管理學(xué)研究方法論復(fù)習(xí)要點(diǎn)

1、第一章 導(dǎo)論1、解釋研究、研究方法論的內(nèi)涵。 辭海研究定義用科學(xué)方法探求事物的本質(zhì)和規(guī)律。 埃思里奇研究定義研究是獲取和證實(shí)新的可靠知識(shí)的系統(tǒng)探討。因此，研究是尋求解釋（即尋求事件、現(xiàn)象、關(guān)系和原因的解釋）的一個(gè)過(guò)程。 研究方法論是探討研究工作過(guò)程的規(guī)范和結(jié)構(gòu)，亦即是研究邏輯問(wèn)題，闡明如何去規(guī)范做研究、撰寫學(xué)術(shù)論文，是提高研究工作質(zhì)量和效率的一門學(xué)問(wèn)。2、 何為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究？理論研究和實(shí)證研究？ 研究的分類 按功能的分類：基礎(chǔ)研究是指認(rèn)識(shí)自然現(xiàn)象、揭示自然規(guī)律，獲取新知識(shí)、新原理、新方法的研究活動(dòng)。應(yīng)用研究指為獲得新知識(shí)而進(jìn)行的創(chuàng)造性的研究，它主要是針對(duì)某一特定的實(shí)際目的或目標(biāo)。 按研究

2、目的分類：描述型研究（description research）、解釋型研究（explanation research）和規(guī)范型研究（prescription research）。 按論證方法分類：實(shí)證研究（empirical research）是根據(jù)假設(shè)去尋求論據(jù)，從現(xiàn)實(shí)資料和數(shù)據(jù)來(lái)證實(shí)或證偽所提出的假設(shè)。實(shí)證研究（theoretical research）眼光向下，尋找事實(shí)。理論研究從更高抽象層次的公理、定律、法則或?qū)W說(shuō)出發(fā)，運(yùn)用邏輯推理得出支持或否定假設(shè)的結(jié)果。理論研究則眼光朝上，尋找公理、原理。3、簡(jiǎn)述研究過(guò)程的一般步驟。 第一步：提出研究問(wèn)題 第二步：明確研究目標(biāo) 第三步：計(jì)劃和設(shè)計(jì)

3、研究 第四步：產(chǎn)生研究結(jié)果 第五步：解釋分析結(jié)果并引出結(jié)論 第六步：研究結(jié)果的傳播4、 方法與方法論。 埃思里奇將方法定義為：“用于完成一個(gè)既定目標(biāo)的具體技術(shù)、工具或程序?！卑Ｋ祭锲鎸⒎椒ㄕ摱x為：“對(duì)給定領(lǐng)域中進(jìn)行探索的一般方法的研究?！钡诙?文獻(xiàn)綜述1、解釋CSSCI、CSCD、SCI、SSCI的含義。 SCI：科學(xué)引文索引(Science Citation Index, SCI)是由美國(guó)科學(xué)信息研究所(ISI)1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，其覆蓋生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、物理化學(xué)、農(nóng)業(yè)、生物、獸醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)等方面的綜合性檢索刊物，尤其能反映自然科學(xué)研究的學(xué)術(shù)水平。SCI是目前國(guó)際上三大檢

4、索系統(tǒng)中最著名一種，許多國(guó)家和高校均以被SCI收錄及引證的論文情況來(lái)作為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要指標(biāo)。 SSCI：社會(huì)科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index），為SCI的姊妹篇，由美國(guó)科學(xué)信息研究所創(chuàng)建，是目前世界上可以用來(lái)對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)科學(xué)論文的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的大型檢索工具。內(nèi)容覆蓋包括人類學(xué)、法律、經(jīng)濟(jì)、歷史、地理、心理學(xué)等55個(gè)領(lǐng)域，收錄文獻(xiàn)類型包括：研究論文，書評(píng)，專題討論，社論，人物自傳，書信等。2001年收錄社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)1700余種最具影響力的學(xué)術(shù)刊物。 CSSCI：中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese Social Science C

5、itation Index)英文名稱首字母縮寫，用來(lái)檢索中文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的論文收錄和文獻(xiàn)被引用情況。由南京大學(xué)研制而成，我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的標(biāo)志性工程。CSSCI的來(lái)源期刊或來(lái)源文獻(xiàn)，不僅包括中國(guó)（內(nèi)地、香港、澳門、臺(tái)灣），而且將包括歐美等各國(guó)出版的中文人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊。目前收錄包括法學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)、政治學(xué)等在內(nèi)的25大類的500多種學(xué)術(shù)期刊。 CSCD：中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（Chinese Science Citation Database），中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心創(chuàng)建于1989年，收錄我國(guó)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文學(xué)、地學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)林科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域出版的中

6、英文科技核心期刊和優(yōu)秀期刊千余種。中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)科學(xué)、專業(yè)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確規(guī)范、檢索方式多樣且完整，被譽(yù)為“中國(guó)的SCI”。 中文核心期刊：目前國(guó)內(nèi)有7大核心期刊體系：北大圖書館“中文核心期刊”、南大“中文社會(huì)科學(xué)引文索引來(lái)源期刊（CSSCI）”、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所“中國(guó)科技核心期刊”、中國(guó)社科院文獻(xiàn)信息中心“中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊”、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）來(lái)源期刊”、中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)學(xué)會(huì)“中國(guó)人文社科學(xué)報(bào)核心期刊”。2、 如何查找精品文獻(xiàn)？ 從經(jīng)濟(jì)學(xué)辭典中找線索；Ø 從經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)手冊(cè)(handbook)中找線索；Ø

