統(tǒng)計學(xué)(賈俊平)第五版課后習(xí)題答案(完整版)

1、親愛的，一章一章來，肯定能弄完的，你是最棒的！統(tǒng)計學(xué)（第五版）賈俊平課后習(xí)題答案（完整版）第一章思考題1.1 什么是統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。1.2 解釋描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。1.3 統(tǒng)計學(xué)的類型和不同類型的特點(diǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按所采用的計量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非

2、數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測數(shù)據(jù)：是通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對事物人為控制的條件下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)：按時間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)。1.4 解釋分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)答案同1.31.5 舉例說明總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計量，變量這幾個概念對一千燈泡進(jìn)行壽命測試，那

3、么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進(jìn)行檢測，這一百個燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。1.6 變量的分類變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量。1.7 舉例說明離散型變量和連續(xù)性變量離散型變量，只能取有限個值，取值以整數(shù)位斷開，比如“企業(yè)數(shù)”連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。1.8 統(tǒng)計應(yīng)用實(shí)例人口普查，商場的名意調(diào)查等。1.9 統(tǒng)計應(yīng)用

4、的領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)分析和政府分析還有物理，生物等等各個領(lǐng)域。第二章思考題2.1 什么是二手資料？使用二手資料應(yīng)注意什么問題與研究內(nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來已經(jīng)存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。使用時要進(jìn)行評估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時要注明數(shù)據(jù)來源。2.2 比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或可以計算，當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就使用概率

5、抽樣。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。它適合探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同樣使用市場調(diào)查中的概念測試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。2.3 除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法試驗(yàn)式和觀察式等2.4 自填式，面訪式和電話式各自的長處和弱點(diǎn)自填式；優(yōu)點(diǎn)：1調(diào)查組織者管理容易2成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查3對被調(diào)查者，可選擇方便時間答卷，減少回答敏感問題壓力。缺點(diǎn)：1返回率低2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查內(nèi)容有限3調(diào)查周期長4在數(shù)據(jù)搜集過程中遇見問題不能及時調(diào)整。面訪式；優(yōu)點(diǎn)：1回答率高2數(shù)據(jù)質(zhì)量高3

6、在調(diào)查過程中遇見問題可以及時調(diào)整。缺點(diǎn)：1成本比較高2搜集數(shù)據(jù)的方式對調(diào)查過程的質(zhì)量控制有一定難度3對于敏感問題，被訪者會有壓力。電話式；優(yōu)點(diǎn)：1速度快2對調(diào)查員比較安全3對訪問過程的控制比較容易。缺點(diǎn)：1實(shí)施地區(qū)有限2調(diào)查時間不能過長3使用的問卷要簡單4被訪者不愿回答時，不易勸服。2.5老師說這個內(nèi)容不講，應(yīng)該不會考實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的2.6 如何控制調(diào)查中的回答誤差對于理解誤差，我會去學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識，對于記憶誤差，我會盡量去縮短所涉及的時間范圍，對于有意識的誤差，我要做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查者保密，盡量在問卷中不涉及敏感問題。2.7 怎么減少無回答對于隨機(jī)誤差，要提高樣

7、本容量，對于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。比如說要一百份的問卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪式的時候要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈提高回復(fù)率。第三章思考題3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。3.2 分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計頻數(shù)和累計頻率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。3.3

8、數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表3.4 直方圖和條形圖的區(qū)別1條形圖使用圖形的長度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，2直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開排列，3條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.5 繪制線圖應(yīng)注意問題時間在橫軸，觀測值繪在縱軸。一般是長寬比例10:7的長方形，縱軸下端一般從0開始，數(shù)據(jù)與0距離過大的話用折斷符號折斷。3.6 餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖只能顯示一個樣本或總體

9、各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個“空洞”，每個樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。3.7 莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢，他們各自的應(yīng)用場合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。3.8 鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則P75明確有答案，我就不寫了。3.9 制作統(tǒng)計表應(yīng)注意的問題1,合理安排統(tǒng)計表結(jié)構(gòu)2表頭一般包括表號，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線4在使用統(tǒng)計表時，必要時可在下方加注釋，注明數(shù)據(jù)來源。公式：組中值=(上限+下限)/2第

