Fintech金融科技發(fā)展趨勢分析

1、Fintech金融科技發(fā)展趨勢分析金融創(chuàng)新，變革未來基礎(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)與金融場景的深度融合促金融科技體系完善金融場景極致的金融生活服務(wù)隨時隨地的金融服務(wù)智慧的金融服務(wù)手機(jī)銀行，網(wǎng)上銀行，繳費(fèi)、貸款、優(yōu)惠劵支付體系金融消費(fèi)財富管理Fintech支付寶、微信支付Apple-Pay掃碼付一碼多付。消費(fèi)貸、教育貸首付貸、保險類B2B、B2C。理財管理財富管家?；A(chǔ)技術(shù)分布式金融云大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈生物識別物聯(lián)網(wǎng)AR/VR人工智能互聯(lián)網(wǎng)金融智慧金融傳統(tǒng)金融內(nèi)容與體驗升級智能營銷平臺信息時代互聯(lián)網(wǎng)時代智能時代摩爾定律：集成電路元器件數(shù)目與性能每隔1824個月翻一倍梅特卡夫定律：網(wǎng)絡(luò)的價值與聯(lián)網(wǎng)用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)量的平方成

2、正比Watson定律：數(shù)據(jù)和AI的融合能夠創(chuàng)造指數(shù)級的發(fā)展機(jī)會實(shí)時捕獲客戶、洞察需求、精準(zhǔn)營銷、效果分析、策略改進(jìn)外部互聯(lián)網(wǎng)公司，如今日頭條、淘寶、京東等的內(nèi)容推薦、產(chǎn)品智能推薦的背后技術(shù)就是運(yùn)用“大數(shù)據(jù) + AI”的模式進(jìn)行客戶的精準(zhǔn)推薦基于商業(yè)銀行現(xiàn)有客群下的價值提升及全旅程客戶服務(wù)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶分層及差異化服務(wù)大數(shù)據(jù)AI場景識別洞察需求客戶理解實(shí)時推薦算法迭代大數(shù)據(jù)AI場景HadoopMPP量子計算機(jī)器學(xué)習(xí)R挖掘分析深度學(xué)習(xí).實(shí)時營銷需求洞見Python精準(zhǔn)推薦事件營銷支付衣食住行融資服務(wù)內(nèi)存計算流計算客戶位置感知實(shí)時行為捕獲偏好預(yù)測在線分析數(shù)據(jù)收集、沉淀智能投顧金融科技上

3、半場之營銷 - 場景化實(shí)時交互的數(shù)字化營銷能力形成名單式營銷決策式營銷場景式營銷金融科技上半場之風(fēng)險 - 實(shí)現(xiàn)半自動化線下到智能化線上風(fēng)控利用“大數(shù)據(jù)+AI ”實(shí)現(xiàn)風(fēng)險智能感知，提升預(yù)警準(zhǔn)確率，增強(qiáng)風(fēng)險自動處置能力；結(jié)合線上、線下的業(yè)務(wù)場景全面應(yīng)用智能模型，提升風(fēng)險的全流程管理能力，提升資產(chǎn)質(zhì)量。線上業(yè)務(wù)：實(shí)現(xiàn)全流程線上化，提升客戶體驗實(shí)時服務(wù)，提升風(fēng)險的攔截能力簡化業(yè)務(wù)流程，提升高并發(fā)服務(wù)能力客戶征信風(fēng)險畫像授信評分模型欺詐模型評級模型流程監(jiān)控合規(guī)檢查貸后預(yù)警模型催收評分模型損失模型AI大數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)線上消費(fèi)財富管理便捷支付交易反欺詐貸后預(yù)警運(yùn)營風(fēng)險小微貸消費(fèi)貸.流程

4、線上化客戶篩選欺詐識別在線放款自動預(yù)警合規(guī)風(fēng)險量化計量、精準(zhǔn)識別、實(shí)時預(yù)警、自動處置傳統(tǒng)業(yè)務(wù)：引入量化指標(biāo)，提升風(fēng)險識別準(zhǔn)確率引入實(shí)時模型，提升風(fēng)險預(yù)警時效引入智能模型，提升風(fēng)險預(yù)警準(zhǔn)確度引入自動處置能力，節(jié)約處理成本金融科技上半場之AI應(yīng)用 - 遍地開花但果實(shí)豐熟者少人工智能 (Artificial Intelligence，AI)，概念肇始于 概念肇始于 20世紀(jì) 50年代 中期 達(dá)特茅斯夏季研討會 達(dá)特茅斯夏季研討會 達(dá)特茅斯夏季研討會 達(dá)特茅斯夏季研討會 。目前，人工智能領(lǐng)域研究主要包括智能算法、機(jī)器人、語言識別、圖像處理、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。智能算法（包括邏輯回歸、支持向量機(jī)方

