統(tǒng)計分析軟件SPSS試題庫學生版

1、一、單項選擇題：(本大題 小題,1分/每小題,共 分)1.SPSS的數(shù)據(jù)文件后綴名是: A (A).sav (B).dbf (C).exe (D).com2.對數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計處理，SPSS是在下面哪一個選項中進行：A (A)數(shù)據(jù)編輯窗口；(B)數(shù)據(jù)顯示窗口；(C)數(shù)據(jù)輸出窗口；(D)任意一個窗口均可；3.在SPSS中，下面哪一個不是SPSS的運行方式 A (A)輸入運行方式；(B)完全窗口菜單方式；(C)程序運行方式；(D)混合運行方式；4.下面哪一個選項不屬于SPSS的數(shù)據(jù)分析步驟：D (A)定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)；(B)錄入、修改和編輯待分析數(shù)據(jù)；(C)進行統(tǒng)計分析；(D)數(shù)據(jù)擴展；5.在SPS

2、S中，下面哪一個選項不屬于對變量(列)的描述：B (A)變量名稱；(B)變量名稱大??；(C)變量寬度；(D)變量對齊方式6.在SPSS的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：C (A)ABC_C；(B)ABC；(C)A_&_A；(C)A_BFG_；7.在SPSS的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：C (A)AND；(B)A_BC；(C)B_&_A；(C)A_BFG；8.在SPSS數(shù)據(jù)文件中，下面那一項不屬于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)： D (A)變量類型；(B)變量值說明；(C)數(shù)據(jù)缺失值情況；(D)數(shù)據(jù)值；9.在SPSS數(shù)據(jù)文件中，下面那一項屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容：D (A)變量類型；(B)

3、變量值說明；(C)數(shù)據(jù)缺失值情況；(D)數(shù)據(jù)值；10. 通常來說，發(fā)放了900份問卷，可直接得到的有效問卷有800份，則SPSS所建立的相關(guān)數(shù)據(jù)文件中的行數(shù)為 D (A)900；(B)600；(C)820 (D)800；11.下面那一項不屬于SPSS的基本變量類型：D (A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型；12.當在SPSS數(shù)據(jù)文件中輸入變量為“職工姓名”，則應選擇的變量類型是：B (A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型；13.當在SPSS數(shù)據(jù)文件中輸入變量為“職工工資數(shù)”，則應選擇的變量類型是：A (A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型

4、；13.當在SPSS數(shù)據(jù)文件中輸入變量為“公司成立日期”，則應選擇的變量類型是：C (A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型；14在SPSS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，下面那一項不是“缺失數(shù)據(jù)”的定義：D (A)數(shù)據(jù)缺失；(B)數(shù)據(jù)不合理；(C)數(shù)據(jù)明顯錯誤；(D)數(shù)據(jù)不是科學計數(shù)法；15.統(tǒng)計學依據(jù)變量的計量尺度將變量分為三類，以下哪一類不屬于這三類：D (A)數(shù)值型變量；(B)定序型變量；(C)定類型變量；(D)科學計數(shù)類型；16.在統(tǒng)計學中，變量“身高”屬于計量尺度中的：A (A)數(shù)值型變量；(B)定序型變量；(C)定類型變量；(D)科學計數(shù)類型；17.在統(tǒng)計學中，將變量“年齡”分為“

5、老年”、“中年”、“青年”三個取值，分別用1、2、3表示，則變量“年齡”屬于計量尺度中的：B (A)數(shù)值型變量；(B)定序型變量；(C)定類型變量；(D)科學計數(shù)類型；18.在統(tǒng)計學中，將變量“性別”分為“男”、“女”、兩個取值，分別用1、2表示，則變量“性別”屬于計量尺度中的： C (A)數(shù)值型變量；(B)定序型變量；(C)定類型變量；(D)科學計數(shù)類型；19.下面哪一個選項不能被SPSS系統(tǒng)正常打開：D (A)SPSS文件格式；(B)excel文件格式；(C)文本文件格式；(D)可執(zhí)行文件格式；20. 下面哪一個選項不能被SPSS系統(tǒng)正常打開：D (A).sav；(B).xls；(C).d

