Mplus簡(jiǎn)介及實(shí)例應(yīng)用

1、常見問(wèn)題解析1Tr*數(shù)據(jù)要求（dat格式） 數(shù)據(jù)中不能出現(xiàn)中文 Spss中做好標(biāo)簽記錄或有問(wèn)卷原版（便于刪減題目） SPSS另存為即可初步認(rèn)識(shí)MPLUS頁(yè)面重要按鈕 New Open Save Diagram ViewDiagram View重要語(yǔ)句（一） TITLE:thestructureofburnout; DATA:fileis44.dat; VARIABLE;namesareC1-C31Z1-Z21; USEVARIABLES=C1C31； ANALYSIS:estimator=ml; MODEL:f1byC1-C8; F2byC9-C15; F3byC16C31; OUTPUT:s

2、tandardized; Modindices;用:要語(yǔ)句（二） By：有什么組成 F1byz1-z5z8z15; On：誰(shuí)和誰(shuí)的關(guān)系 F2onf1; 不區(qū)分大小寫重要語(yǔ)句三於證件因素外析I模板）第 ,種I默認(rèn)為甩口為連續(xù)變量;Title: Tha structure of burnout 近朋.DATA: file喝bumouldal;!注入原始數(shù)據(jù)；VARIABLE: Names are district gender grade x1 -x14J 鰲ft.USEVARIABLES = x1-x14;!用到呻鑾量？ANALYSIS: ESTIMATOR = ML；!或認(rèn)的怙計(jì)方法（數(shù)據(jù)正態(tài)

3、分布）MODEL: t1 BYx8-x10; !因門1 由指標(biāo)x810惻 H ； f2 0Yx11 X12X13X14;f3 BYx1-x7;OUTPUT: STANDARDIZED： 1 輸出標(biāo)準(zhǔn)化站ih :丁 I要求Mplus報(bào)涔愜止揩血.!有如b iiH為程印默認(rèn)：i的F模型L；!"可.一 L不婚”需的蕾默認(rèn)為1：二 個(gè)虹之間憤而5ODINDICES; !wtitffl重要語(yǔ)句（四） 中介效應(yīng)（模板） TITLE:thisisantest;DATA:FILEISJIAHE.dat；VARIABLE;MAMESARE0102P1P2P3H1|H2H3: USEVARIABLES三

4、0102PIP2P3H1H2H3; ANALYSIS:Booisirap=l000; MODEL11BYPbP3;,f2BYOVO2; （3BYH1-H3; flonRF3; f2oni3： MODELINDIRECT：af1IND!2!3;OUTPUT:STANDARDIZEDCINTERVAL（bcOo。國(guó)trap）：Mplus6.1使用示例Version6*1-HeiH也-'：l-V.,T7I：,：l«rWrw:ihbarif)>>，*!*ifF，i»FPLird1"-"r°»fr-"：rt-rf由

5、ah-E3ITr/euw，IheMpkiflfikcsMil汽d«ic4gil15J43EIlmHMjhApirff7-1743IleripriMjft'r.fth.WrwttIwIwilkli<bltrtriIhrW-hlIFu'ipu*bc-c.rspiis-匚皿“：*J-T昨=iviK?ik；步BF湖HT-ctersu：Ehr1a，%:n匕=6；：孤fKH,Le;mi?trcxIoRgicqJM=vEti.SeeIndir=，ri<lJuJIzhcJtor-1f|忖fliTf,ih2rtndarfc.ipi-電2C1J一.i.u.3w1：二二3:.J

6、Lrs-iis工廿二Iwf".*Wms叫12kin博1¥«丫mKFin-nljchEJtliI期Md上三卜中士二也"K.1t?4：."riTTHrC*咖MidiMJI：ffi.515um-<a.tljc.ao_FE口rpais土丁口才二Iar十rreojfwd-3Fe-WEsnnrEN:c<_n«Kd?-rj-5tia*h-iiJL31DllM.b!,Z;/快#mhw-£.Lb>"r吧dubpl|<£R41l-tr4E背4Htf'fliFKiipS'Is%-s&am

7、p;hiTaiH-Vi-Ale4iF-4!H-4fe34.h*ufiIPLHfIw!uriwn4.Ll：4i-dHj:_M"!riss."ihSI!:,，p_j-1"血dh=l1：-小：=£riHtHJiistntiifct.i*-it：rt:ij：1.ir''iiJujiH|jTmklawiiiiibIKnr'il.naiilir41圖(日ti-dud二f工#±:*H»«X-L:g«:in*»%am-二XI-曲.MpiMMi'«frTrwfmkwiiwHEkvw

8、frwrial_gU_!-4->-*"»-19%Bitmdl-IP，*“ad*-IriPR.*aUTiil%ni-infEItrfifrHF»Hi!»-iUmWJ.Muo"p."ani*no*tH甲4岬itrbli44ali肛卜聲y-jr-vri.i一出>：in'Ipis*ZavfterSfervciE-djFro«tKp-JI”，ilA修r(nóng)gflhiMB'rF"<£：i1*«r=««-.illi*r*:-rjlrlihfHnEFKiI：Qi

