Meta分析過程的解讀

1、 一、一、Meta-分析概述分析概述v （一）什么是（一）什么是Meta-分析（分析（Meta-analysis) Meta-分析是分析是對對同一同一課題課題的多的多項項獨立研究的獨立研究的結(jié)結(jié)果果進(jìn)進(jìn)行系行系統(tǒng)統(tǒng)的、的、定量的定量的綜綜合性分析。它是文獻(xiàn)的量化合性分析。它是文獻(xiàn)的量化綜綜述，是以同一述，是以同一課題課題的多的多項項獨獨立研究的立研究的結(jié)結(jié)果果為為研究研究對對象，在象，在嚴(yán)嚴(yán)格格設(shè)計設(shè)計的基的基礎(chǔ)礎(chǔ)上，運用適當(dāng)?shù)纳?，運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)方法學(xué)方法對對多個研究多個研究結(jié)結(jié)果果進(jìn)進(jìn)行系行系統(tǒng)統(tǒng)、客、客觀觀、定量的、定量的綜綜合分析。合分析。 其其優(yōu)優(yōu)點是通點是通過過增大增大樣樣本容

2、量來增加本容量來增加結(jié)論結(jié)論的可信度，解決研究的可信度，解決研究結(jié)結(jié)果的不一致性。果的不一致性。 Meta-分析是系分析是系統(tǒng)評統(tǒng)評價（價（Systematic Reviews)中一個可中一個可選擇選擇的部分。的部分。Meta- -分析分析系統(tǒng)評價系統(tǒng)評價循證醫(yī)學(xué)的分級循證醫(yī)學(xué)的分級（二）Meta-分析的原理與基本思想v原理：原理： 統(tǒng)計學(xué)用抽樣分布的理論來描述樣本統(tǒng)計量的變統(tǒng)計學(xué)用抽樣分布的理論來描述樣本統(tǒng)計量的變化規(guī)律?；?guī)律。 在用樣本信息推斷總體參數(shù)時，是存在抽樣誤差的，在用樣本信息推斷總體參數(shù)時，是存在抽樣誤差的，并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關(guān)。并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小

3、有關(guān)。 基本思想：基本思想：理想狀態(tài)：理想狀態(tài)： 我們把不同作者對相同問題進(jìn)行的研究可以看作從同一總體我們把不同作者對相同問題進(jìn)行的研究可以看作從同一總體中進(jìn)行抽樣得到的一個隨機(jī)樣本，如果他們都是按照相同的設(shè)計中進(jìn)行抽樣得到的一個隨機(jī)樣本，如果他們都是按照相同的設(shè)計得到的研究結(jié)果，并且我們可以找到每一項研究的結(jié)果，這樣就得到的研究結(jié)果，并且我們可以找到每一項研究的結(jié)果，這樣就可以根據(jù)上面的原理得到一個更為可靠的結(jié)果?？梢愿鶕?jù)上面的原理得到一個更為可靠的結(jié)果。實際情況實際情況： 不同作者所使用的設(shè)計方案會有一定的差別，選擇的實驗對不同作者所使用的設(shè)計方案會有一定的差別，選擇的實驗對象有所不同，研

4、究結(jié)果不一定都能發(fā)表到專業(yè)雜志上。象有所不同，研究結(jié)果不一定都能發(fā)表到專業(yè)雜志上。 因此實際能夠得到的資料可能是不完整的，甚至是有偏性的，因此實際能夠得到的資料可能是不完整的，甚至是有偏性的，如陽性結(jié)果的文章，以及和目前大家普遍能夠接受的觀點一致的如陽性結(jié)果的文章，以及和目前大家普遍能夠接受的觀點一致的文章可能更容易發(fā)表在專業(yè)雜志上。文章可能更容易發(fā)表在專業(yè)雜志上。 重復(fù)發(fā)表。重復(fù)發(fā)表。二、二、Meta -分析的基本步分析的基本步驟驟 確立題目確立題目檢索收集文獻(xiàn)檢索收集文獻(xiàn)確定納入排除標(biāo)準(zhǔn)確定納入排除標(biāo)準(zhǔn)資料選擇和提取資料選擇和提取文獻(xiàn)的質(zhì)量評估與特征描述文獻(xiàn)的質(zhì)量評估與特征描述統(tǒng)計學(xué)處理統(tǒng)

