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1、信息工程學(xué)院* 2-1、判別函數(shù) 2-2、線性判別函數(shù) 2-3、線性判別函數(shù)的性質(zhì) 2-4、廣義線性判別函數(shù) 2-5、非線性判別函數(shù)第二章 判別函數(shù)信息工程學(xué)院*v假設(shè)對(duì)一模式X已抽取n個(gè)特征,表示為:v模式識(shí)別問(wèn)題就是根據(jù)模式X X的n n個(gè)特征來(lái)判別模式屬于1 ,2 , , m 類中的那一類。 2-1 判別函數(shù) 維空間的一個(gè)向量是n),.,(321XxxxxXTn信息工程學(xué)院*v例如下圖:三類的分類問(wèn)題,它們的邊界線就是一個(gè)判別函數(shù)123邊界2x1x2.1 判別函數(shù)(續(xù))信息工程學(xué)院*v判別函數(shù)包含兩類:v一類 是線性判別函數(shù):線性判別函數(shù)廣義線性判別函數(shù) (所謂廣義線性判別函數(shù)就是把非線
2、性判別函數(shù)映射到另外一個(gè)空間變成線性判別函數(shù))分段線性判別函數(shù)v另一類是非線性判別函數(shù)2.1 判別函數(shù)(續(xù))信息工程學(xué)院* 2-2 線性判別函數(shù)v我們現(xiàn)在對(duì)兩類問(wèn)題和多類問(wèn)題分別進(jìn)行討論。v(一)兩類問(wèn)題 即: v v1. 二維情況 :取兩個(gè)特征向量v 這種情況下 判別函數(shù):2,),(21MTi2,)(2,1nxxXT32211wxwxw)x(g為坐標(biāo)向量為參數(shù),21, xxw信息工程學(xué)院*v在兩類別情況,判別函數(shù) g (x) 具有以下性質(zhì):v這是二維情況下判別由判別邊界分類.v情況如圖:1. 二維情況21, 0, 0)(XXxgi不定Xxg,0)(32211)(wxwxwxg211x2x信息
3、工程學(xué)院*2. n維情況v現(xiàn)抽取n個(gè)特征為:v判別函數(shù): v另外一種表示方法:TnxxxxX),.,(32112211.)(nnnwxwxwxwxg10nwXW為增值模式向量。,為增值權(quán)向量,TnnTnnxxxxXwwwwW) 1,.,(),.,(21121XWxgT)(為模式向量。為權(quán)向量,TnTnxxxXwwwW),.,(),.,(21210信息工程學(xué)院*v模式分類:v當(dāng) g1(x) =WTX=0 為判別邊界 。當(dāng)n=2時(shí),二維情況的判別邊界為一直線。當(dāng)n=3時(shí),判別邊界為一平面,n3時(shí),則判別邊界為一超平面。21,0,0)(xxXWxgT2. n維情況信息工程學(xué)院*(二) 多類問(wèn)題。其它
4、MiXXWxgiTii,.,2 , 1, 0, 0)(v對(duì)于多類問(wèn)題,模式有 1 ,2 , , m 個(gè)類別??煞秩N情況:1。第一種情況:每一模式類與其它模式類間可用單第一種情況:每一模式類與其它模式類間可用單個(gè)判別平面把一個(gè)類分開(kāi)。個(gè)判別平面把一個(gè)類分開(kāi)。這種情況,M類可有M個(gè)判別函數(shù),且具有以下性質(zhì):權(quán)向量。個(gè)判別函數(shù)的為第式中iwwwwWTininiii) ,.,(121信息工程學(xué)院*v右圖所示,每一類別可用單個(gè)判別邊界與其它類別相分開(kāi) 。v如果一模式X屬于1,則由圖可清楚看出:這時(shí)g1(x) 0而g2(x) 0 , g3(x) 0 , g2(x) 0 , g3(x) 0 。則此模式X就
