QC七大手法介紹

1、QC七大手法介紹制造部副組長教育資料2 QCQC含義含義Q = Quality（品質）（品質）C = Control（控制）（控制）制造部副組長教育資料3QC七大手法介紹七大手法介紹前言：前言： 日本于日本于1905年左右品質水準相當差年左右品質水準相當差,于于是就邀請戴明博士到日本提倡品質觀念是就邀請戴明博士到日本提倡品質觀念,當時當時日本把他的理念奉為圣經(jīng)日本把他的理念奉為圣經(jīng),而且努力去而且努力去實踐實踐,于于是是90年代年代,日本就成為世界品質水日本就成為世界品質水準最具有代表性的國家準最具有代表性的國家,其最主要的過程就其最主要的過程就是利用是利用QC七大手法七大手法. 制造部副組長

2、教育資料4 QC七大手法是七種統(tǒng)計分析用的圖表，七大手法是七種統(tǒng)計分析用的圖表，通過不同的圖表反應出各種潛在的與表面的通過不同的圖表反應出各種潛在的與表面的異常因素。一般稱為品質管理的七大工具。異常因素。一般稱為品質管理的七大工具。 在制造過程中影響產(chǎn)品品質的因素很多，在制造過程中影響產(chǎn)品品質的因素很多，透過數(shù)據(jù)的分類，可以協(xié)助尋找真正的原因。透過數(shù)據(jù)的分類，可以協(xié)助尋找真正的原因。QC七大手法用途七大手法用途制造部副組長教育資料5簡介簡介QC七大手法分為七大手法分為： 魚魚骨圖骨圖-（魚骨追原因（魚骨追原因 ） 查檢表查檢表-（查檢集數(shù)據(jù)（查檢集數(shù)據(jù) ） 層別法層別法-（層別做分析（層別做分

3、析 ） 直方圖直方圖-（直（直方顯分布方顯分布 ） 柏拉圖柏拉圖-（柏拉抓重點（柏拉抓重點 ） 散佈圖散佈圖-（散佈看相關（散佈看相關 ） 管制圖管制圖-（管制找異常（管制找異常 ）制造部副組長教育資料6簡稱魚骨圖簡稱魚骨圖,用來追查原因一種圖表用來追查原因一種圖表制造部副組長教育資料7 作用：作用： 是一種通過對結果（特性）分析尋找是一種通過對結果（特性）分析尋找原因（要因）的極方便而有效的方法。魚原因（要因）的極方便而有效的方法。魚骨圖能一目了然的表示出結果與影響結果骨圖能一目了然的表示出結果與影響結果的要因的關系。的要因的關系。 制造部副組長教育資料8方法：方法： 魚骨圖是一種最好由多人

4、共同參與魚骨圖是一種最好由多人共同參與,共共同討論同討論,采采用腦力激蕩法的會議方式用腦力激蕩法的會議方式,找出找出事物之因果關系的技巧事物之因果關系的技巧, 單單人也可以使用人也可以使用,但效果不是太好但效果不是太好.腦腦力激蕩法的思考力激蕩法的思考; 盡盡可可能的多能的多; 試試加重新組合加重新組合.(搭便車搭便車)制造部副組長教育資料9特特 性性 要要 因因 圖圖：人人機機 器器其其 它它方法方法材料材料部部組組制造部副組長教育資料10示例示例:人員人員方法方法設備設備材料材料保全人員作業(yè)人員班次定期維護刀套清掃保養(yǎng)標準刀具裝夾無教育培訓換刀要點主軸拉力ATC手臂位置傾斜變小磨損鋼珠間隙

