管理數(shù)量方法與分析內(nèi)容串講學(xué)習(xí)教案

1、會計(jì)學(xué)1管理數(shù)量方法管理數(shù)量方法(fngf)與分析內(nèi)容串講與分析內(nèi)容串講第一頁，共109頁。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類 ( (按計(jì)量尺度分按計(jì)量尺度分) )分類數(shù)據(jù)、順序分類數(shù)據(jù)、順序(shnx)(shnx)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)。數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)。( (按時間狀況分按時間狀況分) )截面數(shù)截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)( (第三章討論第三章討論) )、混合數(shù)據(jù)。、混合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理常用數(shù)據(jù)整理常用(chn yn)(chn yn)的方法是分組。的方法是分組。分組方法(fngf)等距分組異距分組單項(xiàng)式分組組距分組一、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)第一章第一章 數(shù)理分析的基礎(chǔ)數(shù)理分析的基礎(chǔ)第1頁/共108頁第二頁，共

2、109頁。變量數(shù)列變量數(shù)列(shli)(shli)的常用分布圖的常用分布圖 變量變量(binling)分布可以用頻數(shù)頻率分布分布可以用頻數(shù)頻率分布表表示表表示,也可以用頻數(shù)頻率分布圖表示。也可以用頻數(shù)頻率分布圖表示。常用的分布圖有常用的分布圖有 柱形圖、直方圖、折線圖柱形圖、直方圖、折線圖第2頁/共108頁第三頁，共109頁。二、二、 分布分布(fnb)(fnb)中心的測度中心的測度描述分布中心的方式描述分布中心的方式 一種是從位置角度一種是從位置角度, ,另一另一種是數(shù)值角度種是數(shù)值角度. .位置平均數(shù)主要有中位數(shù)、眾位置平均數(shù)主要有中位數(shù)、眾數(shù)數(shù). .數(shù)值平均數(shù)主要有算術(shù)平均數(shù)、幾何數(shù)值平

3、均數(shù)主要有算術(shù)平均數(shù)、幾何(j h)(j h)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù). .第3頁/共108頁第四頁，共109頁。 平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)與調(diào)和平均數(shù)，根據(jù)平均數(shù)，根據(jù)(gnj)(gnj)計(jì)算方法計(jì)算方法 分為簡單平均分為簡單平均數(shù)與加權(quán)平均數(shù)。數(shù)與加權(quán)平均數(shù)。中位數(shù)中位數(shù)位置位置(wi zhi)(wi zhi)平均數(shù)平均數(shù) 將變量值按照從小到大或從大到小的排序排列，處于中間(zhngjin)位置上的那個變量值,用Me表示.（2）分組數(shù)據(jù)第4頁/共108頁第五頁，共109頁。眾數(shù)眾數(shù)(zhn sh)(zhn sh)位置平均數(shù)位置平均數(shù) 變

4、量(binling)的全部取值中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量(binling)值,稱為此變量(binling)的眾數(shù),用Mo表示.眾數(shù)(zhn sh)的計(jì)算方法 觀察法，插值法.算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者關(guān)系算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者關(guān)系算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者之間的數(shù)量關(guān)系，取決于變量值在數(shù)列中的分布狀況。變量值的分布狀況分為對稱、左偏、右偏第5頁/共108頁第六頁，共109頁。三、離散程度三、離散程度(chngd)的測度的測度 離散程度測度是變量次數(shù)分布的另一個重要離散程度測度是變量次數(shù)分布的另一個重要特征特征(tzhng),(tzhng),反映各變量值遠(yuǎn)離其分布中心的反映各變量值遠(yuǎn)離其分布

5、中心的程度程度( (離散程度離散程度) )。 測 度 變 量 值 的 離 散 程 度 的 指 標(biāo) 主 要測 度 變 量 值 的 離 散 程 度 的 指 標(biāo) 主 要(zhyo)(zhyo)有極差、四份位差、平均差、方差、有極差、四份位差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。第6頁/共108頁第七頁，共109頁。 極差極差 既有 R = max - min 四分四分(s fn)位極差位極差 也稱內(nèi)距也稱內(nèi)距, , 稱第一分位數(shù)與第三分位稱第一分位數(shù)與第三分位數(shù)差的絕對值為四分?jǐn)?shù)差的絕對值為四分(s fn)(s fn)位極差，記位極差，記為為IQR=| Q1- Q3 |IQR=| Q1

6、- Q3 |。平均差平均差 各變量值與其各變量值與其(yq)算術(shù)平均值離差算術(shù)平均值離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)，記為絕對值的算術(shù)平均數(shù)，記為AD 或或Md. 方差方差 各變量值與其算術(shù)平均值離差各變量值與其算術(shù)平均值離差平方的算術(shù)平均數(shù)，記為平方的算術(shù)平均數(shù)，記為2 2. . 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 各變量值與其算術(shù)平均值離差平方各變量值與其算術(shù)平均值離差平方的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)平方根，記為的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)平方根，記為. . 第7頁/共108頁第八頁，共109頁。變異系數(shù) 各個衡量變量取值之間的絕對差異指標(biāo)與算術(shù)(sunsh)平均數(shù)的比率. 變異系數(shù)主要(zhyo)有極差變異系數(shù)、平均差變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差變異

7、系數(shù)，具體計(jì)算公式%100 xRVR%100 xMVdMd%100 xV 第8頁/共108頁第九頁，共109頁。四、偏度與峰度四、偏度與峰度 描述變量(binling)分布的偏斜程度，即變量(binling)取值分布非對稱的程度的指標(biāo)偏度；描述變量(binling)分布密度曲線頂部的平緩與陡峭程度的指標(biāo)峰度。 偏態(tài)是指變量(binling)分布偏斜程度的,其方法主要有直觀偏度系數(shù)測度法與矩偏度系數(shù)測度法P35 1.24. 當(dāng)偏態(tài)系數(shù)SKp =0為對稱(duchn)分布;偏態(tài)系數(shù)SKp 0為右偏分布;偏態(tài)系數(shù)SKp 0為左偏分布。 直觀偏態(tài)系數(shù)-主要有皮爾遜偏度系數(shù)與鮑萊偏度系數(shù).P33 1.1

8、8; P34 1.19第9頁/共108頁第十頁，共109頁。峰度系數(shù)峰度系數(shù)(xsh)(xsh)的計(jì)算公式的計(jì)算公式 P35 P35 1.251.25 峰度描述數(shù)據(jù)分布的扁平程度,是以標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)，描述數(shù)據(jù)分布曲線的頂端(dngdun)相對于正態(tài)分布頂端(dngdun)而言是平坦還是尖削的程度;峰態(tài)用峰度系數(shù)的大小來衡量,用Ku表示.第10頁/共108頁第十一頁，共109頁。散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖非線性相關(guān)五、兩個變量的相互關(guān)系(gun x)：函數(shù)關(guān)系(gun x)，相關(guān)關(guān)系(gun x)與不相關(guān)關(guān)系(gun x)第11頁/共108頁第十二頁，共109頁。 測度(c du)兩變量相關(guān)程度的指標(biāo)：協(xié)

