QC七大手法(廠商輔導(dǎo)版)ppt課件

1、品管 七大手法 .前言 前言: 品質(zhì)控制是根據(jù)消費(fèi)者導(dǎo)向之思想,掌握誰(shuí)是顧客以及其所要求,利用公司固有技術(shù)才干,使該要求能廉價(jià).適時(shí).平安而具體實(shí)現(xiàn) 因此,公司每一個(gè)份子在本人崗位上,應(yīng)具備品質(zhì)意識(shí).問(wèn)題意識(shí).改好心識(shí),尋求本身任務(wù)方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協(xié)力之下達(dá)到顧客之需求與社會(huì)之要求,其管理方法就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法或觀念 採(cǎi)用根據(jù)數(shù)據(jù).事實(shí)發(fā)言的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)管理,除了可客觀斷定事實(shí)外,亦具有相當(dāng)合理的說(shuō)服力. 品質(zhì)管理七大手法是利用一些簡(jiǎn)易之圖形方法在品管作業(yè)中,被用來(lái)當(dāng)做是品質(zhì)數(shù)據(jù)與資料之整理及顯示或者用做品質(zhì)改善之工具.說(shuō)明 內(nèi)容:1.根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)發(fā)言: 查檢表(Check

2、sheets)/分布圖(Scatter diagrams)2.整理緣由與節(jié)骨之關(guān)係,以探討潛在性之問(wèn)題 特性要因圖(Cause and effect diagrams)3.凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮,應(yīng)了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來(lái)考慮 直方圖(Histograms)/控制圖(Control Charts)4.一切數(shù)據(jù)不可僅止於平均,須根據(jù)數(shù)據(jù)之履歷,考慮適當(dāng)分層 層別法(Stratification)5.並非對(duì)一切緣由採(cǎi)取處置,而是先就其中影響較大的23項(xiàng)採(cǎi)取重點(diǎn)管理 柏拉多圖(Pareto diagrams).層別法 層別法是一切手法中最根本的手法，亦將多種多樣的資料因應(yīng)目

3、的的需求分類成不同的類別，使之方便以後的分析。 例：在學(xué)校某學(xué)生考試成績(jī)5科總分未440分，各科(層別)成績(jī)?nèi)缦拢?語(yǔ)文95分，英語(yǔ)92分，數(shù)學(xué)90分，歷史85分，地理78分。加以層別後，可得知哪科最低，哪科最高，易於采取措施。. 層別法得應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在於要想把相當(dāng)複雜得資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì)層別法. 目的:以數(shù)臺(tái)機(jī)械製作同種製品時(shí) ,各機(jī)械常有其特性或缺點(diǎn) ,故製作品也就由於不同的機(jī)械設(shè)備而有差異 ,這就是使製品發(fā)生變異的主要緣由。如能按機(jī)械 ,分別搜集數(shù)據(jù)加以解析 ,才干找出真正影響的緣由,運(yùn)用層別法調(diào)查緣由才不會(huì)使緣由

4、混淆 , 影響行動(dòng)的正確性。層別法.對(duì)象與項(xiàng)目1. 時(shí)間的層別 : 小時(shí)別.日期別.週別.月別.上下午別.季節(jié)別2. 作業(yè)員的層別 : 班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別3. 機(jī)械.設(shè)備的層別 : 臺(tái)別.廠所別.機(jī)型別.年代別.機(jī)種別.工具別4. 作業(yè)條件的層別 : 溫度別.溼度別.壓力別.天氣別.作業(yè)方法別5. 原資料的層別 : 供應(yīng)者別.製造廠別.產(chǎn)地別.材質(zhì)別.大小別6. 測(cè)定的層別 : 測(cè)定器別.測(cè)定者別.測(cè)定方法別7. 檢查的層別 : 檢查員別.檢查場(chǎng)所別.檢查方法別8. 環(huán)境.天候的層別 : 氣溫別.溼度別.照明別9. 地區(qū)的層別 : 國(guó)內(nèi)與國(guó)外別.南區(qū)與北區(qū)別10.製

