實(shí)證分析模型模板

1、二、大興農(nóng)場(chǎng)小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入的影響實(shí)證分析（一）模型設(shè)定 1.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源問卷發(fā)放時(shí)間為2013年1月,為了能完整地搜集年度數(shù)據(jù),模型中所引入的數(shù)據(jù)均以2012年為準(zhǔn),被解釋變量Y選取了被調(diào)查農(nóng)戶年純收入；六個(gè)解釋變量中DS是指被調(diào)查農(nóng)戶實(shí)際已獲得的小額信貸累計(jì)額度,FE是指被調(diào)查農(nóng)戶從事非農(nóng)行業(yè)的勞動(dòng)力占家中全部勞動(dòng)力的比重,JC與NL是有關(guān)戶主特征的變量,即其受教育程度及年齡,SZ是指年末被調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性資產(chǎn)價(jià)值,其中包括主要的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及主要購買的生產(chǎn)資料,包括農(nóng)用動(dòng)力機(jī)械及農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)資料。TM是指被調(diào)查農(nóng)戶2009年初耕地面積。這六個(gè)因素均是影響農(nóng)戶收入的主要指標(biāo)，其中

2、非農(nóng)勞動(dòng)力比例、耕地面積、生產(chǎn)性資產(chǎn)是農(nóng)戶發(fā)生生產(chǎn)活動(dòng)的基本組成因素，而年齡和受教育程度是農(nóng)戶的自身特征。本文中的數(shù)據(jù)均來源于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)整理的結(jié)果。表2-6 定義說明序號(hào)變量類型變量定義1因變量Y農(nóng)村居民戶純收入（萬元/戶）2自變量FE農(nóng)戶中現(xiàn)有非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力比重3自變量JC受教育程度，小學(xué)1,初中2,高中3，大專以上44自變量NL戶主年齡20-30為1,30-40為2,40-50為3,>50為45自變量DS累計(jì)小額貸款總額（萬元/戶）6自變量SZ生產(chǎn)性資產(chǎn)(生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及購買的生產(chǎn)性資料)7自變量TM耕地面積（畝）2.模型構(gòu)建假設(shè)小額信貸的數(shù)額、非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力的比重、戶主受

3、教育程度、戶主年齡、生產(chǎn)性資產(chǎn)價(jià)值、耕地面積為影響農(nóng)戶收入的主要因素，我們?cè)趯?duì)內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)大興農(nóng)場(chǎng)部分農(nóng)戶調(diào)研的基礎(chǔ)上借鑒生產(chǎn)函數(shù)的考察方法構(gòu)建實(shí)證模型，其基本的估計(jì)方程是:方程左側(cè)Y代表農(nóng)戶的純收入,單位為人民幣萬元,右側(cè)是影響農(nóng)戶收入的項(xiàng)因素,分別是DS、FE、JC、NL、SZ、TM,是待估計(jì)參數(shù),DS是貸款額,FE是非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力的比重,JC是戶主受教育程度,NL是戶主年齡,SZ為生產(chǎn)性資產(chǎn)價(jià)值,TM是耕地面積,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。（二）調(diào)查數(shù)據(jù)說明通過對(duì)內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的大興農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，采用調(diào)查問卷和訪談相結(jié)合的方式投放調(diào)查問卷，隨機(jī)抽取100戶農(nóng)戶為樣本。被調(diào)查的10

4、0戶中，有貸款經(jīng)歷的占98%，有小額貸款經(jīng)歷的占65.21%，即65戶。（三）實(shí)證分析過程與結(jié)論1.實(shí)證分析過程 調(diào)查的100戶家庭中有65戶有小額貸款經(jīng)歷。農(nóng)戶相關(guān)變量之間的相關(guān)關(guān)系如表所示,各個(gè)解釋變量之間是相互獨(dú)立的。（對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理FE除外） 表2-7：變量之間的相關(guān)系數(shù)LNYFELNJCLNNLLNSZLNDSLNTMLNY10.1710.306-0.3410.6280.3270.587FE0.17110.254-0.285-0.0130.0140.051LNJC0.3060.2541-0.3600.0480.2090.219LNNL-0.341-0.285-0.3601-0.11

