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文檔簡介
1、基于實(shí)際案例的樓盤選擇與樓層選擇的決策分析一、案例簡介劉老師打算購買住房,有四個備選的樓盤,分別為:華東交大附近的樓盤、 萬達(dá)廣場的奧克斯樓盤、位于新建縣的海天陽光以及綠地公司開發(fā)的學(xué)府公館。 現(xiàn)簡介四處樓盤的情況。華東交大:樓盤到華東交大步行5m in,離地鐵很近,樓盤結(jié)構(gòu)不太好,小 區(qū)也不太好,價格比較便宜,若買3室1廳,60萬左右,均價5500 / 左右。奧克斯:兩種戶型,3室2廳的為97m左右,3室】廳的為8 7 m=左右,房子 結(jié)構(gòu)較緊湊,開車到萬達(dá)廣場5m in,均價為7. 8千/ 左右,買的話大約可打 9. 7-9. 8折,但與南昌市墳地瀛上隔湖相望,且采光不好。海天陽光:位于新
2、建縣,到萬達(dá)開車8-9min,到華東交大20 m i n,均 價為7. 7-7. 8千/ m=,附近無地鐵,樓盤大,環(huán)境很好,很優(yōu)美,兩種戶型,3室2廳 的為1 31m左右,3室1廳的為1 1 0m左右.學(xué)府公館:綠地開發(fā),信譽(yù)較好,建筑挺好,采光也挺好,均價為& 5-9.6 千/ m:,有三種戶型,分別為90m2 (位于樓層的中間,南北不通透,不是很好)、 107m、109m3 (若是同一樓層,價格與1 0 7 m價格一樣,這兩種戶型均不存在 視線障礙),此樓盤附近有汽車站、省政府、南昌大學(xué)醫(yī)學(xué)院、2號地鐵(可到華 東交大前的I號地鐵)。房子不多,現(xiàn)在只剩下兩棟,采光均沒有問題,2-32層
3、中,2層最便宜,8500/m2,越往上越貴,16層最貴,之后價格逐漸降低,911層 由于灰塵太多,不作考慮,8、18層風(fēng)水不好,也不作考慮,20層以上噪音大, 且越高越不抗震。劉老師的基本情況:有車,風(fēng)險中性,喜歡高品質(zhì),環(huán)境好的房子,最大預(yù) 算100萬以內(nèi),最高承受能力9. 6千/ m=o二、采用的決策方法現(xiàn)要從四個樓盤選一個,分析樓盤的基本情況,結(jié)合劉老師的個人偏好,樓盤 的優(yōu)劣用五個屬性去衡量,這五個屬性是:環(huán)境,交通,戶型,價格, 離單位遠(yuǎn)近。由于老師不太有可能變換住所,所以不考慮“升值空間”這一屬 性。本問題屬于多屬性決策問題,求解多屬性決策問題的方法很多,沒有哪種方 法是十全十美的
4、;而且,對于同一個決策問題,采用不同的方法求解往往會得到 不同的結(jié)果。這就產(chǎn)生了選用哪種方法,采用哪個結(jié)果的問題。比較可靠的辦法 是多用兒種方法求解,并綜合比較所得到的各種結(jié)果,以獲得結(jié)論性的方案排序。常用的求解多屬性決策問題的方法有簡單加權(quán)和法、層次分析法(AHP)、TOP SIS法、E LECTRE法、基于估計相對位置的方案排隊法、PROME T HEE等,在對 方案集X中的備選方案排序過程中,為了使評價結(jié)果更可靠,可以根據(jù)問題的特 點(diǎn),同時選用兒種適當(dāng)?shù)亩鄬傩詻Q策方法求解。由于本問題中只有“價格”屬性的屬性值可以量化,其它屬性的屬性值都不 可以量化,所以簡單加權(quán)和法、TOPS I S法不
5、適合:ELECTRE法、PROMETHEE都 是假設(shè)屬性為效益型,而本題中的“價格”為成本型屬性,所以也不采用ELECT R E法和PRO METHEE法求解本題。因此,采用層次分析法(AHP)、基于估計相對位置的方案排隊法分別對本題求 解,當(dāng)然這兩種方法求得的結(jié)果可能一樣也可能不一樣,但是,本題比較特殊,本 題只是想選一個最佳樓盤以便買房,所以兩種方法求得的結(jié)果如果全排序不一致, 但是最佳的兩個樓盤選擇是一致的話,那么也可以得到結(jié)論,那就是:兩種方案 得到的一致的最優(yōu)的兩個樓盤就是決策人的最佳選擇。三、選擇樓盤(一)層次分析法直接確定這五個屬性的權(quán)重難度有些大,所以根據(jù)Sat ty給出的屬性
