實驗五決策支持和商務智能

1、實驗五 決策支持和商務智能（4學時）一、實驗目的1理解DSS支持管理人員解決半結構化、非結構化決策問題。2理解DSS基本部件中的數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、模型庫及其管理系統(tǒng)、方法庫及其管理系統(tǒng)如何綜合運用有關數(shù)據(jù)、求解模型、計算方法等。3掌握相關的數(shù)理統(tǒng)計與定量分析方法在Microsoft Excel 2010中的具體操作；了解Microsoft Excel 2010在企業(yè)管理與決策、個人日常生活中的高級應用。4在SQL Server中體驗和認識OLAP在決策支持中的應用，以及數(shù)據(jù)挖掘如何發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息并輔助于決策。二、實驗內(nèi)容實驗5-1 指數(shù)平滑預測法實驗背景：指數(shù)平滑法是依據(jù)事物變化

2、的連續(xù)性原理，通過掌握事物過去運動軌跡（即利用歷史數(shù)據(jù)）來預測未來事物發(fā)展的規(guī)律的一種預測方法。這里采用Excel 2003中的指數(shù)平滑計算公式： 公式中的St+1和St分別代表第t+1期和第t期的指數(shù)平滑值，yt代表第t期的變量原始數(shù)據(jù)；是阻尼系數(shù)，其中0<<1。公式中的t+1期平滑值St+1就是預測值。經(jīng)過迭代，并取S1=y1，我們可以將公式化為：從此形式不難發(fā)現(xiàn)，新估計值等于各期原始數(shù)據(jù)的加權平均值，且各期原始數(shù)據(jù)的權重隨著期數(shù)的前推以指數(shù)形式衰減，阻尼系數(shù)決定了權重衰減速度。值越小，權重衰減速度越快，相應的，近期數(shù)據(jù)在預測值St+1中所占的比重越大；增大，權重衰減速度減慢，

3、近期數(shù)據(jù)對St+1值的影響程度也隨之減弱；越接近1，St+1值越接近全部數(shù)據(jù)的平均數(shù)據(jù)值。下面，以實例說明利用Excel進行指數(shù)平滑預測的步驟以及對預測結果的影響。實驗數(shù)據(jù)： 假設某商場2014年家電部銷售額（百萬元）的記錄如表5.1所示，現(xiàn)用指數(shù)平滑預測法，分別取=0.2、=0.5和=0.8對2015年1月份的銷售額進行預測，并比較的3種不同取值對預測結果的影響。表5.1 某商場2014年家電部銷售額月份123456789101112銷售額354258402842626251675558實驗步驟：（1）首先在Excel中輸入數(shù)據(jù)和相關信息，如圖5.1所示。圖5.1 輸入數(shù)據(jù)和相關信息 （2）

4、單擊“數(shù)據(jù)”項下的“數(shù)據(jù)分析”，如圖5.2示，從打開的“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“指數(shù)平滑”分析工具，如圖5.3所示，單擊“確定”按鈕，打開“指數(shù)平滑”對話框。圖5.2 單擊“數(shù)據(jù)”下的“數(shù)據(jù)分析”命令圖5.3 “數(shù)據(jù)分析”對話框 需要說明的是，中文版Office 2010在初次安裝后，并未加載“分析工具庫”，需要先進行安裝。其具體方法是，單擊“文件”|“選項”命令，如圖5.4所示，從打開的對話框中選中“加載項”下的“分析工具庫”復選框，如圖5.5所示，單擊“轉到”按鈕，在彈出的對話框中勾選“分析工具庫”，如圖5.6，并單擊“確定”即可。圖5.4 單擊“文件”|“選項”命令 圖5.5 選中“分析

