中國(guó)石化智能工廠試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目初步設(shè)計(jì)

1、中國(guó)石化智能工廠試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目初步設(shè)計(jì)報(bào)告編制單位：中國(guó)石油化工股份有限公司信息化管理部 中國(guó)石油化工股份有限公司煉油事業(yè)部 中國(guó)石油化工股份有限公司化工事業(yè)部中國(guó)石油化工股份有限公司北京燕山分公司中國(guó)石油化工股份有限公司鎮(zhèn)海煉化分公司中國(guó)石油化工股份有限公司茂名分公司中國(guó)石油化工股份有限公司九江分公司石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司二零一四年十月中國(guó)石化智能工廠試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目 初步設(shè)計(jì)報(bào)告目 錄1.現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11.1智能工廠研究成果11.1.1SPM關(guān)于智能流程制造的研究成果11.1.2ESTEP關(guān)于流程工業(yè)智能制造的研究成果61.1.3IBM關(guān)于智能工廠的研究成果81.1.4SAP關(guān)于典型企業(yè)

2、數(shù)據(jù)部署架構(gòu)的研究成果131.2智能工廠最佳實(shí)踐131.2.1 通過(guò)供應(yīng)鏈集成優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效益最大化141.2.2 通過(guò)實(shí)施裝置在線優(yōu)化，提高生產(chǎn)敏捷性151.2.3 強(qiáng)化能源規(guī)范管理與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排181.2.4 通過(guò)對(duì)KPI體系全局監(jiān)控，提高科學(xué)決策能力191.2.5 建設(shè)企業(yè)級(jí)集成框架，支持卓越運(yùn)營(yíng)221.3智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)232.需求分析242.1需求分析方法242.2戰(zhàn)略分析242.3模型定義262.3.1中國(guó)石化智能工廠模型定義262.3.2業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐272.3.3IT支持體系282.3.4建設(shè)基礎(chǔ)條件282.4對(duì)標(biāo)分析292.4.1試點(diǎn)企業(yè)現(xiàn)狀292.4.2業(yè)務(wù)

3、需求分析552.4.3IT需求分析663.總體目標(biāo)與階段目標(biāo)733.1總體工作思路733.2本期建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容733.2.1本期建設(shè)目標(biāo)733.2.2總體建設(shè)內(nèi)容753.2.3分企業(yè)建設(shè)內(nèi)容和范圍774.總體設(shè)計(jì)904.1設(shè)計(jì)原則904.2總體架構(gòu)904.3業(yè)務(wù)域系統(tǒng)設(shè)計(jì)924.3.1計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化924.3.2調(diào)度指揮984.3.3生產(chǎn)績(jī)效及運(yùn)行分析1024.3.4操作報(bào)警1054.3.5操作管理1084.3.6HSE管控1114.3.7能源管理1154.3.8設(shè)備健康管理1204.3.9設(shè)備可靠性1234.3.10輔助決策1274.4集中集成設(shè)計(jì)1304.4.1集中集成架構(gòu)設(shè)計(jì)方法130

4、4.4.2數(shù)據(jù)集成1334.4.3應(yīng)用集成1384.4.4界面集成1594.5三維數(shù)字化設(shè)計(jì)1624.5.1數(shù)據(jù)源1624.5.2數(shù)據(jù)層1634.5.3平臺(tái)層1634.5.4應(yīng)用層1654.6工業(yè)分析設(shè)計(jì)1684.6.1 基于MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)規(guī)劃1684.6.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)規(guī)劃1704.6.3大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)的規(guī)劃1714.6.4大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示1714.7主數(shù)據(jù)管理與標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)1744.7.1中國(guó)石化信息標(biāo)準(zhǔn)化體系1744.7.2智能工廠建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化模板1814.7.3主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)1824.8基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)1864.8.1 IT基礎(chǔ)設(shè)施總體框架1864.8.2 IT基礎(chǔ)設(shè)施

5、路線圖1884.8.3網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方案1884.8.4云計(jì)算資源節(jié)點(diǎn)方案1904.8.5信息安全方案2014.9技術(shù)路線及采用的關(guān)鍵技術(shù)2104.9.1計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化2104.9.2調(diào)度指揮2114.9.3生產(chǎn)績(jī)效及運(yùn)行分析2114.9.4操作報(bào)警2124.9.5操作管理2124.9.6HSE管控2134.9.7能源管理2134.9.8設(shè)備健康管理2144.9.9設(shè)備可靠性2154.9.10輔助決策2164.10安全設(shè)計(jì)2174.10.1網(wǎng)絡(luò)安全2184.10.2主機(jī)安全2194.10.3應(yīng)用安全2214.10.4數(shù)據(jù)安全及系統(tǒng)備份恢復(fù)2215.系統(tǒng)配置方案2225.1系統(tǒng)配置原則2225.2配

6、置方案2225.2.1云計(jì)算企業(yè)端資源節(jié)點(diǎn)2225.2.2統(tǒng)一身份/單點(diǎn)登錄2265.2.3工控網(wǎng)安全提升2266.實(shí)施方案2306.1組織機(jī)構(gòu)2306.2項(xiàng)目管理2316.3進(jìn)度計(jì)劃2336.4風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及規(guī)避2336.5保證措施2357.資金預(yù)算2357.1投資估算依據(jù)及方法2357.2投資估算及資金來(lái)源2367.2.1項(xiàng)目總投資估算2367.2.2按費(fèi)用類別投資匯總表2397.2.3按企業(yè)投資匯總表2397.2.4分系統(tǒng)立項(xiàng)投資匯總2407.2.5各企業(yè)立項(xiàng)投資匯總2448.項(xiàng)目驗(yàn)收指標(biāo)2518.1技術(shù)指標(biāo)2518.1.1驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)2518.1.2驗(yàn)收條件2528.1.2驗(yàn)收組織及方式252

7、8.1.3驗(yàn)收交付成果2528.2效益指標(biāo)2529.其它2559.1縮寫詞表2559.2 參考文獻(xiàn)、資料25510.附件256IV1. 現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)今正處于信息化技術(shù)不斷更新、發(fā)展的階段，對(duì)流程行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于信息技術(shù)的合理應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)有效管理生產(chǎn)流程，確保效益最大化，以及安全、環(huán)保地進(jìn)行生產(chǎn)的基礎(chǔ)。此外，石油和天然氣的價(jià)格的不確定性、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量的指數(shù)增長(zhǎng)、以及全球激烈競(jìng)爭(zhēng)的巨大壓力等這些因素都促使企業(yè)不斷向信息化方向發(fā)展。而在企業(yè)信息化的進(jìn)程中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化應(yīng)用是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)智能化，企業(yè)能夠根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)不斷對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整，能夠準(zhǔn)確地掌握生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)所

8、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，跨領(lǐng)域進(jìn)行團(tuán)隊(duì)的高效協(xié)作，有效地控制產(chǎn)品質(zhì)量，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、安全、環(huán)保以及低碳的發(fā)展。1.1智能工廠研究成果1.1.1SPM關(guān)于智能流程制造的研究成果2008年在美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的贊助下，由加利福尼亞大學(xué)（UCLA）牽頭，成立了包括企業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府相關(guān)機(jī)構(gòu)組成的SPM組織，專門對(duì)智能流程制造（SMART PROCESS MANUFACTURING）進(jìn)行研究。其中，參與的煉化企業(yè)有?？松梨凇づ?、道化學(xué)、杜邦等；相關(guān)的技術(shù)公司有霍尼維爾、IBM、艾斯本、ABB等。到目前為止，主要研究成果包括智能流程制造的定義、特征、模型和路線圖。（1）智能流程制造的定義一種集成的、知

