第五章概率與概率分布

1、第五章第五章 概率與概率分布概率與概率分布（一）隨機(jī)事件的幾個(gè)基本概念（一）隨機(jī)事件的幾個(gè)基本概念A(yù)一個(gè)試驗(yàn)有很多隨機(jī)事件，有些比較簡(jiǎn)單，有的相當(dāng)復(fù)一個(gè)試驗(yàn)有很多隨機(jī)事件，有些比較簡(jiǎn)單，有的相當(dāng)復(fù)雜，為了從較簡(jiǎn)單事件的規(guī)律中尋求較復(fù)雜事件出現(xiàn)的雜，為了從較簡(jiǎn)單事件的規(guī)律中尋求較復(fù)雜事件出現(xiàn)的規(guī)律，需要研究同一試驗(yàn)的各種事件之間的關(guān)系。規(guī)律，需要研究同一試驗(yàn)的各種事件之間的關(guān)系。而且BAAAA一個(gè)試驗(yàn)我們不僅關(guān)心他可能出現(xiàn)哪些結(jié)果，更需要一個(gè)試驗(yàn)我們不僅關(guān)心他可能出現(xiàn)哪些結(jié)果，更需要 知道某些結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小。知道某些結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小。工廠工廠男職工男職工女職工女職工合計(jì)合計(jì)煉鋼廠煉鋼廠

2、煉鐵廠煉鐵廠軋鋼廠軋鋼廠4400320090018001600600620048001500合計(jì)合計(jì)8500400012500（一）概率的性質(zhì)（一）概率的性質(zhì)二、概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則二、概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則（二）概率的加法法則（二）概率的加法法則1 1、條件概率、條件概率（三）條件概率與獨(dú)立事件（三）條件概率與獨(dú)立事件條件概率的圖示條件概率的圖示【例】【例】100100件產(chǎn)品中，有件產(chǎn)品中，有8080件正品，件正品，2020件次品；件次品；而而8080件正品中有件正品中有5050件一等品，件一等品，3030件二等品?，F(xiàn)從件二等品。現(xiàn)從這這100100件產(chǎn)品中任取件產(chǎn)品中任取1 1件，用件，用A

3、 A表示表示“取到一等品取到一等品”，B B表示表示“取到正品取到正品”，求，求P(A)P(A)及及P(A/B)P(A/B)。概率的乘法公式概率的乘法公式概率的乘法公式概率的乘法公式（實(shí)例）（實(shí)例）2 2、事件的獨(dú)立性、事件的獨(dú)立性事件的獨(dú)立性事件的獨(dú)立性（實(shí)例）（實(shí)例）全概率公式全概率公式全概率公式全概率公式（實(shí)例）（實(shí)例）貝葉斯公式貝葉斯公式（逆概公式）（逆概公式）貝葉斯公式貝葉斯公式（實(shí)例）（實(shí)例）一、隨機(jī)變量的概念一、隨機(jī)變量的概念離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量二、離散型隨機(jī)變量的概率分布二、離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量X的概率分布（一）離散型隨機(jī)變

4、量的概率分布（一）離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量的概率分布（實(shí)例）（實(shí)例）離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量的概率分布（01分布）分布）離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量的概率分布（均勻分布）（均勻分布）（二）離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差（二）離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差1 1、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2 2、離散型隨機(jī)變量的方差、離散型隨機(jī)變量的方差離散型隨機(jī)變量的期望和方差離散型隨機(jī)變量的期望和方差（實(shí)例）（實(shí)例）離散型隨機(jī)變離散型隨機(jī)變量的概率分布量的概率分布泊松分布泊松分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布（三）常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量概

5、率分布（三）常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量概率分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布（貝努里試驗(yàn)）（貝努里試驗(yàn)）二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望和方差二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望和方差二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布（實(shí)例）（實(shí)例）泊松分布泊松分布泊松概率分布函數(shù)泊松概率分布函數(shù)泊松概率分布的期望和方差泊松概率分布的期望和方差泊松分布泊松分布（實(shí)例）（實(shí)例） 泊松分布泊松分布（作為二項(xiàng)分布的近似）（作為二項(xiàng)分布的近似）三、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布三、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布（一）概率密度函數(shù)和分布函數(shù)（一）概率密度函數(shù)和分布函數(shù)概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)xab分布函數(shù)分布函數(shù)分布函數(shù)與密度函數(shù)的圖示分布函數(shù)

6、與密度函數(shù)的圖示（二）連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差（二）連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差連續(xù)型隨機(jī)變連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布量的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布均勻分布均勻分布（三）常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布（三）常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布均勻分布均勻分布xf(x)ba稱稱X在區(qū)間在區(qū)間a ,b上均勻分布上均勻分布正態(tài)分布正態(tài)分布重要性：重要性：概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的性質(zhì)正態(tài)分布函數(shù)的性質(zhì) 和和 對(duì)對(duì)正態(tài)曲線的影響正態(tài)曲線的影響xCAB正態(tài)分布的概率正態(tài)分布的概率標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用標(biāo)準(zhǔn)化的例子標(biāo)準(zhǔn)化的例子 P(5 X 6.2) 標(biāo)準(zhǔn)化的例子標(biāo)準(zhǔn)化的例子P(2.9 X 7.1) 0 =