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文檔簡(jiǎn)介

1、1、數(shù)字圖像分析主要研究?jī)?nèi)容 :從圖像中找到感興趣的目標(biāo)。景物內(nèi)一般由目標(biāo)組成,反映在圖像中是眾多的區(qū)域;為把區(qū)域分開,要進(jìn)行圖像分割的研究。每個(gè)目標(biāo)或區(qū)域由 于某些特征的不同與其它區(qū)域區(qū)別開來,邊緣、紋理、形狀、顏色都是重要的特征。圖 像分割離不開圖像特征及其提取方法的研究;判斷某種特征是否存在的判決也可以認(rèn)為是一個(gè)識(shí)別的過程,判斷每一個(gè)目標(biāo)的類別也是一個(gè)識(shí)別的過程。高層次的分析理解更 是大量需要使用識(shí)別技術(shù)。2、 圖像分割的概念:把圖像分解成構(gòu)成它的部件和對(duì)象的過程;有選擇性地定位感興趣 對(duì)象在圖像中的位置和范圍。|沼軍鬥強(qiáng).去 f 迂爺予戦理a-7_3、圖像分割技術(shù)的特征:圖像分割的任務(wù)

2、是把圖像分離成互不交疊的有意義的區(qū)域,一般 是圖像分析的第一步,其它分析過程經(jīng)常依賴于分割的結(jié)果,準(zhǔn)確的分割影響甚至決定 其它部分分析的準(zhǔn)確程度;分割問題的困難在于圖像數(shù)據(jù)的模糊和噪聲的干擾;至今,還沒有一個(gè)判斷分割是否完全正確的準(zhǔn)則,也沒有一種標(biāo)準(zhǔn)的方法能夠解決所有的分割問題。只有一些針對(duì)具體問題或要求滿足一定條件的方法,分割得好壞必須從分割的效 果來判斷。4、所謂圖像分割時(shí)指根據(jù)灰度、彩色、空間紋理、幾何形狀等特征把圖像劃分成若干個(gè)互不相交的區(qū)域,使得這些特征在同一區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出一致性或相似性,而在不同區(qū)域間變現(xiàn)出明顯的不同,即在一幅圖像中把目標(biāo)從背景中分離出來,以便于進(jìn)一步處理。5、這里區(qū)

3、域是指相互連通的、有一致屬性的像素的集合,它是一個(gè)方便的、很好的圖像中 層描述符號(hào),是對(duì)圖像模型化和進(jìn)行高層理解的基礎(chǔ)。6、圖像分割的數(shù)學(xué)定義條件指出對(duì)一副圖像的分割結(jié)果中全部區(qū)域的總和(并集)應(yīng)能包括圖像的所有像素(即原圖像);分割結(jié)果中各個(gè)區(qū)域是互不重疊的,或者說在分割結(jié)果中一個(gè)像素不能同時(shí)屬于兩個(gè)區(qū)域;同一區(qū)域的像素應(yīng)該具有某些相同特性;分割結(jié)果 中屬于不同區(qū)域的像素應(yīng)該具有一些不同的特性;分割結(jié)果中同一區(qū)域內(nèi)的任意兩個(gè)像素在該區(qū)域是相互連通,或者說分割得到的區(qū)域是一個(gè)連通成分。7、 對(duì)于灰度圖像的分割基于像素灰度值的兩個(gè)性質(zhì):不連續(xù)性和相似性。區(qū)域內(nèi)部的像素 一般具有灰度相似性,而在區(qū)

4、域之間的邊界上一般具有灰度不連續(xù)性。& 基于邊緣的分割:首先檢測(cè)邊緣像素,再將邊緣像素連接起來構(gòu)成邊界形成分割。這里,邊緣是指圖像中像素灰度有階躍變化或屋頂狀變化的那些像素的集合。它存在于目標(biāo)與背景、目標(biāo)與目標(biāo)、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。9、邊緣時(shí)灰度值不連續(xù)的結(jié)果,這種不連續(xù)常可利用求導(dǎo)數(shù)方便地檢測(cè),一般常用一階導(dǎo) 數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)來檢測(cè)邊緣??捎靡浑A導(dǎo)數(shù)的幅度值來檢測(cè)邊緣的存在,幅度峰值一般對(duì) 應(yīng)邊緣的位置??捎枚A導(dǎo)數(shù)的過零點(diǎn)檢測(cè)邊緣位置,而用二階導(dǎo)數(shù)在過零點(diǎn)附近的符 號(hào)確定邊緣像素在圖像邊緣的暗區(qū)或明區(qū)。Ruberls *:i F:So bil 虎鳥-r 3 的 f * Jl 模 f |