9、識(shí)驅(qū)動(dòng)的、多模型的企業(yè)，其中所有操作與運(yùn)營(yíng)的決策和執(zhí)行都來(lái)自于主動(dòng)地運(yùn)用盡可能最好的信息和廣泛的評(píng)價(jià)指標(biāo)。（2）智能流程制造的十大特征1）行動(dòng)和決策具有適應(yīng)性、預(yù)測(cè)性和主動(dòng)性決策與活動(dòng)具有可自適應(yīng)性、預(yù)見性、前瞻性。通過(guò)合理計(jì)劃和持續(xù)監(jiān)控，在知識(shí)管理體系的支撐下，準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)計(jì)劃內(nèi)的和意外的情況，實(shí)現(xiàn)效率最大化。2）運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)被模型化并集成，具有自我意識(shí)所有資產(chǎn)（人力、裝置、設(shè)備、知識(shí)、模型、數(shù)據(jù)等）實(shí)現(xiàn)有效集成和自我感知?，F(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、控制器、操作單元利用傳感器實(shí)現(xiàn)自我感知，并具有智能處理能力。所有系統(tǒng)都能夠清楚了解自身狀態(tài)并發(fā)布必要信息，以使該系統(tǒng)以及相關(guān)系統(tǒng)能夠作出迅速的、正確的響應(yīng)。3）自動(dòng)監(jiān)測(cè)

10、生產(chǎn)過(guò)程的擾動(dòng)并調(diào)整通過(guò)評(píng)估當(dāng)前的情況和使用持續(xù)積累的知識(shí)，智能制造能夠識(shí)別并采取最佳的措施應(yīng)對(duì)工況的變化，如因?yàn)樵瞎?yīng)、工藝改變、設(shè)備故障等引起的進(jìn)料變化或裝置波動(dòng)。生產(chǎn)過(guò)程應(yīng)具有很強(qiáng)的柔性和魯棒性。4）在任何需要時(shí)都能獲取到可用的、可理解的完整信息，并以最適當(dāng)?shù)男问秸宫F(xiàn)。具有高效的信息知識(shí)管理體系。任何人和系統(tǒng)都能夠在其需要時(shí)候快速地、正確地找到所需的信息，并且這些信息或知識(shí)的表現(xiàn)形式易于理解和使用。5）實(shí)時(shí)異常偵測(cè)與處理能力具備完善的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，主動(dòng)采取措施，最大限度的避免故障發(fā)生。6）快速反應(yīng)，強(qiáng)調(diào)主動(dòng)控制必須具有實(shí)時(shí)測(cè)量和主動(dòng)控制能力，能夠快速地進(jìn)行響應(yīng)，尤

11、其在毫秒級(jí)物料轉(zhuǎn)化的生產(chǎn)過(guò)程中。7）對(duì)環(huán)境是可持續(xù)發(fā)展的，實(shí)現(xiàn)最小的環(huán)境排放從產(chǎn)品和過(guò)程的循環(huán)利用角度進(jìn)行生產(chǎn)，并且持續(xù)地進(jìn)行監(jiān)測(cè)和調(diào)整，從而將對(duì)環(huán)境的影響降到最小，包括用能、用水、排放等。8）高素質(zhì)人才是智能流程制造的組成部分人在智能制造中依然起著決定性作用，需要具有知識(shí)豐富、訓(xùn)練有素、分工明確、緊密協(xié)作，有能力不斷調(diào)整和改進(jìn)企業(yè)績(jī)效。9）人機(jī)協(xié)同鑒于自動(dòng)化系統(tǒng)功能的有限性，智能制造通過(guò)提供必要信息和相關(guān)分析結(jié)果，為訓(xùn)練有素的操作員和管理層提供幫助，使他們能夠更好地發(fā)揮人的智慧，做出最優(yōu)的決策，采取正確的措施。10）員工持續(xù)培養(yǎng)通過(guò)人員培訓(xùn)和部署推動(dòng)企業(yè)績(jī)效的整體提升，使掌握先進(jìn)技術(shù)的人與最

12、好的裝備與系統(tǒng)相融合，在瞬息萬(wàn)變、充滿風(fēng)險(xiǎn)和不確定的環(huán)境中做到最好。（3）智能流程制造模型SPM智能流程制造模型（見圖1.1）定義了三大驅(qū)動(dòng)力：以人為本，充分發(fā)揮人的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，提升創(chuàng)新能力；全面貫徹和樹立綠色清潔生產(chǎn)理念，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；健康、安全、環(huán)保理念滲入工廠運(yùn)營(yíng)方方面面，形成HSE典范。涉及三大管理領(lǐng)域：“技術(shù)管理”提供先進(jìn)的技術(shù)資源；“專業(yè)管理”通過(guò)工廠操作、資產(chǎn)、環(huán)境的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)綠色、安全、優(yōu)化的生產(chǎn)；“全局管理”通過(guò)一體化業(yè)務(wù)集成與整合，人力資源管理與企業(yè)戰(zhàn)略相匹配，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。圖1.1 SPM智能流程制造模型1）技術(shù)管理1. 流程制造技術(shù)采用新工藝技術(shù)，對(duì)工藝流

13、程進(jìn)行改造，改善產(chǎn)品質(zhì)量，提高裝置產(chǎn)量，節(jié)能降耗。2. 控制技術(shù)實(shí)施先進(jìn)控制和模型預(yù)測(cè)控制，改善控制器的響應(yīng)速度和控制策略，提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少能源使用。3. 信息技術(shù)采用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新一代通信技術(shù)、輔助決策系統(tǒng)、ERP、MES、先進(jìn)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的全面采集、互聯(lián)互通、集中集成及共享服務(wù)，輔助工廠運(yùn)營(yíng)與決策。2）專業(yè)管理1. 工廠操作通過(guò)異常情況管理，對(duì)有效報(bào)警及時(shí)掌控，并建立問(wèn)題閉環(huán)，保障生產(chǎn)與作業(yè)安全；重視過(guò)程自動(dòng)化、優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)、提高效率，降本增效。2. 設(shè)備管理通過(guò)設(shè)備全生命周期管理，保證設(shè)備高效率、長(zhǎng)周期、安全、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行。3. 環(huán)境管理建立完善的能源管理和環(huán)境保護(hù)

14、體系，通過(guò)不斷的持續(xù)改進(jìn)，支撐綠色生產(chǎn)、節(jié)能減排。3）全局管理1. 供應(yīng)鏈管理構(gòu)建靈活、信息高度集成的供應(yīng)鏈，減少了庫(kù)存，更快地開發(fā)和引進(jìn)新的產(chǎn)品與服務(wù)，使企業(yè)在快速多變的市場(chǎng)中具備高度競(jìng)爭(zhēng)力。2. 全局視野創(chuàng)建通用標(biāo)準(zhǔn)來(lái)集成和評(píng)估整體運(yùn)營(yíng)，并形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的最佳實(shí)踐和工具，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。3. 人力資源管理對(duì)員工進(jìn)行全面培訓(xùn)，并提供廣泛的知識(shí)獲取和知識(shí)管理解決方案，建立復(fù)合型KPI，提升企業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力。（4）智能流程制造路線圖智能流程制造是層層遞進(jìn)、復(fù)合性演進(jìn)過(guò)程，通過(guò)收集和解釋數(shù)據(jù)（“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)”），決定什么模式和模型是工廠經(jīng)營(yíng)所需要的（“知識(shí)產(chǎn)生運(yùn)營(yíng)和操作模型”）；然后將這些模型都

15、運(yùn)用到工廠操作中（“運(yùn)營(yíng)和操作模型成為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)”）。工廠的運(yùn)營(yíng)將向“彈性的、主動(dòng)的工廠運(yùn)營(yíng)方式”的方向發(fā)展。雖然最初的重點(diǎn)是工廠運(yùn)作，但也必須關(guān)注勞動(dòng)力的培訓(xùn)和過(guò)渡，以及面向全局發(fā)展的思維和決策。在靈活主動(dòng)的工廠操作方法中，越來(lái)越多的需要考慮管理和決策的新方式，知識(shí)驅(qū)動(dòng)全局業(yè)務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)這些都被充分考慮到（“人、知識(shí)、模型構(gòu)建復(fù)合型KPI”），（“模型推動(dòng)全局應(yīng)用”），在全球范圍內(nèi)一種新型的勞動(dòng)力與彈性的主動(dòng)的過(guò)程合并，智能流程制造最終成形。五個(gè)演進(jìn)階段如下圖所示。圖1.2 SPM智能流程制造五個(gè)演進(jìn)階段1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)數(shù)據(jù)將以更有效的方式從合適的來(lái)源中收集。在未來(lái)