5、絲杠工件拉釘磨損尺寸NG刀柄傾斜生銹錯位拉抓磨損程序換刀程序錯誤裝刀錯誤4孔不良分析水鐵屑水鐵屑進入進入磨損材質毛刺經(jīng)驗不足經(jīng)驗不足清洗刀柄長期使用水鐵屑水鐵屑進入進入精度NG 制造部副組長教育資料11隨堂練習隨堂練習分四組進行分四組進行,先討論再作成圖表先討論再作成圖表.分析生產(chǎn)性為何達不成分析生產(chǎn)性為何達不成.-(第一組第一組)換型時間為何太長換型時間為何太長. -(第二組第二組)為何員工不按標準作業(yè)為何員工不按標準作業(yè). .-(第三組第三組)漏檢頻率過高的原因是什么漏檢頻率過高的原因是什么. .-(第四組第四組)時間時間20分鐘分鐘制造部副組長教育資料12查檢主要用來收集數(shù)據(jù)查檢主要用來

6、收集數(shù)據(jù),或點檢確認用或點檢確認用制造部副組長教育資料13作用：作用： 是便于收集數(shù)據(jù)與備忘，而設計的一種表格,從記錄的數(shù)據(jù)中能找出一定的規(guī)律。方法：方法： 對過程中有必要的數(shù)據(jù)用簡單的格式加以統(tǒng)計，要雙向性的選擇項，達到所須要的目的即可。 制造部副組長教育資料14圖例：圖例： （1）查檢期間：）查檢期間： （4）記錄方式：）記錄方式：（2）查檢頻率：）查檢頻率： （5）判定方法：）判定方法：（3）查檢方式：）查檢方式： （6）記錄人：）記錄人：制造部副組長教育資料15抽檢日期抽檢時間不良品投入被抽檢人抽檢結果3/1010:15銘板臟污AOK3/1723:40背番號貼錯AOK3/2415:50

7、發(fā)泡材漏裝AOK3/1020:00銘板臟污BOK3/1710:30背番號貼錯BOK3/241:30發(fā)泡材漏裝BOK3/1000:20銘板臟污COK3/1716:00背番號貼錯COK3/2411：00發(fā)泡材漏裝COK示例：示例：制造部副組長教育資料16用作分析問題原因用用作分析問題原因用制造部副組長教育資料17用途：用途： 不同范圍的比較,使問題明朗化,但要比較我們就得先將比較的事物層別分析后才能進行比較,所以層別圖是一種使問題明朗化的技巧。 要迅速有效解決問題，在整個過程中皆需通過比較方式：而要比較一定要層別。制造部副組長教育資料18方法方法: 發(fā)生品質變異的原因很多，有時很單純，有時很復雜，

8、但影響其品質的要因不外乎是人、機、料、法、環(huán)，要找出原因，就有分開觀察而收集數(shù)據(jù)的必要。如果能找出何種原料，那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善，而杜絕不良品的發(fā)生。這種以分層別類的收集數(shù)據(jù)，以找出期間差異方法，稱之為層別法。層別法。制造部副組長教育資料19圖例：圖例：層別對象層別對象層別方法層別方法1、人的層別班、組、作業(yè)方法、技能、熟練度、教育程度2、機械工具的層別機械號碼、型號、冶具、速度、構造3、原料、材料的層別產(chǎn)地、供應商、材質、尺寸、等級4、作業(yè)條件的層別溫度、壓力、濕度、作業(yè)方法、順序5、時間的層別季節(jié)、月份、星期、時刻、修理前后6、制品的層別品種、需求、新舊品、變更前后7

9、、氣候的層別氣溫、氣候、晴、雨、潮濕制造部副組長教育資料20示例：示例： 一種問題來源、一種問題來源、影響等方面，按其影響等方面，按其分類，將每個問題分類，將每個問題層關系逐項向下層層關系逐項向下層展開展開.用用5個為什么追蹤問題：個為什么追蹤問題：制造部副組長教育資料21 300 295 290 李四李四 270 310 290 王五王五 268 305 230 張三張三C C班班B B班班A A班班 材料材料人員人員人員作業(yè)數(shù)量的層別人員作業(yè)數(shù)量的層別:月份月份計劃產(chǎn)量計劃產(chǎn)量實際產(chǎn)量實際產(chǎn)量達成率達成率1 1號號2500025000246302463098.52%98.52%2 2號號2