5、5-0.271-0.246LNSZ0.628-0.0130.048-0.11510.0470.630LNDS0.3270.0140.209-0.2710.04710.250LNTM0.5870.0510.219-0.2460.6300.2501 由上圖可見，模型的五個(gè)變量解釋變量之間的SZ與TM相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)可能存在嚴(yán)重的多重共線性。首先應(yīng)修正多重共線性，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性。 分別做lnY與FE、lnJC、lnNL、lnDS、lnSZ、lnTM間的回歸得到擬合優(yōu)度分別是：0.029、0.094、0.116、0.107、0.394、0.385，可見，生產(chǎn)性資產(chǎn)（SZ）

6、對(duì)農(nóng)戶收入水平影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符，因此選為初始的回歸模型。將其他解釋變量分別倒入上述初始回歸模型，尋找最佳的回歸模型。根據(jù)擬合優(yōu)度是否有所提高、參數(shù)符號(hào)是否符合經(jīng)濟(jì)意義以及變量是否通過t檢驗(yàn)進(jìn)來剔除多余變量。 在初始模型的基礎(chǔ)上依次引入變量，其中FE、lnNL、lnTM的引入使模型的擬合優(yōu)度略有提高但是未能通過t檢驗(yàn)或是與經(jīng)濟(jì)意義不符，因此將其剔除。相應(yīng)的在初始模型中引入lnJC、lnDS，模型的擬合優(yōu)度提高并且通過了t檢驗(yàn)。同樣還可以驗(yàn)證與lnSZ高度相關(guān)的LnTM代替lnSZ，則LnTM與FE、lnJC、lnNL、lnDS間的任意組合，均達(dá)不到以lnSZ、lnJC、lnDS為解釋變量的回

7、歸效果。因此內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入影響的函數(shù)應(yīng)以為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下： 對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了異方差和自相關(guān)的檢驗(yàn)。在自由度為9，5%的顯著性水平下，懷特檢驗(yàn)計(jì)量,并且P=0.082>0.05.因此，模型不存在異方差。同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)的LM檢驗(yàn)，拉格朗日檢驗(yàn)值為，并且P=0.07766>0.05。表明模型不存在自相關(guān)。最終得到的模型為： (-0.013) (6.883) (2.503) (2.803) =0.530676 =0.507594 =1.428011 =22.9913 通過調(diào)整后的模型可以看出該方程的擬合優(yōu)度系數(shù)R2=0.531，整個(gè)模型的擬合優(yōu)度較好，回歸方程的

8、F檢驗(yàn)值為，方程的顯著性較強(qiáng)。而單獨(dú)考慮解釋變量與被解釋變量可以看到，農(nóng)戶收入與小額貸款（DS）之間存在顯著正相關(guān)，t=2.:803，P值為0.0068,因此小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入有顯著的正方向影響。（1）對(duì)于農(nóng)戶純收入而言,小額貸款額都在5%的水平下顯著。小額貸款額平均每增加1元,農(nóng)戶的純收入平均增加0.43元,可能的理論解釋在于：小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入水平的影響主要有兩種機(jī)制,第一種機(jī)制是農(nóng)戶獲得貸款后直接用于投資、擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,即小額貸款充當(dāng)了臨時(shí)周轉(zhuǎn)資金,用于購置周轉(zhuǎn)性存貨或固定資產(chǎn),如農(nóng)民在擴(kuò)大種植規(guī)模時(shí)將貸款用于所需的額外耕地、種子、化肥等存貨的采購,也可能是用于購置播種機(jī)、翻地機(jī)等固

9、定資產(chǎn),從而滿足擴(kuò)大種植規(guī)模的需要；對(duì)于同時(shí)從事非農(nóng)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶,假設(shè)其經(jīng)營(yíng)一家雜貨店,在生意供不應(yīng)求的情況下,該農(nóng)戶可以利用小額貸款通過擴(kuò)大商品(即周轉(zhuǎn)性存貨)種類和數(shù)量提高營(yíng)業(yè)收入,這些是小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入水平的直接影響途徑；第二種機(jī)制是小額貸款可以用于婚喪、蓋房、醫(yī)療、教育、償還其他借款等,從而避免了因非正規(guī)高息借貸而帶來的沉重負(fù)擔(dān)或?yàn)榱双@得親朋之間無息借貸而必須付出的額外成本,包括人情往來、時(shí)間成本等等。而且在沒有小額貸款用于平滑消費(fèi)的情況下,農(nóng)戶的選擇不是將生產(chǎn)性的貸款挪作他用,就是通過削減家庭消費(fèi)開支來維持生產(chǎn),因此小額貸款平滑消費(fèi)的意義在于保證農(nóng)戶家庭再生產(chǎn)的順利進(jìn)行,緩解農(nóng)戶