6、at；(D).exe；21.在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，需要定義變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以下哪一項不屬于變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： D(A)變量名；(B)變量類型；(C)變量名標簽；(D)變量值；22. 在SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，下面哪一項不屬于數(shù)據(jù)類型：D (A)數(shù)值型；(B)字符型；(C)日期型；(D)數(shù)值標簽型；23.下面哪一個選項不是SPSS中定義的基本描述統(tǒng)計量：D(A)均值；(B)方差；(C)標準差；(D)回歸函數(shù)； 24.下面哪一個選項不是SPSS中定義的基本描述統(tǒng)計量：D (A)樣本標準差；(B)全距；(C)偏度系數(shù)；(D)因子；25.下面那一項刻畫了隨機變量分布形態(tài)的對稱性：D (A)均值；(B)方

7、差；(C)標準差；(D)偏度系數(shù)；26.下面那一項刻畫了隨機變量分布形態(tài)陡緩程度：D (A)均值；(B)方差；(C)標準差；(D)峰度系數(shù)；27.對于SPSS來說，下面那一項不包括在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中：D (A)頻數(shù)；(B)百分比；(C)有效百分比；(D)均值；27.對于SPSS來說，下面那一項不包括在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中：C (A)頻數(shù)；(B)百分比；(C)標準差；(D)累積百分比；28.在SPSS中，下面那一項不是頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計圖形： D (A)柱狀圖或者條狀圖；(B)餅圖；(C)直方圖；(D)分類圖；29.在SPSS中，當需要對變量進行頻數(shù)分析時，需要選擇下面那一項菜單：C (A

8、)視圖；(B)文件；(C)分析；(D)圖形；30.在進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析之前，一般需要完成數(shù)據(jù)的預處理，以下哪一項不屬于數(shù)據(jù)的預處理內(nèi)容：B (A)缺失值和異常數(shù)據(jù)的處理；(B)峰度和偏度處理；(C)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理；(D)數(shù)據(jù)抽樣；31.在SPSS中，當我需要對原有某個變量的數(shù)據(jù)進行取對數(shù)運算時，應選取下面那一項進行處理：A (A)變量計算；(B)數(shù)據(jù)排序；(C)數(shù)據(jù)選?。?D)計數(shù)；32.在SPSS中，下面那一項不屬于數(shù)據(jù)分組的目的： D (A)有利于連續(xù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析；(B)可實現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化；(C)更能概括和體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布特征；(D)有利于進行因子分析；33.對于SPSS中的組距分組

9、，下面那一項是正確的說法：A (A)分組數(shù)與數(shù)據(jù)本身特點和數(shù)據(jù)個數(shù)有關(guān)；(B)分組的目的是為了減少數(shù)據(jù)數(shù)目；(C)通常來說，組數(shù)少點更易于進行分析；(D)組數(shù)多點有利于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律；34.對于SPSS來說，能夠快捷找到變量數(shù)據(jù)的最大值和最小值的數(shù)據(jù)預處理方法是：A (A)排序；(B)分類匯總；(C)變量計算；(D)分組；35.對于SPSS來說，能夠快捷找到變量數(shù)據(jù)的異常值的數(shù)據(jù)預處理方法是：A (A)排序；(B)分類匯總；(C)變量計算；(D)分組；36.在學生的一張數(shù)據(jù)表中，有平時分數(shù)、實驗分數(shù)和卷面分數(shù)，如使用SPSS計算最終得分，則需要使用SPSS預處理中的：C (A)排序；

10、(B)分類匯總；(C)變量計算；(D)分組；37.在SPSS中，以下哪個選項可以完成如下功能：由收集的整體數(shù)據(jù)中抽取出年齡大于30的數(shù)據(jù)：A (A)數(shù)據(jù)選?。?B)分組；(C)排序；(D)計算；38.下面哪一個選項不是對數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析：C (A)編制單個變量的頻數(shù)分布表；(B)計算單個變量的描述統(tǒng)計量；(C)編制多變量的交叉頻數(shù)分布表；(D)實現(xiàn)變量的排序與合并；39.在SPSS中，當變量是數(shù)值型時，則頻數(shù)分析所用圖形為：A (A)直方圖；(B)餅圖；(C)柱狀圖；(D)條形圖；40.在SPSS中，當需要選取出滿足某一個條件的所有個案，則使用下面的那一項： A (A)個案選擇；(B)個案排

