網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的數(shù)學(xué)模型

1、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播問題一、摘要本文討論了影響網(wǎng)絡(luò)輿論的因素、網(wǎng)絡(luò)輿論形成及對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的調(diào)控與引導(dǎo)問題。問題一，由調(diào)查問卷（見附錄一），將影響網(wǎng)絡(luò)輿論的因素歸類為主體、客體和外界，建立三層結(jié)構(gòu)體系。采用模糊層次分析（）與模糊綜合評(píng)判相結(jié)合的方法對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)輿論的各個(gè)因素進(jìn)行分析。根據(jù)隸屬度原則，構(gòu)造模糊一致矩陣，根據(jù)其性質(zhì)求解出影響網(wǎng)絡(luò)輿論主要因素的相對(duì)重要程度依次為：輿情指向，管理力度，事件本身的輿論價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的普及程度，及其對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重依次為： ，。問題二，以“鄧玉嬌事件”為例，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的形成進(jìn)行分析。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿論生成的“蝴蝶效應(yīng)”機(jī)制，將該輿論的形成分為五個(gè)時(shí)期:產(chǎn)生期、成長(zhǎng)期、爆發(fā)期、

2、降溫期、長(zhǎng)尾期。首先，根據(jù)跟帖量散點(diǎn)圖用最小二乘法通過擬合出各個(gè)時(shí)期的函數(shù)模型并檢驗(yàn)其擬合程度。其次，通過對(duì)輿論形成的全過程建立的模型，判斷其所處階段，然后利用所建立的各個(gè)階段的子模型作進(jìn)一步的預(yù)測(cè)。問題三，根據(jù)問題二中建立的模型，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿論的走勢(shì)，判斷網(wǎng)絡(luò)輿論是否處于爆發(fā)期的潛伏階段，并針對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果，進(jìn)行相應(yīng)的及時(shí)調(diào)控和引導(dǎo)。關(guān)鍵詞：模糊層次分析 模糊綜合評(píng)判 蝴蝶效應(yīng) 分段曲線擬合二、問題重述2.1問題背景持有、接受、表達(dá)某種相同、相似的觀點(diǎn)的人在社會(huì)人群中所占的比例超過一定的閥值，此時(shí)的觀點(diǎn)就上升為輿論。并且在特定的條件下，輿論會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)力量，能夠左右社會(huì)大眾和政府的行為。現(xiàn)如

3、今，互聯(lián)網(wǎng)又作為一個(gè)開放自由的平臺(tái)，已經(jīng)成為了世界的“第四媒體”。顯然，網(wǎng)絡(luò)輿論與傳統(tǒng)輿論在形成、發(fā)展等方面有著諸多不同的特點(diǎn)，如何控制和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的形成與發(fā)展是當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要課題。作為開放的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，加上其虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點(diǎn)，越來越多的人們?cè)敢馔ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)來表達(dá)自己的個(gè)人想法?，F(xiàn)今，互聯(lián)網(wǎng)已成為新聞集散地、觀點(diǎn)集散地和民聲集散地?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息內(nèi)容龐雜多樣，容納了各種人群、各類思潮，對(duì)于社會(huì)上的一些敏感問題出現(xiàn)在網(wǎng)上而引起一些人的共鳴應(yīng)是一種正常現(xiàn)象，但是由于各種復(fù)雜因素使這些敏感問題向熱點(diǎn)演變，最后形成網(wǎng)絡(luò)輿論并引起社會(huì)群眾的違規(guī)和過激行動(dòng)時(shí)，將影響到社會(huì)安定

4、和其他政治問題，因此網(wǎng)絡(luò)輿論的爆發(fā)“內(nèi)容威脅”的形式對(duì)社會(huì)公共安全形成威脅，對(duì)網(wǎng)上的信息內(nèi)容進(jìn)行管理和控制將成為互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展的必然趨勢(shì)。2.2 問題的提出根據(jù)以上信息解決一下的問題：（1）查找相關(guān)的資料，并運(yùn)用數(shù)學(xué)建模方法分析影響網(wǎng)絡(luò)輿論的各種因素；（2）運(yùn)用所掌握數(shù)學(xué)知識(shí)，建立網(wǎng)絡(luò)輿論形成的數(shù)學(xué)模型，使其能夠?qū)W(wǎng)輿論的發(fā)展、變化趨勢(shì)做出有效的判斷，并能對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的態(tài)勢(shì)做出客觀的表述；（3）在上述模型的基礎(chǔ)上，描述在網(wǎng)絡(luò)輿論形成后利用所建型來控制和引輿論的發(fā)展趨勢(shì)。三、模型假設(shè)1、各層之間的因素不相互影響。2、除考慮因素外其他因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的影響很小，可忽略不計(jì)。3、在提取主成分的成分的過

