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文檔簡介
1、專業(yè)好文檔實用衛(wèi)生統(tǒng)計學實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè)1一、名詞解釋(每題4分,共20分)1變異:同一性質的事物,其個體觀察值(變量值)之間的差異,在統(tǒng)計學上稱為變異。2統(tǒng)計推斷:根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統(tǒng)計推斷,常用方法是參數估計和假設檢驗。3標準差:是方差的算術平方根,是反映計量資料全部觀察值離散程度的統(tǒng)計指標,用于描述對稱分布資料,尤其是正態(tài)分布資料的離散趨勢??傮w標準差用符號表示,樣本標準差用符號s表示。4均數:是算術均數的簡稱。習慣上用表示總體均數,用x表示樣本均數。均數反映一組觀察值在數量上的平均水平,適用于對稱分布尤其是正態(tài)分布資料。5動態(tài)數列:動態(tài)數列是一系列按時
2、間順序排列起來的統(tǒng)計指標,包括絕對數、相對數或平均數,用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。二、填空題(每空1分,共20分)1計量資料是指用度量衡的方法測定每個觀察單位的某項研究指標量的大小獲得的連續(xù)型資料,常用的統(tǒng)計指標有平均數、標準差,常用的統(tǒng)計方法有t檢驗、u檢驗、方差分析、(直線相關與回歸)。2收集統(tǒng)計資料的三個基本要求是完整、正確和及時、要有足夠的數量、資料的代表性和可比性。3描述計量資料離散趨勢的常用指標有極差、四分位數間距、方差和標準差、變異系數。4描述計量資料的集中趨勢的常用指標有(算術)均數、幾何均數、中位數。 5常用的相對數有率、構成比、相對比。三、選擇題(每題1分,共10
3、分)1調查某單位科研人員論文發(fā)表的情況,統(tǒng)計每人每年的論文發(fā)表數應屬于(A)。 A計量資料 B計數資料 C總體 D個體2下面哪個指標是樣本指標( D )。 A B C DX3欲了解某市某年所有三級甲醫(yī)院的病床數,該市每個三級甲醫(yī)院就是一個( B )。 A有限總體 B觀察單位 C無限總體 D觀察值4醫(yī)學人口統(tǒng)計應屬于衛(wèi)生統(tǒng)計學的哪部分內容( C )? A衛(wèi)生統(tǒng)計學原理 B衛(wèi)生統(tǒng)計學基本方法 C健康統(tǒng)計 D衛(wèi)生服務統(tǒng)計5用均數和標準差可全面描述下面哪種資料的分布特征( D )? A正偏態(tài)資料 B負偏態(tài)資料 C未知分布資料 D正態(tài)分布資料6某組資料共5例,X2=190,X=30,則均數和標準差分別是
4、( D )。 A.6、1.29 B.6.33、2.5 C.38、6.78 D.6、1.5875人的血清滴度為:1:20,1:40,1:801:160,1:320,則平均滴度是(D ): A. 1:40 B.1:320 C.1:160 D.1:808標化后的總死亡率( A )。 A僅僅作為比較的基礎,它反映了一種相對水平 B它反映了實際水平 C它不隨標準選擇的變化而變化 D它反映了事物實際發(fā)生的強度9對于率的標準化法的了解,不正確的是( D )。 A不同的內部構成,其實質是除研究因素外的混雜因素 B由于被比較因素會受到內部構成的影響,當兩組資料的內部構成明顯不同時,資料不具有可比性 C標準化法的
5、目的是均衡兩組資料的混雜因素的影響水平,增強其可比性 D校正后得到的總率能更好地反映實際水平10.隨機選取男200人,女100人為某寄生蟲病研究的調查對象,測得其感染陽性率分別為20%和15%,則合并陽性率為( C )。 A35% B16.7% C18.3% D無法計算四、簡答題(每題6分,共30分)1試述概率在衛(wèi)生統(tǒng)計學中的作用?具體有哪些方面的應用?概率是指某隨機事件發(fā)生的可能性大小的數值,常用符號P來表示。隨機事件的概率在0與1之間,即0P1,常用小數或百分數表示。P越接近1,表明某事件發(fā)生的可能性越大,P越接近0,表明某事件發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計中的許多結論都是帶有概率性的。一般常將P