9、方差與相關(guān)系數(shù) 協(xié)方差是兩變量的所有(suyu)取值與其算術(shù)平均數(shù).離差乘積的算術(shù)平均數(shù).用來測定兩變量之間相關(guān)關(guān)系的方向與密切程度. 計(jì)算計(jì)算(j sun)協(xié)方差的公式有算術(shù)平均法與加協(xié)方差的公式有算術(shù)平均法與加權(quán)算術(shù)平均法權(quán)算術(shù)平均法樣 本 相 關(guān) 系 數(shù) 的 計(jì) 算 公 式 P 3 8 , 1.28,1.29 相關(guān)系數(shù) 是兩變量的協(xié)方差與它們標(biāo)準(zhǔn)差之積的比. 用來測定兩變量之間相關(guān)關(guān)系的方向與密切程度的常用指標(biāo) .第12頁/共108頁第十三頁，共109頁。相關(guān)系數(shù)的取值及其意義相關(guān)系數(shù)的取值及其意義(yy)(yy)1. r 的取值范圍(fnwi)是 -1,12. |r|=1，為完全相關(guān)3

10、.r =1，為完全正相關(guān)4.r =-1，為完全負(fù)正相關(guān)5. r = 0，不存在線性相關(guān)關(guān)系6. -1r0,為負(fù)相關(guān)7. 00P(A)0為在事件(shjin)A發(fā)生的條件下事件(shjin)B發(fā)生的條件概率,簡稱為B在A之下的條件概率. APABPABP 則稱乘法(chngf)公式 ABPAPABP BAPBPABP 第17頁/共108頁第十八頁，共109頁。 全概率公式全概率公式(gngsh) 設(shè)設(shè) B1,B2,Bn 為試驗(yàn)為試驗(yàn) E 的樣本的樣本空空間間的一個的一個(y )完備事件組完備事件組,且且P(Bi)0.則對于則對于任意事件任意事件A,均有均有 .1 nkkkBAPBPAP 貝葉斯公

11、式貝葉斯公式(gngsh) 設(shè)設(shè) B1,B2,Bn 為試驗(yàn)為試驗(yàn) E 的的樣本空樣本空間間的一個完備事件組的一個完備事件組,且且P(Bi)0.則對于任意事則對于任意事件件A,均有均有此公式稱為逆概率公式此公式稱為逆概率公式 )|(AkBPnknjjBAPjBPkBAPkBP, 2 , 1,1)|()()|()( 第18頁/共108頁第十九頁，共109頁。 事件獨(dú)立性事件獨(dú)立性 設(shè)設(shè)A A、B B是兩個是兩個(lin )(lin )隨機(jī)隨機(jī)事件，如果事件，如果則稱則稱A A與與B B是相互獨(dú)立是相互獨(dú)立(dl)(dl)的隨機(jī)事件的隨機(jī)事件 BPAPABP 設(shè)A、B、C是三個隨機(jī)事件(shjin)

12、，如果則稱A、B、C是相互獨(dú)立的隨機(jī)事件 CPAPACPCPBPBCPBPAPABP第19頁/共108頁第二十頁，共109頁。二、二、 隨機(jī)變量隨機(jī)變量(su j bin lin)及其概率分布及其概率分布 根據(jù)隨機(jī)變量取值情況，可將隨機(jī)變量分為(fn wi)離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量。X 1x 2x ， kx P 1p 2p ， kp 離散(lsn)型隨機(jī)變量第20頁/共108頁第二十一頁，共109頁。二項(xiàng)分布 XB(n,p) nkppCkXPknkkn，101 一些常用的離散(lsn)型隨機(jī)變量兩點(diǎn)分布兩點(diǎn)分布(fnb)(fnb) )1 , 0()1(1 kppkXPkk泊松分布(fnb

13、) XP() ), 2 , 1 , 0(! kekkXPk 超幾何分布 nDkCCCkXPnNknDNkD，min10 第21頁/共108頁第二十二頁，共109頁。連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量(su j bin lin)定義定義 如果對于隨機(jī)變量如果對于隨機(jī)變量X 的分布函數(shù)的分布函數(shù)(hnsh)F(x),存在非負(fù)函數(shù)存在非負(fù)函數(shù)(hnsh) f (x),使得使得對于任意實(shí)數(shù)對于任意實(shí)數(shù) x,有有 xdttfxF,)()(. 0)(. 1 xf. 1)(. 2 dxxf)()(. 3aFbFbXaP )( .)(badxxfba ，均均有有連連續(xù)續(xù)的的點(diǎn)點(diǎn)對對于于一一切切使使xxf)(. 4)

14、.()(xfxF 5.連續(xù)型隨機(jī)變量在一點(diǎn)處的概率等于(dngy)0，即PX=a=0.于是有bxaPbxaPbxaPbxaP 第22頁/共108頁第二十三頁，共109頁。一些常用一些常用(chn yn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的連續(xù)型隨機(jī)變量均 勻 分 布 其它其它01bxaabxfX U a , b指數(shù)分布 XE() 000 xxexfx 正態(tài)分布 XN(,2) xexfx22221 XN(0,1)第23頁/共108頁第二十四頁，共109頁。 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)(biozhn)正態(tài)分布與正態(tài)分布的關(guān)系正態(tài)分布與正態(tài)分布的關(guān)系 )1, 0()(2NXYNX ，則，則，設(shè)設(shè)).()-(X abba

15、P且有且有)(1)(xx 第24頁/共108頁第二十五頁，共109頁。三、三、 隨機(jī)變量的數(shù)字隨機(jī)變量的數(shù)字(shz)特征與獨(dú)立性特征與獨(dú)立性 數(shù)學(xué)期望（均值）與方差數(shù)學(xué)期望（均值）與方差(fn ch)的定義與計(jì)算的定義與計(jì)算 1)(ikkpxXE隨機(jī)變量(su j bin lin)X的期望 dxxxfEX)(DX 2)()(EXXEXVarXD 而稱 為均方差,根方差或標(biāo)準(zhǔn)差記為(X)方差方差 12)(iiipEXx dxxfEXxDX)()(22)(EXXEDX 離散型 連續(xù)型 22EXEXDX 方差另一計(jì)算公式 第25頁/共108頁第二十六頁，共109頁。 數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)(shxu)(shxu

16、)期望的性質(zhì)期望的性質(zhì)a. Ec=c,c 是常數(shù)是常數(shù)(chngsh).若若aXb,則則 aEXb.b. E(cX)=cE(X),c 是常數(shù)是常數(shù)(chngsh).c. E(XY)=EXEY.推論 E(aX+bY)=aEX+bEY.方差的性質(zhì)a. DX0 Dc=0, c 是常數(shù).b. D(cX)=c2D(X) c 是常數(shù).c.若X,Y相互獨(dú)立, 則 D(aX+bY)=a2DX+b2DY.d.DX=0PX=c=1,c=EX.第26頁/共108頁第二十七頁，共109頁。離散型離散型分布分布期望期望方差方差XB(1,p)XB(1,p)p pp(1-p)p(1-p)XB(n,p)XB(n,p)npnp