5、工具庫”復選框圖5.6 勾選“分析工具庫”（3）將光標移至“輸入?yún)^(qū)域”輸入框，輸入銷售額數(shù)據(jù)(光標在輸入框閃爍時，選中銷售額數(shù)據(jù)區(qū)域即可)，如圖5.7所示。然后，在“阻尼系數(shù)”輸入框中輸入0.2，如圖5.8所示。再將光標移至“輸出區(qū)域”輸入框，選中單元格C2，如圖5.9所示，然后單擊“確定”按鈕，得到平滑值。將鼠標移至最后一個平滑值所在單元格的右下角，鼠標變?yōu)閺椭剖直?，向下拖動一格，即在此格?nèi)產(chǎn)生了2015年1月份的預測值，如圖5.10所示。圖5.7 輸入銷售額數(shù)據(jù)圖5.8 輸入阻尼系數(shù)圖5.9 選中C2單元格圖5.10 向下拖動一格（4）按照上述方法，分別取=0.5和=0.8進行預測。（5）

6、選中原始數(shù)據(jù)和3次的平滑數(shù)據(jù)，如圖5.11所示，單擊工具欄上的“插入”按鈕，選擇“折線圖”選項，如圖5.12所示，即可產(chǎn)生這兩組數(shù)據(jù)的折線圖，如圖5.13所示。 圖5.11 選中原始數(shù)據(jù)和3次的平滑數(shù)據(jù)圖5.12 選擇“折線圖”選項圖5.13 折線圖結果實驗結果：（1）將Excel文件命名為“學號姓名-指數(shù)平滑預測法”，如“20114030306張三-指數(shù)平滑預測法.xlsx”。以下實驗結果的相關截圖中都應有Excel文件名的信息。（2）給出圖5.13的截圖，并要求在Excel中的圖表區(qū)為“系列”修改名稱、為“圖表”添加標題、為“坐標軸”添加名稱。也可在圖表區(qū)進行更多的細節(jié)標注與修飾，以達到更

7、好的圖示效果。（3）分析和比較分別為0.2、0.5、0.8三個不同值時，預測曲線與原始數(shù)據(jù)曲線的擬合效果。（4）按照本實驗的操作步驟，為設置兩個另外的數(shù)值，也給出已設置細節(jié)標注與修飾的截圖，并分析和比較分別為不同值時，預測曲線與原始數(shù)據(jù)曲線的擬合效果。實驗5-2 一元線性回歸預測法實驗背景：線性回歸預測法是利用事物發(fā)展的相關性和相似性規(guī)律。 同指數(shù)平滑一樣，需利用歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從中分析出事物發(fā)展的因變量與自變量之間的比例關系回歸方程，以預測未來。一元線性回歸預測法，是指兩個具有線性關系的變量，根據(jù)自變量的變動來預測因變量平均發(fā)展趨勢的方法，其模型為： y=a+bx模型的回歸系數(shù)采用最小二乘法（

8、Ordinary Least square）進行估計，記 根據(jù)極值原理，對a和b分別求偏導數(shù)，并令其等于零，得到回歸參數(shù)的估計值： 一元線性回歸的常用檢驗有兩種，一是擬合優(yōu)度的檢驗，其指標是可決系數(shù)R2，R2值越大，說明回歸曲線與原曲線的擬合程度越高。另一種是顯著性的檢驗，相應的參數(shù)是P值，這個數(shù)值說明了該變量的顯著程度。例如，若變量x的P值是0.019，這說明，x的系數(shù)b為零的可能性不到0.02，也就是說x在98%的置信度下是顯著的。Excel內(nèi)嵌了回歸分析工具，只需輸入數(shù)據(jù)即可得到參數(shù)值和相關檢驗值。下面，通過一個實例來說明Excel中一元線性回歸的具體操作。實驗數(shù)據(jù)：表5.2是某企業(yè)20