5、程，不考慮信息損失對(duì)模型結(jié)果的影響。四、符號(hào)說明 :網(wǎng)絡(luò)輿論；:主準(zhǔn)則層中的各個(gè)元素；:子準(zhǔn)則層中的各個(gè)元素；:模糊一致矩陣各層元素的權(quán)重；:模糊一致矩陣的標(biāo)度值；:判斷矩陣A 的最大特征值；:判斷矩陣；：各個(gè)階段的函數(shù)模型；：各階段的具體時(shí)間；：數(shù)據(jù)的分點(diǎn)；：所設(shè)的線性函數(shù)；：散點(diǎn)；：最小二乘估計(jì)量；五、問題分析和模型的建立5.1問題一影響網(wǎng)絡(luò)輿論的因素很多，是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)的決策問題。根據(jù)調(diào)查表中的信息（見附錄一），我們決定采用模糊層次分析法與模糊綜合評(píng)判方法相結(jié)合對(duì)其進(jìn)行分析。首先用模糊層次分析法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，然后是用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體步驟如下：1）根據(jù)影響

6、網(wǎng)絡(luò)輿論的各個(gè)因素屬性將其大體上分為三大類：網(wǎng)絡(luò)輿論主體影響因素、網(wǎng)絡(luò)輿論客體影響因素、網(wǎng)絡(luò)輿論外部影響因素。具體的分類如下圖1所示： 網(wǎng)絡(luò)輿論主體影響因素客體影響因素外部影響因素輿論指向網(wǎng)民數(shù)量網(wǎng)民結(jié)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)的普及媒介的滲透能力管理力度網(wǎng)民參與態(tài)度事件的價(jià)值圖1 影響網(wǎng)絡(luò)輿論的評(píng)價(jià)體系2）進(jìn)而得出兩兩因素比較的隸屬度，并構(gòu)造模糊一致矩陣的參照（如下表1所示）。表1 0.10.9數(shù)量標(biāo)度標(biāo)度定義說明0.5同等重要兩元素相比較，同等重要0.6稍微重要兩元素相比較，一一元素比另一元素稍微重要0.7明顯重要兩元素相比較，一一元素比另一元素明顯重要0.8重要的多兩元素相比較，一一元素比另一元素重要得多

7、0.9極其重要兩元素相比較，一一元素比另一元素重要得多0.1,0.20.3,0.4反比較若元素與相比得到，從而得出判斷矩3） 然后層次單排序根據(jù)模糊一致矩陣的性質(zhì)，可求得各層元素的權(quán)重。 n為R的階數(shù)，。若按表1進(jìn)行標(biāo)度，而且滿足，則R為模糊一致矩陣，不用再去檢驗(yàn)矩陣的一致性。4）最后利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。5.2問題二根據(jù)人民輿情檢測(cè)室發(fā)布的2009年上半年網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的持續(xù)時(shí)間、點(diǎn)擊量、回帖數(shù)及政府的態(tài)度等相關(guān)信息可知各個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論形成的過程大體相同。因而我們決定對(duì)2009上半年輿論熱點(diǎn)中熱度最高的“湖北巴東縣鄧玉嬌案”進(jìn)行分析，具體找出其輿論形成的過程。（一）我們將從人民網(wǎng)強(qiáng)

