數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)發(fā)展概況及展望.docx

1、數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)發(fā)展概況及展望社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、不斷變革的時(shí)期，各行業(yè)的企業(yè)都面臨著來(lái)自客戶、 友商以及整體市場(chǎng)環(huán)境的考驗(yàn)，傳統(tǒng)的商業(yè)模式和增長(zhǎng)邏輯正面臨持續(xù)發(fā)展的 瓶頸。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不斷加快，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的響應(yīng)速度提出更高的要求， 數(shù)據(jù)中臺(tái)就誕生在這樣的大背景下。一、開(kāi)宗明義：是技術(shù)的概念，更是企業(yè)管理的概念自中臺(tái)理念推向市場(chǎng)起，己走過(guò)五載的發(fā)展路程，但市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)仍 然存在界定模糊、分類(lèi)混亂的問(wèn)題，厘清和明確其概念和價(jià)值依然重要。從技術(shù)的角度說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)絕不是簡(jiǎn)單的一個(gè)平臺(tái)、一套軟件系統(tǒng)或者一 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，而更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀的運(yùn)作機(jī) 制，是數(shù)據(jù)價(jià)值的加工廠。

2、數(shù)據(jù)中臺(tái)是一系列數(shù)據(jù)組件模塊或能力的集合，它居于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的后臺(tái)和 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的前臺(tái)之間，聚合和治理后臺(tái)全域的數(shù)據(jù)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，抽象數(shù)據(jù) 模型，封裝數(shù)據(jù)服務(wù)，為前臺(tái)提供高數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用。2020年各類(lèi)型數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商市場(chǎng)占比公有云ns, 37%數(shù)字化解決方案踏共商，25%獨(dú)立中臺(tái)廠商， 20%螭與智能公司，18%稱(chēng):包專(zhuān)家訪談，殞咨詢(xún)自計(jì)湘；注：僅供市場(chǎng)研究參考使用，不成為市場(chǎng)名唳©2021.12 iResearch Inc.圖3-2 2020年各類(lèi)型數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商市場(chǎng)占比情況但是，隨著項(xiàng)目的實(shí)施推進(jìn)，一批企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入中臺(tái)建設(shè)成效期，伴隨著 一些效果不及預(yù)期的案例和質(zhì)疑聲，過(guò)

3、去市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)盲目的追捧和浪潮 開(kāi)始褪去，行業(yè)進(jìn)入更健康和理性的發(fā)展新階段。廠商和企業(yè)們都開(kāi)始更冷靜 和審慎地思考：“是否需要數(shù)據(jù)中臺(tái)” “需要什么樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)”以及“如何 建設(shè)有效的數(shù)據(jù)中臺(tái)”。我們依然認(rèn)為中臺(tái)的核心思想和方法論是科學(xué)而行之有效的，對(duì)企業(yè)數(shù)字 化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和價(jià)值化應(yīng)用具有必要的作用，但企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái) 的規(guī)劃選型時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注、綜合評(píng)估廠商的數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)理解和實(shí)施路 徑的規(guī)劃方案：-數(shù)據(jù)能力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的全流程，主要指數(shù)據(jù)采集交換、開(kāi)發(fā)和治 理的能力，是數(shù)據(jù)中臺(tái)的底座。對(duì)數(shù)據(jù)能力的衡量，除了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的 質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估外，往往還需要關(guān)注對(duì)多源數(shù)據(jù)的集

4、成和兼容能 力、數(shù)據(jù)交換和計(jì)算的吞吐量和時(shí)效性、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類(lèi)和標(biāo)簽加工管理 的準(zhǔn)確性和智能化水平等方面，以及全流程中數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全合規(guī)性 等。業(yè)務(wù)理解則體現(xiàn)在資產(chǎn)服務(wù)化的階段，主要指數(shù)據(jù)服務(wù)的抽象和模型訓(xùn) 練能力，解決數(shù)據(jù)使用“最后一公里”的問(wèn)題。封裝算法的組件是否能 適應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的建模需要，是否能快速?gòu)?fù)用出滿足業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)查 詢(xún)、智能計(jì)算等服務(wù)，是否支持便捷的低代碼開(kāi)發(fā)模式，是否提供全面 的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)維，都是廠商業(yè)務(wù)理解能力的重要體現(xiàn)。-數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就的，整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)也并沒(méi)有一個(gè)通 用的企業(yè)級(jí)模型套用，一些數(shù)據(jù)中臺(tái)“失靈”的重要原因之一就是企業(yè) 存在目標(biāo)不確定、需求不清晰