17、np(1-p)np(1-p)XX( () )連續(xù)型連續(xù)型XU(a,b)XU(a,b)(a+b)/(a+b)/2 2(b-(b-a)a)2 2/12/12XE(XE() )1/1/1/1/2 2XN(XN(, ,2 2) ) 2 2常見(chn jin)分布的期望與方差第27頁/共108頁第二十八頁，共109頁。 三、二維隨機(jī)變量三、二維隨機(jī)變量(su j bin lin)(su j bin lin)與隨與隨機(jī)變量機(jī)變量(su j bin lin)(su j bin lin)的獨(dú)立性的獨(dú)立性二維隨機(jī)變量二維隨機(jī)變量(su j bin lin)(su j bin lin)及其概率分布及其概率分布二

18、維離散(lsn)型隨機(jī)變量 Y X 1y 2y jy 1x 11p 12p jp1 2x 21p 22p jp2 ix 1 ip 2ip ijp 第28頁/共108頁第二十九頁，共109頁。邊緣邊緣(binyun)(binyun)分布分布 Y X 1y 2y jy ip 1x 11p 12p jp1 1p 2x 21p 22p jp2 2p ix 1 ip 2ip ijp ip jp 1 p 2 p jp 第29頁/共108頁第三十頁，共109頁。 二維連續(xù)型隨機(jī)變量二維連續(xù)型隨機(jī)變量(su j bin lin)對于二維隨機(jī)變量(su j bin lin)(X,Y)分布函數(shù) F(x ,y )-

19、f(x,y) yxdudvvufyxF),(),( 設(shè)設(shè) G 是平面上的一個是平面上的一個(y )區(qū)域，點(diǎn)區(qū)域，點(diǎn) ( X,Y )落落在在 G 內(nèi)內(nèi) 的概率為：的概率為： GdxdyyxfGYXP.),(),(隨機(jī)變量X與Y的邊緣密度函數(shù)為fX(x), fY(y)。 dyyxfxfX， dxyxfyfY，第30頁/共108頁第三十一頁，共109頁。 yFxFyxFYX ，隨機(jī)變量隨機(jī)變量X X與與Y Y的邊緣分布函數(shù)的邊緣分布函數(shù)(hnsh)(hnsh)分別為分別為FX(x)FX(x)和和FY(y),FY(y),如果對于(duy)任意的x,y，均有 則稱 X ,Y 相互獨(dú)立(dl)的隨機(jī)變量。

20、二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性第31頁/共108頁第三十二頁，共109頁。離散離散(lsn)(lsn)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性型隨機(jī)變量的獨(dú)立性jiijppp 如果對于(duy)任意的i, j，均有 則稱 X ,Y 相互(xingh)獨(dú)立的隨機(jī)變量. yfxfyxfYX ， 如果對于幾乎所有的x,y，有 則稱 X ,Y 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性第32頁/共108頁第三十三頁，共109頁。第三章第三章 時間序列時間序列(xli)(xli)分分析析 時間序列分析 主要用于描述與探索現(xiàn)象(xinxing)隨時間發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律性. 對比分析-水平與速度(序時平均數(shù)

21、、增長量、發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度、平均增長速度); 構(gòu)成分析-趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動的測定與分析方法.第33頁/共108頁第三十四頁，共109頁。 一、時間一、時間(shjin)序列的概念與分類序列的概念與分類 時間序列 按照時間順序?qū)⑼滑F(xiàn)象觀察所得到(d do)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(變量)的一組觀察值進(jìn)行排列而成的數(shù)列。時間序列(xli)的分類按照指標(biāo)性質(zhì)分類 時點(diǎn)數(shù)列、時期數(shù)列、特征數(shù)列 時間序列的構(gòu)成要素與模型 長期趨勢(T)、季節(jié)變動(S)、周期波動(C)、不規(guī)則變動(D)。第34頁/共108頁第三十五頁，共109頁。時間序列(xli)的模型 時間序列(xli)分析的主要內(nèi)容就是

22、將影響時間序列(xli)的這四個因素從時間序列(xli)中分離出來,并將它們之間的關(guān)系用一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式予以表示，再進(jìn)行分析。時間序列的分解模型乘法(chngf)模型 Yi=TiSiCiIi加法模型 Yi=Ti+Si+Ci+Ii 第35頁/共108頁第三十六頁，共109頁。 二、時間序列的特征二、時間序列的特征(tzhng)指指標(biāo)標(biāo) 時間(shjin)序列水平指標(biāo) 用來反映研究現(xiàn)象的絕對變動量或平均變動量，具體有平均發(fā)展水平、增長量、平均增長量。 序時平均數(shù)又稱平均發(fā)展(fzhn)水平 是將時間序列各期發(fā)展(fzhn)水平加以平均得到的平均數(shù).用于反映這一段時間內(nèi)所能達(dá)到的一般水平或代表水平。

23、 時期序列、時點(diǎn)序列與特征序列的序時平均數(shù)P81;3.3,3.4,3.5,3.6第36頁/共108頁第三十七頁，共109頁。增長量 增長量=報(bào)告期發(fā)展(fzhn)水平-基期發(fā)展(fzhn)水平。 根據(jù)基期的不同有逐期增長量與累積增長量，累積增長量等于相應(yīng)(xingyng)各個時期逐期增長量之和。 平均(pngjn)增長量 觀察期各逐期增長量的平均(pngjn)數(shù). 其計(jì)算公式為：第37頁/共108頁第三十八頁，共109頁。 時間序列速度指標(biāo)(zhbio) 用來反映研究現(xiàn)象在動態(tài)上發(fā)展變動的相對程度或平均程度，具體有發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度、平均增長速度。 由于對比的基期(j q)不同,

24、發(fā)展速度可以分為環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度(sd)與定基發(fā)展速度(sd)的關(guān)系 第38頁/共108頁第三十九頁，共109頁。第39頁/共108頁第四十頁，共109頁。平均(pngjn)發(fā)展速度的計(jì)算 （1）水平(shupng)法又稱幾何平均法：平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度(sd)與平均增與平均增長速度長速度(sd)(2)累積法又稱方程式法 P89第40頁/共108頁第四十一頁，共109頁。三、長期趨勢的測定三、長期趨勢的測定(cdng)與與預(yù)測預(yù)測時距擴(kuò)大(kud)法、移動平均法、模型法 數(shù)學(xué)模型法 常用(chn yn)的趨勢線數(shù)學(xué)模型 線性趨勢與非線性趨勢直線趨勢方程 btaYt

25、此方程中的參數(shù)a,b是未知的,需要根據(jù)時間序列進(jìn)行估計(jì).參數(shù)a,b的估計(jì)方法最小二乘法p96、分割平均法 曲線趨勢模型的擬合與預(yù)測 指數(shù)趨勢曲線與二次趨勢曲線第41頁/共108頁第四十二頁，共109頁。季節(jié)季節(jié)(jji)變動的測定與預(yù)測變動的測定與預(yù)測 分析季節(jié)變動的主要方法是測定季節(jié)指數(shù),常用的方法是簡單(jindn)平均法(同期平均法)P101與移動平均趨勢剔除法P103。 季節(jié)變動的程度 根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差(pinch)程度來測定。第42頁/共108頁第四十三頁，共109頁。 四、季節(jié)變動四、季節(jié)變動(bindng)的預(yù)測的預(yù)測 以季節(jié)指數(shù)為調(diào)整基礎(chǔ)，采取對時間序