8、國(guó)論壇上得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)分成組，即其中為每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù).首先考慮線性擬合這種簡(jiǎn)單的情形，對(duì)組數(shù)據(jù)點(diǎn)分別應(yīng)用最小二乘線性擬合，得到各組數(shù)據(jù)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的近似線性函數(shù)， 而在整個(gè)考慮的擬合區(qū)間上就得到了條直線段，現(xiàn)在就這條直線段所在各區(qū)間的左端點(diǎn)定義，該函數(shù)就成為整個(gè)區(qū)間上的數(shù)據(jù)擬合函數(shù).這就是分段最小二乘線性擬合問題.然而有些數(shù)據(jù)組并不是每段都呈線性關(guān)系，如數(shù)據(jù)，根據(jù)其散點(diǎn)圖卻發(fā)現(xiàn)其前個(gè)點(diǎn)較接近直線，后個(gè)點(diǎn)呈現(xiàn)非線性關(guān)系，則可分兩段擬合.分別以一次多項(xiàng)式和次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，即 （） 為了說明具體的方法，不妨選的階數(shù)為2，即 （）要保證在邊界點(diǎn)連續(xù)光滑，所以存在兩個(gè)約束條件：因此，式（）和（）的系數(shù)是相關(guān)

9、的.解得，故式（）為：令為最小二乘估計(jì)量，則通過模型；，可求得最小方差的的值，從而確定出式（）與（）中的回歸系數(shù).最后，通過對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，式中；.（二）根據(jù)在輿論初始條件不確定的情況下，進(jìn)行的意見表達(dá)時(shí)形成的非線性不規(guī)則的混沌現(xiàn)象。我們決定運(yùn)用“蝴蝶效應(yīng)”原則將其變化趨勢(shì)分為五個(gè)階段：產(chǎn)生期、成長(zhǎng)期、爆發(fā)期、降溫期、長(zhǎng)尾期。進(jìn)而可以針對(duì)各個(gè)階段建立出網(wǎng)絡(luò)輿論形成的子數(shù)學(xué)模型，并描繪出事件總體走勢(shì)曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)。 六、模型的求解6.1 問題一6.11 用模糊層次分析法求解評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)圖1層次結(jié)構(gòu)模型，并參照對(duì)各因素主觀的定性分析，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較其相對(duì)重要性，并構(gòu)造模型的模

10、糊一致矩陣（如表2）所示，用求出各層元素的權(quán)重（相關(guān)程序見附錄二），然后進(jìn)行單排序表2影響網(wǎng)絡(luò)因素評(píng)價(jià)體系各準(zhǔn)則之間的模糊一致矩陣及其權(quán)重值層次權(quán)重0.50000.35000.25000.20000.65000.50000.40000.35000.75000.60000.50000.4500由表2可以知道，準(zhǔn)則層各指標(biāo)之間的相對(duì)權(quán)重分別是：0.2000，0.3500,0.4500。以下用同樣的方法計(jì)算各子準(zhǔn)則層指標(biāo)之間的相對(duì)權(quán)重，見表3表5。表3 準(zhǔn)則的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果層次權(quán)重0.50000.45000.70000.38330.55000.50000.80000.45000.30000

11、.20000.50000.1667表 4準(zhǔn)則的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果層次權(quán)重0.50000.70000.70000.30000.50000.3000表5 準(zhǔn)則的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果層次權(quán)重0.50000.25000.70000.31670.75000.50000.60000.45000.30000.40000.50000.23336.12 用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)輿論的各因素進(jìn)行評(píng)判。模糊層次分析法可以定量地計(jì)算出影響網(wǎng)絡(luò)輿論因素中各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度，但不能定量地計(jì)算各個(gè)子因素在總的因素影響程度的大小。為此，采用模糊評(píng)價(jià)的方法來進(jìn)行求解。（一）對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)輿論的因素進(jìn)行單層次評(píng)價(jià)1

12、） 我們通過觀察附表中各因素所涵蓋的具體評(píng)價(jià)要求給定以下對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)輿論程度的評(píng)價(jià)結(jié)果=影響程度非常大、影響程度比較大、影響程度一般、影響程度不太大、沒有影響。2） 確定與之間的關(guān)系矩陣。由搜索資料得到的結(jié)果（見附表二）確定其中的含義是（以為例）：在這個(gè)統(tǒng)計(jì)的資料中有的網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論起非常大的推動(dòng)作用，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論起較大的推動(dòng)作用，的網(wǎng)民影響作用一般，的網(wǎng)民的影響較弱，剩下的的網(wǎng)民幾乎沒有影響。從而可以得到與之間的關(guān)系矩陣：3）前面已經(jīng)用模糊層次分析法計(jì)算出層各個(gè)子準(zhǔn)則層得權(quán)重，然后可以通過計(jì)算得到的單層次綜合評(píng)價(jià)，其中“”是模糊合成運(yùn)算符號(hào)。將歸一化可得。其中的含義就是民眾認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)的主體因