9、土fa-aFyBMZh1ftfM1*±4¥VplEllw4EP-°-vI-teTT!r»,»3r.tnatn±'Iei>9lid;-«-*"r打開？!國(guó)直技，苴圍（1）：|rilUsfrr"s（riide-Jft仔席，OutputsZJ *x3 3 inp旦旦1國(guó)國(guó)國(guó)e:*:e& 魁 &Hi文件名®）：«k3 1 inp女件類型I）：|工地utFil*一inp）erJ,1.outa sisple lititar otcorvcd ccvariatesINP

10、UTETEUCTIOKSriTLE:thisisanexampleofis(r«(*iQnforctintLnucundependentvariablewithtwoDATAiFILEISc«3,l.dut;miABlE:NJLKE5AXEylxlxJ闿DEL:ylONxl耳3,INPUTfirAI'IIi；TEFJUNAIEPNORMALLYII*hL£isinncupl«&fafinpl»1Ln#arte£rforacull：.uu_isubseivedd#p#ndentvriiblewitht*。coviria*

11、esN，jnhrnfgcvup:N-juberofcbservatiorisNunherofdependentvinsbL41Itjmberofindeptnden*variablesIfjjnbarnfcontinuousIztenivariatlej*3看工3J,out;但X,TKE靶口式.ESTIKATL1WTEMTNKTEIiNi.RJHALLYTESTSOFMODELFITChi-SquareTertofMod«lFitQ.COODegreesofFreedgJP-Vilue口，Q0mCtkiSqusfeTaftcfModelFitfor<heBaselinelodf

12、il¥alje469*585D«se»sofFriedo*2P-Value0.nGCFI/TLICFJ1TODDHI15®L*glikelihoodHOTalue-2124.388Hl七L-"3124.3SS*InformtioriCriteriaHuiub事rafFrr»Paraw?terff4Akaike(AIC)4250.776Bayesian(BIC)4273.634SanplE-SiEeAdjustedBICd亶d3*=(n+2)/24)RMSEA(FootMtanSquareErrorHApproKiKati«n

13、)Estimate0*00。90PercentC,I.0.0000.OGOProbabilityRKSEA仁550.000SRMRand3rdi工cdRootMsan5qu事工中Residual)Value0.000MODELEESULTSTwo-TailedEstimateSE.Ert./S*&P-ValueY1OMrinqfiqnnd?"?iirtnnnnf耨如DELRESULTST*oTaxiedtstimat*S.RFst./S.邑P-YalutY1ONHI0.GP1制223.3570+000X30.6490.M414626Q.00。InteicpptjYl0.51i

14、(LM31LTJ50.OCOResidualariarresY10.941人口6。15.811O.CDDQUAIJTYCFNITWEEICA2RESULTSCcmcilinrinubb?tforth啟Informa'tionJta!rtst0.48(ratioofrmAlltrttoIarg*rtsijenvalut),.Vi1Tins:22:34；40Ending7i*a:22;34:41Elapsed?i*e;DO;00：01Mplus結(jié)構(gòu)方程模型步驟（入門）i數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換因?yàn)镸plus只能打開ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常規(guī)的SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不能被讀取

15、，所以數(shù)據(jù)分析之前先要將sav格式另存為dat格式。另存為選項(xiàng)里有兩類dat格式，一般可選用“以制表符分隔"，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，可選“固定ASCII格式”。這兩類并沒(méi)有明顯特異的使用條件oX選擇某種dat格式后，”將變量名寫入表格”這一項(xiàng)不要勾選然后保存。一般將該數(shù)據(jù)文件和mplus語(yǔ)句文件放在一個(gè)文件夾一日3。Hiiyij1J費(fèi)三血，VVII現(xiàn)w1i1Ms幣Tflti唯1(BINt1王工口艮1MtaihfjET*311FI*i£jstn婀'團(tuán)；1£4i-MHk3V5fEN£1i加F,1dEQW£】t工,nutI*泗c1!1UN11K.一

16、fiK.11H1I“F，=中1;Kftp:(1,1J»fct?T*THf1肘UF*皿mon心ftil加E1即彩加辰怛，*A貴工歸deHit第宵.國(guó)“ff即可E1比出.5ft*Htol跑1日口*TmI3戰(zhàn)m31加1a噂jiajir.dri:強(qiáng)吟：玲！w：M婀iHiiDvrtr再3餐陽(yáng)/R2打開mplus程序，建立新文件，即點(diǎn)擊“new”。當(dāng)然，新打開Mplus程序也會(huì)默認(rèn)這個(gè)界面4LM4H Beb3編輯命令。這是Mplus分析數(shù)據(jù)最核心的步驟3.1 首先我們可以給該分析起個(gè)名字（該步驟可有可無(wú)），例如：TITLE:example3.2 然后表明我們引用的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自于哪里，也就是剛剛那個(gè)