10、4章數(shù)據(jù)的概括性度量4.1 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)行測度？數(shù)據(jù)分布特征可以從三個方面進(jìn)行測度和描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。4.2 怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中的地位？平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。4.3 簡述四分位數(shù)的計算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分

11、位數(shù)。4.4 對于比率數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？在實(shí)際應(yīng)用中，對于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式n中也可看出，G就是平均增長+n<l:+率。1(1G);Gi4.5 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。平均數(shù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實(shí)際應(yīng)用中最廣泛。

12、當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端值的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。4.6 簡述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場合對于分類數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來測量其離散程度；對于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計算異眾比率，但主要使用四分位差來測量其離散程度；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來測量其離散程度。4.7 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時，常需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)

13、據(jù)。4.8 為什么要計算離散系數(shù)？方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計量單位相同，采用不同計量單位的變量值，其離散程度的測度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散系數(shù)。4.9 測度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量有哪些？對分布形狀的測度有偏態(tài)和峰態(tài)，測度偏態(tài)的統(tǒng)計量是偏態(tài)系數(shù)，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量是峰態(tài)系數(shù)。第五章概率與概率分布5.1 頻率與概率有什么關(guān)系？在相同條件下隨機(jī)試驗(yàn)n次，某事件A出現(xiàn)m次，則比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率。隨著n的增大，該頻率圍

14、繞某一常數(shù)p波動，且波動幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個頻率的穩(wěn)定值即為該事件的概率。5.2 獨(dú)立性與互斥性有什么關(guān)系？互斥事件一定是相互依賴(不獨(dú)立)的，但相互依賴的事件不一定是互斥的。不互斥事件可能是獨(dú)立的，也可能是不獨(dú)立的，但獨(dú)立事件不可能是互斥的。5.3 根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會舉幾個服從泊松分布的隨機(jī)變量的實(shí)例。如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書一頁中的印刷錯誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的急診病人數(shù)等5.4 根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會舉幾個服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的實(shí)例。如某班某次的考試成績、某地區(qū)成年男性的身高、某公司年銷售量、同一車間產(chǎn)品的質(zhì)量等第六章思考題6.1 統(tǒng)計量：設(shè)X1,X2,Xn是從總體X中

15、抽取的容量為n的一個樣本，如果由此樣本構(gòu)造一個函數(shù)T(X1,X2,Xn),不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T(X1,X2,Xn)是一個統(tǒng)計量。原因：為了使統(tǒng)計推斷成為可能。6.2 T1和T2是6.3 P1596.4 統(tǒng)計量加工過程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計量為充分統(tǒng)計量6.5 自由度：獨(dú)立變量的個數(shù)卜16.6 Z分布：設(shè)，則Ro2Z=XN(0,1)XN(,)-分布：設(shè)若為服從自由度為1的21分布，即興(n1),為服從自由度為2的產(chǎn)分布，即七(2),FUnUVnVnF U n1V n22稱F為服從自由度且U和V相互獨(dú)立，則FF(n,n2)12n和n的F分布，記為126.7 抽樣分布：樣本統(tǒng)計量的概率

16、分布是一種理論概率分布隨機(jī)變量是樣本統(tǒng)計量6.8中心極限定理：設(shè)從均值為¥方差為P2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為醫(yī)、方差為2 / n 的正態(tài)分布第七章思考題7.1 估計量：用于估計總體參數(shù)的隨機(jī)變量估計值：估計參數(shù)時計算出來的統(tǒng)計量的具體值7.2 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性：估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點(diǎn)估計量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計量更有效一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越接近被估計的總體參數(shù)7.3 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間7.4 95%的置信區(qū)間指用某