13、素方面有的網(wǎng)民影響程度極大，有的網(wǎng)民影響程度較大，有的網(wǎng)民影響程度一般，有的網(wǎng)民影響程度不太大還有的網(wǎng)民幾乎沒有影響。采用同樣的方法可以得出其它二個(gè)準(zhǔn)則的單層次綜合評(píng)價(jià)，分別為：（二）對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論影響因素進(jìn)行多層次綜合評(píng)價(jià)。由表2可知準(zhǔn)則層各因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論影響的權(quán)重：然后進(jìn)行權(quán)重總排序，得到一個(gè)總排序后的權(quán)向量，再與構(gòu)成的判斷矩陣進(jìn)行模糊合成，最后得到的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿論強(qiáng)弱程度的五個(gè)等級(jí)的比例近視接近實(shí)際情況，所以可以看出主觀定下的權(quán)重比較符合實(shí)際。（三）.確定第三層各個(gè)因素對(duì)目標(biāo)層的影響程度。網(wǎng)民規(guī)模程度占綜合情況的權(quán)重為：類似地可以得到層中的各因素對(duì)輿論影響的權(quán)重分別為：網(wǎng)民規(guī)模：;網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)

14、:;網(wǎng)民參與態(tài)度：;輿情指向：;事物本身的輿論價(jià)值：;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在不同地區(qū)普及程度:;管理力度：;媒體滲透能力：;可以看出影響網(wǎng)絡(luò)輿論因素的重要程度依次為：輿情指向，管理力度，互聯(lián)網(wǎng)普及程度，事物本身的輿論價(jià)值等。6.2 問題二6.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿論形成的環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)以其信息的多項(xiàng)交互性，傳播的多媒體性，公眾參與的廣泛性造就了一種開放的信息傳播平臺(tái)。并且信息傳播途徑的多樣化促進(jìn)了信息獲取能力和言論表達(dá)權(quán)利的平等，而網(wǎng)絡(luò)的匿名性又使言論的發(fā)表者獲得了更高的安全感。這些變化導(dǎo)致大眾言論在網(wǎng)絡(luò)傳播中的地位顯著提高，它與網(wǎng)絡(luò)中媒體言論共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿論。如今，幾乎每一個(gè)國(guó)內(nèi)外重大事件都會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)烈反

15、感和激烈辯論，進(jìn)而網(wǎng)絡(luò)影響現(xiàn)實(shí)社會(huì)的能力越發(fā)強(qiáng)大?？偹苤?，互聯(lián)網(wǎng)越來越顯示出其作為媒體的獨(dú)立力量，網(wǎng)絡(luò)輿論的獨(dú)立性也明顯增強(qiáng)，直接作用于事件的整個(gè)過程，展現(xiàn)了它的巨大能量和獨(dú)特魅力。6.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿論形成的研究1）研究對(duì)象的選擇及數(shù)據(jù)來源：由2009年上半年人民輿情檢測(cè)室發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的持續(xù)時(shí)間、點(diǎn)擊量、回帖數(shù)及政府的態(tài)度等相關(guān)信息可知各個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論形成的過程大體相同。因而我們決定對(duì)2009上半年網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)中熱度最高的“湖北巴東縣鄧玉嬌案刺殺鄧貴犬”一案進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論的形成進(jìn)行分析。我們依次分析各網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)布的有關(guān)鄧玉嬌的輿論在來源、內(nèi)容、數(shù)量、強(qiáng)度以及給人的整體印象方向等方面。發(fā)現(xiàn)人民