5、(- +iZj + Xj) - (Z| + 2i, +3)| +億+堀亠為)-91 +紐+列梯度算子僅計(jì)算相鄰像素的灰度差,對(duì)噪聲敏感,無法抑制噪聲的影響。Roberts算子與梯度算子檢測(cè)邊緣的方法類似,但效果較梯度算子略好;為在檢測(cè)邊緣的同時(shí)減少噪聲的影響, Prewitt從加大邊緣檢測(cè)算子的模板大小出發(fā),由擴(kuò)大到3X3來計(jì)算差分算子,采用Prewitt算子不僅能檢測(cè)邊緣點(diǎn),而且能抑制噪聲的影響。Sobel算子不僅能檢測(cè)邊緣點(diǎn),而且能進(jìn)一步抑制噪聲的影響,但檢測(cè)的邊緣較寬。10、拉普拉斯算子:對(duì)于階躍狀邊緣,其二階導(dǎo)數(shù)在邊緣點(diǎn)出現(xiàn)零交叉,并且邊緣點(diǎn)兩旁像 素的二階導(dǎo)數(shù)異號(hào)。對(duì)于卜連續(xù)的二無圉

6、其拄普掛斯算子定瓷為V2F(x.y) =刖八並-仁亠 +耳+耳)J込iI拉普拉斯算子是一個(gè)與方向無關(guān)的各向同性(旋轉(zhuǎn)軸對(duì)稱)邊緣檢測(cè)算子,若只關(guān)心邊 緣點(diǎn)的位置而不顧其周圍的實(shí)際灰度差時(shí)一般選擇該算子進(jìn)行檢測(cè)。拉普拉斯算子的特點(diǎn)是:各向同性,線性和位移不變,對(duì)細(xì)線和孤立點(diǎn)檢測(cè)效果好;邊緣方向信息丟失, 產(chǎn)生雙像素的邊緣,對(duì)噪聲有雙倍加強(qiáng)作用。由于梯度算子和拉普拉斯算子都對(duì)噪聲敏感,因此一般在用它們檢測(cè)邊緣前要先對(duì)圖像進(jìn)行平滑。鍛嘯蠱應(yīng)剛捏暑駐齡乳于龍苗.先時(shí)國(guó)低逹桿皈逋庭it尬 常it禺高斯益琦曲敢器易擔(dān)憐扭斯耳子合并.冊(cè)成一*單一 叭麗肅拉普輕解算子(r.oG)G*jHnr hrctiwiL

7、vlaclaiof GftJ釀M 巾rtdlOrt :L佝Hetiean hat高斯JUHi曲算子1 Log I朱算于鴨實(shí)質(zhì)址葉高斯謔渡平滑圖像進(jìn)檸牡普竝斯迪塢握取上謹(jǐn)址抨步嗥亦可和互交換一運(yùn)算順序兄洪扭Vah(r)* f(x.y) - V2A RolwrtsJP子:Roberto翼于利用局部毘竊算子尋找:W邊 緣屯位柚度技高.但容易公失一部分邊緣.同時(shí)由于圉像沒 經(jīng)過平滑處理,因此不具備能抑制嗥廬能力.諛?biāo)阌趯?duì)具宥 陡埔邊絳且含嗓聲少的圖像敗果校好. Sobel于和Prewitt算子:祁是對(duì)國(guó)偉先做加楓平滑處理, 然后再做鐵分運(yùn)徉、所不同的是平滑部分的權(quán)值有些差異, 因此對(duì)柔聲具有一定的抑制