5、品的層別 : 新舊品別.標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別.製造別層別法.柏拉多圖 在工廠裡，要解決的問(wèn)題很多，但往往不知從何著手，但事實(shí)上只需能找出幾個(gè)影響比較大的要因，並加以處置及控制，就可解決問(wèn)題得80%以上 柏拉多圖是根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)，以不良緣由、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)得加以層別分類，計(jì)算出各項(xiàng)目別所產(chǎn)生得數(shù)據(jù)(如不良率、損失金額)及所站占的比例，再按照大小順序陳列，再加上累積值的圖形。 柏拉多圖的運(yùn)用要與層別法接結(jié)合運(yùn)用。. 來(lái)源:義大利學(xué)者Vilfredo Pateto 1897年提出少部分的人(20%)占有大部分的財(cái)富(80%) 發(fā)展:品管學(xué)者Juran將柏拉多圖導(dǎo)入品管任務(wù),做為分析屬性或計(jì)數(shù)

6、值之資料用來(lái)區(qū)分呵斥品質(zhì)問(wèn)題之少數(shù)重用緣由及多數(shù)不重要之緣由 訊息:1. 了解哪些項(xiàng)目屬於重要問(wèn)題及大小順序2. 知道每一項(xiàng)目在整體中所佔(zhàn)的比例3. 可以預(yù)測(cè)減少某一項(xiàng)目後之整體利益4. 可以知道改善之效果如何柏拉多圖.柏拉多圖. 步驟:1. 確定數(shù)據(jù)的分類及其計(jì)量單位.2. 確定數(shù)據(jù)的時(shí)間週期.3. 蒐集數(shù)據(jù).4. 整理數(shù)據(jù)及計(jì)算.5. 繪圖.6. 將不良類型分類. A - 80%以內(nèi) B - 80%90% C - 90%100%不良項(xiàng)目畫記不合格點(diǎn)數(shù)百分比累積百分比異物1336%36%毛822%58%導(dǎo)白點(diǎn)617%75%傷514%89%其他411%100%總和36100%024681012

7、141618201不良數(shù)量0%50%100%累計(jì)百分比0123456789101不良數(shù)量0%100%累計(jì)百分比36%58%75%89%100%02468101214不良數(shù)量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累計(jì)百分比不良項(xiàng)目138654累計(jì)百分比36%58%75%89%100%異物毛導(dǎo)白點(diǎn)傷其他柏拉多圖. 目的:1. 日常管理2. 特別調(diào)查3. 獲得記錄 原則:1.簡(jiǎn)明易填寫2.以符號(hào)替代文字3.點(diǎn)檢項(xiàng)目隨時(shí)檢討必要性4.點(diǎn)檢結(jié)果必須反應(yīng)有關(guān)單位5.運(yùn)用符號(hào)時(shí)必須標(biāo)註意義 分類:1. 點(diǎn)檢用檢核表確認(rèn)作業(yè)實(shí)施與機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形.預(yù)防發(fā)生不良或事故.2. 記錄用

8、檢核表將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目別,以符號(hào)或數(shù)字記錄的圖或表.查檢表. 品質(zhì)的提升好像打仗，一個(gè)指揮官的部隊(duì)把陣地打下來(lái)後，得先做陣地的鞏固，然後再做下一波的攻擊。 改善任務(wù)需先改善計(jì)劃，改善計(jì)劃會(huì)產(chǎn)生計(jì)劃做法，然後這些計(jì)劃要交付實(shí)施，才會(huì)得到我們語(yǔ)氣預(yù)期的效果。此時(shí)這些計(jì)劃有無(wú)做到確實(shí)的實(shí)施，就得依賴查核表的的跟催。 改善計(jì)劃得到的成果需求維持，需求對(duì)新方法進(jìn)行進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這也需求運(yùn)用查核表進(jìn)行查檢。查檢表.點(diǎn)檢用檢核表查檢表.記錄用檢核表產(chǎn)品名稱桔祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36