7、 瀏覽相關(guān)專著中的文獻(xiàn)綜述及目錄；Ø 借助期刊數(shù)據(jù)庫(kù)或圖書館的目錄索引，從名刊中尋名作；Ø 請(qǐng)專家介紹或借助同事交流獲取名家名著信息。3、 撰寫文獻(xiàn)綜述的基本要求。 文獻(xiàn)綜述是文獻(xiàn)綜合評(píng)述的簡(jiǎn)稱。指在全面搜集、閱讀大量的有關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上， 經(jīng) 過(guò)歸納整理、分析鑒別，對(duì)所研究的問(wèn)題（專題）在一定時(shí)期內(nèi)已經(jīng)取得的研究成果、存在 問(wèn)題以及新的發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行系統(tǒng)、全面的敘述和評(píng)論。 引言:撰寫綜述的原因、意義、文獻(xiàn)的范圍、正文的標(biāo)題及基本內(nèi)容提要。 結(jié)論:概括指出自己對(duì)該課題的研究意見，有待解決的問(wèn)題，新的研究方向和研究建議等。 要求一：文獻(xiàn)綜述要緊緊圍繞課題研究問(wèn)題，確保所述

8、的已有研究成果與本課題研究直接相關(guān)，其內(nèi)容既能系統(tǒng)全面地反映研究對(duì)象的歷史、現(xiàn)狀和趨勢(shì)，又能反映研究?jī)?nèi)容的各個(gè)方面。 要求二：文獻(xiàn)綜述應(yīng)有述有評(píng)。不應(yīng)是對(duì)已有文獻(xiàn)的重復(fù)、羅列和一般性介紹，而應(yīng)是對(duì)以往研究的優(yōu)點(diǎn)、不足和貢獻(xiàn)的批判性分析與評(píng)論。因此，文獻(xiàn)綜述應(yīng)包括綜合提煉和分析評(píng)論雙重含義。 要求三：文獻(xiàn)綜述要突出“綜述”，要分析歸納整理，要文字簡(jiǎn)潔，盡量避免大量引用原文，要用自己的語(yǔ)言把作者的觀點(diǎn)說(shuō)清楚，從原始文獻(xiàn)中得出一般性結(jié)論。 要求四：綜述要全面、準(zhǔn)確、客觀，用于評(píng)論的觀點(diǎn)和論據(jù)最好來(lái)自一次文獻(xiàn)，盡量避免使用別人對(duì)原始文獻(xiàn)的解釋或轉(zhuǎn)述。Ø 要求五：綜述所引述的文獻(xiàn)應(yīng)有所選擇，盡

9、量是重要文獻(xiàn)、經(jīng)典文獻(xiàn)。4、 如何利用Web of science查找文獻(xiàn)? Web of Science是大型綜合性、多學(xué)科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)，包括三大引文數(shù)據(jù)庫(kù)（科學(xué)引文索引（SCI）、社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）和藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引（Arts & Humanities Citation Index，A&HCI），以ISI Web of Knowledge作為檢索平臺(tái)。 Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)檢索主頁(yè)面進(jìn)入時(shí)提供“簡(jiǎn)易檢索”與“全面檢索”兩種選擇。 簡(jiǎn)易檢索共有三個(gè)檢索入口：主題、人名、地名檢索，簡(jiǎn)易檢索的結(jié)果顯示控制在100條以內(nèi)。 全面檢索則提供綜

10、合檢索與引文檢索兩大途徑。綜合檢索是對(duì)來(lái)源文獻(xiàn)的檢索，共包括主題檢索、著者檢索、來(lái)源期刊檢索和著者地址檢索（著者地址檢索可按機(jī)構(gòu)名、城市名、國(guó)名甚至郵政編碼檢索）四大項(xiàng)，結(jié)果顯示控制在500條之內(nèi)；引文檢索的入口包括被引文著者、被引文獻(xiàn)（如被引期刊縮寫、被引書名或被引專利號(hào)等，但不得超過(guò)20個(gè)字符）和被引文年代三項(xiàng)。第三章 研究問(wèn)題的選擇一、請(qǐng)談?wù)劥T士論文選題的注意要點(diǎn)。 1.從興趣出發(fā)選擇題目。 2.大范圍調(diào)研，是選題的基礎(chǔ)。首先精讀一兩篇好的綜述性文章對(duì)所研究的領(lǐng)域進(jìn)行整體的把握。然后大范圍調(diào)研，大量閱讀文獻(xiàn)，熟悉你的研究對(duì)象，才能對(duì)課題的價(jià)值和意義有比較準(zhǔn)確的把握。 3.先廣泛選題再逐漸

11、明確。選題前廣泛瀏覽各種學(xué)術(shù)論文標(biāo)題，幫助自己找到選題。并了解可以得到相關(guān)資料，避免預(yù)先確定選題后而找不到研究資料導(dǎo)致的效率浪費(fèi)。謹(jǐn)防題目太狹隘，而無(wú)法找到足夠數(shù)據(jù)。 4.難度選擇與課題可行性。論文選題難度應(yīng)適中，難度的選擇應(yīng)根據(jù)自身?xiàng)l件和研究資源進(jìn)行選擇和調(diào)整。 5.前沿性與現(xiàn)實(shí)意義。 3.不要把“論文選題”當(dāng)“論文標(biāo)題”。且論文題目要具體到可以讓人掌握足夠的相關(guān)信息。 “論文選題”是確定研究的方向、范圍、對(duì)象。 “論文標(biāo)題”是在“論文選題”確定后，用文字符號(hào)對(duì)“論文主題”即論文的中心論點(diǎn)給予概括，即所謂點(diǎn)題。 4.要選擇“科研領(lǐng)域的問(wèn)題”中的“真實(shí)問(wèn)題”中的“能解待解問(wèn)題”作為選題。 謹(jǐn)防

12、選擇“非科研領(lǐng)域的問(wèn)題”、“科研領(lǐng)域的問(wèn)題”中的“虛假問(wèn)題”和“真實(shí)問(wèn)題”中的知識(shí)性問(wèn)題（避免重復(fù)性研究）和無(wú)法解決的問(wèn)題。 5.做好論文的文獻(xiàn)檢索和查新，做到查全和查準(zhǔn)。 6.選題應(yīng)能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決，而不只是純粹報(bào)告數(shù)據(jù)和信息。 7.公開做論文選題報(bào)告，規(guī)范選題報(bào)告書。 選題報(bào)告書在于對(duì)選題的目的和依據(jù)、選題的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義、選題的基本內(nèi)容、研究方法、技術(shù)路線、預(yù)期水平、可能遇到的困難和問(wèn)題、創(chuàng)新點(diǎn)、工作量、工作進(jìn)度等進(jìn)行說(shuō)明和展現(xiàn)。 8.碩士論文選題的主要誤區(qū)：不與導(dǎo)師溝通，盲目選題或過(guò)分依賴導(dǎo)師。2、 何為碩士論文的創(chuàng)新點(diǎn)？如何歸納？ 美國(guó)的菲利普斯教授把博士生論文的"獨(dú)

