SPC在制程中的基本統(tǒng)計(jì)過(guò)程

1、2022/5/91Statistical Process Control2022/5/92明碁電通 有達(dá)光電 仁寶電腦 震旦電子 華通電腦 聯(lián)想電腦 毅嘉電子 臺(tái)光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 展勝電業(yè) 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 同健電子 川邊電子 綠點(diǎn)科技 宏崇化學(xué) 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 永成五金 合冠鞋業(yè) 興鵬鞋業(yè) 裕元鞋業(yè) 裕成製鞋廠 福泰塑膠 寶元數(shù)控 輪興機(jī)械 永益印刷 長(zhǎng)益印刷 東鵬印刷 商亮燈飾 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 越南寶元鞋業(yè) 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) .ISO 9000 , QS 9000

2、 , TS 16949 , 日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)製程管制， 6 訓(xùn)練輔導(dǎo) 主要研究領(lǐng)域：主要研究領(lǐng)域： 主要輔導(dǎo)或授課廠商：主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司 顧問(wèn)師健峰企業(yè)管理顧問(wèn)股份有限公司 6黑帶合格講師 現(xiàn)任職：現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)特別助理等職務(wù) 主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：2022/5/93基本統(tǒng)計(jì)概述基本統(tǒng)計(jì)概述 直方圖直方圖 基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)基本統(tǒng)計(jì)量數(shù) SPC 背景說(shuō)明背景說(shuō)明 制程變異分析制程變異分析 建立建立 SPC 步驟步驟 管制圖管制圖制程能力研究制程能力研究 實(shí)例演練實(shí)例演練 2022/5/94 統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持

3、續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。 製程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】 管制圖的運(yùn)用作業(yè)方式作業(yè)方式 / / 資源混用方式資源混用方式人員人員設(shè)備設(shè)備材料材料方法方法環(huán)境環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識(shí)變化的辨識(shí)變化的需求與期望需求與期望統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法2022/5/95 統(tǒng)計(jì)方法的意義統(tǒng)計(jì)方法的意義 群體與樣本群體與樣本 資料的分類資料的分類 資料的分析資料的分析 品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法2022/5/96區(qū)分區(qū)分沒有顯著沒有顯著差異差異有顯著有顯著差異差異沒有顯著沒有顯著差異差異 RiskType II error有顯著有顯著差異差異 RiskType I error20

4、22/5/97對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要對(duì)的問(wèn)題比對(duì)的答案更重要有清楚的實(shí)驗(yàn)策略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要有清楚的實(shí)驗(yàn)策略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要2022/5/98 規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，論或予以推廣的制程，稱為稱為統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法。 闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，即為即為統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。 上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取部分資料部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，並據(jù)以

5、使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，並據(jù)以對(duì)全部資對(duì)全部資料作成結(jié)論料作成結(jié)論，或推導(dǎo)出全部資料所，或推導(dǎo)出全部資料所蘊(yùn)含的特性蘊(yùn)含的特性。2022/5/99統(tǒng)計(jì)資料統(tǒng)計(jì)資料屬性資料屬性資料屬量資料屬量資料合格合格 / 不合格不合格好好 / 不好不好滿意滿意 / 不滿意不滿意計(jì)數(shù)值計(jì)數(shù)值 間斷資料間斷資料計(jì)量值計(jì)量值 連續(xù)資料連續(xù)資料2022/5/910 群體群體Population，可為整個(gè)制程的所有製品或，可為整個(gè)制程的所有製品或半成品之全部測(cè)定值，亦可為一大批貨品，一小批半成品之全部測(cè)定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時(shí)內(nèi)的製品。貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時(shí)內(nèi)

6、的製品。 群體群體Population 以以 N 表示。表示。 計(jì)數(shù)值計(jì)數(shù)值 群體不合格率群體不合格率 計(jì)量值計(jì)量值 群體平均數(shù)群體平均數(shù) ，群體標(biāo)準(zhǔn)差，群體標(biāo)準(zhǔn)差 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 層別層別 ： 不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。員等。2022/5/911 樣本樣本Sample，為自群體中選取的一部分製品或，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測(cè)定值，或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分製半成品之測(cè)定值，或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分製品或半成品之測(cè)定值。品或半成品之測(cè)定值。 樣本樣本Sample 以以 n 表示。表示

