Minitab的使用培訓(xùn)

1、Minitab的使用Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。Minitab與6 Sigma的關(guān)系在上個世紀80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。Minitab的功能計算功能計算功能計算器功能生成數(shù)據(jù)功能

2、概率分布功能矩陣運算Minitab的功能數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計回歸分析方差分析實驗設(shè)計分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析多變量分析時間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計EDA概率與樣本容量Minitab的功能圖形分析圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖課程內(nèi)容安排由于時間有限，很多內(nèi)容只是做簡單的介紹；在兩天的時間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：課程內(nèi)容安排第一天上午 MinitabMinitab基本界面和操作介紹基本界面和操作介紹 常用圖形的常用圖形的MinitabMinitab操作操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖課程內(nèi)容安排第一天下午 SP

3、CSPC的的MinitabMinitab操作操作1） Box-Cox轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） Xbar-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart 課程內(nèi)容安排第二天上午 能力分析能力分析 1）正態(tài)分布圖能力分析 2）泊松分布圖能力分析 3）組間/組內(nèi)能力分析 4）Weibull能力分析 基本統(tǒng)計基本統(tǒng)計1） 描述統(tǒng)計課程內(nèi)容安排第二天下午 基礎(chǔ)統(tǒng)計基礎(chǔ)統(tǒng)計 2） 單樣本Z測試3） 單樣本T測試4） 雙樣本T測試5） 成對T測試6） 1比率測試7） 2比率測試8） 相關(guān)分析9） 正態(tài)分布 MSAMS

4、A測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析 1） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性(交叉Crossed) 2） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性(嵌套Nested) 3） 測量走勢圖 4） 測量線性研究 5） 屬性測量R&R 研究（計數(shù)） 第三天上午多元變異圖單因子ANOVA因子ANOVA卡方獨立性檢定迴歸分析下午田口DOE疑問解答Minitab界面和基本操作介紹Minitab界面Data Window:Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單主菜單Session Window:Session Window:分析結(jié)果輸出窗口Minitab界面 同一時間只能激活一個窗口.每

5、一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令工具欄的介紹打開文件打開文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切復(fù)制復(fù)制粘貼粘貼恢復(fù)恢復(fù)插入單元格插入單元格插入行插入行插入列插入列移動列移動列剪切單元格剪切單元格最后一次對話框最后一次對話框程序窗口程序窗口上一次記憶刷上一次記憶刷下一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)窗口管理圖形管理圖形撤銷撤銷幫助幫助關(guān)閉圖形關(guān)閉圖形數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換（Change Data Type） Select: Data Change Data Type Text to NumericSelect: Data Change Data Type Text to Nume

6、ric需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來的數(shù)據(jù)列數(shù)據(jù)的堆積（Stack&Unstack） Select: Data Stack Stack Columns Select: Data Stack Stack Columns輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來區(qū)分數(shù)據(jù)的來源原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)塊的堆積（Stack Blocks） Select: Data Stack Stack Blocks of Select: Data Stack Stack Blocks of ColumnsColumns原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入25列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸

7、入新工作表和注解的位置轉(zhuǎn)置欄（Transpose Columns）輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列 Select: Data Transpose Columns Select: Data Transpose Columns連接（Concatenate） Select: Data Concatenate Select: Data Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)編碼（Code） Select: Data code Select: Data code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量Minitab之常用圖形QC7手法常用的圖形如下特性要因圖控制圖(參見

8、minitab控制圖教材)柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖特性要因圖決定Y頭腦風(fēng)暴找出可能的X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形練習(xí)人機料法環(huán)測不夠熟練設(shè)備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設(shè)定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓(xùn)不夠設(shè)備不常清掃原料含水太高抽樣方式不合理濕度太高儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進行首模驗收輸入表中注意輸入格式 Select: Stat Quality tools Cause and Select: Stat Quality tools Cause and effecteffect填好各項需要的參數(shù)結(jié)果輸出loss沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有

