第3部分 政府抽樣制度改革的新亮點(diǎn)

1、政府抽樣改革的新亮點(diǎn)政府抽樣改革的新亮點(diǎn)永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院 欒文英引 言 毋庸置疑，抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)中占有舉足輕重的地位。我國政府統(tǒng)計(jì)部門正是充分意識到這一點(diǎn)，才對政府抽樣調(diào)查制度的改革予以充分的重視。近年來，我國政府抽樣調(diào)查得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，其中標(biāo)志之一，便是在調(diào)查體系中引入了永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)。 永久隨機(jī)數(shù)法（Permanent Random Numbers，簡寫PRNs）抽樣技術(shù)近年來在各國調(diào)查實(shí)踐中有著廣泛的應(yīng)用，主要集中在農(nóng)業(yè)、能源、商業(yè)、價(jià)格指數(shù)調(diào)查等方面。我國在規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查、農(nóng)村抽樣調(diào)查等等抽樣調(diào)查領(lǐng)域也開始引入該抽樣技術(shù)，這為抽

2、樣調(diào)查中的與規(guī)模成比例的不等概率調(diào)查問題、多目標(biāo)調(diào)查問題、多層次調(diào)查問題、樣本輪換問題等的解決奠定了基礎(chǔ)。 第1節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的基本抽樣方法第2節(jié) 多目標(biāo)與規(guī)模成比例抽樣方法研究第3節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的多層次調(diào)查問題研究第4節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法樣本輪換問題研究一、永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)簡介1. 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)： 抽樣框的每個(gè)單元都被賦予從區(qū)間0，1產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)，并保留下來，不再改變。隨機(jī)數(shù)具有某一特征的單元將入樣。因?yàn)殡S機(jī)數(shù)被保存下來，因此稱為永久隨機(jī)數(shù)（PRNs），記作ri。2. 作用 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)強(qiáng)調(diào)調(diào)查單元與永久隨機(jī)數(shù)的唯一確定性，因此可以有效的控制相似或重疊調(diào)查

3、總體的樣本重疊率。 第第1節(jié)節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的基本抽樣方法永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的基本抽樣方法二、等概率永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)二、等概率永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)1. 序貫簡單隨機(jī)抽樣方法（序貫srswor） 將抽樣框中的所有調(diào)查單元按永久隨機(jī)數(shù)排序，抽取永久隨機(jī)數(shù)最小的個(gè)單元構(gòu)成樣本（假定樣本量為n）。Ohlsson（1995）曾詳細(xì)證明這一過程是隨機(jī)抽樣?；静僮魅鐖D1所示。 0 1 樣本 圖1 序貫簡單隨機(jī)抽樣的基本原理序貫簡單隨機(jī)抽樣的基本原理 更一般的，抽樣起點(diǎn)可以是0，1區(qū)間的任何一點(diǎn)a，按順序向右抽取n個(gè)單元構(gòu)成樣本，如圖2所示。當(dāng)抽樣的起點(diǎn)右邊的單元不足以構(gòu)成樣本時(shí)，需要從0處開

4、始繼續(xù)抽取單元以補(bǔ)足樣本。 0 1 a 樣本 0 1 a 樣本圖2 從任意起點(diǎn)抽取樣本 序貫srswor抽樣方法評價(jià)：（1）操作簡單；（2）有確定的樣本量；（3）需要對總體進(jìn)行排序，工作量大。2. Bernoulli抽樣方法 Bernoulli抽樣方法是抽取永久隨機(jī)數(shù)小于抽樣比的單元構(gòu)成樣本，即如果rif，則單元i入樣。如果將所有單元的入樣概率都看作是抽樣比的話，Bernoulli抽樣實(shí)際上是Poisson抽樣的等概率特例。 Bernoulli抽樣原理見圖3。 0 f 1 樣本圖3 Bernoulli抽樣的原理序貫srswor與Bernoulli抽樣的比較 0 f 1 Bernoulli 抽樣