7、。 計(jì)數(shù)值計(jì)數(shù)值 樣本不合格率樣本不合格率 計(jì)量值計(jì)量值 樣本平均數(shù)樣本平均數(shù) X ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 x 樣本的取得，特別應(yīng)注意樣本的取得，特別應(yīng)注意 隨機(jī)性隨機(jī)性：並能夠：並能夠代表群代表群體體為原則。為原則。2022/5/912 時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)：時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)： 日、周、月、季、半年、年。日、周、月、季、半年、年。 空間分類標(biāo)準(zhǔn)：空間分類標(biāo)準(zhǔn)： 不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來(lái)源。不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來(lái)源。2022/5/913 查檢表查檢表 次數(shù)分配表次數(shù)分配表 柏拉圖柏拉圖 直方圖直方圖 圓形圖圓形圖 推移圖推移圖 長(zhǎng)條圖長(zhǎng)條圖2022/5/914 品質(zhì)管制的發(fā)展階段：

8、品質(zhì)管制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管計(jì)品管SPC、全面品管、全面品管TQC、全面品質(zhì)管、全面品質(zhì)管理理TQM，六大階段六大階段。 自第四階段的自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管統(tǒng)計(jì)品管SPC，Dr. Shewhart Dr. Shewhart 博士博士( 1924 ( 1924 年年) ) 發(fā)表發(fā)表製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制以後，以後，統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用於品質(zhì)管制中。統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用於品質(zhì)管制中。舉凡舉凡 (1) (1) 市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析 (2) (2) 產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì) (3) (3) 可靠度規(guī)格，壽可靠度規(guī)格，壽命命 / / 耐用性預(yù)測(cè)耐用性預(yù)測(cè)

9、 (4) (4) 製程管制製程管制 / / 製程能力分析製程能力分析 (5) (5) 品品質(zhì)水準(zhǔn)質(zhì)水準(zhǔn) / / 抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定 (6) (6) 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析 / / 性能評(píng)性能評(píng)估估 / / 缺點(diǎn)分析缺點(diǎn)分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。2022/5/915 可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含但並不限於：可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含但並不限於： (1) (1) 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法 / / 因子分析因子分析 (2) (2) 變異數(shù)分析變異數(shù)分析 / / 迴歸分析迴歸分析 (3) (3) 安全性評(píng)估安全性評(píng)估 / / 風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn)分析 (4) (4)

10、顯著性檢定顯著性檢定 (5) (5) 管制圖管制圖 (6) (6) 抽樣檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)2022/5/916 直方圖的意義直方圖的意義 次數(shù)分配次數(shù)分配 直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用二、直方圖二、直方圖2022/5/917 將測(cè)量所得的將測(cè)量所得的 Data 如時(shí)間、長(zhǎng)度、硬度等計(jì)量值，如時(shí)間、長(zhǎng)度、硬度等計(jì)量值，劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。2022/5/918 (1) 測(cè)知製程能力測(cè)知製程能力 (2) 計(jì)

11、算產(chǎn)品不良率計(jì)算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同的調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同的 群體群體 (4) 測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù) (5) 測(cè)知分布型態(tài)測(cè)知分布型態(tài) 2022/5/919直方圖的作法直方圖的作法1. 決定決定Data收集期並收集收集期並收集Data 最少要有最少要有50個(gè)個(gè)Data，最好要有，最好要有100個(gè)以上個(gè)以上2. 找出找出Data中之最大及最小值中之最大及最小值Ex: L=23.4 S=20.23. 決定組數(shù)決定組數(shù) - K 等於等於 n 的平方根的平方根Ex: n = 50 k = 74. 決定組距決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位

12、的整數(shù)倍即可將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可Ex:（ L - S ）/ K =（23.4-20.2）/ 7 = 0.46 h = 0.5 （取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍）（取最小量測(cè)單位之整數(shù)倍）5. 決定組界值決定組界值 -由最小值減去最小測(cè)良單位的由最小值減去最小測(cè)良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成距，直到可含蓋最大值即完成Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 （第一組下界）（第一組下界）20.15 + 0.5 = 20.65 （第一組上界、第二組下界）（第一組上界、第二組下界）20

13、.65 + 0.5 = 21.15 （第二組上界、第參組下界）（第二組上界、第參組下界）.23.15 + 0.5 = 23.65 （已大於最大值）（已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-202022/5/920直方圖的作法直方圖的作法 6. 求出各組的中心值求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二各組上界加下界除以二Ex: （20.15 + 20.65）/ 2 =20.40 第一組中心值第一組中心值7. 計(jì)算落在各組內(nèi)的計(jì)算落在各組內(nèi)的 8. 作成直方圖作成直方圖9. 記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、Data數(shù)量數(shù)量.