9、保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒有設(shè)定標準化方法抽樣方式不合理沒有設(shè)定標準化方法沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練人機料法環(huán)測Cause-and-EffectDiagram柏拉圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的Y特性練習(xí)項次缺陷項數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2

10、004外觀受損1505其它160輸入數(shù)據(jù) Select: Stat Quality tools Pareto Select: Stat Quality tools Pareto ChartChart填好各項參數(shù)可以對柏拉圖進行命名輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項所占的比率結(jié)果輸出外觀受損其它強 度不夠漏 焊虛焊15016020030050011.512.215.322.938.2100.088.576.361.138.210005000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount不良數(shù)量柏拉圖散布圖決定你所關(guān)心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入

11、MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關(guān)系練習(xí)YX65800668106582066830678406785068860688706789068900輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh ScatterPlots Select: Gragh ScatterPlots輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。更詳細的說明可以參見回歸分析輸出圖形直方圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進行判定練習(xí)請打開EXCEL檔案的計量型部份 Select: Gragh Histogram Select: Gragh Histogram填

12、入?yún)?shù)可以同時為幾個變量作直方圖結(jié)果輸出請依照QC 7的方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。時間序列圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定練習(xí)時間銷售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/9176輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Time Series Select: Gragh Time Series PlotsPlots填入?yún)?shù)時間刻度設(shè)置結(jié)果輸出依此狀況來判定未定的銷售趨勢。Minita

13、b的SPC使用Minitab可提供的圖形計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計數(shù)型PNpCUXbar-R做法Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。判異準則：一點超出控制界限連續(xù)六點上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Xbar-R練習(xí)打開下列檔案Select: Stat Control Chart Variables Charts for Select: Stat Control Chart Variables

14、Charts for subgroup Xbar-Rsubgroup Xbar-R輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法若數(shù)據(jù)輸入在一列中，則確定出每組的樣本數(shù)決定控制用控制圖的控制界限輸入穩(wěn)定條件下的平均值和標準差，即確定出控制用控制圖的控制界限。Xbar-R Options選項可以在這里選擇判異準則Box-Cox正態(tài)轉(zhuǎn)換進行正態(tài)性轉(zhuǎn)換Storage項輸出數(shù)據(jù)的平均值和標準差圖形輸出252015105Subgroup0604603602601600599598597SampleMeanMean=600.2UCL=603.1LCL=597.41050SampleRangeR=3.872U

15、CL=8.833LCL=0Xbar/RChartforSupp2判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Xbar-s練習(xí)打開下列檔案 Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Variables Charts for Variables Charts for subgroup subgroup Xbar-s Xbar-s輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同圖形輸出252015105Subgroup060360

16、2601600599598597SampleMeanMean=600.2UCL=603.0LCL=597.443210SampleStDevS=1.722UCL=3.902LCL=0Xbar/SChartforSupp2判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施I-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進行I-MR圖練習(xí) Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Variables Charts Variables C

17、harts for individuals for individuals I-MR I-MR輸入?yún)?shù)輸入變量控制用控制圖的控制界限如果是控制用控制圖請輸入數(shù)據(jù)圖形輸出302010Subgroup01051041031021011009998979695IndividualValue302010sample2Mean=99.78UCL=104.2LCL=95.376543210MovingRange1R=1.656UCL=5.411LCL=0IandMRChartforreading判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖I-MR-R圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入

18、minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施I-MR-R練習(xí)打開下列檔案，用其來進行I-MR-R圖練習(xí) Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Variables Charts Variables Charts for individuals for individuals Z-MR Z-MR輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)圖形輸出603602601600599598IndividualsChartofSubgroupMeansIndividualValue11Mean=600.2UCL=602.2LCL=598.3210

19、MovingRangeChartofSubgroupMeansMovingRangeR=0.7292UCL=2.382LCL=0252015105Subgroup01050RangeChartofAllDataSampleRangeR=3.872UCL=8.833LCL=0I-MR-R/S(Between/Within)Chart:Supp2判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖Z-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Z-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進行Z-MR圖練習(xí) Select: Stat Control