9、14年的月銷售量（單位：件）和月銷售成本（單位：元）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?，F(xiàn)使用一元線性回歸模型對一定月銷售量下的月銷售成本進行預測。在y=a+bx中，a為銷售成本中的固定成本；bx為銷售成本中的總變動成本；b為單位變動成本；x為銷售量。表5.2 某企業(yè)2014年的月銷售量和月銷售成本月份銷售量（單位：件）銷售成本（單位：元）140893551542508945733735800538658445683897305461241000064908424273752144678828588848950094555412289106532567798116258526787124605401134實驗步驟：（

10、1）首先在Excel中輸入相關信息，如圖5.14所示，然后，同時選中自變量和因變量區(qū)域，如圖5.15所示，點擊“插入”按鈕，選擇“散點圖”選項，并選擇第一個散點圖圖標，如圖5.16所示，繪制出散點圖，如圖5.17所示。通過觀察散點圖可以發(fā)現(xiàn)，月銷售成本隨著月銷售額的增長基本呈現(xiàn)線性增長態(tài)勢，因此，可以嘗試使用一元線性回歸進行預測。圖5.14 輸入相關信息圖5.15 同時選中自變量和因變量區(qū)域圖5.16 選擇“散點圖”圖標圖5.17 散點圖 (2) 單擊“數(shù)據(jù)”項下的“數(shù)據(jù)分析”，在彈出的對話框中選擇“回歸”命令，打開“回歸”對話框，如圖5.18所示，并將月銷售成本和月銷售額數(shù)據(jù)分別輸入“Y值輸

11、入?yún)^(qū)域”和“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入框中，選中“線性擬合圖”，單擊“確定”按鈕。分析結果將在新的工作表中產(chǎn)生，如圖5.19所示。圖5.18 “回歸”對話框圖5.19 分析結果結果表單中包括3個部分： 回歸統(tǒng)計表、方差分析表和統(tǒng)計檢驗表。從回歸統(tǒng)計表中可以看到，R2的值約為0.945885421，從經(jīng)驗上看，擬合程度可以接受。從下方的統(tǒng)計檢驗表中可以看到，變量x的系數(shù)b為零的可能性，也就是相應的P值，約為1.17E-07，也就是1.17×10-7。顯然，x的顯著程度很高。實驗結果：（1）將Excel文件命名為“學號姓名-一元線性回歸預測法”，如“20114030306張三-一元線性回歸預測法

12、.xlsx”。（2）給出圖5.19的截圖，截圖中應有Excel文件名的信息。（3）根據(jù)圖5.19的分析結果，請寫出回歸預測模型。（4）假如當前時間為2015年元月初，該企業(yè)預計2015年1月銷售量為6000件，請根據(jù)回歸預測模型對2015年1月的銷售成本進行預測。實驗5-3 線性規(guī)劃決策法實驗背景：線性規(guī)劃決策法是模型選優(yōu)決策法中的一種，線性規(guī)劃也是運籌學的一個重要分支，是解決資源的有效利用和管理問題一種數(shù)學方法：運用線性規(guī)劃來求解實際問題，歸結一點就是一個極值問題的求解問題，即在線性等式和線性不等式的約束條件下求目標函數(shù)極值的問題。問題的一般形式為：目標函數(shù)：約束條件：Excel 提供了求解

13、各種最優(yōu)化問題的工具，可以很方便的求出問題的解。下面結合一個實例，具體說明操作過程。實驗數(shù)據(jù)：某小型木材加工廠僅生產(chǎn)桌子和椅子兩種家具，已有木板300板英尺(木材的一種計量單位)，可利用的工時為110小時，每種家具所需的材料、工時及利潤如表5.3所示。表5.3 每種家具所需的材料、工時及利潤單位產(chǎn)品桌子椅子木板(英尺)3020工時(小時)510利潤(元)68設桌子和椅子的最優(yōu)數(shù)量分別為x和y，則有：目標函數(shù)：約束條件：實驗步驟：（1）按照圖所示在Excel中輸入相關信息，如圖5.20所示。其中“總額”一列應該以公式形式輸入，其具體輸入內(nèi)容由上至下依次為“=B2*B5+C2*C5”、“=B3*B