5、 序貫srswor圖4 Bernoulli抽樣和序貫srswor抽樣 Bernoulli抽樣方法評價(jià)：（1）操作簡單；（2）隨機(jī)樣本量樣本量；（3）不需要對總體進(jìn)行排序，工作量小。三、不等概率抽樣技術(shù)三、不等概率抽樣技術(shù)1. Poisson抽樣方法. （1）基本原理令pi為相對規(guī)模，即單元i的規(guī)模占總體規(guī)?？偭康谋戎?。如果 （1.1）則抽樣過程是嚴(yán)格的與規(guī)模成比例的概率抽樣。Poisson抽樣是抽取滿足 的單元，如圖5所示。 1 0 1 r 圖5 Poisson抽樣的基本原理iinpsi)Pr(iir（2） 一般形式對于每個(gè)單元i，在0，1選擇一個(gè)起點(diǎn)，當(dāng)且僅當(dāng) （1.2）時(shí)，單元入樣。當(dāng) 時(shí)

6、，進(jìn)行循環(huán)調(diào)整，即抽取滿足 或者 的單元。寫成區(qū)間的形式，即抽取 。于是Poisson抽樣能有效地實(shí)現(xiàn)與規(guī)模成比例不等概率抽樣。（3）Poisson抽樣的特例：Bernoulli抽樣Bernoulli抽樣是Poisson抽樣的等概率抽樣的特例，即總體中所有的單元都賦予相同的入樣概率 （1.3）iiara1ia1ira10iiar),iiaarNnfi（4）Poisson 抽樣的估計(jì)方法。1）對于總體總量指標(biāo)Y采用HT估計(jì)量進(jìn)行估計(jì) （1.4）可以證明該估計(jì)量是Y的無偏估計(jì)量，估計(jì)量方差 （1.5）2）比估計(jì)量 （1.6）估計(jì)量方差 （1.7）siiiHTpynY1NiiiiiHTppynpnY

7、Var12)(1 (1)(siiiRpymY1NiiiiiRpYpynpnYVar12)(1 (1)(（5）Poisson抽樣方法的特點(diǎn)1）Poisson抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：第一， Poisson抽樣是與規(guī)模成比例不等概率抽樣。第二，Poisson 抽樣既可以看作是不放回的與規(guī)模成比例的不等概率抽樣，即 抽樣，也可以看作是不放回的與規(guī)模成比例的不等概率抽樣，即PPS抽樣。第三，Poisson抽樣非常適合用于需要樣本兼容的調(diào)查。第四，Poisson抽樣可以有效實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)調(diào)查奠定了基礎(chǔ)。2）Poisson抽樣的弱點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一，Poisson抽樣實(shí)現(xiàn)的樣本量是隨機(jī)樣本

8、量。因此實(shí)施Poisson抽樣的條件是取得空樣本的概率可以忽略。取得空樣本的概率第二，Poisson抽樣忽略了規(guī)模小的單元，尤其是在高度偏斜的總體中，規(guī)模小的單元很難進(jìn)入樣本。psNiNiNnnpm)1 ()1 ()0Pr(12. 序貫Poisson抽樣方法（1）序貫Poisson抽樣的基本原理1）構(gòu)造排序變量 （1.8）2）將抽樣框中所有的單元按照 進(jìn)行排序，抽取最初的n個(gè)單元構(gòu)成的樣本，該抽樣方法被稱作序貫Poisson抽樣。Poisson 抽樣與序貫Poisson 抽樣原理的比較如圖6、7所示。 0 n 圖6 使用排序變量進(jìn)行Poisson抽樣 0 圖7 序貫Poisson抽樣的原理ii