5、計學(xué)處理結(jié)果解釋、結(jié)論及評價結(jié)果解釋、結(jié)論及評價 更新系統(tǒng)評價更新系統(tǒng)評價三、三、Meta-分析分析應(yīng)應(yīng)用用舉舉例例 （一）（一） 確立題目確立題目v有意義有意義（略）（略）v目前或近期有沒有發(fā)表的系統(tǒng)性綜述目前或近期有沒有發(fā)表的系統(tǒng)性綜述 van Vreeswijk , de Wilde E J. （ （2004） ）v目前有沒有一定數(shù)量的可供使用的原始文獻(xiàn)目前有沒有一定數(shù)量的可供使用的原始文獻(xiàn) 有有（二）檢索收集文獻(xiàn)（二）檢索收集文獻(xiàn)v 確定檢索主題詞：確定檢索主題詞： autobiographical memory、 、depression；自；自傳傳（體）（體）記憶記憶 、抑郁、抑郁v

6、 確定檢索數(shù)據(jù)庫確定檢索數(shù)據(jù)庫 MEDLINE、 、PubMed、 、ScienceDirect、 、 Cnki v 確定檢索年限確定檢索年限 1986-2008 （英文）、1992-2008（中文）v 非發(fā)表文獻(xiàn)的搜集方法非發(fā)表文獻(xiàn)的搜集方法 會議會議 網(wǎng)站網(wǎng)站 同行了解同行了解 準(zhǔn)備與作者聯(lián)系的相關(guān)文件準(zhǔn)備與作者聯(lián)系的相關(guān)文件結(jié)果：結(jié)果：305篇篇 （三）（三） 確定納入、排除標(biāo)準(zhǔn)確定納入、排除標(biāo)準(zhǔn)（1）使用）使用AMT范式測評自傳體記憶，使用情緒線索詞；范式測評自傳體記憶，使用情緒線索詞；（2）AMT的指標(biāo)為具體性記憶或概括化記憶（范疇性記的指標(biāo)為具體性記憶或概括化記憶（范疇性記 憶和憶

7、和/或擴(kuò)展性記憶）、反應(yīng)時；或擴(kuò)展性記憶）、反應(yīng)時；（3）根據(jù)）根據(jù)DSM-R（1987）、）、DSM-（1994）或其它）或其它 診斷標(biāo)準(zhǔn)對抑郁癥進(jìn)行了確診；診斷標(biāo)準(zhǔn)對抑郁癥進(jìn)行了確診；（4）有抑郁癥現(xiàn)患組和正常對照組，分析兩組的）有抑郁癥現(xiàn)患組和正常對照組，分析兩組的AMT 結(jié)果組間差異；結(jié)果組間差異；（5）使用了抑郁自評量表；）使用了抑郁自評量表；（6）有關(guān)變量用平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（或）有關(guān)變量用平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（或t值、值、P值）來報告值）來報告 。（四）資料選擇和提取（四）資料選擇和提取收集文獻(xiàn)收集文獻(xiàn)(305篇篇)閱讀題目、摘要閱讀題目、摘要與作者聯(lián)系與作者聯(lián)系可能合格的文章（可能合格的

8、文章（86篇篇）閱讀全文閱讀全文排除（排除（ 66篇篇）排除（排除（ 217篇篇）不肯定（不肯定（ 3篇篇）納入（納入（17篇篇）排除（排除（ 3篇篇）納入（納入（ 0篇篇）（五）（五）文獻(xiàn)的質(zhì)量評估與特征描述文獻(xiàn)的質(zhì)量評估與特征描述v 內(nèi)在真實性（核心）內(nèi)在真實性（核心） 其研究方法是否合理，其研究方法是否合理， 統(tǒng)計分析是否正確，統(tǒng)計分析是否正確， 結(jié)論是否可靠，結(jié)論是否可靠， 研究結(jié)果是否支持作者的結(jié)論等研究結(jié)果是否支持作者的結(jié)論等。v 重要性重要性 研究結(jié)果本身是否具有臨床價值。研究結(jié)果本身是否具有臨床價值。 評價研究結(jié)果的臨床價值主要采用一些客觀指標(biāo)，而不同評價研究結(jié)果的臨床價值主要