8、能力+但冬能完全撲除檢洌結(jié)果 中出現(xiàn)的虛假邊縛雖然送兩介算予邊緣定使效眾不錯(cuò),但 檢測(cè)出的邊爆暮的出現(xiàn)多像膏寬度.30 LuphciuB算子:是茶依績(jī)于邊碌右向的二階徵分耳子,時(shí) 圖驚中的階躍型邊緣點(diǎn)定住準(zhǔn)嘲*該算T対噪A非常軾感, 它使嗥徒菽分痔劉血,強(qiáng)+這網(wǎng)卜特住便壽諫算子暮易丟農(nóng)一 部分邊塚的方向佶息,造成一些不連皺的檢測(cè)邊緣同時(shí) 抗東聲能力比較提. LoG算予:諼算于首先周離浙上敕對(duì)田像作平潸潘浚虬理然疳才他用Lnpktci日口暮干檢測(cè)邊舞,因此克服了 I_i)卩血ism算 子抗噪聲能力比較羞的擊點(diǎn),但是在護(hù)制架聲的同時(shí)也可能 將原有的比較尖就的邊緣也平滑掉了.遺版這些尖銳邊緣無 法栓

9、被測(cè)到。M* CannyX-?: Canny算子雖然是扱于最優(yōu)化超想推導(dǎo)出的i&癢搶師用子,實(shí)麻汽超年不一宅氓優(yōu).承囚接于理論和離際冇許後不一孜約跑方逹算子同樣和高斯函歌對(duì)圖像作平滑壯理,園此具有較強(qiáng)的抑制嗥聲施力,同樣該算子也僉將一些高頻邊鑼平滑掉*遙成邊緣丟先Canny的這種算法可以減少小模板中的邊緣中斷,有利于得到較完整的線段。曲于嗥合的原因.邊農(nóng)的輕征很少能夠被完整地堀 述,崔亮度不一閔的地才會(huì)中析.同此襄立的邊界繪測(cè)艮法后面總要跟陡若連茯過程 和其它邊界桂測(cè)過程.用來歸整邊界傢索,戌為有意義 的述.r廚薛處理法 Hough支換通過比較攝度.確定兩個(gè)點(diǎn)的連掛性:連接吐理的時(shí)札BH的:“

10、時(shí)札:片做過邊律測(cè)的圖偉遏行皿的:適經(jīng)間斷的邊連報(bào)業(yè)理的斤理:/JHttRMf子的響應(yīng)議皮和林度方向臥岌兩個(gè)點(diǎn)足否同易一條邊/對(duì)于點(diǎn)(v ;r J 劌斷算是否與鄰城內(nèi)的邊界點(diǎn)(耳J)相 似.當(dāng):|Vf(x.y)-Vf(xy,)|T其中T是一個(gè)非負(fù)的國(guó)值 比較様度向童的方向角丿對(duì)于點(diǎn)Crj),劌斷其是否與鄰域內(nèi)的邊界點(diǎn)(xj)的方向角48似,當(dāng):|a (x,y) - a (xy*)| A其中A是一個(gè)角度國(guó)值Hough 換原理:在圖像空間中.所冇過點(diǎn)、g y)的直錢都滿足方程尸丹+ 其中參戟p和。分別表示斜率和戰(zhàn)距。如果己知參戟值,則該點(diǎn) 坐標(biāo)之間的關(guān)系即可確定.因此圖像空阿疋yjt的一條丄線和拱

11、ipq中的一著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系這種關(guān)系稱為Houjih變換把=px+g重;忻長(zhǎng)示為q=px+is假定p和q是人們感興趣的變蛍.而x和是參數(shù).則上式表示的是參數(shù)空間P0中過(p0)的一命克線,斜率和栽距由參戟X和決定巳 Af.AS曲此町知:如栗直f=px+q 上有個(gè)點(diǎn).那么這些點(diǎn)對(duì)應(yīng) 衣數(shù)空間八0上的一個(gè)克線 簾,11所有直線相交于一 點(diǎn)利用這個(gè)性質(zhì)可以檢測(cè) 共線點(diǎn)刮用極坐標(biāo)中的5先屯換撿測(cè)支戟:*果點(diǎn)(扎況Udtt到槪愛悌上樣久如最亶拔上疽h恰點(diǎn),這些 點(diǎn)對(duì)應(yīng)機(jī)坐標(biāo)空祠祐離正弦曲iV且所有止磁曲卷女于一點(diǎn).7 *Gtti卜本牛點(diǎn)國(guó)禹事喘斤 2Fh肚 %PE| K H llii4Jj|ll Mf-

