![MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析PPT課件[通用]_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed80/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed801.gif)
![MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析PPT課件[通用]_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed80/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed802.gif)
![MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析PPT課件[通用]_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed80/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed803.gif)
![MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析PPT課件[通用]_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed80/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed804.gif)
![MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析PPT課件[通用]_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed80/5aa5e5b82dd961f7dda1b49909b5ed805.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、測(cè)量系統(tǒng)分析課程mullu基本概念測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性MSA的重要性MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置MSA分析的對(duì)象測(cè)量誤差的來(lái)源測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響課程內(nèi)容計(jì)量型分析穩(wěn)定性分析偏倚分析獨(dú)立樣本法線性分析重復(fù)性和再現(xiàn)性分析計(jì)數(shù)型分析風(fēng)險(xiǎn)分析法破壞性分析基本概念測(cè)量:賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系。賦值過(guò)程即為測(cè)量過(guò)程,而賦予的值定義測(cè)量值。量具:任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置,包括用來(lái)測(cè)量合格不合格的裝置。測(cè)量系統(tǒng):用來(lái)對(duì)被測(cè)特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合;用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。測(cè)量?jī)x器分辨率(測(cè)量?jī)x器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過(guò)程誤
2、差的10%)測(cè)量?jī)x器分辨率可定義為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位。看看下面的部件A和部件B,它們的長(zhǎng)度非常相似。測(cè)量分辨率描述了測(cè)量?jī)x器分辨兩個(gè)部件的測(cè)量值之間的差異的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因?yàn)樯厦婵潭鹊姆直媛时葍蓚€(gè)部件之間的差異要大,兩個(gè)部件將出現(xiàn)相同的測(cè)量結(jié)果。第二個(gè)刻度的分辨率比兩個(gè)部件之間的差異要小,部件將產(chǎn)生不同的測(cè)量結(jié)果。注意:顯示或者報(bào)告的位數(shù)不一定就是儀器的 分辯率。如: 測(cè)量值為:29.075,29.080, 29.085, 其分辯率就可能不是0.001,而是0.005直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2
3、822.28.282.2819.28.279.2791 盲測(cè)(blind measurement): 是指在實(shí)際測(cè)量環(huán)境下,由一事先不知道對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的操作者所獲得的測(cè)量結(jié)果。如: 測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)的510個(gè)零件予以編號(hào),然后要求評(píng)價(jià)人 A用測(cè)量?jī)x器將這些已編號(hào)的510個(gè)零件第一次進(jìn)行依次測(cè)量(注意:每個(gè)零件的編號(hào)不能讓評(píng)價(jià)人知道和看到),同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第一所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中,當(dāng)評(píng)價(jià)人A第一次將510個(gè)零件均測(cè)量完后,由測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A已測(cè)量完的510個(gè)零件重新混合,然后要求評(píng)價(jià)人A用第一次測(cè)量過(guò)的次測(cè)量?jī)x器對(duì)這些已編號(hào)的510
4、個(gè)零件第二次進(jìn)行依此測(cè)量,同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第二次所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中,第三次盲測(cè)以此類推。普通原因 也叫一般原因、偶然原因,是引起變差的一種因。這類原因特點(diǎn)是數(shù)量多、始終存在、相互獨(dú)立且不易識(shí)別,其中每個(gè)原因的影響只是構(gòu)成總變差的一個(gè)很小的分量。消除或糾正這類原因,需要管理決策,改進(jìn)過(guò)程和系統(tǒng)。 若過(guò)程僅僅存在普通原因造成的變差,則該過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),簡(jiǎn)稱過(guò)程“受控”,再SPC圖中表現(xiàn)為無(wú)點(diǎn)出界且點(diǎn)的分布隨機(jī)。特殊原因 也叫可查明原因,是引起變差的另一種原因。這類原因是可查明的、非過(guò)程固有的,且至少理論上是可以加以消除的。 過(guò)程一旦出現(xiàn)特殊原因,在SP
5、C圖中表現(xiàn)為:點(diǎn)出界或點(diǎn)分布不隨機(jī)。簡(jiǎn)稱過(guò)程“失控”。準(zhǔn)確度(Accuracy)準(zhǔn)確度(Accuracy) 測(cè)量的平均值與真值吻合的程度真值(True Value):理論上正確的值 國(guó)際度量衡標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確度精密度高低高低測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性Bias偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性)Repeatability重復(fù)性Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性偏倚(Bias)基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚:是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量,取其平均值。造成過(guò)份偏倚的可能原因儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損