16、網(wǎng)的發(fā)帖數(shù)最多更能反映出輿論事件形成的過程。2）建立網(wǎng)絡(luò)輿論形成的數(shù)學(xué)模型：大體步驟如下：（一）選取“鄧玉嬌案”4大網(wǎng)絡(luò)論壇中從5月12日至6月2日涉及“鄧玉嬌案”的相關(guān)輿論網(wǎng)帖標(biāo)題網(wǎng)帖量最多的人民網(wǎng)作為輿論數(shù)據(jù)的來源。（二）綜合考量該網(wǎng)站的從5月12日至6月2日發(fā)帖數(shù)量分析“鄧玉嬌案”網(wǎng)絡(luò)輿情的增減規(guī)律，由于有分段點(diǎn)的存在致使曲線不能連續(xù)與光滑，因而我們采用對(duì)其進(jìn)行分段曲線擬合。得出每一階段的函數(shù)模型。圖2 人民網(wǎng)跟帖量由圖2可將日期劃分為五個(gè)階段：第一階段：5.12-5.16；第二階段：5.16-5.21；第三階段：5.21-5.25；第四階段：5.25-5.30；第五階段：5.30-6.

17、02。（三）運(yùn)用最小二乘法借助軟件對(duì)這五個(gè)階段的人民網(wǎng)強(qiáng)國(guó)論壇發(fā)帖數(shù)進(jìn)行分段曲線擬合，得到每一階段的擬合函數(shù)模型，最后對(duì)每一階段的的模型進(jìn)行精確度檢驗(yàn)。通過觀察圖2可初步確定各個(gè)階段的函數(shù)模型的階數(shù)，然后再通過調(diào)用命令可得出五個(gè)階段的函數(shù)模型如下所示：第一階段函數(shù)模型：第二階段函數(shù)模型：第三階段函數(shù)模型：第四階段函數(shù)模型：第五階段函數(shù)模型：最后，再利用 其中：是實(shí)際的數(shù)值，是估計(jì)值即為擬合出來的函數(shù)中對(duì)應(yīng)的值。對(duì)每一階段的函數(shù)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如下表6所示：表 6 各階段函數(shù)顯著性檢驗(yàn)第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段094630.99480.98980.99160.7658如果越接

18、近1，表示擬合出的曲線的吻合多很好。由表中信息可知前四個(gè)個(gè)階段非常接近1，說明擬合的比較好。雖然第五個(gè)階段的擬合程度欠佳，但基本吻合。圖3 各階段曲線擬合得出的圖象與原始數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖注：圖中藍(lán)線的線為原始散點(diǎn)圖。紅色和綠色的線為生成函數(shù)的圖像。（四）網(wǎng)絡(luò)輿論中的“蝴蝶效應(yīng)”?！昂?yīng)”是指在一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng)中，初始條件下微小的變化能帶動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)巨大的連鎖反應(yīng)，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致不可預(yù)料的事情發(fā)生屬于一種非線性無規(guī)則的混沌現(xiàn)象。而網(wǎng)絡(luò)輿論則是網(wǎng)民對(duì)于一個(gè)公共事件進(jìn)行完全公開自由平等的意見表達(dá)，在輿論初始條件不確定的情況下，進(jìn)行的意見表達(dá)時(shí)所形成的非線性不規(guī)則的混沌現(xiàn)象符合“蝴蝶效應(yīng)”的特征。因而我們決定運(yùn)用

19、“蝴蝶效應(yīng)”原則將其變化趨勢(shì)五個(gè)階段定義為：產(chǎn)生期、成長(zhǎng)期、爆發(fā)期、降溫期、長(zhǎng)尾期。6.2.3 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的形成進(jìn)行預(yù)測(cè)。 建立的分階段數(shù)學(xué)模型對(duì)于各個(gè)時(shí)期來說吻合的很好，與蝴蝶效應(yīng)相一致，但輿論中出現(xiàn)蝴蝶效應(yīng)的原因是存在很多變量因素，無法對(duì)接下來的時(shí)期進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以再次從整個(gè)輿論的過程來建立數(shù)學(xué)模型，這樣就可以對(duì)正在進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行預(yù)測(cè)與調(diào)控。 用命令對(duì)5月12號(hào)到6月2號(hào)的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到的數(shù)學(xué)模型為： 計(jì)算得出：。說明擬合曲線吻合程度較好，如下圖4所示。 然后根據(jù)擬合出的多項(xiàng)式函數(shù)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。 圖4 擬合后的曲線與原始數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖注：圖中的藍(lán)色折線代表原始數(shù)據(jù)。圖中

