有關大學生學習倦怠因素與程度的量表編制

1、. .PAGE13 / NUMPAGES13大學生學習倦怠影響因素調(diào)查與量表編制周茜 黃莉穎 雪萍（華中師大學 校心理輔修一班）摘 要：為探究大學生學習倦怠程度與其影響因素，編制適合大學生使用的性格力量量表。通過自編個參考國外同類量表條目的方法，編制本量表條目，通過預測篩選，修改并確實量表條目。以華中師大學本科生為被試，利用網(wǎng)絡收集到問卷填寫共92份。結果表明：大學生學習倦怠量表具有較高的部一致性，以標準化項目為準的克隆巴赫系數(shù)為0.851，因此，此量表可以為大學生學習倦怠的深入研究提供理論依據(jù)和工具性支持。關鍵詞：學習倦怠 量表編制 信效度分析1引言：1.1學習倦怠的概念學習倦怠的概念來自于

2、職業(yè)倦怠的研究，目前并沒有形成一個一致的概念。借鑒“職業(yè)倦怠”中下的定義，基本認同學習倦怠是指學生對學校課程學業(yè)持負面態(tài)度的一種現(xiàn)象，并且伴有以下行為表現(xiàn)：對所學課業(yè)和學?；顒訜岢老?，呈現(xiàn)一種消極狀態(tài)，對同學、朋友態(tài)度冷漠和疏遠。1.2學習倦怠的測量與研究進展學習倦怠(StudyBurnout)的研究源于工作倦怠(JobBurnout)的研究。近年來隨著工作倦怠研究的不斷深入和發(fā)展，逐漸擴展到了學習倦怠的研究。學習倦怠是一種主要發(fā)生在學生身上的與學習、科研或就業(yè)相關的、持續(xù)的、負面的情感和動機的心理狀態(tài)。它包含三個維度：情緒衰竭、玩世不恭和效能感低落。學習倦怠的研究作為學習心理研究的重要指標

3、，對于中小學生和大學生的學習倦怠研究日益引起國外學者的關注，目前，國外對于大學生的倦怠研究還剛剛起步。連榕、麗嫻研究了大學生學習情境中的專業(yè)承諾和學習倦怠，并編制了大學生專業(yè)承諾量表和學習倦怠量表。1.3問題的提出 大學的學習方式相較于中學有了很大變化，對大學生的自主性、自覺性有了較高的要求，隨著學習的深入，我們不難發(fā)現(xiàn)，出于一樣水平的大學生們知識掌握、技能水平等學習狀況有了越來越大的差異，學習倦怠引起了關注?；诖?，我們確定研究這一課題。本研究以大學生學習倦怠程度和影響因素問卷調(diào)查為基礎，探索學習倦怠的問題，并編制量表，這將對大學生的學習心理狀況的把握和進行心理干預，促進大學生心理健康與學業(yè)

4、成功，提供理論和工具支持。2對象與方法2.1對象采用自編問卷和對大學生進行無記名調(diào)查，被試對象為華中師大學在讀本科生，共收回92份問卷，有效率達100%。其中：男生30，占樣本的32.6%；女生62，占樣本的67.4%。一年級學生6人，占樣本的6.5%；二年級學生13人，占樣本的14.1%；三年級學生68人，占樣本的73.9%；四年級學生5人，占樣本5.4%。文科學生15人，占樣本的16.3%；理科學生58人，占樣本的63%；工科11人，占樣本的12%，其他8人，占樣本的8.7%。2.2方法首先是小組討論“大學生的學習倦怠情況”，然后收集有關學習倦怠的信息。問卷按學習情緒衰竭、學習行為不當、學

5、習態(tài)度消極、學習自我效能感低4個維度編制，共30個項目。3統(tǒng)計方法通過SPSS統(tǒng)計軟件錄入和整理數(shù)據(jù)，并進行項目分析、信效度分析。4項目分析4.1數(shù)據(jù)庫建立將收集到的問卷結果錄入到SPSS中，進行相關變量、格式設置。項目為，第一部分10題為item1_num，第二部分20題為item2_num。表1 案例處理匯總N%案例有效92100.0已排除a0.0總計92100.0a. 在此程序中基于所有變量的列表方式刪除。4.2.2進行統(tǒng)計量描述表2 描述統(tǒng)計量N和均值標準差item_1_1922943.20.788item_1_2922302.501.054item_1_3922712.95.856i