11、序；(C)變量計算；(D)個案計數(shù)；41.在SPSS中，均值的計算適合下面那一項：A(A)定距型；(B)定類型；(C)定序型；(D)全都適合；42.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)為(0,1,2,-2,3,-3,4)，則這批數(shù)據(jù)的極差為：A (A)7；(B)6；(C)3(D)4；43.以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度是： (A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全錯；44. 以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度是： (A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全錯；45. 以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度是：C (A)大于零；(B)小于零；(C)等于零；(D)全錯；46.單因素方差

12、分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當分析不同施肥量是否對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地域差別是否對婦女生育率有關(guān)系和學歷對工資的作用關(guān)系時，控制變量分別是：A (A)施肥量、地域和學歷；(B)施肥量、生育率和學歷；(C)施肥量、地域和工資；(D) 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、地域和學歷；47. 單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當分析不同施肥量是否對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地域差別是否對婦女生育率有關(guān)系和學歷對工資的作用關(guān)系時，觀測變量分別是：A (A)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、婦女生育率和工資；(B)施肥量、生育率和學歷；(C)施肥量、地域和婦女生育率；(D)婦女生育率、地域和學歷；48.當需要

13、分析多個隨機變量之間的相互影響和關(guān)系時，在SPSS中應使用下面哪一個選項：D(A)方差；(B)均值；(C)峰度；(D)交叉分組下的頻數(shù)分析；49.下面那一種情況下，可以使用交叉列聯(lián)表中來進行卡方分布檢驗： A (A)列聯(lián)表單元格的全部期望頻數(shù)都大于6；(B)列聯(lián)表中有1個單元格內(nèi)的期望頻數(shù)為1；(C)列聯(lián)表中有30%單元格的期望頻數(shù)小于5；(D)列聯(lián)表中有2個單元格內(nèi)期望頻數(shù)為1；50.當需要分析某一個變量的分布情況時，采用下面那一個選項較為合適：A (A)頻數(shù)分析；(B)方差分析；(C)列聯(lián)表分析；(D)假設檢驗；51.在統(tǒng)計分析中，描述變量的數(shù)據(jù)離散程度的基本統(tǒng)計量是：A (A)標準差；(

14、B)偏度；(C)峰度；(D)中位數(shù)；52.在統(tǒng)計分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的中心位置的基本統(tǒng)計量是：D (A)標準差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；53.在統(tǒng)計分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的對稱程度的基本統(tǒng)計量是：B (A)標準差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；54.在統(tǒng)計分析中，描述變量的數(shù)據(jù)分布的陡峭程度的基本統(tǒng)計量是：C (A)標準差；(B)偏度；(C)峰度；(D)均值；55.下面那一種說法是正確的：A (A)偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在右邊；(B)偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊；(C)偏度大于零，則數(shù)據(jù)分布沒有尾巴；(D) 偏度等于零，則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊；56.下

15、圖中右下角的問號應選擇： C (A)均值；(B)方差；(C)參數(shù)檢驗；(D)峰度57.在得到一批未知其總體分布的數(shù)據(jù)后，可使用以下哪種方法驗證其是否與某個已知理論分布相吻合：C (A)計算均值；(B)計算方差；(C)參數(shù)檢驗；(D)非參數(shù)檢驗；58. 需要檢驗一批未知的連續(xù)數(shù)值型隨機單樣本是否是正態(tài)分布，則需要下面的那一項：D(A)t檢驗；(B)方差檢驗；(C)標準差檢驗；(D)K-S檢驗；59.已知某一分布是正態(tài)分布的隨機變量的均值為，方差為，則將其轉(zhuǎn)換成標準正態(tài)分布(即均值為0，標準差為1)的公式是：A (A)；(B)；(C)；(D)；60.下面那一項不是兩獨立樣本t檢驗的前提條件：D (