26、列進(jìn)行(jnxng)外推預(yù)測的方法,確定年度以下(季度、月)的預(yù)測值。 季節(jié)(jji)變動預(yù)測方法主要有簡單季節(jié)(jji)模型預(yù)測與移動平均季節(jié)(jji)模型預(yù)測。第43頁/共108頁第四十四頁，共109頁。不規(guī)則變動不規(guī)則變動(bindng)的測定的測定不規(guī)則變動的測定 一個具體的時間序列，利用上述方法分別計(jì)算長期趨勢(T)、季節(jié)(jji)指數(shù)(S)、循環(huán)變動(C),再利用乘法模型，分別從模型中剔除長期趨勢(T)、季節(jié)(jji)指數(shù)(S)、循環(huán)變動(C)的影響，剩余的既是不規(guī)則變動。I=Y/(TS C)第44頁/共108頁第四十五頁，共109頁。 統(tǒng)計(jì)(tngj)指數(shù)是指用于測定多個項(xiàng)目在不

27、同場合下綜合變動的一種特殊相對數(shù).第四章 統(tǒng)計(jì)(tngj)指數(shù)一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)(zhsh)的概念與分類統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類數(shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)按內(nèi)容個體指數(shù)總指數(shù)按項(xiàng)目多少綜合指數(shù)平均指數(shù)按編制方法時間指數(shù)區(qū)域指數(shù)按對比場合指數(shù)的分類第45頁/共108頁第四十六頁，共109頁。二、綜合二、綜合(zngh)指數(shù)指數(shù) 綜合指數(shù) 是總指數(shù)的基本形式。它是由兩個總量指標(biāo)對比形成的指數(shù).凡是一個(y )總量指標(biāo)可以分解為兩個或以上因素的乘積時,將其中一個(y )或一個(y )以上因素固定下來,僅考察其中一個(y )因素指標(biāo)的變動程度的總指數(shù)。 常用的綜合(zngh)指數(shù): 拉氏指數(shù)、派氏指數(shù)、楊格指數(shù)、埃馬指數(shù)、費(fèi)暄

28、理想指數(shù)。p127-128第46頁/共108頁第四十七頁，共109頁。三、平均三、平均(pngjn)指數(shù)指數(shù) 平均指數(shù)平均指數(shù)(zhsh) （平均比率指標(biāo)）是總指數(shù)（平均比率指標(biāo)）是總指數(shù)(zhsh)的另外一個形式的另外一個形式, 以某一時期的總量為權(quán)數(shù)以某一時期的總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)對個體指數(shù)(zhsh)加權(quán)平均計(jì)算出來的指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算出來的指數(shù)(zhsh)。 若權(quán)數(shù)（總量）固定若權(quán)數(shù)（總量）固定(gdng)基期基期,有加權(quán)算術(shù)平均有加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)指數(shù)p131;4.5,4.6; 若權(quán)數(shù)（總量）固定若權(quán)數(shù)（總量）固定(gdng)報(bào)告期報(bào)告期,有加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)有加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)P133,4

29、.11,4.12。 固定權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)與加權(quán)調(diào)和平均指固定權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)與加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)。數(shù)。以某一特定量以某一特定量W為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算。為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均計(jì)算。 其其 計(jì)算公式為計(jì)算公式為第47頁/共108頁第四十八頁，共109頁。四、指數(shù)四、指數(shù)(zhsh)體系與因素分析體系與因素分析指數(shù)體系指數(shù)體系 由總量指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成由總量指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成的一定的一定(ydng)的數(shù)量關(guān)系式的數(shù)量關(guān)系式.稱這種經(jīng)濟(jì)上有聯(lián)稱這種經(jīng)濟(jì)上有聯(lián)系，數(shù)量上保持一定系，數(shù)量上保持一定(ydng)關(guān)系的指數(shù)之間的關(guān)系的指數(shù)之間的客觀聯(lián)系為指數(shù)體系。客觀聯(lián)系為

30、指數(shù)體系。 在指標(biāo)體系中在指標(biāo)體系中,總量指數(shù)與各因素指數(shù)之間總量指數(shù)與各因素指數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系是的數(shù)量關(guān)系是 (1)總量指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積；總量指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積；(2)總量的變動差額等于各因素指數(shù)變動差額之總量的變動差額等于各因素指數(shù)變動差額之和。和。 指數(shù)指數(shù)(zhsh)體系主要有個體指數(shù)體系主要有個體指數(shù)(zhsh)體體系、加權(quán)綜合指數(shù)系、加權(quán)綜合指數(shù)(zhsh)體系、加權(quán)平均指數(shù)體系、加權(quán)平均指數(shù)(zhsh)體系。體系。第48頁/共108頁第四十九頁，共109頁。 因素分析法因素分析法 根據(jù)指數(shù)體系中多種因素影響的社根據(jù)指數(shù)體系中多種因素影響的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總變動會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)

31、象的總變動(bindng)情況，分析其受情況，分析其受各個因素影響的方向與程度的一種方法。各個因素影響的方向與程度的一種方法。 因素分析因素分析(fnx)方法分為兩因素分析方法分為兩因素分析(fnx)法法與多因素分析與多因素分析(fnx)法。從絕對關(guān)系與相對關(guān)系法。從絕對關(guān)系與相對關(guān)系分析分析(fnx)各因素對總量的影響程度。各因素對總量的影響程度。第49頁/共108頁第五十頁，共109頁。 綜 合 指 數(shù) 體 系 相 對(xingdu)關(guān)系綜合(zngh)指數(shù)體系絕對關(guān)系 加權(quán)平均(pngjn)指數(shù)體系相對關(guān)系加權(quán)平均指數(shù)體系絕對關(guān)系第50頁/共108頁第五十一頁，共109頁。 平均指標(biāo)變動

32、(bindng)所形成的指數(shù)體系P146-147相對(xingdu)關(guān)系絕對(judu)關(guān)系 可變構(gòu)成指數(shù)=固定結(jié)構(gòu)指數(shù)結(jié)構(gòu)影響指數(shù)第51頁/共108頁第五十二頁，共109頁。第五章第五章 線性規(guī)劃線性規(guī)劃(xin xn u hu)簡介簡介線性規(guī)劃-線性目標(biāo)(mbio)函數(shù)在線性約束條件下的最大值或最小值的問題，統(tǒng)稱為線性規(guī)劃問題。（1）當(dāng)任務(wù)或目標(biāo)確定后）當(dāng)任務(wù)或目標(biāo)確定后,如何統(tǒng)籌兼顧如何統(tǒng)籌兼顧,合理安排合理安排,用最少用最少的資源（如資金、設(shè)備、原標(biāo)材料、人工、時間等）去完成確的資源（如資金、設(shè)備、原標(biāo)材料、人工、時間等）去完成確定的任務(wù)或目標(biāo)。定的任務(wù)或目標(biāo)。（2）在一定的資源條件限