6、0.05或P0.01稱為小概率事件,表示某事件發(fā)生的可能性很小。P 值是由實際樣本獲得的,是指在H0 成立的前提下,出現等于及大于(或/等于及小于)現有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。在假設檢驗中通常是將 P 與對比來得到結論,若P,則拒絕 H0,接受H1,有統(tǒng)計學意義,可以認為不同或等;否則,若P,則不拒絕H0,無統(tǒng)計學意義,還不能認為不同或不等。具體應用:樣本均數比較的假設檢驗(如t檢驗,u檢驗,方差分析),樣本率(或構成比)比較的假設檢驗(如樣本率與總體率比較的u檢驗,2檢驗),秩和檢驗,相關系數和回歸系數的假設檢驗等。2簡述總體和樣本的關系?如何保證樣本的良好代表性?總體是根據研究目的確
7、定的同質觀察單位的全體,更確切地說,是同質的所有觀察單位某種變量值的集合。從總體中隨機抽取有代表性的一部分個體,其測量值(或觀察值)的集合稱為樣本。樣本除了數量比總體少,其他構成均與總體一樣,是總體具體而微的縮影。樣本應具有代表性,應當用隨機抽樣方法,按照隨機化的原則,使總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。3均數、幾何均數、中位數的適用范圍有何異同?如何計算?參見教材第27項,表2.9表2.9 常用描述集中趨的指標指標計算公式適用條件均數 適用于對稱分布,尤其是正態(tài)分布幾何均數G等比資料,對數正態(tài)分存中位數M偏態(tài)分布,末端無確定值4有哪些描述離散趨
8、勢的指標?其適用范圍有何異同?如何計算?參見教材第27頁,表2.10表2.10 常用描述離散趨勢的指標指標計算公式適用條件極差R最大值最小值任何分布四分位數間距QQ=p75p25偏態(tài)分布,末端無確定值方差2、s2對稱分布,尤其是正態(tài)分布標準差、s對稱分布,尤其是正態(tài)分布變異系數CV量綱不同的資料均數相差懸殊的資料5請問什么是正態(tài)分布?正態(tài)分布有哪些應用?正態(tài)分布又稱高斯分布,是一個連續(xù)性分布,高峰位于中央,兩側逐漸降低,左右對稱,但永遠不與橫軸相交的鐘型曲線。正態(tài)分布具有以下特征:集中性:正態(tài)曲線的高峰位于正中央,即均數所在的位置;對稱性:正態(tài)曲線以均數為中心,左右對稱;正態(tài)分布有兩個參數,即
9、均數和標準差;正態(tài)曲線下面積有一定的分布規(guī)律。正態(tài)分布的應用:醫(yī)學參考值的估計;質量控制;正態(tài)分布是很多統(tǒng)計分析方法的基礎。6常用相對數有哪些?簡述率的標準化法的基本思想?直接標準化法需要哪些條件?常用的相對數有率、構成比和相對比。率的含義:某現象實際發(fā)生的例數與可能發(fā)生的總例數之比,說明某現象的發(fā)生頻率或強度。其特點:說明現象的強弱。構成比的含義:事物內部某一部分的個體數與該事物各部分個體數的總和之比,用來說明各構成部分在總體中所占的比重或分布,通常以100為比例基數,又稱為百分比。其特點為:(1)各部分構成比之和為100%或1;(2)某一部分所占的比重增大,其它部分的比重會相應減少。相對比
10、的含義:是A、B兩個有關聯指標之比,說明兩個指標間的比例關系。其特點為:兩個指標可以是性質相同的,也可以是性質不同的;兩個指標可以是絕對數,也可以是相對數或平均數。率的標準化法的基本思想:采用某影響因素(如年齡、性別、工齡、病情輕重、病程長短等)的統(tǒng)一標準構成,然后計算標準化率的方法稱為標準化法,其目的是消除原樣本內部某影響因素構成不同對合計率的影響,使通過標準化后的標準化合計率具有可比性。直接法計算標化率需下面2個條件:(1)資料條件:已知實際人群的年齡別(組)率,且各年齡組率無明顯交叉。(2)選擇標準:可選擇標準人群的年齡組人口數或構成比。五、計算題(每題10分,共20分)1某市100名7
11、歲男童的身高均數為128.0cm,標準差為4.20cm。問(1)該地7歲男童身高的95%參考值范圍?(2)若一男童身高為137.0cm,怎樣評價?解:求該地7歲男童身高的95%參考值范圍就是求95%的7歲男童身高范圍。因為身高過高過低均為異常,故求雙側界值。身高分布近似正態(tài)分布,因此用正態(tài)分布法求95%雙側界值。該地7歲男童身高的95%參考值范圍為,即:(119.77cm,136.23cm)已知身高=128.0cm,先作標準正態(tài)變換查附表l,標準正態(tài)曲線下的面積,在左側找到u=2.14,得到至2.24的面積為0.0162或1.62%,故2.14至+的面積也為1.62%,至2.14的面積為11.