9、ipri（2）序貫Poisson抽樣的特點(diǎn)1）序貫Poisson抽樣是有固定樣本量的、近似的與規(guī)模成比例的不等概率抽樣方法；2）序貫Poisson抽樣過程中可以順序消除目標(biāo)總體外單元。3. 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的新發(fā)展PoMix抽樣方法（1）PoMix抽樣方法的基本原理1）定義并計(jì)算PoMix抽樣的入樣概率： （1.9）其中B為Bernoulli寬度（ ）, 。2）根據(jù)Poisson抽樣的規(guī)則，如果 ，則單元入樣。抽樣原理見圖8。由圖8不難看出，當(dāng) 時(shí)，單元全部入樣；當(dāng) 時(shí)，滿足 的單元入樣。 A 1 0 B 1 r圖8 PoMix抽樣方法的基本原理iiAQBSi)1 ()Pr(fBoiinp

10、A iiiAQBr)1 ( Bri1irBQBrAii13）將（9）式的入樣概率進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，不難得到 （10）由(10)式不難看出，1）PoMix抽樣的入樣概率是Bernoulli抽樣和Poisson抽樣的入樣概率的線性組合，PoMix抽樣因此而得名；2）Poisson 抽樣和Bernoulli抽樣分別可以看作是PoMix抽樣的特例。iiAQQf)1 ( （2）PoMix抽樣的特點(diǎn)1）PoMix抽樣兼顧了Bernoulli抽樣和Poisson抽樣的特征，相對提高了規(guī)模很小的單元的入樣的可能性，相對降低了規(guī)模很大的單元的入樣的可能性，因此更適用于高度偏斜總體的調(diào)查；2）由于入樣概率的設(shè)定，Po

11、Mix抽樣不再是嚴(yán)格的與規(guī)模成比例的不等概率抽樣；3）PoMix抽樣有利于改進(jìn)估計(jì)量；4）PoMix抽樣不影響Poisson抽樣的優(yōu)勢的發(fā)揮。第第2節(jié)節(jié) 多目標(biāo)與規(guī)模成比例概率抽樣方法研究多目標(biāo)與規(guī)模成比例概率抽樣方法研究一、多目標(biāo)調(diào)查的意義和當(dāng)前主要成果1. 意義（1）多目標(biāo)調(diào)查是統(tǒng)計(jì)認(rèn)識社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)和規(guī)律要求；（2）多目標(biāo)調(diào)查是提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查經(jīng)濟(jì)效益的要求；（3）多目標(biāo)調(diào)查是提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)效性的要求。2. 主要成果（1）多目標(biāo)分層抽樣法。（2）多目標(biāo)平衡抽樣方法。（3）多目標(biāo)雙重抽樣方法。（4）多目標(biāo)調(diào)查在估計(jì)方法的成果。（5）多目標(biāo)調(diào)查的抽樣技術(shù)的其他成果。三、與MBS抽樣方法相

12、結(jié)合的Poisson抽樣 當(dāng)前關(guān)于多目標(biāo)調(diào)查的絕大多數(shù)研究成果主要集中在等概率抽樣中。隨著抽樣調(diào)查的不斷發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，調(diào)查單元的規(guī)模有較大差異或者調(diào)查單元在總體中所占的地位不一致的情況經(jīng)常存在，簡單的等概率抽樣越來越不能滿足調(diào)查的要求，美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)署（NASS）的專家Jeffrey T.Bailey 和Phillip Kott (1997)年首先提出多變量與規(guī)模成比例的不等概率抽樣方法，在國內(nèi)通常稱其為MPPS抽樣。MPPS抽樣是與Poisson抽樣相結(jié)合的MBS抽樣方法，即采用MBS方法確定單元的入樣概率，之后采用Poisson抽樣抽取樣本。 1. MPPS抽樣過程 （1