5、、規(guī)劃不科學(xué)的情況。因此廠商需要對(duì)企 業(yè)的資源配置能力、業(yè)務(wù)梳理能力、組織架構(gòu)和管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估，為 企業(yè)提供合理、可持續(xù)、分階段有重點(diǎn)的實(shí)施路徑設(shè)計(jì)。隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)在行業(yè)頭部及領(lǐng)先企業(yè)逐漸落地，供應(yīng)商經(jīng)歷了各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng) 景能力沉淀的過(guò)程。在深度上，數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商承載細(xì)分行業(yè)的各類(lèi)定制化業(yè) 務(wù)，不斷沉淀業(yè)務(wù)能力。在廣度上，隨著不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的持續(xù)輸入，數(shù)據(jù)中臺(tái) 廠商產(chǎn)品的能力越來(lái)越豐富，覆蓋的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。盡管當(dāng)前，數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型客戶畫(huà)像是各行業(yè)頭部、具有復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)和 流程的大中型客戶，但事實(shí)上，數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象存在于大量信息化建設(shè)規(guī)劃不 清晰的企業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價(jià)值化的需求存在于所有類(lèi)型的企業(yè)，

6、因此中臺(tái)的 概念和方法論也適用于所有類(lèi)型的企業(yè)。我國(guó)具有規(guī)模龐大的中小微企業(yè)，未來(lái)，在以不斷深化的數(shù)據(jù)能力和業(yè)務(wù) 理解繼續(xù)拓展行業(yè)頭部的大中型客戶的同時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)也將通過(guò)標(biāo)桿案例的示 范作用向企業(yè)客戶的上下游輻射，同時(shí)下沉到規(guī)模更小的企業(yè)。從更輕量級(jí)、短周期、簡(jiǎn)單易用的場(chǎng)景級(jí)中臺(tái)，到為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型 咨詢(xún)、中臺(tái)建設(shè)路徑規(guī)劃等增值服務(wù)，都是有待中臺(tái)廠商們下一步開(kāi)發(fā)的廣大 增量市場(chǎng)空間。數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商發(fā)展下沉趨勢(shì)透成的 滲將爭(zhēng) 業(yè)業(yè)競(jìng) 企企步 部小一 頭中下企營(yíng)缺 身運(yùn)空 自和的 據(jù)劃力 根規(guī)能 :析補(bǔ)應(yīng)力 業(yè)分填 型長(zhǎng)廠吭的能。企據(jù)， 著的中酬中通產(chǎn)中業(yè)現(xiàn) 隨率為增 來(lái)源:艾瑞咨詢(xún)研究院自主研

7、究及繪制.©2021.12 iResearch Inc.圖3-3數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商發(fā)展下沉趨勢(shì)四、總結(jié)在這一新的發(fā)展階段，真正具備強(qiáng)數(shù)據(jù)能力、深業(yè)務(wù)理解和科學(xué)路徑規(guī)劃 的數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商們，將不拘于當(dāng)前的架構(gòu)和交付模式，在為企業(yè)解決數(shù)據(jù)孤島 問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的大目標(biāo)下拓展出更多的解決方案形態(tài)、應(yīng)用于更 多的場(chǎng)景、服務(wù)于更多行業(yè)和類(lèi)型的企業(yè)客戶；因此我們相信，數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè) 也將在企業(yè)與廠商的攜手探索和嘗試中健康、蓬勃地發(fā)展下去，賦能更多轉(zhuǎn)型 中的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)降本增效和更大的價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)中臺(tái)提供敏捷的數(shù)據(jù)服務(wù)能力決策9管理人員噂人員來(lái)源:艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制.©2021.

8、12 iResearch Inc.圖1-1數(shù)據(jù)中臺(tái)提供敏捷的數(shù)據(jù)服務(wù)能力與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)等其他大數(shù)據(jù)概念相比，數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的 并非數(shù)據(jù)(集)或數(shù)據(jù)報(bào)表，而是指向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)API和數(shù)據(jù)服務(wù)。從這一層面說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)首先打通了企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，降低數(shù)據(jù)建設(shè)成 本，提高數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的效率；更重要的是，數(shù)據(jù)中臺(tái)大大提升企業(yè)D2V(Data to Value)的能力，激活和加速?gòu)臄?shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，使業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)與決策逐漸由依賴(lài)業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)的流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，增加決策的科學(xué) 性。從廣義上說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)更是一種企業(yè)的組織管理模式和理念。企業(yè)過(guò)去面 臨的數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)割裂、資源分配等問(wèn)題，根