20、的紅色平滑曲線是輿論的整體走勢(shì)。七、問題三7.1 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展形勢(shì)的預(yù)測(cè)由第二問求解出的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)現(xiàn)所研究的階段對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，由預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的情況判斷是否需要進(jìn)行控制和引導(dǎo)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情形成主要因素日跟帖數(shù)的分析，來判斷網(wǎng)絡(luò)輿論走勢(shì)。1）根據(jù)總體曲線模型來判斷此時(shí)刻所處研究的階段。具體思路為：由起始時(shí)間到所要研究的時(shí)刻之間，跟帖數(shù)的變化是否為由最初微變化率的上升后下降的回升，并通過已經(jīng)所處輿論波峰值序列來確定所研究的時(shí)刻所處的階段。2）在針對(duì)所處階段的子模型作進(jìn)一步的判斷。7.2 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的控制與引導(dǎo) 在網(wǎng)絡(luò)輿論事件的傳播管理中,危機(jī)預(yù)警機(jī)制的建構(gòu)顯得特別重要.這一機(jī)制包括

21、 議題管理,風(fēng)險(xiǎn)管理和關(guān)系管理三個(gè)要素,因此"輿論事件"一旦發(fā)生,當(dāng)事人應(yīng)及時(shí) 搜集影響事件傳播的議題信息,尋找潛在風(fēng)險(xiǎn),密切關(guān)注重要相關(guān)人,防范和避免危機(jī) 的再次引發(fā), 并根據(jù)這些監(jiān)測(cè)信息來確定網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散階段, 做出相應(yīng)的危機(jī)控制和引導(dǎo)對(duì)策.主要從監(jiān)測(cè)手段和技術(shù)上來提供一些網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)的操作方法：1） 網(wǎng)站管理者和版主、主持人論壇版主應(yīng)有一定的新聞敏感型，選擇一些貼近事實(shí)、網(wǎng)民生活的熱點(diǎn)問題作為論壇主題，以供網(wǎng)民討論。博客管理機(jī)構(gòu)也相應(yīng)有垂直面上的審查編輯。2）專家和專門組織的意見專家和專門組織在本領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威性使發(fā)表的見解具有某種指導(dǎo)性。如人民網(wǎng)的“強(qiáng)國(guó)論壇”、“搜狐

22、社區(qū)”等非常重視此項(xiàng)工作。這種專家在線的方式，是網(wǎng)絡(luò)媒體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)，爭(zhēng)取更多網(wǎng)民支持、理解和參與的重要手段。3） 培養(yǎng)網(wǎng)站的意見領(lǐng)袖培養(yǎng)文字表達(dá)能力強(qiáng)、分析問題深刻、有獨(dú)特見解，得到大部分用戶的認(rèn)同，起到引導(dǎo)控制著整個(gè)論壇輿論方向的效果的用戶。4）傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)媒體和現(xiàn)實(shí)社會(huì)的引導(dǎo)現(xiàn)階段，法律的不完善和技術(shù)的滯后導(dǎo)致無法有效的對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播進(jìn)行監(jiān)控，因此道德作用顯得尤其重要。無論網(wǎng)絡(luò)具有怎樣的隱匿性和虛擬性，個(gè)人素質(zhì)的高低，自律程度其網(wǎng)絡(luò)交往的文明程度。5）技術(shù)手段的監(jiān)控通過一些諸如關(guān)鍵詞屏蔽的技術(shù)手段進(jìn)行控制。新聞網(wǎng)站本身在新聞上進(jìn)行過議題控制，遵循嚴(yán)格的預(yù)審制度。避免違規(guī)、色情、暴力言論的出現(xiàn)