20、 Chart Select: Stat Control Chart Variables Charts Variables Charts for individuals for individuals Z-MR Z-MR輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量決定估計選擇標準差的估計方法圖形輸出0CABAB15105SubgroupStandardizedDataMean=0UCL=3LCL=-343210MovingRangeR=1.128UCL=3.686LCL=0Z/MRChartforThicknesp圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p

21、練習(xí)P圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性。在做p圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Attributes Charts PSelect: Stat Control Chart Attributes Charts P輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量決定判異準則選擇判異準則計數(shù)型的判異準則與計量型的不太一樣保存P值保存根據(jù)數(shù)據(jù)計算所得到的總的不良率圖形輸出25201510500.040.030.020.010.00SampleNumberProportionPChartfor不合格數(shù)P=0.011

22、65UCL=0.03029LCL=0np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施np練習(xí)np圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性。在做np圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。Np圖要求的每組的樣本數(shù)必須是一樣的。輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔 Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Attributes Charts NPAttributes Charts NP輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量圖形輸出c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minit

23、ab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施C圖練習(xí)c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當使用u圖。輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Attributes Charts Attributes Charts C C輸入?yún)?shù)輸入變量決定判異準則判異準則同P圖一樣圖形輸出25201510509876543210SampleNumberSampleCoun

24、tCChartfor缺陷數(shù)C=2.88UCL=7.971LCL=0u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施u圖練習(xí)u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔 Select: Stat Control Chart Select: Stat Control Chart Attributes Charts Attributes Charts U U輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量圖形輸出25201510500.030.020.010.00S

25、ampleNumberSampleCountUChartfor缺陷數(shù)U=0.009855UCL=0.02971LCL=0MINITAB之制程能力分析制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于卜氏項分布)MINITAB 能力分析的選項(計量型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capability

26、 Sixpack (Weibull)Capability Analysis (Normal)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Capability Analysis (Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Capability Analysis (Weibull)該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能

27、力統(tǒng)計制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應(yīng)的整理STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTA

28、B中，或則在EXCEL中都可以。STEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS NORMALSTEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項圖形來進行結(jié)果說明練習(xí)樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599

29、.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty Select: Stat Quality Tools Capabilty AnalysisNormalAnalysisNormal輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的

30、數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法選擇標準差的估計方法一般選擇復(fù)合的標準差估計方式選項的輸入如果需要計算Cpm則需要輸入目標值過程能力表現(xiàn)形式的選擇以Cpk, Ppk結(jié)果的輸出103.5102.5101.5100.599.598.597.596.5TargetUSLLSLProcessCapabilityAnalysisforX1-X5PPMTotalPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMUSLPPMQuality Tools Capabilty Analysis Nonnormal Select: Stat Quality Tools C

31、apabilty Analysis Nonnormal填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計結(jié)果圖形104102100989694USLLSLProcessCapabilityAnalysisforX1-X5CalculationsBasedonWeibullDistributionModelPPMTotalPPMUSLPPMUSLPPMbasic statisticnormality testStatbasic statisticnormality test但數(shù)據(jù)要放到同一個column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進行一下處理數(shù)據(jù)調(diào)整進行數(shù)據(jù)的堆積填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率線結(jié)果輸出P-Val

32、ue:0.515A-Squared:0.324Anderson-DarlingNormalityTestN:50StDev:1.12483Average:99.9056102101100999897.999.99.95.80.50.20.05.01.001Probabilityx1NormalProbabilityPlot結(jié)果輸出(加標0.5概率)P-Value:0.515A-Squared:0.324Anderson-DarlingNormalityTestN:50StDev:1.12483Average:99.905610210110099989799.90560.50000.999.99

