我們的大數(shù)據(jù)時代繼續(xù)教育考試題庫

1、我們的大數(shù)據(jù)時代單選題（每題2分）1,下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B,數(shù)據(jù)類型多樣C,數(shù)據(jù)處理速度快D,數(shù)據(jù)價值密度高2,下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）A,在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B,在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析C,在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D,在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3,萬維網(wǎng)之父是（C）A,彼得德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆伯納斯一李D.斯科特布朗4,下列關(guān)于普查的缺點的說法中，正確的是（A）。A,工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B,誤差不易被控制C,對樣本的依賴性比

2、較強(qiáng)D.評測結(jié)果不夠穩(wěn)定5,下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。A,不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B,要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C,要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D,與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理6,智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A.數(shù)字城市B,物聯(lián)網(wǎng)C,聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D,云計算7.大數(shù)據(jù)的起源是（C）oA,金融B.電信C,互聯(lián)網(wǎng)D.公共管理8,智慧城市的智慧之源是（C）。A.數(shù)字城市B,物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D,云計算9,假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A

3、.因果；相關(guān)B.相關(guān)；因果C.并列；相關(guān)D.因果；并列10 .下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。A.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B.商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C.數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11 .下列關(guān)于計算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）oA.1KB<1MB<1GBB.基本單位是字節(jié)（Byte）C. 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D. 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符12 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴

4、巴13 .下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）A.美國B.日本C.中國D.韓國14 .下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）oA.柱狀圖B.餅狀圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖15 .當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源16 .可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺工具是（C）。A.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B.第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C.第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D.未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具17 .智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計報表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.API接口D.傳感器18 .過一系列處理，在基本保持原

5、始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）oA.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)融合C.數(shù)據(jù)規(guī)約D.數(shù)據(jù)挖掘19 .制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）。A.數(shù)據(jù)科學(xué)B.數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)硬件D.數(shù)據(jù)人才20 .面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）oA.大數(shù)據(jù)解決方案模式B.大數(shù)據(jù)信息分類模式C.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D.大數(shù)據(jù)資源提供模式21 .美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方

6、法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)22 .數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。A.收集業(yè)務(wù)需求B.建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C.開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D.為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23 .大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）oA.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高24 .根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。A.數(shù)據(jù)管理人員B.數(shù)據(jù)分析員C.研究科學(xué)家D.軟件開發(fā)工程師25 .下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（A）oA.互聯(lián)網(wǎng)金融打破

7、了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3分）26 .下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE。A.日本：走尖端IT路線B.英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C.韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D.印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口E,澳大利亞：原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27 .當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（BCE。A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速很快D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合28 .下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）0A.大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)的應(yīng)

8、用注重相關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29 .下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（A.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強(qiáng)C.傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強(qiáng)E.基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)30 .按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（CDE。A.政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B.企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C.數(shù)據(jù)交易市場D.數(shù)據(jù)研發(fā)市場E.數(shù)據(jù)廢棄交易市場31 .下列論據(jù)中，能夠支

9、撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（ADE。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓E.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32 .大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ABCDEA.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D.大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預(yù)測33 .當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD。A.分布式文件系統(tǒng)B.分布式并行計算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫E.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫34.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是ABC。BD。A.能夠直觀反映成對數(shù)

10、據(jù)之間的空間關(guān)系B.能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C.能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D.能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律E.提供高性能并行計算技術(shù)的強(qiáng)力支撐35 .下列關(guān)于計算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（）oA. 1KB=1012ByteB. 1KB=1024ByteC. 1GB=1024KBD. 1GB=1012MBE. 1GB=1024MB判斷題（每題2分）36 .第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺上，由平臺進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（，）37 .對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的

11、要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（x）38 .對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要，而且對不同最好集中處理。（X）39 .在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個國家。（，）40 .啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（X）41 .當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項目。（，）42 .澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府。（，）43 .大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海