12、62%=98.38%,即身高在137.0cm以上者占該地7歲男童的1.62%,身高不到137.0cm者占占該地7歲男童的98.38%。該男童身高137.0cm超出了95%參考值范圍,不正常。2. 15名健康成年男子的血清膽固醇(mg/dl)如下:222、142、136、212、129、207、172、150、161、216、174、186、167、192、145。求均數和標準差?(請用統(tǒng)計軟件,如SAS或SPSS等)解:本例n=15,為小樣本,用直接法計算均數和標準差。求均數求標準差Spss 13.0 計算:數據結構:變量Name x,Type N , Width 8, Decimals 0,
13、 Label血清膽固醇(mg/dl)參考計算分析過程:Analyze=Reports=Case Summaries=Variables 選血清膽固醇(mg/dl),Statistics選N(樣本例數),Mean(均數),Standard. Deviation(標準差)=OK實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè)2一、名詞解釋(每題4分,共20分)1統(tǒng)計表:是以表格的形式列出統(tǒng)計指標,表達被研究對象的特征、內部構成及研究項目分組之間的數量關系。它是對資料進行統(tǒng)計描述時的一種常用手段。2抽樣誤差:抽樣研究中,在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時,樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異,稱為抽樣誤差。3
14、均數的抽樣誤差:統(tǒng)計學上,對于抽樣過程中產生的同一總體中均數之間的差異稱為均數的抽樣誤差。4檢驗水準:也稱為顯著性水準,符號為。是預先規(guī)定的概率值,它是“是否拒絕H0的界限”。5檢驗效能:1稱為檢驗效能,又稱為把握度。它的含義是:當兩總體確實有差別時,按規(guī)定的檢驗水準 ,能夠發(fā)現兩總體間差別的能力。二、填空題(每空1分,共20分)1統(tǒng)計表是由標題、標目、線條、數字四部分構成。2設計統(tǒng)計表的橫標目時,基本要求是符合邏輯、主謂分明即橫標目在表中作主語,縱標目作謂語,連貫在一起閱讀,可以組成一句完整而通順的話。3統(tǒng)計推斷包括兩個方面的內容,即參數估計和假設檢驗。4可信區(qū)間的兩個要素是準確度和精密度。
15、5抽樣研究時,由于個體變異的客觀存在,抽樣誤差是不可避免的,即抽樣造成了總體指標與其樣本指標之間以及樣本指標之間存在差異。6計量資料常用的假設檢驗有兩個樣本均數比較的t檢驗、u檢驗和多個樣本均數比較的方差分析。7假設經驗的結論具有概率性,拒絕H0時,可能犯型錯誤,接受H0時,可能犯型錯誤。三、選擇題(每題1分,共10分)1直條圖適用于( C )。A構成比資料 B連續(xù)性資料C各自獨立的分類資料 D數值變量的頻數表資料2統(tǒng)計表中資料暫缺或未記錄時,其空缺處通常用( B )表示。A B C0 D什么也不寫3下面哪一種圖,其橫軸為連續(xù)性變量的組段,同時要求各組段的組距相等( C )。A百分條圖 B直條
16、圖 C直方圖 D以上皆是4要減小抽樣誤差,最切實可行的方法是(A )。A適當增加觀察例數 B控制個體變異C嚴格挑選觀察對象 D考察總體中每一個個體5假設已知某地35歲以上正常成年男性的收縮壓的總體均數為120.2mmHg,標準差為11.2 mmHg,后者反映的是( A )。A個體變異B.抽樣誤差C一總體均數不同 D抽樣誤差或總體均數不同6總體率的可信區(qū)間的估計符合下列( C )情況時,可以用正態(tài)近似法處理A樣本例數n足夠大時 B樣本率p不太大時Cnp和n(l-p)大于5時 Dp接近1時7在一個假設的總體(總體率=35.0%)中,隨機抽取n=100的樣本,得樣本率p=34.2%,則產生樣本率與總
17、體率不同的原因是( C )。A測量誤差 B不同總體的本質差異C抽樣誤差 D構成不同8正態(tài)近似法估計總體率的95%可信區(qū)間用( D )。A. pl.96s B.p1.96 C.p2.58 D.p1.96sp9比較兩種藥物療效時,對于下列哪項可作單側檢驗( C )。A已知A藥與B藥均有效 B不知A藥好還是B藥好C已知A藥不會優(yōu)于B藥 D不知A藥與B藥是否均有效10. 20名男青年分別用兩種測量肺活量的儀器測最大呼氣率(l/min),比較兩種方法結果有無差別,可進行( D )。 AF檢驗 BX2檢驗 C配對u檢驗 D配對t檢驗四、簡答題(每題6分,共30分)1繪制統(tǒng)計表的基本原則是?統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖各