17、種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。7.5 含義：Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值,公式是統(tǒng)計總體均值時的邊際誤差。7.6 獨(dú)立樣本：如果兩個樣本是從兩個總體中獨(dú)立抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨(dú)立。匹配樣本：一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。7.7 (1)、兩個總體都服從正態(tài)分布(2)、兩個隨即樣本獨(dú)立地分別抽自兩個總體7.8 樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小第8章思考題8.1 假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？答：參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷，然而推斷的角度不

18、同。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)醫(yī)在估計前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對醫(yī)的值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個假設(shè)是否成立。8.2 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平？統(tǒng)計顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個統(tǒng)計專有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時卻被拒絕的概率和風(fēng)險。統(tǒng)計顯著等價拒絕H0，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0.05或比0.05更小的顯著水平上。8.3 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤？答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用a表示，所以也稱a錯誤或棄真錯誤

19、；另一類錯誤是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概論用B表示，所以也稱B錯誤或取偽錯誤。8.4 兩類錯誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？答：在假設(shè)檢驗(yàn)中，a與B是此消彼長的關(guān)系。如果減小a錯誤，就會增大犯B錯誤的機(jī)會，若減小B錯誤，也會增大犯a錯誤的機(jī)會。8.5 解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的P值答：P值就是當(dāng)原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。(它的大小取決于三個因素，一個是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個是樣本量，再一個是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。)8.6 顯著性水平與P值有何區(qū)別答：顯著性水平是原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率，是一個概率值，被稱為抽樣分布的拒絕域，大小由研究者事先確定，一

20、般為0.05。而P只是原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平8.7 假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。8.8你認(rèn)為單側(cè)檢驗(yàn)中原假設(shè)與備擇假設(shè)的方向如何確定？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)Hi,將研究者想收集證據(jù)證明其不正確的假設(shè)作為原假設(shè)H。，先確立備擇假設(shè)Hi,備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號總在原假設(shè)上。（舉例說明，如下：”一項研究表明，采

21、用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長到15。小時以上。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立"，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?gt;”（壽命延長），建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H。：醫(yī)015。，Hi：醫(yī)1500.又例，”一項研究表明，改進(jìn)生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立"，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?lt;”（廢品率降低），建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H。:醫(yī)>2%,H1:醫(yī)<2%.）第1。章思考題1。.1什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對數(shù)值

22、型因變量的影響。10.2要檢驗(yàn)多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免拒絕一個真實(shí)的原假設(shè)。1。.3方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：單因素方差分析研究的是一個分類型自變量對一個數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。1。.4方差分析中有哪些基本假定？答：方差分析中有三個基本假定：（1） 每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布（2） 各個總體

23、的方差。2必須相同（3） 觀測值是獨(dú)立的10.5簡述方差分析的基本思想。答：它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對因變量是否有顯著影響。1。.6解釋因子與處理的含義。答：在方差分析中，所要檢驗(yàn)的對象稱為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。1。.7解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。答：組內(nèi)誤差（SSE）是指每個水平或組的個樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值Xi與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。10.8解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。答：組內(nèi)方差指因素的同一水平（同一個總體）下

24、樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同水平（不同總體）下各樣本之間的方差。1。.9簡述方差分析的基本步驟。答：（1）提出假設(shè)（一般提法形式如下：H。：11=d2=d3=,=di=,.（ik,自變量對因變量沒有顯著影響，H1:廠（i=1,2,3，一k）不全相等，自變量對因變量有顯著影響）（2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計量（包括：計算各樣本的均值，計算全部觀測值的總均值，計算各誤差平方和，計算統(tǒng)計量）（3）統(tǒng)計決策。（將統(tǒng)計量的值F與給定的顯著性水平"的臨界值F涉行比較，作出對原假設(shè)H0的決策）10.10 方差分析中多重比較的作用是什么？答：通過對總體均值之間的配對比較來進(jìn)一步檢驗(yàn)到底哪些均值之間存在差