12、量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值0（V）44 .數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費服務(wù)來獲取。（，）45.在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨立、細(xì)致地對其行為進(jìn)行為特征,充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（X）單選題（每題2分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A:微軟B:百度C:谷歌D:阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C）A:金融B:電信C:互聯(lián)網(wǎng)D:公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。A:數(shù)據(jù)管理人員B:數(shù)據(jù)分析員C:研究科學(xué)家D:軟件

13、開發(fā)工程師4、（D）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價值越高。A:規(guī)模B:活性C:關(guān)聯(lián)度D:顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。A:缺失值處理B:噪聲數(shù)據(jù)清除C:一致性檢查D:重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A:統(tǒng)計報表B:網(wǎng)絡(luò)爬蟲C:API接口D:傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A）oA:數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B:數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C:數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D:數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A:數(shù)字城市B:物聯(lián)網(wǎng)C:聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D:云計算9、大數(shù)

14、據(jù)的最顯著特征是（A）。A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）oA:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A:互聯(lián)網(wǎng)B:物聯(lián)網(wǎng)C:綜合國

15、力D:自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。A:數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B:數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C:數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）。A:網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B:用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C:數(shù)字軌跡用完即自動刪除D:用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計算機(jī)存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）oA:1KB<1MB：1GBB:基本單位是字節(jié)（Byte）C:一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D:一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。（

16、單選題，本題2分）A:不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B:要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C:要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D:與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理D)017、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（A:美國B:日本C:中國D:韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C）oA:彼得德魯克B:舍恩伯

17、格C:蒂姆伯納斯李D:斯科特布朗20、MacO隘統(tǒng)的開發(fā)者是（C）。A:微軟公司B:惠普公司C:蘋果公司D:舊M公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）oA:數(shù)據(jù)收集B:數(shù)據(jù)存儲C:數(shù)據(jù)分析D:數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）oA:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B:商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C:數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）oA:互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B:大數(shù)據(jù)存在泡沫C:大數(shù)據(jù)具有

18、非常高的成本D:個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）。A:收集業(yè)務(wù)需求B:建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C:開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）oA:數(shù)據(jù)科學(xué)B:數(shù)據(jù)應(yīng)用C:數(shù)據(jù)硬件D:數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）。A:深度優(yōu)先遍歷策略B:廣度優(yōu)先遍歷策略C:高度優(yōu)先遍歷策略D:反向鏈接策略E:大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE）oA:規(guī)模較大B:規(guī)模較小C:增速很快D:增速緩慢E:多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ABC）。

19、A:數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B:在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C:根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D:數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E:數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）A:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強(qiáng)C:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強(qiáng)E:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（A

20、BCDEoA:格式不規(guī)范B:編碼不統(tǒng)一C:意義不明確D:與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E:數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）。A:挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B:實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C:利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D:優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E:提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）。A:線性回歸分析B:非線性回歸分析C:一元回歸分析D:多元回歸分析E:綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）。A:投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B:打通多源跨域數(shù)據(jù)C:提高分析挖掘能力D:自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E:實現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營34、大數(shù)據(jù)人才整體

21、上需要具備（ABE）等核心知識。A:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B:計算機(jī)相關(guān)知識C:馬克思主義哲學(xué)知識D:市場運(yùn)營管理知識E:在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）oA:大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強(qiáng)的特征B:處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E:大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題2分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（

22、F）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點。（T）39、具備很強(qiáng)的報告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F）40、谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對數(shù)據(jù)價值的重要意義。（F）41、決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)

23、據(jù)。（T）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F）43、簡單隨機(jī)抽樣，是從總體Nt對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F）44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F）45、對于企業(yè)來說，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實施運(yùn)營策略的時機(jī)也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F）單選題（每題2分）1、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B,數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高2、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的

24、分析理念的說法中，錯誤的是（D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A.微軟B.百度C.谷歌D.阿里巴巴4、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（D）o10A.人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B.預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C.分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大D.大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情的概率5、下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）oA.柱狀圖B.餅形圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖6、一切事物及事物運(yùn)動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維