18、有何作用?繪制統(tǒng)計表的基本原則:重點突出。不要包羅萬象,要使人看過后能明白表格所要表達的主要內容。一張表必須而且只能有一個中心,要說明什么問題,應該十分明確。需要同時說明幾個不同問題時,可以分開列成幾張表。層次分明。避免層次過多或結構混亂。項目的排列要合理,充分運用表格縱橫交叉的形式,使之一目了然。統(tǒng)計圖表的作用:統(tǒng)計圖表是重要的統(tǒng)計描述方法。統(tǒng)計表是以表格的形式列出統(tǒng)計指標,表達被研究對象的特征、內部構成及研究項目分組之間的數量關系。統(tǒng)計圖是以各種幾何圖形顯示統(tǒng)計數據的大小、升降、分布、結構以及關系等。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是我們分析、對比事物的重要工具,統(tǒng)計圖表的合理采用可以使資料得以準確表達,使
19、人印象深刻和一目了然,便于資料的計算、分析和對比。2何為I型和型錯誤?假設檢驗需注意哪些事項? 型錯誤是指拒絕了實際上成立的H0所犯的 “棄真”的錯誤,其概率大小用 表示。II 型錯誤是指“接受”了實際上不成立的H0 所犯的“存?zhèn)巍钡腻e誤, 其概率大小用 表示。值一般不能確切的知道。當樣本含量n確定時,愈小, 則愈大,反之,愈大, 則愈??;當一定時, 樣本量增加, 減少。假設檢驗需注意哪些事項:假設檢驗的前提可比性;選用的假設檢驗方法應符合其應用條件;正確理解假設檢驗過程中樣本均數與總體均數間的關系;正確理解“差別有統(tǒng)計學意義”的含義。3均數的標準誤有何意義?與標準差有何區(qū)別?誤差有哪些?均數
20、標準誤是樣本均數的標準差,它反映了樣本均數之間的離散程度;也反映了均數抽樣誤差的大小。標準誤越小,抽樣誤差越小,用樣本均數估計總體均數的可靠性越大。均數的標準誤與標準差成正比,與樣本含量n的平方根成反比,在同一總體中隨機抽樣,樣本含量n越大,抽樣誤差越小。所以在實際工作中減小均數抽樣誤差的一個重要途徑是增加樣本含量n。均數的標準誤與標準差的區(qū)別:參見教材P64表5.2表5.2 標準差與均數標準誤的區(qū)別區(qū)別點標準差均數標準誤意義衡量個體觀察值離散程度的指標是樣本均數的標準差,衡量樣本均數的離散程度,反映了抽樣誤差的大小記法總體,樣本估計值s總體,樣本估計值計算直接法:加權法:控制方法個體差異或自
21、然變異,不能通過統(tǒng)計方法控制增大樣本含量可減小標準誤主要應用估計參考值范圍估計總體均數的可信區(qū)間醫(yī)學科學研究中的誤差通常指測量值與真實值之差,包括系統(tǒng)誤差和隨機誤差。隨機誤差又可分為隨機測量誤差和抽樣誤差。抽樣誤差是統(tǒng)計學研究和處理的重要內容。4可信區(qū)間與查考值范圍在實際應用中有何不同?參見教材P65表5.3表5.3 參考值范圍和總體均數可信區(qū)間的區(qū)別區(qū)別點參考值范圍總體均數的可信區(qū)間意義包括絕大多數人某項指標的數值滿園按一定的概率估計總體參數所在的可能范圍計算正態(tài)分布:偏態(tài)分布:未知:已知:未知但n足夠大:主要應用判斷觀察對象某項指標正常與否(輔助診斷)估計未知的總體均數所在范圍5請簡述方差
22、分析的基本思想?t檢驗與方差分析的區(qū)別和聯系?方差分析的基本思想就是根據資料設計的類型及研究目的,將總變異分解成兩個或多個部分。除隨機誤差外,其余每個部分的變異可由某因素的作用(或某幾個因素的交互作用)來解釋,通過比較不同變異來源的均方,由F檢驗作出統(tǒng)計推斷,從而推論各種研究因素對試驗結果有無影響。t檢驗與方差分析的區(qū)別:t檢驗用于兩本均數間的比較,方差分析可用于兩個或兩個以上樣本均數的比較。多個樣本均數比較的方法,應該用方差分析,而不能用兩個樣本均數比較的t檢驗代替,否則增大了犯I型錯誤的概率,即可能會錯誤得出兩個總體均數有差別的結論。t檢驗與方差分析的聯系:完全隨機設計的兩個樣本均數比較,
23、t檢驗與方差分析是等價的,二者可以互相代替,計算結果有如下關系:。6u檢驗和t檢驗以及方差分析的適用條件各是什么?u檢驗的適用條件:當總體標準差未知,但樣本含量n較大(一般n 50)或總體標準差已知(該情況不常見)時,選用u檢驗。t檢驗的適用條件:當總體標準差未知,樣本含量n較小時,理論上要求樣本來自正態(tài)分布的總體。完全隨機設計的兩個小樣本(n50)均數比較時還要求兩總體方差相等。方差分析對要求各樣本為隨機樣本,各樣本來自正態(tài)總體,各樣本所代表的總體方差齊性或相等五、計算題(每題10分,共20分)1用某藥治療血管病,測同一病人治療前后血管流量數據(相對單位)如下表。試問該藥有無效果?(請用統(tǒng)計
24、軟件,如SAS或SPSS等進行計算和分析)表2.1 用某藥治療血管病情況患者編號血管流量給藥前給藥后差值d=115.331.015.7210.014.04.039.015.76.7432.726.7-6.056.012.06.0612.021.49.4724.348.023.7832.043.011.0合計70.5解:本例為同一受試對象處理前后的比較(n較小),屬于自身對照設計,可用配對設計t檢驗,目的是檢驗治療有無效果。H0:d0,即用某藥治療前后患者血管流量無差別H1:d0,即用某藥治療前后患者血管流量有差別0.05已知n=8,算得, ,817查t界值表,得t0.05,7=2.365,tt