23、。新聞跟帖不再直接緊跟新聞，而是進(jìn)入二級(jí)頁面，全部實(shí)行預(yù)審，不讓違規(guī)言論出現(xiàn)。網(wǎng)站可以為保證不良信息能夠隨時(shí)刪除，設(shè)立專門部門進(jìn)行監(jiān)控，并通過添加關(guān)鍵詞等方法，對(duì)評(píng)論、論壇、博客的文章留言等進(jìn)行更加嚴(yán)格的審查：要求版主對(duì)本板塊嚴(yán)格清理，盯緊跟帖，提高清查頻率。八、模型的評(píng)價(jià)問題一：在查找大量資料仔細(xì)分析后，依據(jù)最近國(guó)內(nèi)權(quán)威人士對(duì)國(guó)民的調(diào)查結(jié)果建立了相應(yīng)的指標(biāo)體系。該模型的優(yōu)缺點(diǎn)在于將模糊層次分析和模糊綜合評(píng)判相結(jié)合。模糊層次分析能夠有效地分析出多因素中各個(gè)因素的影響程度大小，但它的各因素權(quán)重的計(jì)算是通過主觀定權(quán)的模糊一致矩陣來確定的。而模糊綜合評(píng)價(jià)方法可以定量地計(jì)算出各個(gè)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的影響程

24、度。問題二：該模型的優(yōu)點(diǎn)：本文采用了分段擬合曲線對(duì)跟帖數(shù)的走勢(shì)進(jìn)行了分析，消除了分段點(diǎn)處不能滿足連續(xù)與光滑的弊端。另外，又采用雙層預(yù)測(cè)的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論事件的形成進(jìn)行預(yù)測(cè)。該模型的缺點(diǎn)：只采用一個(gè)事件來說明網(wǎng)絡(luò)輿論形成的大體過程，并且在建立網(wǎng)絡(luò)輿論形成的模型時(shí)只運(yùn)用了一個(gè)網(wǎng)站的一項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)即跟帖量來進(jìn)行分析的，這樣很容造成信息的偏差。問題三：雖然不能精確的對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行預(yù)測(cè)，使問題三中的調(diào)控有一定的誤差，但是總體上來說，還是可以根據(jù)模型在必要的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)控和引導(dǎo)。九、參考文獻(xiàn)1王蓮芬，層次分析法引論，北京：北京大學(xué)出版社1990。2李伯德，數(shù)學(xué)建模方法，甘肅：甘肅教育出版社，2006。3

25、任善強(qiáng)、雷鳴，數(shù)學(xué)建模，重慶：重慶大學(xué)出版社，2003。4馮保成，模糊數(shù)學(xué)使用集粹，北京：天津科技技術(shù)出版社，1987。5張東林，分段最小二乘曲線擬合，沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2：80-83, 1994。 6貓眼看人， 鄧案，網(wǎng)絡(luò)輿情持續(xù)激蕩，越飚越高，2011。.7人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室， ,2011。.附錄一：影響網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)因素及影響程度網(wǎng)民規(guī)模程度的調(diào)查：網(wǎng)民規(guī)模對(duì)意見一致性的影響調(diào)查所占比例起關(guān)鍵性作用22.1%較大推動(dòng)作用38.8%影響一般26.9%較弱的作用10.6%幾乎沒影響1.6%網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)查：（以下職業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的影響依次減弱）網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)所占比例學(xué)生群體43.2%黨政機(jī)

26、關(guān)人員4.1%企業(yè)管理人員32.8%農(nóng)民5.3%個(gè)體戶、自由職業(yè)14.6%網(wǎng)民參與態(tài)度的調(diào)查：（不同態(tài)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論有不同的影響）網(wǎng)民參與態(tài)度所占比例向政府提出批評(píng)建議32.7%湊熱鬧、好奇，人云亦云14.9%尋找?guī)椭?，解決現(xiàn)實(shí)問題13.6%發(fā)泄現(xiàn)實(shí)生活的不滿5.5%打抱不平、抨擊社會(huì)不滿現(xiàn)象333%輿情指向的調(diào)查：（以下指向?qū)W(wǎng)絡(luò)輿論的作用依次減弱）輿情指向所占比例指向社會(huì)國(guó)家和環(huán)境18.8%指向政黨機(jī)關(guān)31.4%指向當(dāng)事人36.4%指向本身和類似事件11.3%指向新聞媒體2.1%事物本身的輿論價(jià)值：價(jià)值程度所占比例很大16.8%比較大22%大38.2%小15.7%很小7.1%互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的在不