14、2022/5/921 23456789101112 .027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.0272022/5/922(2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率計(jì)算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL2022/5/923(3) 調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體：調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同群體： 二批不同材料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺(tái)不二批不同材料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺(tái)不 同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線 雙峰型直方圖雙峰型直方圖2022/5/924(4) 測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)：測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)： 據(jù)說(shuō)曾有一家輪胎廠，廠房坐落在

15、大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)據(jù)說(shuō)曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) 削壁型直方圖削壁型直方圖依統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析依統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析，此種情形不可，此種情形不可能存在。能存在。2022/5/925(5) 測(cè)知分配型態(tài)測(cè)知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型正態(tài)型、離島型、右偏型 規(guī)格 規(guī)格0%2022/5/9260.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.660

16、0.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.651

17、0.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機(jī)械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。2022/5/927 (1)定組數(shù)： (2)求組距： 全距XmaxXmin 0.6650.634 0.031 組距 0.0031 0.003組數(shù)全距10100 n2022/5/928 (3)決定區(qū)間之境界值 第一組下組界最小測(cè)定1/2測(cè)定單位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003

18、得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。 (4)計(jì)算各組間之中心值 第一組中心值 0.635 以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。2001. 026365. 06335. 02022/5/929組數(shù)組界中心值劃 記次數(shù)10.6335 0.63650.635120.6365-0.63950.638 530.6395-0.64250.641 1040.6425-0.64550.644 1150.6455-0.64850.647 1560.6485-0.65150.650 2270.6515-0.65450.653 1580.6545-0.65750.656 990.6575-0.66050.659

19、7100.6605-0.66350.602 4110.6635-0.66650.665 1合計(jì) 1002022/5/930Histogram151011152215974105101520251234567891011subgroupNo of events2022/5/931有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為內(nèi)徑有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為內(nèi)徑KPC of 2.50 0.05 mm，今於，今於 Pre-Production Run 抽取抽取 40 40 個(gè)產(chǎn)品測(cè)定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測(cè)過(guò)程的檢驗(yàn)人員及個(gè)產(chǎn)品測(cè)定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測(cè)過(guò)程的檢驗(yàn)人員及量測(cè)設(shè)備，量測(cè)設(shè)備，其其 Gage R & R Gag

20、e R & R 為為 85 % 85 % 以上以上。2.55 2.54 2.55 2.53 2.52 2.54 2.51 2.46 2.45 2.472.46 2.49 2.53 2.55 2.49 2.46 2.45 2.48 2.51 2.532.55 2.55 2.52 2.53 2.48 2.46 2.53 2.54 2.47 2.472.54 2.53 2.49 2.47 2.47 2.54 2.55 2.49 2.54 2.45 身為身為 QE 的您，對(duì)以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評(píng)價(jià)的您，對(duì)以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評(píng)價(jià)請(qǐng)與工程規(guī)格作一比請(qǐng)與工程規(guī)格作一比較較？ PPAP 是否可接受？採(cǎi)用直方圖來(lái)

21、評(píng)價(jià)。是否可接受？採(cǎi)用直方圖來(lái)評(píng)價(jià)。2022/5/932 平均值平均值 (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard Deviation)：表示該群數(shù)值間差：表示該群數(shù)值間差異大小的一個(gè)數(shù)值。異大小的一個(gè)數(shù)值。 三、基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)三、基本統(tǒng)計(jì)量數(shù)A 牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：800 hrsB 牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：700 hrs2022/5/933 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響反應(yīng)所有值的影響 數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值內(nèi)數(shù)值之間的距離之間的距離 ( Max Min ) 每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)

22、到平均值的偏離的平方的均值每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值 方差的平方根方差的平方根 X = n i=1nXi2022/5/934 =XNiiN1 =S =(X )Ni2i=1N sxxniin121x =xnii=1nX2022/5/935準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 2022/5/936 “正態(tài)正態(tài)” 分布分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布特性的分布 這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過(guò)程這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過(guò)程是非常有用的是非常有用的 多數(shù)多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為自然現(xiàn)象和人類行為的過(guò)程是呈正態(tài)分