6、壞的基準(zhǔn),基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差設(shè)計(jì)或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯(cuò)誤的量具不同的測(cè)量方法設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測(cè)量錯(cuò)誤的特性量具或零件的變形環(huán)境溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的影響違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò)應(yīng)用零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤再現(xiàn)性(Reproducibility)由不同操作人員,采用相同的測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差(三同一異)再現(xiàn)性再現(xiàn)性不好的可能潛在原因零件(樣品)之間:使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時(shí),當(dāng)測(cè)量零件的類型為A,B,C時(shí)的均值差。儀器之間:同樣的零件、操作者、和環(huán)境,使用儀器A,B,C等的均值差標(biāo)準(zhǔn)之間:測(cè)
7、量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響方法之間:改變點(diǎn)密度,手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比,零點(diǎn)調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差評(píng)價(jià)人(操作者)之間:評(píng)價(jià)人A,B,C等的訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗(yàn)不同導(dǎo)致的均值差。環(huán)境之間:在第1,2,3等時(shí)間段內(nèi)測(cè)量,由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。這是對(duì)較高自動(dòng)化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過(guò)程資格中最常見(jiàn)的研究。儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差(四同)重復(fù)不好的可能原因零件(樣品)內(nèi)部:形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。儀器
8、內(nèi)部:修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障,質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng)?;鶞?zhǔn)內(nèi)部:質(zhì)量、級(jí)別、磨損方法內(nèi)部:在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點(diǎn)密度的變差評(píng)價(jià)人內(nèi)部:技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、感覺(jué)、疲勞。環(huán)境內(nèi)部:溫度、濕度、振動(dòng)、亮度、清潔度的短期起 伏變化。儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 ,一致性不好應(yīng)用錯(cuò)誤的量具量具或零件變形,硬度不足應(yīng)用:零件尺寸、位置、操 作者技能、疲勞、觀察誤差 (易讀性、視差)穩(wěn)定性(Stability) 穩(wěn)定性是指測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi),測(cè)量同一基準(zhǔn)或 零件的“單一特性”時(shí),所獲得的測(cè)量值的總變差。時(shí)間 2時(shí)間 1穩(wěn)定性不穩(wěn)定的可能原因儀器需要校準(zhǔn),需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間
9、隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護(hù)通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過(guò)濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞的基準(zhǔn),基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測(cè)量方法裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度應(yīng)用零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤 線性是指量具在預(yù)期作業(yè)范圍內(nèi)偏倚值的差異?;鶞?zhǔn)值較小的偏倚基準(zhǔn)值較大的偏倚量測(cè)平均值(低量程)量測(cè)平均值(高量程)線性(Linearity)線性誤差的可能原因儀器需要校準(zhǔn),需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔;儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損;缺乏維護(hù)通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔;基準(zhǔn)磨損或已損
10、壞;校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng);儀器質(zhì)量差;設(shè)計(jì)或一致性不好;儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定性;應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具;不同的測(cè)量方法設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù);量具或零件隨零件尺寸變化、變形;環(huán)境影響溫度、濕度、震動(dòng)、清潔度;其它零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯(cuò)。MSA 的重要性如果儀器選擇或測(cè)量的方式不對(duì),那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果,壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果,此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好測(cè)量MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置測(cè)量系統(tǒng)分析接受?統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和能力分析接受?維持統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制持續(xù)改進(jìn)?抽樣檢驗(yàn)是是否否否是改進(jìn)改進(jìn)MSA分析的對(duì)像為分析在各種測(cè)