14、5+C3*C5”、“=B4*B5+C4*C5”，如圖5.21所示。圖5.20 輸入相關信息圖5.21 “總額”列以公式形式輸入需要說明的是，中文版Office 2010在初次安裝后，同樣并未加載“規(guī)劃求解加載項”，需要先進行安裝。其具體方法是，單擊“文件”|“選項”命令，如圖5.22所示，從打開的對話框中選中“加載項”下的“規(guī)劃求解加載項”復選框，如圖5.23所示，單擊“轉到”按鈕，在彈出的對話框中勾選“規(guī)劃求解加載項”，如圖5.24，并單擊“確定”即可。圖5.22 單擊“文件”|“選項”命令圖5.23 選中“規(guī)劃求解加載項”復選框圖5.24 勾選“規(guī)劃求解加載項” (2) 單擊“數(shù)據(jù)”項下的

15、“規(guī)劃求解”命令，如圖5.25所示，打開“規(guī)劃求解參數(shù)”對話框，如圖5.26所示； 將光標移至“設置目標”輸入框內(nèi)，然后選中D4單元格，如圖5.27所示； 再將光標移至“通過更改可變單元格”輸入框內(nèi)，然后同時選中B5和C5單元格區(qū)域，如圖5.28所示。圖5.25 單擊“數(shù)據(jù)”項下的“規(guī)劃求解”命令圖5.26 “規(guī)劃求解參數(shù)”對話框圖5.27 選中D4單元格圖5.28 同時選中B5和C5單元格 (3) 在“規(guī)劃求解參數(shù)”對話框中勾選“使無約束變量為非負數(shù)”，選中“單純線性規(guī)劃”復 選框，如圖5.29所示。 圖5.29 勾選“使無約束變量為非負數(shù)”，選中“單純線性規(guī)劃”復選框(4) 在“規(guī)劃求解參

16、數(shù)”對話框，如圖5.30所示，單擊“添加”按鈕，打開“添加約束”對話框，如圖5.31所示，在此對話框的“單元格引用位置”和“約束值”兩個輸入框內(nèi)分別輸入D2和E2單元格，如圖5.32所示。單擊“確定”按鈕后關閉此對話框，回到“規(guī)劃求解參數(shù)”對話框，此時在“約束”輸入框內(nèi)出現(xiàn)一個約束條件$D$2$E$2，如圖5.33所示。再按照同樣方法輸入條件“$D$3$E$3”。事實上，在輸入這兩個條件中間，不必退出“添加約束”對話框，可以連續(xù)輸入后再退出。圖5.30 單擊“添加”按鈕圖5.31 “添加約束”對話框圖5.32 輸入“單元格引用位置”和“約束值”圖5.33 顯示約束條件 (5) 兩個條件輸入完成

17、后，單擊“求解”按鈕，如圖5.34所示，打開“規(guī)劃求解結果”對話框，如圖5.35所示，同時，原先在工作表中輸入的數(shù)據(jù)也已經(jīng)改變?yōu)榻Y果數(shù)據(jù)。直接單擊對話框中的“確定”按鈕，保留結果數(shù)據(jù)。從結果數(shù)據(jù)中可以看到，桌子和椅子的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量分別為4和9，此時最大利潤為96。圖5.34 單擊“求解”按鈕圖5.35 結果數(shù)據(jù)實驗結果：（1）將Excel文件命名為“學號姓名-線性規(guī)劃決策法”，如“20114030306張三-線性規(guī)劃決策法.xlsx”。以下實驗結果的相關截圖中都應有Excel文件名的信息。（2）給出圖5.35的截圖。（3）將“利潤”設置為介于最小值與最大值之間的一個數(shù)值，嘗試求解桌子與椅子的最