16、，更多數(shù)據(jù)將通過(guò)有線和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行收集，傳感器會(huì)相互溝通。數(shù)據(jù)被初步分析和編譯，生成為具有價(jià)值的信息。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理，并利用適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品模型，創(chuàng)造、提供正確的決策信息和執(zhí)行決策所需要的知識(shí)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)主要包括以下內(nèi)容：Ø 開發(fā)適合流程制造業(yè)的通訊標(biāo)準(zhǔn)和工具；Ø 設(shè)計(jì)新一代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與執(zhí)行器，收集數(shù)據(jù)，使用更優(yōu)控制方法，積累基于模型的狀態(tài)評(píng)估和偏差檢測(cè)知識(shí)；Ø 利用標(biāo)準(zhǔn)方法去構(gòu)建流程企業(yè)及其各種活動(dòng)的模型。2）知識(shí)產(chǎn)生運(yùn)營(yíng)和操作模型如果把經(jīng)營(yíng)模式定義為對(duì)象、資產(chǎn)或過(guò)程相互作用的表現(xiàn)，未來(lái)將會(huì)利用獲得的知識(shí)建立合理的運(yùn)營(yíng)和操作模型，該模型能

17、夠在過(guò)程中準(zhǔn)確地反映一個(gè)進(jìn)程中組件和材料的相互作用。在未來(lái)的，標(biāo)準(zhǔn)材料和轉(zhuǎn)化過(guò)程中的模型將共享于整個(gè)過(guò)程行業(yè)。這些模型將被用來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證和集成，以充實(shí)一個(gè)虛擬過(guò)程的基本框架。知識(shí)產(chǎn)生運(yùn)營(yíng)和操作模型主要包括以下內(nèi)容：Ø 能夠快速建模和評(píng)估分子屬性；Ø 開發(fā)用于故障檢測(cè)/隔離和根源分析的工具；Ø 實(shí)施開發(fā)、管理和驗(yàn)證模型的方法；Ø 開發(fā)用于實(shí)時(shí)、大規(guī)模操作的算法。3）運(yùn)營(yíng)和操作模型成為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)把經(jīng)營(yíng)模式、數(shù)據(jù)和信息整合在一起的方式是非常重要的。因?yàn)?，運(yùn)營(yíng)和操作模型將作為企業(yè)重點(diǎn)的固定資產(chǎn)管理。通過(guò)把人、模型、設(shè)備有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，使模型能夠高效地協(xié)助企業(yè)，獲

18、得良好的經(jīng)濟(jì)效益。運(yùn)營(yíng)和操作模型成為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)主要包括以下內(nèi)容：Ø 為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備全生命周期管理，積累知識(shí)并形成數(shù)據(jù)模型；Ø 將模型作為公司關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)；Ø 使過(guò)程操作中的設(shè)備能夠自動(dòng)地識(shí)別和響應(yīng)工況變化；Ø 開發(fā)智能實(shí)時(shí)工具來(lái)監(jiān)控變化，對(duì)潛在過(guò)程或績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)做出反應(yīng)；Ø 實(shí)現(xiàn)裝置范圍狀態(tài)數(shù)據(jù)可視化。4）模型推動(dòng)全局應(yīng)用工藝制造的龍頭企業(yè)非常重視利用模型和知識(shí)建立起來(lái)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化應(yīng)用，這是企業(yè)在成本和性能上的突破。同時(shí)考慮到其潛在的市場(chǎng)和經(jīng)營(yíng)地點(diǎn)時(shí)，大多數(shù)流程制造商將目光看向全局。因此，工廠資產(chǎn)的概念肯定會(huì)擴(kuò)展到

19、全局。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，下一步需要進(jìn)一步加強(qiáng)利用先進(jìn)的過(guò)程控制、學(xué)會(huì)對(duì)形勢(shì)的分析和優(yōu)化生產(chǎn)管理，超越傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理模式，達(dá)到企業(yè)效益最大化的目的。模型推動(dòng)全局應(yīng)用主要包括以下內(nèi)容：Ø 采用統(tǒng)一的度量機(jī)制評(píng)估和集成全局生產(chǎn)過(guò)程；Ø 開發(fā)跨供應(yīng)鏈的集成技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)；Ø 集成企業(yè)和裝置層面的計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化；Ø 基于標(biāo)準(zhǔn)化跨行業(yè)最佳實(shí)踐和工具。5）人、知識(shí)、模型構(gòu)建復(fù)合型KPI過(guò)程制造業(yè)有經(jīng)驗(yàn)的操作人員退休后，將帶走其積累的經(jīng)驗(yàn)和有價(jià)值的知識(shí)。這方面的知識(shí)必須通過(guò)各種途徑和形式進(jìn)行收集，當(dāng)需要的時(shí)候可以訪問(wèn)使用，同時(shí)將該方面知識(shí)自動(dòng)編碼進(jìn)模型。許多公司正

20、在采取步驟：收集其專家的知識(shí)、創(chuàng)造降低成本的知識(shí)庫(kù)、推進(jìn)企業(yè)全球一體化和更快地培養(yǎng)年輕操作人員。人、知識(shí)、模型構(gòu)建復(fù)合型KPI主要包括以下內(nèi)容：Ø 提供廣泛的知識(shí)捕捉和知識(shí)管理解決方案；Ø 流程制造的在崗培訓(xùn)；Ø 建立復(fù)合型KPI；Ø 提升新員工的發(fā)展；Ø 持續(xù)對(duì)課程、教學(xué)法進(jìn)行，堅(jiān)持長(zhǎng)期學(xué)習(xí)。路線圖還遠(yuǎn)未完成，因?yàn)樗鼉H僅代表了多行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府關(guān)于智能化應(yīng)用廣泛討論的開始。它是一種工作的路線圖，需要進(jìn)一步發(fā)展。重要的是路線圖代表了領(lǐng)先的從業(yè)者、供應(yīng)商和學(xué)者們的共識(shí)。1.1.2ESTEP關(guān)于流程工業(yè)智能制造的研究成果ESTEP （Europe

21、an Steel Technology Enterprise Platform，歐洲鋼鐵技術(shù)平臺(tái)指導(dǎo)委員會(huì)）定義流程工業(yè)企業(yè)智能制造：智能制造是構(gòu)建先進(jìn)的制造鏈的集成控制系統(tǒng)，包括全部技術(shù)（傳感器使用、生產(chǎn)過(guò)程控制環(huán)、IT系統(tǒng)、生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度等），并提供建模，包括自勵(lì)認(rèn)知內(nèi)容的先進(jìn)控制和先進(jìn)運(yùn)營(yíng)工具，優(yōu)化和仿真，專家知識(shí)，人工智能等，并且與企業(yè)內(nèi)容員工的智能緊密的結(jié)合和良好的一致。ESTEP提出了智能制造實(shí)施模型如下圖所示。圖1.3 ESTEP智能制造實(shí)施模型ESTEP提出智能制造實(shí)施計(jì)劃如下圖所示。圖1.4 ESTEP智能制造實(shí)施計(jì)劃ESTEP提出智能制造基于集成的十個(gè)主題如下圖所示。圖1.

22、5 ESTEP提出智能制造基于集成的十個(gè)主題1.1.3IBM關(guān)于智能工廠的研究成果IBM(International Business Machines） 近年來(lái)一直推廣智慧地球理念，勾勒出智慧運(yùn)轉(zhuǎn)的三個(gè)重要維度：第一，更透徹地感知；第二，更加全面地互聯(lián)互通。第三，更深入的智能化，獲得更智能的洞察。并結(jié)合在全球主要石油石化企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究成果，提出煉化企業(yè)智能工廠建設(shè)目標(biāo)、基本框架和成熟度模型。（1）建設(shè)目標(biāo)借鑒先進(jìn)的管理理念，充分利用前沿的技術(shù)、更先進(jìn)的工作流和優(yōu)化手段聯(lián)接已有和新擴(kuò)資產(chǎn)，提高業(yè)務(wù)可見性和經(jīng)營(yíng)及生產(chǎn)決策的速度和準(zhǔn)確性，以此期望能夠通過(guò)智能工廠建設(shè)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)： 1）提高生