25、0.05,7,P0.05,按0.05水準拒絕H0,接受H1,可認為某藥治療前后患者血管流量有差別,治療血管病有效。Spss 13.0 計算:數據結構 Variable:Name x1,Type N , Width 8, Decimals 1, Label 治療前Variable:Name x2,Type N , Width 8, Decimals 1, Label 治療后參考計算分析過程:Analyze=Compare Means=Paired-Samples T Test=Paired Variables(配對變量) 引入x1-x2=OK2. 31例已確定腸蠕動有問題的患者,被隨機分為兩組,
26、分別給予甲、乙兩種飲食,觀察飲食的排出時間(小時),結果如下。請問兩種飲食對腸蠕動效果有無差別?(請用統(tǒng)計軟件)甲組:78、76、45、56、52、67、70、69、53、61、70、63、69、76、58、66乙組:97、74、79、84、96、100、99、96、57、63、67、67、88、83、71解:本例 甲組:n2=16,s2=14.38;乙組:n1=15,s1=9.50,兩組例數均小50,故先作兩樣本方差齊性檢驗。H0:兩總體方差相等,即H1:兩總體方差不相等,即0.10 ,115114,216115查F界值表(方差齊性檢驗用),得F0.10,(14,15)=2.43,F0.05
27、,(14,15)=3.56,FF0.05,(14,15,P0.05,按0.05水準拒絕H0,接受H1,可認為兩總體方差不相等,方差不齊。將原始數據進行對數變換(或平方根變換),使之達到方差齊性的要求。令:或,數據轉換后兩總體方差相等(計算略),可用兩樣本t檢驗。以對數轉換為例。H0:,即兩種飲食的排出時間總體均數相等H1:,即兩種飲食的排出時間總體均數不相等0.05乙組:n1=15,s1=0.0793;甲組:n2=16,s2=0.0674,1516229查t界值表,得t0.05,29=2.045,tt0.05,29,P0.05,按0.05水準拒絕H0,接受H1,可認為兩種飲食對腸蠕動效果有差別
28、。Spss 13.0 計算:數據轉換:Transform=Compute=lgx=LG10(x)或sqrtx=SQRT(x)數據結構 Variable:Name g,Type N , Width 8, Decimals 0, Label 組別Variable:Name x,Type N , Width 8, Decimals 0, Label 排出時間參考計算分析過程:Analyze=Compare Means=Independent-Samples T Test=Test變量引入x或lgx或sqrtx;Grouping定義Group 1和2=Continue=OK注:進行兩小樣本均數比較,若
29、兩總體方差不等,可采用數據變換或近似t檢驗(Cochran & Cox近似t檢驗,Satterthwaite近似t檢驗,Welch法近似t檢驗)或完全隨機設計的兩樣本比較的秩和檢驗。3下表是甲乙兩醫(yī)院某年內外科住院病人統(tǒng)計情況,請按照制表原則和要求指出下表的錯誤,并修改下表:科別內科外科人數甲醫(yī)院8001200乙醫(yī)院7501250解:該表的錯誤之處:沒有標題。層次太多,描述資料不清楚,不方便比較。線條太多:不應該有豎線和斜線,有多余的橫線。此表保留三條線即可:表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分隔開來,縱標目下橫線(標目線)將標目的文字區(qū)與表格的數字區(qū)分隔開來。頂線、底線一般要比標目線、合計
30、線粗。數字有空項。修改如下。某年甲乙兩醫(yī)院內外科住院病人比較醫(yī)院名稱內科外科甲醫(yī)院8001200乙醫(yī)院7501250該表也可以用四條橫線,即增加合計線,修改如下:某年甲乙兩醫(yī)院內外科住院病人比較醫(yī)院名稱內科外科合計甲醫(yī)院80012002000乙醫(yī)院75012502000合計155024504000實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè)3教學要求通過本次作業(yè)使學生掌握第七章、第八章、第九章的有關概念、有關理論及一些常見計算。學生作業(yè) (完成時間: 年 月 日)一、名詞解釋(每題4分,共20分)1四格表資料:兩個樣本率的資料又稱為四表格表資料,在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數和實際未發(fā)生頻數為基本數據,其他數據均
