生產(chǎn)運作管理 第6章市場需求預(yù)測

1、2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測1第三篇第三篇 生產(chǎn)運作系統(tǒng)的運行生產(chǎn)運作系統(tǒng)的運行6.1 6.1 市場預(yù)測市場預(yù)測6.2 6.2 定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法6.3 6.3 定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法6.4 6.4 預(yù)測誤差及監(jiān)控預(yù)測誤差及監(jiān)控第第6 6章章 市場需求預(yù)測市場需求預(yù)測2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測2本章重點本章重點1.1.預(yù)測在生產(chǎn)管理中的作用預(yù)測在生產(chǎn)管理中的作用2.2.預(yù)測三大原則預(yù)測三大原則3.3.德爾菲法、銷售人員意見法德爾菲法、銷售人員意見法4.4.加權(quán)平均移動法、一元線性回歸法加權(quán)平均移動法、一元線性回歸法2022-5-16CHAPT6 市場需

2、求預(yù)測36.1.1 6.1.1 預(yù)測及其作用預(yù)測及其作用6.1.2 6.1.2 預(yù)測分類預(yù)測分類6.1.3 6.1.3 預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟6.1 6.1 市場預(yù)測市場預(yù)測I see that you willget an A this semester.2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測46.1.1 6.1.1 預(yù)測及其作用預(yù)測及其作用（一）基本概念（一）基本概念（1 1）預(yù)測預(yù)測：人們?nèi)藗儗κ挛镂磥砜赡馨l(fā)生的情對事物未來可能發(fā)生的情況況進行事先的進行事先的預(yù)計與推測。預(yù)計與推測。（2 2）預(yù)測的）預(yù)測的作用作用為人們決策提供依據(jù)為人們決策提供依據(jù)n“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢凡事預(yù)則立

3、，不預(yù)則廢”。預(yù)測為人們提供了即。預(yù)測為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機會。將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機會。n但預(yù)測不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)但預(yù)測不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合。合。n預(yù)測離不開科學(xué)測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗預(yù)測離不開科學(xué)測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗和判斷。和判斷。n不能因為預(yù)測的失誤而否定預(yù)測。不能因為預(yù)測的失誤而否定預(yù)測。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測5 6.1.1 6.1.1 預(yù)測及其作用預(yù)測及其作用( (續(xù)）續(xù)）（二）（二）預(yù)測三大預(yù)測三大原則原則（1 1）事物發(fā)展的延續(xù)性事物發(fā)展的延續(xù)性：因任何事物發(fā)展變

4、化因任何事物發(fā)展變化具有連續(xù)性，事物過去的變化規(guī)律由于慣性，具有連續(xù)性，事物過去的變化規(guī)律由于慣性，會影響到未來的變化。如某企業(yè)市場銷量預(yù)測。會影響到未來的變化。如某企業(yè)市場銷量預(yù)測。（2 2）事物發(fā)展的關(guān)聯(lián)）事物發(fā)展的關(guān)聯(lián)性性：由于事物之間存在著由于事物之間存在著一定關(guān)聯(lián)，可由某一事物的變化預(yù)測關(guān)聯(lián)事物一定關(guān)聯(lián)，可由某一事物的變化預(yù)測關(guān)聯(lián)事物的變化。如由小汽車銷量可預(yù)測燃油需求量。的變化。如由小汽車銷量可預(yù)測燃油需求量。（3 3）事物發(fā)展的）事物發(fā)展的類推性類推性：由于產(chǎn)品功能和市場由于產(chǎn)品功能和市場特點的類似性，可由某一事物的變化類推到另特點的類似性，可由某一事物的變化類推到另一事物的變化

