圖像識別應(yīng)用項目介紹億拍學(xué)習(xí)教案

1、圖像識別應(yīng)用圖像識別應(yīng)用(yngyng)項目介紹億拍項目介紹億拍第一頁，共27頁。步驟1：使用手機(jī)(shu j)拍攝的圖像步驟二： 提取(tq)出的標(biāo)題圖片區(qū)域視頻畫面截圖文明復(fù)興是和平發(fā)展之本步驟三：獲得標(biāo)題文本步驟四：通過文本檢索結(jié)果報紙標(biāo)題識別第1頁/共27頁第二頁，共27頁。報紙標(biāo)題識別(shbi)實(shí)現(xiàn)過程第2頁/共27頁第三頁，共27頁。原圖(yun t)邊緣(binyun)提取刪除不符合標(biāo)題特征(tzhng)的區(qū)域形態(tài)學(xué)膨脹之后的結(jié)果提取出的標(biāo)題報紙標(biāo)題識別實(shí)現(xiàn)流程第3頁/共27頁第四頁，共27頁。扭曲(ni q)傾斜(qngxi)報紙標(biāo)題識別實(shí)測效果第4頁/共27頁第五頁，共27

2、頁。身份證識別(shbi)第5頁/共27頁第六頁，共27頁。身份證識別(shbi)第6頁/共27頁第七頁，共27頁。身份證識別(shbi)實(shí)現(xiàn)原理第7頁/共27頁第八頁，共27頁。手機(jī)(shu j)拍攝原圖邊緣(binyun)圖結(jié)果連通(lintng)域分析確定最終的文本區(qū)域并做字符OCR形態(tài)操作張緒進(jìn)男，漢1977 06 11上海市*610103*身份證識別實(shí)現(xiàn)流程第8頁/共27頁第九頁，共27頁。身份證識別(shbi)實(shí)測效果第9頁/共27頁第十頁，共27頁。CCTV1電視臺臺標(biāo)識別(shbi)第10頁/共27頁第十一頁，共27頁。電視臺臺標(biāo)識別(shbi)實(shí)現(xiàn)過程第11頁/共27頁第十二

3、頁，共27頁。原圖(yun t)臺標(biāo)特征(tzhng)表示臺標(biāo)庫（特征(tzhng)表示）電視臺臺標(biāo)識別第12頁/共27頁第十三頁，共27頁。電視臺臺標(biāo)識別(shbi)實(shí)測效果第13頁/共27頁第十四頁，共27頁。病人(bngrn) 健康人 裂紋舌圖像識別第14頁/共27頁第十五頁，共27頁。原圖(yun t)平滑(pnghu)濾波增強(qiáng)舌體輪廓線Snake算法(sun f)舌體分割裂紋舌圖像識別預(yù)處理第15頁/共27頁第十六頁，共27頁。數(shù)學(xué)(shxu)形態(tài)學(xué)方法多方向多尺度(chd)高斯濾波器方法裂紋舌圖像識別預(yù)處理第16頁/共27頁第十七頁，共27頁。原圖(yun t)低飽和度或高亮度像素

4、點(diǎn)二值圖像(t xin)基于間隔差異度和先驗(yàn)(xin yn)知識增強(qiáng)圖像舌裂紋二值圖像 提出了基于間隔差異度和先驗(yàn)知識的舌裂紋區(qū)域提取算法 ，較正確地把舌裂紋區(qū)域從背景中分割出來，好于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法和多方向多尺度高斯濾波器方法 計算機(jī)化舌裂紋研究的關(guān)鍵性技術(shù)是正確、完整地提取出舌裂紋區(qū)域。 而提出的舌裂紋區(qū)域提取算法為計算機(jī)化舌裂紋研究提供了較為可靠的技術(shù)支持。裂紋舌圖像識別第17頁/共27頁第十八頁，共27頁。裂紋舌圖像(t xin)定義第18頁/共27頁第十九頁，共27頁。裂紋舌圖像(t xin)定義第19頁/共27頁第二十頁，共27頁。舌裂紋特征健康人群不健康人群形狀以近單支裂紋舌圖像多

5、見，雜亂裂紋舌圖像出現(xiàn)概率小；舌裂紋面積相對小可以出現(xiàn)雜亂裂紋舌圖像，且出現(xiàn)的概率相對大；舌裂紋面積相對大顏色淡紅淡白、紅、絳、紫等表面粗糙度平滑整潔粗糙健康人群和不健康人群中舌裂紋(li wn)的區(qū)分裂紋舌圖像(t xin)肉眼區(qū)分第20頁/共27頁第二十一頁，共27頁。 正常(zhngchng)顏色(yns)絳粗糙面積大裂紋舌圖像肉眼區(qū)分第21頁/共27頁第二十二頁，共27頁。裂紋舌圖像肉眼區(qū)分(qfn)過程第22頁/共27頁第二十三頁，共27頁。裂紋舌圖像識別特征提取第23頁/共27頁第二十四頁，共27頁。裂紋舌圖像識別分類(fn li)結(jié)果第24頁/共27頁第二十五頁，共27頁。裂紋舌圖像識別創(chuàng)新(chungxn)點(diǎn)第25頁/共27頁