18、優(yōu)數(shù)量（即設置成本為“值為”）。請給出圖5.35的截圖。實驗5-4 固定資產(chǎn)折舊的計算實驗背景：固定資產(chǎn)折舊是指在固定資產(chǎn)使用壽命內(nèi)，按照確定的方法對應折舊額進行系統(tǒng)分攤；其實質是指價值從固定資產(chǎn)向產(chǎn)品成本的轉移。固定資產(chǎn)折舊的計算有多種不同的方法，本實驗采用了常用的三種方法。實驗數(shù)據(jù)：假設某公司的固定資產(chǎn)原始數(shù)據(jù)如圖5.36所示。為了方便起見，已經(jīng)建立了工作表“固定資產(chǎn)卡片”?，F(xiàn)分別采用“直線折舊法”、“雙倍余額遞減法”和“年數(shù)總和法”三種方法進行固定資產(chǎn)折舊的計算。圖5.36 公司原始數(shù)據(jù)實驗步驟：（1）根據(jù)工作表“固定資產(chǎn)卡片”，建立工作表“固定資產(chǎn)折舊”，并輸入數(shù)據(jù)。如圖5.37所示。

19、圖5.37 建立“固定資產(chǎn)折舊”（2）計算“凈殘值”。在單元格H3中輸入公式“=F3*G3”，按【Enter】完成輸入，然后將該單元中的公式填充到該列的其他單元格中。如圖5.38所示。圖5.38 計算凈殘值（3）計算“已提折舊月數(shù)”。在單元格I3中輸入公式： “=INT(DAYS360(D3,DATE(2013,8,31)/30)”，按【Enter】完成輸入，然后將該單元中的公式填充到該列的其他單元格中。如圖5.39所示。圖5.39 計算已提折舊月數(shù)（4）直線折舊法（SLN函數(shù)）計算固定資產(chǎn)折舊額。選定J3單元格，單擊“插入函數(shù)”圖標，彈出【插入函數(shù)】對話框，在【或選擇類別】下拉列表中選擇【財

20、務】選項，然后在【選擇函數(shù)】列表框中選擇【SLN】選項。如圖5.40所示。圖5.40 選擇SLN函數(shù)單擊【確定】按鈕，彈出【函數(shù)參數(shù)】對話框，在【Cost】文本框中輸入“F3”,在【Salvage】文本框中輸入“H3”，在【Life】文本框中輸入“E3*12”。如圖5.41所示。圖5.41 輸入SLN函數(shù)參數(shù)單擊【確定】按鈕，然后將該單元中的公式填充到該列的其他單元格中。如圖5.42所示。圖5.42 得出計算結果（5）雙倍余額遞減法（DDB函數(shù)）計算固定資產(chǎn)折舊額。選定K3單元格，單擊“插入函數(shù)”圖標，彈出【插入函數(shù)】對話框，在【或選擇類別】下拉列表中選擇【財務】選項，然后在【選擇函數(shù)】列表框

21、中選擇【DDB】選項。如圖5.43所示。圖5.43 選擇DDB函數(shù)單擊【確定】按鈕，彈出【函數(shù)參數(shù)】對話框，在【Cost】文本框中輸入“F3”,在【Salvage】文本框中輸入“H3”，在【Life】文本框中輸入“E3*12”,在【Period】文本框中輸入“I3”。如圖5.44所示。圖5.44 輸入DDB函數(shù)參數(shù)單擊【確定】按鈕，然后將該單元中的公式填充到該列的其他單元格中。如圖5.45所示。圖5.45 得出計算結果（6）年數(shù)總和法（SYD函數(shù)）計算固定資產(chǎn)折舊額。選定L3單元格，單擊“插入函數(shù)”圖標，彈出【插入函數(shù)】對話框，在【或選擇類別】下拉列表中選擇【財務】選項，然后在【選擇函數(shù)】列表