23、產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益構(gòu)建靈活、信息高度集成的供應(yīng)鏈，減少了庫(kù)存，使企業(yè)在快速多變的市場(chǎng)中具備高度競(jìng)爭(zhēng)力。強(qiáng)化各個(gè)生產(chǎn)裝置的控制、協(xié)作和優(yōu)化，持續(xù)降低成本，優(yōu)化資本性支出。2）支持產(chǎn)能用能的整體優(yōu)化通過(guò)智能儀器儀表和集成系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)設(shè)備和生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和測(cè)量可以大幅提高生產(chǎn)力；建立完善的能源管理和環(huán)境保護(hù)體系，通過(guò)不斷的持續(xù)改進(jìn)，支撐綠色生產(chǎn)、節(jié)能減排。3）支持資源合理配置通過(guò)對(duì)設(shè)備和工藝的信息集成，對(duì)不同設(shè)備和工廠之間的績(jī)效評(píng)估對(duì)比進(jìn)而可以有效的控制成本；通過(guò)資產(chǎn)管理全面集成，幫助提高物理資產(chǎn)管理的安全性、可用性和法規(guī)遵從。4）提高經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)決策的速度和準(zhǔn)確性采用商業(yè)智能、移動(dòng)應(yīng)用等技術(shù)，對(duì)工廠

24、運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全局監(jiān)控，提升了企業(yè)的整體響應(yīng)能力，建立了上下一體的儀表盤，基于主題進(jìn)行信息的組織和展示。通過(guò)建立合理的KPI體系，對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)情況和經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行監(jiān)控，提高決策速度。5）提升企業(yè)一定程度的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力提供廣泛的知識(shí)獲取和知識(shí)管理解決方案，建立復(fù)合型KPI，提升企業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力，同時(shí)提高員工的整體素質(zhì)。（2）基本框架通過(guò)構(gòu)建智能工廠的基本框架支撐智能工廠各個(gè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如下圖所示。 圖1.6 IBM的智能工廠基本框架1）智能工廠四個(gè)要素Ø 可視化：將簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為上下文相互關(guān)聯(lián)的、有明確意義的信息；通過(guò)技術(shù)手段顯著地減少獲取數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，從而能擁有更多的時(shí)間

25、去對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；Ø 預(yù)測(cè)預(yù)警：通過(guò)傳感器和智能軟件提高設(shè)備智能化水平，提高工藝建模和預(yù)測(cè)生產(chǎn)的能力；Ø 協(xié)同：引入遠(yuǎn)程的專家知識(shí)，通過(guò)流程和系統(tǒng)協(xié)同提高響應(yīng)速度、降低協(xié)調(diào)成本，達(dá)成裝置級(jí)、車間級(jí)、工廠級(jí)、地區(qū)公司級(jí)和總部級(jí)的多層次和全方位協(xié)同；Ø 優(yōu)化改進(jìn)：提升工藝控制手段；優(yōu)化現(xiàn)有的模式；擁有更多的分析手段提高裝置和全廠的優(yōu)化能力；同時(shí)地區(qū)公司之間與總部之間在協(xié)同的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)。2）智能工廠的支持單元包括變革管理、業(yè)務(wù)集成信息平臺(tái)以及所需要的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)構(gòu)架，它們不僅是智能工廠建設(shè)時(shí)期的必要組成部分，也是智能工廠可持續(xù)發(fā)展的必要手段。1. 變革管理IB

26、M認(rèn)為變革管理是復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要從多方面逐步推進(jìn)。圖1.7 IBM的變革管理框架因此變革管理需要：Ø 變革計(jì)劃：對(duì)變革的方向、策略和方案進(jìn)行規(guī)劃；Ø 變革的實(shí)施：創(chuàng)建變革的組織，按照項(xiàng)目管理的方式推進(jìn)變革，并通過(guò)溝通、培訓(xùn)和文化的改變促成變革；Ø 持續(xù)改進(jìn)：持續(xù)實(shí)現(xiàn)變革的最終目標(biāo)，并進(jìn)行持續(xù)的變革推進(jìn)。在業(yè)務(wù)變革方面：Ø 改變?cè)O(shè)備投資的決策行為：當(dāng)前工藝設(shè)備的投資目的僅僅用于產(chǎn)品的生產(chǎn)，通過(guò)智能工廠的實(shí)施，在決定投資前，需充分考慮將知識(shí)和操作優(yōu)化等功能結(jié)合到設(shè)備的基本功能中。具有知識(shí)管理和操作優(yōu)化的設(shè)施可以收集、分析、更新工藝流程知識(shí)，平穩(wěn)和優(yōu)化生產(chǎn)

27、，提高產(chǎn)品質(zhì)量；Ø 從“被動(dòng)反應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)應(yīng)對(duì)”：智能工廠可以主動(dòng)感知內(nèi)部和外部環(huán)境的變化，并主動(dòng)做出反應(yīng)。企業(yè)將能夠預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和跟蹤所有可能影響健康、運(yùn)營(yíng)的因素。業(yè)務(wù)部門能夠不僅對(duì)可精確預(yù)測(cè)的狀況進(jìn)行反應(yīng)，而且能對(duì)因?yàn)樵谝粋€(gè)變化環(huán)境中出現(xiàn)的情況進(jìn)行反應(yīng)；Ø 從被動(dòng)的滿足合規(guī)最低要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的提升績(jī)效指標(biāo)：企業(yè)將成為一個(gè)零事故的場(chǎng)所，對(duì)于全體員工而言，質(zhì)量保證、安全生產(chǎn)、無(wú)環(huán)境污染成為企業(yè)文化的基礎(chǔ)部分，以履行企業(yè)的社會(huì)責(zé)任；Ø 從“反應(yīng)式”到“積極預(yù)防”：智能工廠將感知和分析可以預(yù)見的運(yùn)營(yíng)和設(shè)施變化，從而消除對(duì)企業(yè)造成的消極影響，這些影響不僅在生產(chǎn)層面，還會(huì)

28、包括在HSE和員工方面的影響；Ø 從“戰(zhàn)術(shù)變化”到“戰(zhàn)略變化”：戰(zhàn)略層面的思考將會(huì)滲透在每個(gè)業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域；Ø 從“區(qū)域化“到“全球化”：智能工廠不僅可以連接不同層面的設(shè)備、工藝過(guò)程和管理流程，還可以連接全球范圍不同地域的資源，以響應(yīng)市場(chǎng)變化和達(dá)到企業(yè)全局最優(yōu)。在技術(shù)變革方面：Ø 充分發(fā)揮工藝過(guò)程模型在實(shí)際生產(chǎn)中的作用：之前的模式是生產(chǎn)加模型，即實(shí)際生產(chǎn)和針對(duì)此過(guò)程的模型是分離的，智能工廠可以達(dá)到模擬、控制、優(yōu)化、工廠參考等模型根據(jù)實(shí)時(shí)操作情況的變化及時(shí)更新，指導(dǎo)和優(yōu)化生產(chǎn)；Ø 從“分散獨(dú)立的智能工廠立方”到“分布式的智能工廠立方”：在智能工廠的環(huán)境下，知

29、識(shí)能夠得到有效管理，并且在任何時(shí)間或地點(diǎn)需要它的時(shí)候能有效運(yùn)用。必要的、有用的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分類存儲(chǔ)、管理、組織，用戶在智能工廠的環(huán)境下可以通過(guò)虛擬環(huán)境、遠(yuǎn)程監(jiān)控等方式進(jìn)行問(wèn)題解決；Ø 從“非智能化系統(tǒng)”到“智能化的系統(tǒng)”：智能化的系統(tǒng)能夠根據(jù)企業(yè)狀況進(jìn)行自我優(yōu)化、自我配置或設(shè)定的能力，這種自我識(shí)別的能力能夠與外界進(jìn)行信息交換；Ø 從“單個(gè)系統(tǒng)”到“可集成的系統(tǒng)”：在智能工廠的環(huán)境下，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)不是獨(dú)立的存在，系統(tǒng)之間存在互聯(lián)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)；Ø 從“環(huán)境的不可預(yù)測(cè)”到“可預(yù)測(cè)的環(huán)境”：在智能工廠的環(huán)境中，對(duì)于突發(fā)的環(huán)境變化、工藝設(shè)備故障、物料短缺