9、采用一些客觀指標(biāo)，而不同的研究類型其指標(biāo)不同。的研究類型其指標(biāo)不同。v 外在真實性或適用性外在真實性或適用性 文章的結(jié)果和結(jié)論在不同人群、不同地點和針對具體病例文章的結(jié)果和結(jié)論在不同人群、不同地點和針對具體病例的推廣應(yīng)用價值。的推廣應(yīng)用價值。作作 者者抑郁抑郁評估評估分分 組組平均平均年齡年齡被試數(shù)被試數(shù)（男（男/女）女）結(jié)結(jié) 果果Kaney et al., 1999BDI 妄想障礙妄想障礙抑郁癥抑郁癥正常正常對對照照組組 34.134.936.7 20（ （15/5） ）20（ （15/5） ）20（ （15/5） ）妄想障礙妄想障礙組組比正常比正常對對照照組組的的過過度概括度概括記憶記憶多

10、而具體性多而具體性記憶記憶少，少，抑郁癥抑郁癥組組與正常與正常對對照照組組無此差無此差異，但反異，但反應(yīng)時應(yīng)時要要長長。 。 Barnhofer et al., 2002 BDI 重癥抑郁重癥抑郁門診門診病人病人控制控制組組 33.336.6 15(3/12)15(3/12) 重癥抑郁癥重癥抑郁癥組組比控制比控制組組的范疇的范疇性性記憶記憶增多，而具體性增多，而具體性記憶記憶少。少。 Kremers et al., 2004 SCIDBDI 抑郁抑郁邊緣邊緣人格障礙人格障礙非抑郁非抑郁邊緣邊緣人格障礙人格障礙抑郁抑郁控制控制組組 29.831.846.034.7 47(3/44)36(3/33

11、)26(11/15)30(0/30) 抑郁抑郁邊緣邊緣人格障礙人格障礙組組和抑郁癥和抑郁癥組組比控制比控制組組的具體性的具體性記憶記憶少；抑少；抑郁癥郁癥組組比非抑郁比非抑郁邊緣邊緣人格障礙人格障礙組組的具體性的具體性記憶記憶少。少。 Spinhoven et al.,2006 SCIDHRSDBDI 抑郁復(fù)抑郁復(fù)發(fā)發(fā)對對照照組組 44.744.2 122(30/92) 37(8/29) 抑郁癥復(fù)抑郁癥復(fù)發(fā)發(fā)病人比病人比對對照照組組的具的具體性體性記憶記憶明明顯顯減少，但具體性減少，但具體性記記憶憶的的損損害與抑郁癥狀和疾病特害與抑郁癥狀和疾病特征無關(guān)。征無關(guān)。Warren et al., 2

12、007 HADS 精神分裂癥精神分裂癥 抑郁抑郁控制控制組組 38.75 43.75 37.75 12(4)12(7)12(6) 抑郁癥抑郁癥組組比精神分裂比精神分裂組組和控制和控制組組的具體性的具體性記憶記憶少而范疇性少而范疇性記記憶憶多。多。 表表1. 17篇抑郁癥自傳體記憶研究的基本資料（篇抑郁癥自傳體記憶研究的基本資料（舉例舉例）表表2. 172. 17篇抑郁癥自傳體記憶研究的篇抑郁癥自傳體記憶研究的AMTAMT特征（舉例）特征（舉例）作作 者者線索詞線索詞類別類別-數(shù)量數(shù)量 反應(yīng)時反應(yīng)時限限（秒）（秒） 是否是否提示提示 呈現(xiàn)呈現(xiàn)方式方式 反應(yīng)反應(yīng)方式方式 記錄是記錄是否錄音否錄音

13、指標(biāo)指標(biāo) 評價者信評價者信度度 （ ） Kaney et al., 1999積積極極 6消極消極 6 60 有有 視視聽聽口口頭頭 是是 具體性具體性記憶記憶范疇性范疇性記憶記憶擴(kuò)擴(kuò)展性展性記憶記憶過過度概括度概括記憶記憶反反應(yīng)時應(yīng)時 0.88 Barnhofer et al., 2002 積積極極 2消極消極 2 120 無無所有反所有反應(yīng)應(yīng) 聽聽口口頭頭 是是 具體性具體性記憶記憶范疇性范疇性記憶記憶擴(kuò)擴(kuò)展性展性記憶記憶 0.84 Kremers et al., 2004 積積極極 5消極消極 5 60 無無第一反第一反應(yīng)應(yīng) 視視聽聽口口頭頭 是是 具體性具體性記憶記憶 0.89 Spin

