青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課2第10章 相關(guān)與回歸分析10.01  從某行業(yè)中隨機(jī)抽取12家企業(yè)，對(duì)其產(chǎn)量和生產(chǎn)費(fèi)用進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)見。要求： (1) 根據(jù)數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖，判斷產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系形態(tài)； 圖10.01 產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的散點(diǎn)圖 從散點(diǎn)圖可以看出，企業(yè)的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，并且呈線性相關(guān)，兩者關(guān)系密切。 (2) 計(jì)算產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)；并說明產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系密切程度。 由上圖知產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)等于0.因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)r=0.，所以產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間呈高度相關(guān)。10.02&

2、#160;  一家汽車銷售商的經(jīng)理認(rèn)為，汽車的銷售量與所投入的廣告費(fèi)用的多少有著密切的關(guān)系。為研究它們之間的關(guān)系，這位經(jīng)理集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果見。要求用Excel進(jìn)行回歸分析：(1) 汽車銷售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是多少？由圖知，汽車銷售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是0.。(2) 汽車銷售量的總變差中有多少是由廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的？ R2=SSR/SST=.596/(.596+40158.07115)=0.，它表示，在汽車銷售量的總變差中，有97.56%是由廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。(3) 寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。 估計(jì)的回歸方程y=363.+2.x； 實(shí)

3、際意義：當(dāng)廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位時(shí)，依汽車銷售量增加2.03個(gè)單位。(4) 檢驗(yàn)回歸方程線性關(guān)系的顯著性。FSignificance F回歸分析399.2.17E-09殘差總計(jì)從上表可知：汽車的銷售量與所投入的廣告費(fèi)的線性關(guān)系是顯著的。 (5)進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。t StatP-valueIntercept5.1.68E-04X Variable 119.2.17E-09從上表可知：汽車的銷售量與所投入的廣告費(fèi)的線性關(guān)系是顯著的，即所投入的廣告費(fèi)對(duì)汽車的銷售量有影響顯著。10.03   一家連鎖超市已由14家分店，目前仍處在擴(kuò)張期，有數(shù)家新店計(jì)劃開張。但在開設(shè)新店之前

4、，管理部門需要做些調(diào)查研究，比如需要對(duì)新店的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。下表是已有的14家連鎖店平均每周的銷售額（y）和分店服務(wù)范圍內(nèi)各家庭的平均可支配收入（x）的有關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)果見。要求對(duì)Excel的輸出結(jié)果進(jìn)行分析：(1) 相關(guān)系數(shù)是多少？判定系數(shù)是多少并解釋其含義。 相關(guān)系數(shù)=0.，判定系數(shù)=0. 含義:相關(guān)系數(shù)=0.說明：平均周銷售額與平均家庭可支配收入成正相關(guān)，而且是高度正相關(guān)。 判定系數(shù)=0.說明：在平均周銷售額的變差中有85.51%是由平均家庭可支配收入的變化引起的，即回歸直線的擬合程度很高為85.51%。(2) 寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。 估計(jì)的回歸方程為y=35.23+0

5、.02x 回歸系數(shù)的實(shí)際意義：當(dāng)分店內(nèi)服務(wù)范圍內(nèi)一個(gè)家庭的平均可支配收入每變化一個(gè)單位時(shí)，依分店內(nèi)服務(wù)范圍內(nèi)一個(gè)家庭的平均可支配收入所期望的連鎖店平均每周的銷售額的變化量。(3) 檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性?；貧w系數(shù)的顯著性。對(duì)整個(gè)回歸方程線性關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)如下：FSignificance F回歸分析70.831392.22889E-06殘差總計(jì)從上表可知：平均周銷售額與平均家庭可支配收入的線性關(guān)系是顯著的。對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)如下：t StatP-valueIntercept7.8.41E-06X Variable 18.2.23E-06從上表可知：平均周銷售額與平均家庭可支配收入的線性關(guān)系是

6、顯著的，即平均家庭可支配收入對(duì)平均周銷售額的影響顯著。(4) 某家分店服務(wù)范圍內(nèi)家庭可支配收入的平均值為2000元，預(yù)測(cè)其銷售額。 當(dāng)可支配收入的平均值x=2000元時(shí)，即y=35.23+0.02x=35.25+0.02*2000=75.25(萬元) 綜上所述：某家分店服務(wù)范圍內(nèi)家庭可支配收入的平均值為2000元，其銷售額為75.25萬元。10.04  某企業(yè)2006-2012年產(chǎn)品的銷售額、流通費(fèi)用、利潤(rùn)額數(shù)據(jù)見。要求用“回歸”分析工具進(jìn)行多元回歸分析，并對(duì)Excel的輸出結(jié)果進(jìn)行分析：(1) 相關(guān)系數(shù)是多少？判定系數(shù)是多少并解釋其含義。 相關(guān)系數(shù)=0.，判定系數(shù)=0.。 含義：R

7、 2判定系數(shù)就是擬合優(yōu)度判定系數(shù)，它體現(xiàn)了回歸模型中自變量的變異在因變量的變異中所占的比例。如R2=0.表示在因變量y的變異中有%是由于變量x引起。所有觀測(cè)點(diǎn)都基本落在擬合的直線上。 (2) 寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。 估計(jì)的回歸方程為y=-5.05+1.01x1-1.07x2 ； 實(shí)際意義：當(dāng)銷售額增加一個(gè)單位利潤(rùn)額增加1.01個(gè)單位，流通費(fèi)用減少一個(gè)單位時(shí)利潤(rùn)額增加1.07個(gè)單位。(3) 檢驗(yàn)回歸方程線性關(guān)系的顯著性。 FSignificance F回歸分析119.341710.殘差總計(jì) 從上表可知：銷售額、流通費(fèi)用、利潤(rùn)額的線性關(guān)系是顯著的。(4) 進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性

8、檢驗(yàn)。Intercept-5.047713.56377X Variable 11.0.X Variable 2-1.069830.07793 從上表可知：銷售額、流通費(fèi)用、利潤(rùn)額的線性關(guān)系是顯著的，即銷售額、流通費(fèi)用對(duì)利潤(rùn)額的影響顯著。(5) 預(yù)測(cè)當(dāng)銷售額達(dá)到580萬元、流通費(fèi)用達(dá)到392萬元時(shí)，能獲得多少利潤(rùn)額； 當(dāng)y=580,x2=392時(shí)，即580=-5.05+1.01x1-1.07*392所以X1=994.545(萬元) 當(dāng)銷售額達(dá)到580萬元、流通費(fèi)用達(dá)到392萬元時(shí)，能獲得994.545萬元利潤(rùn)。10.05 一家牛奶公司有4臺(tái)機(jī)器裝填牛奶，每桶的容量為4L。下面是從4臺(tái)機(jī)器中抽取的樣本數(shù)據(jù)（見book10.05）。要求： 取顯