33、制下，如何組織安排生產(chǎn)獲得最）在一定的資源條件限制下，如何組織安排生產(chǎn)獲得最好的經(jīng)濟(jì)效益（如產(chǎn)品量最多好的經(jīng)濟(jì)效益（如產(chǎn)品量最多 、利潤最大。）、利潤最大。）第52頁/共108頁第五十三頁，共109頁。 線性規(guī)劃線性規(guī)劃(xin xn u hu)的數(shù)學(xué)模型的數(shù)學(xué)模型由決策變量、目標(biāo)函數(shù)與約束條件三個要素由決策變量、目標(biāo)函數(shù)與約束條件三個要素構(gòu)成構(gòu)成第53頁/共108頁第五十四頁，共109頁。一、線性規(guī)劃的基本一、線性規(guī)劃的基本(jbn)技巧技巧效率(xio l)比法、圖解法、表上作業(yè)法與圖上作業(yè)法效率比法 生產(chǎn)能力的如何合理(hl)分配用此法圖解法 資源有限的情況下，如何安排生產(chǎn)，使產(chǎn)量最大。

34、適合于兩個決策變量線性規(guī)劃問題。表上作業(yè)法 物資調(diào)運(yùn)問題用此法。圖上作業(yè)法 物資調(diào)運(yùn)問題，車輛運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度問題。匈牙利算法 指派問題與旅行商問題。第54頁/共108頁第五十五頁，共109頁。二、運(yùn)輸二、運(yùn)輸(ynsh)問問題題資調(diào)運(yùn)(dioyn)問題表上作業(yè)法P166-173 表上作業(yè)法是求解運(yùn)輸問題的一種(y zhn)簡便而有效的方法,其求解工作在運(yùn)輸表上進(jìn)行,其實(shí)質(zhì)是單純形法. 資調(diào)運(yùn)問題 在不同的運(yùn)輸工具、不同的單位運(yùn)價(jià)的情況下,如何組織調(diào)運(yùn)使總運(yùn)費(fèi)最小或總噸公里數(shù)最小的問題.第55頁/共108頁第五十六頁，共109頁。表上作業(yè)(zuy)法的步驟1. 編制運(yùn)費(fèi)表與產(chǎn)銷平衡表，并用(bn y

35、n)最小元素法編制初始方案。2. 用閉回路法,求檢驗(yàn)數(shù)檢驗(yàn)初始(ch sh)方案是否最優(yōu).若檢驗(yàn)數(shù)均大于等于0，則方案最優(yōu)，否則需進(jìn)行第3步。3. 若不是最優(yōu)，即檢驗(yàn)數(shù)有負(fù)值，選擇最小檢驗(yàn)數(shù)，再用閉回路法，求調(diào)整數(shù)，以調(diào)整初始方案。循環(huán)使用,直至調(diào)整至最優(yōu)。第56頁/共108頁第五十七頁，共109頁。 最小元素法最小元素法 基本基本(jbn)思想是就近供應(yīng)，思想是就近供應(yīng)，即從運(yùn)價(jià)最小的地方開始供應(yīng)（調(diào)運(yùn)），然后次即從運(yùn)價(jià)最小的地方開始供應(yīng)（調(diào)運(yùn)），然后次小，直到最后供完為止。在運(yùn)費(fèi)表上進(jìn)行。小，直到最后供完為止。在運(yùn)費(fèi)表上進(jìn)行。 閉回路 可在運(yùn)輸問題(wnt)數(shù)據(jù)表上畫出，它是一條封閉的折線

36、，折線的每一條邊或者是水平的，或者是垂直的。 對于一條給定的閉回路,數(shù)據(jù)表上的每一行、每一列多只有兩個變量是閉回路的頂點(diǎn)。 檢驗(yàn)數(shù)=空格(kn )的閉回路上，第偶數(shù)個拐點(diǎn)處的運(yùn)費(fèi)之和減去第奇數(shù)個拐點(diǎn)處的運(yùn)費(fèi)之和。 在閉回路的所有奇數(shù)個拐點(diǎn)處的運(yùn)量中,找最小運(yùn)量,為調(diào)整量。在奇數(shù)個拐點(diǎn)處的運(yùn)量減去調(diào)整量,在偶數(shù)個拐點(diǎn)處的運(yùn)量加上調(diào)整量。第57頁/共108頁第五十八頁，共109頁。資調(diào)運(yùn)問題資調(diào)運(yùn)問題(wnt)圖上作業(yè)法圖上作業(yè)法P173-180 圖上作業(yè)法 是在交通圖上進(jìn)行物資調(diào)運(yùn)方案編制和調(diào)整(tiozhng)的一種科學(xué)方法。 在運(yùn)輸中，若使用同一種運(yùn)輸工具，在求最佳的運(yùn)輸方案時，往往(wng

37、wng)用噸公里作為度量的標(biāo)準(zhǔn)。 最優(yōu)流向圖（正規(guī)流向圖）使噸公里數(shù)（費(fèi)用）最小的調(diào)運(yùn)方案的流向圖。為此要求：沒有對流且沒有迂回的流向圖為最優(yōu)流向圖。第58頁/共108頁第五十九頁，共109頁。 物資調(diào)運(yùn)的圖上作業(yè)法 就是(jish)尋找一個無對流、無迂回的正規(guī)流向圖。步驟如下(rxi)1.作出一個無對流的初始可行方案；2.檢驗(yàn)有無迂回3. 若無，結(jié)束；4.否則，調(diào)整，直到最優(yōu)。第59頁/共108頁第六十頁，共109頁。圖上作業(yè)圖上作業(yè)(zuy)法的求解過程法的求解過程無圈的交通圖 口訣 抓各端，各端供需歸鄰站 即：先滿足端點(diǎn)的要求，逐步向中間逼近，直至收點(diǎn)與發(fā)點(diǎn)(f din)得到全部滿足為止

38、。交通圖有圈情形(qng xing)原則 里圈、外圈分別算，要求不過半圈長； 如若超過半圈長，應(yīng)甩最長弧段，破圈 ； 反復(fù)求算最優(yōu)方案。方法 甩弧破圈再取一端，供需歸鄰站，作流 向圖。第60頁/共108頁第六十一頁，共109頁。指派指派(zhpi)問題或旅行商問題或旅行商匈牙利算法匈牙利算法匈牙利算法(sun f)的理論依據(jù) 最優(yōu)解定理匈牙利算法(sun f)的思路 對效率矩陣aij的每一行（每一列）所有元素中分別減去該行（或列）的最小元素，得到一個新的效率矩陣bij，此矩陣中出現(xiàn)0元素，如果0元素的個數(shù)是n個，且出現(xiàn)在不同行不同列上，則與之相應(yīng)的解元素xij =1，其他元素對應(yīng)的解元素xij