13、創(chuàng)性貢獻(xiàn)"-創(chuàng)新，歸納為十五種類型。碩士論文參照：1、 在前人做出的獨(dú)創(chuàng)性工作的基礎(chǔ)上前進(jìn)；2、 在導(dǎo)師提出的可能做出獨(dú)創(chuàng)性成果的方向研究；3、 在并非獨(dú)創(chuàng)性的科研工作中提出一個(gè)獨(dú)創(chuàng)性的方法、視角或結(jié)果；4、 在證明他人的觀點(diǎn)中表現(xiàn)出獨(dú)創(chuàng)性（方法、途徑等）；5、 對(duì)前人提出的假設(shè)的實(shí)證性研究，或提出新的實(shí)證性方法；6、 首次對(duì)某一問(wèn)題進(jìn)行綜合性表述（首次相關(guān)性研究，同樣是獨(dú)創(chuàng)性成果）；7、 使用已有的材料做出新的解釋（對(duì)前人發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象、實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出新的解釋）；8、 在本國(guó)首次做出他人曾在其他國(guó)家得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果（被封鎖的實(shí)驗(yàn)方法、科研成果）；9、 將某一方法應(yīng)用于新的研究領(lǐng)域；10、

14、為一個(gè)老的研究問(wèn)題提供新證據(jù)；11、 應(yīng)用不同的方法論、進(jìn)行交叉學(xué)科研究（研究方法的創(chuàng)新）。第四章 理論建構(gòu)一、理論的構(gòu)成一般包括哪些部分？1、概念和變量。 概念是理論的基本元素，理論建立在概念基礎(chǔ)上。概念反映事物成為自身并同其它事物區(qū)分的本質(zhì)屬性。概念具有內(nèi)涵（是什么）和外延（有哪些）兩方面的特性。概念化是將具體現(xiàn)象概括成抽象概念的過(guò)程。 變量是對(duì)于概念的操作化和轉(zhuǎn)化，使得原來(lái)抽象的概念能夠被觀察到并且可以測(cè)量。操作化是將抽象的概念轉(zhuǎn)化為具體的（可觀測(cè)的）指標(biāo)的過(guò)程。2、 命題和假設(shè)。 命題是用抽象概念陳述現(xiàn)象之間的關(guān)系；假設(shè)是將命題具體化和操作化。3、 機(jī)制或原理。 僅命題或假設(shè)不足以構(gòu)成

15、理論，理論更重要的方面是解釋概念或變量之間存在某種關(guān)系的原因。理論對(duì)人類行為、組織現(xiàn)象或過(guò)程提供根本的解釋。4、 邊界條件。 理論使用的對(duì)象是誰(shuí)、在什么場(chǎng)合適用以及什么時(shí)候適用來(lái)界定理論的邊界。（弗雷德里克·赫茨伯格Herzberg的雙因素理論。影響人的行為的需要有兩種因素：保健因素，激勵(lì)因素）二、理論的建構(gòu)的主要方法有哪些？ 1、深化。指研究者在已有理論的基礎(chǔ)上增加新成分，使得原理論更全面具體、更精確嚴(yán)謹(jǐn)，從而增加理論的解釋力和預(yù)測(cè)力。 2、繁衍。指研究者從其他領(lǐng)域借鑒某個(gè)理論或思想應(yīng)用到新領(lǐng)域。 3、競(jìng)爭(zhēng)。針對(duì)某個(gè)已經(jīng)完全建立起來(lái)的理論，提出新的理論，與原理論做出針鋒相對(duì)的解釋。

16、新理論以令人信服的證據(jù)展示原理論的重大缺欠，提出另外的解釋甚至替代原來(lái)的理論。（梅奧的人際關(guān)系學(xué)說(shuō)、赫伯特·西蒙的有限理性決策：著管理行為） 4、整合。在兩個(gè)或兩個(gè)以上已經(jīng)建立起來(lái)的理論基礎(chǔ)上創(chuàng)造一個(gè)新的理論模型。 第五章 調(diào)查研究法一、請(qǐng)談?wù)務(wù){(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意要點(diǎn)。 1、設(shè)計(jì)的問(wèn)題應(yīng)能讓受訪者讀懂。 2、研究者設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)盡量不要讓受訪者看出他們的答案會(huì)受到怎樣的評(píng)判，這就可以減少修飾答案。 3、避免縮略語(yǔ)或謔稱。 4、避免含意不清的表達(dá)，如最近。 5、避免帶有偏見的問(wèn)題。如你喜歡這部很好看的書嗎？ 6、避免使用雙重意思的詞句和問(wèn)題。 7、避免使用誘導(dǎo)性的問(wèn)題，避免將自身的價(jià)值取向帶

17、入問(wèn)題。 8、避免使用答卷者須依賴記憶才能回答的問(wèn)題。 9、避免使用雙重否定的問(wèn)句。 10、避免不平衡或重復(fù)的回答范疇。 11、避免激發(fā)答卷者為滿足社會(huì)期望值而答題的動(dòng)機(jī)。 12、問(wèn)題要符合被調(diào)查者的水平。Ø 13、問(wèn)題數(shù)量要適當(dāng)控制。 14、盡量減少詳細(xì)的答案，可用寬泛類別作答。如問(wèn)工資時(shí)給個(gè)區(qū)間而不是具體數(shù)字。 15、對(duì)假設(shè)性和因果關(guān)系問(wèn)題要謹(jǐn)慎。 16、答案設(shè)計(jì)：與問(wèn)題匹配；語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂；答案無(wú)交叉、無(wú)遺漏、無(wú)偏性。 18、主觀變量數(shù)據(jù)清理：社會(huì)期許式作答、順從式作答和兩極式作答。 （1）對(duì)于社會(huì)期許式作答采用的方法有社會(huì)期許平衡法（即問(wèn)題和答案的設(shè)計(jì)上盡量降低社會(huì)期許：增加答