13、）給調(diào)查單元賦予永久隨機(jī)數(shù)。 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)強(qiáng)調(diào)永久隨機(jī)數(shù)的唯一確定性，在同一次調(diào)查中，同一調(diào)查單元只能有唯一的永久隨機(jī)數(shù)，尤其是在經(jīng)常性調(diào)查中，如我國的規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)調(diào)查、農(nóng)村抽樣調(diào)查等，永久隨機(jī)數(shù)與調(diào)查單元有終生唯一確定性。這一特點(diǎn)對于實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)抽樣、多層次調(diào)查以及樣本輪換有重要意義。（2）計(jì)算調(diào)查單元的入樣概率MPPS抽樣采用MBS抽樣的方法確定入樣概率： (2.1) 取3/4次冪是因?yàn)橥ǔ３闃涌蛸Y料用的是上一年度的相關(guān)數(shù)據(jù)，這種處理的目的是不希望多目標(biāo)中某個(gè)指標(biāo)規(guī)模大的單元有過大的入樣概率，這樣在“取大取小”的過程中可以減少這種大規(guī)模單元抽中的概率。 如果多目標(biāo)中單元最大的入樣

14、概率大于1，則取其入樣概率為1，此時(shí)該單元為必選單元，或者稱為規(guī)模單元。,max, 1min43434314311UiMiMMUiiixxnxxn（3）抽選樣本 MPPS抽樣是采用Poisson抽樣的方法抽取樣本，即抽取永久隨機(jī)數(shù)小于入樣概率的單元構(gòu)成樣本。 因?yàn)镸PPS抽樣具有Poisson抽樣可以選擇隨機(jī)起點(diǎn)的特征，MPPS抽樣也可以方便的實(shí)現(xiàn)樣本輪換和有效的實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查。（4）MPPS抽樣的估計(jì)方法 MPPS抽樣是在Poisson抽樣的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，由于其入樣概率的選取的需要兼顧多個(gè)調(diào)查目標(biāo)，不再與單個(gè)調(diào)查變量的規(guī)模嚴(yán)格成比例，因此MPPS抽樣不再是嚴(yán)格的Poisson抽樣，如果對

15、MPPS抽樣的樣本采用的Horvitz-Thompson估計(jì)量，則該估計(jì)量不再是無偏估計(jì)量。 為了減小對總體估計(jì)的偏倚，可以考慮采取輔助變量修正估計(jì)量 （2.2）niiminiimiNjmjmyxxY111總體總量估計(jì)值的方差如下： （2.3）nimiiiniimiNjmjmyxxYv1222121)1 ()(2. MPPS抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)（1）MPPS抽樣采用MBS方法確定調(diào)查單元的入樣概率，兼顧了多個(gè)調(diào)查主題；（2） MPPS抽樣采用Poisson抽樣的方法抽取樣本，體現(xiàn)了與規(guī)模成比例的思想；（3）MPPS抽樣可以找到與之相適應(yīng)的估計(jì)方法，如廣義線性回歸估計(jì)量、校準(zhǔn)估計(jì)量、棄一組Jackkn

16、ife方差估計(jì)量等。3. MPPS抽樣的弱點(diǎn)及改進(jìn)思路（1）由于MPPS抽樣的入樣概率的選取的需要兼顧多個(gè)主題，不再與單個(gè)主體的規(guī)模嚴(yán)格成比例關(guān)系，即最終確定的單元的入樣概率 ，于是 不再嚴(yán)格成立， 不再是期望樣本量。因此MPPS概率抽樣不再是嚴(yán)格的Poisson抽樣，這里采用的Horvitz-Thompson估計(jì)量不再是無偏估計(jì)量。Ugimgimmixxn), 1(MmnmUimn改進(jìn)思路：進(jìn)一步調(diào)整調(diào)查單元的入樣概率，使所有單元的入樣概率之和為期望樣本量n。令 （2.3）進(jìn)一步調(diào)整調(diào)查單元的入樣概率（2.4）則 （2.5）此時(shí)在采用HT估計(jì)量將是無偏估計(jì)量。), 1)(max(MmnmmU