23、的過(guò)程是呈正態(tài)分布的布的,或者或者 可以看成正態(tài)分布可以看成正態(tài)分布2022/5/93795.45%99.73%68.27% -3 -2 -1 X +1 +2 +3 P(u-X u+ )=0.6827 P(u-2X u+2 )=0.9545 P(u-3X u+3 )=0.9973於於u k 之間的機(jī)率之間的機(jī)率群群 體：體：N 規(guī)格中心值：規(guī)格中心值：T平平 均均 數(shù)：數(shù)：X 集中趨勢(shì)集中趨勢(shì) 標(biāo)準(zhǔn)偏差：標(biāo)準(zhǔn)偏差： 離散趨勢(shì)離散趨勢(shì)被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率 當(dāng)當(dāng) X = 時(shí)時(shí)2022/5/938Normal Distribution - List TUSLLSLP(d)Z2

24、022/5/939 1 TUSLp(d)規(guī)格上限規(guī)格上限(USL) (USL) 目標(biāo)規(guī)格值目標(biāo)規(guī)格值(T) (T) 規(guī)格下限規(guī)格下限(LSL)(LSL)分佈平均值分佈平均值( ( ) ) 分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差( ( ) ) 3 在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差. . 假如假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 我我們可以說(shuō)這個(gè)製程有們可以說(shuō)這個(gè)製程有“3 3 sigmasigma的的 能力能力.”.”LSL2022/5/940 1 TUSLp(d)p(d)1234 5 6 3 This is a 6

25、Sigma Process2022/5/941 正態(tài)分布只用下列正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述描述 平均值平均值, 和和 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布正態(tài)分布分布分布 1分布分布 2分布分布 3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?2022/5/942 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%95.45%樣本數(shù)概率樣本數(shù)概率 從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù) 曲線下的面積可以用來(lái)評(píng)估確定曲線下的面積可以用來(lái)評(píng)估確定 “事件事件” 發(fā)生的累發(fā)生的累計(jì)概率

26、計(jì)概率99.73%68.27%獲得的兩個(gè)值之間的獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值累積概率值2022/5/943 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma% 數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL我們測(cè)量的我們測(cè)量的項(xiàng)目項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置?”2022/5/944母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S= 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x= 樣本平均值樣本平均值 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 評(píng)估評(píng)估 參數(shù)參數(shù) = 母體平均值母體平均值 = 母體標(biāo)準(zhǔn)偏差母體標(biāo)準(zhǔn)偏差2022/5/945Six SigmaSix Sigma 是一種新思維是一種新思維程序程

27、序是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良工具工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善2022/5/946降低不良降低不良改善產(chǎn)出改善產(chǎn)出改善顧客滿意度改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營(yíng)利更高的淨(jìng)營(yíng)利2022/5/947( DPMO Distribution No Shifted ) 制程中心沒有偏移制程中心沒有偏移 245,50032,70046450.660.002 PPM製程能力製程能力每百萬(wàn)個(gè)每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)不良機(jī)會(huì)2022/5/948零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+

28、3+ 4+ 5+ 6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.9982022/5/949( DPMO Distribution Shifted 1.5 ) 制程中心偏移制程中心偏移 1.5

29、 2308,537366,80746,210523363.4 PPM製程能力製程能力每百萬(wàn)個(gè)每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì)不良機(jī)會(huì)2022/5/950零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心偏移 裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2498.8499.98310053.6497.7099.9665004.4489.0099.8310000.2079.2199.66500031.1998.31100009.7396.662022/5/951時(shí)間時(shí)間

30、表現(xiàn)表現(xiàn)好的好的壞的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2)2022/5/952Appraisaland PreventionQualityQualityInternal and External FailureOld Belief4 4 Appraisaland PreventionInternal and External Failure4 4 5 5 6 6 New BeliefQualityQuality最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)2022/5/953 PPM2308,537366,80746,21

31、052336( Distribution Shifted 1.5 )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?2022/5/954BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization1101001000100001000001000000345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassDefine t

32、he problem.DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Control2022/5/955Six Sigma 的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)和和/ /或者是高度變異或者是高度變異, ,以修訂製程及降低變異以修訂製程及降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX2022/5/956另類觀點(diǎn)另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-TargetUSLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit20

33、22/5/957 SPC 興起的背景興起的背景 SPC 的迷思的迷思 SPC 的焦點(diǎn)的焦點(diǎn) SPC 的思考的思考 SPC 的診斷的診斷四、四、SPC 背景說(shuō)明背景說(shuō)明2022/5/958 大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員 容許少數(shù)的不良容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無(wú)可避免的意外的瑕疵是無(wú)可避免的 品質(zhì)是品管部門的責(zé)任品質(zhì)是品管部門的責(zé)任 只重視品質(zhì)檢驗(yàn)只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品 SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖2022/5/959 85%的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理管理者態(tài)度的偏差