6、tem_1_4922332.53.818item_1_5922222.41.904item_1_6922532.75.750item_1_7922913.16.917item_1_8922172.36.909item_1_9922152.34.842item_1_10921701.851.016有效的 N （列表狀態(tài)）92表3 描述統(tǒng)計量N和均值標準差item_2_1922482.70.946item_2_2922462.67.891item_2_3922682.91.957item_2_4922672.90.995item_2_5922402.61.901item_2_6922843.091

7、.065item_2_7922222.41.854item_2_8922612.84.975item_2_9922652.88.924item_2_10922332.53.883item_2_11922222.411.071item_2_12923213.49.978item_2_13923053.321.068item_2_14922362.57.976item_2_15922422.63.898item_2_16922452.66.905item_2_17922402.61.877item_2_18922873.12.912item_2_19922752.991.011item_2_209

8、22833.081.051有效的 N （列表狀態(tài)）924.3總分分組首先對總分進行降序排列，以27%為界，劃分高分組和低分組4.4區(qū)分度統(tǒng)計 第一部分項目1-10的區(qū)分度為-0.03；第二部分項目1-20的區(qū)分度為-0.00193；總得區(qū)分度為-0.01。表5 統(tǒng)計量item_1_sumitem_2_sumsumN有效929292缺失000百分位數(shù)2722.0052.0074.007330.0062.0091.89表6 案例處理摘要案例已包含已排除總計N百分比N百分比N百分比item_1_sum * item1高低分組5863.0%3437.0%92100.0%表7 案例處理摘要案例已包含已排

9、除總計N百分比N百分比N百分比item_2_sum * item2高低分組5660.9%3639.1%92100.0%表8 案例處理摘要案例已包含已排除總計N百分比N百分比N百分比sum * 總分高低分組5357.6%3942.4%92100.0%表10 報告item_2_sumitem2高低分組均值極大值048.0052164.4870總計56.5470表9 報告item_1_sumitem1高低分組均值極大值018.9322133.2140總計26.0740表11 報告sum總分高低分組均值極大值067.3174197.15108總計82.511084.5獨立性樣本t檢驗對高分組和低分組進

10、行平均數(shù)差異檢驗。比較高分組和低分組在每個題項平均數(shù)的差異值的顯著性。頻率百分比有效百分比累積百分比Z分數(shù)T分數(shù)有效58.00 1.00 1.10 1.10 1.10 -2.01 29.93 60.00 1.00 1.10 1.10 2.20 -1.84 31.57 61.00 2.00 2.20 2.20 4.30 -1.76 32.39 62.00 2.00 2.20 2.20 6.50 -1.68 33.21 63.00 1.00 1.10 1.10 7.60 -1.60 34.03 65.00 2.00 2.20 2.20 9.80 -1.43 35.68 66.00 2.00 2.2

11、0 2.20 12.00 -1.35 36.50 67.00 2.00 2.20 2.20 14.10 -1.27 37.32 68.00 2.00 2.20 2.20 16.30 -1.19 38.14 69.00 2.00 2.20 2.20 18.50 -1.10 38.96 71.00 2.00 2.20 2.20 20.70 -0.94 40.60 72.00 3.00 3.30 3.30 23.90 -0.86 41.42 73.00 1.00 1.10 1.10 25.00 -0.78 42.24 74.00 3.00 3.30 3.30 28.30 -0.69 43.06 75

12、.00 3.00 3.30 3.30 31.50 -0.61 43.88 76.00 1.00 1.10 1.10 32.60 -0.53 44.70 77.00 2.00 2.20 2.20 34.80 -0.45 45.52 78.00 2.00 2.20 2.20 37.00 -0.37 46.34 79.00 3.00 3.30 3.30 40.20 -0.28 47.16 81.00 5.00 5.40 5.40 45.70 -0.12 48.80 82.00 5.00 5.40 5.40 51.10 -0.04 49.62 83.00 2.00 2.20 2.20 53.30 0.

