第三講 DPS應(yīng)用(2、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析)

1、第二章 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p科學(xué)試驗(yàn)，由于受環(huán)境隨機(jī)因素的干擾，科學(xué)試驗(yàn)，由于受環(huán)境隨機(jī)因素的干擾，使試驗(yàn)結(jié)果往往含有隨機(jī)影響的成分。對(duì)使試驗(yàn)結(jié)果往往含有隨機(jī)影響的成分。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果中處理因素主效應(yīng)、因素間互作試驗(yàn)結(jié)果中處理因素主效應(yīng)、因素間互作效應(yīng)及試驗(yàn)誤差等變異來(lái)源的分析，是生效應(yīng)及試驗(yàn)誤差等變異來(lái)源的分析，是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。物統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。一、方差分析p方差分析是科學(xué)試驗(yàn)中的常用工具，是生物統(tǒng)計(jì)分析的核心內(nèi)容之一。方差分析是科學(xué)試驗(yàn)中的常用工具，是生物統(tǒng)計(jì)分析的核心內(nèi)容之一。p在科學(xué)試驗(yàn)中，試驗(yàn)結(jié)果往往是變化的，這種變化大體上由兩類(lèi)因素在科學(xué)試驗(yàn)中，試驗(yàn)結(jié)果往往是變化的，這種變化大體上

2、由兩類(lèi)因素引起。一類(lèi)是受隨機(jī)因素影響而產(chǎn)生的波動(dòng)。這類(lèi)影響在試驗(yàn)中常常引起。一類(lèi)是受隨機(jī)因素影響而產(chǎn)生的波動(dòng)。這類(lèi)影響在試驗(yàn)中常常是不能控制的，因而是不可避免的。另一類(lèi)是人為控制因素的影響使是不能控制的，因而是不可避免的。另一類(lèi)是人為控制因素的影響使試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生變化。當(dāng)這類(lèi)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有顯著影響時(shí)，必然會(huì)明試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生變化。當(dāng)這類(lèi)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有顯著影響時(shí)，必然會(huì)明顯地改變?cè)囼?yàn)結(jié)果，并同隨機(jī)因素的影響一起出現(xiàn)。反之，當(dāng)這類(lèi)因顯地改變?cè)囼?yàn)結(jié)果，并同隨機(jī)因素的影響一起出現(xiàn)。反之，當(dāng)這類(lèi)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果無(wú)顯著影響時(shí)，則相應(yīng)的變化就不會(huì)明顯表現(xiàn)出來(lái)，從素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果無(wú)顯著影響時(shí)，則相應(yīng)的變化就不會(huì)明顯表

3、現(xiàn)出來(lái)，從而使試驗(yàn)結(jié)果的變化基本上歸結(jié)于隨機(jī)因素的影響?？茖W(xué)試驗(yàn)的目的而使試驗(yàn)結(jié)果的變化基本上歸結(jié)于隨機(jī)因素的影響?？茖W(xué)試驗(yàn)的目的常常是為了判斷這類(lèi)受人們控制的因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是否確實(shí)存常常是為了判斷這類(lèi)受人們控制的因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是否確實(shí)存在。在。p方差分析正是通過(guò)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)變動(dòng)的分析，對(duì)上述問(wèn)題作出判斷方差分析正是通過(guò)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)變動(dòng)的分析，對(duì)上述問(wèn)題作出判斷的有效工具。因?yàn)樗梢詫㈦S機(jī)變動(dòng)和非隨機(jī)變動(dòng)從混雜狀態(tài)下分離的有效工具。因?yàn)樗梢詫㈦S機(jī)變動(dòng)和非隨機(jī)變動(dòng)從混雜狀態(tài)下分離開(kāi)來(lái)，幫助我們發(fā)現(xiàn)起主導(dǎo)作用的變異來(lái)源，從而抓住主要矛盾或關(guān)開(kāi)來(lái)，幫助我們發(fā)現(xiàn)起主導(dǎo)作用的變異來(lái)源，

4、從而抓住主要矛盾或關(guān)鍵因素并采取有效措施。鍵因素并采取有效措施。（一）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換p方差分析是以各數(shù)據(jù)來(lái)自獨(dú)立、正態(tài)、等方差這方差分析是以各數(shù)據(jù)來(lái)自獨(dú)立、正態(tài)、等方差這一條件為前提，當(dāng)正態(tài)、等方差的條件不滿(mǎn)足時(shí)，一條件為前提，當(dāng)正態(tài)、等方差的條件不滿(mǎn)足時(shí)，應(yīng)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以滿(mǎn)足正態(tài)、等方差條件應(yīng)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以滿(mǎn)足正態(tài)、等方差條件后再作方差分析。后再作方差分析。pDPS 系統(tǒng)提供了系統(tǒng)提供了4 種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的常用手段。種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的常用手段。n平方根轉(zhuǎn)換平方根轉(zhuǎn)換：多適用于那些計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)資料分析；：多適用于那些計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)資料分析；n對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換：可用于百分率以及計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)；：可用于百分率以及

5、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)；n反正弦平方根轉(zhuǎn)換反正弦平方根轉(zhuǎn)換：常用于百分率數(shù)據(jù)的情形；：常用于百分率數(shù)據(jù)的情形；n倒數(shù)轉(zhuǎn)換倒數(shù)轉(zhuǎn)換：常用于標(biāo)準(zhǔn)差和平均數(shù)成比例增長(zhǎng)的一類(lèi)：常用于標(biāo)準(zhǔn)差和平均數(shù)成比例增長(zhǎng)的一類(lèi)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)。（二）試驗(yàn)數(shù)據(jù)編輯整理格式p1單因素方差分析數(shù)據(jù)編輯格式單因素方差分析數(shù)據(jù)編輯格式n按處理次序，一行一個(gè)處理，行內(nèi)依次輸入該處理的各個(gè)區(qū)組按處理次序，一行一個(gè)處理，行內(nèi)依次輸入該處理的各個(gè)區(qū)組(重重復(fù)復(fù))的觀察或測(cè)定值。的觀察或測(cè)定值。處理重 復(fù)Ax11x12x13.x1mBx21x22x23.x2mC.Dxa1xa2xa3.xam（二）試驗(yàn)數(shù)據(jù)編輯整理格式p2 二因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式二

6、因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式n將數(shù)據(jù)按因素將數(shù)據(jù)按因素A、B 處理順序在編輯器中輸入。先輸處理順序在編輯器中輸入。先輸入入A 因素的各處理后再輸因素的各處理后再輸B 因素的處理，然后依次輸因素的處理，然后依次輸入各處理中的重復(fù)。入各處理中的重復(fù)。n對(duì)于系統(tǒng)對(duì)于系統(tǒng)(巢式巢式)設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)，也以類(lèi)似形式編輯、設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)，也以類(lèi)似形式編輯、排列試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。在巢式設(shè)計(jì)中，以排列試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。在巢式設(shè)計(jì)中，以A 因素作為處因素作為處理組，理組，B 因素作為亞組對(duì)待；在裂區(qū)試驗(yàn)中，以因素作為亞組對(duì)待；在裂區(qū)試驗(yàn)中，以 A 因因素作為主區(qū)，素作為主區(qū)，B 因素作為裂區(qū)對(duì)待。因素作為裂區(qū)對(duì)待。（二）

7、試驗(yàn)數(shù)據(jù)編輯整理格式p2 二因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式二因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式A因素B因素重 復(fù)（觀察值）11x111x112x113.x11m2x121x122x123.x12m.21x211x212x213.x21m2x221x222x223.x22m. 1xa11xa12xa13.xa1m2xa21xa22xa23.xa2m.（二）試驗(yàn)數(shù)據(jù)編輯整理格式p3 多因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式多因素試驗(yàn)方差分析數(shù)據(jù)編輯格式n觀察數(shù)據(jù)按因素處理觀察數(shù)據(jù)按因素處理(因子因子)A、處理、處理B，處理處理K 以及區(qū)組以及區(qū)組(如果有重復(fù)的話(huà)如果有重復(fù)的話(huà))的順序輸入，的順序輸入，即輸入即輸入A

8、 因素的各處理水平后再輸因素的各處理水平后再輸B 因素的各因素的各一個(gè)處理水平，一個(gè)處理水平，如果有重復(fù)的話(huà)，在一個(gè)，如果有重復(fù)的話(huà)，在一個(gè)處理中依次輸入各處理中的重復(fù)觀測(cè)值。處理中依次輸入各處理中的重復(fù)觀測(cè)值。 n若有兩個(gè)因子，其若有兩個(gè)因子，其A 因子有因子有K 個(gè)處理，個(gè)處理，B 因子因子有有L 個(gè)處理，各個(gè)處理重復(fù)個(gè)處理，各個(gè)處理重復(fù)N 次。其資料輸入次。其資料輸入順序?yàn)閮梢蛩卦囼?yàn)的擴(kuò)展。順序?yàn)閮梢蛩卦囼?yàn)的擴(kuò)展。（三）方差分析結(jié)果解釋p在進(jìn)行試驗(yàn)結(jié)果的分析之前在進(jìn)行試驗(yàn)結(jié)果的分析之前，我們我們必須在思想上牢記：要盡量地利用必須在思想上牢記：要盡量地利用你對(duì)問(wèn)題的非統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)者