30、、產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題以及生產(chǎn)事故，在可預(yù)測(cè)的環(huán)境下能夠事先預(yù)防，并及時(shí)消除。2. 業(yè)務(wù)集成信息平臺(tái)IBM集成的信息框架（IIF）能夠有效的提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸、轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸集與合并，采用可擴(kuò)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)框架，可以更好的幫助建立業(yè)務(wù)集成信息平臺(tái)。圖1.8 IBM的集成信息框架（3）成熟度模型智能工廠建設(shè)是一個(gè)漸進(jìn)的、持續(xù)的和長(zhǎng)期的過(guò)程。在不同的階段，具有不同的特征，IBM認(rèn)為可以通過(guò)成熟度模型來(lái)指導(dǎo)和衡量智能工廠的建設(shè)。如下圖所示。圖1.9 IBM的智能工廠成熟度模型Ø 成熟度1級(jí)儀表化和電子化；Ø 成熟度2級(jí)企業(yè)范圍的可視化；Ø 成熟度3級(jí)績(jī)效監(jiān)控和事件管理；Ø

31、成熟度4級(jí)積極主動(dòng)的生產(chǎn)管理；Ø 成熟度5級(jí)資產(chǎn)的全局優(yōu)化。IBM認(rèn)為，成熟度越高，智能工廠建設(shè)所能帶來(lái)的價(jià)值也就越大。1.1.4SAP關(guān)于典型企業(yè)數(shù)據(jù)部署架構(gòu)的研究成果SAP公司，作為成功企業(yè)背后的管理大師，是全球最大的企業(yè)ERP系統(tǒng)和商務(wù)智能解決方案供應(yīng)商。在全世界超過(guò)120多個(gè)國(guó)家擁有超過(guò)11萬(wàn)家ERP系統(tǒng)客戶。通過(guò)提供廣泛的業(yè)務(wù)管理解決方案幫助各種規(guī)模、行業(yè)的企業(yè)更卓越地運(yùn)營(yíng)。針對(duì)典型企業(yè)的數(shù)據(jù)部署方案，SAP專家建議采取分層部署的方式，在各煉化企業(yè)部署本地ODS，并向總部部署的EDW提供數(shù)據(jù)支撐。部署方案如下圖所示。圖1.10 SAP推薦的典型企業(yè)數(shù)據(jù)部署架構(gòu)1.2智能工廠

32、最佳實(shí)踐在國(guó)際化的大背景下，國(guó)外煉化企業(yè)正朝著大型化、清潔化、一體化和智能化等方向發(fā)展，充分體現(xiàn)安全、健康、環(huán)保和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念。在發(fā)展的過(guò)程中，同時(shí)也面臨諸多挑戰(zhàn)：Ø 成本的持續(xù)增加以及需求的長(zhǎng)期波動(dòng)，企業(yè)及客戶對(duì)于價(jià)格的變動(dòng)敏感度持續(xù)提高；Ø 效益提高與生產(chǎn)平穩(wěn)安全的矛盾；Ø 全球經(jīng)濟(jì)一體化導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境更加復(fù)雜，供應(yīng)鏈壁壘以及各環(huán)節(jié)的復(fù)雜度日益升高；Ø 能源消費(fèi)的增長(zhǎng)趨緩，煉油與銷售的利潤(rùn)空間縮小；Ø 低碳時(shí)代的環(huán)境保護(hù)和節(jié)能減排是煉化企業(yè)的重大挑戰(zhàn)。為突破發(fā)展瓶頸，國(guó)外煉化企業(yè)爭(zhēng)相采用自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)和與之相伴而生的現(xiàn)代管理技術(shù)

33、手段和方法，結(jié)合自身實(shí)際取得了智能化建設(shè)的局部突破。其中ExxonMobil、BP、Shell等世界知名的能源企業(yè)在智能化建設(shè)走在世界的前列，促進(jìn)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策能力的提升，推動(dòng)了企業(yè)發(fā)展。（1）實(shí)現(xiàn)跨地域、上下游的供應(yīng)鏈優(yōu)化協(xié)同ExxonMobil開發(fā)了原油 “指紋信息”分子管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)，把正確的分子在正確的時(shí)間放到供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的正確位置上，從而使每桶原油產(chǎn)生最大的價(jià)值。（2）強(qiáng)化生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化及智能化BP、Shell等公司廣泛應(yīng)用流程模擬和實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的裝置優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)貫穿整個(gè)煉油過(guò)程的更加經(jīng)濟(jì)的決策。（3）注重環(huán)保、節(jié)能和安全的綜合管理ExxonMobil建

34、立全球能源管理系統(tǒng)（GEMS），已總結(jié)了200多個(gè)節(jié)能最佳實(shí)踐和12類績(jī)效衡量計(jì)算方法，預(yù)計(jì)每年將取得500萬(wàn)美元至10億美元的效益，減少二氧化碳排放1千萬(wàn)噸。（4）提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指揮的智能化水平各大生產(chǎn)企業(yè)廣泛建設(shè)生產(chǎn)指揮中心，對(duì)生產(chǎn)信息、設(shè)備運(yùn)行、能源消耗、原料和產(chǎn)品市場(chǎng)變化等內(nèi)容進(jìn)行全面分析，并基于智能化的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)模型支持決策。1.2.1 通過(guò)供應(yīng)鏈集成優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效益最大化通過(guò)上中下游業(yè)務(wù)整合，快速響應(yīng)原料和市場(chǎng)需求變化，信息實(shí)時(shí)一致；集成生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)自動(dòng)化程度及工作效率顯著提高。相關(guān)企業(yè)的最佳實(shí)踐應(yīng)用情況如下圖所示。圖1.11 供應(yīng)鏈集成優(yōu)化最佳實(shí)踐應(yīng)用情況其中，E

35、xxonMobil從2003年起開發(fā)“分子煉油”系統(tǒng)，采用分子指紋分析、在線優(yōu)化、調(diào)合優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等技術(shù)，對(duì)工廠操作、供應(yīng)鏈管理進(jìn)行改進(jìn)、優(yōu)化，從原油開始就建立了分子“指紋信息”，其目標(biāo)是：把正確的分子、在正確的時(shí)間、放到煉油生產(chǎn)過(guò)程正確位置上，從而使每桶原油產(chǎn)生最大的價(jià)值。系統(tǒng)主要包括：原油“指紋信息”光譜儀分析；加工方案的模擬優(yōu)化；生產(chǎn)操作在線優(yōu)化控制；物料摻混調(diào)合優(yōu)化；采購(gòu)分送倉(cāng)儲(chǔ)管理車船運(yùn)輸整個(gè)供應(yīng)鏈優(yōu)化。系統(tǒng)投用后，ExxonMobil按產(chǎn)品為煉廠選擇和配比合適的原料，2007年已使下游煉化系統(tǒng)獲得7.5億美元效益，逐步實(shí)現(xiàn)從單廠的優(yōu)化、集成的區(qū)域優(yōu)化到全企業(yè)范圍的工廠多周期集成

36、。1.2.2 通過(guò)實(shí)施裝置在線優(yōu)化，提高生產(chǎn)敏捷性通過(guò)實(shí)施裝置在線優(yōu)化，自適應(yīng)更新關(guān)鍵工藝參數(shù)的設(shè)定值，實(shí)現(xiàn)裝置實(shí)時(shí)最優(yōu)化運(yùn)行；加強(qiáng)操作過(guò)程的規(guī)范管理、即時(shí)預(yù)警、自動(dòng)化控制，保障人身安全；根據(jù)產(chǎn)品、原料價(jià)格等變化及時(shí)作出相應(yīng)的生產(chǎn)調(diào)整，保證裝置的總體經(jīng)濟(jì)效益最大。相關(guān)企業(yè)的最佳實(shí)踐應(yīng)用情況如下圖所示。圖1.12 操控優(yōu)化最佳實(shí)踐應(yīng)用情況其中，Shell在北美所有常減壓裝置都實(shí)施了以ROMeo為基礎(chǔ)的在線優(yōu)化（RTO），提高裝置運(yùn)行效益；對(duì)操作報(bào)警進(jìn)行分級(jí)管理，能夠?qū)崿F(xiàn)消除從動(dòng)報(bào)警、誤報(bào)警，并對(duì)剩下的報(bào)警按等級(jí)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分類，推送給操作人員、業(yè)務(wù)人員就是優(yōu)先關(guān)注最重要的報(bào)警。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到外