12、i jlMHqi回度換附箱杠A圖僚空同的特定冊(cè)狀,在事數(shù)空間聚集成一牛點(diǎn) $持囲草的全薊曲(問爲(wèi)轉(zhuǎn)變?yōu)榉逯堤綔y(cè)冋題 .計(jì)算H果害町尋境性(Robustness)尸卄尊量大京夬究換是一ft桂測(cè).筆恆盤戟和解析腳現(xiàn)怕有效方詵用于 將班揮値盍逢抽繼離再列迪界曲K.”土姿化點(diǎn):上至東峑辦碰-丸強(qiáng)甘;峠巴憾的備件燈 測(cè)出1戢死辭析卻倉(cāng)化臺(tái):黑吳蕪作團(tuán)樽一二僅猶A連琳栓眄辛圖偉的備處J丄柞憂檢國(guó)偉托瓷嵐為電度勺一4他十的直晚兎曲先醉孔 妁盤陣圖.俚是區(qū)柞施處理肴丫總菲固驚申的韭些館息料上 丸、因此怡曲用帶也勵(lì)曲甘J0士閾值分割恵理:雖機(jī)思他是苜先胡尤一卜決廢的也,抵.后將庚度殖丸于 蛤屯網(wǎng)值旳偉走羽歸為定

13、一牛軸體.賦于同一卒畢號(hào);將5 值小于給屯聞值的樓尢統(tǒng)一列対沖另一類場(chǎng)依.址于另外一牛 瑪號(hào)* 緒刃:卷A削藥輸體芍陽偉忡背杲雪較強(qiáng)對(duì)出厘的國(guó)碌誕密 期均粉體內(nèi)部慶虎蒞比駐均一 J.它冏因的背衆(zhòng)反現(xiàn)血也比銘購(gòu) 一,該法就壯比玆理起.閡伍的前走:人工選擇辻,自動(dòng)聞值法&狀盪法(峠豊決Y首先握計(jì)圖漳的瓷哎貞方 If!”罟真JL寺圖里認(rèn)十M那叨 黑酣茶*削轉(zhuǎn)霍躊時(shí)威時(shí)左圧 他州總閩位址纖二他比一 苛口需從圖轉(zhuǎn)4裔割出表 M: a fr*53和拆玄出新的網(wǎng)悄斤-;廠T=+(糾+比)上4 1 5 .2-3亢幻匸嚴(yán)嗚祐差小于喪個(gè)哈瓷血Otsu (類間方差閾值分割):該方法較便利,是一種常用的方法。但它不能

14、反映圖像的 幾何結(jié)構(gòu),有時(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)與人的視覺不一致。分割效果取決于物體和背景之間是否有足 夠的對(duì)比度。是簟用的自動(dòng)同值綁才建史一,通常以因律+的k 1 h砂i代比禹丸妁趙此址立胃分甫的隨 禮愛鷲補(bǔ)饑祝旳僚中待弘削時(shí)p 住扎段屯的幌牢孑帶訶可 収特到滸是盤卜哽懸家臭淮耐的 孫割岡曲 沽殳田味申氏昏日轉(zhuǎn)3營(yíng)姜徇曲根心左臉札豐滬蛹* T川老舟(二申皿少卻H為州+叫圖 22即fcfh鬧舊;用牛:;- 設(shè)貝標(biāo)豹像索點(diǎn)戟占圖俅總驚素點(diǎn)軸的百分比為叫 背景偉 索點(diǎn)占up卜叫-尿合睥率密度為:/(幼=叫必(幻+叫科(刃當(dāng)選定閥值Mt目標(biāo)偉秦點(diǎn)鏘則為背景偉索點(diǎn)的概車為:吐呵;/心:把背景猱素點(diǎn)錯(cuò)劃為目械素點(diǎn)的駢

15、為:皿呵:朋威U總紀(jì)輒串為:芒(門二啣吋門+砂二叫勺+ (1如吋)閩值的鳩定i憲際惑用中可選擇單闔值,觀閩值或.咅國(guó)迫 法.草聞茁適網(wǎng)于圖俸妁血才囹具畝明顯耐煩辛吋.進(jìn)丼笑感 作為闔粧.可也分背於如54柝;住忸國(guó)瑕的莎割浚疽合垃的單 1聞?wù)鷧迹梢泽閳D偉妙堆-打毎一堆逸一肪制聞恤籃桿奪 th如癢IE塊陶有Fl標(biāo)相甘氐.時(shí)電方陽存瑩玖堆.可疋出劇當(dāng)叭二眄二+時(shí)* r *tA崔至陳直用屮上衽孤的一一匕n確岌田傑罪刖區(qū)塊的救貝脛咗訂護(hù)于常種子偉無的連撲一毅松梅幾値同理粗蛭齡瑪心2)選畀肯盤丈豹曲柜:J)哺椰卬粗屢量址虬可以建發(fā)度挺為塵女他崗*豐期 如丨.也可詆進(jìn)出他曲攤輒ft兄和*JMU醴軌常用的宥