31、可由這四個基本數據推算出來。2參數檢驗:是一種要求樣本來自總體分布型是已知的,在這種假設的基礎上,對總體參數進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。3非參數檢驗:是一種不依賴總體分布類型,也不對總體參數進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗,它的假設檢驗是推斷總體分布是否相同,考察的是總體的分布情況。4直線相關系數:它是說明具有直線關系的兩個變量間,相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標??傮w相關系數用表示,樣本相關系數用r表示。相關系數沒有單位,取值范圍是1r1,r的絕對值越大表明兩變量的關系越密切。5完全負相關:這是一種極為特殊的負相關關系,從散點圖上可以看出,由x與y構成的散點完全分布在一條直線上,x增加,y相應減少,
32、算得的相關系數r=1。二、填空題(每空1分,共20分)1當樣本含量n足夠大,且樣本率P和1p均不太小,如np和n(1p)均大于5時,樣本率的分布近似正態(tài)分布。2進行兩樣本率的u檢驗的條件是:當n1及n2足夠大,且p1、(1p1)和p2、(1p2)均不太小,如n1p1和n1(1p1)及n2p2和n2(1p2)均大于5時。3非參數檢驗適用于任何分布的資料,如嚴重偏態(tài)分布的資料,又如分布形狀不明的資料。4直線相關分析方法有圖示法和指標法兩種。5醫(yī)學研究中用于分析兩變量之間的關系常用的統(tǒng)計學方法有直線相關和回歸。三、選擇題(每題1分,共10分)1在比較完全隨機設計兩個小樣本的均數時,需用t檢驗的情況是
33、(A )。A兩總體方差不等 B兩樣本方差不等 C兩樣本均數不等 D兩總體均數不等2四格表資料的卡方檢驗時無需校正,應滿足的條件是( D )。 A總例數大于40 B理論數大于5 C實際數均大于1 D.總例數大于40且理論數均大于或等于53四格表資料卡方檢驗,當檢驗水平等于0.05時,其界值是( B )。 A.X20.05,1=1.96 B.X20.05,1=3.84 C. X20.05,2=5.99 D.X20.05,4=9.494兩樣本比較的符合秩和檢驗中,備擇假設是( B )。 A兩個樣本的總體分布相同 B兩個樣本的總體分布不相同 C兩個樣本總體假均數相同 D兩個樣本的總體均數不相同5秩和檢
34、驗與t檢驗比較,其優(yōu)點是( D )。 A檢驗效率高 B計算方法簡便 C公式更為合理 D不受分布限制6作配對比較的符號秩和檢驗時,其統(tǒng)計量是( B )。 AF值 BT值 CH值 DM值7配對計量資料,差值分布不接近正態(tài)分布,宜用何種檢驗?( C ) A配對t檢驗 BX2檢驗 C秩和檢驗 D檢驗8對雙變量資料作直線相關分析時,所建立的直線回歸方程與各散點之間的關系是( B )。 A各散點都將落在由直線回歸方程所確定的回歸直線上 B各散點與該回歸直線的縱向距離平方和是最小的 C要求各散點應盡量靠近該回歸直線 D以上都不對9相關系數r0時,散點圖中散點的分布形態(tài)為( D )。 A散點完全在一條直線上
35、B散點完全在一條直線上,且隨x增大,y值有增大趨勢 C散點分布大致呈直線,且隨x增大,y值減小 D散點分布大致呈直線,且隨x增大,y值增大10.散點呈直線趨勢分布,當x值增大,y值則相應減少,可初步判斷兩變量為( B )。 A.正相關關系 B負相關關系 C無相關關系 D不能確定四、簡答題(每題5分,共20分)1統(tǒng)計中的回歸關系與數學上的函數關系有何區(qū)別?數學上的函數關系式y(tǒng)=abx,是表示變量x與y是嚴格意義上的一一對應關系。每一個x 值,都會有一個確定并且唯一的y值與之對應。在坐標系中,所有的點(x,y)形成一條直線。而統(tǒng)計中的回歸式,其因變量是y的估計值,它的數值大小與實際的y值是存在一定
36、差距的。從散點圖來看,所有的點(x,y)不會全落在回歸直線上,而只能是圍繞其較均勻地分布。2請總結直線相關系數r與直線回歸系數b的意義及特點?直線相關系數r是說明具有直線關系的兩個變量間,相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標??傮w相關系數用表示,樣本相關系數用r表示,r是的估計值。相關系數沒有單位,取值范圍是1r1。r值為正,表示兩變量呈正相關,x與y變化趨勢是正向的。r值為負,表示兩變量呈負相關,x與y呈反方向變化,通常r的絕對值越大,表示兩變量相關關系越密切。直線回歸系數b即回歸直線的斜率,b0表示直線從左下走向右上方,y隨x增大而增大;b0,表示直線從左上方走向右下方,y隨x增大而減小
37、;b=0則直線與x軸平行,x與y無直線關系。b的統(tǒng)計學意義是x每增加(減)一個單位,y平均改變b個單位。3簡述四格表資料的X2檢驗的適用條件、配對資料及行列表資料的卡方檢驗的條件?何種情況下需要使用校正公式?四格表資料X2檢驗:一般用于兩樣本(大樣本或小樣本)率的比較。當n40,且所有T5時,用X2檢驗的基本公式或四表格專用公式。當P時,用四格表資料的確切概率法。當n40,但有1T5時,需用四表格X2檢驗的校正公式?;蚋挠盟母癖碣Y料的確切概率法。若n40,或T1時,不能計算X2值,需用確切概率計算法。配對資料X2檢驗:用于配對計數資料差異性的假設檢驗,即同一受試對象實驗前后比較、同一樣本用兩種