9、在各自的領(lǐng)域內(nèi)通常有獨(dú)到的你對(duì)問(wèn)題的非統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)者在各自的領(lǐng)域內(nèi)通常有獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、受過(guò)正規(guī)的科學(xué)訓(xùn)練、具有高深的知識(shí)，這些都可用來(lái)分實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、受過(guò)正規(guī)的科學(xué)訓(xùn)練、具有高深的知識(shí)，這些都可用來(lái)分析因素和響應(yīng)變量之間的關(guān)系，這在解釋分析結(jié)果時(shí)是極其有用的，析因素和響應(yīng)變量之間的關(guān)系，這在解釋分析結(jié)果時(shí)是極其有用的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法替代的。在進(jìn)行方差分析結(jié)果解釋時(shí)要點(diǎn)如下是統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)法替代的。在進(jìn)行方差分析結(jié)果解釋時(shí)要點(diǎn)如下：n顯著水平顯著水平p值值：方差分析表中，顯著水平方差分析表中，顯著水平p值是推斷試驗(yàn)處理間差異程度值是推斷試驗(yàn)處理間差異程度的指標(biāo)。只有當(dāng)顯著水平的指標(biāo)。只有當(dāng)顯著水平

10、p0.05時(shí)，一般才認(rèn)為各個(gè)處理間確實(shí)存在時(shí)，一般才認(rèn)為各個(gè)處理間確實(shí)存在著差異。著差異。n區(qū)組效應(yīng)分析區(qū)組效應(yīng)分析：如區(qū)組間顯著水平如區(qū)組間顯著水平p0.05時(shí)，該試驗(yàn)還可靠嗎？答案時(shí)，該試驗(yàn)還可靠嗎？答案是肯定的。因?yàn)樗圆捎秒S機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)安排試驗(yàn)是肯定的。因?yàn)樗圆捎秒S機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)安排試驗(yàn)，實(shí)質(zhì)上是為了實(shí)質(zhì)上是為了剔除，確切一點(diǎn)來(lái)說(shuō)是分離因土壤、肥力、地勢(shì)地貌等可能會(huì)導(dǎo)致的非剔除，確切一點(diǎn)來(lái)說(shuō)是分離因土壤、肥力、地勢(shì)地貌等可能會(huì)導(dǎo)致的非人為處理差異。區(qū)組間顯著水平人為處理差異。區(qū)組間顯著水平p0.05時(shí)只說(shuō)明這類(lèi)差異確實(shí)存在，時(shí)只說(shuō)明這類(lèi)差異確實(shí)存在，并且已從試驗(yàn)結(jié)果中分離出來(lái)。

11、因此它不影響試驗(yàn)處理結(jié)果的解釋。當(dāng)并且已從試驗(yàn)結(jié)果中分離出來(lái)。因此它不影響試驗(yàn)處理結(jié)果的解釋。當(dāng)然，區(qū)組間顯著水平然，區(qū)組間顯著水平p0.05，說(shuō)明試驗(yàn)條件更均衡些，非人為因素對(duì)，說(shuō)明試驗(yàn)條件更均衡些，非人為因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響更小些。試驗(yàn)結(jié)果的影響更小些。（三）方差分析結(jié)果解釋n多重比較多重比較：一般來(lái)說(shuō)，只有當(dāng)方差分析表中的顯著水平一般來(lái)說(shuō)，只有當(dāng)方差分析表中的顯著水平p0.05時(shí)才能進(jìn)一步作多重比較分析。多重比較可進(jìn)一步檢驗(yàn)各個(gè)處理時(shí)才能進(jìn)一步作多重比較分析。多重比較可進(jìn)一步檢驗(yàn)各個(gè)處理間兩兩之間的差異。間兩兩之間的差異。p在進(jìn)行多重比較時(shí)，必須注意各個(gè)處理之間是否存在互作，當(dāng)交互作在進(jìn)

12、行多重比較時(shí)，必須注意各個(gè)處理之間是否存在互作，當(dāng)交互作用項(xiàng)顯著時(shí)，簡(jiǎn)單地分析各個(gè)處理間的差異并不是很好的做法。這時(shí)用項(xiàng)顯著時(shí)，簡(jiǎn)單地分析各個(gè)處理間的差異并不是很好的做法。這時(shí)，一個(gè)因素一個(gè)因素(例如，例如，A)的均值間的比較可能由于的均值間的比較可能由于AB交互作用而模糊不交互作用而模糊不清。對(duì)這一情況的一種做法是將因素清。對(duì)這一情況的一種做法是將因素B固定在一特定水平上，在此水固定在一特定水平上，在此水平上對(duì)因素平上對(duì)因素A的均值進(jìn)行多重比較。的均值進(jìn)行多重比較。p當(dāng)交互作用顯著時(shí)，多重比較的另一個(gè)做法是比較所有當(dāng)交互作用顯著時(shí)，多重比較的另一個(gè)做法是比較所有ab個(gè)單元的均個(gè)單元的均值，以

13、便確定哪一些有顯著性差異。在這一分析中，單元均值間的差值，以便確定哪一些有顯著性差異。在這一分析中，單元均值間的差異既包含了交互作用效應(yīng)的，又包含了所有主效應(yīng)的異既包含了交互作用效應(yīng)的，又包含了所有主效應(yīng)的。n多重比較結(jié)果多重比較結(jié)果：在在DPS中，各個(gè)處理凡后面具有相同字母者，表中，各個(gè)處理凡后面具有相同字母者，表示它們之間的差異不顯著示它們之間的差異不顯著；否則；否則差異顯著差異顯著。（四）單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)p如：如：對(duì)以下四個(gè)小麥材料單株粒重資料對(duì)以下四個(gè)小麥材料單株粒重資料(范濂，范濂，1983)進(jìn)進(jìn)行方差分析及差異顯著性測(cè)定。行方差分析及差異顯著性測(cè)定。p輸入待分析資料輸入待分析資料

14、定義成數(shù)據(jù)塊定義成數(shù)據(jù)塊進(jìn)入主菜單，選擇進(jìn)入主菜單，選擇“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)單單因素因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析”，按回車(chē)鍵執(zhí)行該選項(xiàng)功按回車(chē)鍵執(zhí)行該選項(xiàng)功能。能。這時(shí)系統(tǒng)將會(huì)提示用戶(hù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，如此時(shí)直接回這時(shí)系統(tǒng)將會(huì)提示用戶(hù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，如此時(shí)直接回車(chē)表示不轉(zhuǎn)換。選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式后回車(chē)，系統(tǒng)將立即給出分車(chē)表示不轉(zhuǎn)換。選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式后回車(chē)，系統(tǒng)將立即給出分析結(jié)果析結(jié)果（五）單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)p例如例如，小麥品比試驗(yàn)資料按隨，小麥品比試驗(yàn)資料按隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)所獲得的產(chǎn)量機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)所獲得的產(chǎn)量(張全德等，張全德等，1985)進(jìn)行方差進(jìn)行方差分析。分析。p將

15、輸入的待分析資料定義成數(shù)將輸入的待分析資料定義成數(shù)據(jù)塊，然后進(jìn)入主菜單，選擇據(jù)塊，然后進(jìn)入主菜單，選擇“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)隨機(jī)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)區(qū)組設(shè)計(jì)單單因素因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析”，按回車(chē)鍵按回車(chē)鍵執(zhí)行該選項(xiàng)功能。執(zhí)行該選項(xiàng)功能。這時(shí)系統(tǒng)將這時(shí)系統(tǒng)將會(huì)提示用戶(hù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式會(huì)提示用戶(hù)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，如此時(shí)直接回車(chē)表示不轉(zhuǎn)換如此時(shí)直接回車(chē)表示不轉(zhuǎn)換。選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式后回車(chē)選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式后回車(chē)，系系統(tǒng)將立即給出分析結(jié)果統(tǒng)將立即給出分析結(jié)果（六）系統(tǒng)分組(巢式)設(shè)計(jì)p系統(tǒng)分組系統(tǒng)分組(巢式巢式)設(shè)計(jì)，即試驗(yàn)單向設(shè)計(jì)，即試驗(yàn)單向分組，每組分若干個(gè)亞組，每個(gè)亞分組，每組分若干個(gè)亞組，每個(gè)亞組內(nèi)又