16、三沖區(qū)域擴(kuò)張法:?jiǎn)我恍?質(zhì)心型、混舍型單一型増長(zhǎng):訊圖偉的臬個(gè)轉(zhuǎn)素為生也點(diǎn).比較和鄰傑索的特魚將特 証相電的柑鄰惶索合并為同一區(qū)風(fēng) 再以合#時(shí)像索為生牧 點(diǎn).蛭繪童2以上攥作,龍終母成厲有相恨將征的偉素時(shí)最史 連:通集舍.特點(diǎn):沁簡(jiǎn)單.但缶果區(qū)域之間的邊緇嵐廢刻匕很平疫或邊 嫌更于一盍吋:西*區(qū)境會(huì)舍并世來.益斗価亂是絕幺謝丄厲-*爆小廿*仏牌上扎HT朮卜 年 命其刑.捋;叫陽丁 L】-att加對(duì)于布卩皿“亠鋁和和十弊小 hT|有In 一訕JU(J - t)ffi MfIff;基于區(qū)域的分割方法是利用圖像的空間性質(zhì),基于相似性準(zhǔn)則建立的一種圖像分割方法,其基本思想是將圖像中滿足某種相似性準(zhǔn)則的

17、像元集合起來構(gòu)成區(qū)域。典型的區(qū)域分割法:區(qū)域增長(zhǎng)法、區(qū)域分裂、合并法區(qū)域增長(zhǎng)法:從一個(gè)像元(種子點(diǎn))開始,在各個(gè)方向上( 4鄰域或8鄰域)向外擴(kuò)展以生 成區(qū)域,當(dāng)某一鄰接像元滿足相似性指標(biāo)時(shí)就將其作為同一區(qū)域合并,在以新的區(qū)域重復(fù)上面的過程,直到不能合并為止。円 | j.:; 1 叱:臨:士 年.;. *; 3 n , -出.-.沁 2烏沙mi匸燦g 舟上親蚪屯匸I 辛于I J5$為呀焉田,9為苕1牛檢淋點(diǎn).(50中陰5M枷測(cè)它是比嵌單啊t素的特,衛(wèi)與X相鄰且城旳特征.苦相伸駙丹點(diǎn):LA圾洛去的鮭煮與赳曇譚氏打婁.世忖農(nóng)且乩:,3 5 & 弓5F rJ 5 g firL 5 i 4 i|T7H

18、f97a e it S ? 72 2i|32 : 3;:K j|J 3 3 3j4 334 3 3 *-3 3 3 3-GO:l:(CH不依g于足易點(diǎn)的方法門儀躱底差的丙值為0川兩單區(qū)域擴(kuò)法把具冇柚同衣/!的 像索合并到同一區(qū)城.祥刃因偉的初始分割田偉;2 從圖韋本痔邊疔秋訊樓件勇理軒時(shí)玲片良廢圖障曲筆崔用I申噴鞏靈芥尢宅&節(jié)20吁訃耳引趙圖愼降倉(cāng)時(shí)羋亠拯凹足嗥*平剜|+斜片劃=Mj p-f E y H刑j; y)| 嵐為y I -癇斗”!*(斗”翎(斗州佔(zhàn)j+ 磯種| g(i = F(n町* 腎軻”Mt A *k irfi .)fe fll 弄杯性城#存在斗4*4MA4t7片囿杠丑中述it機(jī)