34、，更勝過(guò)作業(yè)人員的懶散者態(tài)度的偏差，更勝過(guò)作業(yè)人員的懶散 第一次就把事情做好第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì)才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì) 品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān)品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān) 品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題 SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力2022/5/960 SPC 興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè)：手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC 無(wú)用武之地?zé)o用武之地經(jīng)驗(yàn)取勝經(jīng)驗(yàn)取勝 當(dāng)經(jīng)驗(yàn)

35、可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那 SPC 時(shí)機(jī)的導(dǎo)時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。入，就自然成熟了。 SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來(lái)臨興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來(lái)臨 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來(lái)認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費(fèi)。供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費(fèi)。 1980年以後，年以後，GMP及及ISO 9000的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的制程與系統(tǒng)，故更須有賴生產(chǎn)的制程與系統(tǒng)，故更須有賴 SPC 來(lái)監(jiān)控制程與來(lái)監(jiān)控制程與系統(tǒng)的一致性。系統(tǒng)的一致性。2

36、022/5/961 迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)迷思一：有管制圖就是在推動(dòng) SPC ？ 這是產(chǎn)品品質(zhì)這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是制程參數(shù)，還是制程參數(shù) ( P ) 管制圖？管制圖？ 這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否有意義？ 它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ 管制界限訂的有意義嗎？管制界限訂的有意義嗎？ 這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí) 施追蹤與研判？施追蹤與研判？2022/5/962w 迷思二：有了迷思二：有了Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動(dòng)等計(jì)算就是

37、在推動(dòng) SPC ？ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？有定期審查嗎？ 是否已用是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn) 的依據(jù)的依據(jù) ？2022/5/963w 迷思三：有了可控制的制程參數(shù)迷思三：有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter)，就是，就是 SPC ？ 為什麼挑出這些制程參數(shù)？為什麼挑出這些制程參數(shù)？ 這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？ 2022/5/964w SPC 與傳統(tǒng)與傳

38、統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是由的最大不同點(diǎn)，就是由 w SQC：強(qiáng)調(diào)：強(qiáng)調(diào) Quality 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種既成事著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種既成事實(shí)。實(shí)。w SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭的源頭 。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是造成品質(zhì)才是造成品質(zhì)的主要根源。的主要根源。 2022/5/965w 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 制程起伏條件制程起伏條件品質(zhì)異常品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因因

39、因果果果果2022/5/966P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的對(duì)產(chǎn)品的影響度影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度溫度)AP1AP2AP4A(壓力壓力)BP2BP3B(速度速度)CP1CP3CP4C(尺寸尺寸)DP2DP4D(厚度厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程2022/5/967 步驟一：深入掌握因果模式步驟一：深入掌握因果模式 制程參數(shù)制程參數(shù) (因因) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果果) 分析分析 柏拉圖分析柏拉圖分析 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來(lái)分析 2022/5/968w 步驟三：建立制程控制方法

40、步驟三：建立制程控制方法 控制頻率控制頻率 樣本抽取方法樣本抽取方法 樣本量測(cè)方法樣本量測(cè)方法w 步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否步驟四：抽取成品來(lái)印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？ 2022/5/969 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ 良品率是否提高？良品率是否提高？ 制程是否更流暢？制程是否更流暢？ 成本是否更低廉？成本是否更低廉？ 異常是否更快能被偵測(cè)到？異常是否更快能被偵測(cè)到？ 品管員是否逐漸在減少？品管員是否逐漸在減少？2022/5/970 統(tǒng)計(jì)制程管制的定義統(tǒng)計(jì)制程管制的定義 非機(jī)遇原因變異非機(jī)遇原因變異 機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異 制程控制與制程能力制程控制與制程能

41、力 制程改善循環(huán)制程改善循環(huán) 五、制程變異五、制程變異2022/5/971 經(jīng)由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，並經(jīng)由問(wèn)題分析以找出異常原因，立即採(cǎi)取改善措施，使制程恢復(fù)正常。並藉由制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇制程能力。2022/5/9722022/5/973 為了使變異的表示簡(jiǎn)化，通常分成下列二種：機(jī)遇機(jī)遇原因的變異原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下。 隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多的原因。非機(jī)遇原因的變異非機(jī)遇原因的變異 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。 所造成之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無(wú)法 預(yù)期的。2022