17、iiimnnmmnmnmnUiUiui（2）MPPS抽樣既是Poisson抽樣的拓展，那么就不能克服Poisson抽樣自身的缺點(diǎn)，即樣本量是以期望樣本量為期望的隨機(jī)變量，也就是說MPPS抽樣也有抽到空樣本的可能性。改進(jìn)思路：引入序貫抽樣的思想，使樣本量確定下來。第3節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的多層次調(diào)查問題研究 為了滿足本級管理的需要，國家、省、地、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)各級分別要搜集信息，而抽樣調(diào)查是搜集信息的主要渠道之一。如果各級分別獨(dú)立進(jìn)行抽樣調(diào)查，那么統(tǒng)計(jì)調(diào)查部門的工作量將非常龐大，相應(yīng)的調(diào)查成本很高而工作效率很很低。因此在多層次調(diào)查中如何盡可能多地實(shí)現(xiàn)樣本的兼容，滿足分級管理的需要是近年來抽樣專家普

18、遍關(guān)注的問題。這里提到的樣本兼容，是指盡可能的使上一級的樣本單元包含在下一級樣本中，如使省級的樣本單元包含在地級樣本中，地級樣本單元包含在縣級樣本中（這里僅以省級與地級為例進(jìn)行說明，其他上下級樣本兼容的處理方法相同）。一、研究現(xiàn)狀當(dāng)前實(shí)現(xiàn)樣本兼容的思路主要有兩種。1采用自下而上的思路，即市級先抽樣本，在市級抽中的樣本單元中抽取省級樣本單元。當(dāng)前采用這種思路的主要方法是縣縣抽樣和ABC三級一套樣本設(shè)計(jì)。自下而上的抽樣思路主要有如下弱點(diǎn)。第一，由于所有的縣都進(jìn)行抽樣，所需的調(diào)查經(jīng)費(fèi)非常龐大，這有悖于抽樣調(diào)查的經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)勢。第二，由于抽樣調(diào)查涉及到所有的縣，因此抽樣調(diào)查和估計(jì)推斷的結(jié)果直接受到所有縣

19、的制約，這有悖于抽樣調(diào)查時(shí)效性的優(yōu)勢。第三，由于抽樣調(diào)查涉及到所有的縣，而各個(gè)縣的調(diào)查和估計(jì)很難統(tǒng)一，抽樣調(diào)查準(zhǔn)確性難以得到保證。2采用自上而下，即使上一級的樣本單元分布在下一級樣本中，下一級的樣本是上一級樣本單元的基礎(chǔ)上適當(dāng)追加單元，以構(gòu)成本級調(diào)查所需的樣本。當(dāng)前采用這種思路的是由馮士雍（2001）提出的樣本追加策略。樣本追加策略的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。第一，樣本追加策略很好的實(shí)現(xiàn)了多級樣本兼容。第二，樣本追加策略有很好的靈活性，避免了自下而上的調(diào)查思路中所有的縣都進(jìn)行抽樣的要求，只要求有估計(jì)需求的地區(qū)追加樣本。第三，利用樣本追加策略，可以監(jiān)測和提高上級目標(biāo)量的估計(jì)精度。樣本追加策略的技術(shù)

20、難點(diǎn)在于如何使追加的樣本單元的數(shù)量和分布更好的滿足本級管理的需要，如何進(jìn)行目標(biāo)量估計(jì)以及如何測定精度等等。二、應(yīng)用序貫簡單隨機(jī)抽樣實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查二、應(yīng)用序貫簡單隨機(jī)抽樣實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查 序貫srswor是指抽取抽樣框中永久隨機(jī)數(shù)最小的n個(gè)單元構(gòu)成樣本。在我國的多層次調(diào)查中，如果上下兩級調(diào)查都采用序貫srswor的方法抽取樣本，只要上一級調(diào)查分配在下一級調(diào)查中的樣本量小于下一級調(diào)查為了滿足本級管理需要而確定的樣本量，那么上一級樣本單元將完全落入到下一級樣本中。 我們以省級樣本為上一級樣本，以市級樣本為下一級樣本進(jìn)行說明。 假定某省共有三個(gè)市，A、B、C，A共有14個(gè)調(diào)查單元，B共有20個(gè)調(diào)查單元，