14、hoven et al.,2006 積積極極 5消極消極 5 60 無無 視視聽聽口口頭頭 是是 具體性具體性記憶記憶 0.77 Warren et al., 2007 積積極極 5中性中性 5消極消極 5 60 無無第一反第一反應(yīng)應(yīng) 聽聽口口頭頭 否否 反反應(yīng)時應(yīng)時范疇性范疇性記憶記憶具體性具體性記憶記憶 （六）統(tǒng)計學(xué)處理（六）統(tǒng)計學(xué)處理1、合并統(tǒng)計量的選擇、合并統(tǒng)計量的選擇 ： Meta-Meta-分析需要將多個獨立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某分析需要將多個獨立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某個單一的效應(yīng)值（個單一的效應(yīng)值（effect sizeeffect size）即用某個合并統(tǒng)計量反映多

15、個）即用某個合并統(tǒng)計量反映多個獨立研究的綜合效應(yīng)。獨立研究的綜合效應(yīng)。 如果需要分析的指標(biāo)屬二分類變量，可選擇比值比（如果需要分析的指標(biāo)屬二分類變量，可選擇比值比（odds odds ratioratio，OROR）、相對危險度（）、相對危險度（relative riskrelative risk，RRRR）或率差（）或率差（rate rate differencedifference，RDRD）為合并統(tǒng)計量，用于描述多個研究的合并結(jié)果，）為合并統(tǒng)計量，用于描述多個研究的合并結(jié)果，其結(jié)果的解釋與單個研究指標(biāo)相同。其結(jié)果的解釋與單個研究指標(biāo)相同。 如果需要分析的指標(biāo)是連續(xù)變量可選擇如果需要分析的

16、指標(biāo)是連續(xù)變量可選擇CohendCohend、Hedges Hedges g g、Classic Classic 為合并統(tǒng)計量。為合并統(tǒng)計量。危險度（危險度（RiskRisk）與機(jī)遇（）與機(jī)遇（Odds)Odds)vRisk=Risk=關(guān)注事件的數(shù)量關(guān)注事件的數(shù)量/ /觀察對象的總數(shù)觀察對象的總數(shù)vOdds= =關(guān)注事件的數(shù)量關(guān)注事件的數(shù)量/ /非關(guān)注事件的數(shù)量非關(guān)注事件的數(shù)量例：例： 24個人滑雪，個人滑雪，6個人滑倒個人滑倒滑倒的危險度 Risk =6個摔倒的人/24個滑雪人 =6/24=0.25=25%滑倒的機(jī)會Odds =6個滑倒的人/18個沒有滑倒的人 =0.33（不采用百分比%）有

17、病有病痊愈痊愈合計合計治療組治療組11945164對照組對照組13034164合計合計24979328Risk ratiov治療組的事件危險度治療組的事件危險度 Risk= =119/164 =0.726v對照組的事件危險度對照組的事件危險度 Risk=130/164 =0.793vRisk ratio =0.726/0.793=0.92v RR=Risk on treatment Risk on controlOdds ratiov治療組的事件機(jī)會治療組的事件機(jī)會 = =119/45=2.64v對照組的事件機(jī)會對照組的事件機(jī)會 =130/34=3.82vOdds ratio=2.64/3.8

18、2=0.69v OR=Odds on treatment Odds on controlExpressing RR and ORvRR 0.92:治療組中發(fā)生事件的危險性是對照組中發(fā)生事治療組中發(fā)生事件的危險性是對照組中發(fā)生事件的危險性的件的危險性的92%；治療使發(fā)生事件的危險性減少到約治療使發(fā)生事件的危險性減少到約90%；治療減少了治療減少了8%的發(fā)生事件的危險性。的發(fā)生事件的危險性。vOR 0.69：治療使發(fā)生事件的機(jī)會減少到約治療使發(fā)生事件的機(jī)會減少到約70%；治療減少了治療減少了30%的發(fā)生事件的機(jī)會。的發(fā)生事件的機(jī)會。Risk difference (RD)v Risk on con