9、源往往來(lái)自于其組織架構(gòu)的割 裂，尤其當(dāng)業(yè)務(wù)需要涉及跨部門(mén)協(xié)同時(shí)，“部門(mén)墻”的現(xiàn)象十分嚴(yán)重，甚至出現(xiàn)沖突和制衡。數(shù)據(jù)中臺(tái)改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程流程驅(qū)動(dòng)2朝國(guó).切%. W 晏則成業(yè)務(wù)- - - »流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) BI& 洞察業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)可視化 人員- - - »流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) BI& 洞察業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)可視化 人員人員瞄驅(qū)動(dòng)S 瓣f >業(yè)務(wù)系統(tǒng)AI挖掘建模技術(shù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)心業(yè)務(wù)人員輔助來(lái)源:艾瑞咨詢(xún)研究院根據(jù)公開(kāi)資料自主研究及繪制.©2021.12 iResearch Inc.圖1-2數(shù)據(jù)中臺(tái)改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)中，由于需要對(duì)各域

10、數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、打通和治理，企業(yè) 應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺(tái)化組織或數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，以協(xié)調(diào)和支 持各業(yè)務(wù)部門(mén)，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)效率的分析和評(píng)估。從這一層面說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)打通的不僅僅是系統(tǒng)和數(shù)據(jù)域的壁壘，更是部 門(mén)、事業(yè)群間的壁壘，能實(shí)現(xiàn)組織靈敏性的提升，同時(shí)加強(qiáng)相關(guān)部門(mén)的聯(lián)系和 交流。二、應(yīng)用現(xiàn)狀：遍地開(kāi)花，在細(xì)分的垂直行業(yè)形成解決方案作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念和解決方案，數(shù)據(jù)中臺(tái)普遍適用于任何行業(yè)中 存在需求的企業(yè)。但在不同的垂直行業(yè)，企業(yè)們存在各不相同的需求和痛點(diǎn)， 廠商也逐漸基于對(duì)行業(yè)特點(diǎn)的總結(jié)、對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的理解和對(duì)成功案例的梳理， 沉淀出對(duì)于某一行業(yè)企業(yè)更為切身而可復(fù)用

11、的行業(yè)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)。我們關(guān)注到當(dāng)前，在金融、零售、制造、地產(chǎn)、政務(wù)等行業(yè)已經(jīng)形成了相 對(duì)成熟的解決方案，并培養(yǎng)出一系列成功的實(shí)踐案例：2. 1金融行業(yè)由于信息化建設(shè)起步早、資金投入巨大，金融行業(yè)是相對(duì)而言數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 更為成熟的行業(yè)。但隨著國(guó)家對(duì)行業(yè)的監(jiān)管要求趨嚴(yán)，加之市場(chǎng)竟?fàn)幉粩嗉?劇，提升風(fēng)控和服務(wù)水平成為金融機(jī)構(gòu)下一階段經(jīng)營(yíng)發(fā)展的重要課題。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是金融機(jī)構(gòu)未來(lái)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，然而如何使海量數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)、發(fā)揮價(jià)值，數(shù)據(jù)中臺(tái)中數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的多樣性、敏捷性、智能性將變得更加必要。數(shù)據(jù)中臺(tái)在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景華泰證券。興業(yè)銀行Illi HUATAI SECURITIESi

12、noumuL tAWCOXWj來(lái)源:5咨詢(xún)研究院自主研究婢制.©2021.12 iResearch Inc.圖2-1數(shù)據(jù)中臺(tái)在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景2. 2零售行業(yè)在過(guò)去的信息化建設(shè)進(jìn)程中，零售企業(yè)積累建設(shè)了包括ERP、MES、CRM、WMS、等在內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加之線下門(mén)店、自有商城、電商平臺(tái)、社交軟件平臺(tái)等各類(lèi)渠道的涌現(xiàn)，企業(yè)獲取的銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在；而日益碎片化的觸達(dá)時(shí)段及場(chǎng)景、層出不窮的媒介載體和復(fù)雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費(fèi)者畫(huà)像和用戶標(biāo)簽體系難以整合建立。與此同時(shí)，爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計(jì)算分析需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)