5、。如已知普通彩電銷量生命周期，一事物的變化。如已知普通彩電銷量生命周期，類推預(yù)測類推預(yù)測HDTVHDTV的市場變化規(guī)律。的市場變化規(guī)律。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測6（三）預(yù)測的特點（三）預(yù)測的特點（1 1）對總量的預(yù)測要比對個體的預(yù)測精確對總量的預(yù)測要比對個體的預(yù)測精確。如對每天從寧波到杭州旅客數(shù)量的預(yù)測，如對每天從寧波到杭州旅客數(shù)量的預(yù)測，比預(yù)計某個人將到何處出差要準(zhǔn)確。比預(yù)計某個人將到何處出差要準(zhǔn)確。（2 2）預(yù)測精度隨預(yù)測時間范圍預(yù)測精度隨預(yù)測時間范圍的擴大的擴大而降而降低低。如。如對人們收入水平的預(yù)測，對人們收入水平的預(yù)測，1010年后預(yù)年后預(yù)測值肯定要比對明年預(yù)測值

6、的準(zhǔn)確度要低。測值肯定要比對明年預(yù)測值的準(zhǔn)確度要低。 6.1.1 6.1.1 預(yù)測及其作用預(yù)測及其作用( (續(xù)）續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測7 6.1.1 6.1.1 預(yù)測及其作用預(yù)測及其作用( (續(xù)）續(xù)）（四）（四）企業(yè)預(yù)測的作用企業(yè)預(yù)測的作用生產(chǎn)管理決策生產(chǎn)管理決策 （1 1）幫助管理者設(shè)計生產(chǎn)系統(tǒng)。幫助管理者設(shè)計生產(chǎn)系統(tǒng)。w生產(chǎn)什么產(chǎn)品？系統(tǒng)產(chǎn)能多大？生產(chǎn)什么產(chǎn)品？系統(tǒng)產(chǎn)能多大？w在何處建立生產(chǎn)在何處建立生產(chǎn)/ /服務(wù)設(shè)施？服務(wù)設(shè)施？w采用什么樣的流程生產(chǎn)產(chǎn)品？采用什么樣的流程生產(chǎn)產(chǎn)品？w供應(yīng)鏈如何組織？供應(yīng)鏈如何組織？（2 2）幫助管理者幫助管理者制定生產(chǎn)系統(tǒng)運行制

7、定生產(chǎn)系統(tǒng)運行計劃。計劃。w計劃期計劃期生產(chǎn)什么生產(chǎn)什么產(chǎn)品產(chǎn)品？生產(chǎn)多少？生產(chǎn)多少產(chǎn)品產(chǎn)品？w如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù)？如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù)？2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測86.1.2 6.1.2 預(yù)測分類預(yù)測分類（一）（一）按性質(zhì)按性質(zhì)劃分劃分（1 1）科學(xué)發(fā)展預(yù)測：科學(xué)發(fā)展預(yù)測：科學(xué)預(yù)測是對科學(xué)發(fā)展情科學(xué)預(yù)測是對科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計與推測。況的預(yù)計與推測。如門捷列夫預(yù)計有如門捷列夫預(yù)計有3 3個當(dāng)時個當(dāng)時未發(fā)現(xiàn)的元素，未發(fā)現(xiàn)的元素，后來確實發(fā)現(xiàn)了這三個元素是后來確實發(fā)現(xiàn)了這三個元素是鎵、鈧和鍺。鎵、鈧和鍺。（2 2）技術(shù)發(fā)展預(yù)測：技術(shù)發(fā)展預(yù)測：技術(shù)

8、預(yù)測是對技術(shù)進步情技術(shù)預(yù)測是對技術(shù)進步情況的預(yù)計與推測，從模擬電子技術(shù)到數(shù)字電子況的預(yù)計與推測，從模擬電子技術(shù)到數(shù)字電子技術(shù)；從有線通訊技術(shù)到無線通訊技術(shù)。技術(shù)；從有線通訊技術(shù)到無線通訊技術(shù)。（3 3）經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測：經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測：政府部門以及其它一些社政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟前景發(fā)表預(yù)測報告會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟前景發(fā)表預(yù)測報告，如第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測；經(jīng)濟周如第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測；經(jīng)濟周期發(fā)展預(yù)測；期發(fā)展預(yù)測；GDPGDP增長預(yù)測增長預(yù)測。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測96.1.2 6.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）預(yù)測分類（續(xù)）（4 4）市場需