19、trol risk on treatmentv For the example before: =0.7930.726=0.067v Usually expressed as a %, so:6.7%v 治療減少發(fā)生事件的危險性約治療減少發(fā)生事件的危險性約7個百分點個百分點130164 119164 連續(xù)變連續(xù)變量的效量的效應(yīng)值應(yīng)值 Cohend=(M1-M2)/Qpooled=2t/df=2r/ (1-r2) Hedges g=(M1-M2)/Spooled Glasss =(M1-M2)/Scontrol2、異質(zhì)性檢驗（、異質(zhì)性檢驗（tests for heterogeneity）v概念：

20、概念： 又稱同質(zhì)性檢驗（又稱同質(zhì)性檢驗（tests for homogeneity），），Meta-分析過程需分析過程需要對多個研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗，以判斷多個研究是否具有要對多個研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗，以判斷多個研究是否具有同質(zhì)性。按統(tǒng)計原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行多個研究的統(tǒng)計同質(zhì)性。按統(tǒng)計原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行多個研究的統(tǒng)計量的合并，反之則不能。量的合并，反之則不能。v方法方法（多用卡方檢驗，（多用卡方檢驗，Chi square test）。）。 若異質(zhì)性檢驗的結(jié)果為若異質(zhì)性檢驗的結(jié)果為P0.05時，可認(rèn)為多個獨立研究具有時，可認(rèn)為多個獨立研究具有同質(zhì)性，可選擇固定效應(yīng)模型（

21、同質(zhì)性，可選擇固定效應(yīng)模型（fixed effect model）計算其合并統(tǒng)）計算其合并統(tǒng)計量。計量。 若同質(zhì)性檢驗的結(jié)果為若同質(zhì)性檢驗的結(jié)果為P0.05時，可認(rèn)為多個研究有異質(zhì)性，時，可認(rèn)為多個研究有異質(zhì)性，此時，可使用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理方法，使之達(dá)此時，可使用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理方法，使之達(dá)到同質(zhì)后，再使用固定效應(yīng)模型。若經(jīng)異質(zhì)性分析和處理后，多到同質(zhì)后，再使用固定效應(yīng)模型。若經(jīng)異質(zhì)性分析和處理后，多個獨立研究的結(jié)果仍然不具有同質(zhì)性時，可選擇隨機(jī)效應(yīng)模型個獨立研究的結(jié)果仍然不具有同質(zhì)性時，可選擇隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model）計算其合并統(tǒng)計

22、量。）計算其合并統(tǒng)計量。 I2-statisticvthe I2-statistic, which is an indicator of heterogeneity in percentages. A value of 0% indicates no observed heterogeneity, and larger values show increasing heterogeneity, with 25% indicating low, 50% indicating moderate, and 75% indicating high heterogeneity (Higgins, Tho

23、mpson, Deeks, & Altman, 2003).變量類型變量類型統(tǒng)計指標(biāo)名稱統(tǒng)計指標(biāo)名稱異質(zhì)性檢驗異質(zhì)性檢驗0.05異質(zhì)性檢驗異質(zhì)性檢驗0.05分類變量分類變量OR （odds ratio）固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型RR （ （relative risk） ）固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型RD （ （rate difference） ）固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型連續(xù)變量連續(xù)變量Cohend固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型Hedgesg固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型Classic 固定效應(yīng)

24、模型固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型注：在異質(zhì)性分析和處理以后，若異質(zhì)性檢驗如出現(xiàn)注：在異質(zhì)性分析和處理以后，若異質(zhì)性檢驗如出現(xiàn) P0.05才考慮使用才考慮使用表表3 常用常用Meta-分析方法一覽表分析方法一覽表3、合并統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗、合并統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗 無論采用何種方法計算得到的合并統(tǒng)計量，都需要用假設(shè)檢驗（無論采用何種方法計算得到的合并統(tǒng)計量，都需要用假設(shè)檢驗（hypothesis）的方法）的方法檢驗多個獨立研究的合并統(tǒng)計量是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，常用檢驗多個獨立研究的合并統(tǒng)計量是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，常用u檢驗（檢驗（Z test），根據(jù)），根據(jù)u值得值得到該統(tǒng)計量的概率（到該統(tǒng)計量的