11、量和實(shí)驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果中 表現(xiàn)的變差,必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究。此要 求必須用于在控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)。此項(xiàng)要求就是包含控制計(jì)劃中提及的產(chǎn)品特性 和過(guò)程特性。測(cè)量誤差 y= x + 測(cè)量值=真值(True Value) + 測(cè)量誤差測(cè)量誤差來(lái)源足夠的分辨率。為了測(cè)量的目的,相對(duì)于過(guò)程變差或規(guī)范控制限,測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常所有的十進(jìn)制或10/1法則,表明儀器的分辨率應(yīng)公差(過(guò)程變差)分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下,測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性R&R 對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響觀測(cè)
12、到的過(guò)程變差實(shí)際的過(guò)程變差測(cè)量系統(tǒng)的變差R&R 對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響70%60%50%40%30%10%GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響例題如果目前有一個(gè)制程其觀察的Cpo=1.67,而其GRR=0.2,請(qǐng)?jiān)囁闫湔鎸?shí)的Cpa=?解測(cè)量系統(tǒng)分析方法MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型MSA的分類計(jì)量型MSA計(jì)量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析計(jì)數(shù)型MSA計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法信號(hào)分析法數(shù)據(jù)解析法破壞性MSA破壞型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法穩(wěn)定性分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)
13、據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,并用圖判定是否穩(wěn)定后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng),主要的考慮來(lái)自:控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性取出對(duì)產(chǎn)品特性或過(guò)程特性有代表性的樣本。針對(duì)樣本使用更高精密度等級(jí)的儀器進(jìn)行精密測(cè)量十次,加以平均,做為參考值。如
14、果標(biāo)準(zhǔn)樣本為可溯源的基準(zhǔn)值,則直接作為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù),每次測(cè)量25次。記錄下這些數(shù)據(jù)。一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時(shí)間內(nèi)收集,利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解儀器的穩(wěn)定狀況??赡艿念l次如:每小時(shí)1組;每天1組;每周1組。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定
15、是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法將數(shù)據(jù)輸入到excel中。計(jì)算每一組的平均值計(jì)算每一組的R值。計(jì)算出平均值的平均值計(jì)算出R的平均值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法計(jì)算控制界限平均值圖:Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarR值圖:D4Rbar, Rbar, D3Rbar劃出控制界限將點(diǎn)子繪上先檢查R圖,以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。再看Xbar圖,以判定偏移是否穩(wěn)定。若控制圖穩(wěn)定,可以利用Xbarba
16、r-標(biāo)準(zhǔn)值,進(jìn)行偏差檢定,看是否有偏差。若控制圖穩(wěn)定,可以利用Rbar/d2來(lái)了解儀器的重復(fù)性。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖如果前面的控制圖是穩(wěn)定的,那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。我們后續(xù)就固定時(shí)間,使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器,同樣的測(cè)量人員。此時(shí)由于樣本、儀器、人都是固定的,所以如果繪出來(lái)的圖形有異常,一般就代表儀器有問(wèn)題,要進(jìn)行相應(yīng)的處理。異常的判定采用點(diǎn)、線、面原則識(shí)別異常因素異
17、常的處理R圖失控,表明不穩(wěn)定的重復(fù)性,可能什么東西松動(dòng)、阻塞、變化等。X-BAR失控,表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確測(cè)量,可能磨損,可能需重新校準(zhǔn)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn):出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常控制圖的判讀鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖
18、形:應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形,正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL穩(wěn)定性分析的做法不可以發(fā)生重復(fù)性之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象,如果有發(fā)生此現(xiàn)象,代表測(cè)量之變異大于制程變異,此項(xiàng)儀器是不可接受的保留記錄各項(xiàng)的分析記錄要保存下來(lái),可以和PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL,Xbar-R表格中計(jì)算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖,判圖保留記錄范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1
19、211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.