16、A)樣本來自的總體應服從或近似服從正態(tài)分布；(B)兩樣本相互獨立；(C)從一個總體抽取一個樣本對從另一總體抽取樣本沒有任何影響；(D)兩個樣本的方差必須相等；61.設待檢驗兩個總體的均值分別為、，則相關(guān)的兩獨立樣本t檢驗的假設是：A(A)；(B)；(C)；(D)；62.在交叉列聯(lián)表檢驗中，行數(shù)為6，列數(shù)為7，則當變量間獨立時所對應卡方分布的自由度是：A(A)30；(B)42；(C)13；(D)1；63.在交叉列聯(lián)表檢驗中，當變量間獨立時所對應檢驗統(tǒng)計量的分布是：A (A)開方分布；(B)F分布；(C)t分布；(D)s分布； 64.已知兩批獨立隨機樣本都服從正態(tài)分布，要檢驗這兩批隨機樣本的方差是

17、否相同，則需要采用：A (A)F檢驗；(B)t檢驗；(C)S檢驗；(D)Q檢驗；65. .已知兩批獨立隨機樣本都服從正態(tài)分布，要檢驗這兩批隨機樣本的均值是否相同，則需要采用：B (A)單樣本t檢驗；(B)兩獨立樣本t檢驗；(C)S檢驗；(D)Q檢驗；66. 已知一批獨立隨機樣本服從正態(tài)分布，要檢驗這批隨機樣本的均值是否與某總體分布的均值相同，則需要采用： A (A)單樣本t檢驗；(B)兩獨立樣本t檢驗；(C)S檢驗；(D)Q檢驗；67.下面那一項不屬于假設檢驗的基本步驟：B (A)提出原假設和備擇檢驗；(B)畫出隨機樣本的直方圖；(C)選擇檢驗統(tǒng)計量；(D)計算檢驗統(tǒng)計量的概率，并將其與顯著性

18、水平的大小做出統(tǒng)計決策；68.當樣本的分布未知，需要利用樣本的數(shù)據(jù)推斷出總體分布形態(tài)的方法是：A (A)非參數(shù)檢驗；(B)參數(shù)檢驗；(C)方差檢驗；(D)因子分解；69. 在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對所假定總體的分布進行顯著性檢驗的方法是： B (A)參數(shù)檢驗；(B)非參數(shù)檢驗；(C)方差檢驗；(D)回歸檢驗；70.現(xiàn)有兩段獨立樣本數(shù)據(jù)，欲判斷它們之間的分布是否存在顯著性差異，則可采用：B (A)參數(shù)檢驗；(B)非參數(shù)檢驗；(C)方差檢驗；(D)回歸檢驗；71.單樣本的總體分布卡方檢驗屬于：C (A)參數(shù)檢驗，用于比較均值；(B)非參數(shù)檢驗，用于比較方差；(C)非參數(shù)檢驗，用于了解樣

19、本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；(D)方差檢驗； 72. 單樣本K-S檢驗屬于：C (A)參數(shù)檢驗，用于比較均值；(B)非參數(shù)檢驗，用于比較方差；(C)非參數(shù)檢驗，用于了解連續(xù)數(shù)值型樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；(D)方差檢驗；73. 兩配對樣本t檢驗的目的是：A (A)推導出來自于兩個總體的配對樣本的均值是否存在顯著性差異；(B)推導出來自于兩個總體的獨立樣本的均值是否存在顯著性差異；(C)推導出來自于兩個總體的配對樣本的分布是否存在顯著性差異；(D)推導出來自于兩個總體的獨立樣本的均值是否存在顯著性差異；74.以下是使用SPSS所做的非參數(shù)檢驗的結(jié)果圖，根據(jù)所給圖選擇正確的

20、一項：A：(A)接受假設H0；(B)拒絕假設H0；(C)不好說；(D)以上都不正確；A(A)17；(B)20；(C)10；(D)16； 75.樣本值序列為男男女女女男女女男男男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：A(A)5；(B)7；(C)10；(D)3；76.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：A(A)2；(B)7；(C)10；(D)3；77. 樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：A(A)2；(B)7；(C)10；(D)3；78. 樣本值序列為男女男女男女男女男女男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是：C(A)10；(B)7；(C)11；(D