5、無(wú)法作出確切的判決。如圖中 IR1,IR3,IR4區(qū)域。v另一種情況是IR2區(qū)域,判別函數(shù)都為負(fù)值。IR1,IR2,IR3,IR4。都為不確 定區(qū)域。1 1。第一種情況(續(xù))第一種情況(續(xù))30)(0)(0)(321xgxgxg12000321)x(g)x(g)x(g0)(0)(0)(321xgxgxg 4IR3IR1IR2IR1x2x0)(1xg0)(2xg0)(3xg551信息工程學(xué)院*v問(wèn)當(dāng)x=(x1,x2)T=(6,5)T時(shí)屬于那一類v結(jié)論: g1(x) 0 , g3(x) g2(x) 和 g1(x) g3(x) 。v假設(shè)判別函數(shù)為:v則判別邊界為:23212211)(1)()(xxg
6、xxxgxxxg012)()(02)()(012)()(21322131121xxxgxgxxxgxgxxgxg2)()(21xgxg)()(32xgxg)()(31xgxg133。第三種情況(續(xù))信息工程學(xué)院*v結(jié)論:不確定區(qū)間沒(méi)有了,所以這種是最好情況。v用上列方程組作圖如下:3。第三種情況(續(xù))1)()()()(3121xgxgxgxg2)()()()(3212xgxgxgxg)()()()(1323xgxgxgxg30)()(32xgxg0)()(21xgxg0)()(31xgxg0.15.05.0信息工程學(xué)院*v問(wèn)假設(shè)未知模式x= (x1,x2)T= (1,1)T ,則x屬于那一類。
7、v把它代入判別函數(shù):v得判別函數(shù)為:v因?yàn)関所以模式x= (1,1)T屬于 類。3。第三種情況(續(xù))2)()(),()(1232xgxgxgxg1)(, 1)(, 0)(321xgxgxg).(),(),(321xgxgxg1)()()()(3121xgxgxgxg2)()()()(3212xgxgxgxg)()()()(1323xgxgxgxg30)()(32xgxg0)()(21xgxg0)()(31xgxg0.15.05 . 0信息工程學(xué)院*2-3、線性判別函數(shù)的性質(zhì)v1、模式空間與加權(quán)空間v模式空間:由 構(gòu)成的n維歐氏空間。vW是此空間的加權(quán)向量,它決定模式的分界面H,W與H正交。v加
8、權(quán)空間:以 為變量構(gòu)成的歐氏空間v模式空間與加權(quán)空間的幾何表示如下圖:XWxgTi)(TnxxxxX),.,(321121,.,nwww模式空間 2X1X121x3x4x0)(xg邊界2xHW信息工程學(xué)院*模式空間信息工程學(xué)院*加權(quán)空間判別界面信息工程學(xué)院*1、模式空間與加權(quán)空間(續(xù))信息工程學(xué)院*v該式表示一個(gè)通過(guò)加權(quán)空間原點(diǎn)的平面,此平面就是加權(quán)空間圖中的平面,同樣令g (x2) =g (x3) =g (x4)=0,分別作出通過(guò)加權(quán)空間原點(diǎn)的平面圖中用陰影表示的部分是各平面的正側(cè)。v加權(quán)空間的構(gòu)造:v設(shè) 是加權(quán)空間分界面上的一點(diǎn),代入上式得:這是加權(quán)空間的邊界, 0)(31221111wx
9、wxwxg1、模式空間與加權(quán)空間Txxx),(1211123422411332231100wxwxwwxwxw13222211312211100wxwxwwxwxw243121,xxxx設(shè):最終形成圖多面錐210)(xxxg32211)(wxwxwxg信息工程學(xué)院*v這是一個(gè)不等式方程組,它的解 處于由1類所有模式?jīng)Q定的平面的正邊和由2類所有模式?jīng)Q定的平面的負(fù)邊,它的解區(qū)即為凸多面錐。v如圖所示:(b)為加權(quán)空間,(c)為正規(guī)化后的加權(quán)空間。v由上可以得到結(jié)論:加權(quán)空間的所有分界面都通過(guò)坐標(biāo)原點(diǎn)。這是加權(quán)空間的性質(zhì)。v為了更清楚,下面用二維權(quán)空間來(lái)表示解向量和解區(qū)。1、模式空間與加權(quán)空間(續(xù))