18、案的選項(xiàng)降低社會(huì)期許）、壓力緩解法（為了緩減壓力，調(diào)查時(shí)不應(yīng)該有無(wú)關(guān)的人在場(chǎng)、注意提問(wèn)方式方法甚至讓被訪者采取自填方式）。 （2）順從式作答往往出現(xiàn)在問(wèn)題抽象性較高、有較高難度的情況下，被調(diào)查者不愿多加思考，總是給予肯定作答。對(duì)于這類問(wèn)題的答案設(shè)計(jì)不要采取“是”和“否”或“同意”“反對(duì)”。應(yīng)把正反兩個(gè)意思用兩種不同的陳述表達(dá)出來(lái)。 （3）對(duì)于兩極式作答或中庸作答，則在答案設(shè)計(jì)上采取措施。中國(guó)人一般偏向于中庸作答，所以盡量避免5段或7段答案的設(shè)計(jì)，應(yīng)采取4段或6段。 二、請(qǐng)談?wù)勥M(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷訪談時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)。 1、訪談時(shí)應(yīng)注意禮貌，并有耐心。 2、善于追問(wèn)：對(duì)于一些重要問(wèn)題，特別是開放式問(wèn)題。

19、3、對(duì)受訪者強(qiáng)調(diào)提供答案準(zhǔn)確的重要性。Ø 4、調(diào)查者盡量減少對(duì)受訪者的影響。 5、及時(shí)為受訪者解釋關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)的確切定義。 6、根據(jù)受訪者的答題情況調(diào)整問(wèn)題。 7、簡(jiǎn)單精煉地記錄答案，專注于工作的實(shí)質(zhì)性方面。 8、訪談中的非語(yǔ)言控制：訪談員應(yīng)通過(guò)各種非語(yǔ)言交流方式，隨時(shí)關(guān)注雙方表情與動(dòng)作（肢體語(yǔ)言、目光等）的變化控制訪問(wèn)過(guò)程。 9、進(jìn)行首日調(diào)查的總結(jié)。 三、常見的抽樣方法各有何優(yōu)缺點(diǎn)？ 1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：根據(jù)研究目的選定總體，首先對(duì)總體中所有的觀察單位編號(hào)，遵循隨機(jī)原則，采用不放回抽取方法，從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量觀察單位組成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便易行；隨機(jī)原則排除研究者自覺(jué)或不自覺(jué)的偏

20、見；隨機(jī)原則引入概率理論，提供了計(jì)算參數(shù)值和抽樣誤差的基礎(chǔ)。 缺點(diǎn)：總體過(guò)大時(shí)編號(hào)工作量大；樣本分散，實(shí)地訪問(wèn)難。 2、系統(tǒng)抽樣：先將總體的觀察單位按某順序號(hào)等分成n個(gè)部分，再?gòu)牡谝徊糠蛛S機(jī)抽第k號(hào)觀察單位，依次用相等間隔，機(jī)械地從每一部分各抽取一個(gè)觀察單位組成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：實(shí)施簡(jiǎn)單，因只有一個(gè)初始單元需要隨機(jī)抽??；得到一個(gè)按比例分配的樣本，抽樣誤差較小。 缺點(diǎn)：仍需對(duì)每個(gè)觀察單位編號(hào)；樣本分布在研究總體涉及的所有地理區(qū)域，產(chǎn)生高昂的交通費(fèi)等。 3、分層抽樣：先將總體按某種特征分成若干層，再?gòu)拿恳粚觾?nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來(lái)組成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：與簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)抽樣相比，分層抽樣能減少抽

21、樣誤差，提高樣本的代表性；簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)抽樣很可能漏掉總體中比例很小的類別元素，則選擇分層抽樣。 缺點(diǎn)：應(yīng)盡量使層內(nèi)差別小而層間差別大，以提高效率。 4、整群抽樣：先將總體劃分為若干個(gè)“群”組，每個(gè)群包括若干個(gè)觀察單位，再隨機(jī)抽取n個(gè)群，被抽到的各群的全部觀察單位則組成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：在較大規(guī)模的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中，易組織，較節(jié)省，效率高。 缺點(diǎn)：若各群間的差異較大，該抽樣方法的誤差較大。 四、請(qǐng)談?wù)勅绾未_定調(diào)查研究中的樣本規(guī)模？ 樣本量的大小受許多因素制約，如調(diào)研的性質(zhì)、總體指標(biāo)的變異程度、調(diào)研精度、樣本設(shè)計(jì)、回答率、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)和時(shí)間等。滿足基本要求的樣本容量：從參數(shù)估計(jì)的角度：n>3×

22、解釋變量數(shù)目；從檢驗(yàn)的有效性角度：n>30（顯著性的檢驗(yàn)）。五、請(qǐng)談?wù)勥M(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷清理時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)。 進(jìn)行嚴(yán)格的問(wèn)卷復(fù)查。最有效的時(shí)機(jī)：?jiǎn)柧碚{(diào)查完的當(dāng)天晚上。 進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷清理時(shí)應(yīng)注意避免或減輕非隨機(jī)誤差。即錄入誤差、無(wú)回答誤差、回答偏差、記錄和編碼偏差。 1、對(duì)于錄入誤差：盡量避免或減少問(wèn)卷記錄信息轉(zhuǎn)換為機(jī)讀格式存儲(chǔ)信息過(guò)程所產(chǎn)生的錄入錯(cuò)誤。可以采用雙錄檢驗(yàn)，比較、判斷和修正。 2、對(duì)于無(wú)回答誤差：盡量淘汰掉有這類錯(cuò)誤的問(wèn)卷。 3、對(duì)于回答偏差：研究員應(yīng)盡可能表達(dá)清楚自己的調(diào)查問(wèn)題，因此研究員應(yīng)多培訓(xùn)多研究。 4、對(duì)于記錄和編碼的偏差：可以多人同時(shí)記錄，再整合。 5、正確判別與處理野