37、操巡檢，提升了工廠操作管理水平。（1）在線優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)施在線優(yōu)化系統(tǒng)時(shí)，通常先建立裝置模型，設(shè)定基準(zhǔn)方案，完成離線測(cè)試；其次，開環(huán)試運(yùn)行，根據(jù)數(shù)據(jù)整定與優(yōu)化情況調(diào)整模型；最后，閉環(huán)運(yùn)行，每?jī)尚r(shí)對(duì)裝置操作參數(shù)進(jìn)行一次優(yōu)化，算出最佳值，傳遞給APC、DCS進(jìn)行穩(wěn)態(tài)控制，從而獲得操作過(guò)程最大效益。如下圖所示。圖1.13 Shell“ROMeo”在線優(yōu)化系統(tǒng)示意圖其中在美國(guó)德州鹿園煉廠2號(hào)常減壓裝置在線優(yōu)化方案包括343個(gè)測(cè)量值、25，000個(gè)方程式、200個(gè)數(shù)據(jù)校正點(diǎn)、18個(gè)優(yōu)化自由度，實(shí)施步驟為離線、開環(huán)到閉環(huán)。經(jīng)評(píng)估， Shell在優(yōu)化上每投資25美元就能帶來(lái)1000美元的回報(bào)。（2）報(bào)警管理系

38、統(tǒng)1998年Shell某煉廠發(fā)生一起嚴(yán)重安全生產(chǎn)事故、導(dǎo)致6人死亡。事故之后，Shell全球總裁要求在全球的下游企業(yè)內(nèi)開展一項(xiàng)改進(jìn)安全生產(chǎn)為宗旨的計(jì)劃，取名叫GAME（Global Asset Management Excellence）計(jì)劃。GAME計(jì)劃中一個(gè)重要的子項(xiàng)目是ESP（Ensure Safe Production）項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中開發(fā)的軟件幫助操作人員更加清晰地洞察工廠運(yùn)行，包括控制臺(tái)操作、可靠性工程、制定計(jì)劃與進(jìn)度功能等方面。同時(shí)，該軟件還可確保工廠在規(guī)定的安全操作范圍內(nèi)運(yùn)行，以保護(hù)設(shè)備，確保達(dá)到安全生產(chǎn)、健康和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。ESP項(xiàng)目從2002年啟動(dòng)試點(diǎn)。2004年開始在7家殼牌

39、美國(guó)的煉油廠進(jìn)行第一階段推廣，2006年初完成第一階段推廣、取得了滿意的效果。2006年5月該技術(shù)推廣到其殼牌全球范圍內(nèi)的下游煉油廠和石化廠、共25家。ESP項(xiàng)目中報(bào)警管理系統(tǒng)功能架構(gòu)如下圖所示。圖1.14 Shell報(bào)警管理系統(tǒng)報(bào)警管理系統(tǒng)的主要功能包括：Ø 操作指導(dǎo)：提供了一個(gè)操作指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)，指導(dǎo)操作員進(jìn)行操作，對(duì)于每個(gè)報(bào)警，操作人員可查看可能的原因、可能的后果以及建議采取的措施，操作人員還可以以只讀方式訪問(wèn)ACM報(bào)警系統(tǒng)文檔；Ø 動(dòng)態(tài)報(bào)警組態(tài)管理：根據(jù)所配置的方案或根據(jù)操作員的命令，可以動(dòng)態(tài)地把報(bào)警值下寫。根據(jù)當(dāng)前裝置的操作模式把設(shè)計(jì)的報(bào)警與當(dāng)前報(bào)警進(jìn)行比較；

40、6; 報(bào)警系統(tǒng)變更管理：采用結(jié)構(gòu)化工作流程來(lái)管理報(bào)警系統(tǒng)變更，每個(gè)變更必須經(jīng)由事先定義的編輯與批準(zhǔn)程序，包括變更交叉參考與變更說(shuō)明等；Ø 報(bào)警系統(tǒng)審計(jì)與報(bào)告：ACM可以防止手工修改報(bào)警值后而忘記；可以檢測(cè)、記錄和報(bào)告禁止地或修改的報(bào)警設(shè)置。（3）移動(dòng)巡檢系統(tǒng)Shell為了實(shí)現(xiàn)本來(lái)靠人工記錄的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)電子化，確保現(xiàn)場(chǎng)操作層面正確實(shí)施運(yùn)行規(guī)則、設(shè)備維護(hù)策略，獲取現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵的及時(shí)數(shù)據(jù)，在所有性能可以改善的地方 (產(chǎn)出、可靠性、可用性、HSE）滿足股東的期望，提升競(jìng)爭(zhēng)力，事故零容忍、失控零容忍等規(guī)劃，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和先進(jìn)的移動(dòng)巡檢設(shè)備應(yīng)用到外操巡檢。系統(tǒng)應(yīng)用如下圖所示。圖1.15 Shell移動(dòng)

41、巡檢系統(tǒng)示意圖移動(dòng)巡檢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)巡檢作業(yè)智能化，無(wú)需紙質(zhì)記錄，而是對(duì)所有任務(wù)進(jìn)行正確、結(jié)構(gòu)化、高效的排班和巡檢。消除先前人工巡檢時(shí)的紙質(zhì)記錄，99.04% 的日常巡檢任務(wù)都得到了有效的執(zhí)行。通過(guò)人員位置定位，實(shí)現(xiàn)巡檢路徑跟蹤，識(shí)別人員狀態(tài)，保障人員安全。并能實(shí)時(shí)利用移動(dòng)巡檢手持終端，查看生產(chǎn)的實(shí)時(shí)情況，了解裝置的運(yùn)行狀況。RCM （Round Check）任務(wù)和設(shè)備可靠性檢查融合一起，幫助降低維護(hù)、維修、運(yùn)行等費(fèi)用。1.2.3 強(qiáng)化能源規(guī)范管理與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排通過(guò)能源計(jì)劃和指標(biāo)分解，建立貫穿各個(gè)運(yùn)行點(diǎn)的節(jié)能調(diào)度目標(biāo)并監(jiān)控跟蹤； 針對(duì)生產(chǎn)加工方案的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整能源管網(wǎng)產(chǎn)耗，保證供給，優(yōu)化能源

42、運(yùn)行； 通過(guò)能源評(píng)價(jià)，建立與行業(yè)先進(jìn)水平的對(duì)標(biāo)，分析最佳實(shí)踐，指導(dǎo)改進(jìn)。相關(guān)企業(yè)的最佳實(shí)踐應(yīng)用情況如下圖所示。圖1.16 能源管理與優(yōu)化最佳實(shí)踐應(yīng)用情況其中，VALERO通過(guò)優(yōu)化信息系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能減排。對(duì)鍋爐進(jìn)行了建模，采用面向方程式的仿真和優(yōu)化軟件工具，以過(guò)程單元能源需求、由設(shè)備或環(huán)境法規(guī)所造成的能源要求和制度的約束為依據(jù)，優(yōu)化燃料采購(gòu)，蒸汽與電力的應(yīng)用，產(chǎn)生年效益約270萬(wàn)美元，效益比對(duì)見表2.1。表2.1 VALERO通過(guò)優(yōu)化信息系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能減排效益表效益區(qū)域結(jié)果節(jié)省汽電聯(lián)合裝置鍋爐蒸汽負(fù)荷的分配 -1MM SCFD NG $1.0MM/year FCC蒸汽輪機(jī)的負(fù)荷 -2MW $0.5M

43、M/year 最大程度地利用切換輪機(jī) -1000hp $0.4MM/year 更加審慎地維護(hù)熱量的備用 -0.6MM SCFD $0.8MM/year 總計(jì) $2.7MM/year BP從管理、技術(shù)兩方面入手進(jìn)行能源管理，通過(guò)對(duì)能源管理體系評(píng)估和對(duì)能源消耗指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，找到改進(jìn)方向，支撐了節(jié)能減排。在管理方面，從組織結(jié)構(gòu)、節(jié)能計(jì)劃、人員配備、能源管理認(rèn)知度、財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)管理、操作與維護(hù)、工藝設(shè)備、監(jiān)控與報(bào)告和最終成效等10個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域共20個(gè)主要方面開展能源管理診斷，并根據(jù)診斷結(jié)果對(duì)企業(yè)能源管理水平自動(dòng)評(píng)級(jí)（共分五級(jí)）和基準(zhǔn)對(duì)比，自動(dòng)生成診斷報(bào)告，指出企業(yè)能源管理最薄弱的三個(gè)方面，提出改進(jìn)方