16、有若干個(gè)觀測(cè)值。組內(nèi)又有若干個(gè)觀測(cè)值。p例例：為研究一批玉米自交系的遺傳：為研究一批玉米自交系的遺傳參數(shù)，隨機(jī)抽得參數(shù)，隨機(jī)抽得21 個(gè)自交系，并個(gè)自交系，并以其中以其中7 個(gè)為父本，每個(gè)皆隨機(jī)地個(gè)為父本，每個(gè)皆隨機(jī)地與與3 個(gè)母本自交系雜交，共配成個(gè)母本自交系雜交，共配成21 個(gè)組合。每一組合在田間種個(gè)組合。每一組合在田間種3 個(gè)小區(qū)，共個(gè)小區(qū)，共63 個(gè)小區(qū)，完全隨機(jī)個(gè)小區(qū)，完全隨機(jī)區(qū)組排列。收獲時(shí)考查了各個(gè)組合區(qū)組排列。收獲時(shí)考查了各個(gè)組合的數(shù)量形狀?，F(xiàn)試以每穗行數(shù)的結(jié)的數(shù)量形狀?，F(xiàn)試以每穗行數(shù)的結(jié)果果(莫惠棟，莫惠棟，1984)進(jìn)行方差分析。進(jìn)行方差分析。p定義數(shù)據(jù)塊，然后進(jìn)入主菜單，

17、選定義數(shù)據(jù)塊，然后進(jìn)入主菜單，選擇擇“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)系系統(tǒng)分組統(tǒng)分組(巢式巢式)設(shè)計(jì)分析設(shè)計(jì)分析”項(xiàng)，按回項(xiàng)，按回車(chē)后系統(tǒng)給出提示車(chē)后系統(tǒng)給出提示，輸入處理組數(shù)，輸入處理組數(shù)（7），），回車(chē)回車(chē)，系統(tǒng)將立即給出分系統(tǒng)將立即給出分析結(jié)果析結(jié)果（七）二因素(組內(nèi)無(wú)重復(fù))完全隨機(jī)設(shè)計(jì)p例如例如，在，在5 種不同溫度下研究種不同溫度下研究一種微生物的生長(zhǎng)和溫度的關(guān)一種微生物的生長(zhǎng)和溫度的關(guān)系，于接種后不同天數(shù)測(cè)量其系，于接種后不同天數(shù)測(cè)量其生長(zhǎng)速度，獲得一批觀測(cè)數(shù)據(jù)生長(zhǎng)速度，獲得一批觀測(cè)數(shù)據(jù)(馬育華，馬育華，1982)。現(xiàn)以溫度?，F(xiàn)以溫度為類(lèi)，接種后天數(shù)為組進(jìn)行方為類(lèi)，接種后

18、天數(shù)為組進(jìn)行方差分析。差分析。p將所輸入數(shù)據(jù)定義成數(shù)據(jù)塊，將所輸入數(shù)據(jù)定義成數(shù)據(jù)塊，再進(jìn)入主菜單，選擇再進(jìn)入主菜單，選擇“試驗(yàn)設(shè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分析二因二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析”。按按回車(chē)鍵執(zhí)行該選項(xiàng)功能，按系回車(chē)鍵執(zhí)行該選項(xiàng)功能，按系統(tǒng)提示選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，如統(tǒng)提示選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，如不轉(zhuǎn)換就直接回車(chē)。執(zhí)行選項(xiàng)不轉(zhuǎn)換就直接回車(chē)。執(zhí)行選項(xiàng)功能后系統(tǒng)將立即給出分析結(jié)功能后系統(tǒng)將立即給出分析結(jié)果果（八）二因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)p例如例如，現(xiàn)有一組土壤、肥料，現(xiàn)有一組土壤、肥料試驗(yàn)數(shù)據(jù)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)，A 因素為因素為3 種肥種肥料處理，料處理，B 因素為因素為3種土壤

19、種土壤處理，每組合處理，每組合3 次重復(fù)。試次重復(fù)。試根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果(小麥產(chǎn)量小麥產(chǎn)量)進(jìn)進(jìn)行方差分析行方差分析。p定義數(shù)據(jù)塊。菜單下定義數(shù)據(jù)塊。菜單下“試驗(yàn)設(shè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分析二二因素有重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析因素有重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析”。按系統(tǒng)提示輸入因素處理按系統(tǒng)提示輸入因素處理數(shù)和因素處理數(shù)，然后再數(shù)和因素處理數(shù)，然后再按提示選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，按提示選擇數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，進(jìn)行運(yùn)算分析并輸出結(jié)果。進(jìn)行運(yùn)算分析并輸出結(jié)果。（九）二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)p同（八）：重復(fù)同（八）：重復(fù)=區(qū)組區(qū)組p執(zhí)行執(zhí)行“試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析方差分析二因素完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)二因素完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

20、”功能項(xiàng)功能項(xiàng)（十）多因素隨機(jī) 區(qū)組設(shè)計(jì)p現(xiàn)有現(xiàn)有一試驗(yàn)結(jié)果，其中一試驗(yàn)結(jié)果，其中A 因素因素2 個(gè)處理水平，個(gè)處理水平，B 因素因素2 個(gè)處理水平，個(gè)處理水平，C 因素因素2 個(gè)處理水平，個(gè)處理水平，D 因素因素5 個(gè)處理水平，個(gè)處理水平，9 個(gè)重復(fù)。個(gè)重復(fù)。p分析時(shí)，按提示輸入各分析時(shí)，按提示輸入各個(gè)處理及重復(fù)的個(gè)數(shù)個(gè)處理及重復(fù)的個(gè)數(shù)(如如下圖下圖)：（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)p首先將整個(gè)試驗(yàn)區(qū)分成幾個(gè)大區(qū)，在每個(gè)大區(qū)內(nèi)安排比首先將整個(gè)試驗(yàn)區(qū)分成幾個(gè)大區(qū)，在每個(gè)大區(qū)內(nèi)安排比較容易表現(xiàn)出差異的因素的幾種處理，它們常稱(chēng)為主處較容易表現(xiàn)出差異的因素的幾種處理，它們常稱(chēng)為主處理，然后在主處理所在各區(qū)內(nèi)引

21、進(jìn)第二類(lèi)因素的各個(gè)處理，然后在主處理所在各區(qū)內(nèi)引進(jìn)第二類(lèi)因素的各個(gè)處理，它們稱(chēng)為副處理理，它們稱(chēng)為副處理。p實(shí)踐中，某些因?yàn)樾枰加幂^大范圍，而另一些則需較實(shí)踐中，某些因?yàn)樾枰加幂^大范圍，而另一些則需較小范圍即可，通常需要占大范圍的因素恰恰是容易表現(xiàn)小范圍即可，通常需要占大范圍的因素恰恰是容易表現(xiàn)出差異的因素。裂區(qū)設(shè)計(jì)在這種情形下是很適用的出差異的因素。裂區(qū)設(shè)計(jì)在這種情形下是很適用的。（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)p1兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)n例如例如（右圖）（右圖）n進(jìn)入主菜單，選擇執(zhí)行進(jìn)入主菜單，選擇執(zhí)行“雙因素裂區(qū)設(shè)計(jì)分析雙因素裂區(qū)設(shè)計(jì)分析”功能項(xiàng)。功能項(xiàng)。（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)p2三因素裂區(qū)

22、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三因素裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)n三因素裂區(qū)試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的不同可分為三因素裂區(qū)試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的不同可分為2 種類(lèi)型：種類(lèi)型：p第一種是在主區(qū)安排兩個(gè)處理因素，副區(qū)安排一個(gè)處理因素第一種是在主區(qū)安排兩個(gè)處理因素，副區(qū)安排一個(gè)處理因素(AB+C)；p第二種是在主區(qū)安排一個(gè)處理因素，裂區(qū)安排兩個(gè)處理因素第二種是在主區(qū)安排一個(gè)處理因素，裂區(qū)安排兩個(gè)處理因素(A+BC)。n這類(lèi)試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析較為復(fù)雜，但如試驗(yàn)有這種需要，這類(lèi)試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析較為復(fù)雜，但如試驗(yàn)有這種需要，則往往一個(gè)試驗(yàn)可以解決較多的實(shí)際問(wèn)題，故亦頗有用處。則往往一個(gè)試驗(yàn)可以解決較多的實(shí)際問(wèn)題，故亦頗有用處。（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)