38、方法檢驗以及配對的兩個受試對象接受兩種不同處理等資料。若b+c40,不需要校正;若b+c40,需計算x2校正值。行列表(RC表)的檢驗X2檢驗主要用于解決多個樣本率的比較;多個樣本構成比的比較;雙向無序分類資料的關聯性檢驗。行列表中的理論頻數不應小于1,或1T5的格子數不宜超過格子總數的1/5,否則將導致分析的偏性。若理論數太小可采取下列方法處理增加樣本含量以增大理論頻數;刪去上述理論數太小的行和列;將太小理論數所在的行或列與性質相近的鄰行或鄰列中的實際數合并,使重新計算的理論數增大。4簡述參數檢驗和非參數檢驗的區(qū)別?各有何缺點?區(qū)別:參數檢驗要求樣本來自正態(tài)總體,而非參數檢驗則不對總體分布有
39、任何要求;參數檢驗是對總體參數進行的檢驗,而非參數檢驗考察的是總體的分布情況。優(yōu)缺點:參數檢驗的優(yōu)點是能充分利用所提供的信息,檢驗效率較高。缺點是對樣本所對應的總體分布有比較嚴格的要求,因此適用資料有限。非參數檢驗的優(yōu)點是不受總體分布類型的限制。適用于任何分布的資料。其缺點是不直接對原始數據作檢驗,從而有可能會損失信息并降低其檢驗效率。五、計算題(每題10分,共30分)1某水泥廠在生產時,數天內即有部分工人患職業(yè)性皮炎,在本生產季節(jié)開始,隨機抽取18名工人穿上新防護衣,其余工人仍穿舊防護衣。生產一段時間后,檢查兩組工人的皮炎患病率,資料見下表,問兩組工人皮炎患病率有無差別?(請用統(tǒng)計軟件)表3
40、.1 穿新舊防護衣工人皮炎患病情況防護衣種類人數患者數新182舊3211合計50132參考值見下表自由度概率,P=10.2500.1000.0500.0250.0102值1.322.713.845.26.63解:本題為兩小樣本率的比較,n=5040且最小的理論頻數1T=(1813)50=4.682.144,P0.10,按0.05水準不拒絕H0,不能認為兩組工人皮炎患病率有差別。Spss 13.0 計算:數據結構 Variable:group,Type N , Width 8, Decimals 0, Label 分組Variable:status,Type N , Width 8, Decim
41、als 0, Label 狀態(tài)Variable:count,Type N , Width 8, Decimals 0, Label 例數對count加權:Data=Weight Cases=Weight Cases by=Frequency Variable:count計算分析:Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs=Row:group;Column:status;Satistics中選Chi-square =Continue=OK其中Pearson Chi-Square中不校正2值,Continuity Correction為校正2值。2某職防所測得
42、10名鉛作業(yè)工人和10名非鉛作業(yè)工人的血鉛(mol/L),問兩組工人的血鉛含量是否不同?(請用統(tǒng)計軟件)表3.2 兩組工人的血鉛含量比較鉛作業(yè)工人秩次非鉛作業(yè)秩次1.05120.3430.97110.2211.35140.5450.8990.5461.87200.2921.56190.5671.34160.4541.22150.7681.38170.94101.45181.1013n1=10T1=151n2=10T2=59解:血鉛值根據經驗不符合正態(tài)分布,現用完全隨機設計的兩樣本比較秩和檢驗。H0:兩組工人的血鉛含量總體分布相同H1:兩組工人的血鉛含量總體分布不相同0.05n1= n2=10,
43、 n1n2=0,例數相等,任取一組秩和為統(tǒng)計量T。本例取鉛作業(yè)組的統(tǒng)計量T=T1=151。查T界值表,得雙側0.05水平下統(tǒng)計量T的界值范圍是78132。本例T=151,在界值范圍之外,故PNonparmetric Tests=2 Independent Samples=Test Variable:x;Grouping Variable:group;Define Groups:group 1,group 2;Test Type 選Mann-Whitney U,曼-惠特尼U檢驗,即威爾克遜秩和檢驗Wilcoxon Rank Sum W Test =OK3某市衛(wèi)生防疫站對10個水井消毒前后水中細菌
44、總數檢驗結果如下,問消毒前后每升水中的細菌總數有無差別?(請用統(tǒng)計軟件)表3.3 水井消毒前后水中細菌總數比較水井編號消毒前消毒后差值秩次(1)(2)(3)=-l6603103503223451562189934509435644252435621688514803914416623034196275223153507010821020190191675351640710560205405 T+=55,T-=0解:本例為配對計量資料,水中細菌總數不符合正態(tài)分布,現用Wilcoxon配對法。H0:差值的總體中位數Md0 H1:差值的總體中位數Md00.05有效對子數n=10,取負秩和為T,則T=