23、值和極值：對(duì)比問(wèn)卷所記錄的相應(yīng)信息加以分析、處理。如果是錄入錯(cuò)誤或編碼錯(cuò)誤則應(yīng)更正，如果不是的話則應(yīng)做另外單獨(dú)的數(shù)據(jù)處理。 6、客觀變量的邏輯檢驗(yàn)：最大的限度的確保機(jī)讀存儲(chǔ)格式與問(wèn)卷記錄信息一致。對(duì)于問(wèn)卷信息是否與存在于被訪者那里的真實(shí)信息一致，則需要通過(guò)進(jìn)一步的邏輯檢驗(yàn)和資料分析加以檢測(cè)。可以通過(guò)電話回訪或二次訪談來(lái)確定信息的真實(shí)存在狀態(tài)。第六章 案例研究法1、請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)案例研究法利弊及適用范圍的認(rèn)識(shí)？ 案例研究法的利處： 1、案例研究不僅對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行詳實(shí)的描述，更對(duì)現(xiàn)象背后的原因進(jìn)行了深入的分析，既回答“怎么樣”和“為什么”的問(wèn)題，有助于研究者把握事件的來(lái)龍去脈和本質(zhì)。 2、案例研究來(lái)源于實(shí)

24、踐，沒(méi)有經(jīng)過(guò)理論的抽象與精簡(jiǎn)，是對(duì)客觀事實(shí)全面而真實(shí)的反映，能夠增加實(shí)證的有效性。 3、案例研究包含真實(shí)情境中的各種要素及特殊現(xiàn)象、突發(fā)現(xiàn)象，研究者在進(jìn)行案例研究的過(guò)程中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些前人沒(méi)有覺(jué)察到的原因、現(xiàn)象或者結(jié)果等變量，這往往會(huì)成為案例研究中隱含的、有待檢驗(yàn)的假設(shè)，成為以后研究的基礎(chǔ)。案例研究法的弊處： 同樣具有局限性，比如：搜集數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，結(jié)果缺乏普遍性等。所以研究者需要揚(yáng)長(zhǎng)避短，讓自己的研究?jī)?nèi)容更加嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)、完善。使用范圍： 研究的問(wèn)題類型是“怎么樣”和“為什么”；研究對(duì)象是目前正在發(fā)生的事件；研究者對(duì)于當(dāng)前正在發(fā)生的事件不能控制或極少能控制。（探索性案例研究、描述性案例研究、因

25、果性（解釋性）案例研究）2、 簡(jiǎn)述案例研究法的主要步驟。 三大階段、八個(gè)步驟Ø 1、準(zhǔn)備階段。 啟動(dòng)：界定研究問(wèn)題。 研究設(shè)計(jì)與案例選擇：?jiǎn)伟咐龁螌哟?、多案例單層次、單案例多層次、多案例多層次（理論抽樣：拓展理?選較為極端的案例，復(fù)現(xiàn)理論-選條件類似的案例，驗(yàn)證理論-選符合理論要件的案例）。 研究工具與方法選擇：采用多元資料搜集方式；多研究者；多資料源（可互相印證，可靠性較高）。Ø 2、執(zhí)行階段。 資料搜集：反復(fù)進(jìn)行資料搜集與分析，包括現(xiàn)場(chǎng)筆記；采用彈性且隨即應(yīng)變式的資料搜集方法。 資料分析：案例內(nèi)分析；多案例時(shí)進(jìn)行案例間比較，以了解跨案例間的異同，尋找跨案例的共同模式。

26、 形成假設(shè)：針對(duì)各項(xiàng)構(gòu)念，進(jìn)行證據(jù)的持續(xù)復(fù)核。Ø 3、對(duì)話階段。 文獻(xiàn)對(duì)話：主要目的是將獲得的研究結(jié)果與既有的理論或概念進(jìn)行比較，以促進(jìn)理論或 構(gòu)念的演化。與類似文獻(xiàn)互相比較，與矛盾文獻(xiàn)互相比較。 結(jié)束：現(xiàn)實(shí)上的考慮（時(shí)間、經(jīng)費(fèi)；案例對(duì)象配合）；研究上的考慮（案例所提供的信 息是否達(dá)到飽和）。第七章 實(shí)驗(yàn)研究法1、請(qǐng)對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究法、調(diào)查研究法和案例研究法。 研究的問(wèn)題類型是“怎么樣”和“為什么”；研究對(duì)象是目前正在發(fā)生的事件；研究者可以直接地、精確地、系統(tǒng)地控制事件過(guò)程。包括實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和實(shí)地實(shí)驗(yàn)。注：Frederick Taylor泰羅：開創(chuàng)管理實(shí)驗(yàn)，科學(xué)管理之父，科學(xué)管理原理；Ve

27、rnon Smith弗農(nóng)·史密斯，2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)之父，論文市場(chǎng)行為的實(shí)驗(yàn)性研究被認(rèn)為是實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生的標(biāo)志。2、 請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)實(shí)驗(yàn)研究步驟的認(rèn)識(shí)？ 1、確定研究問(wèn)題Ø 2、陳述研究假設(shè)Ø 3、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)程Ø 4、確定研究對(duì)象Ø 5、選擇研究工具Ø 6、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察Ø 7、整理分析資料Ø 8、撰寫研究報(bào)告3、如何控制實(shí)驗(yàn)研究的內(nèi)部效度和外部效度？ 內(nèi)部效度（internal validity）指在多大程度上我們能夠確認(rèn)因變量的變化確實(shí)是由自變量的變化所引起的。外部效度（external va

28、lidity）指在多大程度上一個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果能從它自身的被試和實(shí)驗(yàn)環(huán)境中被擴(kuò)展到其他的被試和實(shí)驗(yàn)環(huán)境中去。 目的一：設(shè)法控制實(shí)驗(yàn)情境，安排實(shí)驗(yàn)變量，控制其他可能發(fā)生影響的變量，目的是肯定應(yīng)變量的變化確是由自變量的變化而產(chǎn)生。目的二：企圖將實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果拿來(lái)推廣應(yīng)用，希望能夠?qū)ν惉F(xiàn)象進(jìn)行解釋、預(yù)測(cè)和控制。（1） 影響內(nèi)部效度的威脅因素：偶然事件，試驗(yàn)者偏差，測(cè)量手段和成熟程度。 （2）影響外部效度的威脅因素：樣本的代表性，傳遞效應(yīng)，霍桑效應(yīng)，需求特性，安慰劑效應(yīng)。第八章 二手?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)1、請(qǐng)列出各自專業(yè)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)國(guó)際常用的二手?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。1、 美國(guó): 旅游助手、休閑旅游數(shù)據(jù)庫(kù)；國(guó)家旅游數(shù)據(jù)庫(kù)；餐飲、旅游