6、間相 對重要性等級表(見表1)設(shè)定L1標(biāo)至要性判斷矩陣A為 16345 1/611/51/41/31/351341/441/3141/531/41/41相對重要程度定義說明1同等重要兩個目標(biāo)同等重要3略微重要由經(jīng)驗(yàn)或判斷,認(rèn)為一個目標(biāo)比另一個略微 重要5相當(dāng)重要由經(jīng)驗(yàn)或判斷,認(rèn)為一個目標(biāo)比另一個重要7明顯重要深感一個目標(biāo)比另一個重要,且這種重要性 已有實(shí)踐證明9絕對重要強(qiáng)烈的感到一個目標(biāo)比另一個重要得多2,4, 6 , 8兩個相鄰判斷的 中間值需要折衷時采用表1目標(biāo)重要性9旬?dāng)嗑仃嘇中元素的取值Saaty給出了求幾max近似值的方法,算法如下: A中每行元素連乘并開n次方: 求權(quán)重: A中每列
7、元素求和:nsj 二工的,)= 1,2,i= 計算兄max的值:nmax = Y ji=用上述近似算法求得上述矩陣A的/max=5. 369, 于5階矩陣的臨界值 /Imax二5. 4 5 ,可以通過一致性檢驗(yàn),這時的本征向量為B2 = 0.4668,0.0440.2619,0.1524,0.07467在此題當(dāng)中,只有屬性價格的屬性值可以量化,所以首先對價格屬性的屬 性值量化,結(jié)果見表2。價格(千元/m2)華東交大5. 5奧克斯7. 8海天陽光7 . 75學(xué)府公館9表2各樓盤的價格屬性數(shù)據(jù)對表1的屬性值用線性變換作數(shù)據(jù)預(yù)處理,結(jié)果見表3價格(千元/m2)華東交大0. 3889奧克斯0. 13
8、3 3海天陽光0 . 1 3 89學(xué)府公館0表3 表1經(jīng)線性變換后的屬性值表其它的四個屬性環(huán)境,交通,戶型,離單位遠(yuǎn)近的屬性值無法量化, 所以通過在各屬性下各方案對優(yōu)劣的比較求得每個屬性下各方案的權(quán)。華東交大、奧克斯、海天陽光、學(xué)府公館四個方案分別記為坷、乃、乃、 勺,各方案在各屬性下比較的結(jié)果如下:環(huán)境Xx2尤411/21/81/9乳2211/61/78611/39731交通X2X1341 /21/3121/31/41/211/52351戶型X2兀311/31/41 /5311 /21/44211/35431離單位遠(yuǎn)近兀2尤3%1456*21/41341 /51/3141/61/41/41由
9、上述各表可以求各屬性下的最大本征值徧ax和權(quán)向量。各屬性下的最大 本征值兄max見表4 表4各屬性下的最大本征值2max環(huán)境交通戶型離單位遠(yuǎn)近max3 634.074. 1 24.2 6四階矩陣的A imx = 4 . 2 7, ill表3可知,四個屬性的最大本征值兄max均小 于右nax,所以相應(yīng)的四個比較矩陣均通過一致性檢驗(yàn)。五個屬性構(gòu)成如下決策矩陣:環(huán)境0.0447X?0.07230.30940.5736交通 戶型0.3137 0.06910.1376 0.15040.0797 0.24560.4690 0.5349價格離單位遠(yuǎn)近0.3889 0.58440.1333 0.23240.1
10、389 0.126900.0564由 B3B2 = o557,0.1169,0.2429,0.4328可知,x4 x3 - x2(-)基于估計相對位置的方案排隊法第一步,權(quán)重設(shè)定。在用基于估計相對位置的方案排序法解本題時,5個屬性 的權(quán)重仍沿用AHP的結(jié)果,即B2 = 0.466&0.0443,0.2619,0.1524,0.0746。第二步,進(jìn)行方案成對比較,給岀優(yōu)先關(guān)系矩陣。由AHP中的比較矩陣可得各方案在5個屬性下的優(yōu)先關(guān)系矩陣分別如下:環(huán)境1000兀2110011101111交通X2Xl1110X2011000101111戶型*尤4X1000*2110011101111價格兀2兀111
11、11010101110001離單位遠(yuǎn)近X2X31111X20101X301I1X40001第三步,確定各方案對的總體優(yōu)先關(guān)系1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 z(v /| zv z( z(- z( /| z( z( /V z( z(. :yayayayayayx2) = 0.0443+ 0.1524+ 0.0746 = 0.27 1 3 x2)= 0.4668-f 0.261 9 = 0.7287x3)= 0.0443+0.1524+0.0746= 0.2713 x3) = 0.46684-0.2619= 0.7287 x4 ) = 0.1 524+ 0.0746 = 0.227
