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文檔簡介

1、經(jīng)分系統(tǒng)整體架構(gòu)想法齊燕海2015年3月我們的目標(biāo) 提供數(shù)據(jù)分析的整體解決方案 業(yè)務(wù)建模 集成數(shù)據(jù)可視化工具 客戶流失 客戶價值 培訓(xùn) 定制報表數(shù)據(jù)整合分析工具分析算法咨詢服務(wù)經(jīng)分技術(shù)架構(gòu)四達提供:集市層模型數(shù)據(jù)分析模型用戶可以:導(dǎo)入自定義數(shù)據(jù)事實表粘合自定義維度分類四達提供:基礎(chǔ)開發(fā)工具復(fù)雜的分析組件用戶完成:數(shù)據(jù)分析組件開發(fā)報表制作應(yīng)用市場 以Portal框架以基礎(chǔ),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的“app store”,其中 組件,是對特定數(shù)據(jù)分析及解讀的最小粒度的模塊分析報告分析組件庫開發(fā)工具以第三方工具為主,如永洪、潤乾等面向技術(shù)部門四達提供特定算法的組件,客戶開發(fā)一般分析組件面向一線業(yè)務(wù)人員80%自

2、己完成,20%四達定制應(yīng)用市場分析報告原型(一)應(yīng)用市場分析報告原型(二)應(yīng)用市場分析報告原型(三)數(shù)據(jù)市場 以維度建模為指導(dǎo),開放集市層模型 四達針對通用、原子的業(yè)務(wù)場景建模 客戶利用ETL工具,對數(shù)據(jù)進行再“創(chuàng)造” 事實表粘合,如促銷數(shù)據(jù)與用戶發(fā)展 維度屬性擴展,自定義分類數(shù)據(jù)市場事實表粘合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)專題分析結(jié)果組合數(shù)據(jù)立方12345678月份月份運營區(qū)域運營區(qū)域注冊用戶數(shù)注冊用戶數(shù)促銷人數(shù)促銷人數(shù)2014年7月Abuja201921092014年7月Lagos2918202983p 核心能力:可被用戶理解的 通俗易懂 的“數(shù)據(jù)立方”庫p 分析工具:具有自定義能力的 組合數(shù)據(jù)立方,讓

3、用戶插上想像的翅膀維度建模 用戶發(fā)展情況 客戶繳費情況 用戶回訪情況 充值日志情況 2014周年慶情況 2013年圣誕促銷情況數(shù)據(jù)分析工具原型選擇數(shù)據(jù)源集市層數(shù)據(jù)是用戶分析的起點,包含四達發(fā)布的原子數(shù)據(jù)集,以及用戶再創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)集多數(shù)據(jù)集的粘合分析,為用戶提供了“再創(chuàng)造”的空間數(shù)據(jù)分析工具原型組合數(shù)據(jù)通過選擇多數(shù)據(jù)集的相同維度,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)粘合數(shù)據(jù)分析工具原型組合數(shù)據(jù)(二)基于維度字段進行簡單條件下的數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)分析工具原型分析數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,可以選擇保存并發(fā)布為組件或報表數(shù)據(jù)分析工具維度分類(一)核心產(chǎn)品僅提供基本的維度描述,用戶通過自定義分類實現(xiàn)數(shù)據(jù)的任意組合數(shù)據(jù)分析工具維度分類(二)數(shù)據(jù)

4、采集快速開發(fā) Visual interfaces SQL interfaces that are fully ANSI compliant Schema flexibility Visual ETL數(shù)據(jù)采集快速處理 In-memory processing Chip caching Pipeline processing Vector processing Parallel processing Disparate data joining and merging Parallel ETL Fuzzy matching數(shù)據(jù)采集快速部署 Scalability Hardware agnosticism Operating system and Hadoop distribution agnosticism Easy extensibility Interoperability with other applications Reusable, portable analytics workflows and models Parallel integration數(shù)據(jù)采集快速

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