25、異。10.11 什么是交互作用？答：交互作用是指幾個因素搭配在一起會對因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。10.12 解釋無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析。答：在雙因素方差分析中，如果兩個因素對試驗(yàn)結(jié)果的影響是相互獨(dú)立的，分別判斷行因素和列因素對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，這時的雙因素方差分析稱為無交互作用的雙因素方差分析或無重復(fù)雙因素方差分析；如果除了行因素和列因素對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個因素的搭配還會對結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方差分析或可重復(fù)雙因素方差分析。10.13 解釋R2的含義和作用。答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2,即R2.=SSA（組間SS

26、）SST（總SS）作用：其平方根R就可以用來測量兩個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。10.14 解釋試驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計、試驗(yàn)單元的含義。答：試驗(yàn)是指收集樣本數(shù)據(jù)的過程。試驗(yàn)設(shè)計是指收集樣本數(shù)據(jù)的計劃。試驗(yàn)單元是指接受“處理”的對象或?qū)嶓w（“處理”指可控制的因素的各個水平）10.15 簡述完全隨機(jī)化設(shè)計、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計、因子設(shè)計的含義和區(qū)別。答：完全隨機(jī)化設(shè)計是將k種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計是先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元劃分為若干同質(zhì)組，稱為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個區(qū)組。因子設(shè)計指考慮兩個因素（可推廣到多個因素）的搭配試驗(yàn)設(shè)計。第13章思考題13.1 簡述時間序列的構(gòu)成要素

27、。時間序列的構(gòu)成要素：趨勢，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性13.2 利用增長率分析時間序列時應(yīng)注意哪些問題。（1）當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時，不宜計算增長率；（2）不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后，其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。13.3 簡述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義。1 .平穩(wěn)序歹U（stationaryseries）基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有波動，但并不存在某種規(guī)律，而其波動可以看成是隨機(jī)的2 .三平穩(wěn)序列（non-stationaryseries）是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的

28、序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢的序列、有趨勢和季節(jié)性的序列、幾種成分混合而成的復(fù)合型序列。3 3.4簡述時間序列的預(yù)測程序。第一步：確定時間序列所包含的成分，也就是確定時間序列的類型。第二步：找出適合此類時間序列的預(yù)測方法。第三步：對可能的預(yù)測方法進(jìn)行評估，以確定最佳預(yù)測方案。第四步：利用最佳預(yù)測方案進(jìn)行預(yù)測。4 3.5簡述指數(shù)平滑法的含義。1. 是加權(quán)平均的一種特殊形式2. 對過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測的一種方法3. 觀察值時間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑4. 有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等5.

29、 該方法使用第T+1期的預(yù)測值等于T期的實(shí)際觀測值與第T期預(yù)測值的加權(quán)平均值6. 一次指數(shù)平滑法也可用于對時間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動，找出序列的變化趨勢13.6 簡述復(fù)合型序列預(yù)測的步驟第一步：確定并分離季節(jié)成分，計算季節(jié)指數(shù)，以確定時間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)性因素從時間序列中分離出去，以便觀察和分析時間序列的其他特征。第二步：對消除了季節(jié)成分的時間序列建立適當(dāng)預(yù)測模型，并進(jìn)行預(yù)測。第三步：計算出最后的預(yù)測值。用預(yù)測值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測值13.7 簡述季節(jié)指數(shù)的計算步驟1. 計算移動平均值（季度數(shù)據(jù)采用4項移動平均，月份數(shù)據(jù)采用12項移動平均），并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理（將移動平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項的移動平均，即得出“中心化移動平均值”（CMA）2. 計算移動平均的比值，也成為季節(jié)比率（即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動平均值，然后再計算出各比值的季度（或月份）平均值，即季節(jié)指數(shù)）3. 季節(jié)指數(shù)調(diào)整（各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%，若根據(jù)第二步計算的季節(jié)比率的平均值不等于1時，則需要進(jìn)行調(diào)整。具體方法是：將第二步計算的每個季節(jié)比率的平均值除以它們的總平均值）第14章思考題14.1 解釋指數(shù)的含義。答：指數(shù)最早起源于測量物價的變動。廣義上，是指任何兩個