10、5000250002578325783103.13%103.13%3 3號號2500025000211302113084.52%84.52%4 4機機2500025000247742477499.10%99.10%對機器的層別對機器的層別:制造部副組長教育資料22平面度測量范圍小人檢具料方法環(huán)境檢查方法檢查方法未能理解未能理解以點線旋轉一以點線旋轉一周測量三爪面周測量三爪面使用困難使用困難教育不完善教育不完善測量時下部的活測量時下部的活動范圍大易跑偏動范圍大易跑偏爐號高爐號高表面有異物表面有異物EWS未明確未明確測量平面范圍測量平面范圍亮度不夠亮度不夠讀數(shù)時看不清楚讀數(shù)時看不清楚表放置的過低表

11、放置的過低不便于讀靈敏不便于讀靈敏測量誤差大測量誤差大測量誤差大測量誤差大小組成員對下部平面度測量范圍小的主要原因進行全面查找如下：小組成員對下部平面度測量范圍小的主要原因進行全面查找如下：XOO XOOO制造部副組長教育資料23隨堂練習隨堂練習分四組進行分四組進行,先討論再作成圖表先討論再作成圖表.分析分析5S做不好的原因分析做不好的原因分析. 要求問至要求問至5個為什么個為什么!時間時間15分鐘分鐘制造部副組長教育資料24顯示數(shù)據(jù)分組及分部情況顯示數(shù)據(jù)分組及分部情況 制造部副組長教育資料25用途：用途：掌握數(shù)據(jù)的分布。作為調查離散或調查的依據(jù)。比較改善前和改善后的效果比較。制造部副組長教育

12、資料26方法方法: : 所謂的直方圖,是將數(shù)據(jù)所分布的范圍,區(qū)別成幾個區(qū)域,將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)做成次數(shù)表,并將其以柱形圖的形式表示出來。制造部副組長教育資料27 步驟步驟 搜集搜集50個以上的數(shù)據(jù)（計量值）個以上的數(shù)據(jù)（計量值） 步驟步驟 決定組數(shù)決定組數(shù)K a.查表查表250576107121020N5050100100250制造部副組長教育資料28 步驟步驟 決定組距決定組距 a.求全距求全距R最大值最大值a最小值最小值b（除去異常值）（除去異常值） b.求擬組距求擬組距C全距全距 / 組數(shù)組數(shù)R/K C.從測定單位的整數(shù)倍之數(shù)據(jù)中，找出最接近從測定單位的整數(shù)倍之數(shù)據(jù)中，找出最

13、接近C值之適當值之適當數(shù)據(jù)為組距。數(shù)據(jù)為組距。 步驟步驟 決定各組的組界決定各組的組界 a. 取數(shù)據(jù)測定單位的取數(shù)據(jù)測定單位的1/2為境界值單位。為境界值單位。 b.最小值最小值1/2測定單位第一個境界值測定單位第一個境界值 第一個境界值組距第二個境界值第一個境界值組距第二個境界值 第二個境界值組距第三個境界值第二個境界值組距第三個境界值 其他依此類推。其他依此類推。制造部副組長教育資料29 步驟步驟 求各組之中心值求各組之中心值 中心組中心組 各該組之上組界（較大境界值）各該組之下組界（較小境界值）各該組之上組界（較大境界值）各該組之下組界（較小境界值） 步驟步驟 作次數(shù)分配表作次數(shù)分配表

14、步驟步驟 依次數(shù)分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數(shù)依次數(shù)分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數(shù)2 51.5 53.5 55.5制造部副組長教育資料30示例:測量50個胴體的內(nèi)徑尺寸 1.將其分成將其分成7組組2.全距全距R=L-S=183.組距組距C=18/7=2.57,取取C=34.第一組下界第一組下界=S-(S個位數(shù)個位數(shù) *0.5)=302-15.第一組上界第一組上界=301+C=3046.第二組依次類推第二組依次類推N=50 尺寸范圍尺寸范圍=310 8 測量測量50個數(shù)據(jù)如右表個數(shù)據(jù)如右表L=320S=302制造部副組長教育資料31次數(shù)51015201234567SL=302CL