39、 = 0，得到最佳指派方案.如果在不同行不同列上0元素的個數(shù)少于n個，則需進(jìn)行調(diào)整。第61頁/共108頁第六十二頁，共109頁。匈牙利算法的求解(qi ji)步驟 1. 變換指派問題的效率矩陣變換指派問題的效率矩陣(cij)為為(bij)，使在，使在(bij)的各行各列中都出現(xiàn)的各行各列中都出現(xiàn)0元素，即元素，即 (1)從從(cij)的每行元素都減去該行的最小元素；的每行元素都減去該行的最小元素； (2) 再從所得再從所得(su d)新效率矩陣的每列元素中減新效率矩陣的每列元素中減去該列的最小元素去該列的最小元素(已有已有0元素的列不必做元素的列不必做)。2. 進(jìn)行試指派，以尋求最優(yōu)解。進(jìn)行試

40、指派，以尋求最優(yōu)解。 在新的效率矩陣在新的效率矩陣(bij)中找盡可能多的獨(dú)立中找盡可能多的獨(dú)立0元素，元素，若能找出若能找出n個獨(dú)立個獨(dú)立0元素，就以這元素，就以這n個獨(dú)立個獨(dú)立0元素對應(yīng)元素對應(yīng)(duyng)解矩陣解矩陣(xij)中的元素為中的元素為1，其余為，其余為0，這就得，這就得到最優(yōu)解。到最優(yōu)解。第62頁/共108頁第六十三頁，共109頁。3. 用最少的直線通過用最少的直線通過(tnggu)所有所有0元素。其方法：元素。其方法： 在有在有0*的行、列，過的行、列，過0*畫橫線或豎線，有畫橫線或豎線，有n個個0*只能畫只能畫n個橫豎個橫豎(hng sh)線，且過所有的線，且過所有的元

41、素。元素。 若0* 元素的數(shù)目m 等于矩陣(j zhn)的階數(shù)n（即：mn），那么這指派問題的最優(yōu)解已得到。若m p*，決策者應(yīng)該增加決策變量值，直到客觀環(huán)境有利情形的概率p=p*MLMQMLp * 2. 若決策變量是一連續(xù)型變量。需知道該變量的概率密度函數(shù)。利用邊際分析決策法進(jìn)行決策。第71頁/共108頁第七十二頁，共109頁。四、后驗(yàn)概率四、后驗(yàn)概率(gil)型決策型決策 先驗(yàn)概率分布 決策者事先(shxin)對客觀環(huán)境各種可能狀態(tài)的概率分布的估計(jì)與判斷，此時的概率分布。 后驗(yàn)概率分布(fnb) 利用樣本的信息，對原有的先驗(yàn)概率分布(fnb)加以修正，所得到的修正后的有關(guān)客觀環(huán)境各種可能狀

42、態(tài)出現(xiàn)的概率分布(fnb)。利用后驗(yàn)概率分布進(jìn)行決策也稱為貝葉斯決策。第72頁/共108頁第七十三頁，共109頁。后驗(yàn)概率分布的計(jì)算后驗(yàn)概率分布的計(jì)算(j sun) 稱后驗(yàn)概率(gil)決策為貝葉斯決策的原因是后驗(yàn)概率(gil)的計(jì)算需使用貝葉斯公式。N,i)A|B(P)A(P)A|B(P)A(P)B|A(PNiiiiii211 上述(shngsh)公式稱為貝葉斯公式,它是公式族,此公式使用需已知P(Ai), P(B|Ai) (i=1,2, ,N)。第73頁/共108頁第七十四頁，共109頁。后驗(yàn)概率后驗(yàn)概率(gil)決策準(zhǔn)則決策準(zhǔn)則 與先驗(yàn)概率(gil)決策準(zhǔn)則類似，后驗(yàn)概率(gil)決策準(zhǔn)

43、則也有期望損益準(zhǔn)則、最大后驗(yàn)可能性準(zhǔn)則與渴望水平準(zhǔn)則。第74頁/共108頁第七十五頁，共109頁。信息信息(xnx)的價(jià)值的價(jià)值 完全信息完全信息(xnx)期望價(jià)值期望價(jià)值P220、樣本信息、樣本信息(xnx)期望價(jià)值期望價(jià)值P220-223、抽樣信息、抽樣信息(xnx)凈得益凈得益P225的計(jì)算。的計(jì)算。第75頁/共108頁第七十六頁，共109頁。五、敏感性分析五、敏感性分析(fnx) 敏感性分析 也稱最優(yōu)方案(fng n)穩(wěn)定性或可靠性的分析 分析客觀環(huán)境可能狀態(tài)出現(xiàn)的概率的微小變化對最優(yōu)方案(fng n)的影響程度。具體方法 (1)計(jì)算轉(zhuǎn)折(zhunzh)概率 使最優(yōu)方案改選臨界概率它是

44、利用各種可能狀態(tài)下的損益值計(jì)算的。(2)將實(shí)際估算的概率與轉(zhuǎn)折概率比較，根據(jù)兩者差距的大小判斷所選最優(yōu)方案的穩(wěn)定性。 最優(yōu)方案對客觀概率變化越敏感，其穩(wěn)定性越差。第76頁/共108頁第七十七頁，共109頁。第七章第七章 與決策與決策(juc)(juc)相關(guān)的成本、相關(guān)的成本、風(fēng)險(xiǎn)與不確定性風(fēng)險(xiǎn)與不確定性一、相關(guān)性與滯留(zhli)成本 相關(guān)相關(guān)(xinggun)(xinggun)性性 信息與決策相關(guān)信息與決策相關(guān)(xinggun)(xinggun)的的特性稱為相關(guān)特性稱為相關(guān)(xinggun)(xinggun)性。性。 相關(guān)信息是預(yù)計(jì)未來結(jié)果的，它們在不同的備選方案中是不同的。這些信息可以幫助

45、決策者將注意力集中在那些最有備選方案上。第77頁/共108頁第七十八頁，共109頁。與決策相關(guān)與決策相關(guān)(xinggun)的特定成本的特定成本 相關(guān)成本相關(guān)成本 與特定方案相聯(lián)系，能對決策產(chǎn)與特定方案相聯(lián)系，能對決策產(chǎn)生重大影響的，在短期生重大影響的，在短期(dun q)(dun q)經(jīng)營決策中必須經(jīng)營決策中必須考慮的成本?？紤]的成本。 相關(guān)成本主要差量成本、邊際成本、機(jī)會成本、相關(guān)成本主要差量成本、邊際成本、機(jī)會成本、付現(xiàn)成本、重置成本、專屬成本、可避免付現(xiàn)成本、重置成本、專屬成本、可避免(bmin)成成本、可延緩成本。本、可延緩成本。 這些相關(guān)成本在決策過程中根據(jù)實(shí)際需要采用不這些相關(guān)成本

46、在決策過程中根據(jù)實(shí)際需要采用不同成本，既有同成本，既有“不同目的，不同成本不同目的，不同成本”的原則。的原則。第78頁/共108頁第七十九頁，共109頁。滯留滯留(zhli)(zhli)成本成本 由企業(yè)現(xiàn)在承擔(dān)的，需要在不久由企業(yè)現(xiàn)在承擔(dān)的，需要在不久將來償付的成本。非常典型的是將來償付的成本。非常典型的是“資本成本資本成本”，如債，如債務(wù)利息、股東回報(bào)等。務(wù)利息、股東回報(bào)等。 滯留成本是企業(yè)使用某種資源而需要支付的滯留成本是企業(yè)使用某種資源而需要支付的成本。企業(yè)只有在償還了過去與現(xiàn)在的成本及掙成本。企業(yè)只有在償還了過去與現(xiàn)在的成本及掙得相應(yīng)的滯留成本后，剩余的才是企業(yè)的真正意得相應(yīng)的滯留成本

