實習四 方差分析ppt課件

1、方差分析主講主講: :胡利人胡利人方差分析的基本應用條件方差分析的基本應用條件 （1各樣本相互獨立各樣本相互獨立 （2各樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布各樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 （3方差齊性方差齊性方差分析的常見設計類型方差分析的常見設計類型 （1完全隨機設計完全隨機設計 （2隨機區(qū)組設計隨機區(qū)組設計 （3拉丁方設計拉丁方設計 （4交叉設計交叉設計 （5析因試驗設計析因試驗設計 （6正交設計正交設計 （7重復測量設計重復測量設計正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗 調用調用UNIVARIATE過程及其選項過程及其選項NORMAL對相應變量作正態(tài)性檢驗，對相應變量作正態(tài)性檢驗，利用利用CLASS語句指定分組變量可分別語句指定

2、分組變量可分別對每組數(shù)據(jù)進行檢驗對每組數(shù)據(jù)進行檢驗齊性檢驗齊性檢驗 利用利用ANOVA過程中的過程中的MEANS語句語句的的HOVTEST選項，可進行多個樣本的選項，可進行多個樣本的方差齊性檢驗。方差齊性檢驗。ANOVA過程齊性檢驗基本格式：過程齊性檢驗基本格式： PROC ANOVA DATA=；CLASS ; MODEL ; MEANS ; MEANS ; RUN； MEANS ; 采用采用SAS系統(tǒng)默認的系統(tǒng)默認的Levenes方法進行方方法進行方差齊性檢驗差齊性檢驗 MEANS ; 指定采用指定采用Bartlett法進行方差齊性檢驗法進行方差齊性檢驗ANOVA過程過程 其主要的功能就是

3、進行方差分析。其主要的功能就是進行方差分析。 ANOVA過程用以對平衡實驗設計資過程用以對平衡實驗設計資料各分組因素各水平的所有組合具有相料各分組因素各水平的所有組合具有相同的樣本量或觀察值進行分析，不能用同的樣本量或觀察值進行分析，不能用于對非平衡實驗設計資料的方差分析。它于對非平衡實驗設計資料的方差分析。它比比GLM過程的運行速度要快，要求的存貯過程的運行速度要快，要求的存貯空間也要小一些?？臻g也要小一些?；靖袷剑夯靖袷剑?PROC ANOVA DATA=；CLASS ; 指定要分析的處指定要分析的處理因素理因素MODEL / 選選項項; 給出分析用的方差分析模型給出分析用的方差分析模

4、型MEANS / 選項選項 ; 指定要兩兩指定要兩兩比較的因素及比較方法比較的因素及比較方法TEST H=效應效應 E=誤差誤差; 指定某效應作為誤指定某效應作為誤差項差項 MODEL語句用來指定應變量和自變量，規(guī)定自語句用來指定應變量和自變量，規(guī)定自變量的作用方式。變量的作用方式。model語句中指定的自變量必須語句中指定的自變量必須是是class語句中聲明過的分類變量。語句中聲明過的分類變量。 自變量表達式可用來表達三種不同的效應模型，自變量表達式可用來表達三種不同的效應模型，假定應變量為假定應變量為y，a、b、c為模型中包含的三個自為模型中包含的三個自變量，各種效應模型的表達方式如下：變

5、量，各種效應模型的表達方式如下： （1主效應模型：主效應模型：y=a b c; （2交互效應模型：交互效應模型：y=a b c a*b a*c b*c a*b*c; （3嵌套設計模型：嵌套設計模型：y=a b c(a b); 其中其中c因素為因素為a、b兩因素各種組合下的二級因素。兩因素各種組合下的二級因素。 MEANS語句的選項主要用來指定兩兩比較的方法和檢驗水準。 兩兩比較方法有：DUNCAN新復極差法） LSD最小顯著差法） SNKq檢驗） BONBonferroni檢驗） 檢驗水準： ALPHA=P值更改水準）二、二、GLM過程過程 GLM過程執(zhí)行以最小二乘法進行模型擬過程執(zhí)行以最小二

6、乘法進行模型擬合的功能。此過程可以實現(xiàn)回歸分析、方合的功能。此過程可以實現(xiàn)回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、多元方差分析以及差分析、協(xié)方差分析、多元方差分析以及偏相關分析。偏相關分析。 GLM過程對數(shù)據(jù)的分析處理均在一般過程對數(shù)據(jù)的分析處理均在一般線性模型的框架下進行，應變量可以為一線性模型的框架下進行，應變量可以為一個或多個連續(xù)型變量，自變量可為連續(xù)型個或多個連續(xù)型變量，自變量可為連續(xù)型也可為離散型。也可為離散型?；靖袷剑夯靖袷剑?PROC GLM DATA=；CLASS ; 指定要分析的處指定要分析的處理因素理因素MODEL / 選項選項; 給出分析用的方差分析模型給出分析用的方差分析模型MEA