33、.95.80.50.20.05.01.001Probabilityx1NormalProbabilityPlot計量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使用Capability Analysis (Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時可用Capability Analysis (Between/Within)當非正態(tài)分布時則可以使用Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (Normal)復(fù)合了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布（plot）直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK練習(xí)請以前面的數(shù)據(jù)來進行相應(yīng)的Capability S

34、ixpack (Normal)練習(xí) Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack NormalNormal輸入各項參數(shù)輸入規(guī)格選定判異準則選擇判異準則選擇標準差估計方法默認值是復(fù)合標準差計算公式考慮可選擇項如果希望計算Cpm,則輸入目標值結(jié)果輸出Capability Sixpack (Between/Within)復(fù)合了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK同前練習(xí)及結(jié)果Capability Sixpack (Weibull)復(fù)合

35、了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK結(jié)果輸出二項分布制程能力分析二項分布只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。示例數(shù)據(jù)在excel檔案中 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis BinomialBinomial填好各項的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率選好控制圖的判異準則結(jié)果及輸出卜氏分布制程能力分析卜分布只適合用在計數(shù)型，有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢

36、驗，但非關(guān)鍵項部份0,1,2,3等二項以上的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis PoissonSelect: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Poisson填好各項的參數(shù)結(jié)果及輸出基基 礎(chǔ)礎(chǔ) 統(tǒng)統(tǒng) 計計描述性統(tǒng)計一些參加統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)生做了一個簡單的試驗。每個學(xué)生被要求記錄下自己的每分鐘脈搏跳動次數(shù)。下面我們對他們脈搏跳動的數(shù)據(jù)進行簡單的分析。描述性統(tǒng)計1Open the worksheet PULSE.MTW.2Choose Stat

37、Basic Statistics Stat Basic Statistics Graphical SummaryGraphical Summary.3In VariablesVariables, enter Pulse1. Click OKOK.結(jié)果輸出Z檢驗檢驗例例 某零件，其厚度在正常生產(chǎn)下服從N(0.13，0.0152)。某日在生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽查了10次，其觀測值為：0.112，0.130，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0.136，如果標準差不變，試問生產(chǎn)是否正常？（取0.05）Z Z檢驗檢驗n H0：

38、 0.13 ，H1： 0.13n 由于已知，故用z檢驗由MINITAB計算，StatBasic Statistics1 Sample ZTest of mu = 0.13 vs not = 0.13The assumed standard deviation = 0.015Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI Z P C1 10 0.135800 0.015106 0.004743 (0.126503, 0.145097) 1.22 0.221t t檢驗檢驗例例 某賓館六西格瑪團隊評定某項服務(wù)的等級，最大可能的級別為10。團隊規(guī)定服務(wù)等級的總體均值“達到7”

39、的服務(wù)項目可以接受，總體均值“超過7”的認為有提高。隨機調(diào)查12位顧客，要求他們對此項服務(wù)評定等級，得到12個級別數(shù)據(jù)為：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假設(shè)總體級別近似服從正態(tài)分布，在顯著性水平0.05的情況下，問服務(wù)項目確實比規(guī)定可接受標準有提高嗎？t t檢驗檢驗n 建立假設(shè) H0： 7 ，H1： 7n未知，且n7是小樣本，故選用 t 檢驗。下面是MINITAB軟件計算的結(jié)果：Test of mu = 7 vs 7 Variable N Mean StDev SE Mean 95% Lower Bound T P C1 12 7.75000 1.21543 0.35086

40、 7.11989 2.14 0.0281P1P檢驗檢驗例例 某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗合格后才能出廠，某不合某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗合格后才能出廠，某不合格品率格品率p p0 0不得超過不得超過5 5?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機抽取?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機抽取5050個進行個進行檢驗，發(fā)現(xiàn)有檢驗，發(fā)現(xiàn)有4 4個不合格品，問該批產(chǎn)品能否出廠？個不合格品，問該批產(chǎn)品能否出廠？ （?。ㄈ?.050.05）1P1P檢驗檢驗用MINITAB軟件計算，StatBasic Statistics1 ProportionTest and CI for One Proportion Test and CI for One Pr