47、后，剩余的才是企業(yè)的真正意義上的利潤。因此義上的利潤。因此, ,企業(yè)進(jìn)行決策企業(yè)進(jìn)行決策(juc)(juc)必須考必須考慮滯留成本。慮滯留成本。滯留成本(chngbn)的計(jì)算 P242第79頁/共108頁第八十頁，共109頁。二、決策二、決策(juc)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性風(fēng)險(xiǎn)與不確定性 風(fēng)險(xiǎn)主要指無法達(dá)到預(yù)期報(bào)酬的可能性。風(fēng)險(xiǎn)主要指無法達(dá)到預(yù)期報(bào)酬的可能性。 不確定性指事前不能預(yù)知不確定性指事前不能預(yù)知(y zh)(y zh)所有可能所有可能結(jié)果，或者即使預(yù)知結(jié)果，或者即使預(yù)知(y zh)(y zh)各種可能的結(jié)果，各種可能的結(jié)果，但不知它們出現(xiàn)的概率。但不知它們出現(xiàn)的概率。 根據(jù)決策所面臨根據(jù)決策

48、所面臨(minlng)(minlng)的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，決策分為決策分為 確定性決策、不確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決確定性決策、不確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決策。策。P243-244P243-244 決策者的分類決策者的分類 風(fēng)險(xiǎn)偏好者風(fēng)險(xiǎn)偏好者 、風(fēng)險(xiǎn)中性、風(fēng)險(xiǎn)中性者、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者。者、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者。P244P244第80頁/共108頁第八十一頁，共109頁。決策決策(juc)風(fēng)險(xiǎn)的衡量風(fēng)險(xiǎn)的衡量期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)(zhbio)(zhbio)來定量衡量風(fēng)險(xiǎn)的來定量衡量風(fēng)險(xiǎn)的大小。大小。具體步驟：具體步驟：(1)(1)確定決策確定決策(juc)(juc)方案的概率分布方

49、案的概率分布(2)(2)計(jì)算決策方案的期望值計(jì)算決策方案的期望值 niiiPXE1(3)(3)計(jì)算決策方案的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)值計(jì)算決策方案的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)值niiiPEX12)(%EV100 第81頁/共108頁第八十二頁，共109頁。三、風(fēng)險(xiǎn)三、風(fēng)險(xiǎn)(fngxin)與不確定條件下的與不確定條件下的決策分析決策分析風(fēng)險(xiǎn)性決策分析的方法(fngf) 如果在已知各個如果在已知各個(gg)(gg)備選方案可能出現(xiàn)的結(jié)果備選方案可能出現(xiàn)的結(jié)果及概率的情況下進(jìn)行決策是風(fēng)險(xiǎn)性決策，決策者往及概率的情況下進(jìn)行決策是風(fēng)險(xiǎn)性決策，決策者往往利用損益表來進(jìn)行分析選擇。往利用損益表來進(jìn)行分析選擇。 風(fēng)險(xiǎn)決策分

50、析的方法：期望損益值的決策風(fēng)險(xiǎn)決策分析的方法：期望損益值的決策方法方法P247-248P247-248、等概率的決策方法、等概率的決策方法P250P250、最大可、最大可能性的決策方法能性的決策方法P251P251。第82頁/共108頁第八十三頁，共109頁。不確定性決策分析的方法不確定性決策分析的方法(fngf)(fngf) 如果各個備選方案可能出現(xiàn)的結(jié)果及概率如果各個備選方案可能出現(xiàn)的結(jié)果及概率的情況的情況(qngkung)(qngkung)下未知時，決策者往往假下未知時，決策者往往假定每個方案可能的結(jié)果有三個：最好結(jié)果、最定每個方案可能的結(jié)果有三個：最好結(jié)果、最可能結(jié)果、最壞結(jié)果。可能結(jié)

51、果、最壞結(jié)果。 不確定性決策分析的方法不確定性決策分析的方法(fngf)(fngf)：保守：保守的決策方法的決策方法(fngf)P252-253(fngf)P252-253、樂觀的決策、樂觀的決策方法方法(fngf)p254(fngf)p254、折中的決策方法、折中的決策方法(fngf)p255(fngf)p255。第83頁/共108頁第八十四頁，共109頁。第八章第八章 模擬決策技巧模擬決策技巧(jqio)(jqio)與與排隊(duì)理論排隊(duì)理論一、 排隊(duì)(pi du)論概述排隊(duì)系統(tǒng)(xtng)隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)(xtng) 排隊(duì)論即隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論所要解決的主要問題是 如何合理地設(shè)計(jì)與控制隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)，

52、使得它既能滿足顧客需要，又能使機(jī)構(gòu)的花費(fèi)最小。 顧客顧客服務(wù)臺，形成排隊(duì)的結(jié)構(gòu)。服務(wù)臺，形成排隊(duì)的結(jié)構(gòu)。 在排隊(duì)系統(tǒng)中在排隊(duì)系統(tǒng)中, ,顧客到達(dá)時間與服務(wù)臺為其顧客到達(dá)時間與服務(wù)臺為其服務(wù)時間是隨機(jī)的服務(wù)時間是隨機(jī)的, ,故隨機(jī)性是排隊(duì)系統(tǒng)的基本故隨機(jī)性是排隊(duì)系統(tǒng)的基本特征。故排隊(duì)論又稱特征。故排隊(duì)論又稱隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論。隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論。第84頁/共108頁第八十五頁，共109頁。顧顧客客( (g g k k)源源排排隊(duì)隊(duì)(p(pi i du)du)結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)顧客顧客(gk)(gk)到來到來服務(wù)服務(wù)規(guī)則規(guī)則服服務(wù)務(wù)機(jī)機(jī)構(gòu)構(gòu)顧客顧客離去離去服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng) 任何一個隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行過程的三個基

53、任何一個隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行過程的三個基本組成部分：顧客輸入、排隊(duì)規(guī)則、服務(wù)機(jī)構(gòu)。本組成部分：顧客輸入、排隊(duì)規(guī)則、服務(wù)機(jī)構(gòu)。第85頁/共108頁第八十六頁，共109頁。 排隊(duì)排隊(duì)(pi du)(pi du)系統(tǒng)的基本模型系統(tǒng)的基本模型 A/B/C A/B/C 如如M/M/1M/M/1模型、模型、M/M/cM/M/c模型。模型。M負(fù)指數(shù)分布負(fù)指數(shù)分布(fnb)或泊松分布或泊松分布(fnb)，G 一般的隨機(jī)分布一般的隨機(jī)分布(fnb)，D 確定型分布確定型分布(fnb)。描述排隊(duì)(pi du)系統(tǒng)的數(shù)量指標(biāo) P261 排隊(duì)長排隊(duì)長Lq ,隊(duì)長隊(duì)長L=Lq+正在服務(wù)的顧客數(shù)正在服務(wù)的顧客數(shù),等待等待時