21、)9；79. 樣本值序列為，則整段樣本值序列的游程數(shù)是： C (A)10；(B)7；(C)11；(D)9；80. 樣本性質(zhì)下面的那一項可適用于兩獨立樣本的曼-惠特尼U檢驗：A (A)樣本秩；(B)樣本數(shù)值；(C)均值；(D)方差；81. 樣本性質(zhì)下面的那一項可適用于兩獨立樣本的K-S檢驗：A (A)樣本秩；(B)樣本數(shù)值；(C)均值；(D)方差；82下圖是某兩獨立樣本的游程檢驗示意圖，請問圖中數(shù)據(jù)的游程數(shù)是： A (A)6；(B)8；(C)5；(D)7；83.K-S檢驗可用于：B(A)均值檢驗；(B)非參數(shù)檢驗；(C)參數(shù)檢驗；(D)方差檢驗； 84.下面那一選項是獨立樣本：A (A)分別對兩

22、批不同年級的大學生調(diào)查他們的學習興趣；(B)對同一批人，觀察他們服用減肥茶前后的體重；(C)對同一批運動員，觀察一種新的訓練方法對他們運動成績的影響；(D)分析同一批商品使用不同的銷售手段下的銷售量；85.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，則6的秩是：C (A)3；(B)2；(C)4，(D)686. 觀察某新開發(fā)的飼料對豬的影響：首先不用這個飼料，測量豬在一個月的體重；再在下一個月內(nèi)使用新飼料喂養(yǎng)同一批豬，測量體重；實驗者想知道前后兩個月豬的體重的分布是否有差別，則可用以下哪一項進行檢驗：B (A)非參數(shù)檢驗；(B)參數(shù)檢驗；(C)方差檢驗；(D)均值檢驗；87. 觀察某新

23、的營銷手段對商品銷售量的影響：首先不用這個營銷手段，測量10種商品在一個月的銷售量；再在下一個月內(nèi)使用該新營銷手段處理同樣這10種商品，測量銷售量；實驗者想知道這新的營銷手段是否對商品的銷售量有顯著性區(qū)別，則可用以下哪一項進行檢驗(銷售量的分布未知)：A (A) 非參數(shù)檢驗中的兩配對樣本檢驗；(B) 非參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本檢驗；(C) 參數(shù)檢驗中的兩配對樣本檢驗；(D) 參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本檢驗；88.觀察性別是否對書籍種類的購買意愿有差別：隨機選擇20個男同學，隨機選擇30個女同學，分別調(diào)查他們對書籍的購買意愿，調(diào)查者想知道性別對數(shù)據(jù)種類的購買是否有影響，則可使用(男和女同學購買數(shù)據(jù)的分

24、布是正態(tài)分布)：D (A) 非參數(shù)檢驗中的兩配對樣本檢驗；(B) 非參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本檢驗；(C) 參數(shù)檢驗中的兩配對樣本檢驗；(D) 參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本檢驗；89.在假設檢驗中，秩的概念主要用在下面那一項中：B (A)參數(shù)檢驗；(B)非參數(shù)檢驗；(C)方差檢驗；(D)均值檢驗；90.現(xiàn)有一種飼料，使用不同的數(shù)量來喂養(yǎng)動物，測量出不同喂養(yǎng)量情況下動物的體重，現(xiàn)欲知道動物的體重是否與不同喂養(yǎng)量有關(guān)，則采用下面那一項：D (A)參數(shù)檢驗；(B)K-S檢驗；(C)卡方檢驗；(D)方差檢驗； 91.使用某種肥料對10塊玉米田的產(chǎn)量進行實驗，分別在每塊田內(nèi)使用0公斤、1公斤、2公斤、3公斤、4公

25、斤、5公斤該肥料，再測量出每種肥料使用量和每塊田的產(chǎn)量，當使用方差分析時，下面哪一個說法是正確的：A (A)肥料量是控制變量，每塊田的產(chǎn)量是觀測變量；(B) 每塊田的產(chǎn)量是控制變量，肥料量是觀測變量；(C)所有田的產(chǎn)量之和是控制變量，肥料量是觀測變量；(D)所有田的肥料量之和是控制變量，產(chǎn)量是觀測變量；92.在制定某商品廣告宣傳策略時，廣告效果可能會受到廣告形式、地區(qū)規(guī)模、選擇的欄目、播放的時間段、播放的頻率等因素的影響。人們需要研究在影響廣告效果的眾多因素中，那些因素是主要的，則最適合的分析方法是：A (A)方差分析；(B)均值分析；(C)多配對樣本分析；(D)多獨立樣本分析；93.在方差分