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20、值都能衰減噪聲,但比較而言,幾何均值濾波的圖像更清晰吒諧垃溝值爲(wèi)浣落y(j屮H猱聲槍*1mn丸山總卄?/Wife%V 一 _卄鼠的川C工祕(mì)如S liH-仙 IfeOn-pqyM順序境計(jì)輾我玄一曇于偉素的順序統(tǒng)計(jì)甘性決定其相申值連垃揮f (y, y) = median(-(5)Z忙5沖均值腮波理k 生幅網(wǎng)尺寸下,比典疔年濟(jì)濾比器引攔的樓榊少 M-求利幾傅埼值握就雪適舍蚯理高斯義肋勺弄甌禮喘 兀斗時(shí)豚沖嗥聲就狂旦訴扎朮大/(xy) = max 仗g)姑渡均植矗it器直遺于址理魅凈瑩聲 對(duì)現(xiàn)恤雄直炊罷蚊奇魅點(diǎn);孟獗和道是酷曜聲還范旋味濟(jì).口便選律迎值幷歩 可卓現(xiàn)國(guó)嗥中的毀亮血棄常命用善于此用歯肪嗥產(chǎn)

21、 ;3hfc均值磴小 II./(-V.1-)- min Jg(5-f)|尸廿盟嗓$陀杲較好f時(shí)發(fā)地圉偉申的技睹雖#常有用t 打遵讖鯊f(x. !)= nua ff(sj)t nia (g(i.r)l2 g禺旺皿,F(xiàn)時(shí)高斷和均勺分苗嗥聲具有龍好效杲F rtT*序亂計(jì)*卓平均經(jīng)過多次處理,逐漸消除噪聲,但多次應(yīng)用中值濾波器,會(huì)使圖像模糊。最大值濾波器可以去除”胡椒”噪聲,但會(huì)從黑色物體邊緣移走一些黑色像素。最小值濾波 器可以去除”鹽”噪聲,但會(huì)從亮色物體邊緣移走一些白色像素。帳片蛻卄酒建耳一亙于價(jià)索的樞岸址計(jì)持桂決定其柑或H詼檢內(nèi)擊坤It高庚度狙的也和蠱iMutJlMdTb t t,円“耒棟iX札

22、k W ?w?-rf牛 t 由i A怪巧悅遲下由于脈沖噪聲的存在,算術(shù)和幾何均值濾波器沒有起到良好作用中值濾波器和修正阿爾法均值濾波器效果更好,阿爾法最好也工此此書廉陌 也世建止爵札寸亡電象占扌眉冉抻牲,確曲ii列更苛枚*”勒崇*聲才丄舟集,耐利胡張疔囁聲沖幼爭(zhēng)于氛創(chuàng)總 和起兩部F星禹于直*庁扛札密試易鄴帽熄持也多于嗓 聲.Tn)得到帝通進(jìn)波器執(zhí)行與帶阻謔址器期底的攤作可劉同帶通 溟波器捷取嗓聲埃式皓;心疋疲 & (Notch Fllien)才忘拆宅的中心撇芾成,阻此詢中心越豐點(diǎn)場(chǎng)的內(nèi)的芮幸L 也于艸U葉誓扶町葉件仁啟波齊如丈川瓷亍屯葉那別 哥成蟲唱.常*可-時(shí)丸西町出沱屋jS-jSX*倒堆波

23、& +&pb,+ g% 叩曲*. s嚴(yán)檔 腎二了花喬鼻瓦瓦亦忑萄l工aj 4iUn lit耳債.旳1-腫2-*+(*-574“ 嚴(yán)syiirLw.v)=j-J4 ii-Bfll3 *(r-i*/2 + vty/,:,、g)由農(nóng)均值和方是灣 MMJQ的加桂高斯噪聲芍染 的囲偉(b算術(shù)均值濾滾散果(c)兒何均值謔波就果(d自適應(yīng)嗥古消爲(wèi)海述 的效杲所有濾波器丸小為|7虬理蛛果比較:自適應(yīng)中值濾波籌 倚統(tǒng)中值遞波器冗罷此理空問啻度不丸的沖濫噪聲1丁 片產(chǎn)0)h而自適應(yīng)中值濾就器可以處理ft有屯大祗華的沖激噪 聲嗥聲秋平滑掉.怛圖俅嚴(yán)的也使圖林梱(消除棗筍膽圖像總豳 可以在平滑非沖滋噗爐甘隊(duì)疔如節(jié).而

24、傳統(tǒng)的中值濾波器 無法瞰到帶雎涯波崙 阻山一町脈棄范理內(nèi)時(shí)住號(hào)逋ii,配詐其內(nèi)的信號(hào)通itA 皿想殺毗業(yè)恢昌.巴種池豐皿晦*尋,扁齡審阻之沐總:u-t ;- I Xvich HltenR !ll?:l JH(ilv = -(?i 勺用.I、去;、(H訕Flhm隔徒壓屬旳劌敦可車?yán)韷喉(4擇羽、*脅說看沮睛11旳顯蓋必r卜就短y卜/lxsj)1曲g J1*CHx. v)= iir.rii17! a.i- - Vir-N, jOgr r= Ni”+)F6.勺“乞”r Aiif J町才力力:IJLI&JJ,林孕it權(quán)決” 耀抽遽護(hù)為購(gòu)才隹屯琨小:t.l下竹適隹建波一刁便.乩有城A千 比唯旳弄見8.

