Review Manager 5.1實(shí)例分析

1、Review Manager 5.1實(shí)例操作講解Review Mannager軟件簡(jiǎn)介實(shí)例詳解軟件操作步驟森林圖及漏斗圖結(jié)果分析劉安國(guó)劉安國(guó)針灸推拿針灸推拿2011級(jí)專業(yè)碩士班級(jí)專業(yè)碩士班Review Manager 軟件簡(jiǎn)介軟件簡(jiǎn)介Review Manager 是Cochrane協(xié)作網(wǎng)出品的免費(fèi)Meta分析軟件，它和Cochrane的Archie數(shù)據(jù)庫(kù)一起組成Cochrane信息管理系統(tǒng)（ Cochrane Information Management System ,IMS）。注冊(cè)成為Cochrane評(píng)價(jià)小組的成員后，評(píng)價(jià)者就可利用Revman進(jìn)行Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)備和維護(hù)，如不

2、注冊(cè)，也可應(yīng)用該軟件，但是完成后的評(píng)價(jià)不能進(jìn)入Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)資料庫(kù)。作為Cochrane協(xié)作網(wǎng)的系統(tǒng)綜述協(xié)作軟件，Revman已內(nèi)置系統(tǒng)綜述的模板，評(píng)價(jià)者只需要按要求填寫(xiě)即可。Review Manager 5.1為例進(jìn)行實(shí)例講解為例進(jìn)行實(shí)例講解通過(guò)Revman軟件分析結(jié)果，評(píng)價(jià)針刺治療慢性前列腺炎的有效性，數(shù)據(jù)及資料來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，下載符合要求的RCT文獻(xiàn)數(shù)4篇。資料提取如下：發(fā)表年份作者研究質(zhì)量評(píng)估試驗(yàn)組對(duì)照組有效總數(shù)有效總數(shù)2011陳鵬典313230322011陳云龍283023302011文翠芬748446742011朱 偉43462329新建一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià),File-New點(diǎn)擊

3、NEXT選擇系統(tǒng)評(píng)價(jià)的類型：Intervention review 干預(yù)評(píng)價(jià)Diagnostic test accuracy review診斷試驗(yàn)精確評(píng)價(jià)Methodology review方法學(xué)評(píng)價(jià)Overview of reviews同類綜述評(píng)價(jià)輸入系統(tǒng)評(píng)價(jià)的標(biāo)題以針刺治療慢性前列腺炎隨機(jī)對(duì)照臨床研究為例，在此輸入：適合Meta分析的題材：Meta分析最適用于針對(duì)同一主題的RCT文獻(xiàn)，這類文獻(xiàn)的綜合分析結(jié)果較為可靠，單個(gè)文獻(xiàn)的質(zhì)量直接決定了Meta分析的價(jià)值。選擇系統(tǒng)評(píng)價(jià)的類型Full review全文，Protocol草案點(diǎn)擊Finish,彈出如下界面：添加納入研究點(diǎn)擊大綱面板中Stud

4、ies and reference (研究和參考文獻(xiàn))旁邊鑰匙圖標(biāo)，再次點(diǎn)擊References to studies（研究的參考文獻(xiàn)）旁的鑰匙圖標(biāo)，在Included Studies（納入的研究）點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇Add study（添加研究）。輸入研究名稱：作者+年份（作者與年份通過(guò)空格隔開(kāi)）選擇研究文獻(xiàn)來(lái)源：Published data only (unpublished not sought)已發(fā)表研究（未檢索未發(fā)表）Published and unpublished data已發(fā)表和未發(fā)表研究Unpulished data only未發(fā)表研究Published data only (

5、unpublished sought but not used)已發(fā)表研究（檢索但未包含未發(fā)表研究）添加研究識(shí)別碼：如果經(jīng)過(guò)注冊(cè)的臨床試驗(yàn)有唯一的注冊(cè)碼。這里我們不填加，繼續(xù)點(diǎn)擊Next繼續(xù)添加下一個(gè)研究，選擇Add another study in the same section點(diǎn)擊Continue,依照上述方法，繼續(xù)將剩余三項(xiàng)研究添加進(jìn)去。將四項(xiàng)研究全部添加完成后，可以看到在Included stydies里顯示出了已經(jīng)添加的研究：添加比較：在Data and analysises上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇Add comparison在彈出的對(duì)話框里輸入比較名稱，點(diǎn)擊Next添加結(jié)局：這里選擇