23、計(jì)n2.1 主區(qū)兩因素、裂區(qū)一個(gè)主區(qū)兩因素、裂區(qū)一個(gè)因素因素(AB+C )試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p某作物某作物病害防治試驗(yàn)，主區(qū)病害防治試驗(yàn)，主區(qū)為作物播種期和種子藥劑處為作物播種期和種子藥劑處理，播種分理，播種分3個(gè)時(shí)期：個(gè)時(shí)期：A1，A2，A3；種子藥劑處理分；種子藥劑處理分2個(gè)水平：個(gè)水平：B1，B2；裂區(qū)；裂區(qū)為作物收獲期，分為作物收獲期，分3個(gè)水平：個(gè)水平：C1，C2，C3。p定義成數(shù)據(jù)塊后，執(zhí)行主區(qū)定義成數(shù)據(jù)塊后，執(zhí)行主區(qū)兩因素、副區(qū)一因素的兩因素、副區(qū)一因素的AB+C裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析。裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析。在分析過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)提示在分析過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)提示輸入主處理輸入主處理1的水平

24、個(gè)數(shù)、的水平個(gè)數(shù)、主處理主處理2的水平個(gè)數(shù)及副區(qū)的水平個(gè)數(shù)及副區(qū)處理水平數(shù)處理水平數(shù)（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)n2.2 主區(qū)一因素、裂區(qū)兩因素試驗(yàn)主區(qū)一因素、裂區(qū)兩因素試驗(yàn)(A+BC 型型)統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析p同同(AB+C型型)p定義成數(shù)據(jù)塊后，定義成數(shù)據(jù)塊后，應(yīng)應(yīng)執(zhí)行主區(qū)執(zhí)行主區(qū)一一因素、副區(qū)因素、副區(qū)兩兩因素的因素的A+BC 型裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析。在分析過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)提示輸入主處型裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析。在分析過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)提示輸入主處理理 的水平個(gè)數(shù)及副區(qū)處理的水平個(gè)數(shù)及副區(qū)處理1 、 副區(qū)處理副區(qū)處理2 的水平個(gè)數(shù)的水平個(gè)數(shù)（十一）裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)p3裂裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析裂裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析n例如，在前面的

25、例如，在前面的3 因素裂區(qū)實(shí)驗(yàn)中，藥劑不是種因素裂區(qū)實(shí)驗(yàn)中，藥劑不是種子處理，而是出苗后噴灑施藥，這時(shí)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)子處理，而是出苗后噴灑施藥，這時(shí)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)可按裂裂區(qū)方式進(jìn)行：主區(qū)為播種期，分可按裂裂區(qū)方式進(jìn)行：主區(qū)為播種期，分3個(gè)水個(gè)水平：平：A1，A2，A3；裂區(qū)為施藥處理，分；裂區(qū)為施藥處理，分2 個(gè)水個(gè)水平：平：B1，B2；再裂區(qū)為作物收獲期，分；再裂區(qū)為作物收獲期，分3個(gè)水個(gè)水平：平：C1，C2，C3。n因裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，在因裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，在DPS下，只需在工下，只需在工作表中按主區(qū)、裂區(qū)、裂裂區(qū)的順序，將各個(gè)處作表中按主區(qū)、裂區(qū)、裂裂區(qū)的順序，將各個(gè)處理因素的各個(gè)水平編

26、輯輸入，然后用鼠標(biāo)選中理因素的各個(gè)水平編輯輸入，然后用鼠標(biāo)選中(上圖上圖)。再執(zhí)行。再執(zhí)行“試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)三因素裂裂區(qū)設(shè)計(jì)三因素裂裂區(qū)設(shè)計(jì)”，系統(tǒng)彈出輸入?yún)^(qū)組數(shù)目對(duì)話(huà)框。輸入?yún)^(qū)組數(shù)后，系統(tǒng)彈出輸入?yún)^(qū)組數(shù)目對(duì)話(huà)框。輸入?yún)^(qū)組數(shù)后，點(diǎn)點(diǎn)“OK”，即可得到裂裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。，即可得到裂裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。二、一般線(xiàn)性模型(GLM)p試驗(yàn)設(shè)計(jì)的種類(lèi)多種多樣，應(yīng)用前面介紹的根據(jù)變異來(lái)源將總平方和試驗(yàn)設(shè)計(jì)的種類(lèi)多種多樣，應(yīng)用前面介紹的根據(jù)變異來(lái)源將總平方和進(jìn)行分解的各種類(lèi)型的方差分析技術(shù)，只適用于平衡數(shù)據(jù)，即方差分進(jìn)行分解的各種類(lèi)型的方差分析技術(shù)，只適用于平衡數(shù)據(jù)，即方差分析模型中每個(gè)子類(lèi)的觀察數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)析

27、模型中每個(gè)子類(lèi)的觀察數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)(也稱(chēng)次級(jí)樣本容量也稱(chēng)次級(jí)樣本容量)相等的情況。相等的情況。p實(shí)際上，在科學(xué)試驗(yàn)中，試驗(yàn)者起初設(shè)計(jì)的一個(gè)完整試驗(yàn)，可能因?yàn)閷?shí)際上，在科學(xué)試驗(yàn)中，試驗(yàn)者起初設(shè)計(jì)的一個(gè)完整試驗(yàn)，可能因?yàn)樵谠囼?yàn)過(guò)程中出現(xiàn)一些不可預(yù)見(jiàn)、難以避免的因素，導(dǎo)致在結(jié)果中失在試驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)一些不可預(yù)見(jiàn)、難以避免的因素，導(dǎo)致在結(jié)果中失去了一些觀察值，最后得到的是不完整、非平衡的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。另外，去了一些觀察值，最后得到的是不完整、非平衡的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。另外，我們可能為一些特殊目的，有意設(shè)計(jì)一些不平衡的試驗(yàn)。如某些處理我們可能為一些特殊目的，有意設(shè)計(jì)一些不平衡的試驗(yàn)。如某些處理組合的試驗(yàn)做起來(lái)花費(fèi)較大或更為

28、困難，因此，在這些單元中可能會(huì)組合的試驗(yàn)做起來(lái)花費(fèi)較大或更為困難，因此，在這些單元中可能會(huì)少做一些重復(fù)；而另外一些處理組合對(duì)試驗(yàn)者來(lái)說(shuō)有更大的興趣，因少做一些重復(fù)；而另外一些處理組合對(duì)試驗(yàn)者來(lái)說(shuō)有更大的興趣，因?yàn)檫@些組合有可能是一些新的或從未研究過(guò)的狀況，試驗(yàn)者會(huì)計(jì)劃在為這些組合有可能是一些新的或從未研究過(guò)的狀況，試驗(yàn)者會(huì)計(jì)劃在那些組合上多做幾次重復(fù)。這樣，每個(gè)處理的樣本數(shù)量多少不同時(shí)，那些組合上多做幾次重復(fù)。這樣，每個(gè)處理的樣本數(shù)量多少不同時(shí)，一般稱(chēng)為非平衡數(shù)據(jù)。一般稱(chēng)為非平衡數(shù)據(jù)。二、一般線(xiàn)性模型(GLM)p面對(duì)非平衡數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，面對(duì)非平衡數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，Goodnight 在在20

29、世紀(jì)世紀(jì)70 年年代提出了一種將方差分析模型作為線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行處理的新代提出了一種將方差分析模型作為線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行處理的新方法。他將試驗(yàn)數(shù)據(jù)先擬合線(xiàn)性回歸模型，再用一般的回歸顯方法。他將試驗(yàn)數(shù)據(jù)先擬合線(xiàn)性回歸模型，再用一般的回歸顯著性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)主效應(yīng)和交互作用效應(yīng)的平方和的一般線(xiàn)性著性檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)主效應(yīng)和交互作用效應(yīng)的平方和的一般線(xiàn)性模型模型(general linear model，GLM)p采用一般線(xiàn)性模型技術(shù)，不僅能對(duì)各種各樣的有平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用一般線(xiàn)性模型技術(shù)，不僅能對(duì)各種各樣的有平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，解決了試驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)通用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，解決了試驗(yàn)

30、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)通用化的問(wèn)題；而且還能對(duì)各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)，當(dāng)試驗(yàn)結(jié)果里面各個(gè)處化的問(wèn)題；而且還能對(duì)各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)，當(dāng)試驗(yàn)結(jié)果里面各個(gè)處理理(或水平或水平)的數(shù)據(jù)不相等、非平衡的情況下進(jìn)行方差分析。的數(shù)據(jù)不相等、非平衡的情況下進(jìn)行方差分析。pGLM 模型功能很強(qiáng)，可用于各種類(lèi)型的方差分析。模型功能很強(qiáng)，可用于各種類(lèi)型的方差分析。二、一般線(xiàn)性模型(GLM)pDPS 對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，先編輯定義數(shù)據(jù)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，先編輯定義數(shù)據(jù)矩陣，數(shù)據(jù)矩陣的左邊放試驗(yàn)設(shè)計(jì)處理因子矩陣，數(shù)據(jù)矩陣的左邊放試驗(yàn)設(shè)計(jì)處理因子(定性定性變量變量)，最右邊輸入試驗(yàn)結(jié)果。如果有定量變量，最右邊輸入試驗(yàn)結(jié)果。如果有定量變量(