9、求預(yù)測：市場需求預(yù)測：市場需求預(yù)測為企業(yè)提市場需求預(yù)測為企業(yè)提供產(chǎn)品在未來一段時間需求期望水平供產(chǎn)品在未來一段時間需求期望水平, ,為企業(yè)為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。的計劃和控制決策提供依據(jù)。（5 5）社會發(fā)展預(yù)測：社會發(fā)展預(yù)測：社會預(yù)測是對社會未來社會預(yù)測是對社會未來發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計和推測。如人口預(yù)測、人們生發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計和推測。如人口預(yù)測、人們生活方式變化預(yù)測、環(huán)境狀況預(yù)測等?；罘绞阶兓A(yù)測、環(huán)境狀況預(yù)測等。顯然，市場需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系顯然，市場需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系最密切。最密切。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測106.1.2 6.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）

10、預(yù)測分類（續(xù)）（二）（二）按時間按時間劃分劃分（1 1）長期預(yù)測長期預(yù)測(Long-range Forecast)(Long-range Forecast)：對對5 5年年或或5 5年以上需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)制定長年以上需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)制定長期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。（2 2）中期預(yù)測中期預(yù)測(Intermediate-range Forecast)(Intermediate-range Forecast)：中期預(yù)測是指對一個季度以上兩年以下的需求中期預(yù)測是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)制訂年度生產(chǎn)計劃、季前景的預(yù)測。它為企業(yè)制訂年度生產(chǎn)計劃、季度

11、生產(chǎn)計劃提供依據(jù)。度生產(chǎn)計劃提供依據(jù)。（3 3）短期預(yù)測短期預(yù)測(Short-range Forecast)(Short-range Forecast)：短期短期預(yù)測是對一個季度以下需求前景的預(yù)測。它為預(yù)測是對一個季度以下需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)能力、物料采購、安排生產(chǎn)作業(yè)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)能力、物料采購、安排生產(chǎn)作業(yè)計劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動提供依據(jù)。計劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動提供依據(jù)。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測116.1.2 6.1.2 預(yù)測分類（續(xù)）預(yù)測分類（續(xù)）（三）（三）按主客觀因素所起的作用劃分按主客觀因素所起的作用劃分（1 1）定性預(yù)測方法：定性預(yù)測方法：對事物未來發(fā)

12、展的趨對事物未來發(fā)展的趨勢、程度及狀態(tài)勢、程度及狀態(tài)進行進行預(yù)計和推測。預(yù)計和推測。（2 2）定量預(yù)測方法：定量預(yù)測方法：以量化的形式以量化的形式對對事物事物未來的變化與發(fā)展未來的變化與發(fā)展進行進行預(yù)計和推測。預(yù)計和推測。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測126.1.3 6.1.3 預(yù)測的步驟與方法預(yù)測的步驟與方法 1 1 確定預(yù)測的目的確定預(yù)測的目的 2 2 確定預(yù)測的時間范圍確定預(yù)測的時間范圍 3 3 選擇預(yù)測的方法選擇預(yù)測的方法 4 4 收集和分析數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù) 5 5 準(zhǔn)備預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測 6 6 對預(yù)測進行監(jiān)控對預(yù)測進行監(jiān)控 “預(yù)測預(yù)測”（一）預(yù)測步驟（一）預(yù)測步驟2022