45、T-=0查T界值表,得雙側0.05水平下統(tǒng)計量T的界值范圍是847。本例T=0,在界值范圍之外,故PNonparmetric Tests=2 Related Samples=Test Pair list:x1-x2 ;Test Type 選Wilcoxon =OK實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè)4教學要求通過本次作業(yè)使學生掌握第十、十一章、第十二章、第十三章和第十四章的有關概念、有關理論及一些常見計算。學生作業(yè) (完成時間: 年 月 日)一、名詞解釋(每題4分,共20分)1綜合評價:是指人們根據不同的評價目的,選擇相應的評價形式,據此選擇多個因素或指標,并通過一定的數學模型,將多個評價因素或指標轉化為能反映
46、評價對象總體特征的信息。2衛(wèi)生服務調查:是指對衛(wèi)生服務狀況、人群健康的危險因素、人群衛(wèi)生服務的需求和利用、衛(wèi)生服務資源的分配和利用所進行的一種社會調查。3時點患病率:指在某時點檢查時,接受檢查的人群中現患病例所占的比例,分子為新老病人數,又稱現患率或流行率。4壽命表:是根據某一個群的年齡組死亡率編制出來的,說明人群生命過程及死亡過程的一種統(tǒng)計表。其優(yōu)點是壽命表中的各項統(tǒng)計指標不受人口年齡結構的影響,不同地區(qū)或時期的壽命指標可以直接比較。5衛(wèi)生服務需要:是指人們因疾病影響健康引起人體正?;顒拥恼系K,實際應當接受各種衛(wèi)生服務的需要。二、填空題(每空1分,共20分)1綜合評價方法,如綜合評分法、優(yōu)序
47、法、Topsis法等等,在醫(yī)療衛(wèi)生的各個領域中已得到廣泛應用。然而,這些方法還不十分成熟,還不能進行誤差估計,因而還停留在統(tǒng)計描述的水平上。2一般應用層次分析法時,注意在計算歸一化權重系數后,應當檢查所求出的權重系數是否符合邏輯。通常用一致性指標CI檢驗該目標層各子目標的相對重要程度有無邏輯混亂。3疾病統(tǒng)計中可以以病人、病例為統(tǒng)計單位。4確定根本死因的目的是預防死亡。5收集資料的主要來源有衛(wèi)生機構調查和家庭衛(wèi)生詢問調查,前者包括醫(yī)院調查和其他衛(wèi)生機構調查。6人口金字塔可以分析過去人口的出生死亡情況以及今后人口的發(fā)展趨勢。7平均人口的計算方法有用6月30日或7月1日的年中人口數、12個月的人口數
48、相加再除以12、上一年末人口數加上本年末人口數再除以2。8ICD稱為國際疾病分類或國際疾病與有關健康問題的統(tǒng)計分類。9嬰兒死亡率的分母是某年活產總數,分子是同年內不滿1周歲嬰兒死亡數。三、選擇題(每題1分,共10分)1在缺乏有關歷史資料,或指標難以數量化時,常用的篩選評價指標的方法是( C )。 A文獻資料分析優(yōu)選法 B多元回歸法 C系統(tǒng)分析法 D指標聚類法2反映人群死于某種疾病可能性的指標為( C )。 A該病發(fā)病率 B該病患病率 C該病死亡率 D該病病死率3非全面調查中,發(fā)展中國家大多數采用什么抽樣調查(C)。 A單純隨機抽樣、整群抽樣 B系統(tǒng)抽樣和分層抽樣 C整群抽樣和系統(tǒng)抽樣 D分層隨
49、機抽樣方法和多階段隨機抽樣方法4可用正態(tài)分布的資料的各評價指標諸等級分值的確定方法是( C )。 A綜合評分法 B專家評分法 C離差法 D百分位法5在下列何種情況下,可認為判斷矩陣具有較滿意的一致性( A )。 A當CR0.10時 C當CR1時6反映慢性病遠期療效的指標為( C )。 A發(fā)病率 B患病率 C生存率 D病死率7不受年齡結構影響,能夠反映整個人群死亡水平的指標是( C )。 A粗死亡率 B年齡別死亡率 C標準化死亡率 D死因別死亡率8某市為調查本月流感發(fā)病情況,選擇n名居民為觀察對象,觀察期內有m發(fā)病,其中有q人曾被感染過兩次,則期間流感的發(fā)病率為( C )。A. m/n B.n/m C.(m+q)/n D.m/(n-q)9非全面調查中,發(fā)達國家大多數采用什么抽樣調查(D )。 A單純隨機抽樣、整群抽樣 B系統(tǒng)抽樣和分層抽樣 C整群抽樣和系統(tǒng)抽樣D分層隨機抽樣方法或多階段隨機抽樣方法10.下面哪一個不是問卷的順序( C )。 A時間順序 B內容順序 C字母順序 D類別順序四、簡答題(每題6分,共30分)1請對綜合評分法、優(yōu)序法、層次分析法進行比較,它們各自的特點是什么?綜合評分法是在專家進行指標權重估計的基礎上對所有待評方案在每一個評價指標計算其得分,然后累加總分后進行分析和評價的方法。本法對
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