31、協(xié)變量協(xié)變量)，定量變量放在因變量的左邊、定性變，定量變量放在因變量的左邊、定性變量的右邊，一行一個(gè)樣本量的右邊，一行一個(gè)樣本(試驗(yàn)處理組合試驗(yàn)處理組合)。然后。然后將各個(gè)處理因子和試驗(yàn)結(jié)果一起定義成數(shù)據(jù)矩陣。將各個(gè)處理因子和試驗(yàn)結(jié)果一起定義成數(shù)據(jù)矩陣。p定義數(shù)據(jù)矩陣后，在主菜單上選擇定義數(shù)據(jù)矩陣后，在主菜單上選擇“試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)” “一般線(xiàn)性模型一般線(xiàn)性模型(GLM)”。此時(shí)系統(tǒng)會(huì)顯示下。此時(shí)系統(tǒng)會(huì)顯示下圖所示的方差分析模型參數(shù)選擇界面。圖所示的方差分析模型參數(shù)選擇界面。方差變異來(lái)源項(xiàng)列表，用方差變異來(lái)源項(xiàng)列表，用A A，B B，大寫(xiě)字母分大寫(xiě)字母分別表示所定義的數(shù)據(jù)塊中的第別表示所定義的

32、數(shù)據(jù)塊中的第1 1，第，第2 2，列試列試驗(yàn)因子，如果有協(xié)變量，協(xié)變量分別以驗(yàn)因子，如果有協(xié)變量，協(xié)變量分別以x x1 1，x x2 2，表示。在這里，可選取或剔除方差模型表示。在這里，可選取或剔除方差模型中的變異來(lái)源中的變異來(lái)源。左邊窗口中，選擇需要分析的變異來(lái)源項(xiàng)目，左邊窗口中，選擇需要分析的變異來(lái)源項(xiàng)目，點(diǎn)擊點(diǎn)擊 按鈕，加載到右邊窗口中。點(diǎn)擊按鈕，加載到右邊窗口中。點(diǎn)擊按鈕，按鈕，會(huì)把所有的變異來(lái)源加載到右邊窗口中會(huì)把所有的變異來(lái)源加載到右邊窗口中。對(duì)于選擇進(jìn)來(lái)的變異來(lái)源項(xiàng)目，雙擊鼠標(biāo)可指定該對(duì)于選擇進(jìn)來(lái)的變異來(lái)源項(xiàng)目，雙擊鼠標(biāo)可指定該項(xiàng)目的方差分析的誤差項(xiàng)。雙擊后會(huì)在上部的編輯項(xiàng)目的方

33、差分析的誤差項(xiàng)。雙擊后會(huì)在上部的編輯框中出現(xiàn)該變異來(lái)源的名稱(chēng)，后面跟有分隔符框中出現(xiàn)該變異來(lái)源的名稱(chēng)，后面跟有分隔符“/”/”，這時(shí)雙擊其它項(xiàng)目，系統(tǒng)將會(huì)把這些項(xiàng)目加載到后這時(shí)雙擊其它項(xiàng)目，系統(tǒng)將會(huì)把這些項(xiàng)目加載到后面作為誤差項(xiàng)，誤差項(xiàng)的組成可以是多個(gè)誤差的和。面作為誤差項(xiàng)，誤差項(xiàng)的組成可以是多個(gè)誤差的和。如指定某一變異來(lái)源項(xiàng)目再右擊鼠標(biāo)，則會(huì)彈出菜如指定某一變異來(lái)源項(xiàng)目再右擊鼠標(biāo)，則會(huì)彈出菜單。這時(shí)可對(duì)該變異來(lái)源項(xiàng)目進(jìn)行操作。單。這時(shí)可對(duì)該變異來(lái)源項(xiàng)目進(jìn)行操作。在用戶(hù)界面右邊，是一些統(tǒng)計(jì)分析的選擇項(xiàng)：在用戶(hù)界面右邊，是一些統(tǒng)計(jì)分析的選擇項(xiàng)： 平方和分解類(lèi)型的選擇：系統(tǒng)缺省設(shè)置平方和分解類(lèi)型的

34、選擇：系統(tǒng)缺省設(shè)置是是III III 型平方和分解方式，可根據(jù)需要進(jìn)型平方和分解方式，可根據(jù)需要進(jìn)行選擇。行選擇。 定性變量編碼方法：方差分析時(shí)定性變定性變量編碼方法：方差分析時(shí)定性變量編碼方法應(yīng)采用第二項(xiàng)，即效應(yīng)編碼。量編碼方法應(yīng)采用第二項(xiàng)，即效應(yīng)編碼。如進(jìn)行數(shù)量化理論如進(jìn)行數(shù)量化理論I I分析，則選擇第一項(xiàng)適分析，則選擇第一項(xiàng)適宜些。宜些。 多重比較方法：這里共提供了多重比較方法：這里共提供了6 6 種，可種，可根據(jù)需要來(lái)選取，缺省的設(shè)置是根據(jù)需要來(lái)選取，缺省的設(shè)置是TukeyTukey方法。方法。 作為參照的類(lèi)別：在方差分析里不重要，作為參照的類(lèi)別：在方差分析里不重要，可不必管它。只是有

35、時(shí)在作數(shù)量化理論可不必管它。只是有時(shí)在作數(shù)量化理論I I分分析，可根據(jù)專(zhuān)業(yè)的要求來(lái)設(shè)置，以便于回析，可根據(jù)專(zhuān)業(yè)的要求來(lái)設(shè)置，以便于回歸系數(shù)的解釋。歸系數(shù)的解釋。 輸出回歸方程：當(dāng)模型主要任務(wù)是因子輸出回歸方程：當(dāng)模型主要任務(wù)是因子量化，建立定量的回歸模型時(shí)，需要輸出量化，建立定量的回歸模型時(shí)，需要輸出回歸方程?；貧w方程。在上面各個(gè)項(xiàng)目設(shè)置完后，點(diǎn)擊在上面各個(gè)項(xiàng)目設(shè)置完后，點(diǎn)擊“確定確定”按鈕，按鈕，便可實(shí)施統(tǒng)計(jì)計(jì)算。如進(jìn)行一般的單因素方差便可實(shí)施統(tǒng)計(jì)計(jì)算。如進(jìn)行一般的單因素方差分析，或隨機(jī)區(qū)組方差分析，或一般的析因設(shè)分析，或隨機(jī)區(qū)組方差分析，或一般的析因設(shè)計(jì)方差分析，左邊的菜單選擇項(xiàng)可不考慮。

36、計(jì)方差分析，左邊的菜單選擇項(xiàng)可不考慮。（一）一般方差分析的GLM 模型p一般方差分析問(wèn)題，即試驗(yàn)誤差固定、整個(gè)模型只要一個(gè)一般方差分析問(wèn)題，即試驗(yàn)誤差固定、整個(gè)模型只要一個(gè)誤差項(xiàng)固定效應(yīng)模型的誤差項(xiàng)固定效應(yīng)模型的GLM模型分析。模型分析。p這類(lèi)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)這類(lèi)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、正交拉丁方設(shè)計(jì)、不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、混雜計(jì)、正交拉丁方設(shè)計(jì)、不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、混雜設(shè)計(jì)、分式設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)等。應(yīng)用設(shè)計(jì)、分式設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)等。應(yīng)用GLM于這類(lèi)設(shè)計(jì)的于這類(lèi)設(shè)計(jì)的方差分析，相對(duì)較簡(jiǎn)單，即只需要將待分析的項(xiàng)目方差分析，相對(duì)較簡(jiǎn)單，

37、即只需要將待分析的項(xiàng)目(變異變異來(lái)源來(lái)源)根據(jù)需要選入即可。根據(jù)需要選入即可。pGLM模型，用于單因素、二因素的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)模型，用于單因素、二因素的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，主要是針對(duì)有缺失數(shù)據(jù)，即非平衡區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，主要是針對(duì)有缺失數(shù)據(jù)，即非平衡數(shù)據(jù)情形。平衡數(shù)據(jù)可用前面介紹的各種方差分析方法，數(shù)據(jù)情形。平衡數(shù)據(jù)可用前面介紹的各種方差分析方法，既直觀又省事。既直觀又省事。例例：某工程師研究在一裝配操作中：某工程師研究在一裝配操作中5 5種照明水平對(duì)產(chǎn)生次品的種照明水平對(duì)產(chǎn)生次品的影響。因?yàn)樵谠撛囼?yàn)中，時(shí)間也許是一個(gè)影響因素，她決定影響。因?yàn)樵谠撛囼?yàn)中，時(shí)間也許是一個(gè)