9、查檢表. 步驟:1. 確定蒐集資料的具體目的.2. 列舉所需數(shù)據(jù)資料的項(xiàng)目.3. 確立對(duì)數(shù)據(jù)資料的分析方法,所採(cǎi)用的統(tǒng)計(jì)工具.4. 繪製檢核表.5. 評(píng)審與試用.產(chǎn)品名稱桔祥背光板位置測(cè)試方法外觀目視檢驗(yàn)員黃美麗樣本大小3000批號(hào)2B112P日期2001/2/1不良項(xiàng)目畫記不合格點(diǎn)數(shù)異物13毛8導(dǎo)白點(diǎn)5傷6其他4總和36查檢表.何謂散佈圖: 又稱為相關(guān)係數(shù)圖, 對(duì)於兩群體或兩群體以上相互配對(duì)的資料, 我們常樂於探討它們之間是互有關(guān)係存在.相關(guān)性: 兩變量或多個(gè)變量間之相互關(guān)係. 正關(guān)係: 當(dāng)一變量添加, 另一變量亦有添加趨勢(shì).負(fù)關(guān)係: 當(dāng)一變量添加, 另一變量有減少之趨勢(shì).分布圖. 目的:1

10、. 調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性2. 判斷異常值之存在與否3. 應(yīng)用於問(wèn)題解決步驟中4. 判斷趨勢(shì)決定最正確操作範(fàn)圍分布圖.相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)關(guān)係的分類1. 緣由(要因)與結(jié)果(特性)之關(guān)係: 照明度與任務(wù)效率. 品管圈開會(huì)時(shí)間與效果金額. 2. 結(jié)果(特性)與他結(jié)果(特性)之關(guān)係: 鋼材之引張強(qiáng)度與硬度. 品管圈開會(huì)之發(fā)言率與出席率.3. 結(jié)果(特性)與兩個(gè)緣由(要因)間之關(guān)係: 加熱爐之堅(jiān)持時(shí)間與堅(jiān)持溫度. 災(zāi)害防止之平安動(dòng)作與平安服裝.分布圖. 步驟:1. 蒐集數(shù)據(jù)資料.2. 畫出長(zhǎng)度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱/計(jì)量單位, 做好尺度標(biāo)記.3. 按成對(duì)數(shù)據(jù)在圖上繪點(diǎn).4. 分析各點(diǎn)的分布狀

11、態(tài).分布圖的層別解析!分布圖. 特徵:1. 數(shù)據(jù)的分布型態(tài)2. 數(shù)據(jù)的中心位置3. 數(shù)據(jù)離散程度的大小4. 數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)係 原則:1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2.調(diào)查離散或偏離的緣由3.與規(guī)格作比較檢視有無(wú)問(wèn)題4.調(diào)查改善前後之效果 運(yùn)用:1. 掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)2. 調(diào)查離散或偏離的緣由3. 與規(guī)格作比較並檢視有無(wú)問(wèn)題4. 調(diào)查改善前後之效果直方圖.直方圓又稱柱狀圖，可將雜亂無(wú)章之資料，解析出其規(guī)則性，藉由直方圓，對(duì)於資料中心值或分布狀況可一目瞭然。直方圖.直方圖類型常態(tài)分配，且均落於規(guī)格界限之內(nèi)，準(zhǔn)確度精細(xì)度均可平均值便低，部分比例超過(guò)下限制準(zhǔn)確度，精確度解析!直方圖.直方圖類型平均值偏高

12、，部分比例超過(guò)上限準(zhǔn)確度差產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精細(xì)度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格直方圖.產(chǎn)品變異小，能夠品質(zhì)過(guò)剩直方圖.直方圖-范例79.2 79.9 82.3 80.5 81.2 81.2 80.2 80.4 80.6 79.979.8 78.4 81.1 79.9 79.9 81.2 80.4 80.0 80.6 80.079.6 79.0 80.1 80.8 80.4 79.9 80.1 82.1 79.9 80.277.8 80.0 79.7 81.0 80.9 80.1 80.8 79.5 79.4 78.879.9 81.6 81.3 82.0 79.1 79.9 78.8 79.7

13、 81.6 81.580.1 80.8 80.8 81.1 81.6 80.9 80.1 79.8 81.7 79.780.0 80.7 78.4 81.9 79.4 80.3 80.6 78.5 78.8 78.080.3 80.0 82.8 79.4 80.0 80.4 77.5 80.1 79.3 78.681.5 80.5 80.4 78.9 81.2 80.5 80.9 79.8 81.4 80.679.0 80.6 79.0 79.1 80.8 79.4 79.9 79.5 79.7 80.7單位： kg/cm2 1.搜集數(shù)據(jù)普通為50200個(gè)。.2.決定最大值(82.8)及最小值