21、C共有16個(gè)調(diào)查單元。給所有的調(diào)查單元賦予永久隨機(jī)數(shù)，并將永久隨機(jī)數(shù)按大小排隊(duì)，如表3.1所示。 如果各市抽取30%的單元構(gòu)成樣本，則A市應(yīng)抽取前5個(gè)單元；B市應(yīng)抽取前6個(gè)單元；C市應(yīng)抽取前5個(gè)單元，如紅字所示。省級樣本單元全部省級抽取永久隨機(jī)數(shù)最小的10個(gè)單元構(gòu)成省級樣本，如斜體并下劃線所示。 由表3.1不難看出，省樣本落入市級分別是A市的前2個(gè)單元；B市的前5個(gè)單元；C市前3個(gè)單元，如陰影所示。于是，省級的樣本完全落入世紀(jì)樣本中。表3.1 應(yīng)用序貫srswor實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查的樣本兼容 12345678910A0.4630.5010.5140.5580.6420.6440.7870.8470

22、.873B0.3060.4430.5740.580.6150.6840.7170.7240.7550.790.8220.8450.9050.973C0.2880.3490.3540.4280.4790.6690.670.7470.7690.9130.929所有單元0.2140.2250.2520.2650.2880.3060.3460.3490.3540.40.4280.4430.4630.4790.5010.5140.5580.5740.580.6150.6420.6440.6690.670.6840.7170.7240.7470.7550.7690.7870.790.8220.8450.8

23、470.8730.9050.9130.9290.973四、 永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查方法述評1采用永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查，加強(qiáng)了各層次樣本的隨機(jī)性；2永久隨機(jī)數(shù)法抽樣技術(shù)的多種抽樣方法都可以實(shí)現(xiàn)多層次調(diào)查的樣本兼容；3科學(xué)性強(qiáng)，有完善的理論背景；4采用自上而下的設(shè)計(jì)思路；5操作簡便，上下級調(diào)查統(tǒng)一。第4節(jié) 永久隨機(jī)數(shù)法樣本輪換問題研究 對于經(jīng)常性的抽樣調(diào)查（如我國的城市住戶調(diào)查、農(nóng)村抽樣調(diào)查、全國的電視收視率調(diào)查、規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查等），樣本的合理更新是保證調(diào)查效率、提高估計(jì)精度的重要問題，樣本輪換是樣本更新最為合理的方法，它是指在定期抽樣調(diào)查中，將上期樣本的一部分單位

24、拋除，同時(shí)用過去未被抽中的一部分單位代替它們，與上期樣本中保留下來的單位拼配成現(xiàn)期樣本進(jìn)行調(diào)查估計(jì)。樣本輪換可以解決固定樣本容易產(chǎn)生的“老化”問題，同時(shí)兼顧調(diào)查資料的連續(xù)性和可比性。 一、等概率抽樣中的樣本輪換 對于等概率抽樣，Brewer et al.(1972)給出了利用PRNs進(jìn)行樣本輪換的常數(shù)平移法，只要在抽樣的過程中將起點(diǎn)和終點(diǎn)移動一個(gè)特定距離即可。要注意的是，對同一項(xiàng)調(diào)查，年度間平移的距離必需為一個(gè)常數(shù)，否則會破壞樣本輪換的一致性。 表4.1 序貫簡單隨機(jī)抽樣的樣本輪換樣本單位12345678910永久隨機(jī)數(shù)0.040.090.140.190.240.290.340.390.440.49第一年第二年第三年樣本單位111213141