22、框中選擇【SYD】選項，如圖5.46所示。圖5.46 選擇SYD函數(shù)單擊【確定】按鈕，彈出【函數(shù)參數(shù)】對話框，在【Cost】文本框中輸入“F3”,在【Salvage】文本框中輸入“H3”，在【Life】文本框中輸入“E3*12”,在【Per】文本框中輸入“I3”,如圖5.47所示。圖5.47 輸入SYD函數(shù)參數(shù)單擊【確定】按鈕，然后將該單元中的公式填充到該列的其他單元格中。如圖5.48所示。圖5.48 得出計算結果實驗結果：（1）將Excel文件重命名為“學號姓名-固定資產(chǎn)折舊的計算”，如“20114030306張三-固定資產(chǎn)折舊的計算.xlsx”。（2）本實驗步驟（3）是計算“已提折舊月數(shù)”

23、，嘗試將引用的“DATE(2013,8,31)”修改為其他日期，繼續(xù)完成本實驗。請給出圖5.48的截圖，截圖中應有Excel文件名的信息。實驗5-5 利潤表等財務報表的編制實驗背景：企業(yè)發(fā)生的每筆業(yè)務，最初以“記賬憑證”的形式記錄下來。隨后，這些業(yè)務信息轉移到“會計賬簿”中，并進行一系列的核算匯總后生成了“會計報表”。“利潤表”（屬于會計報表）中的各項數(shù)據(jù)，則來自于“總帳表”（屬于會計賬簿）相對應各項數(shù)據(jù)的計算結果，具有高度的匯總性，反映了企業(yè)的經(jīng)營成果。實驗數(shù)據(jù)：假設某公司的“總帳表”數(shù)據(jù)如圖5.49所示。為了方便起見，已經(jīng)建立了工作表“總帳表”。現(xiàn)進行“利潤表”的編制。圖5.49 總賬表實

24、驗步驟：（1）選擇“利潤表”工作表，輸入編制單位（設置一個公司的名稱），日期為“2014年12月”，單位為“元”。（2）在C列單元格區(qū)域單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇“設置單元格格式”命令，打開“設置單元格格式”對話框。（3）在“分類”列表框中選擇“會計專用”選項，“小數(shù)位數(shù)”數(shù)值框中輸入“0”，“貨幣符號”下拉列表框選擇“無”選項。如圖5.50所示。圖5. 50 設置單元格格式（4） 選擇C4單元格，輸入公式“總賬表!F31”，按【Enter】鍵計算出“營業(yè)收入”項目。如圖5.51所示。圖5.51 計算“營業(yè)收入”（5）選擇C5單元格，輸入公式“總賬表!E32”，按【Enter】鍵計算

25、出“營業(yè)成本”項目，如圖5.52。圖5.52 計算“營業(yè)成本”（6）選擇C6單元格，輸入公式“總賬表!E33”，按【Enter】鍵計算出“營業(yè)稅金及附加”項目。（7）選擇C7單元格，輸入公式“總賬表!E34”，按【Enter】鍵計算出“銷售費用”項目。（8）選擇C8單元格，輸入公式“總賬表!E35”，按【Enter】鍵計算出“管理費用”項目。（9）選擇C9單元格，輸入公式“總賬表!E36”，按【Enter】鍵計算出“財務費用”項目。（10）對于未發(fā)生業(yè)務的“資產(chǎn)減值損失、公允價值變動損益和投資收益”等項目，選擇C10：C13單元格，輸入數(shù)值“0”，按【CtrlEnter】鍵。（11）選擇C14

