物流系統(tǒng)仿真學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)方案任務(wù)書

1、物流系統(tǒng)仿真課程設(shè)計(jì)任務(wù)書Flexsim建模1. 熟悉 Flexim 建模的基本過(guò)程：（ 1） 如何建立一個(gè)簡(jiǎn)單布局；（ 2） 如何連接端口來(lái)安排臨時(shí)實(shí)體的路徑；（ 3） 如何在實(shí)體中輸入數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)；（ 4） 如何編譯模型；（ 5） 如何操縱動(dòng)畫演示；（ 6） 如何查看每個(gè)實(shí)體的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；（ 7） 如何訪問(wèn)實(shí)體參數(shù)和屬性；（ 8） 如何向模型中加入一組操作員；（ 9） 如何選擇一個(gè)實(shí)體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；（ 10） 如何打開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集；（ 11） 如何在模型運(yùn)行中觀察實(shí)體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。2. 時(shí)間安排： 1-2 天左右3. 要求：每人在實(shí)驗(yàn)室熟悉 Flexim軟件操作1-2天，要求熟悉并掌握Flexim

2、軟 件的基本建模過(guò)程。二、 灰色模糊綜合評(píng)價(jià)2.1 灰色模糊評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)介2.1.1 評(píng)價(jià)方法及原理在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的眾多領(lǐng)域， 模糊綜合評(píng)判法應(yīng)用極其廣泛。 在進(jìn)行 模糊綜合評(píng)判時(shí)， 最復(fù)雜的問(wèn)題莫過(guò)于對(duì)權(quán)重集的正確賦值。 當(dāng)前的研究大多是 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)由研究者人為地對(duì)因素權(quán)重集進(jìn)行賦值， 因此在一定程度上帶有較濃重 的主觀性。 而模糊綜合評(píng)判的因素權(quán)重集， 本質(zhì)上反映的是事物內(nèi)部各種影響因 素之間的相互關(guān)系。 事物與其影響因素共同構(gòu)成了一個(gè)灰色系統(tǒng)。 而灰色系統(tǒng)問(wèn) 題最好用灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行分析。 在模糊綜合評(píng)判中， 可以將被評(píng)判事物的數(shù)據(jù)序 列作為母序列， 將其影響因素的數(shù)據(jù)序列作為子序列， 計(jì)

3、算各子序列與母序列之 間的關(guān)聯(lián)度。 關(guān)聯(lián)度愈大， 表明相應(yīng)子因素與主因素的關(guān)系愈緊密， 即該子因素對(duì)主因素的影響能力愈大。因此，關(guān)聯(lián)度與權(quán)重的基本意義上是相通的。 這種方 法對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分布形式及數(shù)據(jù)的多少?zèng)]有明確的限制， 而且可以從事物發(fā)展變 化的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)上尋找關(guān)聯(lián)冋?；诨疑：u(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)模型2.121基于灰色關(guān)聯(lián)度的隸屬度求解問(wèn)（1）確定最優(yōu)指標(biāo)集式中：-一 1 一 為第i個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值。因此，可以構(gòu)造初始矩陣E：rri V2陷： 呼 y2mkll X12 E =珈畑式中：為j的第i個(gè)因素.的指標(biāo)值。（2）指標(biāo)值的無(wú)量綱化處理由于所涉及的各個(gè)指標(biāo)因素具有不同的量綱，不能直接進(jìn)行比較，因此

4、，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。假定第i個(gè)因素指標(biāo).的最小值為匚，最大值為，那么令1Tmtn（3）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)以無(wú)量綱化處理后，最優(yōu)指標(biāo)集' = ：；：'J作為參考數(shù)據(jù)列，以各 省區(qū)的指標(biāo)值C#二切測(cè)，q二（如$廣%）作為被比較數(shù)列，那么第j 個(gè)省區(qū)在第i個(gè)因素.的指標(biāo)的作用下與其最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù).二，1二二.min min Cf 一 兔| + p maxi|C - Clm")|c； 一 C j + p max max|C - ® |式中：，稱為判別系數(shù)。采用這二種方式求得的關(guān)聯(lián)系數(shù)，就是隸屬度?；趯哟畏治龇ǖ臋?quán)重分配計(jì)算權(quán)重向量 - 二-，