41、oportion Test of p = 0.05 vs p 0.05 Sample X N Sample p 95% Lower Bound Exact P-Value 1 4 50 0.080000 0.027788 0.2402P2P檢驗檢驗例例 用用A A與與B B兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造的兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造的零件中分別隨機抽取零件中分別隨機抽取100100個，其中個，其中A A有有1010個廢品，個廢品，B B有有3 3個廢個廢品。在品。在0.050.05水平上，能否認為廢品率與方法有關(guān)？水平上，能否認為廢品率與方法有關(guān)？2P2P檢驗檢驗用MINIT

42、AB軟件計算，StatBasic Statistics2 ProportionTest and CI for Two Proportions Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 10 100 0.100000 2 3 100 0.030000Difference = p (1) - p (2)Estimate for difference: 0.0795% CI for difference: (0.00235994, 0.137640)Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = 2

43、.03 P-Value = 0.043標準差的檢驗標準差的檢驗例例 在改革工藝前后，各測量了若干鋼條的抗剪強度，數(shù)據(jù)如下： 改革后：525，531，518，533，546，524，521，533，545，540 改革前：521，525，533，525，517，514，526，519 設(shè)改革后鋼條的抗剪強度 ，改革前為 問：可以認為改革工藝后鋼條的抗剪強度標準差有改變嗎？ 211XN ，222YN ，標準差的檢驗標準差的檢驗2222012112HH：， ：設(shè) 用MINITAB軟件，StatBasic Statistics2 Variances9 9 5 5 % % B B o o n n f f

44、 e e r r r r o o n n i i C C o o n n f f i i d d e e n n c c e e I I n n t t e e r r v v a a l l s s f f o o r r S S t t D D e e v v s sC2C120.017.515.012.510.07.55.0D D a a t t a aC2C1550540530520510F-Test0.174Test Statistic2.66P-Value0.211Levenes TestTest Statistic2.02P-ValueT T e e s s t t f f o

45、o r r E E q q u u a a l l V V a a r r i i a a n n c c e e s s f f o o r r s s t t r r e e n n g g t t h hMSA測量系統(tǒng)分析MSA的目的了解測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來偵測出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。MSA分析的對像只要控制計劃當中所提出的測量系統(tǒng)就必須進行分析。包含產(chǎn)品特性包含過程特性MSA分析方法的分類MSA計量型計數(shù)型破壞型計量型MSA計量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析計數(shù)型MSA計量型風(fēng)險分析法信號分析法數(shù)據(jù)解析法破壞性MSA計量型偏倚分析變異分

46、析穩(wěn)定性分析法偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設(shè)備進行多次測量，取其平均值而定之。重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現(xiàn)性穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時間1時間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。線性(Linearity)量程基準

47、值觀測平均值基準值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值線性(Linearity)觀測平均值基準值無偏倚有偏倚Case study(你喜歡什么類型儀器)基準值觀測平均值基準值觀測平均值基準值觀測平均值穩(wěn)定性分析的做法n自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：n控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計劃中所提及的過程特性決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n選取一標準樣品n控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計劃中所提及

48、的過程特性n取出對產(chǎn)品特性或過程特性有代表性的樣本。n針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)，每次測量25次。n記錄下這些數(shù)據(jù)。n一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時間內(nèi)收集，利用這些數(shù)據(jù)來了解儀器的穩(wěn)定狀況決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，X

49、bar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n將數(shù)據(jù)輸入到minitab中。n計算每一組的平均值n計算每一組的R值。n計算出平均值的平均值n計算出R的平均值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n計算控制界限n平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarnR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點子繪上n先檢查R圖，是否連續(xù)25點都在控制界限

50、內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。n再看Xbar圖，是否連績25點都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定。n可以利用Xbarbar-標準值，進行偏差檢定，看是否有偏差。n可以利用Rbar/d2來了解儀器的重復(fù)性。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n后續(xù)持續(xù)點圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。n我們后續(xù)就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。n此時由于樣本、儀品、人都是固定的

51、，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進行相應(yīng)的處理。n異常的判定n點：一點超出控制界限n線：連續(xù)七點上升，連續(xù)七點下降，連績七點在同一側(cè)。n面：非隨機性分析，在+-1sigma的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測

52、量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.