38、影響因素，她決定進(jìn)行進(jìn)行5 5個(gè)區(qū)組試驗(yàn)，每個(gè)區(qū)組是一星期的一天。同時(shí)，該試驗(yàn)個(gè)區(qū)組試驗(yàn)，每個(gè)區(qū)組是一星期的一天。同時(shí)，該試驗(yàn)含有含有5 5個(gè)工作站，這些站也可能是變異的潛在來(lái)源。該工程師個(gè)工作站，這些站也可能是變異的潛在來(lái)源。該工程師決定采用尤頓方設(shè)計(jì)，它具有決定采用尤頓方設(shè)計(jì)，它具有5 5天、天、5 5個(gè)工作站和個(gè)工作站和5 5個(gè)照明強(qiáng)度個(gè)照明強(qiáng)度處理。處理。該試驗(yàn)的各個(gè)處理在該試驗(yàn)的各個(gè)處理在DPSDPS電子表格中整理格式如右圖陰影部分。電子表格中整理格式如右圖陰影部分。分析時(shí)只需要將分析時(shí)只需要將A A、B B和和C C這這3 3個(gè)主效應(yīng)選入即可，個(gè)主效應(yīng)選入即可，即從可供分析的變異來(lái)

39、源的選擇框中選擇即從可供分析的變異來(lái)源的選擇框中選擇A A，B B和和C(C(分別代表天、工作站和照明處理分別代表天、工作站和照明處理) )并加載到右邊并加載到右邊框中；多重比較采用缺省的框中；多重比較采用缺省的TukeyTukey方法。點(diǎn)擊確定方法。點(diǎn)擊確定按鈕按鈕（一）一般方差分析的GLM 模型方差分析結(jié)果表明：日期和工作站方差分析結(jié)果表明：日期和工作站之間差異不顯著，照明處理間差異之間差異不顯著，照明處理間差異極顯著。并從結(jié)果可以看出照明處極顯著。并從結(jié)果可以看出照明處理在調(diào)整后的各個(gè)水平間的差異。理在調(diào)整后的各個(gè)水平間的差異。（二）混合效應(yīng)模型方差分析p當(dāng)處理因子都是隨機(jī)因子，相應(yīng)的方

40、差分析模型就稱(chēng)為隨機(jī)效應(yīng)模型；當(dāng)處理因子都是隨機(jī)因子，相應(yīng)的方差分析模型就稱(chēng)為隨機(jī)效應(yīng)模型；若既有選擇型因子，又有隨機(jī)型因子時(shí)，則稱(chēng)混合效應(yīng)模型。混合模若既有選擇型因子，又有隨機(jī)型因子時(shí)，則稱(chēng)混合效應(yīng)模型?；旌夏Ｐ偷姆讲罘治觥⑵椒胶偷姆纸夂凸潭Ｐ拖嗤?，但無(wú)效假設(shè)和型的方差分析、平方和的分解和固定模型相同，但無(wú)效假設(shè)和F 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算有所不同。量的計(jì)算有所不同。p例如例如，研究圍產(chǎn)期窒息對(duì)新生兒血液中次黃嘌呤濃度是否有影響，同，研究圍產(chǎn)期窒息對(duì)新生兒血液中次黃嘌呤濃度是否有影響，同時(shí)還想了解新生兒出生后時(shí)還想了解新生兒出生后1 1小時(shí)內(nèi)次黃嘌呤濃度是否有變化。可隨機(jī)小時(shí)內(nèi)次黃嘌呤濃度是否有

41、變化?？呻S機(jī)抽查抽查9 9名圍產(chǎn)期窒息新生兒，名圍產(chǎn)期窒息新生兒，9 9名不窒息的正常新生兒作為對(duì)照，對(duì)每名不窒息的正常新生兒作為對(duì)照，對(duì)每組的組的9 9名新生兒隨機(jī)地安排名新生兒隨機(jī)地安排3 3個(gè)不同時(shí)期個(gè)不同時(shí)期( (出生時(shí)、出生后出生時(shí)、出生后2020分鐘和出分鐘和出生后生后3030分鐘分鐘) )，分別測(cè)得血中的次黃嘌呤濃度如下圖。，分別測(cè)得血中的次黃嘌呤濃度如下圖。p這里，因子這里，因子A A是選擇型的，它的是選擇型的，它的2 2個(gè)水平個(gè)水平( (窒息，對(duì)照組窒息，對(duì)照組) )是研究者關(guān)心是研究者關(guān)心的因子水平的全部；因子的因子水平的全部；因子B B屬隨機(jī)型因子，因?yàn)檠芯空哧P(guān)心的不僅是

42、屬隨機(jī)型因子，因?yàn)檠芯空哧P(guān)心的不僅是實(shí)際觀察的實(shí)際觀察的3 3個(gè)時(shí)間點(diǎn)，而是個(gè)時(shí)間點(diǎn)，而是1 1小時(shí)內(nèi)的情況，實(shí)際觀察的小時(shí)內(nèi)的情況，實(shí)際觀察的3 3個(gè)時(shí)間點(diǎn)個(gè)時(shí)間點(diǎn)僅是所關(guān)心的時(shí)間點(diǎn)的一個(gè)樣本。因此，在該例中，一個(gè)選擇型因子僅是所關(guān)心的時(shí)間點(diǎn)的一個(gè)樣本。因此，在該例中，一個(gè)選擇型因子和一個(gè)隨機(jī)型因子構(gòu)成了和一個(gè)隨機(jī)型因子構(gòu)成了2 2因子混合模型。因子混合模型。p因固定模型中所有的因固定模型中所有的F F 值統(tǒng)計(jì)量的分母都是誤差均方值統(tǒng)計(jì)量的分母都是誤差均方(MS(MSe e) )，但這里統(tǒng)，但這里統(tǒng)計(jì)量計(jì)量F FA A=MS=MSA A/MS/MSABAB。為計(jì)算。為計(jì)算F FA A，需要重

43、新指定誤差均方。，需要重新指定誤差均方。在在DPS中，首先將各個(gè)處理因子和試驗(yàn)結(jié)果一中，首先將各個(gè)處理因子和試驗(yàn)結(jié)果一起定義成數(shù)據(jù)矩陣；再在主菜單上選擇起定義成數(shù)據(jù)矩陣；再在主菜單上選擇“試驗(yàn)統(tǒng)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)” “一般線(xiàn)性模型一般線(xiàn)性模型” 。這時(shí)，系統(tǒng)會(huì)顯示。這時(shí)，系統(tǒng)會(huì)顯示方差分析模型中的變異來(lái)源選擇界面方差分析模型中的變異來(lái)源選擇界面在界面中，首先點(diǎn)擊在界面中，首先點(diǎn)擊 按鈕，將所有的可供選擇的變異來(lái)源加到方按鈕，將所有的可供選擇的變異來(lái)源加到方差分析模型中去。由于該模型是混合模型，計(jì)算因子差分析模型中去。由于該模型是混合模型，計(jì)算因子A的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)量F所用所用的誤差均方不是默認(rèn)的的誤差均

44、方不是默認(rèn)的MSe，而是，而是MSAB，因此需用戶(hù)自行指定。，因此需用戶(hù)自行指定。在均方誤差編輯框中，可自己填寫(xiě)有關(guān)代碼。在均方誤差編輯框中，可自己填寫(xiě)有關(guān)代碼。注意：誤差均方代碼前須加上符號(hào)注意：誤差均方代碼前須加上符號(hào)“/”，如，如“/A*B”，且該代碼必須，且該代碼必須是上面窗口中已經(jīng)存在的。輸入后按回車(chē)鍵或雙擊鼠標(biāo)結(jié)束編輯，這是上面窗口中已經(jīng)存在的。輸入后按回車(chē)鍵或雙擊鼠標(biāo)結(jié)束編輯，這時(shí)在中間窗口中顯示為時(shí)在中間窗口中顯示為“A/A*B”。三、最優(yōu)回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析p方差分析部分介紹的技術(shù)主要用于析因試驗(yàn)結(jié)果的分析，但在實(shí)踐中，方差分析部分介紹的技術(shù)主要用于析因試驗(yàn)結(jié)果的分析，但在實(shí)踐