10、TwwwW),(321信息工程學(xué)院*v在三維空間里,令w3 = 0 則為二維權(quán)空間。如圖:v給定一個(gè)模式X,就決定一條直線:v即分界面H,W與H正交,W稱為解向量。v解向量的變動(dòng)范圍稱為解區(qū)。v因x1,x21, x3,x42由圖可見(jiàn)x1,x3離的最近,所以分界面H可以是x1,x3之間的任一直線,由垂直于這些直線的W就構(gòu)成解區(qū),解區(qū)為一扇形平面,即陰影區(qū)域。v如右圖:2、解向量和解區(qū)0)(XWxgT1w2w1x4x3x2x解區(qū)W解向量分界面H解向量與解區(qū)信息工程學(xué)院*v把不等式方程正規(guī)化:v正規(guī)化:00003422411332231132222113122111wxwxwwxwxwwxwxwwx
11、wxw) ,.,(0)(121nnTiwwwwWXWxg2、解向量的解區(qū)(續(xù))1w2w1x4x3x2x解區(qū)解向量分界面H3x4x正規(guī)化信息工程學(xué)院*vg(x)=WTX=0決定一個(gè)決策界面,當(dāng)g(x)為線性時(shí),這個(gè)決策界面便是一個(gè)超平面H,并有以下性質(zhì):v性質(zhì):W與H正交(如圖所示)v假設(shè)x1,x2是H上的兩個(gè)向量v所以 vW 與(x1-x2) 垂直,即W與H正交。v一般說(shuō),超平面H把特征空間分成兩個(gè)半空間。即1,2空間,當(dāng)x在1空間時(shí)g(x)0,W指向1,為H的正側(cè),反之為H的負(fù)側(cè).上矢量一定在HxxxxWwxWwxWTnTnT)( , 0)(0212112113、超平面的幾何性質(zhì)信息工程學(xué)院
12、*1x2X1X2xWH12g(x)0g(x)03、超平面的幾何性質(zhì)信息工程學(xué)院*v 矢量到H的正交投影 與 值成正比v其中: x p: x在H 的投影向量,vr是x 到H 的垂直距離。v 是W方向的單位向量。3、超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))W)x(grv性質(zhì) :WWrxrxxpp)(xgxrWWq2X1XpxWxHpr信息工程學(xué)院*v另一方面:11)()(npTnTwrxWwxWxg1nTpTwrWxW)(,)()()(021WWWrWxgrWrWWWrWWrWrWxgwxWHpTTTTnpT是投影的絕對(duì)值上。在因?yàn)?、超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))v這是超平面的第二個(gè)性質(zhì),矢量x到超平面的正交投影 正比與
13、g(x)的函數(shù)值。r信息工程學(xué)院*WWqqrHxxqWWWxgrxwwxWxgnnnnT11110)()0()(的投影為到時(shí)因因原點(diǎn)因?yàn)槌烧鹊木嚯x與原點(diǎn)到11nnWH,WWqv性質(zhì):3、超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))q2X1X0H信息工程學(xué)院*v性質(zhì):通過(guò)原點(diǎn)。,說(shuō)明超平面則若在原點(diǎn)負(fù)側(cè)。則在原點(diǎn)正側(cè),若則若HxWxgWHWHWTnnn)(, 0, 0, 0111否則,反之。的正側(cè),在代數(shù)距離。到正比于來(lái)決定。的位置由超平面決定正交,方向由的平面與)超平面(結(jié)論:, 0)()()()(1xgHxHxxgcWHbWWHan3、超平面的幾何性質(zhì)(續(xù))信息工程學(xué)院*v一組模式樣本不一定是線性可分的,所以需
14、要研究線性分類能力的方法,對(duì)任何容量為N的樣本集,線性可分的概率多大呢?v(如下圖(a),線性不可分)v例:4個(gè)樣本有幾種分法。v圖(b)直線把x1分開(kāi),每條直線可把4個(gè)樣本分成1 2 類,4個(gè)樣本分成二類的總的可能的分法為24=16類,其中有二種是不能用線性分類實(shí)現(xiàn)的線性可分的是14。即概率為14/16。4。二分法能力(a)x1x2x3x4 (b)信息工程學(xué)院*v結(jié)論:N個(gè)樣品線性可分?jǐn)?shù)目(條件:樣本分布良好):4。二分法能力(續(xù))為特征數(shù)為樣本數(shù)其中nNkNkNCkN,)!1( !)!1(1nkkNNnNCnNnND011,21,2),(若若v對(duì)N和n各種組合的D(N,n)值,表示在下表中
