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文檔簡介

1、網(wǎng)絡創(chuàng)新設計效勞器負載均衡負載均衡策略 基于DNS的負載均衡。 基于反向代理的負載均衡。 基于特定效勞器軟件的負載均衡。 基于NAT的負載均衡。 基于CDN的負載均衡。 基于DNS的負載均衡實現(xiàn)原理: 一個域名綁定多個IP,通過DNS效勞中的隨機域名解析來實現(xiàn) 。基于DNS的負載均衡優(yōu)點: 實現(xiàn)簡單、實施容易、本錢低、適用于大多數(shù)TCP/IP應用 ?;贒NS的負載均衡問題: 一旦某個效勞器出現(xiàn)故障,即使修改了DNS設置,還是要等待足夠的時間刷新時間才能發(fā)揮作用,在此期間保存了故障效勞器地址的客戶計算機將不能正常訪問效勞器。 缺陷: DNS負載均衡無法得知效勞器之間的差異,它不能做到為性能較好

2、的效勞器多分配請求,也不能了解到效勞器的當前狀態(tài),甚至會出現(xiàn)客戶請求集中在某一臺效勞器上的偶然情況。 基于反向代理的負載均衡實現(xiàn)原理: 通過正那么映射將請求重定向到內容效勞器。基于反向代理的負載均衡優(yōu)點: 自帶高速緩沖,可減輕內容效勞器壓力,提速網(wǎng)絡訪問效率 。基于反向代理的負載均衡問題: 針對每一次代理,代理效勞器就必須翻開兩個連接,一個對外,一個對內,因此在并發(fā)連接請求數(shù)量非常大的時候,代理效勞器的負載也就非常大了,在最后代理效勞器本身可能會成為效勞的瓶頸。缺陷: 反向代理是處于OSI參考模型第七層應用的,所以就必須為每一種應用效勞專門開發(fā)一個反向代理效勞器,這樣就限制了反向代理負載均衡技

3、術的應用范圍,現(xiàn)在一般都用于對web效勞器的負載均衡?;谔囟ㄐ谄鬈浖呢撦d均衡實現(xiàn)原理: 利用網(wǎng)絡協(xié)議的重定向功能來實現(xiàn) ?;谔囟ㄐ谄鬈浖呢撦d均衡優(yōu)點: 效勞可定制,可依據(jù)底層效勞器的性能及實況進行負載調控?;谔囟ㄐ谄鬈浖呢撦d均衡問題: 需要改動軟件,本錢較高。基于NAT的負載均衡實現(xiàn)原理: 將一個外部IP地址映射為多個內部IP地址。基于NAT的負載均衡優(yōu)點: 比較完善的負載均衡技術,均衡算法也較靈活,如隨機選擇、最少連接數(shù)及響應時間等來分配負載。 基于NAT的負載均衡問題: 伸縮能力有限,當效勞器結點數(shù)目過多時,調度器本身有可能成為系統(tǒng)的新瓶頸 。基于CDN的負載均衡實現(xiàn)原理

4、: 通過在現(xiàn)有的Internet中增加一層新的網(wǎng)絡架構,將網(wǎng)站的內容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡“邊緣,使用戶可以就近取得所需的內容 ?;贑DN的負載均衡優(yōu)點: 用戶訪問就近效勞器,提高訪問速度。負載均衡算法 輪詢算法。 Hash散列算法。 最少鏈接算法。 最快鏈接算法。 加權算法。 動態(tài)反響算法。 輪詢算法實現(xiàn)原理: 每一次把來自用戶的請求輪流分配給內部中的效勞器,從1開始,直到N(內部效勞器個數(shù)),然后重新開始循環(huán)。輪詢算法優(yōu)點: 簡潔,無狀態(tài)調度 。缺點: 輪詢調度算法假設所有效勞器的處理性能都相同,不關心每臺效勞器的當前連接數(shù)和響應速度。當請求效勞間隔時間變化比較大時,輪詢調度算法容易導致

5、效勞器間的負載不平衡。 輪詢算法適用: 效勞器組中的所有效勞器都有相同的軟硬件配置并且平均效勞請求相對均衡的情況。 Hash散列算法 MD5。 一致性Hash算法。 各種經(jīng)典Hash算法。 自定義Hash算法。 Hash散列算法int hash(char *key_str, unsigned long MAX_SS_NUM) register unsigned int h; register unsigned char *p; for(h=0, p = (unsigned char *)key_str; *p ; p+) h = 31 * h + *p; return (h % MAX_SS_

6、NUM);一個較經(jīng)典的Hash算法。 Hash散列算法unsigned htable_hash(const char *s, unsigned size) unsigned long h = 0; unsigned long g; char *md5s = MDString(s); while (*md5s) h = (h 24); h = g; return (h % size);一個使用了MD5的自定義Hash算法。 最少鏈接算法實現(xiàn)原理: 將請求分配至當前鏈接數(shù)最少的效勞器。最少鏈接算法優(yōu)點: 實現(xiàn)起來比較簡潔,在大多數(shù)情況下非常有效。缺點: 當各個效勞器的處理能力不同時,該算法并不理想。最少鏈接算法適用: 需要長時處理的

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