達內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概要_第1頁
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達內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概要算法算法算法的特性算法的特性n 有窮性n 確定性n 可行性n 輸入 n 輸出 算法的要求算法的要求n 正確性n 可讀性n 健壯性n 效率與低存儲量需求算法效率的度量算法效率的度量n 度量算法的兩種方法： 事后統(tǒng)計法 事前分析法n 時間復(fù)雜度 T(n) = O(f(n)n 空間復(fù)雜度 S(n) = O(f(n)常見算法模型常見算法模型n 貪心算法 在求最優(yōu)解問題的過程中，依據(jù)某種貪心標(biāo)準(zhǔn)，從問題的初始狀態(tài)出發(fā)，直接去求每一步的最優(yōu)解n 分治算法 “分而治之”之意，把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題直到最后子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合并。如排序算法(快速排序，歸并排序)n 回溯算法 溯算法也叫試探法，它是一種系統(tǒng)地搜索問題的解的方法?；厮菟惴ǖ幕舅枷胧牵簭囊粭l路往前走，能進則進，不能進則退回來，換一條路再試。n 動態(tài)規(guī)劃法 動態(tài)規(guī)劃法是20世紀(jì)50年代由貝爾曼（R. Bellman）等人提出,用來解決多階段決策過程問題的一種最優(yōu)化方法。所謂多階段決策過程,就是把研究問題分成若干個相互聯(lián)系的階段,由每個階段都作出決策,從而使整個過程達到最優(yōu)化n 分支限界算法 是一種在問題的解空間樹上搜索問題的解的方法。查找算法查找算法n 線性查找算法n 二

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