15、,從表中可看出,當(dāng)N,n緩慢增加時(shí)D(N,n)卻增加很快。信息工程學(xué)院*12345612222222444444368888848141616161651022303232324。二分法能力(續(xù))n),(nNDNnkkNNNnNCnNnNDnNP0111,21, 12),(),(若若v線性可分概率:信息工程學(xué)院*),(nNP0 .15 .00543211n5n15nn1nN強(qiáng)。說(shuō)明樣本少時(shí)二分能力范圍,即在。時(shí),線性可分概率為時(shí),即值,對(duì)于任意。處出現(xiàn)明顯的門限效應(yīng)時(shí),曲線急劇下降,在由當(dāng), 1),(),1(22: )(21),() 1(22: )(21: )(nNPnNcnNPnNnbnav
16、把上式用曲線表示成下圖:圖中橫坐標(biāo)用=N/n+1表示。v由圖討論:4。二分法能力(續(xù))信息工程學(xué)院*.2),1(2: )(,),1(22: )(0是最好情況即二分能力)的估計(jì):個(gè)樣本的線性可分性(對(duì)多線性可分能力越差。說(shuō)明樣品越線性可分概率急劇下降范圍,即在nNNenNd),(nNP0 . 15 .00543211n5n15nn1nNv結(jié)論:在實(shí)際工作中,分類的訓(xùn)練非常重要,由已知樣本來(lái)訓(xùn)練。因?yàn)橐阎獦颖居邢?,而未知樣本無(wú)限。選擇已知類別的訓(xùn)練樣本數(shù)方法如下:4。二分法能力(續(xù))信息工程學(xué)院*v:如果訓(xùn)練樣本N N0,設(shè)計(jì)分類器的分類能力太差,因?yàn)橛?xùn)練樣本太少。v:如果訓(xùn)練樣本N太多時(shí),則樣本
17、太多,運(yùn)算量、存儲(chǔ)量太大。v:因此實(shí)際工作中應(yīng)該?。簄)1)(2010(),2010(nN訓(xùn)練樣品4。二分法能力(續(xù))信息工程學(xué)院*2-4、廣義線性判別函數(shù)kixfwwxfwxfwxfwxgkiiikkk,.,2 , 1, )()(.)()()(1112211v這樣一個(gè)非線性判別函數(shù)通過(guò)映射,變換成線性判別函數(shù)。1)(,)(1xfxfki是單值函數(shù)式中v判別函數(shù)的一般形式:2111,0,0)()()(xxYgYWxfwxgTyxkiii空間變換空間信息工程學(xué)院*0YWT判別平面:)( ,)(.)()()( ,., 0, 0)()()(21212111增廣模式向量。廣義權(quán)向量其中:空間變換空間x
18、fxfxfYwwwWxxYgYWxfwxgkkTyxkiii2-4、廣義線性判別函數(shù)(續(xù))21,xaxbxbxorax則則v例:如右圖。0bax二次判別函數(shù)212信息工程學(xué)院*2321212123211,0,0)()(,0,0)(xxYaaaWxxYgYWxgxxxaxaaxgT映射:2-4、廣義線性判別函數(shù)(續(xù))v要用二次判別函數(shù)才可把二類分開(kāi):)1 , 1, 1()25.0 ,5 .0 , 1(),0 ,0 , 1(321yyy05 .011y3y2yW平面oYWT212x信息工程學(xué)院*015 . 012)(1,2112, 1, 12123212321321YWYxxxxxgyyyxxYa