26、析中，共分為4組，每組有30個數(shù)據(jù)，則檢驗統(tǒng)計量F服從：A (A)自由度為(3,116)的F分布；(B) 自由度為(4,120)的F分布；(C)自由度為(3,120)的F分布；(D) 自由度為(4,116)的F分布；94.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則1.2的秩是：A (A)2；(B)3；(C)1；(D)4；95現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則1.3的秩是：B (A)2；(B)3；(C)1；(D)4；96現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則3.2的秩是：D (A)2；(B)3；(C)1；(

27、D)4；97現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則4.5的秩是： B (A)2；(B)5；(C)1；(D)4；98現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則6的秩是：A (A)6；(B)3；(C)1；(D)4；99現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則9.8的秩是：D (A)2；(B)3；(C)1；(D)7；100. 現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，則0.8的秩是：C (A)2；(B)3；(C)1；(D)4；101.比較多種促銷形式對同樣10種商品銷售的影響，則需要以下方法：

28、C (A)單樣本t檢驗；(B)多獨立樣本參數(shù)檢驗；(C)多配對樣本的非參數(shù)檢驗；(D)雙樣本參數(shù)檢驗 102.分析不同廣告形式、不同地區(qū)對產(chǎn)品的銷售額影響時，需要使用：B (A)單個因素方差分析；(B)多因素方差分析；(C)t分布檢驗；(D)卡方列聯(lián)表檢驗103.在多因素方差分析中，下面那一項不會影響觀測變量的變動：D (A) 各控制變量的獨立作用；(B) 各控制變量的交互作用；(C) 隨機因素；(D) 觀測變量之間的相互作用；104.變量x=(1,2,3)，y=(2,4,6)，則變量x和y的相關(guān)系數(shù)是：A (A)1；(B)0.2；(C)12；(D)6； 105.對于變量x和y之間的相關(guān)系數(shù)，

29、下面哪一個說法是錯誤的：D (A)相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了兩個變量間線性關(guān)系的強弱程度；(B)相關(guān)系數(shù)值在-1+1之間；(C)當存在關(guān)系：y=2x+3，則x和y之間的相關(guān)系數(shù)為1;(D) 當變量之間存在非線性關(guān)系時，還可以使用相關(guān)系數(shù)判斷x和y之間的關(guān)系；106.對于回歸分析來說，下面那一項不屬于回歸分析的基本步驟：C (A)確定自變量和因變量；(B)基于樣本數(shù)據(jù)估計回歸方程的參數(shù)；(C)計算樣本數(shù)據(jù)的峰度；(D)對回歸方程進行統(tǒng)計檢驗；二、判斷題：(本大題 小題,1分/每小題,共 分)1.在SPSS中，輸出窗口是用來編輯數(shù)據(jù)的；× 2. 在SPSS中，輸出窗口是用來顯示和編

30、輯處理結(jié)果； 3.SPSS中的完全菜單方式不需要了解SPSS的編程概念； 4.SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，它由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩部分組成；5.SPSS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄數(shù)據(jù)變量的名稱、類型、變量寬度、小數(shù)位數(shù)、變量名標簽、變量值標簽、缺失值、顯示寬度、對齊方式和度量尺度等必要信息； 6.SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容記錄待分析的具體數(shù)據(jù)值； 7.數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個個案(Case)或觀測； 8.數(shù)據(jù)編輯窗口的一列稱為一個變量(Variable)； 9.SPSS不允許漢字作為變量名；× 10.在SPSS的定義中，?ABC可以作為變量名； 11.SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有別于其它文件(如

31、word、文本文件)的具有特殊性的文件；12.SPSS數(shù)據(jù)文件與一般文本文件不同，一般文本文件僅有純數(shù)據(jù)部分，而SPSS文件既有純數(shù)據(jù)部分，又有對結(jié)構(gòu)的描述部分； 13.SPSS文件可以被大多數(shù)編輯軟件讀取和操作；× 14.完整地建立和使用SPSS數(shù)據(jù)文件時，需完成兩項任務：描述SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)；錄入編輯SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容； 15.SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式有原始數(shù)據(jù)的組織方式和計數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式； 16.在SPSS中，變量值1.2E+0.2是科學計數(shù)法的表示形式；× 17.在SPSS中，字符串數(shù)據(jù)類型可以進行算術(shù)運算；× 18. 在統(tǒng)計學中，設變量“民族”可取

