近紅外飼料品質分析儀網(wǎng)絡化技術及非法添加物快速篩查

1、會計學1近紅外飼料品質分析儀網(wǎng)絡化技術及非近紅外飼料品質分析儀網(wǎng)絡化技術及非法添加物快速篩查法添加物快速篩查2022年7月5日星期二22022年7月5日星期二3第一部分2022年7月5日星期二42022年7月5日星期二5u如何讓每個近紅外定標實驗室都配備最好的化學分析人員？2022年7月5日星期二6多變量統(tǒng)計模型（定標方程） 預處理模型驗證（化學計量學）未知樣品預測2022年7月5日星期二72022年7月5日星期二8Calibration Center定標中心Network Administration Center網(wǎng)絡管理中心 Steering Committee網(wǎng)絡中心委員會Referen

2、ce Laboratory標準化學實驗室2022年7月5日星期二9實現(xiàn)近紅外分析儀網(wǎng)絡化管理專用軟件安全性和權限快速自動同步數(shù)據(jù)（目錄樹、定標、分析結果、儀器參數(shù)、監(jiān)控樣數(shù)據(jù)）可以分級管理，按用戶要求任意設定網(wǎng)絡結構2022年7月5日星期二10服務器網(wǎng)絡管理員客戶端RINA Server (Bangkok)Network Manager (Thailand)Network Manager (China)Network Manager (Ex: India)正大集團近紅外網(wǎng)絡化結構2022年7月5日星期二142022年7月5日星期二15n-據(jù)儀器廠商的操作規(guī)程操作儀器、確保樣品編號的正確2022

3、年7月5日星期二161. 參與聯(lián)網(wǎng)的近紅外飼料分析儀涉及5大洲30多個國家.2. 采用 FOSS 集團丹麥的 RINA Server 聯(lián)網(wǎng)的有85臺.3. 還有260臺近紅外設備采用企業(yè)服務器進行跨國聯(lián)網(wǎng).2022年7月5日星期二172022年7月5日星期二18已經(jīng)有20個來自不同省份的科研機構和企業(yè)加入該網(wǎng)絡，我們準備建立有50臺設備的網(wǎng)絡化近紅外分析系統(tǒng)，目前這些參與聯(lián)網(wǎng)的近紅外儀器主要是用于主要農(nóng)作物谷物品質分析2022年7月5日星期二19第二部分2022年7月5日星期二202022年7月5日星期二21收集樣品(一組代表性樣品)準備樣品分發(fā)樣品在所有儀器上掃描母機子機計算每臺儀器對主機的

4、偏差批準各儀器調(diào)整的幅度 (網(wǎng)絡中心委員會)把調(diào)整信息通過網(wǎng)絡軟件傳遞給子機(網(wǎng)絡管理中心)在不同儀器對同一樣品的掃描其光譜產(chǎn)生的差異，可歸結為以下原因: 5665003A2022年7月5日星期二23-0.050.050.150.250.350.45400700100013001600190022002500Wavelength (nm)Absorbance Instrument 1Instrument 22022年7月5日星期二24-0.050.050.150.250.35400700100013001600190022002500Wavelength (nm)AbsorbanceInstr

5、ument 1Instrument 22022年7月5日星期二25收集樣品的掃描數(shù)據(jù)及實驗室分析數(shù)據(jù)準備文件定標模型擴展評價和優(yōu)化:精度 (新、舊定標）轉移性重復性溫度穩(wěn)定性計算每一臺儀器的調(diào)整值. (現(xiàn)有標準化文件)批準使用新的定標模型(網(wǎng)絡中心委員會）將新定標模型傳輸?shù)矫恳慌_子機2022年7月5日星期二26Global H = 3.0NeighborhoodH = 0.62022年7月5日星期二27分析： (化學值、近紅外)在近紅外網(wǎng)頁上登記樣品決定是否需要截距調(diào)整（網(wǎng)絡中心委員會)向網(wǎng)絡子機傳輸所需要調(diào)整的截距圖形表示及統(tǒng)計學數(shù)據(jù)(近紅外網(wǎng)頁)收集定標監(jiān)控樣品 (不同品種、地域，收獲時間

6、等)需要YES不需要NO2022年7月5日星期二282022年7月5日星期二29第三部分2022年7月5日星期二302022年7月5日星期二312022年7月5日星期二32GB /T 18868-2002 飼料中水分、粗蛋白、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸、快速測定近紅外光譜法Method for determination of moisture, crude protein, crude fiber, crude fat , lysine and methinione饌寫人 國家飼料質量監(jiān)督檢驗中心 楊曙明 宋榮全國已經(jīng)安裝的設備達130多套，包括嘉吉、正大、六和、新希望等幾十家企業(yè)和部分

7、省部級飼料檢測機構2022年7月5日星期二33投料口混合機冷卻機儲運庫2022年7月5日星期二34飼料及飼料原料分析2022年7月5日星期二352022年7月5日星期二36飼料定標簡介 原料-豆粕儀器型號及配置 Model 5000, Transport Module, Reflectance Detector成分定標范圍定標樣品數(shù)量定標誤差相關系數(shù)水分9.32-15.622460.150.95蛋白39.79-52.7452100.380.97脂肪0-3.006500.160.90纖維1.01-9.061000.380.96灰份 4.60-8.00 4060.150.722022年7月5日星期