19、aaWaaaxT空間判別平面:即:空間它的判別邊界:設(shè)討論在推出2-4、廣義線性判別函數(shù)(續(xù))v從圖可以看出:在陰影上面是1類,在陰影下面是2類,v結(jié)論:在X空間的非線性判別函數(shù)通過(guò)變換到Y(jié)空間成為線性的,但X變?yōu)楦呔S空間05.011y3y2yW平面oYWT212x信息工程學(xué)院*v1.分段線性判別函數(shù)分段線性判別函數(shù)(用線性無(wú)法分開(kāi),可用分段線性判別函數(shù)) 、基于距離的分段線性判別函數(shù)基于距離的分段線性判別函數(shù)。(用均值代表一類,通過(guò)均值連線中點(diǎn)的垂直線分開(kāi)) 把i類可以分成li個(gè)子類: 分成l個(gè)子類?,F(xiàn)在定義子類判別函數(shù):在同類的子類中找最近的均值。判別規(guī)則:這是在M類中找最近均值。則把x歸
20、于j類完成分類。),.,(21liiii2-5、非線性判別函數(shù) 2 :線性判別 :分段線性判別 :二次判別 11lillixxg,.,2,1min)(Mixgxgij,.,2 , 1),(min)(信息工程學(xué)院*2-5、非線性判別函數(shù)(續(xù))v例:未知x,如圖:v先與1類各子類的均值比較,即 ,找一個(gè)最近的 與2各子類均值比較取最近的 因g2(x) g1(x) ,所以x2類 。 211)( xxglx1322)( xxg22123221111112322221x信息工程學(xué)院*v設(shè) 1, 2 ,mv而每一類又可以分為 子類。v對(duì)每個(gè)子類定義一個(gè)線性判別函數(shù)為:v則定義i類的線性判別函數(shù)為:、基于函
21、數(shù)的分段線性判別函數(shù) 利用均值代表一類有時(shí)有局限性,如圖所示。若用 線性判別函數(shù)代表一類,就會(huì)克服上述情況。121x2xx1、分段線性判別函數(shù)),.,(21liiii子類的權(quán)向量。為其中l(wèi)ilililiwxwxg,)()(max)(,.,2, 1xgxglilli信息工程學(xué)院*v在各子類中找最大的判別函數(shù)作為此類的代表,則對(duì)于M類,可定義M個(gè)判別函數(shù)gi(x),i=1,2,.M,因此,決策規(guī)則:v對(duì)未知模式x,把x先代入每類的各子類的判別函數(shù)中,找出一個(gè)最大的子類判別函數(shù),M類有M個(gè)最大子類判別函數(shù),在M個(gè)子類最大判別函數(shù)中,再找一個(gè)最大的,則x就屬于最大的子類判別函數(shù)所屬的那一類。jiMij
22、xxgxg則),(max)(,.,2, 11、分段線性判別函數(shù)(續(xù))信息工程學(xué)院*、基于凹函數(shù)的并分段線性判別函數(shù)(針對(duì)多峰情況) 設(shè)li子類判別函數(shù),i=1,2,.r則分段線性判別函數(shù)有如下特性:1、分段線性判別函數(shù)(續(xù))v(a):l1,l2,lr都是分段線性判別函數(shù)v(b):若A,B都是分段線性判別函數(shù),則: AB ,AB也是分段線性判別函數(shù)。 AB取最小 ,AB取最大。v(c):對(duì)任何分段線性函數(shù)都可以表示成如下二種形式:v1)、析取范式(這是經(jīng)常采用的形式)P=(L11L12L1m)(Lq1Lq2Lqm)v2)、合取范式Q= (L11 L12 L1m) (Lq1 Lq2 Lqm)v每個(gè)(L11 L12 L1m) 都稱為凹函數(shù)。信息工程學(xué)院*。每個(gè)子類的判別函數(shù)數(shù)子類。mjxqixxwLijij,.,2 , 1, 0,.,2 , 1, 0211、分段線性判別函數(shù)(續(xù))v對(duì)于多峰二類問(wèn)題:設(shè)第一類有q個(gè)峰,則有q個(gè)凹函數(shù)。v即P=P1P2Pqv每個(gè)凹函數(shù)Pi由m 個(gè)線性判別函數(shù)來(lái)構(gòu)成。vPi=Li1Li2Limv假設(shè)對(duì)于每個(gè)子類線性判別函數(shù)Lij都設(shè)計(jì)成:21, 0, 0 xPxP則則判別規(guī)則:信息工程學(xué)院*v例、設(shè)
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