27、同地區(qū)普及程度的調(diào)查：互聯(lián)網(wǎng)普及程度所占比例非常普及2.5%比較普及33.3%一般55.0%不太普及8.2%很不普及1.0%媒體滲透能力的調(diào)查：（以下媒體對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的作用依次減弱）媒體類型所占比例論壇（BBS）18.8%視頻網(wǎng)站25.6%博客（BLOG）24.1%電子郵件20.8%即時(shí)通信（MSN/QQ）10.7%管理力度的調(diào)查：(隨著管理力度的增大對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的影響也增大)管理力度強(qiáng)度所占比例非常強(qiáng)13.7%比較強(qiáng)34.6%一般22.4%較弱28.6%幾乎沒有影響1.7%附錄二：%問題一的各指標(biāo)之間的模糊判斷矩陣a=0.5 0.35 0.25;0.65 0.5 0.4;0.75 0.6 0.5

28、b1=0.5 0.45 0.7 ;0.55 0.5 0.8;0.3 0.2 0.5b2=0.50 0.70 ;0.3 0.5b3=0.50 0.25 0.7 ;0.75 0.5 0.6;0.3 0.4 0.5%通過以上矩陣用文中方法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重w，w1，w2，w3n=size(a(:,1),1)u=(n-1)/2; for i=1:nw(i)=1/n-1/(2*u)+1/(n*u)*sum(a(i,:);endw'n1=size(b1(:,1),1)u1=(n1-1)/2;for i=1:n1 w1(i)=1/n1-1/(2*u1)+1/(n1*u1)*sum(b1(i,:);e

29、ndw1'n2=size(b2(:,1),1)u2=(n2-1)/2;for i=1:n2 w2(i)=1/n2-1/(2*u2)+1/(n2*u2)*sum(b2(i,:);endw2'n3=size(b3(:,1),1)u3=(n3-1)/2;for i=1:n3 w3(i)=1/n3-1/(2*u3)+1/(n3*u3)*sum(b3(i,:);endw3'%根據(jù)題目附錄中的調(diào)查表的滿意度情況寫出判斷矩陣R1，R2，R3，R4，R5R1=0.221 0.388 0.269 0.106 0.016;0.432 0.041 0.328 0.053 0.146;0.32

30、7 0.149 0.136 0.055 0.333R2= 0.188 0.314 0.364 0.113 0.021;0.168 0.22 0.382 0.157 0.071R3=0.025 0.333 0.55 0.082 0.01;0.188 0.256 0.241 0.208 0.107;0.137 0.346 0.224 0.286 0.017%將w1，w2，w3與相應(yīng)指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行模糊合成并輸出要與排序后的總權(quán)重進(jìn)行模糊合成的判斷矩陣RRR=R1; p=w1; g=; for j=1:5 b=; for i=1:3 b(i)=min(p(i),R(i,j); end g(j)=m

31、ax(b); end gRR(1,:)=g; R=R2; p=w2 ; g=; for j=1:5 b=; for i=1:2 b(i)=min(p(i),R(i,j); end g(j)=max(b); end gRR(2,:)=g; R=R3; p=w3 ; g=; for j=1:5 b=; for i=1:3 b(i)=min(p(i),R(i,j); end g(j)=max(b); end gRR(3,:)=g; RR%將排序后的總權(quán)重與RR進(jìn)行模糊合成，得到最終幸福指數(shù)的比例 p=0.2 0.35 0.45; g=; for j=1:5 b=; for i=1:3 b(i)=mi

32、n(p(i),RR(i,j); end g(j)=max(b); end g%求擬合曲線的程序x=1:22;y=7 40 182 134 55 225 273 386 375 244 391 324 308 253 328 285 277 215 16 26 149 43;x1=1 2 3 4 5;y1=7 40 182 134 55;polyfit(x1,y1,3)x2=5 6 7 8 9 10;y2=55 225 273 386 375 244;polyfit(x2,y2,3)x3=10 11 12 13 14;y3=244 391 324 308 253;polyfit(x3,y3,2)x4=14 15 16 17 18 19;y4=253 328 285 277 215 16;polyfit(x4,y4,2)x5=19 20 21 22;y5=16 26 149 43;polyfit(x5,y5,2) %f(x1)= -11.6667*x1.3+ 75.4286*x1.2 -78.9048*x1 + 15.6000 %f(x2)= -5.1574*x2