26、單元格，輸入公式“C4-SUM(C5:C9)”，按【Enter】鍵計算出“營業(yè)利潤”項目。（12）對于未發(fā)生業(yè)務的“營業(yè)外收入”項目，選擇C15單元格，輸入數(shù)值“0”。（13）選擇C16單元格，輸入公式“總賬表!E37”，按【Enter】鍵計算出“營業(yè)外支出”項目。（14）選擇C18單元格，輸入公式“C14-C16”，按【Enter】鍵計算出“利潤總額”項目。（15）選擇C19單元格，輸入公式“總賬表!E38”，按【Enter】鍵計算出“所得稅費用”項目。（16）選擇C20單元格，輸入公式“C18-C19”，按【Enter】鍵計算出“凈利潤”項目，如圖5.53所示。 圖5.53 計算“凈利潤”

27、實驗結果：（1）將Excel文件重命名為為“學號姓名-利潤表的編制”，如“20114030306張三-利潤表的編制.xlsx”。（2）修改“總賬表”中的某個數(shù)據(jù)，觀察“利潤表”中的變化。給出“總賬表”的截圖，并加框線標注修改部分；給出“利潤表”的截圖，并加框線標注變化部分。截圖中應有Excel文件名的信息。（3）思考“資產(chǎn)負債表”、“現(xiàn)金流量表”的編制方法。實驗5-6 住房貸款分期還款的最優(yōu)方案 實驗背景：住房貸款的還款方法有多種，其中“等額本息還款法”是指：在貸款期限內(nèi)每期以相等的額度償還貸款本金和利息的方法。銀行針對住房貸款客戶的“實際執(zhí)行利率”，往往是在國家規(guī)定的“基準利率”上下浮動，并

28、以“浮動率”表示上下浮動的幅度。即：實際執(zhí)行利率=基準利率*(1+浮動率)。為了便于理解，我們采用假設數(shù)據(jù)進行本實驗，如表5.4所示。表5.4 某銀行基準利率與實際執(zhí)行利率基準利率5%貸款年限1015202530浮動率-20%-10%0%10%20%實際執(zhí)行利率4.00%4.50%5.00%5.50%6.00%PMT(Rate,Nper,Pv,Fv,Type)，基于固定利率及等額本息還款方式，返回貸款的等額分期償還額。其中，各參數(shù)如下：Rate表示貸款利率；Nper表示貸款時限；Pv表示貸款額；Fv表示為未來值，或在最后一次還款后希望得到的現(xiàn)金余額。Type為 0，表示指定各期的還款時間是在期

29、末；Type為 1，表示表示指定各期的還款時間是在期初。實驗數(shù)據(jù)：大學畢業(yè)后擁有了穩(wěn)定的工作，計劃通過分期還款的方式購買某小區(qū)一套價值80萬的住房。若計劃“還款期限”為30年，目前實際執(zhí)行利率為6%，現(xiàn)進行每月償還額的計算。實驗步驟：（1）輸入相關數(shù)據(jù)，如圖5.54所示。圖5.54 輸入相關數(shù)據(jù) (2) 選擇B4單元格區(qū)域，單擊函數(shù)圖標，如圖2所示。選擇“財務”類別下的“PMT”函數(shù)，如圖5.55和5.56所示。圖5.55 選擇“財務“類別圖5.56 選擇“PMT”函數(shù)（3）在彈出的對話框中，設置PMT函數(shù)的各個參數(shù)，如圖5.57所示。注意：將“年利率”轉化為“月利率”，將時間由“年”轉化成“月”。單擊“確定“，單元格B4即得出計算結果，如圖5.58所示。圖5.57 設置PMT函數(shù)的各個參數(shù)圖5.58 得出計算結果實驗結果：（1）將Excel文件重命名為為“學號姓名-住房貸款分期還款的最優(yōu)方案”，如“20114030306張三-住房貸款分期還款的最優(yōu)方案.xlsx”。（2）修改“貸款額”的值，觀察“月償還額”的值的變化。給出計算結果的截圖，截圖中應有Excel文件名的信息。（4）不同的貸款年限，由于風險不同可能會執(zhí)行不同的貸款利率?，F(xiàn)進行不同貸款年限及貸款利率下的月償還額的計算，以便根據(jù)自身每月的還款