32、“漢族”、“回族”、“滿族”，則變量“民族”屬于計量尺度中的“定序型”變量； × 19. 在統(tǒng)計學中，設變量“職稱”可取“講師”、“副教授”、“教授”，則變量“職稱”屬于計量尺度中的“定序型”變量； 20.在SPSS中，數(shù)據(jù)編輯窗口視圖包括數(shù)據(jù)視圖和變量視圖； 21.均值反映了某個變量的集中水平或平均水平； 23.均值反映了某個變量的離散程度；× 24. 均值反映了某個變量的分布對稱性；× 25.方差刻畫了某個變量的離散程度； 26.方差刻畫了某個變量的分布對稱性；× 27.方差刻畫了某個變量的集中水平或平均水平；× 28.在SPSS中的頻數(shù)分

33、析是非常有用的，因為它能夠直接給出變量的方差； 29.在SPSS中的頻數(shù)分析目的是為了給出變量取值的狀況，對了解和把握與變量有關(guān)的數(shù)據(jù)分布特征是非常有用的； 30.在SPSS中，當缺失值較多時，百分比比有效百分比更能反映出變量的特性；× 31.在SPSS中，當數(shù)據(jù)中沒有缺失值時，百分比和有效百分比是一回事； 32.在SPSS中，與數(shù)值型變量相比，柱形圖更適合定序和定類型的變量； 33.在SPSS中，與定序和定類型變量相比，條形圖更適合數(shù)值型的變量；× 34.在SPSS中，與數(shù)值型變量相比，直方圖更適合定序和定類型的變量；× 35.在SPSS中，與定序和定類型變量相

34、比，直方圖更適合數(shù)值型的變量； 36.數(shù)據(jù)預處理的目的是為了直接得到所分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量；× 37.數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標準重新劃分為不同的組別； 38.數(shù)據(jù)分組只對定類型變量有用；× 39.數(shù)據(jù)分組一般用在數(shù)值型數(shù)據(jù)上； 40.在SPSS中，分組太少會使得數(shù)據(jù)過于分散，不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律；× 41.在SPSS中，分組太多會使得數(shù)據(jù)的分布過于集中；× 42.在SPSS中，算術(shù)運算符包括+、-、*、/等，可以對字符型變量進行處理；× 43.在SPSS中，同一個算術(shù)表達式中的常量和變量，數(shù)據(jù)類型可以不一致，不

35、會影響計算結(jié)果；× 44.當數(shù)據(jù)中出現(xiàn)一些缺失值時，百分比對有效百分比更能反映真實情況；× 45.當SPSS中的變量是定序型時，一般適合用柱狀圖； 46.當SPSS中的變量是定類型時，一般適合用直方圖；× 47.在統(tǒng)計分析理論中，均值表示了隨機變量的離散程度； × 48.方差分析的目的是用來判斷兩個隨機變量之間是否獨立；× 49.在SPSS中的列聯(lián)表分析包絡兩大任務：第一.根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表；第二.在交叉列聯(lián)表的基礎上，對兩兩變量之間的方差進行分析；× 50.已知總體是正態(tài)分布，現(xiàn)有一批抽樣樣本，我們想知道抽樣樣本與該總體

36、均值之間是否有顯著差異，則可采用非參數(shù)檢驗方法；× 51.先有一批樣本，我們想知道這批樣本是否是正態(tài)分布，則采用的方法是非參數(shù)檢驗；52.單樣本t檢驗的前提是樣本服從或近似服從卡方分布；× 53.參數(shù)檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進行推斷的方法； 54.在總體分布未知或所知甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推導，是一種參數(shù)檢驗方法；× 55. 在總體分布未知或所知甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推導，是一種非參數(shù)檢驗方法； 56.K-S是一種參數(shù)檢驗方法，用于定序型數(shù)據(jù)；× 57.K-S是一種非