42、/5/9742520151050757065Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process AX =70.91UCL=77.20LCL=64.622520151050757065Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process AX =70.91UCL=77.20LCL=64.62252015105080706050Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process BX =70.98UCL=77.27LCL=64.70過(guò)程過(guò)程 A 顯示受控散布顯示受控散布

43、過(guò)程過(guò)程B 顯示不受控散布顯示不受控散布2022/5/975因?yàn)樯a(chǎn)制程中因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件成品都不同每一件成品都不同，因此，因此如如果製程很穩(wěn)定果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為布將形成一種固定形狀，稱為分佈。分佈。一般分一般分佈有下列之不同情形：佈有下列之不同情形： 位置位置 分佈寬度分佈寬度 形狀形狀大小大小大小大小大小大小.或是以上這些的不同組合或是以上這些的不同組合2022/5/976如果制程中，如果制程中，只有只有機(jī)遇原因機(jī)遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是的分佈，而

44、且是可以預(yù)測(cè)的可以預(yù)測(cè)的如果制程中，如果制程中，有非機(jī)遇原因有非機(jī)遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且而且無(wú)法預(yù)測(cè)的無(wú)法預(yù)測(cè)的範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間可預(yù)測(cè)可預(yù)測(cè)範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間無(wú)法無(wú)法預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)2022/5/977大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異機(jī)械之微小振動(dòng)機(jī)械之微小振動(dòng)儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法儀器測(cè)定時(shí)，不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較

45、大原因所引起一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員新手之操作人員不完全之機(jī)械調(diào)整不完全之機(jī)械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機(jī)遇原因之變異，不但可以找非機(jī)遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，是正確的確的2022/5/978非機(jī)遇原因的變異非機(jī)遇原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)分析可發(fā)現(xiàn)直接負(fù)責(zé)制程的直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善人員去改善局部措施改善局部措施改善對(duì)策對(duì)策牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原

46、因牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因 可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善大約可以解決大約可以解決15%之制程上的問(wèn)題之制程上的問(wèn)題2022/5/979共同原因的變異共同原因的變異製程能力分製程能力分析可發(fā)現(xiàn)析可發(fā)現(xiàn)管理當(dāng)局參與及管理當(dāng)局參與及製程人員合作去製程人員合作去改善改善系統(tǒng)改善對(duì)策系統(tǒng)改善對(duì)策 必 須 改 善 造 成 變 異 的 機(jī) 遇 原 因必 須 改 善 造 成 變 異 的 機(jī) 遇 原 因經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策大約可以解決大約可以解決85%之制程上的問(wèn)題之制程上的問(wèn)題2022/5/980Time

47、 1Time 2Time 3Time 4 稱為稱為 漂移漂移 (平均值漂移了多遠(yuǎn)平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正的真正sigma 測(cè)量測(cè)量) 顯示過(guò)程控制顯示過(guò)程控制 重要的少數(shù)重要的少數(shù) 稱為稱為 短期短期 ( st) 我們的潛在能力我們的潛在能力 - 能做得最好能做得最好的情況的情況 所有所有6 sigma公司用公司用 報(bào)告報(bào)告 價(jià)值不高的多數(shù)價(jià)值不高的多數(shù) ST + shift = LT2022/5/98150403020101413121110IndexCO2-ShrtCO2 Levels for 55 Time Points2022/5/982 首先應(yīng)通過(guò)首先應(yīng)通過(guò)檢查檢查，消除，消除全距全距

48、所產(chǎn)生所產(chǎn)生之非機(jī)遇原因，使制程處?kù)吨菣C(jī)遇原因，使制程處?kù)妒芸厥芸氐臓顟B(tài)的狀態(tài) 接下來(lái)，就可依顧客的接下來(lái)，就可依顧客的要求要求 ( 規(guī)格規(guī)格 )，來(lái)，來(lái)評(píng)定評(píng)定制程能力制程能力，以使顧客滿意，這就是，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在管制規(guī)格內(nèi)在管制規(guī)格內(nèi)Cpk 1.332022/5/983範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間(消除了非機(jī)遇原因消除了非機(jī)遇原因)範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間(存在了非機(jī)遇原因存在了非機(jī)遇原因)2022/5/984(機(jī)遇原因造成的變異已減少機(jī)遇原因造成的變異已減少) 規(guī)格上限規(guī)格上限 規(guī)格下限規(guī)格下限 範(fàn)圍範(fàn)圍 (機(jī)遇原因造成的變異太大機(jī)遇原因造成的變異太大)2022/5/9

