需求預(yù)測方法與步驟(ppt 34頁)

1、第講需求預(yù)測預(yù)測:是關(guān)于未來的描述預(yù)測用于幫助管理人員系統(tǒng)計(jì)劃：產(chǎn)品服務(wù)的類型、設(shè)施配置、 廠址選擇實(shí)施計(jì)劃：庫存、勞動(dòng)力、采購、生產(chǎn)進(jìn)度會(huì)計(jì)成本/利潤估計(jì)財(cái)務(wù)現(xiàn)金流量人力資源招工/招聘/培訓(xùn)營銷價(jià)格, 促銷, 戰(zhàn)略管理信息系統(tǒng)服務(wù)運(yùn)作調(diào)度, MRP, 工作負(fù)荷產(chǎn)品/服務(wù)設(shè)計(jì)新產(chǎn)品和服務(wù)預(yù)測的用途假定系統(tǒng)中存在因果關(guān)系過去 = 未來由于不確定性因素的存在使得預(yù)測很少準(zhǔn)確無誤對一組事物的預(yù)測比 對單個(gè)事物預(yù)測準(zhǔn)確當(dāng)預(yù)測時(shí)間跨度增加時(shí)， 預(yù)測精度將下降 我看這學(xué)期你能得優(yōu)秀成績。好的預(yù)測方法的基本要素 適時(shí) 精度 可靠 含義 書面 易用預(yù)測進(jìn)行的步驟步驟 1 確定預(yù)測目的步驟2 確定預(yù)測時(shí)間跨度步

2、驟3 選擇預(yù)測技術(shù)步驟4 收集和分析數(shù)據(jù)步驟 5 準(zhǔn)備預(yù)測步驟 6 預(yù)測監(jiān)控 “預(yù)測”預(yù)測的類型主觀判斷 主觀意見時(shí)間序列 使用歷史數(shù)據(jù)，認(rèn)為將來和過去相似聯(lián)合模型 基于自變量預(yù)測未來主觀預(yù)測經(jīng)理人員的意見與顧客直接接觸人員的意見消費(fèi)者調(diào)查其它預(yù)測方法德爾非法Delphi method時(shí)間序列預(yù)測長期趨勢 數(shù)據(jù)的長期移動(dòng)季節(jié)性變動(dòng) 數(shù)據(jù)短期規(guī)則變化不規(guī)則變動(dòng) 異常情況引起的變動(dòng)隨機(jī)變動(dòng) 各種可能性引起的變動(dòng)Ch 10 - 7 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e需求變動(dòng)的形式需求時(shí)間趨勢變動(dòng)隨機(jī)變動(dòng)需求時(shí)間季節(jié)變動(dòng)需求時(shí)間需求

3、時(shí)間周期變動(dòng)帶季節(jié)性的趨勢變動(dòng)簡單易用基本上不需要成本不需要數(shù)據(jù)分析容易理解不能提供較高的精度能夠作為衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)簡單預(yù)測法平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)F(t) = A(t-1)季節(jié)變動(dòng)F(t) = A(t-n)長期趨勢數(shù)據(jù)F(t) = A(t-1) + (A(t-1) A(t-2)簡單預(yù)測法應(yīng)用簡單預(yù)測唉, 給我點(diǎn)時(shí)間. 上周我們賣了250輪胎. 那么, 下周我們應(yīng)該賣.平均方法移動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng)平均指數(shù)平滑法簡單移動(dòng)平均圖 3-4MAn = nAii = 1n實(shí)際數(shù)據(jù)MA3MA5Ch 10 - 14 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/

4、e加權(quán)移動(dòng)平均可調(diào)整和反映簡單移動(dòng)平均法中不同時(shí)期數(shù)據(jù)的影響WMAn = i = 1Wi Di此處,Wi = 第 i 期的權(quán)重，其百分值在 0 100 之間 Wi = 1.00Ch 10 - 15 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e加權(quán)移動(dòng)平均之例月份 權(quán)重?cái)?shù)據(jù)八月 17%130九月 33%110十月 50%90十一月的預(yù)測指數(shù)平滑法假設(shè)最近的觀測具有最高的預(yù)測價(jià)值.因此在預(yù)測時(shí)，應(yīng)該給更近的數(shù)據(jù)賦予更高的權(quán)重.Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1)指數(shù)平滑法舉例選擇平滑常數(shù) .1.4實(shí)際數(shù)據(jù)線性趨勢方程b 直線

5、斜率Yt = a + bt0 1 2 3 4 5 tYb = n (ty) - tynt2 - (t)2a = y - btn線性趨勢方程舉例線性趨勢計(jì)算y = 143.5 + 6.3t a = 812 - 6.3(15)5 =b = 5 (2499) - 15(812)5(55) - 225 = 12495-12180275-225 = 6.3143.5 Ch 10 - 25 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e季節(jié)性調(diào)節(jié)需求重復(fù)性地增加減少使用季節(jié)因子來調(diào)節(jié)預(yù)測Ch 10 - 26 2000 by Prentice-Hal

6、l IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e季節(jié)性調(diào)節(jié)之例需求 (1000件季度) 年 1 2 3 4 總計(jì)1995 12.6 8.66.317.545.01996 14.1 10.37.518.250.11997 15.3 10.68.119.653.6總計(jì) 42.0 29.521.955.3148.7Si 0.28 0.20 0.15 0.37趨勢直線 y = 40.97 + 4.30 x1998 (第4年)的預(yù)測 = 40.97 + 4.30 (4) = 58.17199816.28 11.63 8.73 21.53SF1 = (S1) (F5) = (0.28)(5

7、8.17) = 16.28SF2 = (S2) (F5) = (0.20)(58.17) = 11.63SF3 = (S3) (F5) = (0.15)(58.17) = 8.73SF4 = (S4) (F5) = (0.37)(58.17) = 21.53關(guān)聯(lián)預(yù)測有關(guān)的變量 預(yù)示這些量的值回歸分析 用一條線去擬合一組點(diǎn)集最小二乘法 使線與點(diǎn)間的距離平方和最小線性模型經(jīng)計(jì)算得出的因果關(guān)系Ch 10 - 37 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e回歸方法研究兩個(gè)或更多變量之間的關(guān)系因變量隨自變量而變Ch 10 - 38 2000

8、 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e線性回歸計(jì)算y = a + bx 此處,a=截距b=直線斜率x=自變量y=給定 x 時(shí)的預(yù)測值b=a=y - b x此處,n=期數(shù)x= x , x 的平均值 ny=y , y 的平均值 n x2- nx2xy - nxyCh 10 - 39 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e線性回歸之例xyxyx2436.3145.216640.1240.636641.2247.236853.042464644.026436745.6319.249539.019525747.5332.54949346.72167.7311Ch 10 - 40 2000 by Prentice-Hall IncRussell/Taylor Oper Mgt 3/e線性回歸直線預(yù)測精度誤差 實(shí)際值與預(yù)測值之間的偏差絕對平均偏差(MAD)誤差的絕對值