6、Add an outcome under the new comparion,點(diǎn)擊Continue選擇數(shù)據(jù)類型：Dichotomous二分類變量（定性資料），錄入時(shí)需要輸入各組發(fā)生該事件或結(jié)局的人數(shù)與各組的總?cè)藬?shù)。Continuous連續(xù)性變量（定量資料），錄入時(shí)需要輸入各組的例數(shù)，結(jié)局指標(biāo)的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。O-E and variance期望方差法資料，罕見(jiàn)情況下涉及。Generic inverse variance倒方差法資料，罕見(jiàn)情況下涉及。輸入結(jié)局名稱：針刺治療前列腺炎臨床隨機(jī)對(duì)照研究文獻(xiàn)的Meta分析組標(biāo)簽分別輸入：治療組和對(duì)照組選擇分析方法：效應(yīng)量：是指臨床上有意義的值或改變量。連續(xù)

7、型變量資料連續(xù)型變量資料(Continuous)常用的效應(yīng)指標(biāo)包括：WMD(weighted mean difference,加權(quán)均數(shù)差)和SMD（standardized mean difference,標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差）效應(yīng)指標(biāo)的選擇：如果數(shù)據(jù)資料為每一次試驗(yàn)中采用同一種標(biāo)準(zhǔn)化方法測(cè)量得出，則使用WMD，比如，身高、血壓、生化指標(biāo)等。若各試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用不同的測(cè)量工具用不同的測(cè)量單位記錄數(shù)據(jù)時(shí)，則用SMD，例如，同一種疾病多種設(shè)計(jì)不同的評(píng)分量表的情況。連續(xù)型變量資料統(tǒng)計(jì)分析方法有：方差倒數(shù)權(quán)重法Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird）二分類變量資料常用效應(yīng)量

8、指標(biāo)有：比值比OR（Odds ratio）、相對(duì)危險(xiǎn)度RR(Relatve risk)、危險(xiǎn)度差值RD（Risk difference）。OR是指病例組有無(wú)暴露于某種危險(xiǎn)因素的比值與對(duì)照組有無(wú)暴露于同一危險(xiǎn)因素的比值之比(A/B)/(C/D)。EXRR是指暴露于某種危險(xiǎn)因素的觀察對(duì)象發(fā)病危險(xiǎn)度與低暴露或非暴露的觀察對(duì)象的發(fā)病危險(xiǎn)度之間的比值(A/A+B)/(C/C+D) EXRD是指暴露于某種危險(xiǎn)因素的觀察對(duì)象發(fā)病危險(xiǎn)度與低暴露或非暴露的觀察對(duì)象的發(fā)病危險(xiǎn)度之間的差值(A/A+B)-(C/C+D) 效應(yīng)指標(biāo)的選擇：OR目前常用于病例對(duì)照研究（回顧性的病因?qū)W分析）；RR適用于隊(duì)列研究，隨機(jī)對(duì)照試

9、驗(yàn)（前瞻性）；RD也適用于隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（前瞻性）。二分類變量資料常用的分析方法有：方差倒數(shù)權(quán)重法Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法（DerSimonian-Laird）常見(jiàn)的合并效應(yīng)量計(jì)算方法的選擇常見(jiàn)的合并效應(yīng)量計(jì)算方法的選擇資料類型合并效應(yīng)量統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算方法分類變量OR固定方差倒數(shù)權(quán)重法、M-H法、Peto法隨機(jī)D-L法RR或RD固定一般方差法、M-H法隨機(jī)D-L法數(shù)值變量WMD或SMD固定方差倒數(shù)權(quán)重法隨機(jī)D-L法結(jié)果輸出選項(xiàng)Totals中可以選擇顯示組和亞組或亞組或不顯示組和亞組。Study confidence inte

10、rval（研究置信區(qū)間）可設(shè)定計(jì)算納入研究效應(yīng)量的90%、95%、和99%的置信區(qū)間。Total confidence interval（總體置信區(qū)間）可設(shè)定計(jì)算總體效應(yīng)量的90%、95%、和99%的置信區(qū)間。圖表細(xì)節(jié)設(shè)定：Left/Right graph label可設(shè)定坐標(biāo)軸下方試驗(yàn)組與對(duì)照組標(biāo)簽名稱。Scale(效應(yīng)范圍)可改變坐標(biāo)軸上的效應(yīng)范圍。Sort By(研究文獻(xiàn)排列順序)，可按照文獻(xiàn)名稱、年份、權(quán)重、效應(yīng)量、偏移風(fēng)險(xiǎn)以及用戶自定義順序排序。為結(jié)局添加相關(guān)研究這里選擇 Add study data for the new outcome為結(jié)局添加研究數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊Continue選擇

11、納入研究按住Ctrl鍵，選擇全部4個(gè)研究，點(diǎn)擊Finish根據(jù)之前的表格，在表中輸入數(shù)據(jù)：森林圖和漏斗圖繪制點(diǎn)擊 得到森林圖，點(diǎn)擊 得到漏斗圖。森林圖Study or subgroup組和亞組下面是研究。Events該組發(fā)生結(jié)果或結(jié)局的人數(shù)，Total是該組的總?cè)藬?shù)。Weight權(quán)重，各納入研究在合并效應(yīng)量時(shí)所占的權(quán)重。M-H表示采用M-H分析法。Fixed固定效應(yīng)模式。95%CI效應(yīng)量95%的置信區(qū)間。圖中方塊 研究效應(yīng)量的點(diǎn)估計(jì)值，大小表示每個(gè)研究的權(quán)重，方塊兩邊延伸出去的直線表示效應(yīng)量的置信區(qū)間，線段越長(zhǎng)，置信區(qū)間越寬，結(jié)果越不精確，反之亦然。0的垂直線為無(wú)效線，若研究的置信區(qū)間與無(wú)效線

12、相交，表示該項(xiàng)研究效應(yīng)量無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。菱形 代表合并效應(yīng)量，菱形的重心是合并效應(yīng)的點(diǎn)估計(jì)值，寬是合并效應(yīng)量的置信區(qū)間。Review Manager 軟件分析結(jié)果解釋需要注意：無(wú)論是二分類變量的指標(biāo)ORRR，還是連續(xù)性變量的指標(biāo)WMDSMD，若置信區(qū)間落在無(wú)效線的右側(cè)，則表示試驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對(duì)照組。若某研究的置信區(qū)間落在無(wú)效線的左側(cè)，則表示試驗(yàn)組的效應(yīng)量小于對(duì)照組。例如：本例中合并效應(yīng)量落在無(wú)效線的右側(cè)，表明試驗(yàn)組的效應(yīng)量（針刺治療前列腺炎的有效率）大于對(duì)照組的效應(yīng)量（藥物治療前列腺炎的有效率），又因?yàn)檠芯繛椤坝欣录?，所以表明試?yàn)組的實(shí)驗(yàn)因素會(huì)增加有利事件的發(fā)生。若研究

13、為無(wú)效率 、死亡率、某疾病的癥狀積分等為不利事件時(shí)，合并效應(yīng)量落在無(wú)效線的右側(cè)(試驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對(duì)照組的效應(yīng)量)，表明該實(shí)驗(yàn)因素會(huì)增加“不利事件”的發(fā)生率。Heterogeneity異質(zhì)性分析：使用OR的CochraneQ檢驗(yàn)（卡方）的P=0.950.1，異質(zhì)指數(shù)I=22%，表明無(wú)異質(zhì)性。CochraneQ檢驗(yàn)：本質(zhì)為卡方檢驗(yàn)，異質(zhì)性定性分析的方法，也是RevMan默認(rèn)進(jìn)行的計(jì)算方法，此法敏感性不高，多數(shù)人主張取顯著性水平=0.1以提高其敏感性，P0.1表示研究間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性，相反，P50存在實(shí)質(zhì)性的異質(zhì)性。對(duì)于同質(zhì)性好的研究宜采用固定效應(yīng)模型分析，對(duì)于存在較明顯異質(zhì)性的研究，應(yīng)采用隨機(jī)效

14、應(yīng)模型合并，隨機(jī)效應(yīng)模型計(jì)算的可信區(qū)間較寬，因此，結(jié)果更為“保守”。漏斗圖漏斗圖（Funnel plots）是從直觀上識(shí)別發(fā)表偏倚的方法。橫坐標(biāo)為原研究的效應(yīng)量，若為連續(xù)性變量可直接用原始測(cè)量值，若為關(guān)聯(lián)性指標(biāo)可用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的值。縱坐標(biāo)為原研究的樣本量或標(biāo)準(zhǔn)誤或精確度（標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)）。樣本量越小，分布越分散，樣本量大，分布越集中。若沒(méi)有偏倚，呈對(duì)稱的漏斗狀。相反，圖形不對(duì)稱有偏向，表示存在偏倚。謝謝！某中學(xué)發(fā)生一起因飲水引起的甲型肝炎爆發(fā)，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該校部分學(xué)生有生飲自來(lái)水的習(xí)慣，34名甲肝患者中有22人生飲自來(lái)水；而1449名健康學(xué)生中，生飲自來(lái)水的有255人，試估計(jì)該中學(xué)甲肝發(fā)病與生飲自來(lái)水的比值比。比值比OR=病例組暴露的比值/對(duì)照組暴露的比值=（22/12）/(255/1194)=8.58說(shuō)明說(shuō)明甲肝患者