49、85類別類別制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受制程能力制程能力不可接受不可接受2022/5/986 1類類：理想的情況：理想的情況 2類類：受控制程，但存在：受控制程，但存在機(jī)遇原因機(jī)遇原因造成過(guò)造成過(guò)大的變異，必須減少全距的變異。大的變異，必須減少全距的變異。 X ， 大大分布圖形分布圖形分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL2022/5/987 3類類：制程能力可接受，但為不受控制程，必：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識(shí)別全距的須識(shí)別全距的非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因，並消除它。，並消除它。 X ， 小小 4類類：不受控，且制程能力又不可接

50、受，必須：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少全距的減少全距的非機(jī)遇原因和機(jī)遇原因。非機(jī)遇原因和機(jī)遇原因。 X ， 大大分布圖形分布圖形LSLTUSL分布圖形分布圖形LSLTUSL2022/5/9881.分析制程分析制程2.維護(hù)制程維護(hù)制程3.改善制程改善制程2022/5/9891.分析制程：分析制程： 本制程應(yīng)該做什麼？本制程應(yīng)該做什麼？ 會(huì)出現(xiàn)什麼問(wèn)題？會(huì)出現(xiàn)什麼問(wèn)題？ 本制程會(huì)有哪些變化？本制程會(huì)有哪些變化？ 我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距(全距全距)？ 哪些參數(shù)受全距哪些參數(shù)受全距(全距全距)的影響最大？的影響最大？ 本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？

51、 本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ 本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？ 本制程是否有能力？本制程是否有能力？ 本制程是否可靠？本制程是否可靠？2022/5/9902.維護(hù)維護(hù)(控制控制)制程：制程： 制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。 監(jiān)控制程的能力指數(shù)監(jiān)控制程的能力指數(shù) 查出非機(jī)遇原因的變異，並採(cǎi)取有效的措施查出非機(jī)遇原因的變異，並採(cǎi)取有效的措施3.改善制程：改善制程： 使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù)使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù) 充分理解機(jī)遇原因造成的變異充分理解機(jī)遇原因

52、造成的變異 減少機(jī)遇原因造成變異的發(fā)生減少機(jī)遇原因造成變異的發(fā)生2022/5/991六、建立六、建立 SPC 的步驟的步驟K 確立製造流程、製造流程解析確立製造流程、製造流程解析K 決定管制項(xiàng)目決定管制項(xiàng)目K 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化K 管制圖的運(yùn)用管制圖的運(yùn)用K 制程能力分析制程能力分析K 問(wèn)題分析解決問(wèn)題分析解決K 製程的繼續(xù)管制製程的繼續(xù)管制2022/5/992一一 確立製造流程確立製造流程二二 決定管制項(xiàng)目決定管制項(xiàng)目三三 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五五 制程能力調(diào)查制程能力調(diào)查 Ca、Cp、Cpk四四 管制圖的運(yùn)用管制圖的運(yùn)用六六 問(wèn)題分析解決問(wèn)題分析解決六六 問(wèn)題分析解決問(wèn)題分析解決七七 製

53、程繼續(xù)管制製程繼續(xù)管制Cpk 1.33製程條件變動(dòng)時(shí)製程條件變動(dòng)時(shí)2022/5/993 藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入輸入) ，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來(lái)產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來(lái)產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或 資訊資訊 (輸出輸出)2022/5/994 資資 料料 物物 料料 顧客需求顧客需求 資源設(shè)備資源設(shè)備 人人 員員 標(biāo)標(biāo) 準(zhǔn)準(zhǔn) 教教 育育增加附加價(jià)值的工作增加附加價(jià)值的工作產(chǎn)品產(chǎn)品輸出輸出服務(wù)服務(wù)輸入輸入2022/5/9952022/5/996 管制項(xiàng)目的定義管制項(xiàng)目的定義 為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對(duì)象為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)

54、目所列舉的項(xiàng)目 特殊特性：特殊特性： 尺寸、材質(zhì)、性能、外觀尺寸、材質(zhì)、性能、外觀2022/5/997產(chǎn)品產(chǎn)品 / 服務(wù)服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC : Key Product CharacteristicsKCC : Key Control Characteristics2022/5/998 意義意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是 可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品 目的：目的：不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品 步驟：步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制成立標(biāo)準(zhǔn)化體制 2