25、和H抨.總出M LL* 議悄誨遒込代比圖厚一藥燥丄均知半規(guī)恫札過収一苦苗乍烏啞4 鸚呼氣機(jī)曲41甲邑艮堪亞城丸片,蛉斛歳盤齊弔再到最位站聯(lián) 檢悄逮城馮哎一也范JL卜化蛻計(jì)迪則抵總上只屯蠱平功髯又上 碗7*空間更換蚱囲像平昂上的址t邊荷蟹苛#時(shí)以枝矍蜃里簡(jiǎn)旻皋 AAM時(shí)變弭主根&的毎素螢千柚底的戾廢II胡換JL廂住置的喪 tli訊弓11興g圖和厲丁匡的“藝授占一刖剛”連按虐“律立先幾固驚楸41止團(tuán)値間其宜H*空間位 的才庭廉軋 出邊些嗚:接點(diǎn)“虐檜入(AA)巒像畚輸 岀l*UEJ出探屮旳性臣扯怙嗚巴知的幾何失真校正圖像編碼與壓縮:對(duì)圖像數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則進(jìn)行變換和組合,從而達(dá)到以盡可能少的代碼(符

26、號(hào))來表示盡可能多的信息。主要研究?jī)?nèi)容:數(shù)據(jù)的表示和編碼等方法,目的是減少存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需要的空間和傳輸所用的時(shí)間。信息中存在的多余的數(shù)據(jù)即為 冗余。數(shù)字圖像的信息冗余:圖像數(shù)據(jù)本身存在相關(guān)性,一般圖像中存在很大的冗余度。從信息論觀點(diǎn)看,描述圖像信源的數(shù)據(jù)由有用數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)兩部分組成,因此圖像信息的壓縮是可能的。圖像數(shù)據(jù)冗余主要表現(xiàn)為:編碼冗余、像素冗余、視覺心理等冗余。4札阿塚hila此示鍛出停的If *嘲滴曲悍 4 i fruiSr. M ?請(qǐng)蜃|啤科佩申尺暫咸貞M廿也偉曲足血鞏用自胎碼緡碼,一嘏這存嚴(yán)生皓塢)11企- 沖消唸逹伸兀帶常痕fl疋枚編碼仕竹嶺瓷世亶幫書1.理上助與梅舉朮孟相昱,

27、確可 以退總它坳耳加幀洌琳.鼻申:f揖帶眄花VM廿抵片: ttf-ift.!*.丸曽單牛悴甫瑋吧比妁審M兀兀金鑿. t4 .i. it*0:也隹: 制M d越聞*址城;耳I 22J陽i B8 23? 應(yīng)殆U壯妣:2M JL帛 T J嚴(yán) 方鈦:士7泵用板少時(shí)比特U嚴(yán)出話庠粒丸妁*J4U而周 較多時(shí)出特豊炭示出觀撫奉較小的知UL這科壓軸才去禰為弘 吧眞熔碼 祖覽宙理比余些低走確Tk祀苣*tst中比斗它優(yōu)屯加曲時(shí)于毛佩 島卜*電靜搭息就社救勞覘覽亡理祝秦井杓兀余;向叫 W M陰此If氏肖屯t和電嚴(yán)圖供P肺憎位和用曲像妣灑的比令吟展莊縮因力打觸碼忙余抽遠(yuǎn)素兀兪,宙札陽箱圖乍茂患們 錨述亍挖變迂轄,可岳

