模糊綜合評價法及其應(yīng)用

1、模糊綜合評價法及其應(yīng)用陳 勇（新華學(xué)院）摘 要：模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評標方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。 模糊集合理論(fuzzy sets)的概念于1965 年由美國自動控制專家查德（LA Zadeh）教授提出，用以表達事物的不確定性。關(guān)鍵字：模糊評價法、應(yīng)用、評價因素、評價值、特點正 文：為了便于描述，依據(jù)模糊數(shù)學(xué)的基本概念，對模糊綜合評價法中的有關(guān)術(shù)語定義如下：1評價因素（F）：

2、系指對招標項目評議的具體內(nèi)容（例如，價格、各種指標、參數(shù)、規(guī)范、性能、狀況，等等）。為便于權(quán)重分配和評議，可以按評價因素的屬性將評價因素分成若干類（例如，商務(wù)、技術(shù)、價格、伴隨服務(wù)，等），把每一類都視為單一評價因素，并稱之為第一級評價因素（F1）。第一級評價因素可以設(shè)置下屬的第二級評價因素（例如，第一級評價因素“商務(wù)”可以有下屬的第二級評價因素：交貨期、付款條件和付款方式，等）。第二級評價因素可以設(shè)置下屬的第三級評價因素（F3）。依此類推。2評價因素值（Fv）：系指評價因素的具體值。例如，某投標人的某技術(shù)參數(shù)為120，那么，該投標人的該評價因素值為120。3評價值（E）：系指評價因素的優(yōu)劣程度

3、。評價因素最優(yōu)的評價值為1（采用百分制時為100分）；欠優(yōu)的評價因素，依據(jù)欠優(yōu)的程度，其評價值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制時為100分），即0E1（采用百分制時0E100）。4平均評價值（Ep）：系指評標委員會成員對某評價因素評價的平均值。 平均評價值（Ep）=全體評標委員會成員的評價值之和÷評委數(shù) 5權(quán)重（W）：系指評價因素的地位和重要程度。 第一級評價因素的權(quán)重之和為1；每一個評價因素的下一級評價因素的權(quán)重之和為1 。 6加權(quán)平均評價值（Epw）：系指加權(quán)后的平均評價值。 加權(quán)平均評價值（Epw）=平均評價值（Ep）×權(quán)重（W）。 7綜合評價值（Ez）：系指同

4、一級評價因素的加權(quán)平均評價值（Epw）之和。綜合評價值也是對應(yīng)的上一級評價。模糊綜合評價法的最顯著特點是：一、相互比較。以最優(yōu)的評價因素值為基準，其評價值為1；其余欠優(yōu)的評價因素依據(jù)欠優(yōu)的程度得到相應(yīng)的評價值。二、可以依據(jù)各類評價因素的特征，確定評價值與評價因素值之間的函數(shù)關(guān)系（即：隸屬度函數(shù)）。確定這種函數(shù)關(guān)系（隸屬度函數(shù)）有很多種方法，例如，F(xiàn)統(tǒng)計方法，各種類型的F分布等。當(dāng)然，也可以請有經(jīng)驗的評標專家進行評價，直接給出評價值。 在招標文件的編制中，應(yīng)依據(jù)項目的具體情況，有重點地選擇評價因素，科學(xué)地確定評價值與評價因素值之間的函數(shù)關(guān)系以及合理地確定評價因素的權(quán)重。在物流中心選址中的應(yīng)用物流

5、中心作為商品周轉(zhuǎn)、分揀、保管、在庫管理和流通加工的據(jù)點，其促進商品能夠按照顧客的要求完成附加價值，克服在其運動過程中所發(fā)生的時間和空間障礙。在物流系統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個具有戰(zhàn)略意義的問題，非常重要?；谖锪髦行奈恢玫闹匾饔?，目前已建立了一系列選址模型與算法。這些模型及算法相當(dāng)復(fù)雜。其主要困難在于：（1）即使簡單的問題也需要大量的約束條件和變量。（2）約束條件和變量多使問題的難度呈指數(shù)增長。模糊綜合評價方法是一種適合于物流中心選址的建模方法。它是一種定性與定量相結(jié)合的方法，有良好的理論基礎(chǔ)。特別是多層次模糊綜合評判方法，其通過研究各因素之間的關(guān)系，可以得到合理的物流中心位置

6、。在人事考核中的應(yīng)用:隨著知識經(jīng)濟時代的到來，人才資源已成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略要素之一，對其進行考核評價是現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理的一項重要內(nèi)容。人事考核需要從多個方面對員工做出客觀全面的評價，因而實際上屬于多目標決策問題。對于那些決策系統(tǒng)運行機制清楚，決策信息完全，決策目標明確且易于量化的多目標決策問題，已經(jīng)有很多方法能夠較好的將其解決。但是，在人事考核中存在大量具有模糊性的概念，這種模糊性或不確定型不是由于事情發(fā)生的條件難以控制而導(dǎo)致的，而是由于事件本身的概念不明確所引起的。這就使得很多考核指標都難以直接量化。在評判實施過程中，評價者又容易受人際關(guān)系、經(jīng)驗等主觀因素的影響，因此對人的綜合素質(zhì)評判

7、往往帶有一定的模糊性與經(jīng)驗性。這里說明如何在人事考核中運用模糊綜合評判，從而為企業(yè)員工職務(wù)的升降、評先晉級、聘用等提供重要依據(jù)，促進人事管理的規(guī)范化和科學(xué)化，提高人事管理的工作效率。 模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用: 在對企業(yè)員工進行考核時，由于考核的目的、考核對象、考核范圍等的不同，考核的具體內(nèi)容也會有所差別。有的考核，涉及的指標較少，有些考核，又包含了非常全面豐富的內(nèi)容，需要涉及很多指標。鑒于這種情況，企業(yè)可以根據(jù)需要，在指標個數(shù)較少的考核中，運用一級模糊綜合評判，而在問題較為復(fù)雜，指標較多時，運用多層模糊綜合評判，以提高精度。一級模糊綜合評價模型的建立，主要包括以下步驟。 確定因素集對員

8、工的表現(xiàn)，需要從多方面進行綜合評判，如員工的工作業(yè)績、工作態(tài)度、溝通能力、政治表現(xiàn)等。所有這些因素構(gòu)成了評價體系集合，即因素集，記為： 確定評語集由于每個指標的評價值的不同，往往會形成不同的等級。如對工作業(yè)績的評價有好、較好、中等、較差、很差等。由各種不同決斷構(gòu)成的集合被稱作評語集記為： 確定各因素的權(quán)重 一般情況下，因素集中的各因素在綜合評價中所起的作用是不同的，綜合評價結(jié)果不僅與各因素的評價有關(guān)，而且在很大程度上還依賴與各因素對綜合評價所起的作用，這就需要確定一個各因素之間的權(quán)重分配，它是 上一個模糊向量，記為：其中表示第個因素的權(quán)重，且。確定權(quán)重的方法很多，例如Delphi法、加權(quán)平均法、眾人評估法等。 確定模糊綜合判斷矩陣對第個指標來說，對各個評語的隸屬度為上的模糊子集。各指標的模糊綜合判斷矩陣為： 它是一個從到 的模糊關(guān)系矩陣。 綜合評判 如果有一個從 到V的模糊關(guān)系，那么利用R就可以得到一個模糊變換：由此變換，就可得到綜合評判結(jié)果。綜合后的評判可看作是V上的模糊向量，記為: 的求法有很多種，例如用Zadeh算子。