14、(77.5)3.決定組數(shù)=1 + 3.32 log n或 數(shù)據(jù)數(shù)(100)=104.決定組距= (最大值-最小值)/組數(shù) =0.530.55.決定組界 第一組下限=最小值-(最小測(cè)定單位/2) =77.5-0.1/2=77.45 第二組下限=第一組下限+組距 =77.45+0.5=77.95 依此類推 6.求組中點(diǎn)第一組中值=(組上限+組下限)/2 = 77.7 依此類推 直方圖-范例.直方圖-范例組數(shù) 組界 組中點(diǎn) 劃記 次數(shù) 1 77.45 77.95 77.7 2 2 77.95 78.45 78.2 3 3 78.45 78.95 78.7 6 4 78.95 79.45 79.2 1

15、1 5 79.45 79.95 79.7 19 6 79.95 80.45 80.2 22 7 80.45 80.95 80.7 17 8 80.95 81.45 81.2 9 9 81.45 81.95 81.7 7 10 81.95 82.45 82.2 3 11 82.45 82.95 82.7 17.作成數(shù)據(jù)次數(shù)表.直方圖-范例8.繪成直方圖77.45 78.45 79.45 80.45 81.45 82.45 83.45 LSL= 78.45USL= 83.5577.95 78.95 79.95 80.95 81.95 82.95 83.95 規(guī)格中心= 81Xn= 100X= 80

16、.16S= 1.00kg/cm2次數(shù). 製作直方圖留意事項(xiàng):1.異常值應(yīng)除去後再分組2.對(duì)於從樣本測(cè)定值推測(cè)群體型態(tài),直方圖是最簡(jiǎn)單有效的方法3.所獲得的數(shù)據(jù)之履歷應(yīng)詳細(xì)(如時(shí)間.原料.測(cè)定者.設(shè)備.環(huán)境條件)4.在進(jìn)行製程管理及分析改善時(shí),可利用層別方法,將更容易找出 問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn),對(duì)於品質(zhì)的改善有事半功倍的效果直方圖. 發(fā)展:石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發(fā)展出來(lái)的, 又稱 石川圖 Ishikawa diagram 目的:為一問(wèn)題分析工具,用以辨認(rèn)呵斥某一特定問(wèn)題之一切能夠緣由 優(yōu)點(diǎn):1. 對(duì)於一個(gè)特定之問(wèn)題,特性要因圖可以提供一個(gè)開放討論之架構(gòu).2. 特性要因圖可以使我們集

17、中留意力於發(fā)掘呵斥問(wèn)題之緣由.3. 可鼓勵(lì)各階層之員工參與問(wèn)題之解決,並且可增進(jìn)溝通.發(fā)掘群眾的力量特性要因圖 魚骨圖.特性要因圖 魚骨圖問(wèn)題描畫機(jī)器設(shè)備Machinery 方 法Methods材 料Materials作業(yè)員Manpower環(huán) 境Environment背骨大骨中骨小骨. 步驟:1. 確定要分析的問(wèn)題(結(jié)果).2. 進(jìn)行緣由分類.3. 廣泛搜集記錄各項(xiàng)緣由.4. 記載有關(guān)事項(xiàng).特性要因圖 魚骨圖. 繪圖應(yīng)留意事項(xiàng):1. 集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn).2. 應(yīng)用腦力激盪術(shù),全員發(fā)言.3. 把要因?qū)觿e.4. 把重點(diǎn)放在解決問(wèn)題上,依5W1H的方法逐項(xiàng)列出. Why,What,Where,Wh