10、尤其是低收入農(nóng)戶在健康、營(yíng)養(yǎng)和人力資本等方面面臨的信貸約束,而這些方面的因素對(duì)于農(nóng)戶能否致富具有決定性的作用。信用社小額貸款對(duì)樣本農(nóng)戶純收入增長(zhǎng)的推動(dòng)作用明顯,反映了在農(nóng)村地區(qū)普遍存在金融抑制的前提下,信用社小額信貸作為農(nóng)村金融供給方式的重要組成部分,能夠通過緩解信息不對(duì)稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),降低交易成本,緩解農(nóng)戶“融資難”的問題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的金融支持作用。（2）生產(chǎn)性資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶收入影響顯著，即生產(chǎn)性資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶收入影響是正向的。因?yàn)檗r(nóng)戶的主要固定資產(chǎn)以及購買的生產(chǎn)性資料，其中固定資產(chǎn)包括農(nóng)戶家的土地面積；生產(chǎn)性資料包括農(nóng)戶的耕地機(jī)器、種子、化肥等。農(nóng)戶的耕地面積越多則農(nóng)戶的收

11、入越多，這也是大興農(nóng)場(chǎng)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)戶提高收入的主要來源。（3）農(nóng)戶的個(gè)體特征變量即農(nóng)戶的受教育程度通過顯著性檢驗(yàn),計(jì)量結(jié)果顯示，受教育程度越高，農(nóng)戶的純收入越高。這是因?yàn)榻逃軌蛱岣咿r(nóng)戶的人力資本,較高的人力資本意味著較強(qiáng)的財(cái)富獲取能力,從而使得農(nóng)戶有機(jī)會(huì)擺脫高風(fēng)險(xiǎn)低收益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),通過從事其他行業(yè)獲得更高水平的收入。2.研究結(jié)論綜上所述，通過以上的定量分析可以看出，小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定的影響，且產(chǎn)生顯著的正面影響，即小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生明顯的正效應(yīng)。因此，政府有必要采取措施增加對(duì)農(nóng)戶的小額貸款，由此增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體分析的結(jié)論如下：（1）小額貸款是促進(jìn)農(nóng)戶增收的

12、有效途徑從調(diào)查問卷的實(shí)證分析得出：基于農(nóng)戶這一微觀主體的需要出發(fā),小額信貸的推廣確實(shí)能夠解決農(nóng)戶自身積累不足的問題,達(dá)到有效促進(jìn)農(nóng)民增收的目的,特別是能夠達(dá)到幫扶中低收入農(nóng)戶脫貧致富的目的。（2）農(nóng)戶收入影響的因素之間相互依賴通過定量分析可以得出小額信貸對(duì)農(nóng)戶收入的增加具有正向激勵(lì)作用的總體判斷，同時(shí)也可以看出其影響程度在農(nóng)戶之間存在較大差異，在農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)不變的情況下，影響函數(shù)的各個(gè)要素之間互相依賴,共同作用于農(nóng)戶收入。從總體影響來看,收入的影響因素最主要的是小額信貸和戶主受教育程度。在其他要素相對(duì)穩(wěn)定的情況下,非農(nóng)勞動(dòng)力所占比重、生產(chǎn)性資產(chǎn)與小額信貸具有同向一致性,對(duì)農(nóng)戶收入具有正向影響,因此,小額信貸要素與其他因素相互依賴,共同影響農(nóng)戶的收入水平。（3）小額信貸是農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的重要來源。 扶貧社小額信貸占樣本農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的70%以上,并且具有周期短和還款頻率快的特征。作為一種供給驅(qū)動(dòng)和扶貧定位的