55、.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃 3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作 4.標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)2022/5/999臺(tái) 光 電 子 材 料臺(tái) 光 電 子 材 料 (昆 山昆 山 )有 限 公 司有 限 公 司 ELITE MATERIAL CO., LTD. 管 制 計(jì) 劃管 制 計(jì) 劃 頁(yè)次：3/4 特 性 方 法 樣本 製程編號(hào) 製程名稱 生產(chǎn)設(shè)備/治具/模具/名稱 NO 產(chǎn) 品 製 程 特 性 等 級(jí) 規(guī)格/公差 量測(cè)判定方法 抽樣數(shù) 頻率 管制方式 處置計(jì)劃 裁邊機(jī) 1. 尺寸 裁切尺寸公差 WI-09-01-E-34 卷尺 1 次 每鍋 製程流程單 通知現(xiàn)場(chǎng)組長(zhǎng),工程師 2. 熱水溫度 702

56、0 一次 每班 點(diǎn)檢表 5 解板 水洗機(jī) 3. 烘乾溫度 9020 溫度 sensor 一次 每班 點(diǎn)檢表 通知現(xiàn)場(chǎng)幹部 1. 銅面外觀 目視 全檢 2. 基材外觀 基板規(guī)格 WI-10-02-E-02 目視 一次 每鍋 電腦檔及製造流程單 通知現(xiàn)場(chǎng)組長(zhǎng),工程師 3. D/S 二次元 一張 十鍋 CPK1.33 4. Tg DSC 一張 十鍋 Tg 測(cè)試記錄表 5. DK,Df 介電分析儀 一張 十鍋 成測(cè)記錄表-日 6. 剝離強(qiáng)度 萬(wàn)能試驗(yàn)機(jī) 一張 十鍋 X-bar R 管制圖 7. 耐熱性 目視 一張 十鍋 成測(cè)記錄表-日 8. 厚度(offine) 基板規(guī)格 WI-10-02-E-02

57、分厘卡 一張 十鍋 直方圖 CPK1.33 6 品質(zhì)檢查 9. 厚度(online) 不良率 9YES使用使用 X R管制圖管制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S是否容易計(jì)算是否容易計(jì)算使用使用 X R管制圖管制圖NO使用使用 X S管制圖管制圖YES使用個(gè)別值管制使用個(gè)別值管制圖：圖：X MRYES2022/5/9110搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖繪制直方圖 分布分布 層別研究層別研究滿足規(guī)格？滿足規(guī)格？制程能力研究制程能力研究管制用管制圖管制用管制圖Yes消除非機(jī)遇原因消除非機(jī)遇原因No滿足滿足減少機(jī)遇原因減少機(jī)遇原因4M、1E 分析分析

58、不滿足不滿足提升製程能力提升製程能力Z - value2022/5/91111.收集收集： 收集資料並畫在圖上收集資料並畫在圖上2.控制：控制： 監(jiān)控是否超出管制上、下限監(jiān)控是否超出管制上、下限 非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因 計(jì)算所收集的資料，作為分析之用計(jì)算所收集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化觀察全距的變化3.分析與改善：分析與改善： 依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù)依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估制程能力指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距 的變化，並採(cǎi)取措施的變化，並採(cǎi)取措施 2022/5/9112 A 收集資料收集資料 A1 選擇子組大小、頻率和

59、資料選擇子組大小、頻率和資料 A2 建立管制圖及記錄原始資料建立管制圖及記錄原始資料 A3 計(jì)算每個(gè)子組的平均值計(jì)算每個(gè)子組的平均值 ( X ) 和全距和全距 ( R ) A4 選擇管制圖的刻度選擇管制圖的刻度 A5 將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上 將將 X & R 標(biāo)記道標(biāo)記道管制圖上管制圖上2022/5/9113特性 ： 內(nèi)胎押出長(zhǎng)度組別1234567891011121314151617181920NO15153515048475049504950505052495552504648NO248474952485353524852525350505146

60、52495154NO35348505050514551555052475152485051524851NO45150534849514949535253515050525251544949NO55152504547525252485055515045514951484848X50.80 50.00 50.60 49.00 48.40 50.80 49.80 50.60 50.80 50.60 52.40 50.40 50.20 49.80 50.20 50.40 51.40 50.60 48.40 50.00R56473683735617491656製程能力分析( Cpk )規(guī)格 ： 40 60 cmX = 50.