5、由層次分析法可知：I<HuIfflJ*u-I以19標(biāo)度，將因素集 = -中的第k個(gè)元素與其它元素進(jìn)行比較。即可得第k行元素的比率判斷標(biāo)度值,1丄則斤戸去，即卩改寫上式為Ufej由此可得：P1+E+T 珞晉 T + Hukl uk2ukmmm=yA=ak.y±進(jìn)一步即可求得各因素的權(quán)重1訃。這是基于層次分析法的行元素法的基本思想。那么，評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型為：B = P<R2.2時(shí)間安排：5天左右2.3任務(wù)要求：分為兩個(gè)小組，每個(gè)小組布置一道基于灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法的題 目,每小組根據(jù)所給數(shù)據(jù)及題目要求遞交一份實(shí)習(xí)報(bào)告。每小組根據(jù)每位同學(xué)在報(bào)告中工作量的多少，由多到少進(jìn)行排名。工作

6、量相等的排名相同。2.4任務(wù)安排：第一小組：基于灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法的城市低碳交通評(píng)價(jià)241.1具體要求：運(yùn)用灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)北京、天津、上海、重慶四個(gè)直轄市的城市低碳交通體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。人數(shù)約10人。評(píng)價(jià)體系構(gòu)建：主要評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：2009年四個(gè)直轄市的人均交通二氧 化碳排放量、單位GDP二氧化碳排放量、人均交通能耗、單位 GDP交通能耗、 天然氣占總能耗的百分比、人均交通電耗、單位 GDP交通電耗、公共交通平均 出行距離、公交分擔(dān)率、私人小汽車擁有量十個(gè)指標(biāo)。原始數(shù)據(jù)：（1）交通總能耗：（單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）煤炭油品天然氣電力北京25.15514.572.7449.24天津19.56

7、253.000.1412.58上海5.571281.590.2925.89重慶24.94277.851.759.17（2）四個(gè)直轄市2009年的人口及GDP值可通過(guò)百度搜索查詢。（3）碳排放計(jì)算公式：含碳能源消費(fèi)量*碳折算系數(shù)（3.67） *二氧化碳?xì)饣禂?shù)（0.67）（4）公共交通平均出行距離單位：公里城市北京天津上海重慶公共交通平均出行距離7.277.117.306.33（5）公交分擔(dān)率單位：%城市北京天津上海重慶公交分擔(dān)率39.330.22433（6）私人小汽車擁有量單位：萬(wàn)輛城市北京天津上海重慶私人小汽車擁有量244.2779.8972.0440.30推薦閱讀：為幫助大家更好地理解課題

8、，并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算有更好的理解，推薦大家閱讀 以下幾篇論文：（1） 孟菲.城市交通出行模式對(duì)能源和環(huán)境的影響.北京：清華大學(xué)碩士論文.2010.（2） 趙立娥.湖南省碳排放現(xiàn)狀及低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略.湖南社會(huì)學(xué)網(wǎng).第二小組：基于灰色模糊綜合評(píng)價(jià)的我國(guó)長(zhǎng)江流域城市低碳交通評(píng)價(jià)具體要求：運(yùn)用灰色模糊評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江流域 11個(gè)省、直轄市、自治 區(qū)的城市低碳交通進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)， 包括：青海、西藏、四川、云南、重慶、湖北、 湖南、江西、安徽、江蘇、上海11個(gè)省、自治區(qū)、直轄市。評(píng)價(jià)體系構(gòu)建：評(píng)價(jià)指標(biāo)包括人均交通二氧化碳排放量、單位GDP二氧化碳排放量、人均交通能耗、單位 GDP交通能耗、人均交通電耗、單位

9、 GDP交 通電耗、天然氣占總能耗的百分比、私人小汽車擁有量、公交分擔(dān)率九個(gè)評(píng)價(jià)指 標(biāo)。242.3原始數(shù)據(jù)：（1）交通能耗：（單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）煤炭油品天然氣電力上海5.571281.590.2925.89江蘇41.63771.0225.9725.40安徽34.99261.974.5812.16江西3.76236.551.5310.64湖北173.9910.732.2812.71湖南21.17480.950.5124.34四川17.04690.770.5722.89云南18.33442.664.2914.59重慶24.94277.851.759.17青海13.7354.270.571.35西藏6.4273.127.145.89（2）11個(gè)省、直轄市、自治區(qū)2009年的人口及GDP值可通過(guò)百度搜索查詢。（3） 碳排放計(jì)算公式：含碳能源消費(fèi)量*碳折算系數(shù)（3.67） *二氧化碳?xì)饣禂?shù)（0.67）（4）公交分擔(dān)率單位：%城市江蘇江西上海重慶安徽湖南湖北四川云南青海西藏公交分擔(dān)率4024243330232523401010（5）私人小汽車擁有量單位：萬(wàn)輛城市江蘇江西上海重慶安徽湖南湖北四川云南青海西藏私人小汽車擁有量240.2891.7472.0440.30258.5593.6383.301