5、法、K近鄰、貝葉斯、Adaboost算法 以及決策樹等）方面結(jié)合大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行智能數(shù)據(jù)分析（包括合規(guī)、反欺詐、運(yùn)營、營銷、決策等方面）應(yīng)用廣泛，但部分領(lǐng)域的可解釋性仍需要完善；智能機(jī)器人方面在圖像識別、運(yùn)營交互、遠(yuǎn)程銀行等方面均開展應(yīng)用，但多數(shù)仍處于探索、輔助階段。金融科技之未來展望 - 新技術(shù)發(fā)展迅猛金融科技上半場之未來展望 - 智慧金融發(fā)展趨勢強(qiáng)勁2008年以前：金融電子化和信息進(jìn)程加速，銀行數(shù)據(jù)大集中是趨勢；2008-2016：金融網(wǎng)絡(luò)化、移動化，網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行發(fā)展迅速；2016-2020：普惠金融、線上金融和移動支付飛速發(fā)展，金融創(chuàng)新與監(jiān)管金融并駕齊驅(qū)；2020后5年：智慧金融實(shí)

6、現(xiàn)從探索、輔助階段向，5G+金融帶來全新體驗?？拼笥嶏w：智能客服系統(tǒng)建設(shè)、客戶身份識別應(yīng)用、智能投顧項目騰訊：互聯(lián)網(wǎng)金融安全，實(shí)名驗證、反欺詐阿里：達(dá)摩研究院、云計算技術(shù)、三方支付技術(shù)等領(lǐng)域百度：在智慧交通、自動駕駛等與高校開展人才共建和課題研究開展人才對口共建結(jié)合一體化金融服務(wù)與“產(chǎn)學(xué)研用”創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗，通過金融資源、產(chǎn)學(xué)研用資源與人才資源進(jìn)行深度對接智能網(wǎng)點(diǎn)一體化服務(wù)、升級創(chuàng)客中心服務(wù)等華為、小米、360及初創(chuàng)公司：在金融云創(chuàng)新與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與應(yīng)用、智能物聯(lián)創(chuàng)新與應(yīng)用、智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)，定期分享企業(yè)管理以及國內(nèi)外金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展動態(tài)銀監(jiān)會、人民銀行、工信部、科研院所等監(jiān)管金融云服務(wù)平臺

7、，監(jiān)管信息科技風(fēng)險管理課題研究、區(qū)塊鏈云平臺與公安部、總參相關(guān)部門聯(lián)合開展網(wǎng)絡(luò)安全合作高校監(jiān)管及科研機(jī)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗室科技公司金融創(chuàng)新推動力金融科技上半場之未來展望 - 金融創(chuàng)新推動力量強(qiáng)大金融科技之未來展望 - 銀行運(yùn)營和客戶服務(wù)體系持續(xù)變革通過“智能硬件 + 智能算法 + 自然語言 + 型體交互 ”打造新一代用戶體驗，推動現(xiàn)行的“智能手機(jī)+APP”交互模式的新型變革，實(shí)現(xiàn)通過自然語言理解、人臉識別、聲紋識別、手勢動作識別等技術(shù)完成交互的全新體驗和革新運(yùn)營模式。電子機(jī)器人代替廳堂客服遠(yuǎn)程銀行作業(yè)模式升級（VR/AR）網(wǎng)銀、手機(jī)銀行、微信銀行等電子渠道重新排版升級金融科技之未來展望 - 基于知

8、識圖譜的應(yīng)用持續(xù)深化客戶關(guān)系擔(dān)保關(guān)系資金流向設(shè)備指紋.客戶關(guān)系營銷反洗錢模式識別反貸款欺詐申請內(nèi)控合規(guī)模型識別.算法成熟、易于掌握、結(jié)果可解釋性強(qiáng)、直觀/可視化效果好（需要解決底層平臺的支撐和點(diǎn)邊的選取問題）金融科技之未來展望 - “5G”創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)模式5G（5th-Generation），即第五代移動電話行動通信標(biāo)準(zhǔn)，也稱第五代移動通信技術(shù)，是4G之后的延伸。物聯(lián)網(wǎng) IoT（Internet of Things）H2H（Human to HumanH2M（Human to Machine)M2M(Machine to Machine)金融服務(wù)體驗操作方式新體驗遠(yuǎn)程銀行（AR/VR）金融網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型網(wǎng)點(diǎn)智能化體驗全息遠(yuǎn)程網(wǎng)點(diǎn)智能機(jī)具5G專線金融產(chǎn)品創(chuàng)新智能財富管理產(chǎn)品新型支付類產(chǎn)品交互界面變革金融科技之未來展望 - 5G時代的金融產(chǎn)品與金融服務(wù)序號金融場景5G技術(shù)運(yùn)用支撐技術(shù)體系1智慧網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)大帶寬、 低時延、高并發(fā)吞吐AI 、邊緣計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)2普惠金融低時延、高并發(fā)吞吐、海量連接AI 、邊緣計算區(qū) 塊鏈3移動支付低時延、高并發(fā)吞吐、海量連接人臉識別、 AI 、邊 緣計算4智能投顧大帶寬、 低時延、海量連接AI 、邊緣計算區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)5遠(yuǎn)程銀行大帶寬、低時延AR 、VR 、MR 、邊緣 計算6開放銀行大帶寬、