29、觀光數(shù)據(jù)庫(kù)（美國(guó)普渡大學(xué)制作的（LRTI）、英國(guó)牛津布魯克斯大學(xué)和薩里大學(xué)聯(lián)合制作的AHT、美國(guó)康乃爾大學(xué)制作的CHI）；亞太旅游交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)庫(kù)等。2、英國(guó)：旅游數(shù)字圖書館；餐飲和旅游管理數(shù)據(jù)庫(kù)；倫敦大都市休閑旅游數(shù)據(jù)庫(kù)等。3、我國(guó)：1）國(guó)家海洋信息中心制作的中國(guó)濱海風(fēng)景名勝資源數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科學(xué)院制作的旅游數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)數(shù)字圖書館工程的地方旅游資源庫(kù)。2）中國(guó)試驗(yàn)型數(shù)字圖書館項(xiàng)目：中國(guó)科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新工程建設(shè)了“旅游資源數(shù)據(jù)庫(kù)”；文化旅游資源庫(kù)”。中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）建設(shè)了“敦煌學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)”、“長(zhǎng)江資源數(shù)據(jù)庫(kù)”等。北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院建設(shè)的“中國(guó)飯店產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)”、“旅游影響與可持

30、續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)”、“旅游特色資源庫(kù)”。2、 簡(jiǎn)述二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。 基于二手?jǐn)?shù)據(jù)的樣本量通常很大，樣本可以具有時(shí)間跨度以獲得縱向數(shù)據(jù)；Ø 二手?jǐn)?shù)據(jù)通常具有較高程度的客觀性；Ø 二手?jǐn)?shù)據(jù)具有高度的可復(fù)制。 把定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù):就是把采用定性形式的原始二手?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)分析、提煉和編碼，把定性形式的二手?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成矩陣結(jié)構(gòu)化的定量數(shù)據(jù)，為回歸分析和檢驗(yàn)理論假設(shè)提供強(qiáng)有力的實(shí)證基礎(chǔ)。3、簡(jiǎn)述中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)主要應(yīng)用領(lǐng)域，及對(duì)論文選題的啟示。 1、企業(yè)生產(chǎn)率； 2、國(guó)際貿(mào)易：更具體地說(shuō)是考察企業(yè)出口與生產(chǎn)率的關(guān)系； 3、外商直接投資； 4、研發(fā)：企業(yè)研究開發(fā)( RD) 行為； 5、民

31、營(yíng)化； 6、公司金融：研究企業(yè)的投資融資和避稅行為； 7、產(chǎn)業(yè)集聚：利用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，得到行業(yè)或地區(qū)層面的加總數(shù)據(jù)，反映中國(guó)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象； 8、宏觀政策的微觀影響； 9、其他：與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)的其他經(jīng)驗(yàn)研究主要聚焦于就業(yè)問(wèn)題。 第九章 數(shù)據(jù)分析方法的選擇1、變量的測(cè)度等級(jí)有哪四種？有何差別？ 變量的測(cè)度等級(jí)直接關(guān)系到統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇。名義測(cè)度、序次測(cè)度、間距測(cè)度、比率測(cè)度。 名義測(cè)度（norminal measurement）是最低的測(cè)度等級(jí)。其變量的值只代表類型的編碼，數(shù)值之間無(wú)實(shí)際意義的量的關(guān)系。（比如性別。） 序次測(cè)度（ordinal measurement）的量化水平高于

32、名義測(cè)度，即其所包含信息量大于名義測(cè)度等級(jí)的變量。序次測(cè)度等級(jí)的變量編碼既包含分類作用，也存在量的關(guān)系。（比如受教育程度，1、2、3、4、5分別代表文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)。隨著受教育程度的提高，編碼值越來(lái)越大。）盡管不能準(zhǔn)確描述這一差異的大小，但可應(yīng)用于不等式計(jì)算。 間距測(cè)度（ratio measurement）等級(jí)的量化程度更高，其取值不再是類的編碼，而是采用一定單位的實(shí)際測(cè)量值。不僅可以知道兩個(gè)變量值存在差異，還可以進(jìn)行加減法計(jì)算（差與和都有實(shí)際意義）。但其變量的0值不是物理意義上的絕對(duì)0，不能乘除。（10攝氏度不能說(shuō)是5攝氏度的2倍，因換算成K溫度后便不再）。 比率測(cè)度（ra

33、tio measurement）是最高級(jí)的測(cè)度等級(jí)，其除了具備間距測(cè)度等級(jí)的所有性質(zhì)外，還可計(jì)算比率。只有變量的0值不是人為制定的中介值，而是絕對(duì)的0值（沒(méi)有再比它更小的取值）時(shí)，兩值的比率才能有確定的意義。（K溫度中0度成為絕對(duì)0度）。 測(cè)度等級(jí)越高，變量所包含的信息越多。對(duì)于同一個(gè)變量，較高測(cè)度等級(jí)不但包含較低測(cè)度等級(jí)全部信息，還附加其他信息。因此，較高測(cè)度等級(jí)的變量實(shí)際上可以降級(jí)使用。統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常采用降級(jí)使用。（比如序次測(cè)度變量作為名義測(cè)度變量使用，它們稱為分類變量；將比率測(cè)度變量作為間距測(cè)度變量使用，它們稱為測(cè)量型變量）。2、 常見的社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些？它們分別適用什么樣的情況？