13、04 50.44 84.00 5.00 5.40 5.40 58.70 0.13 51.26 85.00 2.00 2.20 2.20 60.90 0.21 52.08 87.00 3.00 3.30 3.30 64.10 0.37 53.72 88.00 3.00 3.30 3.30 67.40 0.45 54.55 89.00 1.00 1.10 1.10 68.50 0.54 55.37 90.00 2.00 2.20 2.20 70.70 0.62 56.19 91.00 2.00 2.20 2.20 72.80 0.70 57.01 92.00 2.00 2.20 2.20 75.0

14、0 0.78 57.83 94.00 3.00 3.30 3.30 78.30 0.95 59.47 95.00 3.00 3.30 3.30 81.50 1.03 60.29 96.00 4.00 4.30 4.30 85.90 1.11 61.11 97.00 2.00 2.20 2.20 88.00 1.19 61.93 98.00 2.00 2.20 2.20 90.20 1.27 62.75 99.00 1.00 1.10 1.10 91.30 1.36 63.57 100.00 4.00 4.30 4.30 95.70 1.44 64.39 101.00 2.00 2.20 2.2

15、0 97.80 1.52 65.21 107.00 1.00 1.10 1.10 98.90 2.01 70.13 108.00 1.00 1.10 1.10 100.00 2.10 70.95 4.6同質(zhì)性檢驗4.6.1量表題項與總分相關個別題項與總分相關度越高，表明題項與整體量表的同質(zhì)性越高。個別題項與總分的相關系數(shù)未達到顯著的題項，或兩者為低相關（相關系數(shù)小于0.4），表示題項與整體量表的同質(zhì)性不高，考慮將其刪除。4.4.2信度檢驗進行信度檢驗后，總量表的部一致性系數(shù)為0，851，說明量表信度高。表12 信度統(tǒng)計量Cronbachs Alpha項數(shù).851304.6.2整體信度分析新都檢

16、驗結果顯示，量表的標準化信度系數(shù)為0，851，分半信度為0.748表13 分半信度統(tǒng)計量Cronbachs Alpha部分 1值.860項數(shù)15a部分 2值.578項數(shù)15b總項數(shù)30表格之間的相關性.637Spearman-Brown 系數(shù)等長.778不等長.778Guttman Split-Half 系數(shù).748a. 這些項為: item_1_1, item_1_2, item_1_3, item_1_4, item_1_5, item_1_6, item_1_7, item_1_8, item_1_9, item_1_10, item_2_1, item_2_2, item_2_3, i

17、tem_2_4, item_2_5.b. 這些項為: item_2_6, item_2_7, item_2_8, item_2_9, item_2_10, item_2_11, item_2_12, item_2_13, item_2_14, item_2_15, item_2_16, item_2_17, item_2_18, item_2_19, item_2_20.4.7相關度分析通過結果數(shù)據(jù)分析顯示性別、年級、專業(yè)與學習倦怠的相關度。表14 性別相關系數(shù)性別item_1_sumitem_2_sumsumSpearman 的 rho性別相關系數(shù)1.000-.364*-.283*-.352

18、*Sig.（雙側）.000.006.001N92929292item_1_sum相關系數(shù)-.364*1.000.688*.905*Sig.（雙側）.000.000.000N92929292item_2_sum相關系數(shù)-.283*.688*1.000.923*Sig.（雙側）.006.000.000N92929292sum相關系數(shù)-.352*.905*.923*1.000Sig.（雙側）.001.000.000.N92929292*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關性是顯著的。表15 年級相關系數(shù)年級item_1_sumitem_2_sumsumSpearman 的 rho年級相關系數(shù)1