53、248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4252015105049.549.048.548.0SubgroupMeans1X=48.483.0SL=49.16-3.0SL=47.801.00.50.0StDevsS=0.34833.0SL=0.8944-3.0SL=0.000Stabili

54、ty Analysis for viscosity結(jié)果判定可以利用Xbar-MASTER來評估其偏差程度?？梢岳肦bar/d2來評估其EV，例用EV/TV可以了解其相應(yīng)的EV%。示例Master的值為48產(chǎn)品的公差為48+-2所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當然也可以進行相應(yīng)的統(tǒng)計t檢定看是否有顯著差異利用Rbar/d2來估計其標準差，也可以評估其相應(yīng)的EV%。Minitab的做法收集數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)輸入minitab中制作控制圖判圖數(shù)據(jù)解析判定儀器的適用性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是

55、否合格，是否要加補正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：n控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計劃中所提及的過程特性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自生產(chǎn)現(xiàn)場抽取樣本：n一般是取在制程中間的產(chǎn)品。n拿取此產(chǎn)品到更高精密的測量設(shè)備，測量十次，加以平均，取得參考值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取

56、樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n現(xiàn)場人員測量：n現(xiàn)場人員：指的是實際在現(xiàn)場工作的人員，由于他們來進行測量，才能真正了解公司測量的偏差是多少。n重復(fù)測量十五次，取記錄其值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n將數(shù)據(jù)輸入到minitab中：nexcel：我們利用來計劃平均值，標準差，以及平均值的標準差。n平均值使用的語法：averagen標準差的語法為：stdev偏倚分析的做法決定要分析的測

57、量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n計算t值，并加以判定nt值的計算法：利用(平均值-標準值)平均值的標準差。nt=是指用來判定是否有明顯偏差的基準，其和自由度有關(guān)，一般典型的=0.05n如果t t就代表有明顯的偏移。n如果t t就代表沒有明顯的偏移。n在minitab中可直接看p值偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n結(jié)果判定n如果t t就代表有明顯的偏移。n此時就要再看其所受的影響。n我

58、們利用偏差公差，或偏差過程變化范圍來了解其受影響的比例，如果比例比較高時那么就可能儀器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。偏差練習(xí)基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.214

59、5.6-0.4156.00.0數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標準偏差r均值的標準偏差b測量值156.00670.225140.05814將數(shù)據(jù)輸入minitabSelect: Stat Basic Statistics 1 Sample tSelect: Stat Basic Statistics 1 Sample t設(shè)定檢定對像及檢定值輸入基準值繪圖選檢定直方圖可以選擇不同的圖型來形象表示置信區(qū)間選0.95選擇置信區(qū)間選擇假設(shè)和被擇假設(shè)結(jié)果輸出One-Sample T: 偏差Test of mu = 0 vs mu not = 0Variable N Mean StDev SE Mean偏差 15

60、 0.0067 0.2120 0.0547Variable 95.0% CI T P偏差 ( -0.1107, 0.1241) 0.12 0.905t Histogram of 偏差圖形輸出0.40.30.20.1-0.0-0.1-0.2-0.3-0.443210偏差FrequencyHistogramof偏差(withHoand95%t-confidenceintervalforthemean)X_Ho線性的研究指南線性的研究指南1 1選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 取至少5個樣本，樣本測量值要覆蓋測量儀器一定的量程范圍。n 確定每個樣本的基準值 測量樣本大于等于10次，取均值作為“基準值”線性