34、v 1、描述性分析v 2、相關(guān)分析：一般相關(guān)、典型相關(guān)v 3、方差分析：一元單因素、一元多因素、多元方差分析v 4、回歸分析：一般線性回歸、穩(wěn)健回歸、路徑分析、邏輯斯蒂回歸，計(jì)數(shù)變量回歸分析等v 5、鑒別分析v 6、對(duì)數(shù)線性模型、對(duì)應(yīng)分析v 7、生存分析/事件史分析、時(shí)間序列分析v 8、結(jié)構(gòu)方程模型、潛在類別分析v 9、多水平模型/分層線性模型v 10、因子分析和聚類分析 當(dāng)因變量和自變量都在一個(gè)層次，都是直接度量的顯變量時(shí)： 1、相關(guān)分析：能解釋兩個(gè)變量之間是否有顯著的關(guān)系，以及關(guān)系的強(qiáng)度。（假設(shè)：年齡與年薪顯著相關(guān)？） 2、方差分析。 一元單因素方差分析：要求因變量為定距定比變量；能解釋因

35、變量在自變量的不同類別上的平均水平是否有顯著差異。（假如：不同性別的人，年薪的平均水平也有差異？） 一元多因素方差分析：要求因變量為定距定比變量；能解釋因變量在自變量的不同類別上的平均水平是否有顯著差異；能解釋交互效應(yīng)的作用。（假如：不同性別，不同年齡組的人，年薪的平均水平也有差異？） 3、回歸分析。 一般線性回歸分析：要求滿足高斯假定，并且要求因變量為定距定比變量；能解釋一個(gè)變量的變化如何線性地影響另一個(gè)變量的變化。（假設(shè)：在控制了年齡、性別的情況下，隨著人們受教育年限的增加，人們的年薪也會(huì)隨著增長(zhǎng)？） 穩(wěn)健回歸分析：要求因變量為定距定比變量；能解釋一個(gè)變量的變化如何線性地影響另一個(gè)變量的變

36、化；和一般線性回歸的方法幾乎一樣，唯一的區(qū)別在于它更穩(wěn)健，不受離群值的影響；和一般線性回歸并。（假設(shè)：在控制了年齡、性別的情況下，隨著人們受教育年限的增加，人們的年薪也會(huì)隨著增長(zhǎng)？當(dāng)年薪值出現(xiàn)不可刪除的離群值時(shí)。） 路徑分析/通徑分析：要求因變量為定距定比變量，滿足OLS線性回歸的假定條件；能解釋一個(gè)變量的變化如何線性地影響另一個(gè)變量的變化；是多個(gè)一般線性回歸的路徑組合。（假設(shè)：在控制了年齡、性別的情況下，隨著人們受教育年限的增加，人們的年薪也會(huì)隨著增長(zhǎng)？在控制了某些變量的情況下，年薪的增加會(huì)導(dǎo)致工作績(jī)效的增加？教育年薪工作績(jī)效） 計(jì)數(shù)變量回歸分析：要求因變量為表示一段時(shí)期內(nèi)的事件發(fā)生次數(shù)的變

37、量；能解釋一個(gè)變量的變化如何導(dǎo)致因變量的發(fā)生率的倍數(shù)變化。（例如，控制了其他變量之后，每多讀1年書，一年內(nèi)吵架的平均次數(shù)是原來(lái)的幾倍） 計(jì)數(shù)變量回歸分為四種： 泊松回歸（等離散時(shí)使用）； 負(fù)二項(xiàng)回歸（過(guò)離散時(shí)使用）； 零膨脹的泊松回歸（等離散，并且0較多，并且0能夠區(qū)分出兩類情況，即永遠(yuǎn)都為0的一類，和有可能會(huì)從0次變?yōu)?次，2次的一類）； 零膨脹的負(fù)二項(xiàng)回歸（過(guò)離散，并且0較多，并且0能夠區(qū)分出兩類情況，即永遠(yuǎn)都為0的一類，和有可能會(huì)從0次變?yōu)?次，2次的一類）。 5、鑒別分析：鑒別分析是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)鑒別和分組的技術(shù)手段，是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問(wèn)題的一種

38、多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。 定類變量時(shí)： 二分類變量的logistic回歸分析：要求因變量虛擬變量；能解釋一個(gè)變量的變化如何導(dǎo)致因變量的發(fā)生比的倍數(shù)變化。（例如，控制了其他變量之后，每多讀1年書，成為富人的發(fā)生比是原來(lái)的幾倍；發(fā)生比：成為富人的概率/不能成為富人的概率） 序列變量的logistic回歸分析：要求因變量為定序變量；能解釋一個(gè)變量的變化如何導(dǎo)致因變量的發(fā)生比的倍數(shù)變化。（例如，控制了其他變量之后，每多讀1年書，屬于較高層次薪資水平和較低層次的概率之比是原來(lái)的幾倍） 多分類變量的logistic回歸分析：要求因變量為定類變量；能解釋一個(gè)變量的變化如何導(dǎo)致因變量的發(fā)生比的倍數(shù)變化。（例如，控

39、制了其他變量之后，每多讀1年書，屬于工薪族和資產(chǎn)族的概率之比是原來(lái)的幾倍；假設(shè)：社會(huì)分為工薪族、啃老族、資產(chǎn)族三個(gè)類別的人群，在控制了年齡、性別的情況下，隨著人們受教育年限的增加，人們屬于資產(chǎn)族的概率也會(huì)增加？） 對(duì)數(shù)線性模型：研究對(duì)象是多個(gè)定類變量；研究目標(biāo)在于不同類別（包括交互項(xiàng)）之間是否有顯著的差異；沒(méi)有因變量、自變量之分，都叫做因素（factor）；可以在控制其他變量的情況下，研究任意兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)。 對(duì)應(yīng)分析（Correspondence Analysis）：也稱關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)分析由定類/序變量構(gòu)成的交互表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。與對(duì)數(shù)線性模型類似，研究對(duì)象是多個(gè)分類變量，解釋類別之