15、=310UL=318X=311組制造部副組長教育資料32準確度和精密度準確度和精密度:(1)準確度和精密度準確度 精確度LCLUCLCL規(guī)格一組二組三組四組 從上頁的表上可看出從上頁的表上可看出,一組的產(chǎn)品準確度一組的產(chǎn)品準確度(均值與均值與CL接近接近)雖雖然可以但精密度差然可以但精密度差(數(shù)據(jù)分散數(shù)據(jù)分散), 二組則相反二組則相反,三組則兩者都差三組則兩者都差,四組兩四組兩者都好。者都好。制造部副組長教育資料33A :常態(tài):左右對稱,制程穩(wěn)定B:偏態(tài):應有人為因數(shù)C: 雙峰型制程內(nèi)可能有兩種不同之組合D :不正常之分配:可能檢查人員對測定值處理有偏差分配形態(tài)示意圖：分配形態(tài)示意圖：制造部副

16、組長教育資料34E:離島分配：特別原因F:載斷分配:經(jīng)過全檢.G:凸出分配:記錄有誤.H:高原分配:變異大無標準.分配形態(tài)示意圖：分配形態(tài)示意圖：制造部副組長教育資料35N=50 尺寸范圍尺寸范圍=30 8 測量測量50個數(shù)據(jù)如右表個數(shù)據(jù)如右表L=S=121303122272242727272432732293723430363533305292634303663334302838725292627298273027303492629273335103825232430最小值最小值2125232223最大值最大值3836353738隨堂練習隨堂練習制造部副組長教育資料36柏拉圖柏拉圖-（柏拉抓

17、重點柏拉抓重點）制造部副組長教育資料37作用作用: :（1 1）掌握整體不良情況。）掌握整體不良情況。（2 2）掌握重要不良項目（改善的重點）掌握重要不良項目（改善的重點）制造部副組長教育資料38方法方法: : 柏拉圖是將一定期間所收集的不良數(shù)、缺點數(shù).等數(shù)據(jù)，依項目類別、原因別（查檢表的項目）加以分類，按其出現(xiàn)大?。ù笮。╉樞蚺帕械膱D形。柏拉圖通常用來區(qū)分造成品質問題之少數(shù)重要原因，及多數(shù)不重要原因。它是一個通用工具，亦可使用在其他領域。制造部副組長教育資料39通過查檢表的數(shù)據(jù)來制作柏拉圖通過查檢表的數(shù)據(jù)來制作柏拉圖: :制造部副組長教育資料400481220020 %40 %60 %80

18、%100%2428323640磕傷磕傷氣孔氣孔尺寸不良尺寸不良 無螺紋無螺紋砂眼砂眼其它其它柏拉圖示例柏拉圖示例:不不良良率率累累計計影影響響度度%16制造部副組長教育資料41 決定數(shù)據(jù)的分類項目：決定數(shù)據(jù)的分類項目： 依查檢表之不良項目（結果、原因項目）依查檢表之不良項目（結果、原因項目） 不良率不良率 各項不良數(shù)各項不良數(shù) 100100 總檢查數(shù)總檢查數(shù)影響度影響度 各項不良數(shù)各項不良數(shù) 100100 總檢查數(shù)總檢查數(shù) 按項目數(shù)據(jù)大小順序排列（求各項數(shù)據(jù)、累計影響度）按項目數(shù)據(jù)大小順序排列（求各項數(shù)據(jù)、累計影響度）其他項排在最后。其他項排在最后。 要符合管理上要符合管理上8080：2020