13、-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測13預(yù)測方法預(yù)測方法定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法德爾菲（德爾菲（DelphiDelphi）法）法用戶期望調(diào)查法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法部門主管討論法銷售人員意見匯集法銷售人員意見匯集法因果模型因果模型時間序時間序列模型列模型簡單移動平均法簡單移動平均法加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法乘法模型乘法模型加法模型加法模型時間序列時間序列平滑模型平滑模型時間序列時間序列分解模型分解模型（二）（二）預(yù)測方法預(yù)測方法單純法單純法線型回歸模型線型回歸模型圖圖6-1 6-1 基本基本預(yù)測方法預(yù)測方法2022-5-16CHAPT6 市

14、場需求預(yù)測146.2 6.2 定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法（1 1）德爾菲（）德爾菲（Delphi Delphi ）法，即專家調(diào)查）法，即專家調(diào)查法：法：具有具有匿名性、反饋性和收斂性。匿名性、反饋性和收斂性。（2 2）用戶期望調(diào)查法：）用戶期望調(diào)查法：對擬開發(fā)的新產(chǎn)品對擬開發(fā)的新產(chǎn)品, ,面向潛在市場（顧客）征求意見，如優(yōu)缺面向潛在市場（顧客）征求意見，如優(yōu)缺點、期望功能等。點、期望功能等。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測15（3 3）部門主管意見：）部門主管意見：企業(yè)高層召集銷售、企業(yè)高層召集銷售、技術(shù)、開發(fā)、生產(chǎn)和財務(wù)等有關(guān)主管開技術(shù)、開發(fā)、生產(chǎn)和財務(wù)等有關(guān)主管開會征求預(yù)測意見，

15、經(jīng)處理后得出預(yù)測結(jié)會征求預(yù)測意見，經(jīng)處理后得出預(yù)測結(jié)果。果。（4 4）銷售人員意見匯集法，又稱基層意見）銷售人員意見匯集法，又稱基層意見法：法：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)召集各地區(qū)銷售經(jīng)理征求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)召集各地區(qū)銷售經(jīng)理征求預(yù)測意見，經(jīng)匯總處理，得出預(yù)測結(jié)果。預(yù)測意見，經(jīng)匯總處理，得出預(yù)測結(jié)果。6.2 6.2 定性預(yù)測方法（續(xù)）定性預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測166.3 6.3 定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法（一）定量預(yù)測模型（一）定量預(yù)測模型（1 1）時間序列模型：時間序列模型：以時間為獨立變量，以時間為獨立變量，利用過去需求隨時間變化的關(guān)系來預(yù)測未利用過去需求隨時間變化的關(guān)系來預(yù)測未來

16、的需求。來的需求。n時間序列平滑模型時間序列平滑模型n時間序列分解模型時間序列分解模型（2 2）因果關(guān)系模型：因果關(guān)系模型：利用已有變量之間的利用已有變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測另相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測另一種變量未來的變化。一種變量未來的變化。n一元線型回歸模型一元線型回歸模型2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測176.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）（二）時間序列模型（二）時間序列模型時間序列：時間序列：按一定時間間隔和事件發(fā)生按一定時間間隔和事件發(fā)生先后順序先后順序排列的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。排列的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。時間序列預(yù)測時間序列預(yù)測（Ti

17、me Series ForecastsTime Series Forecasts）n趨勢成分（趨勢成分（TrendTrend）：數(shù)據(jù)長期變化趨勢；）：數(shù)據(jù)長期變化趨勢；n季節(jié)性波動（季節(jié)性波動（SeasonalitySeasonality）：數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動；）：數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動；n不規(guī)則波動（不規(guī)則波動（Irregular variationsIrregular variations）：異常因素引）：異常因素引起的波動；起的波動；n隨機波動（隨機波動（Random variationsRandom variations）：隨機因素引起的波）：隨機因素引起的波動。動。2022-5-16

18、CHAPT6 市場需求預(yù)測182022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測19（1 1）單純法（）單純法（ Simplicity ForecastsSimplicity Forecasts）n將將前期前期實際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測值。實際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測值。A.A.特點特點n使用簡單，沒有代價；使用簡單，沒有代價；n不用數(shù)據(jù)分析；不用數(shù)據(jù)分析；n容易理解容易理解; ;n預(yù)測精度不高。預(yù)測精度不高。6.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測20B.B.單純法的應(yīng)用單純法的應(yīng)用n時間序列穩(wěn)定的情況時間序列穩(wěn)定的情況 F(t) =