25、概率（P）值。若）值。若P0.05，多個研究的合并統(tǒng)計量有統(tǒng)計學(xué)意義；若，多個研究的合并統(tǒng)計量有統(tǒng)計學(xué)意義；若P0.05，多個研究的合并統(tǒng)計量沒有統(tǒng)計學(xué)意義。多個研究的合并統(tǒng)計量沒有統(tǒng)計學(xué)意義。 置信區(qū)間（置信區(qū)間（confidence interval，CI）是按一定的概率估計總體參數(shù)（總體均數(shù)、總）是按一定的概率估計總體參數(shù)（總體均數(shù)、總體率）所在的范圍（區(qū)間），如：體率）所在的范圍（區(qū)間），如：95的的CI，是指總體參數(shù)在該范圍（區(qū)間）的可能性為，是指總體參數(shù)在該范圍（區(qū)間）的可能性為95。 CI主要有估計總體參數(shù)和假設(shè)檢驗兩個用途主要有估計總體參數(shù)和假設(shè)檢驗兩個用途。CI的范圍愈窄，用

26、樣本指標(biāo)估計總體的范圍愈窄，用樣本指標(biāo)估計總體參數(shù)的可靠性就愈好；反之其可靠性就愈差。參數(shù)的可靠性就愈好；反之其可靠性就愈差。 CI可用于假設(shè)檢驗，可用于假設(shè)檢驗，95的的CI與與0.05的假設(shè)檢驗等價，的假設(shè)檢驗等價，99的的CI與與0.01的假設(shè)的假設(shè)檢驗等價。當(dāng)實驗效應(yīng)指標(biāo)為檢驗等價。當(dāng)實驗效應(yīng)指標(biāo)為OR或或RR時，其值等于時，其值等于1時實驗效應(yīng)無效，此時其時實驗效應(yīng)無效，此時其95的的CI若包含了若包含了1，等價于，等價于P0.05，即無統(tǒng)計學(xué)意義；若其上下限不包含，即無統(tǒng)計學(xué)意義；若其上下限不包含1（均大于（均大于1或均小于或均小于1），等價于），等價于p0.05，即有統(tǒng)計意義。當(dāng)

27、實驗效應(yīng)指標(biāo)為，即有統(tǒng)計意義。當(dāng)實驗效應(yīng)指標(biāo)為RD、d 或或 g 時，其值等于時，其值等于0時實時實驗效應(yīng)無效，此時其驗效應(yīng)無效，此時其95的的CI若包含了若包含了0，等價于，等價于P0.05，即無統(tǒng)計學(xué)意義；若其上下限，即無統(tǒng)計學(xué)意義；若其上下限不包含不包含0（均大于（均大于0或均小于或均小于0），等價于），等價于P0.05，即有統(tǒng)計學(xué)意義。，即有統(tǒng)計學(xué)意義。表表4. AMT各因子的合并效應(yīng)值檢驗各因子的合并效應(yīng)值檢驗變變 量量文獻(xiàn)數(shù)文獻(xiàn)數(shù)效應(yīng)值效應(yīng)值g gZ ZP P95%95%置信區(qū)間置信區(qū)間異質(zhì)性異質(zhì)性Q Q失效安全失效安全數(shù)數(shù)NfsNfs具體性記憶具體性記憶1515-1.074-1.

28、074-4.905-4.9050.0000.000-1.503/-0.645-1.503/-0.645100.548100.548* * * *469469積極線索詞具體性記憶積極線索詞具體性記憶8 8-1.008-1.008-3.735-3.7350.0000.000-1.538/-0.579-1.538/-0.57951.97051.970* * * *142142消極線索詞具體性記憶消極線索詞具體性記憶8 8-0.666-0.666-2.683-2.6830.0070.007-1.152/-0.180-1.152/-0.18045.80245.802* * * *6161概括化記憶概括化

29、記憶11111.1501.1503.3313.3310.0010.0010.473/1.8720.473/1.872141.186141.186* * * *259259積極線索詞概括化記憶積極線索詞概括化記憶5 50.5190.5191.7741.7740.0760.076-0.054/1.092-0.054/1.09227.68527.685* * * *1616消極線索詞概括化記憶消極線索詞概括化記憶5 50.3570.3573.5313.5310.0000.0000.159/0.5540.159/0.5549.1879.1871313反應(yīng)時反應(yīng)時7 70.3870.3874.0434.