44、向和措施。在技術(shù)方面，在下屬的部分煉油企業(yè)應(yīng)用軟件首先對(duì)來(lái)自DCS、SCADA、PI系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、傳輸和存儲(chǔ)，然后對(duì)不同類別、不同層面的歷史能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析，并根據(jù)回歸分析結(jié)果設(shè)定目標(biāo)值；通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)值與實(shí)際消耗數(shù)值之間的差距變化發(fā)出報(bào)警信息，并提出未來(lái)的改進(jìn)方向。如下圖所示。圖1.17 BP能源管理系統(tǒng)示意圖ExxonMobil早在1973至1999年間就取得超過(guò)35%的節(jié)能效果。在2000年公司開始部署全球能源管理系統(tǒng)（GEMS），通過(guò)對(duì)煉油、化工能量效率對(duì)標(biāo)分析，發(fā)現(xiàn)仍有15%-20%節(jié)能改進(jìn)空間，從而確立新的節(jié)能目標(biāo)，并通過(guò)最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐指導(dǎo)措施的制定

45、和落實(shí)，如：修改大型冷凍壓縮裝置的控制策略，減少蒸汽輪機(jī)驅(qū)動(dòng)裝置的能耗；為噴射燃燒裝置更換了蒸汽管道，減少了蒸汽用量；優(yōu)化冷卻水泵的操作，節(jié)約了抽水能耗；改進(jìn)除氧蒸汽管理，降低了蒸汽損耗。這些最佳實(shí)踐全部實(shí)施后預(yù)計(jì)每年將取得500萬(wàn)美元至10億美元的效益，減少二氧化碳排放1千萬(wàn)噸。?？松梨诘哪茉垂芾硐到y(tǒng)是公司能源管理和不斷持續(xù)改進(jìn)的重要支撐平臺(tái)，在系統(tǒng)中已總結(jié)了200多個(gè)節(jié)能最佳實(shí)踐和12類績(jī)效衡量計(jì)算方法。1.2.4 通過(guò)對(duì)KPI體系全局監(jiān)控，提高科學(xué)決策能力建立了上下一體的儀表盤，基于主題進(jìn)行信息的統(tǒng)一組織和展示；實(shí)現(xiàn)基于角色、靈活、動(dòng)態(tài)的可視化決策支持；支持移動(dòng)應(yīng)用，做到了信息的隨用隨

46、取。相關(guān)企業(yè)的最佳實(shí)踐應(yīng)用情況如下圖所示。圖1.18 KPI監(jiān)控最佳實(shí)踐應(yīng)用情況其中，ExxonMobil從2002年開始，以區(qū)域性生產(chǎn)指揮中心為基礎(chǔ)，在全球26個(gè)煉廠實(shí)施生產(chǎn)可視化系統(tǒng)（DATA Visualization）。具體內(nèi)容包括：Ø 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)，通過(guò)與企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行（MES）、ERP、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息的全方位集成； Ø 實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、裝置運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量、物流配送、庫(kù)存，以及生產(chǎn)運(yùn)行績(jī)效等進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤；Ø 實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種資源，如：原油、原料、產(chǎn)品等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整資源配置；Ø 可視化展示使決策者和管理者實(shí)時(shí)跟

47、蹤生產(chǎn)計(jì)劃的完成情況，第一時(shí)間掌握突發(fā)事件的細(xì)節(jié)，及時(shí)制定解決方案進(jìn)行決策和管理，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的實(shí)時(shí)調(diào)度管理； Ø 生產(chǎn)可視化系統(tǒng)的建立，支撐了企業(yè)一體化管控，提高了資源的利用率；Ø 開展了移動(dòng)應(yīng)用，信息可在IPHONE、IPAD進(jìn)行展示與分析，做到了信息的隨用隨取。不同層面的管理人員基于統(tǒng)一信息系統(tǒng)平臺(tái)，獲得業(yè)務(wù)管理需要的信息，并實(shí)現(xiàn)可視化展現(xiàn)，確保信息的一致、完整、及時(shí)。BP煉油銷售部門通過(guò)iPlant戰(zhàn)略實(shí)施，進(jìn)行業(yè)務(wù)與信息化的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)IT建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化和集成化，支持整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)。具體內(nèi)容包括：Ø 集成工廠內(nèi)、外的信息，提高信息的一致性和準(zhǔn)確性；Ø

48、; 實(shí)現(xiàn)績(jī)效管理的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)跨煉廠的績(jī)效對(duì)比分析，提升科學(xué)決策水平。圖1.19 BP業(yè)務(wù)一體化管理示意圖VALERO基于SAP MII集成平臺(tái)，采用服務(wù)總線的設(shè)計(jì)模式，實(shí)現(xiàn)SCADA、DCS、MES、SPC/SQC、LIMS、維修管理系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)源的集成。并基于ISA 95/88的標(biāo)準(zhǔn)，建立了工廠模型，對(duì)工廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理和處理。具體內(nèi)容包括 ：Ø 實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、煉廠、操作員的多個(gè)層面用戶的儀表盤管理。展示內(nèi)容包括HSE、工藝安全、運(yùn)行吞吐量、罐區(qū)庫(kù)存、能源記分卡等5大類關(guān)鍵指標(biāo)；Ø 實(shí)現(xiàn)儀表盤、門戶展示等的數(shù)據(jù)需要；實(shí)現(xiàn)儀表盤/記分卡普遍使用，展示方式包括圖形、表

49、格、指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析、向下挖掘能力、根本原因分析等；Ø 采用按需配置、即配即用的設(shè)計(jì)模式，應(yīng)對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)需求。圖1.20 VALERO企業(yè)運(yùn)營(yíng)儀表盤示意圖1.2.5 建設(shè)企業(yè)級(jí)集成框架，支持卓越運(yùn)營(yíng)HMEL煉廠是印度于2009年著手新建的1000萬(wàn)噸/年加工能力的煉廠。建設(shè)了基于SOA架構(gòu)，開放式企業(yè)集成平臺(tái)，具有良好的擴(kuò)展性；引入工廠參考模型、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的標(biāo)準(zhǔn)化；實(shí)現(xiàn)從工廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面數(shù)據(jù)的全面整合與貫通；實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)的流程整合和業(yè)務(wù)協(xié)同；實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)層面各類異構(gòu)系統(tǒng)的全面集成企業(yè)級(jí)集成框架。HMEL煉廠通過(guò)企業(yè)級(jí)集成架構(gòu)建立，按需展現(xiàn)各角色在業(yè)

50、務(wù)活動(dòng)中的信息；展現(xiàn)的信息數(shù)出一門，準(zhǔn)確、可靠；靈活、可擴(kuò)展的信息系統(tǒng)架構(gòu)可快速響應(yīng)和支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)變化；大量降低IT部門的運(yùn)維成本。HMEL煉廠的企業(yè)級(jí)集成架構(gòu)如下圖所示。圖1.21 HMEL企業(yè)級(jí)集成架構(gòu)中國(guó)石化阿根廷公司是2010年中國(guó)石化從美國(guó)西方石油公司（OXY）收購(gòu)，在阿根廷Santa Cruz，Mendoza和Chubut省持有23個(gè)生產(chǎn)和勘探區(qū)塊，其中19個(gè)區(qū)塊為作業(yè)區(qū)，主要從事原油勘探、開發(fā)。該公司建立了ESB+ODS+DW的企業(yè)級(jí)信息架構(gòu)，通過(guò)Microsoft BizTalk采集各專業(yè)系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)到ODS操作型數(shù)據(jù)庫(kù)，ODS給DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供一致、準(zhǔn)確的運(yùn)行數(shù)據(jù)，共同支

51、撐了企業(yè)運(yùn)營(yíng)智能和商務(wù)智能應(yīng)用。信息架構(gòu)圖如下圖所示。圖1.22 中國(guó)石化阿根廷公司信息架構(gòu)1.3智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)綜上所述，煉化企業(yè)智能工廠建設(shè)是一個(gè)漸進(jìn)的、持續(xù)的和長(zhǎng)期的過(guò)程，由初級(jí)階段逐步向高級(jí)階段演進(jìn)，建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)為：（1）以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)力，以運(yùn)營(yíng)智能為重點(diǎn)面向企業(yè)戰(zhàn)略要求，以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力為主要目標(biāo)；以支撐業(yè)務(wù)提升為驅(qū)動(dòng)；多以運(yùn)營(yíng)智能為建設(shè)重點(diǎn)或建設(shè)主線，在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管控、HSE管理、設(shè)備管理、能源管理等方面取得智能化應(yīng)用突破。（2）集成是基石，從“單個(gè)系統(tǒng)”到“可集成的系統(tǒng)”由點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的集成方式到基于SOA的集成方式；由分散建模到符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的工廠參考模