8、二37飼料定標簡介 原料-玉米儀器型號及配置 Model 5000, Transport Module, Reflectance Detector成分定標范圍定標誤差(SECV)定標樣品數(shù)量相關系數(shù)水分8.68-17.640.245000.98蛋白6.54- 10.120.184600.92油分2.09-5.530.151900.94灰分0.23-1.920.091940.84纖維1.17-4.910.221000.91淀粉63.00-68.870.18350.96P0.17-0.290.0061500.922022年7月5日星期二38飼料定標簡介 原料-玉米蛋白粉儀器型號及配置 Model

9、5000, Transport Module, Reflectance Detector原料品種成分定標范圍定標誤差(SECV)定標樣品數(shù)量相關系數(shù)水分4.4-12.20.273380.96蛋白41.0-75.00.703390.98玉米蛋白纖維0.0- 2.80.17360.85油分0.0- 9.70.271150.98灰分0.2- 3.50.291270.682022年7月5日星期二39原料定標舉例-魚粉成分成分樣品個數(shù)樣品個數(shù)最小濃度最小濃度最大濃度最大濃度定標誤差定標誤差相關系數(shù)相關系數(shù)水分水分2 20530532 2.13.1313.3313.330.3060.3060.970.97

10、蛋白蛋白2 218218254.2654.2677.2477.240.760.760.910.91脂肪脂肪1 18858853.533.5312.8712.870.390.390.940.94灰份灰份2 20020029.139.1323.9823.980.720.720.910.91鈣鈣1 13583582.102.106.006.000.310.310.770.77磷磷1 13573571.301.303.443.440.150.150.810.81鹽鹽1 12942940.000.006.336.330.300.300.940.94蛋氨酸蛋氨酸1471471.541.542.072.07

11、0.0270.0270.910.91賴氨酸賴氨酸1681684.344.345.905.900.0780.0780.910.91胱胱氨酸氨酸1471470.450.450.700.700.00680.00680.970.972022年7月5日星期二40配合飼料定標舉例儀器型號及配置 Model 5000, Transport Module, Reflectance Detector典型定標一覽 配合料(5000-2000)包括蛋雞、蛋鴨，肉雞、肉鴨、種雞/鴨、仔豬、生長豬等各種配合料成分成分樣品個數(shù)樣品個數(shù)最小濃度最小濃度最大濃度最大濃度定標誤差定標誤差相關系數(shù)相關系數(shù)水分水分1 114331

12、4339.459.4513.9913.990.230.230.900.90蛋白蛋白1 12625262511.4311.4326.0326.030.40.43 30.960.96脂肪脂肪1 1158115811.361.366.416.410.170.170.960.96灰份灰份8 84094093.063.068.168.160.340.340.840.84鈣鈣1 1153215320 0.49.491.281.280.100.100.0.6 69 9磷磷1 1108410840.410.410.860.860.0420.0420.0.8 87 7鹽鹽10101361360.00130.00

13、130.860.860.0690.0690.0.8 87 72022年7月5日星期二41其它可提供的原料定標原料原料分析指標分析指標玉米玉米水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷麥麩麥麩水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷次分次分水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷棉籽粕棉籽粕水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷豆粕豆粕水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷菜籽粕菜籽粕水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪

14、、纖維、灰分、鈣、磷玉米酒糟玉米酒糟DDGSDDGS水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷膨化大豆膨化大豆水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷2022年7月5日星期二42其它可提供的原料定標原料原料分析指標分析指標準糠準糠水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷肉骨粉肉骨粉水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷玉米蛋白粉玉米蛋白粉水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷膨化大豆膨化大豆水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋

15、白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷羽毛粉羽毛粉水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷花生粕花生粕水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷米糠餅米糠餅水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷水分、蛋白、脂肪、纖維、灰分、鈣、磷2022年7月5日星期二43第四部分2022年7月5日星期二442022年7月5日星期二452022年7月5日星期二46肉骨粉的質量百分數(shù)定標集驗證集樣品總數(shù)0%（真庫）6030901-10%(假庫)603090樣品總數(shù)120601802022年7月5日星期二49用驗證樣品集對NIRS定標模型的預測精確度和可靠性進行了

16、檢驗其真值與NIRS預測值的決定系數(shù)R2=0.920,預測標準差SEP=0.261,相對分析誤差RPD=3.390，獲得了較理想的預測準確度利用近紅外分析技術定量分析魚粉中肉骨粉的含量是可行的，并能獲得較理想的精度。2022年7月5日星期二502022年7月5日星期二512022年7月5日星期二522022年7月5日星期二532022年7月5日星期二542022年7月5日星期二552022年7月5日星期二562022年7月5日星期二572022年7月5日星期二582022年7月5日星期二592022年7月5日星期二602022年7月5日星期二61技術路線兩種方法對比PCR技術特異性基因篩選及引物設計根據(jù)熒光定量PCR建立標準曲線未知樣品定性和定量分析對配合飼料中的魚粉、豆粕進行溯源NIRS分析技術定量預測定性判別分析定標模型建立模型驗證及未知樣品預測近紅外技術溯源飼料中的蛋白質原料2022年7月5日星期二62-好的產(chǎn)品配方要由好的加工技術實現(xiàn)和保證 -好的加工技術可以使產(chǎn)品增值、企業(yè)增譽、用戶增效 粉碎粒度 淀粉糊化度 硬度和粉化率水 分 混合均勻度工藝指標近紅外技術評價飼料主要工藝指標202