40、間的差異。 在自變量中加入時(shí)間變量： 事件史分析（event history analysis）：研究事件發(fā)生的方式和影響它的因素，通常包含事件的時(shí)間順序。研究目標(biāo)是某些變量如何對(duì)生存（或經(jīng)歷某一事件）的概率產(chǎn)生影響。 生存分析（survival analysis）:將事件的結(jié)果（終點(diǎn)事件）和出現(xiàn)這一結(jié)果所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來(lái)分析的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。事件史分析的源流之一就是生存分析。二者分析方法幾乎一致。 時(shí)間序列分析：指將某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序排列起來(lái)而形成的統(tǒng)計(jì)序列，也稱時(shí)間數(shù)列或動(dòng)態(tài)數(shù)列。用途：現(xiàn)象在具體時(shí)間條件下的發(fā)展?fàn)顩r和結(jié)果；進(jìn)行各種動(dòng)態(tài)對(duì)比分析，研究發(fā)展變化的方向和程度；分析

41、發(fā)展變化趨勢(shì)及其規(guī)律；根據(jù)發(fā)展變化趨勢(shì)與規(guī)律的分析，可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。 當(dāng)因變量和自變量都在一個(gè)層次，不都是直接度量的顯變量時(shí)（潛變量無(wú)法直接觀察到或測(cè)量到的變量，稱之為潛變量(latent variable)。例如：文化，信任，忠誠(chéng)）： 結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation model, SEM)）：一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法。模型中既包含有可觀測(cè)的顯變量，也可包含無(wú)法直接觀測(cè)的潛變量。結(jié)構(gòu)方程模型可以替代多元回歸、路徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法，清晰分析單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總體的作用和單項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系。 潛分類分析(latent class analysis,

42、LCA)：根據(jù)受訪者在一組觀測(cè)變量上的作答，能將受訪者分成幾類，分別屬于什么類別，屬于某個(gè)類別的概率有多大；可以獲得一個(gè)潛在類別變量，也可以獲得多個(gè)潛在類別變量。 當(dāng)在一個(gè)層次內(nèi)，有2個(gè)或多個(gè)的因變量時(shí). （因變量為定距/定比變量） 多元方差分析：因變量為定距變量且有2個(gè)或以上，自變量為定類變量。典型相關(guān)分析：兩組定距變量之間的相關(guān)分析。 當(dāng)因變量和自變量不都在一個(gè)層次，并且做出因果假設(shè)時(shí). 多層（多水平）數(shù)據(jù)指的是觀測(cè)數(shù)據(jù)在單位上具有嵌套（Nested）的關(guān)系。（如學(xué)生嵌套于學(xué)校，居民嵌套于社區(qū)。） 分層模型（多水平模型）：解釋因變量的因素中包括宏觀變量（組變量）；不同組的回歸系數(shù)不同，或者

43、不同組的平均差異也顯著，從而顯示出組變量對(duì)因變量有影響。 當(dāng)需要將變量縮減，或者將案例聚類時(shí). 因子分析：探索性因子分析（exploratory factor analysis）：目標(biāo)是探求觀測(cè)變量?jī)?nèi)部隱含的結(jié)構(gòu)；驗(yàn)證性因子分析（confirmatory factor analysis）：對(duì)觀測(cè)變量事先形成理論架構(gòu)，然后通過(guò)因子分析來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)模式是否為之前所預(yù)期的形式。驗(yàn)證性因子分析是結(jié)構(gòu)方程模型的子模型。 聚類分析法：根據(jù)所選定的變量的特征對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分類，使得同一類中高度同質(zhì)，不同類中高度異質(zhì)。對(duì)案例的聚類叫做Q型聚類，對(duì)變量的聚類叫做R型聚類。3、如何根據(jù)變量的特點(diǎn)選擇合適的數(shù)據(jù)分析方

44、法？ 第10章 Stata軟件應(yīng)用2、 請(qǐng)列出常見把數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata的命令。 1、運(yùn)行“use”命令加數(shù)據(jù)的路徑和名稱。2、像do文件那樣，先用“cd”命令進(jìn)入數(shù)據(jù)所在的目錄，然后用“use”命令直接加數(shù)據(jù)的名稱來(lái)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。3、對(duì)于不是dta格式的數(shù)據(jù)文件，后綴名是“raw”,“txt”,“csv”的數(shù)據(jù)，可以用“insheet using”命令導(dǎo)入。3、 比較help、search、findit三個(gè)命令的功能。 help和search、findit都是獲取幫助的命令。 區(qū)別在：help可用于查找精確的命令名，而search、findit是模糊查找。如果你知道某個(gè)命令的名字，并且想知道它的具

45、體使用方法，只須在stata的命令行窗口中輸入help空格加上這個(gè)名字。回車后結(jié)果屏幕上就會(huì)顯示出這個(gè)命令的幫助文件的全部?jī)?nèi)容。如果你想知道在stata下做某個(gè)估計(jì)或某種計(jì)算，而不知道具體該如何實(shí)現(xiàn)，就需要用search命令了。使用的方法和help類似，只須把準(zhǔn)確的命令名改成某個(gè)關(guān)鍵詞。回車后結(jié)果窗口會(huì)給出所有和這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的幫助文件名和鏈接列表。在列表中尋找最相關(guān)的內(nèi)容，點(diǎn)擊后在彈出的查看窗口中會(huì)給出相關(guān)的幫助文件。而findit是更偏向在線幫助，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索命令并下載。4、 如何用Stata對(duì)單個(gè)變量、兩個(gè)變量、多個(gè)變量進(jìn)行畫圖。 1、對(duì)單個(gè)變量進(jìn)行畫圖。 常用的命令是graph box，即畫盒狀圖的命令。如果想進(jìn)一步知道單個(gè)變量取值的分布情況，可以用histogram命令，這個(gè)命令用來(lái)畫某變量取值的柱狀圖。圖的橫坐標(biāo)是該變量的取值，縱坐標(biāo)是該變量取各個(gè)值的頻率。如果想擬合成光滑的曲線，可以用kdensity命令，如果想將這兩個(gè)圖疊加，可以運(yùn)行“histogram 文件名，kden”。此外，spikeplot, dotplot等命令都可以形象地畫出單個(gè)變量取值的分布。有時(shí)，人們還需要知道某個(gè)變量的分布距離一些常見分布（比如正態(tài)分布）有多遠(yuǎn)。Symplot, quantile, qnorm, pnorm, qchi, pchi等命令