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1、實(shí)驗(yàn)四 用MATLAB實(shí)現(xiàn)拉格朗日插值、分段線性插值一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)學(xué)會使用MATLAB軟件;2)會使用MATLAB軟件進(jìn)行拉格朗日插值算法和分段線性差值算法; 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:1用MATLAB實(shí)現(xiàn)y = 1./(x.2+1);(-1<=x<=1)的拉格朗日插值、分段線性2.選擇以下函數(shù),在n個節(jié)點(diǎn)上分別用分段線性和三次樣條插值的方法,計(jì)算m個插值點(diǎn)的函數(shù)值,通過數(shù)值和圖形的輸出,將插值結(jié)果與精確值進(jìn)行比較,適當(dāng)增加n,再作比較,由此作初步分析:(1).y=sinx;( 0x2)(2).y=(1-x2)(-1x1)三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟:問題一 用拉格朗日插值法1)定義函數(shù):y = 1
2、./(x.2+1);將其保存在f.m 文件中,程序如下:function y = f1(x)y = 1./(x.2+1);2)定義拉格朗日插值函數(shù):將其保存在lagrange.m 文件中,具體實(shí)現(xiàn)程序編程如下:function y = lagrange(x0,y0,x)m = length(x); /區(qū)間長度/n = length(x0);for i = 1:n l(i) = 1;endfor i = 1:mfor j = 1:nfor k = 1:n if j = kcontinue; endl(j) = ( x(i) -x0(k)/
3、( x0(j) - x0(k) )*l(j);end endend y = 0;for i = 1:n y = y0(i) * l(i) + y;end3)建立測試程序,保存在text.m文件中,實(shí)現(xiàn)畫圖:x=-1:0.001:1; y = 1./(x.2+1);p=polyfit(x,y,n); py=vpa(poly2sym(p),10) plot_x=-5:0.001:5; f1=polyval(p,plot_x); figureplot(x,y,r',plot_x,f1)二 分段線性插值:建立div_linear.m文件。具體編程如下/*分段線性插
4、值函數(shù):div_linear.m 文件*/function y = div_linear(x0,y0,x,n)%for j = 1:length(x)for i = 1:n-1if (x >= x0(i) && (x <= x0(i+1) y = (x - x0(i+1)/(x0(i) - x0(i+1)*y0(i) + ( x - x0(i)/(x0(i+1) - x0(i)*y0(i+1);else continue; endend%end 測試程序(text2.m):x0 = linspace( -5,5,50);y0= 1./(x0.2+1);
5、y=interp1(x0,y0,x0,'linear')plot(x0,y0,x0,y,'p');2)運(yùn)行測試程序問題二:(1).分段線性插值Matlab命令如下:x=linspace(0,2*pi,100);y=sin(x);x1=linspace(0,2*pi,5);y1=sin(x1);plot(x,y,x1,y1,x1,y1,'o','LineWidth',1.5),gtext('n=4') 圖形如下:(2).三次樣條插值選取7個基點(diǎn)計(jì)算插值Matlab命令如下x0=linspace(-1,1,7);y0=(1-x0.2);x=linspace(-1,1,100);y=interp1(x0,y0,x,'spline');x1=linspace(-1,1,100);y1=(1-x1.2);plot(x1,y1,'k',x0,y0,'+',x,y,'r');圖形如下:5、實(shí)驗(yàn)總結(jié):通過本次課程設(shè)計(jì),我初步掌握了MATLAB運(yùn)用,加深了對于
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