20、548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4穩(wěn)定性分析舉例偏倚分析的做法偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,并判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng),主要的考慮來(lái)自:控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)
21、抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄自生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)抽取樣本:一般是取在製程中間的產(chǎn)品。拿取此產(chǎn)品到更高精密的測(cè)量設(shè)備,測(cè)量十次,加以平均,取得參考值。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄現(xiàn)場(chǎng)人員測(cè)量:現(xiàn)場(chǎng)人員:指的是實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作的人員,由於他們來(lái)進(jìn)行測(cè)量,才能真正了解公司測(cè)量的偏差是多少。重複測(cè)量十五次,取記錄其值。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)
22、到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄將數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案中,或者是minitab中:excel:我們利用來(lái)計(jì)劃平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。平均值使用的語(yǔ)法:average標(biāo)準(zhǔn)差的語(yǔ)法為:stdev偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄計(jì)算t值,並加以判定t值的計(jì)算法:利用(平均值-標(biāo)準(zhǔn)值)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。t=是指用來(lái)判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn),其和自由度有關(guān),一般典型的=0.05如果t t就代表有明顯的偏移。如果t t就代表沒(méi)有明顯的偏移
23、。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄結(jié)果判定如果t t就代表有明顯的偏移。此時(shí)就要再看其所受的影響。我們利用偏差公差,或偏差過(guò)程變化範(fàn)圍來(lái)了解其受影響的比例,如果比例比較高時(shí)那麼就可能儀器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái),可以和PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。偏倚練習(xí)基準(zhǔn)
24、值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標(biāo)準(zhǔn)偏差r均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差b測(cè)量值156.00670.225140.05814詳細(xì)計(jì)算過(guò)程查表的t=2.14,tt,因此測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有明顯的偏倚,是可以接受的計(jì)算偏倚 :偏倚= 觀察平均值(VA) 基準(zhǔn)值(VT) 制程變異= 6( 3) 如果需要一個(gè)指數(shù),把偏倚乘以100再除以過(guò)程變差(或公差),就把偏倚轉(zhuǎn)化為過(guò)程變差(或公差)的百
25、分比,偏倚占過(guò)程變差的百分比計(jì)算如下:偏倚%=100(偏倚)/過(guò)程變差 偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算,式中用公差代替過(guò)程變差。上例中:量測(cè)平均值VA=6.0067, 已知該零件的基準(zhǔn)值VT為6.00mm,零件的過(guò)程變差為0.070 mm則 Bias=VA-VT=6.0067-6.00=0.0067mm% Bias=100(| Bias |/過(guò)程變差) =100(0.0067/0.070)=9.57%判定:針對(duì)偏倚之部份,判定之原則為: 重要特性部份其偏倚%須=10%; 一般特性其偏倚%須30%;應(yīng)依據(jù)儀器之使用目的來(lái)說(shuō)明其接受之原因。 其偏倚%大于30%者,此項(xiàng)儀器不適合使用。 偏倚分析舉
26、例線性分析的做法線性分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選,需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。線性一般是在製程變異範(fàn)圍比較寬,只做單點(diǎn)的偏差分析,可能擔(dān)心不足時(shí)使用。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值
27、或調(diào)整保留記錄線性分析抽取代表製程變異範(fàn)圍的樣品,45個(gè)此時(shí)一般由現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)中取出。最好能覆蓋最大值和最小值。針對(duì)取出的樣品進(jìn)行精測(cè)利用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量十次,將十次的值進(jìn)行平均,將此平均值做為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次測(cè)量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實(shí)際測(cè)量的人員。同一樣品請(qǐng)測(cè)量人員重複測(cè)量12次。記錄下測(cè)量數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)
28、量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中輸入已經(jīng)得到的測(cè)量數(shù)據(jù)。利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析計(jì)算截距t值,斜率t值利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。我們直接看各項(xiàng)的t檢定結(jié)果,以及看p值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)
29、量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整檢查截距的t值是否大於t,如果是大於t,則代表有明顯的截距問(wèn)題。或則可以直接看p值,如果p0.05也就是代表有明顯的截距問(wèn)題。檢查斜率的t值是否大於t,如果是大於t,則代表有明顯的斜率問(wèn)題。或則可以直接看p值,如果p0.05也就是代表有明顯的斜率問(wèn)題。如果截距是明顯的,那麼先看其截距百分比,以決定其是否要加補(bǔ)正值。如果斜率是明顯的,那麼先看其斜率百分比,以決定是否要對(duì)斜率進(jìn)行處理。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)