19、原則，從占原則，從占80 %80 %重點重點項目下對策。項目下對策。制造部副組長教育資料42 掌握問題點：掌握問題點： 雖然分類很多，但實際上影響較大的只雖然分類很多，但實際上影響較大的只不過是不過是2 23 3項，因此很容易找出問題出在項，因此很容易找出問題出在那里。那里。 確認改善效果：把改善前與改善后的柏確認改善效果：把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起，可以評詁出改善效果。拉圖排列在一起，可以評詁出改善效果。制造部副組長教育資料43隨堂練習隨堂練習不良項目不良項目不良數(shù)不良數(shù)不良率不良率%累計不良率累計不良率%影響度影響度%累計影響度累計影響度%毛刺79外觀不良40磕傷34變形26生銹1

20、7尺寸不良9合計215收集時間收集時間 : 09.09.0109.09.20總檢查數(shù)總檢查數(shù) : 698制造部副組長教育資料44散佈圖散佈圖-（散佈看相關（散佈看相關 ）制造部副組長教育資料45 作用作用: : 通常是用來研究兩變數(shù)間之相關聯(lián)通常是用來研究兩變數(shù)間之相關聯(lián)性性( (正相關、負相關、或無相關正相關、負相關、或無相關) )，也可以顯，也可以顯示出相異數(shù)據(jù)之間之層別的情況。示出相異數(shù)據(jù)之間之層別的情況。 制造部副組長教育資料46方法方法: : 散布圖是研究兩個變量散布圖是研究兩個變量X X、Y Y之間的相之間的相關性關性, , 如：鋼的粹火溫度和硬度、鏍釘?shù)霓D如：鋼的粹火溫度和硬度、

21、鏍釘?shù)霓D距和抗張力、油的溫度與粘度等。距和抗張力、油的溫度與粘度等。制造部副組長教育資料47方法/步驟 ：確定兩個變量(X,Y)在坐標系中描點 ； 根據(jù)所有點的分布趨勢確定回歸直線 ； 依據(jù)回歸直線的斜率(相關系數(shù)r值)判定結果 ；確立主變量(X)的取值范圍和檔位值,并收集(或試驗)X值情況下的Y值；溫度(X)與壓力(Y)案例 ：壓力隨溫度變化的相關性 XY10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(溫度)Y(壓力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 制造部副組長教育資料48制造部副組長

22、教育資料49隨堂練習隨堂練習溫度X600800900100012001400160018002000硬度Y363841434647515460根據(jù)上表的數(shù)據(jù)作成直方圖根據(jù)上表的數(shù)據(jù)作成直方圖制造部副組長教育資料50日期日期/時間時間20100頻數(shù)頻數(shù)12345678管制找異常管制找異常制造部副組長教育資料51作用作用: 一種隨著時間的移動，將設定工作推一種隨著時間的移動，將設定工作推動的項目，結合設定的指標而將實績在成動的項目，結合設定的指標而將實績在成果繪制在圖上，以觀察實際的成果與設定果繪制在圖上，以觀察實際的成果與設定指標的差距，以便采取調整措施的一種圖指標的差距，以便采取調整措施的一種

23、圖表表; 制造部副組長教育資料52 方法方法: : 一般管制圖縱軸為制品的品質特性，以制程變化的數(shù)據(jù)為分度：橫軸為制品的群體號碼，或制造年月日等，以時間順序、制造順序將點繪在圖上。制造部副組長教育資料53不良率推移圖不良率推移圖:(1)畫出坐標系畫出坐標系; 序序日期日期檢驗數(shù)檢驗數(shù)不良數(shù)不良數(shù)不良率不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0585010.12608/06105120.19例例1：某制程檢驗記錄如下：某制程檢驗記錄如下： 如果必要如果必要,可根據(jù)此可根據(jù)此6個數(shù)量個數(shù)量計算以后控制用的計算以后控制用的 “三三線線”:UCL= 0.68 CL=0.29日期日期/時間時間0.400.20不良率不良率%08/0108/0208/0308/0408/0508/06(2)描點連線描點連線 ;CLUCL制造部副組長教育資料54 R X X4 X3 X2 X1樣本量 TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11