數(shù)字圖像實驗2

1、實驗2 圖像平滑實驗一、實驗?zāi)康?1通過實驗掌握圖像去噪的基本方法； 2學(xué)會根據(jù)情況選用不同方法。 二、實驗內(nèi)容及要求 1實驗內(nèi)容 請在如下面方法中選擇多個，完成圖像去噪操作，并進(jìn)行分析、比較。（1）空間域模板卷積（不同模板、不同尺寸）； （2）頻域低通濾波器（不同濾波器模型、不同截止頻率）；（3）中值濾波方法。2實驗要求 （1）圖片可根據(jù)需要選?。?（2）對不同方法和同一方法的不同參數(shù)的實驗結(jié)果進(jìn)行分析和比較，如空間域卷積模板可有矩形模板、三角形模板和自己根據(jù)需求設(shè)計的模板等；模板大小可以是33，55，77或更大。頻域濾波可采用矩形或巴特沃斯等低通濾波器模型，截止頻率也是可選的。 （3）分析

2、比較不同方法的結(jié)果。 三、思考題 1不同空間域卷積器模板的濾波效果有何不同？2空間域卷積器模板的大小的濾波效果有何影響？3不同頻域濾波器的效果有何不同？ 四、實驗報告要求 1列出程序清單并進(jìn)行功能注釋，遞交.m文件；2說明不同方法去噪效果； 3對去噪方法進(jìn)行詳細(xì)分析對比。實驗內(nèi)容（1）I=imread(Q:4.tiff);subplot(3,3,1);%三行三列第一幅imshow(I);%顯示圖片title(原圖)B=medfilt2(I,3,3);%中值濾波函數(shù)subplot(3,3,2); imshow(B);title(中值濾波)C=ordfilt2(I,6,ones(3,3);%二維順

3、序統(tǒng)計濾波函數(shù)subplot(3,3,3);imshow(C);title(二維順序統(tǒng)計濾波)h=fspecial(average,3,3);%均值濾波器D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,4); imshow(D)%顯示圖片title(均值濾波)h=fspecial(sobel);%邊緣增強算子D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,5); imshow(D);%顯示圖片title(sobel算子)h=fspecial(prewitt);%邊緣增強算子D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,6); ims

4、how(D)%顯示圖片title(Prewitt算子)figure(2)Q=medfilt2(I,3,3);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,1); imshow(Q);title(模版大小為3,3的中值濾波函數(shù))W=medfilt2(I,5,5);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,2); imshow(W);title(模版大小為5,5的中值濾波函數(shù))E=medfilt2(I,7,7);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,3);imshow(E);title(模版大小為7,7的中值濾波函數(shù))R=medfilt2(I,9,9);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,4);imshow

5、(R);title(模版大小為9,9的中值濾波函數(shù))換圖片只需改編號(3)巴斯低通濾波I,map=imread(Q:8.jpg);M,N=size(I);F=fft2(I);%進(jìn)行傅里葉變換fftshift(F); %將灰度圖像的二維不連續(xù)Frourier變換的零頻率成分移到頻譜的中心Dcut=100;D0=30; %定義D0for u=1:Mfor v=1:ND(u,v)=sqrt(u2+v2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(D0/Dcut)2); %巴特羅斯濾波器的函數(shù)endendBUTTERG=BUTTERH.*F;BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG); %進(jìn)行二維反離散的Fourier變換后，取復(fù)數(shù)的實部轉(zhuǎn)化為無符號8位整數(shù)subplot(121)imshow(I);title(源圖)subplot(122)imshow(BUTTERfiltered,map)title(巴特羅斯低通濾波后的圖像)思考題1不同空間域卷積器模板的濾波效果有何不同？ 答:中值濾波和均值濾波相比其他濾波效果較好。2空間域卷積器模板的大小的濾波效果有何影響？ 答：空間域卷積濾波中，模板的大小對濾波的效果影響不大，但是視覺上模板越大處理后圖像越模糊。3不同