28、脩;棹逵辱冗弱.氓幷 “尤擁“壓端4*41*躊奮関血ffJt導(dǎo)壓編堆碼君輯書曲出 (Ht-t 比.1站it駆所逐的比楂救 州壓雷冉E所KM出帯 a,”圧綁耳苗:“網(wǎng)不司們堰甲牙法,島更片13恨眄朝訶莊埔無抽圧維能保整宅乂 g爲(wèi)磊圖憚、怛屋腐比戦??;有損壓細(xì) 時(shí)思?xì)w蟻關(guān)半皚兄色保星.也址鹽此住冷11峑現(xiàn)像奠廢崔用廠鍛.:;可時(shí)% 峽止 Z 是1圖好 U晞團(tuán)厚乂冋*)埼考 買差獨(dú)四身住巫止碼種.* *ij#ijt:超仇朋査硼駄fu. jHUKraj ffcttWS ZlfS后靜.的酬H = l,2- Jt./=LI -Mk貳fu小宙ULni*)酌均詢蛙之罠卻 j二甘舌S【八-幾川&服的毛媳網(wǎng)適應(yīng)能

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30、于圖像的細(xì)節(jié)無法反映出來。通過視覺比較兩個(gè)圖像,給出一個(gè)定性的評(píng)價(jià),如很粗、粗、稍粗、相同、稍好、較 好、很好,這種評(píng)價(jià)被稱為主觀保真度準(zhǔn)則。AMU:另一種方?jīng)Q:晳用的方法艮對(duì)一如(不少千20人)見察者顯示圖1并幷它,1片處圖宦的沖別Wf均,R許命一傢的丄見 f.i,MOS =Ml 冥中.命分為O t的評(píng)分人歡為V051i. XirSt 的主 *.圖像圧縮系統(tǒng)的一槍構(gòu)趾1- *S:減少K%1r如建同字典鏡碼3行* 傢丈換. iftS:減少視覺心理冗余.僅用于有損壓館. 存號(hào)熄碼2S:玄少懾碼冗余.“傳網(wǎng)霍戈曼塢碼倍淤的模型化高叢信諫p 卜果隨機(jī)用列中參個(gè)變走具有扣問的帆半分布,則你為尸如杲禹散

31、屮唸信猱的約出片旳屮&個(gè)變址是相互4k立 的.叩林一介轉(zhuǎn)號(hào)的出現(xiàn)不紗冷以總?cè)魏我徊穾仗?hào)出現(xiàn) 的覲華則蛛為鬲歌尢記,憶半3仕酒.呑則你為禹妝 Xu X4 佑源被抽拿為一個(gè)隨札交重序網(wǎng)(隨機(jī)過程) 如果信源輸出的隨札交量取值于某一連玻區(qū)間.就叫做 連墳低滯比語會(huì)依號(hào)乂0 如果住涯眥出的陌札更走和值于坂一禹收符號(hào)*就 叫 MAMU4 比離fu*渝的炳農(nóng)示迓躬瑕信息潘.v=e冷“毎個(gè)桿號(hào)出現(xiàn)的*i半是璃定 的.為p/7J自信息量:一卜睥豐小殆軒號(hào)出現(xiàn)針希未更丸的倍息is即 倍息1與誡苻號(hào)的耗卒倒哉底正比./(xj= lot = -lotpt fg 琳為兒的自佶息A體息嵋:柯趾離儀依源中每金符號(hào)的早均住

32、息量 w-n=-p,k)g:p(.甲位足比特用*r .編嗎壓荒分為無損壓細(xì)堀嗎和有城壓維編嗎.爪瀝解zi重G的田似勺直始圖偉上同足有淇左田像妬搗鷗利用香K理論.從燒計(jì)的角皮.沱法找列一種塢碼使尊半 均碼長(zhǎng)達(dá)対慚極風(fēng)基本思?。簩?duì)出現(xiàn)既車狀犬的特號(hào)肌級(jí)魁的場(chǎng)長(zhǎng).崗廿出 規(guī)概豐較小的苻號(hào)取較大的碼長(zhǎng)主要才決 丫丸曼編碼甘農(nóng)-范諾編塢“早術(shù)編碼 fjni fr AXi(: s九H內(nèi)反 血,人代列一什站,吟OU, MT長(zhǎng)達(dá)的MUa川 事仁理M: 葉山血?jiǎng)マ痰姆?hào)4M2ZMY氏 刁時(shí)山 電*CG4E小的捋號(hào)敘g 弋的袖長(zhǎng) 左*洽矗 證良旻也砒 介衣范*;俎嗎舁水細(xì)砒Tl k總工肩山訕加Hi)編劇:席底:疔

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