19、A(t-1)F(t) = A(t-1)， A(t-1) A(t-1) 為（為（t-1)t-1)期期實際值，實際值，F(xiàn)(t)F(t)為為t t期的預(yù)測值期的預(yù)測值n對季節(jié)性波動對季節(jié)性波動 F(t) = A(t-n)F(t) = A(t-n)，n n為波動周期為波動周期n對有趨勢變化情況對有趨勢變化情況 F(t) = A(t-1)+F(t) = A(t-1)+A(t-1)A(t-1)A(t-2)A(t-2)6.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測216.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）（2 2）移動平均法）移動平均法根據(jù)過去

20、的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)過去的數(shù)據(jù)變化，采用不同處理方法進行預(yù)測。采用不同處理方法進行預(yù)測。n簡單移動平均法（簡單移動平均法（Simple moving Simple moving averageaverage）n加權(quán)移動平均法（加權(quán)移動平均法（Weighted moving Weighted moving averageaverage）n指數(shù)平滑法（指數(shù)平滑法（Exponential smoothingExponential smoothing）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測226.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)） A.A.簡單移動平均法簡單移動平均法例例6-1 6-1

21、 移動周期移動周期n=3n=3、5 5月月SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實際值實際值SMA3SMA52022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測23表6 - 1 簡 單 移 動 平 均 法 預(yù) 測 月 份 實 際 銷 量 ( 百 臺 ) n = 3 ( 百 臺 ) n = 4 ( 百 臺 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0

22、 0 2 8 . 0 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 2 1 . 3 3 2 2 . 6 7 2 4 . 0 0 2 5 . 3 3 2 6 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 6 7 2 6 . 3 3 2 7 . 0 0 2 1 . 7 5 2 3 . 3 3 2 4 . 7 5 2 5 . 5 0 2 5 . 7 5 2 6 . 0 0 2 6 . 2 5 2 6 . 5 0 2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測246.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)） B.B.加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法例例6-2 6-2 移動周期移動周期n=3n=3、5 5

23、月月WMAt+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實際值實際值WMA3WMA52022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測25表6 - 2 加 權(quán) 移 動 平 均 預(yù) 測 t ( 月 ) 實 際 銷 量 ( 百 臺 ) 三 個 月 的 加 權(quán) 移 動 平 均 預(yù) 測 值 ( 百 臺 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0 0 2 8 . 0

24、 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 ( 0 . 5 2 0 + 1 2 1 + 1 . 5 2 3 ) / 3 = 2 1 . 8 3 2 3 . 1 7 2 4 . 3 3 2 5 . 8 3 2 6 . 1 7 2 5 . 6 7 2 5 . 6 7 2 6 . 8 3 2 7 . 1 7 對越靠近預(yù)測值的實際值賦予越大權(quán)重，反之實際值權(quán)重越小。對越靠近預(yù)測值的實際值賦予越大權(quán)重，反之實際值權(quán)重越小。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測266.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)） C.C.一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法考慮了過去所有數(shù)據(jù)考慮了過去所有數(shù)據(jù)(Sin

25、gle exponential smoothing)(Single exponential smoothing)Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 F Ft t 新的預(yù)測值；新的預(yù)測值；F Ft-1 t-1 前期預(yù)測值；前期預(yù)測值；A At-1 t-1 前期的實際需求；前期的實際需求； 平滑系數(shù)平滑系數(shù)。2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測276.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）3540455012345678910 11 12PeriodDemand 0 0 .1 0 0.4實際值實際值2022-5-16CHAPT6