30、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性分析保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái),可以和PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè),取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算截距t值,斜率t值是否合格,是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄線性示例一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份,需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性。基于已證明的過(guò)程變差,在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以
31、確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.036
32、6.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4示例零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-
33、0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-0.160.48-0.210-0.420.44060.38-0.510-0.82
34、0.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.6示例判定 :針對(duì)重要特性其線性度%5% 一般特性其線性度%10%以上者判為不合格,此儀器不適合使用。重復(fù)性和再現(xiàn)性分析的做法R&R分析的三種方法極差分析法(Range method)均值極差法(Average and Range method)方差分析法(ANOVA method)極差分析法極差分析法典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析,在這個(gè)分析中,每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次,每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值,利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R&R,但這種方法,無(wú)法分解成是儀器
35、的誤差或是人的誤差。通常用來(lái)快速檢查驗(yàn)證R&R是否有變化。分析數(shù)據(jù)零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10計(jì)算均值極差分析法均值極差分析法是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性估計(jì)值的方法,這種方法允許將測(cè)量系統(tǒng)的變差分解成兩個(gè)獨(dú)立的部分:重復(fù)性和再現(xiàn)性,但不能確定它們兩者之間的相互作用。R&R分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算
36、出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選,需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R
37、的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄選擇十個(gè)可以代表製程變化的產(chǎn)品,一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化,最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化範(fàn)圍比較好。選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)測(cè)量人員的操作測(cè)量人員。每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量23測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量23次。在測(cè)量時(shí),要使用盲測(cè)的原則,偵測(cè)出人員平常測(cè)量時(shí)的無(wú)意識(shí)錯(cuò)誤,才能真正估計(jì)出在正式測(cè)量時(shí)的誤差。R&R
38、分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當(dāng)中。輸入數(shù)據(jù)時(shí)要注意有效讀數(shù),只取到最小讀數(shù),如果要估讀,只能估讀一半。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)算出R&R的結(jié)果一般利用此項(xiàng)的excel表格
39、可以得可以下的結(jié)果:AV:人員的變異EV:儀器的變異PV:產(chǎn)品的變異TV:總變異R&R%:重複性和再現(xiàn)性所佔(zhàn)的比例。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄判定:R&R%10%,良好,可以接受。10%R&R%30%,不可以接受。R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的
40、結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄保留記錄各項(xiàng)的R&R的記錄要保存下來(lái),可以和PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。方差分析法(ANOVA)方差分析法 是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù),可用它來(lái)分析測(cè)量誤差和一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)研究中的其它變差來(lái)源。在變差的分析中,變差可以分為四類:零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用以及由于量具造成的重復(fù)誤差。R&R練習(xí)PARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作
41、者AR&R練習(xí)PARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者BR&R練習(xí)PARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C示例操作者A操作者B測(cè)試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.3
42、4零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.9第一步計(jì)算重復(fù)性(EV)重復(fù)性來(lái)自:儀器本身變化、零件在儀器中測(cè)量位置變化。子組極差正好代表了上述兩種變化。第二步計(jì)算再現(xiàn)性(AV)計(jì)算操作平均的極差(RO)利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差乘以5.15減去由于重復(fù)性所造成的部份注:n零件數(shù)量r測(cè)量次數(shù)nr總的測(cè)量次數(shù)第三步計(jì)算零件間的變異(PV)每次的值都是同一零
43、件測(cè)三次,所以只是偵測(cè)出儀器變異(Re)。二個(gè)測(cè)量者之間差異代表了人員之間的差異(Ro)每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.2子組內(nèi)樣本數(shù)A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2
44、231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數(shù)表Gage R&R Study - XBar/R MethodGage R&R for Response%ContributionSource Variance (of Variance)Total Gage R&R 2.08E-03 6.33Repeatability 1.15E-03 3.51Reproducibility 9.29E-04 2.82Part-to-Part 3.08E-02 93.
