遙感非監(jiān)督分類-實驗報告書

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上遙感圖像的非監(jiān)督分類實驗報告姓 名 ：李全意 專業(yè)班級 ：地科二班 學(xué) 號 ： 指導(dǎo)教師 ：段艷 日 期 ：2012年6月3日1. 實驗?zāi)康耐ㄟ^本實驗加強對遙感非監(jiān)督分類處理理論部分的理解，熟練掌握圖像非監(jiān)督分類的處理方法，并將處理前后數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。2. 實驗準(zhǔn)備工作（1）準(zhǔn)備遙感數(shù)據(jù)（本實驗使用的是老師提供的遙感數(shù)據(jù)）；（2）熟悉遙感圖像非監(jiān)督分類的理論部分3實驗步驟4. 實驗數(shù)據(jù)分析與結(jié)論（1）通過分類前后圖像的比較，發(fā)現(xiàn)非監(jiān)督分類后的圖像容易區(qū)分不同地物；（2）分類過程中存在較多錯分漏分現(xiàn)象，同種類別中有多種地物；（3）非監(jiān)督分類根據(jù)地物的光譜統(tǒng)計特性進(jìn)行分類，

2、客觀真實且方法簡單，而且具有一定的精度。5.實驗收獲及需要解決的問題（1）對非監(jiān)督分類處理遙感圖像方法有了總體上的認(rèn)識，基本上掌握該方法的具體操作步驟，會用該方法處理一些遙感圖圖像。（2）如何減少錯分漏分現(xiàn)象，使分類后的圖像更加精確？3. 實驗步驟(1) 在ERDAS工具條中點擊Classifier Classification Unsupervised Classification, 在Unsupervised Classification對話框中，將參數(shù)設(shè)計設(shè)計如下：Number of classes：30,一般將分類數(shù)取為最終分類數(shù)的2倍以上；Maximum Iterations：18；

3、點擊Color Scheme Options決定輸出的分類圖像為黑白的；Convergence Threshold：0.95。點擊OK即可。打開完成后圖像與原圖像對比：原圖： 完成后： （2）打開原圖像，在視窗中點擊File/Open/Raster Layer，選擇分類監(jiān)督后的圖像classification1.img，在Raster Options中，取消Clear Display如下：得到下圖：打開分類圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序在視窗工具條中，點擊圖標(biāo)打開Raster工具面板，點擊Raster工具面板的圖標(biāo)，得到Raster Attribute Editor對話框，如下圖：可在Raster

4、 Attribute Editor對話框中點擊Edit/Columns Properties，通過Up、Down調(diào)節(jié)Columns中字段的順序，最好將Histogram、Color、Opacity、Class-Names四個調(diào)到最前列。點擊OK即可。在Raster Attribute Editor對話框中點擊一個類別的ROW字段，從而選擇該類別，在該類別color一欄中右擊，選擇一種顏色，重復(fù)以上步驟直至所有的類別賦予顏色。如下圖所示：圖像如下圖所示：（3）在Viewer對話框中點擊Utility/Blend，調(diào)節(jié)游標(biāo)，如下圖所示： 也可在對話框中點擊Utility/Swipe調(diào)節(jié)游標(biāo)，如下圖所示： 通過調(diào)節(jié)游標(biāo)，來確定圖中不同顏色所對應(yīng)的地物，并在Class一