26、 市場需求預(yù)測28用一次指數(shù)平滑法預(yù)測用一次指數(shù)平滑法預(yù)測例例6-36-3 取取0.1, F0.1, F1 1 = A = A1 1 = 4242 根據(jù)公式：根據(jù)公式：F Ft tF Ft-1t-1+（A At-1t-1F Ft-1t-1）當(dāng)當(dāng)t=2t=2時，時，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1）計算：計算：F F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1 ） 42420.1(420.1(4242)=4242)=42；當(dāng)當(dāng) t = 3t = 3 時 ，時 ， 公 式 變 為 ：公 式 變 為 ： F F3 3 F F2 2 （ （ A A2 2 F F2

27、 2） = = 42+0.1(4042+0.1(4042)= 41.842)= 41.8；當(dāng)當(dāng)t=4t=4時，時，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F4 4 F F3 3 （A A3 3 F F3 3）= = 41.8 + 0.1 (43 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92 41.8) = 41.926.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測29如果取如果取0.4,0.4,當(dāng)當(dāng)t=2t=2時，時，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F2 2F F1 10.40.4（A A1 1F F1 1）= 42= 420.4 (420.4 (4242)

28、 =42,42) =42,當(dāng)當(dāng)t=3t=3時，時，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F3 3F F2 20.40.4（A A2 2F F2 2）= 42+0.4(40= 42+0.4(4042)= 41.2,42)= 41.2,當(dāng)當(dāng)t=4t=4時，時，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F4 4F F3 30.40.4（A A3 3F F3 3）= 41.2+0.4(43= 41.2+0.4(43 41.2)=41.92 41.2)=41.92當(dāng)當(dāng)t=5t=5時，時，F(xiàn) F5 541.92+0.4(4041.92+0.4(4041.68)=41.1541.68)=41.15以后的預(yù)測值自己可以計算。以后的預(yù)測值自己

29、可以計算。 6.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測306.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)） （三）（三）因果模型因果模型一元線性回歸模型一元線性回歸模型Y Yt t一元線性回歸預(yù)測值；一元線性回歸預(yù)測值；a a 截距；截距；b b 斜率斜率（1 1）線性擬合函數(shù)線性擬合函數(shù)Yt=a+bx0 1 2 3 4 5 tY2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測31b = n (x y) - x ynx2 - (x)2a = y - bxn6.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市

30、場需求預(yù)測32（2 2）一元線性回歸方程偏差判斷一元線性回歸方程偏差判斷r r為線性相關(guān)系數(shù)；為線性相關(guān)系數(shù)； SyxSyx為標(biāo)準(zhǔn)差。為標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)當(dāng)r r為正，說明為正，說明y y與與x x為正相關(guān)；當(dāng)為正相關(guān)；當(dāng)r r為負，說明為負，說明y y與與x x為為負相關(guān)。負相關(guān)。r r越接近越接近1 1，說明實際值與作出的直線越接近。，說明實際值與作出的直線越接近。SyxSyx越小，表明預(yù)測值與直線的距離越接近。越小，表明預(yù)測值與直線的距離越接近。 22221nxyxyrnxxnyy 22ryxy ysn2022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測336.3 6.3 定量預(yù)測方法（續(xù)）定量預(yù)測方法

31、（續(xù)）例例3-4 3-4 已知某企業(yè)前已知某企業(yè)前5 5周的銷量及相關(guān)參數(shù)見表周的銷量及相關(guān)參數(shù)見表3-3-1 1，分別預(yù)測第，分別預(yù)測第6 6、7 7、8 8周的銷量。周的銷量。tyWeekt2Salesty111501502415731439162486416166664525177885 t = 15 t2 = 55 y = 812 ty = 2499( t)2 = 2252022-5-16CHAPT6 市場需求預(yù)測34得，擬合函數(shù)得，擬合函數(shù) y = 143.5 + 6.3ty = 143.5 + 6.3t a = 812 - 6.3(15)5 =b = 5 (2499) - 15(812)5(55