13、在零售行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景瑚L用戶分析營(yíng)鐲分析*鼻湖理($)交易分析個(gè)性化推薦 I交叉推薦預(yù)測(cè)I購(gòu)買(mǎi)時(shí)間預(yù)測(cè)3W :艾頊咨詢(xún)研究院日主研究臏»1.02021.12 (Research Inc圖2-2數(shù)據(jù)中臺(tái)在零售行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景2. 3.制造業(yè)隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 時(shí)期。過(guò)去的各個(gè)制造管理系統(tǒng)建設(shè)缺乏總體規(guī)劃，導(dǎo)致遺留了大量數(shù)據(jù)語(yǔ)義 彼此獨(dú)立、數(shù)據(jù)口徑無(wú)法對(duì)齊、系統(tǒng)間交互性差等問(wèn)題，使得生產(chǎn)制造全流程 中產(chǎn)生的眾多高價(jià)值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無(wú)法在更長(zhǎng)的鏈條上發(fā)揮價(jià) 值。因此，高效集成多源異構(gòu)的制造數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)和完備的數(shù) 據(jù)服務(wù)體

14、系，發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值，是傳統(tǒng)制造業(yè)走向科學(xué)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的核心。數(shù)據(jù)中臺(tái)在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景生產(chǎn)工藝優(yōu)化實(shí)nm產(chǎn)來(lái)31:艾璘咨詢(xún)研究院自主研究JM頒C2021.12 iResearch Inc圖2-3數(shù)據(jù)中臺(tái)在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景2. 4.地產(chǎn)行業(yè)告別增量高速增長(zhǎng)的時(shí)代，進(jìn)入存量化的下半場(chǎng)，地產(chǎn)企業(yè)過(guò)去高杠桿、 高負(fù)債、高周轉(zhuǎn)的運(yùn)營(yíng)模式逐漸難以為繼，投資與經(jīng)營(yíng)的雙重壓力倒逼地產(chǎn)企 業(yè)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。如何提升組織運(yùn)營(yíng)能力、進(jìn)行多業(yè)態(tài)有效管控，如何提高運(yùn)營(yíng)效率、最大 化存量資產(chǎn)價(jià)值，如何精準(zhǔn)洞察用戶需求、尋求新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)，都是新階段地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略性難題。來(lái)源：艾璃咨奇研究院自主研究及的.

15、02021.12 iResearch Inc來(lái)源：艾璃咨奇研究院自主研究及的.02021.12 iResearch Inc圖2-5數(shù)據(jù)中臺(tái)在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景三、發(fā)展洞察：經(jīng)歷一輪爆發(fā)與降溫，逐漸進(jìn)入理性、健康發(fā)展的新階段2019年被稱(chēng)為數(shù)據(jù)中臺(tái)元年，數(shù)據(jù)中臺(tái)的解決方案逐步形成和完善，市場(chǎng) 認(rèn)知開(kāi)始建立，一些行業(yè)頭部企業(yè)與早期的玩家開(kāi)始著手進(jìn)行探索和嘗試。在下游企業(yè)和資本市場(chǎng)的關(guān)注、助推和加溫下，數(shù)據(jù)中臺(tái)市場(chǎng)從萌芽階段快速進(jìn)入爆發(fā)期，根據(jù)企業(yè)年報(bào)等公開(kāi)資料、專(zhuān)家訪談及艾瑞咨詢(xún)的自有統(tǒng)計(jì)模型核算，2020年數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到68. 2億元，較上年呈現(xiàn)近80%的顯著增長(zhǎng)。2018-2023年中

16、國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模126%80% 47%38%32%來(lái)淬.艾MiS研究I胞8企業(yè)年報(bào)等公開(kāi)密料、專(zhuān)家訪淡及自有模型統(tǒng)計(jì)及始制02021.12 iResearch Inc.www ireMarc 圖3-1 2018-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模在市場(chǎng)的快速拓展中，涌現(xiàn)出越來(lái)越多的參與者，都處在占領(lǐng)市場(chǎng)份額的擴(kuò)張階段，行業(yè)整體呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，尚未形成鮮明、穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)格局。綜觀地，我們將廠商分為公有云廠商、數(shù)字化解決方案提供商、獨(dú)立中臺(tái) 開(kāi)發(fā)商和數(shù)據(jù)與智能公司四類(lèi)：-以阿里云為代表的公有云廠商，得益于其互聯(lián)網(wǎng)基因，在內(nèi)部率先落地 中臺(tái)戰(zhàn)略，取得成效后進(jìn)行解決方案外溢，同時(shí)可以提供完善的基礎(chǔ)資 源設(shè)施建設(shè)，由于具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，目前占據(jù)更大的市場(chǎng)份額；以金蝶為代表的數(shù)字化解決方案提供商，核心優(yōu)勢(shì)在于其品牌認(rèn)可度、 積累的大量客戶資源和實(shí)施服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、具備的垂直行業(yè)認(rèn)知，由于解決 方案生態(tài)更為豐富、客單價(jià)更高，目前也有領(lǐng)先的市場(chǎng)占