45、67Total Variation 3.29E-02 100.00StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV)Total Gage R&R 0.045650 0.235099 25.16Repeatability 0.033983 0.175015 18.73Reproducibility 0.030481 0.156975 16.80Part-to-Part 0.175577 0.904219 96.78Total Variation 0.181414 0.934282 100.00Number of distinct cate
46、gories = 5GRR研究分析當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時(shí).量具的結(jié)構(gòu)需再設(shè)計(jì)增強(qiáng).量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.量具應(yīng)加以保養(yǎng).當(dāng)再現(xiàn)性(AV)變異值大于重復(fù)性(EV)時(shí).作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育, 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂.可能需要某些夾具協(xié)助操作員, 使其更具一致性的使用量具.GRR研究分析R&R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下:數(shù)值10%量具系統(tǒng)可接受.10%數(shù)值30%量具系統(tǒng)不能接受, 須予以改進(jìn). 必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整, 并對(duì)以前所測(cè)量的庫(kù)存品再抽查檢驗(yàn), 如發(fā)現(xiàn)庫(kù)存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶, 協(xié)調(diào)處理對(duì)策.重復(fù)性和再現(xiàn)性分析
47、舉例計(jì)數(shù)型量具分析何謂計(jì)數(shù)型量具計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類,其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù),與結(jié)果是連續(xù)值的測(cè)量系統(tǒng)不同。最常見(jiàn)的是G/NG的量具,只可能有兩種結(jié)果。其它計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng),例如目視標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果可形成57個(gè)不同的分級(jí),如非常好、好、一般、差、非常差。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。Operator 2Operator 1計(jì)數(shù)型量具NO-GOGOOperator 3計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定
48、,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選,需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。一般比較典型的是外觀檢驗(yàn)部份。只判定好或不好,通或不通的儀器。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法選擇二十個(gè)左右可以代表製程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品,臨界附近的產(chǎn)品最好要有。現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)
49、量人員23人以實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作人員為主。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法執(zhí)行測(cè)量每一個(gè)樣本最好都有其標(biāo)準(zhǔn)值,標(biāo)準(zhǔn)值一般是由公司的質(zhì)量部所判定。讓每一個(gè)對(duì)此二十個(gè)左右的樣品進(jìn)行測(cè)量判定,每一個(gè)產(chǎn)品最少要測(cè)二次以上,才可以了解每一個(gè)人的重復(fù)性的情況。記錄下數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲
50、測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法輸入數(shù)據(jù)到excel檔案將各個(gè)人員的測(cè)量結(jié)果輸入到excel檔案中。Excel檔案可以自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算,並得到相應(yīng)的分析結(jié)果。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果Excel表格將可以計(jì)算出下列四項(xiàng)的內(nèi)容。個(gè)人的重復(fù)性正確百分比。個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確
51、百分比。全部測(cè)量人員一致的百分比。全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法進(jìn)行判定,和採(cǎi)取措施個(gè)人的重復(fù)性正確百分比90%。個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比90%。全部測(cè)量人員一致的百分比90%。全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比90%。萬(wàn)一小於此百分比,則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受,應(yīng)做調(diào)整。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次,記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定,和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法保留記錄各項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)分析法的記錄要保存下來(lái),可以和PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取二十個(gè)左右可以代表製程
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 企業(yè)連帶擔(dān)保借款合同模板
- 道路拓寬及改造工程合同
- 辦公用房租賃合同英文范本
- 廚師服務(wù)合同樣本
- 夫妻共同購(gòu)房合同條款
- 女方凈身出戶離婚法律合同模板
- 跨境融資合同(一)
- 職業(yè)技術(shù)學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目合同
- 新能源汽車電機(jī)技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新考核試卷
- 文化產(chǎn)業(yè)與體育賽事結(jié)合考核試卷
- 提高教育教學(xué)質(zhì)量深化教學(xué)改革措施
- 招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)遴選投標(biāo)方案(技術(shù)標(biāo))
- 證件使用協(xié)議書(2篇)
- KTV商務(wù)禮儀培訓(xùn)
- 三級(jí)安全教育試題(公司級(jí)、部門級(jí)、班組級(jí))
- 2024年《論教育》全文課件
- 貧血醫(yī)學(xué)教學(xué)課件
- 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全(2024年版)課件 李全龍 第1-4章計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全概述-網(wǎng)絡(luò)層服務(wù)與協(xié)議
- 肺栓塞患者護(hù)理查房課件
- 人工智能教育背景下中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)提升路徑研究
- 委托書之工程結(jié)算審計(jì)委托合同
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論