52、型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致的共享；由獨(dú)立的業(yè)務(wù)流程到組件化的編排和集成，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨應(yīng)用的協(xié)同；由獨(dú)立的應(yīng)用系統(tǒng)到基于消息中間件、服務(wù)調(diào)用的多系統(tǒng)應(yīng)用集成。（3）融合多種技術(shù)，打造新型生產(chǎn)方式綜合應(yīng)用多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)更透徹的感知、更全面的互聯(lián)互通、更深入的智能化，包括集成技術(shù)、移動(dòng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等IT技術(shù)，專業(yè)模型、專家知識(shí)庫(kù)等專業(yè)技術(shù)，流程再造、敏捷制造等管理技術(shù)。主要內(nèi)容有：1）充分發(fā)揮工藝過(guò)程模型在生產(chǎn)優(yōu)化的作用現(xiàn)有的模式是生產(chǎn)加模型，即實(shí)際生產(chǎn)和針對(duì)此過(guò)程的模型是分離的，智能工廠可以達(dá)到模擬、控制、優(yōu)化、工廠參考等模型根據(jù)實(shí)時(shí)操作情況的變化及時(shí)更新，指導(dǎo)和優(yōu)化生產(chǎn)。如ExxonM

53、obil采用分子指紋分析、在線優(yōu)化、調(diào)合優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等各類模型技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)集成應(yīng)用，建立的“原油指紋信息”系統(tǒng)。2）構(gòu)建高效、共享的專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分布式的智能知識(shí)能夠得到有效管理，并且在任何時(shí)間或地點(diǎn)需要它的時(shí)候能有效運(yùn)用。必要的、有用的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分類存儲(chǔ)、管理、組織，用戶在智能工廠的環(huán)境下可以通過(guò)虛擬環(huán)境、遠(yuǎn)程監(jiān)控等方式進(jìn)行問(wèn)題解決。如BP把知識(shí)管理從單一的技術(shù)文檔管理擴(kuò)展到全面的知識(shí)收集、分享和利用，建立的知識(shí)管理系統(tǒng)。3）從“被動(dòng)反應(yīng)”到“主動(dòng)應(yīng)對(duì)”借助于覆蓋工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)感知網(wǎng)絡(luò)快速感知與工廠相關(guān)的各類信息，綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算、混沌控制等智能技術(shù)，對(duì)于突發(fā)的環(huán)境變化、

54、工藝設(shè)備故障、物料短缺、產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題以及生產(chǎn)事故，在可預(yù)測(cè)的環(huán)境下系統(tǒng)能根據(jù)工廠狀況進(jìn)行自我設(shè)定，能夠事先預(yù)防，并及時(shí)消除。如Shell在廠區(qū)建立無(wú)線巡檢系統(tǒng)，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)巡檢過(guò)程數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)控；廣泛應(yīng)用在線優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)裝置效益的動(dòng)態(tài)控制。2. 需求分析2.1需求分析方法智能工廠項(xiàng)目需求分析分成四個(gè)步驟進(jìn)行，如下圖所示。圖2.1 智能工廠需求分析方法（1） 戰(zhàn)略分析基于煉油板塊、化工板塊業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)，確定智能工廠的建設(shè)價(jià)值和關(guān)鍵領(lǐng)域，明確智能工廠是支撐煉化企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)、提高企業(yè)卓越績(jī)效的重要保障。（2）模型定義基于戰(zhàn)略分析，得出中國(guó)石化智能工廠的模型、定義及業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐。（3

55、）對(duì)標(biāo)分析深入分析細(xì)化業(yè)務(wù)主線，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況、基礎(chǔ)條件與業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，與業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐進(jìn)行對(duì)標(biāo)，定位差距，明確改進(jìn)點(diǎn)，形成業(yè)務(wù)需求。基于業(yè)務(wù)需求，對(duì)IT支持能力進(jìn)行分析，提出IT技術(shù)平臺(tái)和IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需求。（4）愿景展望從運(yùn)營(yíng)決策、運(yùn)營(yíng)管理、運(yùn)行操作、IT支持等四個(gè)層面描述智能工廠初步建成后帶來(lái)的變革及效果。2.2戰(zhàn)略分析從戰(zhàn)略高度認(rèn)真學(xué)習(xí)中國(guó)石化發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展戰(zhàn)略，深入領(lǐng)會(huì)煉油板塊和化工板塊的發(fā)展目標(biāo)和具體措施，內(nèi)容如下：（1） 中國(guó)石化發(fā)展目標(biāo)建設(shè)世界一流能源化工公司，大力實(shí)施資源戰(zhàn)略、市場(chǎng)戰(zhàn)略、一體化戰(zhàn)略、國(guó)際化戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略、綠色低碳戰(zhàn)略，建立具有中國(guó)石化特點(diǎn)的發(fā)展模式。（

56、2） 煉油板塊發(fā)展目標(biāo)到2015年，主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)達(dá)到世界先進(jìn)水平；千萬(wàn)噸級(jí)煉油廠技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)達(dá)到世界先進(jìn)水平；前三名煉油廠技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。1）當(dāng)前世界一流煉油廠評(píng)價(jià)指標(biāo)Ø 盈利能力：凈現(xiàn)金利潤(rùn)、資產(chǎn)回報(bào)率；Ø 運(yùn)營(yíng)能力：能源消耗EII、加工損失率、裝置運(yùn)行周期；Ø 質(zhì)量水平；車用汽油、車用柴油；Ø 安全水平：可記錄傷害率、損失工時(shí)傷害率；Ø 環(huán)保水平：廢氣排放、污水排放。2）煉油板塊爭(zhēng)創(chuàng)世界一流的工作舉措Ø 注重做強(qiáng)做優(yōu)：規(guī)?；?、一體化、國(guó)際化；Ø 實(shí)施低成本策略：原油成本、物流成本運(yùn)行成本；Ø

57、提高資源利用效率：資源配置、產(chǎn)品開發(fā)、節(jié)能減排、制油替代；Ø 提高煉廠運(yùn)營(yíng)效率：全過(guò)程優(yōu)化、長(zhǎng)周期運(yùn)行、專業(yè)化經(jīng)營(yíng)、精細(xì)化管理。（3） 化工板塊發(fā)展目標(biāo)到2015年，乙烯裝置達(dá)到世界先進(jìn)水平，前3名乙烯裝置達(dá)到世界領(lǐng)先水平。1）當(dāng)前世界一流乙烯裝置評(píng)價(jià)指標(biāo)Ø 重置資產(chǎn)投資回報(bào)率；Ø 單位高附凈現(xiàn)金收益；Ø 單位高附現(xiàn)金操作費(fèi)用；Ø 單位高附凈能耗；Ø 維修效率指數(shù)。2）爭(zhēng)創(chuàng)世界一流的工作舉措Ø 更加市場(chǎng)化、精細(xì)化、選好原料、用好原料；Ø 堅(jiān)持依靠技術(shù)進(jìn)步、持續(xù)推進(jìn)節(jié)能減排；Ø 強(qiáng)化精細(xì)管理，優(yōu)化裝置操作。（4） 智能工廠是煉化企業(yè)實(shí)現(xiàn)世界一流的重要保障1) 認(rèn)真研究煉油、化工世界一流的評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合IBM公司的智能工廠研究成果，得出智能工廠對(duì)實(shí)現(xiàn)世界一流的價(jià)值體現(xiàn)如下：Ø 通過(guò)生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化，提升盈利能力；Ø 通過(guò)生產(chǎn)自動(dòng)化、移動(dòng)應(yīng)用，提升勞動(dòng)生產(chǎn)力；Ø 通過(guò)生產(chǎn)監(jiān)控與預(yù)警，提升安全運(yùn)行能力；Ø 通過(guò)可視及聯(lián)動(dòng)，提升應(yīng)急響應(yīng)能力；Ø 通過(guò)供應(yīng)鏈分析與監(jiān)控，提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力；Ø 通過(guò)信息集成與