17、DAT文件。命令為：DATA:C:UsersdellDesktopMPLUS結(jié)構(gòu)方程模型教程數(shù)據(jù)庫(kù).dat;這里面需要注意的是：DATA:（或者DATA:FILE=）是固定句式，是必要的。之后"C:UsersdellDesktopMPLUS結(jié)構(gòu)方程模型教程數(shù)據(jù)庫(kù).dat”這是DAT文件的保存路徑。一般情況下，如果mplus語(yǔ)句文件和dat文件在同一個(gè)文件夾中，只需要DATA:數(shù)據(jù)庫(kù).dat;但實(shí)際上很多情況下，兩者即使在同一個(gè)文件中，也很可能讀不出來(lái)，所以必要的話，可將該DAT文件的保存路徑寫全，這樣肯定是沒(méi)錯(cuò)的。另外，一個(gè)命令結(jié)束后，必須必須加上“；”即英文格式下的分號(hào)（除外TIT

18、LE）o3.3 寫出數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的變量名稱以及本次分析需要的變量名稱。這需要按照spss數(shù)據(jù)庫(kù)中變量名稱順序來(lái)寫。VARIABLE:NAMESAREala2a3a4a5a6a7a8a9blb2b3b4clc2c3c4;USEVARIABLESARESAREala2a3a4a5a6a7a8a9blb2b3b4c1c2c3c4;當(dāng)然這是最基本繁瑣寫法，可直接寫為：VARIABLE:NAMESAREa1-a9b1-b4c1-c4;USEVARIABLESARESAREa1-a9b1-b4c1-c4;不同變量間有空格。因?yàn)槲覀儽敬畏治鲂枰{入該數(shù)據(jù)庫(kù)所有變量，所以上下兩行變量是一樣的，否則需要哪些變量

19、，在USEVARIABLES里面納入哪些變量。3.4 分析方法因?yàn)镸PLUS中針對(duì)連續(xù)型變量的結(jié)構(gòu)方程模型的默認(rèn)分析方法是最小二乘法即ML,所以如果使用的方法是這個(gè)，那么分析方法語(yǔ)句可以不寫，當(dāng)然也可以寫，即ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;如果采用其他方法，需要寫出來(lái)，例如ANALYSIS:ESTIMATOR=MLR;或者ANALYSIS:ESTIMATOR=WLSMV;另外ANALYSIS中還有TYPE語(yǔ)句，MODEL語(yǔ)句，INFORMATION語(yǔ)句，如果沒(méi)有特殊要求，我們就按照Mplus的默認(rèn)方式分析就可，故不用寫出來(lái)。如果分析采用其他方式，則需要寫出來(lái)。命令舉例：ANALYS

20、IS:ESTIMATOR=ML;TYPE=GENERAL;MODEL=NOMEANSTRUCTURE;INFORMATION=EXPECTED;3.5 模型語(yǔ)句比如我們預(yù)期的結(jié)構(gòu)方程模型是這樣的:首先我們要將各個(gè)觀測(cè)變量使用“BY”合并得出三個(gè)潛變量，也就是我們研究的自變量y2,中介變量y1,和因變量y3.語(yǔ)句為：MODEL: y1 BY a1-a9;y2 BY b1-b4;y3 BY c1-c4;然后使用“ON”來(lái)表示各潛變量之間的回歸關(guān)系，即:y3 ON y1 y2; y1 ON y2;ON前面的是結(jié)局變量，后面的是預(yù)測(cè)變量。所以模型語(yǔ)句合并起來(lái)就是：MODEL: y1 BY a1-a9;

21、y2 BY b1-b4;y3 BY c1-c4;y3ONy1y2;y1ONy2;3.6 最后一步是輸出語(yǔ)句，若沒(méi)有特殊要求，我們需要的結(jié)構(gòu)Mplus的默認(rèn)程序都會(huì)呈現(xiàn)。如果有特殊要求也可以寫出來(lái)，例如：OUTPUT:SAMPSTATTECH1TECH4STDYXMOD;所以將所有語(yǔ)句寫出來(lái)就是：TITLE:exampleDATA:C:UsersdellDesktopMPLUS結(jié)構(gòu)方程模型教程數(shù)據(jù)庫(kù).dat;VARIABLE:NAMESAREa1a2a3a4a5a6a7a8a9b1b2b3b4c1c2c3c4;USEVARIABLESARESAREa1a2a3a4a5a6a7a8a9b1b2b3b4c1c2c3c4;MODEL:y1BYa1-a9;y2BYb1-b4;y3BYc1-c4;y3ONy1y2;y1ONy2;如圖<-lFiltidiiM*出國(guó)Oi町修mMMeHelp口0口|3電也事網(wǎng)里|度回二匡竺|1圃川必兇1n但I(xiàn)”TAI.-/IMU上兄麗工外曲1114阮M1郎15向上整21。1讖堀氏,如1UXJ5郵EaJ£到必誠(chéng)仁舊能用MbMHClcS/即VSBUAJ.IAZIE3.Uifi;JLIEil12i，*5血al#Wb：山b：b4clc2c?c4WDILylBT止皿支比ll-bd;yIY(1-C4;J町yl場(chǎng)ylG%然后點(diǎn)擊RUN按鈕，它會(huì)提示你保