30、0430.0000.0000.199/0.5740.199/0.5747.4567.4562424積極線索詞反應(yīng)時積極線索詞反應(yīng)時6 61.2791.2794.3664.3660.0000.0000.705/1.8530.705/1.85329.73229.732* * * *147147消極線索詞反應(yīng)時消極線索詞反應(yīng)時6 60.5620.5625.5935.5930.0000.0000.365/0.7590.365/0.7592.5942.5943838被試年齡被試年齡15150.3480.3482.6302.6300.0090.0090.089/0.6070.089/0.60745.423

31、45.423* * * *7878抑郁自評分?jǐn)?shù)抑郁自評分?jǐn)?shù)14142.9802.98016.55716.5570.0000.0002.627/3.3322.627/3.33231.66631.666* * *246024604、敏感性分析、敏感性分析（Sensitivity Analysis) 在排除可能是異常結(jié)果的研究后，在排除可能是異常結(jié)果的研究后，重新進(jìn)行重新進(jìn)行Meta-Meta-分析，與未排除異常結(jié)果分析，與未排除異常結(jié)果研究的研究的Meta-Meta-分析結(jié)果進(jìn)行比較，探討被分析結(jié)果進(jìn)行比較，探討被去除的研究對合并效應(yīng)的影響程度?；蛉コ难芯繉喜⑿?yīng)的影響程度?；蚋鶕?jù)研究的不同特

32、征分組進(jìn)行根據(jù)研究的不同特征分組進(jìn)行Meta-Meta-分析，分析，通過比較了解異質(zhì)性的來源。通過比較了解異質(zhì)性的來源。 圖圖1. 具體性記憶敏感性分析具體性記憶敏感性分析 圖圖5. 概括化記憶敏感性分析概括化記憶敏感性分析 圖圖3. 反應(yīng)時敏感性分析反應(yīng)時敏感性分析 5 5、發(fā)表偏倚分析、發(fā)表偏倚分析（Publication bias analysis)漏斗圖（漏斗圖（Funnel PlotFunnel Plot）：）： 漏斗圖是以每個研究的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，漏斗圖是以每個研究的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，以每個研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱以每個研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱坐標(biāo)做成的散點圖。坐

33、標(biāo)做成的散點圖。 采用直線回歸的方法來評價漏斗圖的不對采用直線回歸的方法來評價漏斗圖的不對稱。稱。圖圖4. 具體性記憶發(fā)表偏倚分析具體性記憶發(fā)表偏倚分析 圖圖5. 概括化記憶發(fā)表偏倚分析概括化記憶發(fā)表偏倚分析 圖圖6. 反應(yīng)時發(fā)表偏倚分析反應(yīng)時發(fā)表偏倚分析 v失效安全系數(shù) 為了避免元分析結(jié)論因為沒有收集到足夠的未發(fā)為了避免元分析結(jié)論因為沒有收集到足夠的未發(fā)表的、通常是表的、通常是“陰性陰性”結(jié)果的研究而出現(xiàn)潛在偏倚錯結(jié)果的研究而出現(xiàn)潛在偏倚錯誤，估算最少需要多少個沒有收集到的誤，估算最少需要多少個沒有收集到的 “陰性陰性”結(jié)果結(jié)果文獻(xiàn)（失效安全數(shù)）才能使元分析結(jié)論逆轉(zhuǎn)，失效安文獻(xiàn)（失效安全數(shù)）才能使元分析結(jié)論逆轉(zhuǎn)，失效安全數(shù)越大，元分析結(jié)論的越可靠，偏倚的影響相對地全數(shù)越大，元分析結(jié)論的越可靠，偏倚的影響相對地也越小。也越小。 舉舉例：例：見見表表1.（七）（七） 結(jié)果解釋、結(jié)論及評價結(jié)果解釋、結(jié)論及評價v抑郁癥患者自傳體記憶的一般特征抑郁癥患者自傳體記憶的一般特征 抑郁癥組具體性記憶的數(shù)量少，概括化記抑郁癥組具體性記憶的數(shù)量少，概括化記憶（包括范疇性記憶、擴(kuò)展性記憶）的數(shù)量多，憶（包括范疇性記憶、擴(kuò)展性記憶）的數(shù)量多，反應(yīng)