54、間時間 Wq ,停留時間停留時間 W=Wq +服務(wù)時間服務(wù)時間. 平均到達(dá)率平均到達(dá)率,平均服務(wù)率平均服務(wù)率. .用用=/表示服表示服務(wù)強(qiáng)度（服務(wù)因子）務(wù)強(qiáng)度（服務(wù)因子）.第86頁/共108頁第八十七頁，共109頁。二、兩個二、兩個(lin )常用的排隊(duì)模型常用的排隊(duì)模型 M/M/1的排隊(duì)模型、的排隊(duì)模型、M/M/c的排隊(duì)模型的排隊(duì)模型 M/M/1 M/M/1模型與模型與M/M/1M/M/1模型模型 是指顧客是指顧客(gk)(gk)到到達(dá)的時間間隔服從參數(shù)為達(dá)的時間間隔服從參數(shù)為1/1/的泊松分布，服務(wù)的泊松分布，服務(wù)時間服從參數(shù)為時間服從參數(shù)為1/1/的指數(shù)分布，服務(wù)臺的個數(shù)的指數(shù)分布，服務(wù)

55、臺的個數(shù)為為1 1或或c c的排隊(duì)模型。的排隊(duì)模型。 系統(tǒng)達(dá)到統(tǒng)計(jì)平衡狀態(tài)的充分(chngfn)必要條件是服務(wù)因子1。在系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)平衡狀態(tài)下的數(shù)量指標(biāo)如書P264,8.9-8.13;P267,8.228.26第87頁/共108頁第八十八頁，共109頁。第九章第九章 成本成本(chngbn)(chngbn)、產(chǎn)出與效、產(chǎn)出與效益分析益分析一、 成本、產(chǎn)出與效益(xioy)分析概述 成本成本/ /產(chǎn)出產(chǎn)出/ /效益分析是建立在變動成本法與成本效益分析是建立在變動成本法與成本習(xí)性分析基礎(chǔ)上的一種數(shù)量分析方法習(xí)性分析基礎(chǔ)上的一種數(shù)量分析方法. .以數(shù)學(xué)模型和以數(shù)學(xué)模型和圖示方法研究成本、產(chǎn)出、效益之

56、間關(guān)系圖示方法研究成本、產(chǎn)出、效益之間關(guān)系, ,從而為企從而為企業(yè)業(yè)(qy)(qy)進(jìn)行預(yù)測、決策、規(guī)劃和控制活動提供有用進(jìn)行預(yù)測、決策、規(guī)劃和控制活動提供有用的信息的信息. .第88頁/共108頁第八十九頁，共109頁。成本成本(chngbn)/(chngbn)/產(chǎn)出產(chǎn)出/ /效益分析的基本假設(shè)效益分析的基本假設(shè)1. 成本習(xí)性(xxng)分析的假設(shè)全部成本(chngbn)按習(xí)性分為固定成本(chngbn)與可變成本(chngbn)。2. 線性關(guān)系的假設(shè) 企業(yè)有關(guān)因素之間的數(shù)量關(guān)系用特定的線性函數(shù)來描述。3. 產(chǎn)銷量平衡的假設(shè)4.品種結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的假設(shè)第89頁/共108頁第九十頁，共109頁。 成

57、本成本/產(chǎn)出產(chǎn)出/效益效益(xioy)分析的基本模型分析的基本模型 利潤利潤(lrn)=(lrn)=銷售收入銷售收入- -總成本總成本 利潤利潤(lrn)=(lrn)=銷售收入銷售收入-(-(固定成本固定成本+ +可變成本）可變成本） 利潤利潤= =銷售單價(jià)銷售單價(jià)銷售量銷售量- -固定成本固定成本- -單位變動單位變動成本成本銷售量銷售量=（銷售單價(jià)（銷售單價(jià)-單位變動成本單位變動成本)銷售量銷售量-固定成本固定成本 P P=（p-b)x-a第90頁/共108頁第九十一頁，共109頁。貢獻(xiàn)貢獻(xiàn)(gngxin)毛益及相關(guān)指標(biāo)毛益及相關(guān)指標(biāo) 貢獻(xiàn)毛益貢獻(xiàn)毛益(Tcm=px-bx) P272;單位

58、貢獻(xiàn)毛益單位貢獻(xiàn)毛益(cm=p-b=Tcm/x)P272;貢獻(xiàn)毛益率貢獻(xiàn)毛益率 mR=Tcm/px100%=cm/p100% =(1-b/p)% P273 變動變動(bindng)成本率成本率 bR=V/px100% =b/p100% P273 貢獻(xiàn)毛益率與變動成本貢獻(xiàn)毛益率與變動成本(chngbn)(chngbn)率之間的關(guān)系率之間的關(guān)系 mR+bR=1 mR+bR=1第91頁/共108頁第九十二頁，共109頁。二、損益平衡二、損益平衡(pnghng)分析分析 損益平衡分析，是用于研究損益平衡分析，是用于研究(ynji)(ynji)成本、成本、銷售收入與利潤三者關(guān)系的一項(xiàng)重要分析方法。銷售收

59、入與利潤三者關(guān)系的一項(xiàng)重要分析方法。 損益平衡分析可以建立數(shù)學(xué)模型損益平衡分析可以建立數(shù)學(xué)模型, ,量化分析三量化分析三者的線性關(guān)系，也可以繪制損益平衡圖。者的線性關(guān)系，也可以繪制損益平衡圖。 損益平衡點(diǎn)損益平衡點(diǎn) 如果企業(yè)經(jīng)營出于不贏不虧（利如果企業(yè)經(jīng)營出于不贏不虧（利潤為潤為0 0時）狀態(tài)時）狀態(tài)(zhungti)(zhungti)時的業(yè)務(wù)量時，即時的業(yè)務(wù)量時，即 企企業(yè)銷售收入減去企業(yè)的變動成本業(yè)銷售收入減去企業(yè)的變動成本( (貢獻(xiàn)毛益總額貢獻(xiàn)毛益總額) )恰為固定成本，稱此業(yè)務(wù)量為該企業(yè)的損益平衡恰為固定成本，稱此業(yè)務(wù)量為該企業(yè)的損益平衡點(diǎn)。點(diǎn)。第92頁/共108頁第九十三頁，共109

60、頁。模型模型(mxng)(mxng)法法 單一產(chǎn)品的損益平衡點(diǎn)模型單一產(chǎn)品的損益平衡點(diǎn)模型(mxng)P274(mxng)P274、安全邊際模型、安全邊際模型(mxng)P275-276(mxng)P275-276、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤模型(mxng)(mxng)P277-278P277-278單一產(chǎn)品(chnpn)的損益平衡點(diǎn)cmabpax mRapcmacmapbpappxS 00 分別分別(fnbi)是損益平衡點(diǎn)的銷售量與銷售額是損益平衡點(diǎn)的銷售量與銷售額第93頁/共108頁第九十四頁，共109頁。安全邊際安全邊際(binj)與安全邊際與安全邊際(binj)率模型率模型 此模型是