19、.000-.184-.178-.200Sig.（雙側）.079.090.056N92929292item_1_sum相關系數(shù)-.1841.000.688*.905*Sig.（雙側）.079.000.000N92929292item_2_sum相關系數(shù)-.178.688*1.000.923*Sig.（雙側）.090.000.000N92929292sum相關系數(shù)-.200.905*.923*1.000Sig.（雙側）.056.000.000.N92929292*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關性是顯著的。表16 專業(yè)相關系數(shù)專業(yè)item_1_sumitem_2_sumsumSpearm

20、an 的 rho專業(yè)相關系數(shù)1.000.083.089.099Sig.（雙側）.429.400.348N92929292item_1_sum相關系數(shù).0831.000.688*.905*Sig.（雙側）.429.000.000N92929292item_2_sum相關系數(shù).089.688*1.000.923*Sig.（雙側）.400.000.000N92929292sum相關系數(shù).099.905*.923*1.000Sig.（雙側）.348.000.000.N92929292*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關性是顯著的。5研究結果談論本次研究結果表明，大學生群體存在“較重”或“嚴重”

21、的學習倦怠，其中，主要表現(xiàn)為行為不當，情緒低落的程度最輕。結合到現(xiàn)實情境，不難發(fā)現(xiàn)，大學生逃課等問題非常嚴重。就倦怠產(chǎn)生的原因來說，根據(jù)問卷調(diào)查結果顯示，各種影響的程度從大到小排列分別是：環(huán)境原因自身原因?qū)I(yè)原因情緒壓力學業(yè)壓力。由此可見，環(huán)境原因、自身原因和專業(yè)原因是大學生普遍感受到較為嚴重的倦怠原因。這也可以說明大學生學習資源匱乏的現(xiàn)象是比較嚴重的，而大學生也并沒有感受到很嚴重的學業(yè)壓力。通過分析得到的各人口統(tǒng)計學變量在倦怠表現(xiàn)與其原因方面的差異：大學生學習倦怠的性別差異： 在倦怠的表現(xiàn)上，女生比男生在總體上更為倦怠，同時其成就感也明顯低于男生。就其倦怠的原因來說，男、女在感受到的來自學業(yè)

22、壓力方面的倦怠原因存在差異，較低年級時女生感受到的學業(yè)壓力大于男生，高年級時男生感受到的學業(yè)壓力明顯大于女生。大學生學習倦怠的年級差異：通過對學習倦怠表現(xiàn)的年級差異比較可以看出，三年級是學習倦怠產(chǎn)生明顯變化的轉(zhuǎn)折點。而從總體趨勢上來說，一、二、三年級的情緒低落、行為不當、成就感低等維度以與倦怠的總體狀況都在逐漸減輕，而到了四年級又開始回升。就其倦怠的原因而言，一年級大學生產(chǎn)生學習倦怠的原因主要來自于自身方面，而三年級感受到來自學業(yè)方面的壓力明顯減輕。大學生學習倦怠的專業(yè)差異 在倦怠的表現(xiàn)上，文理科學生并不存在明顯的差異。而在倦怠的產(chǎn)生原因上，相對來說，文科生更多的感受到環(huán)境資源不足方面的影響，

23、而理科生感受到更多來自學業(yè)壓力方面的影響。附錄：大學生學習倦怠程度與影響因素調(diào)查親愛的同學：您好!這是一份關于大學生學習方面的調(diào)查，調(diào)查的目的是了解當代大學生學習的基本情況。請花費一點寶貴時間，仔細閱讀題目后按您的實際情況作答!問卷不需記名，答案也無對錯，僅做研究使用，對您的回答我們也絕對!所以，您不需有任何顧慮，請放心作答!以下每題只選擇一個答案，請不要多選或漏選。如果您對我們的研究有興趣，請留下您的，我們在研究后會將結果反饋給您。：感您對本次研究的支持，您的合作！1.您的性別（ ）男 女2.您的年級（ ）大學一年級 大學二年級 大學三年級 大學四年級3.您所學習的專業(yè)屬于（ ）文科 理工科 其他下面總共有9項描述，請您根據(jù)自己的感受和體會，判斷它們在您身上發(fā)生的頻率。（學習倦怠的程度）序列題目從不極少一年幾次偶