18、en,Who,How5. 應(yīng)按特性別繪製多張的特性要因圖6. 緣由解析越細(xì)越好7. 確認(rèn)緣由的重要程度,應(yīng)考慮其可行性.價(jià)值,並經(jīng)討論表決後決定8. 應(yīng)將圈出的重要緣由整理出來(lái),重新製作另一特性要因圖9. 記入必要的事項(xiàng)於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員)10.品質(zhì)特性的決定以現(xiàn)場(chǎng)第一線所發(fā)生的問(wèn)題來(lái)考慮11.管理者防止指示特性要因圖 魚骨圖.控制圖控制圖的實(shí)施循環(huán) 抽取樣本，進(jìn)行檢驗(yàn)，將結(jié)果繪制成控制圖，再?gòu)目刂茍D來(lái)判斷工程能否異常，如不正常則采取必要的矯正措施?？刂茍D : 控制圖是一種品質(zhì)的圖解記錄 , 在圖上有中心線(規(guī)格值)及二條控制界限 , 中心線是一種規(guī)格值 , 二條控

19、制界限是容許產(chǎn)品的品質(zhì)特性 在其間變動(dòng)的範(fàn)圍。 在製程中用抽查的方式,將樣本的統(tǒng)計(jì)量,點(diǎn)繪於圖上, 用以判斷品質(zhì)的變異能否顯著。.規(guī)格上限控制上限規(guī)格值(中心值)控制下限規(guī)格下限UCLLCLCL控制圖.控制圖原理品質(zhì)變異之緣由 : 引起製程變動(dòng)的緣由可分為兩種 (1)偶爾(機(jī)遇)緣由:Chance causes 不可防止的緣由,可讓它存在,是屬於控制狀態(tài)的變異 (2)異常(非機(jī)遇)緣由:Assignable cause 可防止的緣由,不可讓它存在,必須清查緣由,採(cǎi)取行動(dòng), 使製程恢復(fù)正常,否則會(huì)發(fā)生莫大的損失控制圖.控制圖與常態(tài)分配 : 休華特博士 3s 法 ,控制圖以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ),換言之

20、, 只需群體是常態(tài)分配,從此群體抽樣時(shí), 每10000個(gè)當(dāng)中, 即有27個(gè)會(huì)跑出 3s之外,亦即每1000次中,約有3次機(jī)會(huì) 超出 3s範(fàn)圍,此3次是偶爾機(jī)會(huì)跑出界限的,不予計(jì)較m+1s+2s+3s-3s-2s-1s68.26%95.45%99.73%+4s-4s控制圖.控制圖的種類 : 依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來(lái)分類: (1) 計(jì)量值控制圖 所謂計(jì)量值控制圖係控制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於由量具 實(shí)際量測(cè)而得.如長(zhǎng)度.分量.成分等特性均為連續(xù)性者. (2) 計(jì)數(shù)值控制圖 所謂計(jì)數(shù)值控制圖係控制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於以單位 計(jì)數(shù)者.如不良數(shù).缺點(diǎn)數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬之 依用途來(lái)分類: (1) 控制用控制圖 用於控制製

21、程之品質(zhì),如有點(diǎn)跑出界限時(shí),立刻採(cǎi)取措施消除異常 (2) 解析用控制圖 此種控制圖係作為決定方針.製程解析.製程才干研討控制圖.控制圖名詞解釋PP: 制程準(zhǔn)確度指數(shù)，PPK 制程準(zhǔn)確度指數(shù)，此兩個(gè)指數(shù)為衡量試 量產(chǎn)時(shí)制程才干的參數(shù)。試產(chǎn)時(shí)要求為1.0以上，量產(chǎn)時(shí)要求在1.3以上。Ca 制程精確度指數(shù)Cp 制程準(zhǔn)確度指數(shù)CPK 制程才干指數(shù)，為Ca,Cp兩參數(shù)的綜合評(píng)價(jià)參數(shù)。此三個(gè)參數(shù)普通用在量產(chǎn)時(shí)衡量制程才干的指數(shù)。 普通要求在1.3以上?？刂茍D.控制圖斷定法那么控制圖制程能否在控制穩(wěn)態(tài),可用以下兩類判異準(zhǔn)那么:第一類判異準(zhǔn)那么: 點(diǎn)值出界就判異第二類判異準(zhǔn)那么: 點(diǎn)值在控制界限內(nèi)的陳列不隨機(jī) (有7條判異準(zhǔn)那么).控制圖斷定法那么控制圖 (1)延續(xù)9點(diǎn)在中心線同側(cè)(能夠總體均值變化) (2)延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減(能夠是總體均值變化的趨勢(shì)).控制圖斷定法那么控制圖(