可伸縮視頻編碼 空間可伸縮性 上采樣濾波 人眼視覺系統(tǒng) 維納濾波論文_第1頁
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文檔簡介

1、可伸縮視頻編碼論文:空間可伸縮視頻編碼中上采樣技術(shù)研究【中文摘要】隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,基于網(wǎng)絡(luò)的多媒體獲得了十分廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前的媒體應(yīng)用環(huán)境具有網(wǎng)絡(luò)形式的異構(gòu)性、終端設(shè)備的多樣性以及多媒體應(yīng)用的復(fù)雜性等特點,從而造成了目前多媒體應(yīng)用面臨的困難和挑戰(zhàn)??缮炜s性視頻編碼技術(shù)提供內(nèi)嵌多層子碼流來提供不同時間、空間、質(zhì)量等各種尺度的可伸縮功能,從而擺脫傳統(tǒng)的單層視頻編碼而具有良好的適應(yīng)能力??臻g可伸縮視頻編碼可為同一比特流提供各種分辨率的視頻序列,而各種分辨率需通過對低圖像分辨率序列上采樣得到。首先,本文結(jié)合人眼視覺系統(tǒng)的特點,提出了一種簡單高效的用于空間可伸縮視頻編碼中的層間上采樣

2、濾波方案。基于人眼對圖像亮度信息的變化比色度信息的變化要敏感的多這一特性,該方案通過簡化圖像色度分量的上采樣濾波器來減少上采樣插值運算量,以提高編碼效率。其次,我們又提出了一種分類上采樣濾波算法,該方法將圖像分為邊緣區(qū)域和平滑區(qū)域,在該方案中,我們對邊緣處采用維納濾波器而非邊緣處采用傳統(tǒng)上采樣濾波器,以更好的恢復(fù)上采樣圖像序列的邊緣信息。實驗結(jié)果表明,方案一在大幅度減少色度分量的上采樣插值運算量的情況下,能夠保持編碼碼率和PSNR性能幾乎不變,方案二在不增加太多運算量.【英文摘要】With the fast development of network and multimedia techn

3、iques, multimedia applications based on networks have been widely applied to daily life. There are mainly three characteristics in the current multimedia application environment: heterogeneous networks, diversity of receiving terminals and complexity of multimedia applications. These features lead t

4、o difficulties as well as challenges to multimedia applications. Scalable video coding, which contains multiple sub-bitstreams for different temporal, spat.【關(guān)鍵詞】可伸縮視頻編碼 空間可伸縮性 上采樣濾波 人眼視覺系統(tǒng) 維納濾波【英文關(guān)鍵詞】scalable video coding spatial scalability up-sampling filtering human vision system Wiener filtering

5、【目錄】空間可伸縮視頻編碼中上采樣技術(shù)研究 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 緒論 7-13 1.1 研究背景與研究意義 7-8 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 8-11 1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排 11-13 第二章 可伸縮視頻編碼 13-27 2.1 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展 13-16 2.1.1 MPEG系列標(biāo)準(zhǔn) 13-15 2.1.2 H.26x系列標(biāo)準(zhǔn) 15-16 2.1.3 AVS標(biāo)準(zhǔn) 16 2.2 可伸縮視頻編碼技術(shù)的發(fā)展 16-25 2.2.1 空間可伸縮 16-18 2.2.2 時間可伸縮 18-21 2.2.3 質(zhì)量/信噪比可伸縮 21-22 2.2.4 頻率可伸縮 22

6、 2.2.5 細(xì)粒度可伸縮 22-25 2.3 本章小結(jié) 25-27 第三章 空間可伸縮編碼上采樣技術(shù) 27-49 3.1 信號采樣與SINC函數(shù)插值 27-29 3.2 傳統(tǒng)插值算法分析 29-35 3.2.1 最近鄰插值 29-30 3.2.2 雙線性插值 30-31 3.2.3 三次卷積插值 31-32 3.2.4 多項式插值 32-33 3.2.5 樣條插值 33-34 3.2.6 高斯插值 34-35 3.3 自適應(yīng)插值技術(shù) 35-47 3.3.1 雙信道插值 36 3.3.2 分形插值算法 36-38 3.3.3 小波插值算法 38-40 3.3.4 定向插值 40-44 3.3.5 偏微分插值算法 44-45 3.3.6 混合插值算法 45-47 3.4 本章小結(jié) 47-49 第四章 空間可伸縮編碼中的上采樣濾波方案 49-65 4.1 上采樣濾波器分析與設(shè)計 49-55 4.1.1 相鄰空間層分辨率分析 49-52 4.1.2 上采樣濾波器設(shè)計 52-55 4.2 基于亮色分量的上采樣濾波方案設(shè)計與實現(xiàn) 55-60 4.2.1 人眼視覺系統(tǒng)特性 55 4.2.2 濾波方案設(shè)計 55-56 4.2.3 實驗結(jié)果 56-60 4.3 基于邊緣區(qū)域的上采樣濾波方案設(shè)計與實現(xiàn) 60-63

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