12、x4) = 0.4668+ 0.0443+ 0.2619 = 0.773 x3 ) = 0.0443+ 0.0746 = 0.1 1 89x3) = 0.4668+ 0.2619+0.1 524 =0.881 1 x4 ) = 0.1524+ 0.0746 = 0.227 x4)= 0.4668+0.0443+0.2619= 0.773 x4 ) = 0.1524+ 0.0746 = 0.227忌)=0.4668+ 0.0443+ 0.261 9 = 0.773A). 5 (X1,七)=0(門 a x2 )+0.5e(“ 尤2)6?(X Y x2 )+0.5d?(“ 七)0.27130.728
13、7=0.3723 V A取“().5,選定閥值A(chǔ)=1.05,則因此 X f ;用同樣的方法可得:A).5Gi,) = 0.271 0.7287 = 0.3723 A 因此,X ya:3 ;人)5(X24)= 0.227/0.773= 0.2937 A因此,X yr;心5(七/3)= 0.118第0.8811 = 0.13494 因此 勺 YX3 ; y4o5(X2,x4) = 0.227/0.773 = 0.2937 A 因此,“2 y% ;如5(x3,勺)= 0.227/0.773 = 0.2937v A 因此,DYR。各方案總體優(yōu)劣的優(yōu)先矩陣如下:X1*2X1000110011101111
14、第四步,計算方案“的總體優(yōu)劣的排隊指標(biāo)值Vi = Ki -Qi oVj =尸7 = O 3 = 3V 2 =廠2 q 2 = 1 2 = 1=曠3 73=2 1 = 1V4 = 4 今 4 =3 0 = 3第五步,根據(jù)排隊指標(biāo)值,方案的總體排序?yàn)閄4AX3AX2A層次分析法的方案總體排序?yàn)樾腁X3 A AX?,雖然兩種方法得到的總體 排序不同,但是從這兩種方法的排序結(jié)果可以看出,方案兀4,兀3均分別處于IT兩 位,由此可得出結(jié)論:學(xué)府公館是最佳選擇,若學(xué)府公館無剩余樓房,則選海天陽 光。三、選擇樓層通過對四個樓盤的分析知,最佳樓盤為學(xué)府公館?,F(xiàn)對學(xué)府公館的樓層選擇 作分析。對于樓層的選擇,主要
15、從視野、通風(fēng)釆光、私密性、衛(wèi)生、粉塵、噪音、 風(fēng)水等方面考慮。在案例分析中,通過劉老師對學(xué)府公館樓層的描述知,9-11層由于灰塵太 多,不作考慮;8、18層風(fēng)水不好,也不作考慮;20層以上噪音大,且越高越不抗 震,20層以上也不作考慮。因此經(jīng)過初步的篩選,現(xiàn)可供選擇的樓層有:17、1 21 7、19 層。1-2層:視野最差,樓下出入汽車噪音大,地漏容易返味,蚊蟲多,潮氣比 較大,私密性差,會受到周圍環(huán)境的干擾,不具備較強(qiáng)的個人隱私性。因此1一2層不作考慮。3-5層:視野較差,看不到戶外景觀。6 -7層:視野一般,看得到戶外景觀但不是最佳觀賞高度。學(xué)府公館周圍環(huán)境比較好,而且劉老師喜歡高品質(zhì)、環(huán)
16、境好的房子,而3 7層不能最佳的觀賞到戶外的美景,所以也不作考慮。12層:12層為浮沉層,是空氣污染物密集的高度,一般不選此層。13、14層:1 3在西方代表背叛、死亡等,在中國還是有不少人忌諱這個 數(shù)字的;14這個數(shù)字,許多人認(rèn)為它的諧音與死相近,也被認(rèn)為不吉利。因此,為了完美之計,暫不考慮這兩層。I 5、16、1 7、19層:占有高度的優(yōu)勢,不會被遮擋,擁有較好的景觀、通風(fēng)、 采光之絕對優(yōu)勢,通風(fēng)采光基本不會受到外界因素影響;塵土、噪音、光線污染也 少;私密性好,可以不受或者少受周圍環(huán)境的干擾,個人的隱私性較強(qiáng);衛(wèi)生較 好,沒有蚊子,防盜好;下水管道不會有異味。由于總共有3 2層,1 6層處于中心位置,既具有高層住宅的優(yōu)勢,又不會太 高,綜合各方面因素應(yīng)該是最佳位置,最符合劉老師高品質(zhì)、環(huán)境好的偏好,而且 16這個數(shù)字非常吉利,是個幸運(yùn)數(shù)字。雖
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