(gè)象元作為種子象素（seed pixel）代表訓(xùn)練

6、樣本，其相鄰象素根據(jù)用戶指定參數(shù)進(jìn)行比較，直到?jīng)]有相鄰象元滿足要求，這些相似元素通過(guò)柵矢轉(zhuǎn)換成為感興趣區(qū)域。1.定義分類模板定義分類模板1）應(yīng)用）應(yīng)用AOI繪圖工具獲取分類模板信息繪圖工具獲取分類模板信息利用Raster 工具面板多邊形工具，在原圖像上繪制多邊形，在signature editor對(duì)話框中將其加載到signature 分類模板中。提示：同一專題類型的多個(gè)AOI形成的模板可以合并。2）應(yīng)用）應(yīng)用AOI擴(kuò)展繪圖工具獲取分類模板信息擴(kuò)展繪圖工具獲取分類模板信息Region growing properties 進(jìn)行Neighborhood 屬性設(shè)置。利用Region grow AOI

7、選擇種子點(diǎn)。提示：AOI seed propertiesregion growing Properties約束條件：Area確定最多的像元數(shù)； Distance確定包含像元距離種子點(diǎn)像元的最大距離。Spectral euclidean distance,可以接收像元與種子點(diǎn)之間最大波譜歐式距離（兩個(gè)像元在各個(gè)波段數(shù)值之差平方和的二次根） 2.評(píng)價(jià)分類模板（Evaluating Signatures）主要評(píng)價(jià)工具包括：主要評(píng)價(jià)工具包括：分類預(yù)警分類預(yù)警可能性矩陣可能性矩陣特征對(duì)象特征對(duì)象特征空間到圖像掩膜特征空間到圖像掩膜直方圖方法直方圖方法分離性分析分離性分析分類統(tǒng)計(jì)分析等分類統(tǒng)計(jì)分析等2.評(píng)

8、價(jià)分類模板（Evaluating Signatures）類別的分離性：類別的分離性：用于計(jì)算任意類別間的統(tǒng)計(jì)距離，這個(gè)距離可以確定兩用于計(jì)算任意類別間的統(tǒng)計(jì)距離，這個(gè)距離可以確定兩個(gè)類別間的差異程度，也可以確定在分類中效果最好的個(gè)類別間的差異程度，也可以確定在分類中效果最好的數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層。類別間統(tǒng)計(jì)距離計(jì)算公式：類別間統(tǒng)計(jì)距離計(jì)算公式：1）歐氏光譜距離；）歐氏光譜距離；2）Jeffries-matusta距離；距離；3)Divergence 分離度；分離度；4）Transformed divergence 轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換分離度分離度3、進(jìn)行監(jiān)督分類、進(jìn)行監(jiān)督分類3、進(jìn)行監(jiān)督分類、進(jìn)行監(jiān)督分類1)

9、打開(kāi)原圖像2）啟動(dòng)精度評(píng)估對(duì)話框3）打開(kāi)分類專題圖； Fileopen 4）原圖像與精度評(píng)估關(guān)聯(lián)；工具條：select viewer圖標(biāo)5）設(shè)置隨機(jī)點(diǎn)顏色； Viewchange colors6）產(chǎn)生隨機(jī)點(diǎn); Edit create/add random points7）顯示隨機(jī)點(diǎn)類別; view show all ; Edit show class values8）輸入?yún)⒖键c(diǎn)類別; Reference 輸入9）輸出分類評(píng)價(jià)報(bào)告； Report accuracy report啟動(dòng)精度評(píng)估對(duì)話框提示：正式分類評(píng)價(jià)，須產(chǎn)生250個(gè)隨機(jī)點(diǎn)；顯示隨機(jī)點(diǎn)類別分類結(jié)果評(píng)價(jià)分類結(jié)果評(píng)價(jià)K appa系系 數(shù)數(shù) 值值 分分 類類 質(zhì)質(zhì) 量量 0.00 很很 差差 0.00-0.20 差差 0.20-0.40 一一 般般 0.40-0.60 好好 0.60-0.80 很很 好好 0.80-1.00 極極 好好 1.1. 背景狀況背景狀況 (范圍，氣候，地形地貌，行政等）2. 2. 基本數(shù)據(jù)格式基本數(shù)據(jù)格式 （傳感器，軌道，分辨率，時(shí)間，圖像質(zhì)量等）3.3.圖像