45、中，做多個(gè)因子的完全試驗(yàn)會(huì)有許多實(shí)際的困難，因?yàn)橥耆囼?yàn)所要求的做多個(gè)因子的完全試驗(yàn)會(huì)有許多實(shí)際的困難，因?yàn)橥耆囼?yàn)所要求的試驗(yàn)次數(shù)太多，乃至無(wú)法實(shí)現(xiàn)。例如，假定要考慮試驗(yàn)次數(shù)太多，乃至無(wú)法實(shí)現(xiàn)。例如，假定要考慮5個(gè)三水平因子，個(gè)三水平因子，則完全試驗(yàn)則完全試驗(yàn)(重復(fù)數(shù)為重復(fù)數(shù)為1)要求做要求做35=243次試驗(yàn)；假如再加一個(gè)四水次試驗(yàn)；假如再加一個(gè)四水平因子，則完全試驗(yàn)平因子，則完全試驗(yàn)(同樣重復(fù)數(shù)為同樣重復(fù)數(shù)為1)要作要作972次試驗(yàn)。如果要分析次試驗(yàn)。如果要分析全部交互效應(yīng)，同時(shí)還能進(jìn)行平方和分解，則試驗(yàn)次數(shù)還需要加倍！全部交互效應(yīng)，同時(shí)還能進(jìn)行平方和分解，則試驗(yàn)次數(shù)還需要加倍！顯然，如

46、此大的試驗(yàn)次數(shù)在現(xiàn)實(shí)工作中幾乎是無(wú)法實(shí)施的。解決這個(gè)顯然，如此大的試驗(yàn)次數(shù)在現(xiàn)實(shí)工作中幾乎是無(wú)法實(shí)施的。解決這個(gè)困難的技術(shù)之一是采取正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)。困難的技術(shù)之一是采取正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)。p一般的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，像方差分析一樣，主要用于析因試驗(yàn)結(jié)果的分一般的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，像方差分析一樣，主要用于析因試驗(yàn)結(jié)果的分析。這類(lèi)技術(shù)既能分析各處理因子的影響，又能建立定量的數(shù)學(xué)模型，析。這類(lèi)技術(shù)既能分析各處理因子的影響，又能建立定量的數(shù)學(xué)模型，因此是更高級(jí)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。因此是更高級(jí)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。pDPS中提供了中提供了25個(gè)因子的二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及二次通用旋轉(zhuǎn)個(gè)因子的二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及二

47、次通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)模型，可自動(dòng)完成試驗(yàn)方案的生成和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理組合設(shè)計(jì)模型，可自動(dòng)完成試驗(yàn)方案的生成和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理三、最優(yōu)回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析p簡(jiǎn)單說(shuō)，當(dāng)設(shè)計(jì)某項(xiàng)試驗(yàn)時(shí)，若使試驗(yàn)點(diǎn)到試驗(yàn)中心的距簡(jiǎn)單說(shuō)，當(dāng)設(shè)計(jì)某項(xiàng)試驗(yàn)時(shí)，若使試驗(yàn)點(diǎn)到試驗(yàn)中心的距離相等和同球面上各點(diǎn)回歸預(yù)測(cè)值離相等和同球面上各點(diǎn)回歸預(yù)測(cè)值(x)的方差相等，這樣的方差相等，這樣的設(shè)計(jì)就是旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)就是旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)(rotational design)。p回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有兩個(gè)突出的特點(diǎn)。第一，它犧牲部分正回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有兩個(gè)突出的特點(diǎn)。第一，它犧牲部分正交性而獲得旋轉(zhuǎn)性，并基本保留回歸正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)次數(shù)較交性而獲得旋轉(zhuǎn)性，并基本保留

48、回歸正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)次數(shù)較少、計(jì)算簡(jiǎn)便以及部分消除回歸系數(shù)之間的相關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)。少、計(jì)算簡(jiǎn)便以及部分消除回歸系數(shù)之間的相關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)。第二，它有助于克服在回歸正交設(shè)計(jì)中二次回歸預(yù)測(cè)值第二，它有助于克服在回歸正交設(shè)計(jì)中二次回歸預(yù)測(cè)值的方差依賴(lài)于試驗(yàn)點(diǎn)在因子空間中的位置這個(gè)缺點(diǎn)，即它的方差依賴(lài)于試驗(yàn)點(diǎn)在因子空間中的位置這個(gè)缺點(diǎn)，即它能有效地克服二次回歸正交設(shè)計(jì)由于無(wú)旋轉(zhuǎn)性，能根據(jù)預(yù)能有效地克服二次回歸正交設(shè)計(jì)由于無(wú)旋轉(zhuǎn)性，能根據(jù)預(yù)測(cè)值直接尋求最優(yōu)區(qū)域的缺點(diǎn)。測(cè)值直接尋求最優(yōu)區(qū)域的缺點(diǎn)。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p正交試驗(yàn)是利用一套規(guī)格化的表格正交試驗(yàn)是利用一套規(guī)格化的表格正交表，科學(xué)合理地安排正交表，科學(xué)合理

49、地安排試驗(yàn)。其特點(diǎn)是在試驗(yàn)的全部處理組合中，僅挑選部分有代表試驗(yàn)。其特點(diǎn)是在試驗(yàn)的全部處理組合中，僅挑選部分有代表性的水平組合性的水平組合(處理組合處理組合)進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)部分實(shí)施了解全面試進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)部分實(shí)施了解全面試驗(yàn)情況，從中找出較優(yōu)的處理組合，這樣可以大大節(jié)省人、財(cái)、驗(yàn)情況，從中找出較優(yōu)的處理組合，這樣可以大大節(jié)省人、財(cái)、物力和時(shí)間，使一些難以實(shí)施的多因素試驗(yàn)得以實(shí)施。物力和時(shí)間，使一些難以實(shí)施的多因素試驗(yàn)得以實(shí)施。p例如，要進(jìn)行一個(gè)例如，要進(jìn)行一個(gè)4 因素因素3 水平的多因素試驗(yàn)，如果全面實(shí)施水平的多因素試驗(yàn)，如果全面實(shí)施就需要就需要34=81個(gè)處理組合，試驗(yàn)規(guī)模顯然太大，很難實(shí)施

50、。但個(gè)處理組合，試驗(yàn)規(guī)模顯然太大，很難實(shí)施。但是，如果采用一張是，如果采用一張L9(34)的正交表安排試驗(yàn)，則只要的正交表安排試驗(yàn)，則只要9個(gè)處理個(gè)處理組合就夠了。組合就夠了。pL9(34) 的意思是，該正交設(shè)計(jì)最多可以安排的意思是，該正交設(shè)計(jì)最多可以安排4個(gè)因素個(gè)因素(包括互包括互作項(xiàng)作項(xiàng))，每個(gè)因素取，每個(gè)因素取3個(gè)水平，一共做個(gè)水平，一共做9次試驗(yàn)次試驗(yàn)(水平組合數(shù)水平組合數(shù))。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：n(1) (1) 確定試驗(yàn)因素和水平數(shù)確定試驗(yàn)因素和水平數(shù)p根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康拇_定試驗(yàn)要研究的因素。如果對(duì)研究

51、的問(wèn)題了解較少，可根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康拇_定試驗(yàn)要研究的因素。如果對(duì)研究的問(wèn)題了解較少，可多選一些因素；對(duì)研究的問(wèn)題了解較多，可少選或抓主要因素進(jìn)行研究。多選一些因素；對(duì)研究的問(wèn)題了解較多，可少選或抓主要因素進(jìn)行研究。因素選好后定水平，每個(gè)因素的水平可以相等，也可以不等，重要的或因素選好后定水平，每個(gè)因素的水平可以相等，也可以不等，重要的或需要詳細(xì)了解的因素，水平可適當(dāng)多一些，而對(duì)另一些需要相對(duì)粗略了需要詳細(xì)了解的因素，水平可適當(dāng)多一些，而對(duì)另一些需要相對(duì)粗略了解的因素，水平可適當(dāng)少一些。解的因素，水平可適當(dāng)少一些。p例如，為解決花菜留種問(wèn)題，進(jìn)一步提高花菜種子的產(chǎn)量和質(zhì)量，科技例如，為解決花菜留種問(wèn)題

52、，進(jìn)一步提高花菜種子的產(chǎn)量和質(zhì)量，科技人員考察了澆水、施肥、病害防治和移入溫室時(shí)間對(duì)花果留種的影響，人員考察了澆水、施肥、病害防治和移入溫室時(shí)間對(duì)花果留種的影響，進(jìn)行了這進(jìn)行了這4 4個(gè)因素各兩水平的正交試驗(yàn)。個(gè)因素各兩水平的正交試驗(yàn)。各因素及其水平見(jiàn)下表各因素及其水平見(jiàn)下表因子因子水平水平1水平水平2A：澆水次數(shù)：澆水次數(shù)澆澆12 次次根據(jù)需要澆水根據(jù)需要澆水B：噴藥次數(shù)：噴藥次數(shù)發(fā)病噴藥發(fā)病噴藥半月噴一次半月噴一次C：施肥次數(shù)：施肥次數(shù)開(kāi)花期施硫酸銨開(kāi)花期施硫酸銨發(fā)根、抽苔、開(kāi)花和結(jié)實(shí)期各施肥一次發(fā)根、抽苔、開(kāi)花和結(jié)實(shí)期各施肥一次D：進(jìn)室時(shí)間：進(jìn)室時(shí)間11 月初月初11 月月15 日日（一