37、參數(shù)檢驗方法，該方法能夠利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否與某一個理論分布相吻合，是一種擬合優(yōu)度的檢驗方法，適用于檢驗連續(xù)數(shù)值型隨機變量的分布；58.已知一批正態(tài)分布但不確定其均值大小的隨機數(shù)字，現(xiàn)需要檢驗其均值是否為某個值，則應采用單樣本F檢驗；× 59. 已知一批正態(tài)分布但不確定其均值大小的隨機數(shù)字，現(xiàn)需要檢驗其均值是否為某個值，則應采用兩獨立樣本t檢驗；× 60. 已知一批正態(tài)分布但不確定其均值大小的隨機數(shù)字，現(xiàn)需要檢驗其均值是否為某個值，則應采用單樣本t檢驗； 61.兩獨立樣本t檢驗的目的是利用來自于兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的方差是否存在著顯著性差異；

38、15; 62. 兩獨立樣本t檢驗的目的是利用來自于兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在著顯著性差異；63.假設檢驗的合理之處在于實際中的小概率事件基本上不可能發(fā)生； 64.在非參數(shù)檢驗中，當所獲得的檢驗統(tǒng)計量發(fā)生的概率小于顯著性水平(通常定義為0.05或者0.01)時，則應拒絕原假設； 65.在非參數(shù)檢驗中，當所獲得的檢驗統(tǒng)計量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0.05或者0.01)時，則應拒絕原假設；× 66. 在非參數(shù)檢驗中，當所獲得的檢驗統(tǒng)計量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0.05或者0.01)時，則應拒絕原假設；× 67.在非參數(shù)檢驗中，當所獲得的

39、檢驗統(tǒng)計量發(fā)生的概率大于顯著性水平(通常定義為0.05或者0.01)時，則應接收原假設； 68.單樣本t檢驗屬于參數(shù)檢驗； 69.單樣本t檢驗屬于非參數(shù)檢驗；× 70.參數(shù)檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進行推斷的方法； 71.在實現(xiàn)非參數(shù)檢驗中的單樣本卡方檢驗時，先假設總體分布與理論分布無顯著性差異(H0)，再使用由樣本所計算出的卡方值對這個假設進行判斷； 72. 在單樣本非參數(shù)檢驗方法中，K-S檢驗適合樣本的檢連續(xù)數(shù)值型隨機驗； 73. 在對總體分布不甚了解的情況下，可以使用參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本方法檢驗兩段樣本數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異；

40、15; 74. 在對總體分布不甚了解的情況下，可以使用非參數(shù)檢驗中的兩獨立樣本方法檢驗兩段樣本數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異； 75.兩配對樣本t檢驗的目的是利用來自于兩個總體的配對樣本，推斷出兩個總體的方差是否存在顯著性差異；× 76.下面是使用SPSS對一批電纜耐電壓數(shù)據(jù)所做的游程檢驗結(jié)果(假設H0：這批數(shù)據(jù)是隨機的)，由圖示結(jié)果表明，這批數(shù)據(jù)是隨機的；77.兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩個獨立樣本的分析推斷樣本來自的兩總體的分布是否存在顯著性差異； 78.兩獨立樣本曼-惠特尼U檢驗是用來判斷來自于兩個總體的樣本均值是否具有顯著性差異；×

41、79. 兩獨立樣本曼-惠特尼U檢驗是用來判斷來自于兩個總體的樣本分布是否具有顯著性差異； 80. 兩獨立樣本K-S檢驗是用來判斷來自于兩個總體的樣本分布是否具有顯著性差異； 81.已知檢驗統(tǒng)計量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所對應檢驗統(tǒng)計量x的值為1.96，先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢驗統(tǒng)計量的值為2.3，在拒絕H0假設；82. 已知檢驗統(tǒng)計量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所對應檢驗統(tǒng)計量x的值為1.96，先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢驗統(tǒng)計量的值為2.3，在接受H0假設；×83.已知檢驗統(tǒng)計量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所對應檢驗統(tǒng)計量x的值為1.96，先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢驗統(tǒng)計量的值為1.6，在拒絕H0假設；×84. 已知檢驗統(tǒng)計量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所對應檢驗統(tǒng)計量x的值為1.96，先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