53、）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：n(2) (2) 選用合適的正交表選用合適的正交表p根據(jù)試驗(yàn)因素水平數(shù)以及是否需要估計(jì)互作來(lái)選擇合適的正交根據(jù)試驗(yàn)因素水平數(shù)以及是否需要估計(jì)互作來(lái)選擇合適的正交表。其原則是既要能安排下全部試驗(yàn)因素，又要使部分試驗(yàn)的表。其原則是既要能安排下全部試驗(yàn)因素，又要使部分試驗(yàn)的水平組合數(shù)盡可能的少。水平組合數(shù)盡可能的少。p在正交試驗(yàn)中，各試驗(yàn)因素的水平數(shù)減在正交試驗(yàn)中，各試驗(yàn)因素的水平數(shù)減1之和加之和加1，即為需要的，即為需要的最少試驗(yàn)次數(shù)或處理組合數(shù)，若有交互作用，需要再加上交互最少試驗(yàn)次數(shù)或處理組

54、合數(shù)，若有交互作用，需要再加上交互作用的自由度。對(duì)于四因素兩水平試驗(yàn)來(lái)講，最少需做的試驗(yàn)作用的自由度。對(duì)于四因素兩水平試驗(yàn)來(lái)講，最少需做的試驗(yàn)次數(shù)即處理組合數(shù)次數(shù)即處理組合數(shù)=(21)4+1=5，然后從，然后從2n 因素正交表因素正交表中選用處理組合數(shù)稍多于中選用處理組合數(shù)稍多于5的正交表安排試驗(yàn)，據(jù)此選用的正交表安排試驗(yàn)，據(jù)此選用L8(27)正交表。正交表。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：n(3) (3) 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)，列出試驗(yàn)方案進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)，列出試驗(yàn)方案p所謂表頭設(shè)計(jì)，就是把試驗(yàn)中挑選的各因素填到正交表的表頭所謂

55、表頭設(shè)計(jì)，就是把試驗(yàn)中挑選的各因素填到正交表的表頭各列各列。p表頭設(shè)計(jì)原則是：不要讓主效應(yīng)間、主效應(yīng)與交互作用間有表頭設(shè)計(jì)原則是：不要讓主效應(yīng)間、主效應(yīng)與交互作用間有混雜現(xiàn)象。由于正交表中一般都有交互列，因此當(dāng)因素少于列混雜現(xiàn)象。由于正交表中一般都有交互列，因此當(dāng)因素少于列數(shù)時(shí)，盡量不在交互列中安排試驗(yàn)因素，以防發(fā)生混雜；當(dāng)數(shù)時(shí)，盡量不在交互列中安排試驗(yàn)因素，以防發(fā)生混雜；當(dāng)存在交互作用時(shí)，需查交互作用表，將交互作用安排在合適的存在交互作用時(shí)，需查交互作用表，將交互作用安排在合適的列上列上。 花菜留種的表頭設(shè)計(jì)花菜留種的表頭設(shè)計(jì)列號(hào)1234567因子ABABCACD（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p利用

56、正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：n(3) (3) 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)，列出試驗(yàn)方案進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)，列出試驗(yàn)方案p表頭設(shè)計(jì)好后，把該正交表中各列水平號(hào)換成各因素的具體水表頭設(shè)計(jì)好后，把該正交表中各列水平號(hào)換成各因素的具體水平就成為平就成為試驗(yàn)試驗(yàn)方案方案。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：利用正交表安排試驗(yàn)，一般可分以下幾個(gè)步驟：n(4) (4) 試驗(yàn)試驗(yàn)p正交試驗(yàn)方案做出后，就可按試驗(yàn)方案進(jìn)行試驗(yàn)。如果選用的正交試驗(yàn)方案做出后，就可按試驗(yàn)方案進(jìn)行試驗(yàn)。如果選用的正交表較小，各列都安排了試驗(yàn)因子，當(dāng)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差正交表較

57、小，各列都安排了試驗(yàn)因子，當(dāng)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析時(shí)，就無(wú)法估算試驗(yàn)誤差；若選用更大的正交表，則試驗(yàn)分析時(shí)，就無(wú)法估算試驗(yàn)誤差；若選用更大的正交表，則試驗(yàn)的處理組合數(shù)會(huì)急劇增加。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可采用重復(fù)試的處理組合數(shù)會(huì)急劇增加。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可采用重復(fù)試驗(yàn)，也可采用重復(fù)取樣的方法。重復(fù)取樣不同于重復(fù)試驗(yàn)，重驗(yàn)，也可采用重復(fù)取樣的方法。重復(fù)取樣不同于重復(fù)試驗(yàn)，重復(fù)取樣是從同一次試驗(yàn)中取幾個(gè)樣品進(jìn)行觀測(cè)或測(cè)試，結(jié)果每復(fù)取樣是從同一次試驗(yàn)中取幾個(gè)樣品進(jìn)行觀測(cè)或測(cè)試，結(jié)果每個(gè)處理組合也可得到幾個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)處理組合也可得到幾個(gè)數(shù)據(jù)。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析n分

58、析前先編輯定義數(shù)據(jù)矩陣：數(shù)據(jù)矩陣的左邊放正交表，分析前先編輯定義數(shù)據(jù)矩陣：數(shù)據(jù)矩陣的左邊放正交表，右邊輸入試驗(yàn)結(jié)果右邊輸入試驗(yàn)結(jié)果(試驗(yàn)可是單個(gè)或有重復(fù)試驗(yàn)可是單個(gè)或有重復(fù))，一行一個(gè)，一行一個(gè)正交試驗(yàn)組合。然后，將正交表和試驗(yàn)結(jié)果一起定義成正交試驗(yàn)組合。然后，將正交表和試驗(yàn)結(jié)果一起定義成數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)矩陣（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析n進(jìn)入菜單選擇進(jìn)入菜單選擇“正交試驗(yàn)方差分析正交試驗(yàn)方差分析”功能，系統(tǒng)提示用戶(hù)輸入試驗(yàn)功能，系統(tǒng)提示用戶(hù)輸入試驗(yàn)因子因子(處理處理+空閑因子空閑因子)的總個(gè)數(shù)的總個(gè)數(shù)(系統(tǒng)一般能自動(dòng)識(shí)別出來(lái)，故一系統(tǒng)一般能自動(dòng)識(shí)別出來(lái)，故一般只

59、需回車(chē)般只需回車(chē))，然后輸入空閑因子所在的列的序號(hào)，然后輸入空閑因子所在的列的序號(hào)(有時(shí)亦將有時(shí)亦將F值很值很小的變異來(lái)源項(xiàng)作為空閑因子列，以增加試驗(yàn)誤差的自由度，減少小的變異來(lái)源項(xiàng)作為空閑因子列，以增加試驗(yàn)誤差的自由度，減少試驗(yàn)誤差方差，從而提高假設(shè)檢驗(yàn)的靈敏度試驗(yàn)誤差方差，從而提高假設(shè)檢驗(yàn)的靈敏度)。從表看出，各項(xiàng)變異來(lái)源的從表看出，各項(xiàng)變異來(lái)源的F F 值均不顯著，這是由于試驗(yàn)誤差自由度太小，值均不顯著，這是由于試驗(yàn)誤差自由度太小，達(dá)到顯著的臨界達(dá)到顯著的臨界F F 值也過(guò)大所致。解決這個(gè)問(wèn)題的根本辦法是進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)值也過(guò)大所致。解決這個(gè)問(wèn)題的根本辦法是進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)或重復(fù)抽樣，也可以將或

60、重復(fù)抽樣，也可以將F F 值小于值小于1 1 的變異項(xiàng)的變異項(xiàng)( (即即D D 因素和因素和A A，B B 互作互作) )作為空閑作為空閑因子，將他們的平方和與自由度和誤差項(xiàng)的平方和自由度合并，作為試驗(yàn)誤因子，將他們的平方和與自由度和誤差項(xiàng)的平方和自由度合并，作為試驗(yàn)誤差平方和的估計(jì)值差平方和的估計(jì)值(SSe(SSe) )，這樣既可以增加試驗(yàn)誤差的自由度，也可減少試，這樣既可以增加試驗(yàn)誤差的自由度，也可減少試驗(yàn)誤差方差，從而提高假設(shè)檢驗(yàn)的靈敏度。驗(yàn)誤差方差，從而提高假設(shè)檢驗(yàn)的靈敏度。（一）正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析p正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析n第第3 和第和第6 列列F 值很小，作為空閑因